如何理解其数量和类型？ (如何理解其数的概念)

文章编号：251241 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2025-04-30 13:06:05 / 浏览：次
如何理解其数量和类型：探究数的概念的深层含义

在我们日常生活中，无论是工作还是学习，都不可避免地与数打交道。
无论是最简单的日常计数还是最复杂的数学运算，都需要对数的概念有深刻的理解。
本文将从基础出发，深入讨论如何理解数量与类型这两个方面，进一步揭示数的概念的内涵和外延。

一、数的概念基础理解

当我们谈及“数”，其实指的是一组符号系统，用以描述数量的差异。
最基本的概念如整数、小数、分数等，都是用来表示数量的工具。
这些数量可以是具体的（如物品的数量），也可以是抽象的（如距离、时间等）。
因此，理解数的概念首先要从数量入手。

数量是指某一具体事物或集合元素的总体特征。
这种特性是可以确定的，具有清晰的边界。
比如你有五本书，这个数量是可以直接感知和计数的。
理解数量的过程涉及到识别、计数和比较等步骤，这是我们早期学习数的概念的基础。
当我们逐渐成长，我们学习的数量形式变得更加复杂，包括更大的数值范围、小数、分数等。
这个过程需要我们不断练习和理解数的本质含义。

二、数的类型及其理解

当我们理解了数量的概念后，就可以进一步探讨数的类型。
数的类型是根据其特性来划分的，主要包括整数、有理数、实数等。
每一种类型的数都有其特定的属性和运算规则。

整数是最基本的数的类型，包括正整数、零和负整数。
它们代表了最基本的数量关系。
有理数则包括了整数和分数，是可以表示为两个整数之比的数。
实数则是包括有理数和无理数在内的数的集合，无理数是不能表示为简单分数形式的数。
了解这些不同类型的数有助于我们理解数学中的各种概念和运算规则。
每一种类型的数都有其适用的场景和用途，比如工程计算中常常需要处理实数运算，而日常生活中的计数则常常使用整数和有理数。

三、如何深入理解其数量和类型的关系

了解了数量的概念和数的类型后，我们还需要深入理解它们之间的关系。
简单来说，数量是数的本质特征，而类型是数量的表现形式。
不同类型的数可以表示不同的数量特征，而这些数量特征又可以进一步归类为不同的数的类型。
因此，我们需要在学习数学的过程中不断理解各种类型的数与数量之间的关系，以及它们在各种应用场景中的应用。
这种深入理解可以帮助我们更好地运用数学解决实际问题。

四、实际应用中的数的概念理解

在实际生活中，我们经常需要运用数的概念来解决各种问题。
例如，在进行商业计算时，我们需要处理复杂的数学运算以得到准确的利润或成本等数值信息；在进行科学计算时，我们需要使用实数来进行精确的测量和计算；在进行日常计数时，我们需要使用整数和有理数来记录和管理物品的数量等。
这些实际应用场景都涉及到不同类型的数和数量的理解和应用。
因此，我们需要将数学知识和实际应用相结合，通过实际操作来加深对于数的概念的理解和应用能力。
这不仅需要理论知识的掌握，更需要实际操作和经验的积累。
只有真正理解和掌握了数的概念和应用，才能在生活中游刃有余地运用数学解决问题。

理解其数量和类型是一个复杂而有趣的过程。
通过深入理解数量的本质和不同类型数的特性以及它们之间的关系和应用场景我们可以更好地理解和掌握数学这一重要工具从而更好地解决实际问题。
希望本文能够帮助读者更好地理解数的概念并激发对数学的兴趣和热情。

