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数字化转型中的基础设施数据中心：使业务现代化 (数字化转型中的关键驱动因素)
数字化转型是什么意思？
一、数字化转型是什么？
数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。开展数字化转型，应系统把握如下四个方面：
一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革。信息技术作为通用使能技术，不仅代表着一类新兴技术，催生一个个快速增长的新兴产业，关键是能够加速推动“硬件”日益标准化和“软件”日益个性化，引发传统创新体系、生产方式、产业结构等发生系统性重构。对企业而言，随着数字经济时代不确定和信息技术进一步引领组织模式创新和生产方式变革，企业数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协调互动，生产力变革与生产关系变革相辅相成，实现螺旋式上升、可持续迭代优化的体系性创新和全面变革过程。从数字化转型工作开展角度，涉及战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等一系列转型创新，是一项复杂系统工程。
信息技术印发企业系统性变革
二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。组织（企业）是一个创造、传递、支持和获取价值的系统，每一项数字化转型活动都应围绕价值效益展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。对于以组织（企业）为基本单元的其他经济活动，这一点也同样适用，其价值体系没有得到优化、创新和重构，不能称之为成功转型。数字化转型的体系架构和方法机制应始终以价值为导向，通过周期性明确价值新主张，提升价值创造、价值传递的能力，转变价值获取方式，创新价值支持、价值保障支撑体系，稳定获取转型成效。
企业价值体系重构
三是数字化转型的核心路径是新型能力建设。数字化转型过程就是一个系统性创新的过程，应对转型和创新引发的高度不确定性，相关方最迫切需要提升的是应对挑战、抢抓机遇的新型能力，国际国内知名机构都在积极关注和探索。数字经济时代的新型能力就是数字化生存和发展能力，就是为适应快速变化的环境，深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构组织的内外部能力，赋能业务加速创新转型，构建竞争合作新优势，改造提升传统动能，形成新动能，不断创造新价值，实现新发展的能力。未来是数字经济、范围经济的时代，基于信息技术赋能作用获取多样化发展效率是其基本规律，组织（企业）只有顺应这一规律，共创、共建、共享新型能力，并赋能业务，才能应对日益个性化、动态化、协同化的市场需求。
企业新型能力赋能机制
四是数字化转型的关键驱动要素是数据。数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，其核心关键作用首先是作为一种信息沟通的媒介，通过数字化转型推动基于数据的信息透明和对称，可提升组织（企业）综合集成水平，提高社会资源的综合配置效率。其次，随着区块链等技术发展，数据也已成为一种新的信用媒介，通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换，可提升数字组织（企业）价值创造能力，提高社会资源的综合利用水平。第三，用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会资源的综合开发潜能。
数据要素驱动作用
二、数字化转型的参考架构
