实时监控数据中心：优化性能、最大化正常运行时间和保障业务连续性 (绍兴空气质量指数实时监控数据)

文章编号：25115 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-19 07:42:13 / 浏览：次

在当今快节奏、以数据为中心的商业环境中，对数据中心的有效管理至关重要。数据中心作为现代企业运营的基础，是存储、处理和传输关键业务数据的核心。为了确保业务连续性、优化性能并最大化正常运行时间，实时监控数据中心至关重要。

监控数据中心的优势

提高可见性：实时监控提供数据中心所有方面（从服务器和网络到存储和电源）的全面可见性，使管理员能够快速识别和解决问题。

商业银行数据中心监管指引的总则

第一条为加强商业银行数据中心风险管理，保障数据中心安全、可靠、稳定运行，提高商业银行业务连续性水平，根据《中华人民共和国银行业监督管理法》及《中华人民共和国商业银行法》制定本指引。第二条在中华人民共和国境内设立的国有商业银行、股份制商业银行、邮政储蓄银行、城市商业银行、省级农村信用联合社、外商独资银行、中外合资银行适用本指引。中国银行业监督管理委员会（以下简称中国银监会）监管的其他金融机构参照本指引执行。第三条以下术语适用于本指引：（一）本指引所称数据中心包括生产中心和灾难备份中心（以下简称灾备中心）。（二）本指引所称生产中心是指商业银行对全行业务、客户和管理等重要信息进行集中存储、处理和维护，具备专用场所，为业务运营及管理提供信息科技支撑服务的组织。（三）本指引所称灾备中心是指商业银行为保障其业务连续性，在生产中心故障、停顿或瘫疾后，能够接替生产中心运行，具备专用场所，进行数据处理和支持重要业务持续运行的组织。（四）本指引所称灾备中心同城模式是指灾备中心与生产中心位于同一地理区域，一般距离数十公里，可防范火灾、建筑物破坏、电力或通信系统中断等事件。灾备中心异地模式是指灾备中心与生产中心处于不同地理区域，一般距离在数百公里以上，不会同时面临同类区域性灾难风险，如地震、台风和洪水等。（五）本指引所称重要信息系统是指支撑重要业务，其信息安全和服务质量关系公民、法人和组织的权益，或关系社会秩序、公共利益乃至国家安全的信息系统。包括面向客户、涉及账务处理且时效性要求较高的业务处理类、渠道类和涉及客户风险管理等业务的管理类信息系统，以及支撑系统运行的机房和网络等基础设施。第四条《信息安全技术信息系统灾难恢复规范》（GB/T－2007）中的条款通过本指引的引用而成为本指引的条款。第五条商业银行应于取得金融许可证后两年内，设立生产中心；生产中心设立后两年内，设立灾备中心。第六条商业银行数据中心应配置满足业务运营与管理要求的场地、基础设施、网络、信息系统和人员，并具备支持业务不间断服务的能力。第七条总资产规模一千亿元人民币以上且跨省设立分支机构的法人商业银行，及省级农村信用联合社应设立异地模式灾备中心，重要信息系统灾难恢复能力应达到《信息安全技术信息系统灾难恢复规范》中定义的灾难恢复等级第5级（含）以上；其他法人商业银行应设立同城模式灾备中心并实现数据异地备份，重要信息系统灾难恢复能力应达到《信息安全技术信息系统灾难恢复规范》中定义的灾难恢复等级第4级（含）以上。第八条商业银行应就数据中心设立，数据中心服务范围、服务职能和场所变更，以及其他对数据中心持续运行具有较大影响的重大变更事项向中国银监会或其派出机构报告。第九条商业银行应在数据中心规划筹建阶段，以及在数据中心正式运营前至少20个工作日，向中国银监会或其派出机构报告。第十条商业银行变更数据中心场所时应至少提前2个月，其他重大变更应至少提前10个工作日向中国银监会或其派出机构报告。第十一条商业银行信息科技风险管理部门应制定数据中心风险管理策略、风险识别和评估流程，定期开展风险评估工作，对风险进行分级管理，持续监督风险管理状况，及时预警，将风险控制在可接受水平。第十二条商业银行信息科技部门应指导、监督和协调数据中心明确信息系统运营维护管理策略，建立运营维护管理制度、标准和流程，落实信息科技风险管理措施。第十三条商业银行数据中心应建立健全各项管理与内控制度，从技术和管理等方面实施风险控制措施。第十四条商业银行数据中心应设立专门管理岗位，监督、检查数据中心各项规范、制度、标准和流程的执行情况以及风险管理状况。第十五条商业银行应根据业务影响分析所识别出风险的可能性和损失程度，决定是否购买商业保险以应对不同类型的灾难，并定期检查其保险策略及范围。投保资产清单应保存于安全场所，以便索赔时使用。第十六条商业银行内部审计部门应至少每三年进行一次数据中心内部审计。第十七条商业银行在采取有效信息安全控制措施的前提下，可聘请合格的外部审计机构定期对数据中心进行审计。第十八条商业银行数据中心应根据内、外部审计意见，及时制定整改计划并实施整改。第十九条商业银行进行数据中心选址时，应进行全面的风险评估，综合考虑地理位置、环境、设施等各种因素对数据中心安全运营的潜在影响，规避选址不当风险，避免数据中心选址过度集中。第二十条数据中心选址应满足但不限于以下要求：（一）生产中心与灾备中心的场所应保持合理距离，避免同时遭受同类风险。（二）应选址于电力供给可靠，交通、通信便捷地区；远离水灾和火灾隐患区域；远离易燃、易爆场所等危险区域；远离强振源和强噪声源，避开强电磁场干扰；应避免选址于地震、地质灾害高发区域。