什么是数学中的有理数？

【课标要求】1．理解有理数的意义，能用数轴上的点表示有理数，会比较有理数的大小．2．借助数轴理解相反数和绝对值的意义，会求有理数的相反数与绝对值(绝对值符号内不含字母)．3．理解乘方的意义，掌握有理数的加、减、乘、除、乘方及简单的混合运算(以三步为主)．4．理解有理数的运算律，并能运用运算律简化运算．5．能运用有理数的运算解决简单的问题．6．能对含有较大数字的信息作出合理的解释和推断．此外，通过观察、试验、类比、推断等活动，体验数、符号和图形，能有效地描述现实世界的数量关系，发展数感和符号感；结合具体情境和生活经验中的数学信息，发现并提出数学问题，积极参与对数学问题的讨论，积累解决问题的方法和经验，体验在解决问题的过程中如何与他人合作交流．【设计思路】1．本章由3个单元组成．第一单元为有理数的概念．由“比零小的数”、“数轴”、“绝对值与相反数”等3节组成．第二单元为有理数的运算．由“有理数的加法与减法”、“有理数的乘法与除法”、“有理数的乘方”等3节组成．第三单元为有理数的混合运算．由“有理数的混合运算”单独1节组成．2．以现实生活为素材引入有关数学概念，感受生活中处处有数学．例如，第1节中通过现实生活中常见的情境图片引进负数；第2节中通过观察温度计和刻度尺上的刻度引人数轴的概念，进而引进绝对值与相反数的概念；第6节中通过厨师制作拉面的场景引进乘方的概念．力图通过生活与数学的联系，帮助学生更好地感受数学的本质．3．从学生的生活经历和经验出发，创设情景，从分析情境中的事理人手，提炼数学道理，引导学生感受有理数运算法则的合理性．例如：在第4节中，创设了足球比赛的情境，通过计算某球队在主、客场比赛中的净胜球数，引导学生归纳有理数加法法则；在第5节中，创设了水位升降的情境，探索有理数乘法法则．力图通过把具体事例先数学化，再探索其规律的活动，让学生感受有理数运算法则的合理性．4．分别在第5节和第7节后安排课外阅读，介绍负数的发展史和分类思想，通过阅读开拓学生视野．5．设置赋有新意的游戏，例如，第4节中的“填幻方”、第5节中的“闯迷宫”、“数学活动”中的“算24”等，寓教于乐，让学生在游戏活动中熟练进行有理数的运算．6．将计算器操作分散到相应各节，突出它的工具性．【教学建议】1．有理数的概念及有理数的运算是学习数学的基础，要通过生动活泼的学习活动和有效的训练，使学生明确概念，能熟练地进行运算．2．从学生的现实生活和已有的知识，创设恰当情境或参与性强的活动，组织学生积极参与并鼓励他们在学习有理数的概念及其运算的活动过程中有所发现，扩展学生对数的认知．3．通过数轴、有理数的大小比较和有理数的运算法则的教学，渗透“数形结合”的思想方法．4．通过有理数的概念及有理数的运算法则的教学，渗透“分类”的思想方法．5．通过正数与负数、有理数加法与减法、有理数乘法与除法的教学，渗透“对立统一”的辩证唯物主义思想．【评价建议】设计符合《标准》要求、体现课本编写意图的问题，采用笔试和口试、检查成长记录和作业以及考察在课内外活动中的表现等，结合学生自评、互评，教师、家长评价等，及时评价学生对有理数的认识以及在扩展数的概念的活动过程中的进步与不足，激励学生学习的积极性．在评价学生学习活动的同时，教师应反思自己的教学行为，调整教学过程．1．评价学生在合作互动学习活动中的表现和发现．例1在有理数这一章的学习过程中，你参与了许多次学习活动，请将你在某一次活动中的表现和感受告诉大家．这样的评价活动，可以安排在课内进行，也可以安排在课外．教师应对学生的自我评价写出评语或评定等第，鼓励进步，指出不足．2．评价学生对有理数的概念、运算法则的记忆、理解水平和基本技能的掌握程度．3．评价学生运用基础知识、基本技能，从现实情境中提炼、分析和解决问题的能力．例2某出租车沿东西大道驶向离出发地4 km处的加油站，如果加油后又行驶了7 km，那么出租车离出发地有多远?在出发地的东边还是西边?考查学生对正负数的应用、绝对值的概念及有理数的加减运算等基础知识的理解和掌握情况，考查学生用“分类”的方法处理问题的能力。