为有效实现数字化转型，按照价值体系优化、创新和重构的要求，企业应从发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型五个方面构建系统化、体系化的关联关系，务实有效推进数字化转型进程。数字化转型参考架构的总体框架，如图5所示，主要针对 “做什么”、“怎么做”和“路线图”，提出了数字化转型的主要视角、过程方法和发展阶段，系统阐释了数字化转型的主要任务、过程联动机制和分步实施要求。
数字化转型体系架构的总体框架
数字化转型参考架构的总体框架，主要包括数字化转型的主要视角、过程方法和发展阶段，系统阐释数字化转型的主要任务、过程联动方法和分步实施要求。
主要视角给出数字化转型的任务体系，包括发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系和业务创新转型五个视角，明确数字化转型的主要任务，并给出任务间的关联关系。
过程方法提出数字化转型的方法体系，针对数字化转型的五个视角，分别给出其对应的过程联动方法，并构建相关方法之间的相互作用关系。
发展阶段明确数字化转型的路径体系，将数字化转型分为初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段等五个发展阶段，并分别明确数字化转型五个视角在不同发展阶段的主要实施要求。
数字化转型需要遵循的原则是哪些
数字化转型需要遵循的原则有以客户为中心、数据为核心、创新为导向。
一、以客户为中心
数字化转型的第一大核心原则是以客户为中心。客户是企业存在的根本，只有满足客户需求和提供优质的客户体验，才能赢得客户信任和忠诚，实现业务的可持续发展。因此，数字化转型的目标应该是更好地了解客户需求和行为，从而更好地满足客户需求和提高客户体验。
为了实现以客户为中心的数字化转型，企业需要采取以下措施：
数据驱动：企业需要收集和分析客户数据，了解客户需求和行为模式。基于数据分析和挖掘，企业可以制定更加精准的营销策略和服务方案，提高客户满意度和忠诚度。
二、数据为核心
数字化转型的第二大核心原则是以数据为核心。数据是数字化转型的生命线，只有充分利用数据，才能发现商业机会和提高业务效率。因此，企业需要将数据视为重要资产，建立数据中心和数据管理体系，实现数据的收集、存储、处理和分析。
为了实现以数据为核心的数字化转型，企业需要采取以下措施：
数据管理规范化：企业需要建立数据管理规范和流程，确保数据的可靠性、准确性和安全性。例如，建立数据分类和保护机制，规定数据访问权限和安全策略。
三、创新为导向
数字化转型的第三大核心原则是以创新为导向。企业需要不断创新和变革，以适应和引领市场发展趋势，提高竞争力和生存能力。数字化技术为企业创新提供了广阔的空间，例如物联网、人工智能、大数据、云计算等技术，可以帮助企业创新业务模式、产品设计和服务流程。
为了实现以创新为导向的数字化转型，企业需要采取以下措施：
创新文化营造：企业需要建立创新文化，鼓励员工思考和提出新的创意和方案。例如，建立创新奖励机制、组织创意分享会等活动，提高员工创新意识和能力。
数字化转型下的关键驱动要素是()
数据。在发展战略中明确将数据作为关键战略资源和驱动要素，加速推进业务创新转型和数字业务培育。
产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。
现实意义：
微观——数字化助力传统企业蝶变，再造企业质量效率新优势。传统企业迫切需要新的增长机会与发展模式；快速迭代及进阶的数字科技为传统企业转型升级带来新希望；传统产业成为数字科技应用创新的重要场景。
中观——数字化促进产业提质增效，重塑产业分工协作新格局。提升产品生产制造过程的自动化和智能化水平；降低产品研发和制造成本，实现精准化营销、个性化服务；重塑产业流程和决策机制。
宏观——孕育新业态新模式，加速新旧动能转换新引擎。数字科技广泛应用和消费需求变革催生出共享经济、平台经济等新业态新模式；促进形成新一代信息技术、高端装备、机器人等新兴产业，加速数字产业化形成。
企业数字化转型的驱动因素有哪些？
企业数字化转型就是让企业更依赖电脑、网络和高科技工具来做事。以下是一些推动企业进行数字化转型的通俗原因：