第二十一条数据中心基础设施建设应以满足重要信息系统运行高可用性和高可靠性要求、保障业务连续性为目标，应满足但不限于以下要求：（一）建筑物结构，如层高、承重、抗震等，应满足专用机房建设要求。（二）应根据使用要求划分功能区域，各功能区域原则上相对独立。（三）应配备不间断电源、应急发电设施等以满足信息技术设备连续运行的要求。（四）通信线路、供电、机房专用空调等基础设施应具备冗余能力，进行冗余配置，消除单点隐患。（五）机房区域应采用气体消防和自动消防预警系统，内部通道设置、装饰材料等应满足消防要求，并通过消防验收。（六）应采取防雷接地、防磁、防水、防盗、防鼠虫害等保护措施。（七）应采用环保节能技术，降低能耗，提高效率。第二十二条数据中心安防与基础设施保障应满足但不限于以下要求：（一）各功能区域应根据使用功能划分安全控制级别，不同级别区域采用独立的出入控制设备，并集中监控，各区域出入口及重要位置应采用视频监控，监控记录保存时间应满足亭件分析、监督审计的需要。（二）应具备机房环境监控系统，对基础设施设备、机房环境状况、安防系统状况进行7x24小时实时监测，监测记录保存时间应满足故障诊断、事后审计的需要。（三）每年至少开展一次针对基础设施的安全评估，对基础设施的可用性和可靠性、运维管理流程以及人员的安全意识等方面进行检查，及时发现安全隐患并落实整改。第二十三条数据中心应来用两家或多家通信运营商线路互为备份。互为备份的通信线路不得经过同一路由节点。第二十四条商业银行应建立满足业务发展要求的数据中心运营维护管理体系，根据业务需求定义运营维护服务内容，制定服务标准和评价方法，建立运营维护管理持续改进机制。第二十五条数据中心应建立满足信息科技服务要求的运营管理组织架构。设立生产调度、信。息安全、操作运行维护、质量合规管理等职能相关的部门或岗位，明确岗位和职责，配备专职人员，提供岗位专业技能培训，确保关键岗位职责分离，通过职责分工和岗位制约降低数据中心操作风险。第二十六条数据中心应建立信息科技运行维护服务管理流程，提高整体运行效率和服务水平，包括：（一）应建立事件和问题管理机制。明确亭件管理流程，定义事件类别、事件分级响应要求和事件升级、上报规则，及时受理、响应、审批和交付服务请求，保障生产服务质量，尽可能降低对业务影响；建立服务台负责受理、跟踪、解答各类运营问题；建立问题根源分析及跟踪解决机制，查明运营事件产生的根本原因，避免事件再次发生。（二）应建立变更管理流程，减少或防止变更对信息科技服务的影响。根据变更对业务影响大小进行变更分级，对变更影响、变更风险、资源需求和变更批准进行控制和管理；变更方案应包括应急及回退措施，并经过充分测试和验证；建立变更管理联动机制，当生产中心发生变更时，应同步分析灾备系统变更需求并进行相应的变更，评估灾备恢复的有效性；应尽量减少紧急变更。（三）应建立配置管理流程，统一管理、及时更新数据中心基础设施和重要信息系统配置信息，支持变更风险评估、变更实施、故障事件排查、问题根源分析等服务管理流程。（四）应对重要信息系统和通信网络的容量和性能需求进行前瞻性规划，分析、调整和优化容量和性能，满足业务发展要求。（五）应统一调度各项运维任务，协调和解决各项运维任务冲突，妥善记录和保存运维任务调度过程。（六）应制定验收交接标准及流程，规范重要信息系统投产验收管理。加强版本控制，防范因软件版本、操作文档等不一致产生的风险。（七）应根据商业银行总体风险控制策略及应急管理要求，从基础设施、网络、信息系统等不同方面分别制定应急预案，并及时修订应急预案，定期进行演练，保证其有效性。（八）应集中监控重要信息系统和通信网络运行状态。采用监控管理工具，实时监控重要信息系统和通信网络的运行状况，通过监测、采集、分析和调优，提升生产系统运行的可靠性、稳定性和可用性。监控记录应满足故障定位、诊断及事后审计等要求。第二十七条数据中心应建立信息安全管理规范，保证重要信息的机密性、完整性和可用性，包括：（一）应设立专门的信息安全管理部门或岗位，制定安全管理制度和实施计划，定期对信息安全策略、制度和流程的执行情况进行检查和报告。（二）应建立和落实人员安全管理制度，明确信息安全管理职责；通过安全教育与培训，提高人员的安全意识和技能；建立重要岗位人员备份制度和监督制约机制。（三）应加强信息资产管理，识别信息资产并建立责任制，根据信息资产重要性实施分类控制和分级保护，防范信息资产生成、使用和处置过程中的风险。（四）应建立和落实物理环境安全管理制度，明确安全区域、规范区域访问管理，减少未授权访问所造成的风险。（五）应建立操作安全管理制度，制定操作规程文档，规范信息系统监控、日常维护和批处理操作等过程。（六）应建立数据安全管理制度，规范数据的产生、获取、存储、传输、分发、备份、恢复和清理的管理，以及存储介质的台帐、转储、抽检、报废和销毁的管理，保证数据的保密、真实、完整和可用。（七）应建立网络通信与访问安全策略，隔离不同网络功能区域，采取与其安全级别对应的预防、监测等控制措施，防范对网络的未授权访问，保证网络通信安全。（八）应建立基础设施和重要信息的授权访问机制，制定访问控制流程，保留访问记录，防止未授权访问。第二十八条商业银行应将灾难恢复管理纳入业务连续性管理框架，建立灾难恢复管理组织架构，明确灾难恢复管理机制和流程。