混合数据中心迁移：融合本地和云资源的最佳实践 (混合数据中心有哪些)

文章编号：25266 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-24 09:20:46 / 浏览：次

前言

随着数字化转型和云计算的兴起，越来越多的企业正在寻求将本地数据中心与云资源相结合，以创建混合数据中心环境。混合数据中心提供了一种灵活、可扩展和成本效益高的方式来管理企业的数据和应用程序。

迁移到混合数据中心是一项复杂的工程，需要仔细规划和执行。本文将介绍混合数据中心迁移的最佳实践，以帮助企业成功实现这一转型。

混合数据中心有哪些

在探讨混合数据中心迁移的最佳实践之前，有必要了解混合数据中心是什么。

全面评估将帮助企业识别迁移过程中可能遇到的潜在挑战，并制定缓解计划。

3. 制定迁移计划

制定详细的迁移计划对于成功的迁移至关重要。迁移计划应包括以下内容：

迁移的范围迁移的时间表迁移过程中使用的工具和技术负责迁移的团队风险缓解计划

4. 选择合适的云平台

选择合适的云平台对于混合数据中心的成功至关重要。企业应根据其应用程序和数据的特定需求来选择云平台。

在选择云平台时需要考虑以下因素：

性能和可靠性安全性成本可扩展性

5. 迁移数据和应用程序

数据和应用程序的迁移是混合数据中心迁移中最关键的步骤之一。为了确保数据的完整性和可用性，企业应使用可靠的迁移工具和技术。

迁移过程应分阶段进行，以最大限度地减少对业务运营的影响。

6. 集成本地和云资源

迁移完成后，企业必须集成本地和云资源。这需要使用混合集成解决方案，例如API网关或集成平台。

集成将允许企业跨本地和云环境无缝访问和管理应用程序和数据。

7. 监控和管理

混合数据中心迁移后，企业必须持续监控和管理其环境。这包括监控应用程序和数据的性能、安全性、合规性以及成本。

持续监控和管理将帮助企业识别潜在问题并采取必要的措施来解决问题。

结论

混合数据中心迁移是一项复杂的工程，需要仔细规划和执行。通过遵循本文所述的最佳实践，企业可以成功实现这一转型，并充分利用混合数据中心的优势，包括灵活性、可扩展性和成本效益。

混合数据中心将继续在数字化转型中发挥至关重要的作用，为企业提供了一种平衡本地和云资源的灵活而高效的方式，以满足不断变化的业务需求。

如何将数据中心迁移到云平台

1、分析物理环境

分析环境能帮企业理清没有得到完全利用的资产，要看一下哪些应用支持虚拟化，以此为依据对应用进行分类。分类标准：基于平台、是否需要中间件、基于数据库来分类等不同的标准。对环境的测试和评估，能帮助企业准确发现哪些应用存在不支持虚拟化的可能。企业级应用一般而言都需要高CPU能量和大数据库，因此不推荐将其转入虚拟化环境。

2、整合并虚拟化服务器

服务器需求经常变动，实现整体分析，包括使用模式，确定一下计算容量，然后才可以执行物理机到虚拟机的迁移。在高峰时段或者升级时分析计算需求，这些需求会影响性能和管理。需要将服务器分离和组成。如果有应用在两个数据库运行，就得用中间件服务器或者运行多数据库的SQL服务器。整合好架构之后，要对环境进行测试，避免任何网络和存储故障，这一步完成后就可以开始虚拟化。

3、网络和存储虚拟化

分析网络和存储架构，发现可能的性能问题。针对分离和孤立网络，我们可以使用虚拟局域网配置，要把自己产品的流量和其他流量分开，确保适合的带宽利用率。在存储方面，最重要的是可扩展性。容量规划和管理的首要问题就是存储使用模式的分析。企业应该测试存储，确保能管理hypervisor负载，支撑虚拟化。企业还得观察自动化存储管理，这样做能让存储资源安排在多租户或者空中架构中，实现在不同应用中共享存储。