保护自己和客户的安全：随着对数据安全和隐私的关注度提高，企业需要通过数字化转型来遵守法规，同时使用先进的工具防止风险。
企业进行数字化转型是因为新技术的发展、市场环境的变化以及自身管理和发展的需要，这样可以帮助企业更好地适应时代、满足客户需求、提升竞争力和实现持续发展。
数字化转型三要素分别是
数字化转型的三大核心要素：用户、数据和资源。
以用户为核心，不是简单地指服务员与客户关系的表层解读，这个服务要延伸到功能服务、认知服务、利他服务等环节。企业要想用户之所想，以用户需求为出发点，来迭代企业的产品服务，完成创意设计。
作为第五大生产要素，数据的重要性已经不言而喻。企业借助人工智能、大数据、云计算等数字技术，可以构建出全链路的智能化闭环，实现以数据为驱动的智能生产、精准营销和智慧运营，助力企业实现体验优化、效率提升和价值创造。
在数字化转型过程中，以数据为驱动的智能场景，具体可以分为数字化服务、数字化生产、数字化管理三个方面。
随着全球信息产业基础的大幅加强，海量数据源源不断地产生，数字化将从单一环节、领域，向产业生态方面映射。打造内部与外部互通、上游和下游联动的数字生态体系，是企业在竞争激烈、更新迭代加剧的数字时代，提高自身竞争力的有力保障。
数字化企业是数字经济的基础设施建设
企业是国家经济的最基本组成单位。所以，“数字经济”的基础设施建设核心就是“数字化企业”，全力发展数字化企业是构建中国数字经济底层的最关键步骤。传统企业完成数字化转型才可能形成中国经济发展的内核力。
如果不能让中国大部分企业快速的实施数字化，仍旧采用传统的低效运营、管理、市场、销售方式，即使拥有了再先进的数字化技术，这样的企业仍旧不具备可持续发展的能力。
中国的数字经济，只有大部分国内企业都实现了数字化转型，中国数字经济的发展才能取得最终的胜利，快速、高效的进行中国企业的数字化转型，进而形成中国数字化企业的产业集群，是未来中国用数字经济构建核心竞争力的重要保障。
数字化转型的关键是哪几个方面？
下面哪些要素是推进教育教数字化的关键如下：
1.基础设施：
数字化教育需要具备良好的基础设施，包括稳定的网络、高性能的计算机、多媒体设备等，以确保数字化教育的正常运行。
2.数字化教材：
数字化教育需要数字化教材作为支撑，数字化教材可以更好地满足学生的个性化需求，提高学习效果。
3.教育软件：
数字化教育需要各种类型的教育软件支持，例如在线学习平台、课件制作软件、教学管理软件等，以提高教学效率和质量。
4.师资队伍：
数字化教育需要具备一支高素质的师资队伍，教师需要具备数字化教学技能，能够使用数字化教育工具进行教学。
5.教育管理：
数字化教育需要完善的教育管理体系，包括数字化教育的课程设置、教学评估、学生管理等，以保证数字化教育的质量和效果。
6.政策支持：
数字化教育需要政策支持，包括财政、税收、用地、知识产权等方面的政策，以鼓励和推动数字化教育的发展。这些要素是推进教育数字化的关键，它们相互依存，共同构成数字化教育的生态系统。
扩展资料：
什么是教育数字化转型？
教育的数字化转型其实目前并没有一个特别明确的定义，这里我们可以参考杨宗凯教授的定义是教育数字化转型是利用现代信息技术支持教育在育人方式。
办学模式、管理体制、保障机制等方面创新，推动教育流程再造、结构重组和文化重构，改变教育发展动力结构，促进教育研究和实践范式变革，最终实现人的全面、自由、个性化发展。
在应用现代信息技术的推动下，教育的数字化转型通常包括以下几个方面：
教学内容数字化：
将传统教学内容转换为数字化形式，如电子教材、在线教学资源、教学视频等。这样学生可以通过电子设备随时随地访问和学习这些内容，提高了学习的便利性和灵活性。
教学方法创新：
数字化转型还促使教育界采用新的教学方法和工具，例如在线课堂、虚拟实验室、远程教育等。这些创新能够提供更加互动和个性化的学习体验，激发学生的学习兴趣和参与度。
学习评估与反馈：