第二十九条商业银行应统筹规划灾难恢复工作，定期进行风险评估和业务影响分析，确定灾难恢复目标和恢复等级，明确灾难恢复策略、预案并及时更新。第三十条商业银行灾难恢复预案应包括但不限于以下内容：灾难恢复指挥小组和工作小组人员组成及联系方式、汇报路线和沟通协调机制、灾难恢复资源分配、基础设施与信息系统的恢复优先次序、灾难恢复与回切流程及时效性要求、对外沟通机制、最终用户操作指导及第三方技术支持和应急响应服务等内容。第三十一条商业银行应为灾难恢复提供充分的资源保障，包括基础设施、网络通信、运维及技术支持人力资源、技术培训等。第三十二条商业银行应建立与服务提供商、电力部门、公安部门、当地政府和新闻媒体等单位的外部协作机制，保证灾难恢复时能及时获取外部支持。第三十三条商业银行应建立灾难恢复有效性测试验证机制，测试验证应定期或在重大变更后进行，内容应包含业务功能的恢复验证。第三十四条商业银行应每年至少进行一次重要信息系统专项灾备切换演练，每三年至少进行一次重要信息系统全面灾备切换演练，以真实业务接管为目标，验证灾备系统有效接管生产系统及安全回切的能力。第三十五条商业银行进行全面灾备切换和真实业务接管演练前应向中国银监会或其派出机构报告，并在演练结束后报送演练总结。第三十六条商业银行因灾难亭件启动灾难恢复或将灾备中心回切至生产中心后，应及时向中国银监会或其派出机构报告，报告内容包括但不限于：灾难亭件发生时间、影响范围和程度，亭件起因、应急处置措施、灾难恢复实施情况和结果、回切方案。第三十七条商业银行董事会对外包负最终管理责任，应推动和完善外包风险管理体系建设，确保商业银行有效应对外包风险。第三十八条商业银行应根据信。息科技战略规划制定数据中心外包策略；应制定数据中心服务外包管理制度、流程，建立全面的风险控制机制。第三十九条商业银行应确定外包服务所涉及的信息资产的关键性和敏感程度，审慎确定数据中心外包服务范围。第四十条商业银行应充分识别、分析、评估数据中心外包风险，包括信息安全风险、服务中断风险、系统失控风险以及声誉风险、战略风险等，形成风险评估报告并报董事会和高管层审核。第四十一条实施数据中心服务外包时，商业银行的管理责任不得外包。第四十二条数据中心服务外包一般包括：（一）基础设施类：外包服务商向商业银行提供数据中心机房、配套设施或运行设备的服务。（二）运营维护类：外包服务商向商业银行提供数据中心信息系统或墓础设施的日常运行、维护等服务。第四十三条商业银行在选择数据中心外包服务商时，应充分审查、评估外包服务商的资质、专业能力和服务方案，对外包服务商进行风险评估，考查其服务能力是否足以承担相应的贵任。评估包括：外包服务商的企业信誉及财务德定性，外包服务商的信息安全和信息科技服务管理体系，银行业服务经验等。提供数据中心基础设施外包服务的服务商，其运行环境应符合商业银行要求，并具有完备的安全管理规范。第四十四条商业银行应与数据中心外包服务商签订书面合同，在合同中明确重要事项，包括但不限于双方的权利和义务、外包服务水平、服务的可靠性、服务的可用性、信息安全控制、服务持续性计划、审计、合规性要求、违约赔偿等。第四十五条商业银行应要求外包服务商购买商业保险以保证其有足够的赔偿能力，并告知保险覆盖范围。第四十六条商业银行应加强对数据中心外包服务活动的安全管理，包括但不限于：（一）商业银行应将数据中心外包服务安全管理纳入数据中心的整体安全策略，保障业务、管理和客户敏感数据信息安全。（二）商业银行应按照“必需知道”和“最小授权”原则，严格控制外包服务商信息访问的权限，要求外包服务商不得对外泄露所接触的商业银行信息。（三）商业银行应要求外包服务商保留操作痕迹、记录完整的日志，相关内容和保存期限应满足事件分析、安全取证、独立审计和监督检查需要。（四）商业银行应要求外包服务商遵守商业银行有关信息科技风险管理制度和流程。（五）商业银行应要求外包服务商每年至少开展一次信息安全风险评估并提交评估报告。（六）商业银行应要求外包服务商聘请外部机构定期对其进行安全审计并提交审计报告，督促其及时整改发现的问题。第四十七条商业银行应禁止外包服务商转包并严格控制分包，保证外包服务水平。第四十八条商业银行应制定数据中心外包服务应急计划，制订供应商替换方案，以应对外包服务商破产、不可抗力或其它潜在问题导致服务中断或服务水平下降的情形，支持数据中心连续、可靠运行。第四十九条商业银行应建立外包服务考核、评价机制，定期对外包服务活动和外包服务商的服务能力进行审核和评估，确保获得持续、稳定的外包服务。第五十条商业银行在实施数据中心整体服务外包以及涉及影响业务、管理和客户敏感数据信息安全的外包前，应向中国银监会或其派出机构报告。第五十一条商业银行应在外包服务协议条款中明确商业银行和监管机构有权对协议范围内的服务活动进行监督检查，包括外包商的服务职能、责任、系统和设施等内容。第五十二条中国银监会及其派出机构可依法对商业银行的数据中心实施非现场监管及现场检查。现场检查原则上每三年一次。第五十三条针对商业银行数据中心设立、变更、运营过程存在的风险，中国银监会或其派出机构可向商业银行提示风险并提出整改意见。商业银行应及时整改并反馈结果。第五十四条本指引由中国银监会负责解释、修订。第五十五条本指引自公布之日起执行。附件：《商业银行数据中心监管指引》报告材料目录和格式要求