4、向云迁移

架构向云的迁移也需要有步骤地进行。最初可以少迁移一些关键应用和相关架构。业务关键的架构应该以之前的成功步骤为基础。确保物理产品的环境已经卸下，但不要完全退役。一旦发生任何意外，物理产品环境可以再次利用。物理环境得留着，运行那些不能虚拟化的应用和服务器。应该确保服务供应商符合行业标准，同时严格的服务水平协议（SLA）和规范的报告必不可少，而且建议做好严格的各级访问控制。

云存储数据中心常用的网络存储技术有哪些

直连式存储、网络存储设备和存储网络。

一切以客户的需求为出发点。传统存储以文件系统为典型代表，但是随着数据爆炸性增长，传统文件系统已经无法满足对存储系统的容量、性能等需求，因此，云存储应运而生。

云存储最大的特点是数据被集中存储在数据中心，公有云存储将客户数据存放在公有云服务商数据中心，而私有云存储则是将公有云存储能力私有化部署在客户自身的数据中心。

原则就是要尽可能把实际的物理介质索引，存储的数据库，数据存储的磁盘抽象出来，在上层具有一个可拓展，可迁移的逻辑单元，当然对象存储系统之间差异也很大，从潮流上看，基本都摒弃了索引的中心化存储方案，在寻址方面也各有各的花招。

云计算关键技术云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。

搭建混合云管理平台有哪些好处？百度问一下各位

搭建混合云管理平台可以带来许多好处，以下是其中一些主要的优势：

灵活性和可扩展性：混合云管理平台使企业能够根据业务需求轻松地调整其IT基础设施，这种灵活性允许企业根据需要增加或减少资源，从而避免了过度投资或资源浪费的问题。混合云环境还可以提供更大的可扩展性，因为企业可以根据需求快速添加新的计算资源。

成本效益：通过使用混合云，企业可以利用公共云的按需付费模式，避免了大量的前期资本投资。混合云还可以提供更好的资源利用率，因为企业可以在高峰期使用更多的公共云资源，而在低峰期则可以使用自己的私有云资源。

数据安全和合规性：混合云管理平台可以帮助企业更好地管理和保护其数据，企业可以选择在本地数据中心和公共云之间进行数据传输，以实现对数据的完全控制。许多混合云解决方案还提供了高级的安全功能，如加密、身份验证和访问控制，以帮助保护数据免受未经授权的访问。

灾难恢复和备份：混合云管理平台通常包括强大的灾难恢复和备份功能。在发生灾难时，企业可以迅速将其数据和应用迁移到公共云或其他可用的备份位置，从而减少了停机时间并提高了业务的连续性。

提高运营效率：混合云管理平台可以帮助企业更有效地管理和监控其IT基础设施。通过集中管理工具，企业可以更容易地监控和优化其资源使用情况，从而提高运营效率并降低运营成本。

总的来说，搭建混合云管理平台可以帮助企业更好地应对市场变化，提高工作效率，降低成本，同时确保数据的安全和合规性。

企业构建混合云的方案都有哪些？

建议通过以下几个方案来解决：1.以私有云为主业的厂商如 Nutanix、VMware 通过与 AWS/Azure 等公有云厂商合作，将以往只能运行在用户自有数据中心里的超融合一体机/服务器上的私有云系统，扩展至公有云厂商提供的裸金属服务器上，实现私有云和公有云上均运行同样的云系统，通过这种方式构建的混合云，天生就具备了互操作性，可以实现公有云和私有云的统一管理。 2.公有云厂商（如 AWS、Azure 等）通过提供私有云版本的一体机方式来实现公有云到私有云的覆盖，典型的方案有 AWS Outposts，Azure Stack 等。 3.通过云管软件来实现公有云和私有云的统一管理，云管理软件厂商通过将不同类型的云提供的管理接口进行统一封装，让用户通过一个管理界面就可以实现不同类型的云的运维管理也是一种可选的方案，这类云管软件典型代表有 Nutanix Calm,VMware vRealize Automation 等。