数字化转型还提供了更多的学习评估和反馈机制。通过在线测验、自动化评分和实时反馈，教师能够更加准确地了解学生的学习进展和问题，从而及时调整教学策略，提供有针对性的指导。
教师培训与专业发展：
数字化转型要求教师具备数字技术的应用能力和教学创新能力。因此，培训教师并提供相关的专业发展机会是数字化转型中不可或缺的一环。
数字化转型一定要做数据中台吗？
对于寻求数字化转型的企业而言，要如何管理公司的数据资源，让数据产生价值，有效服务前端业务呢？在2019年，呼声最高的答案无疑是“数据中台”。
一、什么是数据中台？
（一）前台、中台与后台
前台，即指由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点，即企业的最终用户直接使用或交互的系统，是企业与最终用户的交点。
后台，即指由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理了企业的一类核心资源（数据计算），例如财务系统，产品系统，客户管理系统，仓库物流管理系统等，这类系统构成了企业的后台。
前台与后台就像是两个不同转速的齿轮，前台由于要快速响应前端用户的需求，讲究的是快速创新迭代，所以要求转速越快越好；而后台由于面对的是相对稳定的后端资源，而且系统陈旧复杂，甚至还受到法律法规等相关合规约束，所以往往是稳定至上，越稳定越好，转速也自然是越慢越好。
随着企业务的不断发展，这种“前台后台”的齿轮速率“匹配失衡”的问题就逐步显现出来。而中台就像是在前台与后台之间添加了一组“变速齿轮”，将前台与后台的速率进行匹配，是前台与后台的桥梁，它为前台而生，易于前台使用，将后台资源顺滑流向用户，响应用户。
（二）“数据中台”的由来
“数据中台”并不是一个专业术语，简单来说，它是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，且进行统一标准和口径，以达到对企业的数据资产进行管理及应用为目的的平台。数据中台把数据统一后，形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
“数据中台”的概念是由阿里巴巴于2015年首次提出。阿里巴巴认为，数据中台是集方法论、工具、组织于一体的“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。阿里人通过多年不懈的努力，在业务的不断催化滋养下，将自己的技术和业务能力沉淀出一套综合能力平台，具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。
阿里巴巴中间件首席架构师、《阿里巴巴中台战略思想与架构实践》作者钟华表示，在用阿里技术推动企业数字化转型、建立数字中台的过程中，第一大挑战是业务、其次才是技术。所谓业务挑战，就是从业务视角，把共性的业务模块沉淀到共享业务中台，把个性化的业务剥离出去后形成前台，形成“大中台，小前台”的新格局。
阿里巴巴发展数字中台的核心经验是将原有的共享IT部门必须要找到极强的互联网业务作为抓手，把自己变成核心业务部门，才能够真正转型成为企业的共享业务事业部，而不是某种变形的、换汤不换药的共享IT部门，这也就是阿里共享业务事业部所讲的“业务滋养”的概念。
二、企业为何要布局数据中台？
数据中台的核心价值，在于帮助企业将琐碎的业务数据进行统一的规划、管理、整合，形成符合企业特征的价值实现通道——即企业的“数字资产”。在此过程中，数据中台所瞄准的主要问题是提高企业的数据管治能力、提供数据管理工具、提升数据利用效率。
对于传统企业来说，要把能力中心构建起来，光做一个端还不够，需要把这些端打通。一个“特种兵”没有用处，它真正需要的是把自己的炮火和雷达能力都建立起来。数据中台最终的目标是让“一切业务数据化，一切数据业务化”，将所有的数据汇聚到数据中台来，打通各个业务线的数据流转、数据链路，了解企业数据现状。
在为数据应用提供数据服务的时候，减少数据平台的重复开发，减少数据重复的存储，从而减少企业成本。同时，建立统一的数据存储、数据使用模型中心、能力中心，将相关业务领域的数据做汇聚，解决了数据互联互通的诉求，实现数据价值上的一加一大于二。