数据中心日常运维工作的内容有什么？

在数字化时代，数据中心作为企业运营的基石，其运维工作的重要性不言而喻。我作为一名经验丰富的数据中心建设者，曾有幸涉足运维领域，发现其中蕴含的深度和挑战远超想象。在日常运维中，虽然日志管理、安全保障、数据备份以及基础设施监控等基础工作可以通过自动化系统轻松实现，但运维工程师的角色并非止步于此。他们需要在更高层次上，以战略眼光进行优化，强化数据中心的稳定性和效率。

首先，电源管理是运维中的关键环节。数据中心的供电系统可能隐藏着诸多隐患，例如供电线路的薄弱点、可能导致停电的突发故障。工程师必须深入了解这些风险，评估设备故障对各系统的影响，制定应急预案，明确恢复步骤和时间窗口。同时，他们还要确保关键系统的备份策略有效，能够在短时间内恢复服务，减少业务中断的可能。

其次，设备布局与散热设计也是一项细致的工作。新设备的引入需要考虑散热效率和负载均衡，避免热点的形成。通过精心规划，运维人员能够确保硬件设备分布均匀，降低单点故障带来的威胁，从而提升整体系统的稳定性。

在流量管理方面，数据流优化是运维人员的另一大挑战。他们需要识别无关的流量，通过精细的网络策略，将这些流量从核心系统中剥离，减轻核心网络设备的负担，确保核心服务的高效运行。