考研新数3考纲？

2009数学三大纲考试科目高等数学、线性代数、概率论与数理统计试卷结构一、试卷满分及答题时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟二、内容比例高等数学约56% 线性代数约22% 概率论与数理统计约22% 三、题型结构单项选择题 8小题,每小题4分,共32分填空题 6小题,每小题4分,共24分解答题(包括证明题) 9小题,共94分微积分一．函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求 1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系。 2. 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 3. 理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。 4. 掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。 5. 了解数列和函数极限（包括左极限与右极限）的概念。。 6. 了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法。 7. 理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法，了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系。 8. 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。 9. 了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质。本章考查焦点: 1.极限的计算. 2.函数连续性的性质及间断点的分类. 二．一元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的几何意义和经济意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数和隐函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值考试要求 1. 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程。 2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式，会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数。 3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数。 4. 了解微分的概念、导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。 5. 理解罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理，了解泰勒（Taylor）定理、柯西（Cauchy）中值定理，掌握这四个定理的简单应用。 6. 会用洛必达法则求极限。 7. 掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用。 8. 会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间（a，b）内，设函数f(x)具有二阶导数。当时，f(x)的图形是凹的；当时，f(x)的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线。 9. 会描绘简单函数的图形。本章考查焦点: 1.洛必达法则求极限. 2.导数的应用. 三．一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿－莱布尼茨（Newton –Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法反常（广义）积分定积分的应用考试要求 1. 理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分换元积分与分部积分法。 2. 了解定积分的概念和基本性质及定积分中值定理，理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿－莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法。 3. 会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题。 4. 了解反常积分的概念，会计算反常积分。本章考查焦点: 1.用积分表达和计算几何量和物理量. 2.积分上限的函数的导数. 3.积分中值定理. 4.积分的计算. 四．多元函数微积分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上二元连续函数的性质多元函数偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法与隐函数求导法二阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质与计算无界区域上简单的反常二重积分考试要求 1. 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。 2. 了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。 3. 了解多元函数偏导数和全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，会求全微分，会求多元隐函数的偏导数。 4. 了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格郎日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题。 5. 了解二重积分的概念和基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算。本章考查焦点: 1.多元复合函数的一阶、二阶偏导数. 2.某些简单应用问题的最大值和最小值. 3.二重积分的计算. 五．无穷级数【原数学4新增加的内容，原数学3不变】考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与p级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法任意项级数的绝对收敛与条件收敛交错级数与莱布尼茨定理幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式考试要求 1. 了解项级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念。 2. 了解级数的基本性质及级数收敛的必要条件，掌握几何级数及p级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法。 3. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法。 4. 会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域。 5. 了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数。 6. 了解的麦克劳林（Maclaurin）展开式。本章考查焦点: 1.函数的幂级数展开,级数的收敛性质. 2.幂级数的和函数. 六．常微分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理【原数学4新增加的内容，原数学3不变】二阶常系数齐次线性微分方程【原数学4新增加的内容，原数学3不变】及简单的非齐次线性微分方程【原数学4新增加的内容，原数学3不变】差分与差分方程的概念【原数学4新增加的内容，原数学3不变】差分方程的特解和通解【原数学4新增加的内容，原数学3不变】一阶常系数线性差分方程【原数学4新增加的内容，原数学3不变】微分方程的简单应用【原数学4新增加的内容，原数学3不变】考试要求 1. 了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。 2. 掌握变量可分离的微分方程及、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。 3. 会解二阶常系数齐次线性微分方程。 4. 了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程。 5. 了解差分与差分方程及其特解与通解等概念 6. 了解一阶常系数线性差分方程的求解方法。 7. 会用微分方程求解简单的经济应用问题。本章考查焦点: 常微分方程的解法及简单应用. 线性代数一．行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理考试要求 1. 了解行列式的概念，掌握行列式的性质。 2. 会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。本章考查焦点: 很少直接考查行列式,总是蕴含在矩阵的有关问题中二．矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求 1. 理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。 2. 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。 3. 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。 4. 了解矩阵初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。 5. 了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。本章考查焦点: 矩阵的计算及其秩的计算方法、矩阵的逆. 三．向量考试内容向量的概念向量的线性组合和线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法考试要求 1. 了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。 2. 理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。 3. 理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。 4. 理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系。 5. 了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法。本章考查焦点: 向量组的线性相关性及线性表示. 四．线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆（Cramer）法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求 1. 会用克莱姆法则解线性方程组。 2. 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。 3. 理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。 4. 理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。 5. 掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。本章考查焦点: 1.齐次线性方程组的基础解系和通解的计算. 2非齐次线性方程组解的结构的应用. 五．矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求 1. 理解矩阵的特征值和特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵的特征值和特征向量的方法。 2. 理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。 3. 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。本章考查焦点: 1.矩阵特征值和特征向量的计算. 2.将矩阵相似对角化. 六．二次型考试内容二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求 1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念。 2．了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形。 3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。本章考查焦点: 合同矩阵,正定矩阵,正定二次型. 概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求 1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。 2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式。 3．理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。本章考查焦点: 1.全概率公式及贝叶斯公式 2.概率及条件概率,古典型概率 3.概率的基本公式二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求 1．理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。 2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0—1分布、二项分布B（n,p）、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布P（）及其应用。 3．掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。 4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布U（a,b）、正态分布N（）、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布E（）的概率密度为 5．会求随机变量函数的分布。本章考查焦点: 几种基本的随机变量函数的性质、正态分布. 三、多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布函数二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常见二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量的函数的分布考试要求 1．理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质。 2．理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。 3．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系。 4．掌握二维均匀分布和二维正态分布N（，理解其中参数的概率意义。 5．会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。本章考查焦点: 二维随机变量的联合分布,边缘密度及条件密度的计算. 四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望切比雪夫不等式矩、协方差、相关系数及其性质考试要求 1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。 2．会求随机变量函数的数学期望。 3．了解切比雪夫不等式. 【由08年的掌握调整为了解】本章考查焦点: 随机变量的数字特征的计算. 五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫（Chebyshev）大数定律伯努利（Bernoulli）大数定律辛钦（Khinchine）大数定律棣莫弗—拉普拉斯（De Moivre—Laplace）定理列维—林德伯格（Levy—Lindberg）定理考试要求 1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律） 2．了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维—林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。本章考查焦点: 利用考试内容中的定律进行相关的近似计算. 六、数理统计的基本概念【原数学4新增加的内容，原数学3不变】考试内容总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值样本方差和样本矩分布 t分布 F分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求 1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为 2．了解产生变量、t变量和F变量的典型模式；了解标准正态分布、分布、t分布和F分布的上侧分位数，会查相应的数值表。 3．掌握正态总体的样本均值、样本方差及样本矩的抽样分布。 4．了解经验分布函数的概念和性质。本章考查焦点: 判断统计量的分布类型,计算统计量的数字特征. 七、参数估计【原数学4新增加的内容，原数学3内容缩小，并完全去掉了假设检验】考试内容点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法考试要求 1．了解参数的点估计、估计量与估计值的概念。 2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法。本章考查焦点: 1.估计量的评判标准. 2.区间估计的计算.最大似然估计和矩估计的计算.