以阿里巴巴为例，其数据中台系统由多元数据采集和接入、公共数据中心、统一数据服务三个核心板块构成，成功在新零售、金融、物流、营销、旅游、健康、大文娱、社交等阿里商业生态中，实现了业务数据化和数据业务化，为业务前台和云端双向赋能。
阿里巴巴对外开放的数据中台，2018年曾帮助海底捞旗下的云上捞APP的会员猛涨，更智能的是应用能够对每位用户精准画像，记得住每一位用户的口味和喜好，进而实现个性化、定制化的千人千锅服务。公开数据显示，截止目前云上捞注册会员已达到4500万人，较之2018年增长50%。此外，已经享受阿里数据中台服务的还有央视、华硕、大润发等。
阿里旗下的支付宝已经从金融支付工具变成了数字生活开放平台，不仅能购买金融服务、电子支付、借款、还信用卡，还新增了外卖、果蔬商超等便民生活板块。支付宝想做的就一件事，那就是成为人们生活的一部分。要实现这个目标，靠的就是中小企业向数字化经营的转型。
三、企业如何布局数据中台？
从企业应用的角度而言，如何应用数据中台管理业务数据、挖掘数据价值并非易事。数据化中台对企业来说主要有四个过程：
（一）连接
对内，企业需要把前端与前端、前端和后端供应链、制造系统相互打通。对外，对全业务场景中的人与人、人与物、物与物的数据链接进行识别和规划，结合企业特征方向梳理业务数据需求场景。
（二）沉淀核心能力
对分散的业务数据进行统一规划、搜集、存储，建立数据资产目录，为业务数据化管治奠定基础。每个企业实际的竞争能力是不一样的，有些是以产品制胜，有些是以成本制胜。但这些核心能力必须要沉淀下来，才能赋能给新业务。
（三）把数据变成资产
根据阿里讲的“数字化运营”，就是业务数据化，数据资产化。以前连消费者是谁都不知道，这些数据沉淀的非常少。现在的技术已经可以让你做到业务数据化了，但很多企业的数据积累起来之后怎么用？中台解决的就是这个问题，把数据资源利用起来，变成数据资产。搭建数据中台，生产加工、物流运输、财务管控、市场营销、客户管理等各业务线形成快速稳健的数据价值加工通道。
（四）让资产发挥价值
数据变成资产之后，需要找到一个场景把它用起来。举个简单的例子，星巴克是靠什么挣钱？附餐。咖啡本身往往是不挣钱的，只是一个流量生意。但它通过场景化的东西，想办法给你推荐附餐。这就是数据资产场景化的过程。
再比如共享单车，本身也不见得会多挣钱，但收集数据以后，可以通过数据服务挣钱。对于在线下开店的企业来说，就更是如此了。在线下培养一个好的店长是非常难的，但如果你有很多数据，就可以用人工智能来替代店长的很多工作，因为店长不外乎补货和选品。
在未来，数据中台将会是数字化经营的重要依托。通过数据的沉淀和技术手段，为用户提供更优质的服务，数据中台就是基于这个理念而诞生的。通过数据中台，提升企业的效能，持续提高用户的响应力，实现数据化的运营，更好地支持业务发展和创新。
如今，数据中台对很多企业来说，是一个非常有吸引力的数字化解决方案，但企业需要以业务需求来推动数字化进程，而不能一知半解就盲目进行，当企业在明确的业务需求驱动下，搭配完善的数字化解决方案，才能降低转型失败的几率。
数字化转型五要素是什么
数字化转型已成为现代企业建设的必修课程，但如何确保其成功并获得利益？数字化转型的成功离不开以下五个要素：战略和愿景、领导力、文化、人力资源和技术基础设施。 首先，制定战略和愿景是企业数字化转型不可或缺的步骤。 企业必须明确数字化转型的目的，了解如何应对挑战和解决问题，以便在市场上获得竞争优势。 其次，领导力是推动数字化转型的关键所在。 领导者需要热情鼓舞员工参与数字化转型，促进员工的创新思维和解决问题的能力，为成果负责，考虑未来的可能性。 第三，数字化转型需要企业文化的支持。 大胆创新的企业文化对数字化转型至关重要，因为它能够激发员工的想象力和创造力，使数字化转型取得成功并成为常态。 第四，人力资源是企业数字化转型的支柱。 招聘、培训和留用具备数字技术和数字思维能力的人员非常重要，这些人员能够有效地使用数字技术，并将其应用于企业的不同部门。 最后，技术基础设施是企业数字化转型的基础。 企业必须投入大量的精力和资金来构建技术基础设施，这样才能应对数字化转型的挑战，并实现成功的数字化转型。 总之，数字化转型的关键在于有效地整合五个要素，以确保数字化转型计划取得成功。 企业需要制定数字化转型战略，并领导员工使计划顺利实施，激发创新精神的文化背景和数字技术能力的人力资源，以及必要的数字技术基础设施，企业才能取得长足的发展。