最后，服务器负载和性能优化是运维工程师的日常功课。他们需要监控服务器状态，根据实际需求进行系统配置调整，充分利用硬件的闲置资源，实现资源的最大化利用，提升整体性能。

总的来说，数据中心运维不仅仅是应对日常琐事，更是在幕后扮演着保障企业业务连续性和优化效能的幕后英雄。他们的工作涉及策略、技术与创新，是推动数字化世界高效运转的重要力量。

数字孪生为数据中心插上“可持续”的翅膀

为了能以更加可持续的方式运营企业，企业对数字基础设施的要求也越来越高，不止是出于成本和效率的考量，从环境的角度也是如此。

Equinix全球IBX运营工程副总裁Arno van Gennip表示：“从设计到施工再到设施管理，数字孪生正成为提高数据中心效率和减少客户碳排放的关键。”

数字孪生有助于将来自不同重点领域的数据集中到共享环境中，这使得IT、工程、财务、采购、施工团队能够在流程中，更早地探索和模拟性能、财务和环境等各种因素之间的权衡。设备和空间利用方面的各种效率提升，带来的直接影响就是降低能耗和减少碳排放。数字孪生还有助于提高建设和运营效率，减少浪费、降低人员配备要求和相关环境影响。

很多企业和数据中心运营商（例如Nvidia）可能会从各种结合了工程、CAD和数据中心信息管理(DCIM)功能的仿真建模工具中打造出数字孪生工作流。越来越多的DCIM厂商（例如施耐德电气）将数字孪生功能直接引入他们的工具中。达索系统和Future Facilities等厂商为数据中心提供了集成度更高的数字孪生。Nvidia等厂商也开始推出Nvidia Air这样用于优化数据中心物理和逻辑布局的新工具。

投入运营中

Equinix与Future Facilities展开合作，面向企业数据中心构建数字孪生。数字孪生可以帮助工程师确保冷却系统和连接生态系统提供所需的容量和最佳效率。工程师可以对比数据中心的预期行为和实际行为，以及能源使用的情况。

“这让我们能够深入了解有关维护和优化能源效率的各种可能性，”van Gennip说。

Equinix工程师和合作伙伴一起构建了物理数据中心的3D模型。这种数据中心孪生模型是基于各种因素建模的，例如数据中心内计算设备的容量和密度，以及冷却系统的路径。集中式数字孪生平台可以帮助工程师使用实时数据（例如功率和温度）预测预计的变更对配电、空间利用和冷却路径可能带来的影响，这些实时数据整合到现有模型中，用于进行准确的分析和预测，从而使数据中心孪生可以通过预测能源需求提高效率。

达索和很多领先的超大规模数据中心企业展开合作，设计和建造下一代数据中心。

“他们面临的最大挑战就是如何缩短项目准备时间，以跟上不断增长的需求，以及如何通过减少建设和运营期间的能源、水消耗和浪费，让数据中心更具可持续性，”达索公司架构、工程和建筑(AEC)行业销售战略总监Marty Rozmanith这样表示。

让管理更轻松

数据中心房地产投资信托公司Digital Realty的全球建筑管理优化总监Kasper Dessing认为，以前数据中心管理被分成多个孤岛，每个孤岛都专注于管理设施的某一个方面。

因此，不同领域的管理者可能无法看到更大的格局。无论是现在还是将来，在考虑设施维护的时候，这一点都尤为重要。数据中心会产生大量的数据，而人类无法很好地捕获、汇集和管理这些数据。随着数字服务变得越来越复杂，这种情况只会变得越来越糟糕。

Dessing说：“通过数字孪生，我们能够以虚拟的方式呈现设施内的各种元素和各种动态，以及在各种操作场景下实时模拟实际行为。”

Digital Realty发现，由于数据量庞大，并且不同组件之间存在相互依赖性，因此通用数据中心的运营情况还不够好。正因为如此，Digital Realty将他们的设施数字孪生和专有的人工智能和机器学习平台进行集成，分析数千个数据流，从而能够跟踪设施内的所有组件并进行实时调整，还可以对未来行为进行预测，从而展开预测性维护，节省时间和降低成本。

这种对设施和不同组件之间关系的可见性，有助于改进新的设施设计，使其更高效。不仅如此，Digital Realty还利用数字孪生和他们的人工智能平台来优化能源消耗。

Dessing说：“可持续性是我们的首要任务，优化每个设施的能耗有助于我们在降低成本的同时，减少对环境的影响。”

并非所有人都具备在决策的同时进行模拟的这一技术专长，因此，Digital Realty将一种推荐引擎集成到了他们的数字孪生平台中。

“这样就可以让更多的人使用该技术，而不必一直依赖专家。”