混合云包括哪些模式？

1、公有云：

在此种模式下，应用程序、资源、存储和其他服务，都由云服务供应商来提供给用户，这些服务多半都是免费的，也有部分按需按使用量来付费，这种模式只能使用互联网来访问和使用。同时，这种模式在私人信息和数据保护方面也比较有保证。

2、私有云：

这种云基础设施专门为某一个企业服务，不管是自己管理还是第三方管理，自己负责还是第三方托管，都没有关系。只要使用的方式没有问题，就能为企业带来很显着的帮助。

3、社区云：

这种模式是建立在一个特定的小组里多个目标相似的公司之间的，他们共享一套基础设施，企业也像是共同前进。所产生的成本由他们共同承担，因此，所能实现的成本节约效果也并不很大。社区云的成员都可以登入云中获取信息和使用应用程序。

4、混合云：

混合云是两种或两种以上的云计算模式的混合体，如公有云和私有云混合。他们相互独立，但在云的内部又相互结合，可以发挥出所混合的多种云计算模型各自的优势。

扩展资料

特点

通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

混合云数据库上云的三种模式都有哪些？

数据库上云主要有公有云数据库、私有云数据库、混合云数据库几种方式。

1、公有云数据库：公有云数据库是由云服务提供商提供和管理的数据库服务。用户可以通过订阅和使用这些云平台上的数据库服务，无需自行搭建和管理数据库服务器。

2、私有云数据库：私有云数据库是用户在自己的私有云环境中部署和管理的数据库。用户可以在自己的数据中心或基础设施中建立数据库服务器，提供数据库服务给内部用户或特定的业务部门。

3、混合云数据库：混合云数据库结合了公有云和私有云的特点。用户可以在公有云上部署数据库服务，同时将部分敏感数据或核心业务数据保留在私有云中。这种部署模式既享受了公有云的灵活性和可伸缩性，又能保护敏感数据的安全。

数据库云化的特点介绍

1、多场景与生态适配：云化基础设施方案覆盖核心数据库、多种一般业务数据库（含信创）到云原生数据库多种场景的解决方案，同时对Oracle等主流企业级数据库到信创数据库的产品适配、性能优化，以及数据库云化管理集成。

2、可靠可控：整套方案的核心基于完全自主开发的分布式块存储，其可靠性与企业级特性经过金融生产环境长时间检验。

3、极致性能：不仅从虚拟化、接入层、缓存层到存储网络端到端性能优化，同时针对不同数据库类型进行针对性的性能优化与部署的最佳实践。

超融合可以用于虚拟数据中心的哪些方面

超融合可以用于虚拟数据中心的各个方面，包括虚拟化/容灾备份/云管理平台/容器持久化/开发测试等。除此之外超融合架构简单且易于扩展，快速交付，运维难度低，更低运营成本，轻松构建符合未来趋势的新一代数据中心。

传统方式新建数据中心面临的挑战

超融合数据中心解决方案优势明显

「云市场2019」IBM推动混合云发展，VMware,还有戴尔，HPE和思科

虽然大型云提供商在人工智能作为差异化因素的情况下为其堆栈增加了更多，但仍有一个市场可以用来管理多个云提供商。这群云玩家曾经专注于混合架构，将数据中心与公共服务提供商联系起来，但现在的目标是成为基础架构管理平面。

Kentik的研究强调了最常见的云组合是AWS和Azure，但也有客户在Google Cloud Platform中工作。根据Kentik的调查，97％的受访者表示他们的公司使用AWS，但35％的受访者表示他们也积极使用Azure。百分之二十四的人一起使用AWS和Google Cloud Platform。

年度即服务运营率：117亿美元

IBM的云战略及其人工智能方法有很多共同之处。 Big Blue的计划是让客户能够管理多个系统，服务和提供商，并成为管理控制台。 IBM希望成为您的云环境的一部分，并帮助您运行它。 2018年，IBM推出了OpenScale for AI，旨在管理主要云提供商可能提供的多种AI工具。 IBM还推出了多云工具。将IBM视为云采用和计算服务战略的瑞士。