国有企业数字化转型的关键是什么？
国有企业数字化转型的关键在于以下几个方面：
1. 领导层的支持和承诺：数字化转型需要得到企业高层领导的支持和决策，他们应该明确推动数字化转型的重要性，并为此提供充足的资源和投资。2. 制定明确的数字化战略：国有企业需要制定清晰明确的数字化战略，明确目标和阶段性成果。战略应考虑企业的核心业务、市场需求和竞争环境，以及数字技术的应用前景和趋势。3. 强化组织文化和人才培养：数字化转型需要企业内部文化的变革和人才的培养。建设创新的组织文化，鼓励员工接受新的技术和工作方式，并提供适当的培训和发展机会，以不断提升员工的数字化能力。4. 整合数字化技术和业务流程：将数字技术与业务流程相结合，实现全面的数据采集、分析和利用。这包括应用人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，优化供应链、生产流程和客户关系，提升效率和竞争力。5. 建立合作伙伴关系：与数字化领域的企业、合作伙伴、科研机构等建立合作关系，共同推动数字化转型。借助外部资源和专业知识，加速数字化进程并提升企业创新能力。6. 改善数字安全和数据隐私保护：数字化转型会产生大量的数据，国有企业需要关注数据安全和隐私保护。加强信息安全管理，采取适当的措施防范网络攻击和数据泄露，确保数据的合法、安全和可信。7. 持续监测和评估：数字化转型是一个动态的过程，需要不断地监测和评估进展情况。国有企业应该建立合适的指标和评估体系，及时调整策略和行动，以确保数字化转型的顺利进行。这些是国有企业数字化转型的关键要素，企业需要根据自身的实际情况和发展需求，合理制定和落实数字化转型策略，不断适应市场变化和技术发展。
那些要素是推进数字化的关键因素
推进数字化的关键因素，详细介绍如下：
1.技术发展：
技术发展是推进数字化的基础，随着信息技术的快速发展，包括云计算、人工智能、大数据、物联网等技术的成熟和应用，为数字化转型提供了强大的支撑。这些先进的技术能够提供高效、可靠、安全的数字化解决方案，推动各行各业的数字化转型。
2.数字化基础设施：
数字化基础设施是推进数字化的关键要素之一，包括宽带网络、数据中心、云计算平台等。有稳定、高速的网络和强大的计算能力，才能支持大规模数据的传输、存储、处理和分析，为各行各业的数字化转型创造良好的基础条件。
3.人才：
人才是推进数字化的核心要素，需要具备数字化技术和应用的专业人才，包括软件开发、数据分析、网络安全等方面的人才。同时还需要具备数字化思维和创新精神的人才，能够理解和应用数字化技术解决实际问题，推动企业和组织的变革和创新。
4.创新：
创新是推进数字化的重要驱动力，数字化时代的变革和进步需要不断地创新和实践，创新可以是技术创新，推动新技术的研发和应用，也可以是业务模式创新，通过数字化技术改变传统行业的运营方式和商业模式。
5.数据安全：
数据安全是推进数字化的重要保障，随着数字化的深入推进，大量的数据被产生传输和存储，数据安全和隐私保护变得尤为重要。建立健全的数据安全管理体系，保护个人和企业的数据安全，是推动数字化转型的必要条件。
6.知识拓展：
数字化的优势和意义在于提高效率、优化资源配置、推动创新和改善生活质量。数字化可以实现信息的快速传播和共享，提高工作效率和生产力。通过数据分析和挖掘，可以优化资源的配置，提高决策的精确性和科学性。
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