把碎片组合在一起

设计、建造和运营数据中心的过程中会产生大量的数据，这些数据被保存为不同的格式，存储在不同的系统中。Rozmanith说，通过适当的访问控制和变更管理来管理和组织数据，这非常有挑战性。数字孪生可以带来多个学科、不同发展水平(LOD)和多个维度的数据，这让不同利益相关者可以实时地围绕单一事实来源展开协作。那些更为复杂的数字孪生技术则结合了各种技术，使用一种集成数字孪生来模拟热、结构、电气、控制和监控、制造和组装等过程。

埃森哲云首席技术专家Teresa Tung表示：“随着我们整合更多数据和模拟来连接工程设计、施工调度和运营流程，不同的数字孪生之间的互操作性已经变成了一大挑战。”

Tung的团队正在与数据中心厂商展开合作，将数据和领域专业知识应用于分析过程中，以确定驱动假设预测所需的模拟数量和配置，他们使用领域知识图（和用于互联网搜索中的技术相同）来捕获这些需求并映射不同元素之间的关系。

施耐德战略计划总监和解决方案架构师Carsten Baumann表示，提供商越来越多地向DCIM工具中添加数字孪生功能，以便在实际实施部署之前对基础设施升级可能带来的影响进行模拟。他认为，开放标准可以简化数据中心设备和管理工具之间的集成，从而可以更轻松地将数字孪生作为日常数据中心工作流程的一部分。

下面就让我们来详细看一看，数字孪生提高设计、施工、运营和规划可持续性的19种方式：

设计

放置新服务器

“也许在数据中心行业，使用数字孪生技术带来的最大影响就是气流管理和IT设备放置问题了，”Baumann说。

部署计算、存储和网络资源的需求快速增长，随之而来的是基础设施上的巨大挑战。特定机架或者特定位置还有物理空间，并不意味着有足够的电源、接入和散热能力。

看似简单的安装部署，可能需要对电源进行重大升级或者更好的替代方案时，数字孪生就可以帮得上忙了。

增加密度

增加数据中心的设备密度，可以减少新设施对气候带来的影响。

Information Services Group(ISG)企业敏捷性总监Loren Absher表示，数字孪生有助于优化数据中心设计，改善电源、布线、冷却要求、气流甚至活动地板完整性等所有相关元素，以防止灾难性故障的发生，此外还可以为增加密度所需的物理工作流程变更提供帮助。

提高热性能

冷却是数据中心的第二大能源消耗因素，仅次于设备本身。现代数据中心的冷却系统包括冷却器、管道和HVAC设备。

数字孪生可以使用热模拟来了解冷却系统的行为并提高其性能。

Rozmanith说，有些经常将代表冷水机组数量和管道尺寸变化的设备链的1D模拟，与气流的3D计算流体动力学(CFD)分析结合起来，找到冷空气和设备冷却之间的最佳平衡，以优化能源消耗。

评估季节性影响

Techstrong ReSearch董事总经理、联合创始人Dan Kirsch表示，数字孪生还可以帮助数据中心设计师更好地规划季节性气候变化，让设计师可以根据外部季节性气候变化的影响提前规划，以降低总体运营成本和能耗。

“数字孪生让我们可以根据客户的特定需求和现场条件进行真正的定制和优化设计，而无需进行实地实验，”Kirsch说。

创建模块化组件

达索与大型数据中心运营商展开合作，打造了可以在不同数据中心设计中重复使用的模块化组件。

Rozmanith表示，数字孪生可以帮助企业定义和配置这些模块的属性，从而通过按订单配置的方法，缩短设计、采购和安装时间，从而有助于减少新建数据中心的环境影响。

测试和验证设备

NTT全球数据中心美洲产品高级副总裁Bruno Berti表示，他们正在使用数字孪生来测试和验证设备，然后再将其部署到数据中心内。

这些新的工作流程让他们可以构建和测试电气和发电机模块，这样工程师就可以在产品投入生产之前发生任何潜在的过程故障，减少了废弃物对环境的影响并改进了风险评估，加速了新产品的开发，提高了数据中心的可靠性和弹性。此外，数字孪生还有助于安排预测性维护，降低维护成本。

优化电池性能

数据中心设备生产企业Vertiv的首席创新官Greg Ratcliff表示，数字孪生可以用于建模和设计系统，以改善电池健康状况和预期寿命，从而减少制造新电池带来的环境影响。在这种情况下，数字孪生可以帮助团队使用电池健康测量和设施详细信息，来模拟不同的设计选择，预测每个电池的健康状况和使用寿命。

Ratcliff表示：“如果电池组中的单个电池出现故障，那么整个电池组都会出现故障，所以监控每个电池的运行状况是至关重要的。”