企业采用多个公共云提供商的举动很有意思，并为IBM以340亿美元收购Red Hat提供了理由。 IBM拥有自己的公共云，并将提供从平台即服务到分析，再到Watson甚至量子计算的所有内容，但最重要的是Big Blue与Red Hat可以使其成为领先的云管理玩家。就其本身而言，IBM正在将其核心知识产权--Watson，AI管理，云集成 - 并通过多个云提供。

收购红帽是IBM对农场迁移的赌注。 IBM和红帽文化如何融合在一起还有待观察。好的一面是，这两家公司多年来一直是混合云合作伙伴。

就其本身而言，红帽通过OpenShift开发了Kubernetes 游戏。它还继续与包括Microsoft Azure在内的混合云生态系统合作。微软首席执行官纳德拉甚至参加了红帽峰会。

事实上，IBM首席财务官James Kavanaugh在公司第四季度财报电话会议上重申了红帽的推理，并指出蓝色巨人正在看到更多针对IBM Cloud Private及其“混合开放”云环境的交易。卡瓦诺补充说：

让我暂停一下，提醒您我们从IBM和Red Hat的组合中看到的价值，这些都是关于加速混合云的采用。客户对该公告的回应非常积极。他们了解此次收购的强大功能以及IBM和Red Hat功能的结合，帮助他们超越最初的云工作，真正将业务应用程序转移到云端。他们关注跨云环境的数据和工作负载的安全可移植性，跨云管理和安全协议的一致性以及避免供应商锁定。他们了解IBM和Red Hat的组合将如何帮助他们解决这些问题。

IBM第四季度的服务收入运营率为122亿美元，使其成为强大的云提供商，但与今天的AWS和Azure不相上下。很有可能所有大型云提供商的战略最终趋同。

新的混合和多云景观可能是2019年云战中值得关注的重要事项之一。

以下是一些需要考虑的关键人物：

它是戴尔技术产品组合的一部分，多年来它一直拥有传统的数据中心。该公司成为虚拟化供应商，然后采用从容器到OpenStack的所有产品。或许，VMware的最佳举措是与AWS紧密合作。这种混合云合作伙伴关系对双方来说都是双赢的，两家公司都在不断努力。这种伙伴关系非常有趣，以至于VMware正在帮助将AWS带到现场。以机智：

Pat Gelsinger：戴尔是VMware-AWS合作伙伴的粉丝

AWS Outposts在本地提供AWS云硬件

VMWare在企业Kubernetes采用推送中获得了Heptio

VMware通过扩展的混合云产品组合宣传多云战略

当然，VMware还拥有vRealize Suite，vCloud Air，VMware HCX，云管理平台，vSphere和网络产品。

戴尔技术和HPE：

这两家供应商都拥有多种产品来运营数据中心，并且正在插入云提供商。

戴尔EMC更新产品组合，帮助企业避免“云计算孤岛”

HPE推出了Composable Cloud，因为它更深入地融入混合云战略

HPE的计划归结为可扩展到边缘的多云混合基础架构。

然而，戴尔科技在混合领域取得了最大的成功。戴尔技术公司利用其年度客户会议概述了其戴尔云平台及其如何整合其产品组合的各个部分。结果是，戴尔技术公司（Dell Technologies）持有多数股权的VMware将成为其产品和服务之间的粘合剂。这项工作为戴尔技术提供了一种更加集成的云计算方法，可以将私有，本地和公共计算资源连接起来。

思科

然后，思科通过收购建立了相当规模的软件组合。思科概述了一个数据中心，其任何愿景都围绕着将其以应用为中心的基础设施（ACI）插入多个云。无论您如何分割混合云游戏，最终状态都是相同的：多个提供商和私有基础设施无缝连接。思科还与谷歌云合作。 Kubernetes，Istio和Apigee是思科 - 谷歌努力的粘合剂。

虽然混合云市场被广泛淘汰，因为传统供应商开辟了销售硬件的新方法，但新的多云世界甚至在那些希望将IBM，VMware，戴尔和HPE等企业变成恐龙的前新兴企业中获得了更多的认可。

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