评估环保型替代品

数据中心运营商可以利用数字孪生技术来评估新方法的性能、环境效益和潜在缺陷。

例如，Kao Data利用数字孪生工具来虚拟地测试和部署无制冷剂间接蒸发冷却(IEC)系统，该系统使用水蒸发代替机械系统在炎热天气冷却空气。这种方法帮助Kao Data提高了电力利用效率，减少了对环境的影响。

建筑

精简施工

数字孪生可以模拟复杂的任务、装配、设备使用和人身安全，还可以改善供应商、集成商和承包商在设计和施工生态系统中的协作，以消除流程中的摩擦。

Rozmanith说，更好地模拟和协作，可以缩短施工时间、减少问题发生、避免返工、以及减少信息请求和安全事故的数量，这帮助达索的客户将面市时间平均缩短了10-15%，减少了与施工时间较长可能带来的环境影响。

减少建筑废品

数据中心设计师正在使用数字孪生来更好地规划施工，以便工作人员可以更高效地工作，减少浪费，缩短不同施工阶段之间的时间。

Kirsch说：“通过创建数据中心的虚拟模型以及完整的材料清单，设计人员可以优化施工人员组装数据中心的每一个细节。”

这种规划方法可以减少一个团队在其他团队完成任务等候的时间。而通常来说，减少数据中心建设过程中的浪费并非易事，Kirsch说，这个过程中很多组件是无法重复使用或者回收的，最终只能进入废品填埋场。

运营

提供维护建议

数字孪生有助于确定问题的根本原因，并为快速修复提供维护建议，以减少能耗。

例如，Equinix位于阿姆斯特丹的工厂采用了一种数字孪生模型，根据模型显示，他们必须清洁冷却塔和调整风扇，以前这两项维护的能耗都要高于模型预期的水平。van Gennip表示，数字孪生让已经比较高效的数据中心IBX能源效率进一步提高了10%。

延长资产寿命

达索的虚拟数字孪生可以将人工智能和机器学习算法的操作数据情境化，用于改进预测性维护。Rozmanith说，这延长了设备的使用寿命，从而减少了电子废品。而且，虚拟孪生还可以通过提高冷却和电力系统的效率来优化能源和水的使用。

提高维护和维修效率

数字孪生可以对维护、维修和翻新所需的所有信息访问进行简化，包括访问文档、用户手册、维护手册、材料供应商信息和备件清单等信息。Vertiv定制空气处理和模块化解决方案副总裁Lorenz Hofmann表示，这可以节省时间和减少工作量，从而减少二氧化碳的排放量。

数据中心流程自动化

流程挖掘功能的改进，可以帮助数据中心领导者了解他们的团队如何与应用进行交互，并对数据中心环境的变化做出反应。

ABBYY流程智能高级总监Ryan Raiker表示，使用数字孪生理解和记录程序，有助于数据中心团队发现候选的自动化方法，还可以实施不同的协议，以便在故障实际发生时采取行动，确保数据中心正常运行并减少故障和浪费的发生。

改善托管服务提供商和企业之间的协作

托管数据中心可以让多个企业共享同一个数据中心，但是当企业客户决定安装新设备的事后，可能会对周边其他企业的设备产生电力、热量和重量上的影响。

法国Thésée DataCenter与Future Forward展开合作，在云中部署每个设施的数字孪生，这种数字孪生让客户能够通过Web服务端模拟他们自己或者附近设备预期变更可能带来的影响，从而有助于Thésée的工程师与客户展开协作，提高他们的数据中心空间使用率，减少建设新数据中心的需求。

规划

确保满足合规性要求

NTT正在研究通过数据孪生帮助企业收集与业务相关的数据，并对这些数据实施标准化。数据孪生将企业数据源及其相互关系复制为标准格式，为分析和报告提供一个集中的位置。

NTT Data Services SMART解决方案副总裁Bennett Indart表示，这将有助于提供数据中心在实现可持续发展目标方面取得的进展，以及发现新的机会进行改善。

改善财务决策

NTT公司的Berti表示，NTT已经开始把财务数据整合到他们的数字孪生中，这有助于NTT在计划过程中使用实时数据和高级分析功能来审查材料和人工成本。

此外，这还有助于确定调整制造价值链从财务方面看是否合理，以及预期结果是否会降低数据中心的运营成本。

评估数据中心迁移带来的影响

埃森哲与卡内基梅隆大学合作开发了一个名为myNav Green Cloud Advisor的数字孪生模型，该模型让企业可以衡量数据中心和云提供商之间迁移的可持续性影响。

埃森哲的Tung表示，该项目最开始是一个数字孪生，以当前数据中心的能源消耗、计算要求和可持续发展目标为基准，让企业可以规划和对比各种云解决方案，包括碳排放目标、位置、能源和向清洁能源过渡的准备情况。

了解实质性的影响

Kirsch说，在建设完成之前，通常很难知道数据中心内的实际材料清单。在数据中心建设期间，团队会遇到各种可能需要偏离最初设计的情况。设计团队可以使用数字孪生规划所有现场条件，并指定所需的材料。

Kirsch说：“通过制定准确的材料清单，数据中心创建者和最终用户可以在施工开始之前就充分地了解需要使用的材料，以及对整体可持续性目标的影响。”

IDC数据机房建设遵循的原则有哪些

IDC数据机房建设需要遵循以下原则：

可靠性原则：IDC机房是数据中心，用户对服务的要求较高，因此需要注重电源供给的持续性，通过双电源配置、提高电池容量等方式实现，保障IDC机房的稳定可靠运行。

安全性原则：基于IDC机房的多样功能，其运行安全直接关系到政府部门及企业事业单位的工作状况。因此，在建设IDC机房时，需配置完善安保系统，引进先进安全防护技术，如网络防火墙、密钥技术，保障机房运行安全及网络安全。

可控性原则：为实现IDC机房的稳定可靠运行，设计人员在建设IDC机房时，需遵循可控性原则，引入在线监测技术，实时监测IDC机房的温湿度、烟气等参数，及时发现IDC机房运行中存在的安全隐患，为IDC机房管理提供参考资料。

大容量原则：目前互联网数据呈指数倍增长，对宽带容量有更高要求，IDC机房建设需以大容量为原则，保障机房的可拓展性，实现其可持续发展。

节能要求：在建设IDC机房时，需要考虑节能问题，采用节能设备、优化空调系统等措施降低能耗。

场地选择：在场地选择上，要考虑基本的防震、防洪、空气质量等因素，以确保机房环境合适、安全稳定。

温度控制：保证机房内的温度控制在合理范围之内，通风、散热舒适等条件都需要考虑，以确保机器的正常作业，保障硬件的寿命和运行效果。

电力系统：机房应该设计合适的电力配套系统，以确保所有设备可以正常工作。另外，还需要提供万一突然停电或其他供电问题发生时的备用供电方案和UPS系统。

灾难恢复：在机房的设计中，应考虑到不可预见意外发生的情况，比如火灾等灾害事件，这时需要配备完善、全面的灾难恢复方案和自动报警装置，以确保业务不受到影响。

网络设施：在机房中，通过网络远程连接到不同的服务器和终端设备，所以需要注意数据中心内网架构设计和相应的应用程序，而相应数据安全防护也需要在网络设施方面考虑。此外，IDC数据机房的建设还需要遵循近期建设与远期发展规划协调一致的原则，以确保未来IDC业务发展的需要；除应符合现行的国家和行业有关标准、规范的规定外，还应符合工程所在地有关的标准、规范。同时也要具备灵活性和可扩展性,以适应不断变化的业务需求。在规划和设计阶段,应考虑到未来的扩展需求,并预留足够的空间和资源。

以上信息仅供参考，如有需要建议咨询柏睿网络。

华为发布下一代数据中心引领数字化时代的数据存储与处理新趋势

华为发布下一代数据中心：引领数字化时代的数据存储与处理新趋势

随着数字化时代的到来，数据成为了企业发展的核心资源。然而，传统的数据存储与处理方式已经无法满足日益增长的数据需求和复杂的业务场景。为了应对这一挑战，华为发布了下一代数据中心解决方案，引领了数字化时代的数据存储与处理新趋势。

一、背景介绍

随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据中心的规模和复杂性不断增加。传统的数据中心架构已经无法满足高密度、高性能、高可靠性等要求。因此，华为推出了下一代数据中心解决方案，旨在提供更高效、更灵活、更可靠的数据存储与处理能力。

二、华为下一代数据中心解决方案的特点

1.高性能：华为下一代数据中心解决方案采用了先进的硬件和软件技术，能够实现更高的计算、存储和网络性能。通过优化硬件架构和算法，提升数据处理能力，满足企业对于高性能计算和大规模数据处理的需求。

2.高可靠性：华为下一代数据中心解决方案采用了分布式存储和计算技术，实现了数据的冗余备份和自动故障恢复。即使在硬件故障或网络中断的情况下，数据中心依然能够保持高可用性，确保业务的连续运行。

3.高可扩展性：华为下一代数据中心解决方案支持横向和纵向的扩展。通过添加更多的服务器和存储设备，可以实现数据中心的横向扩展，满足不断增长的数据需求。同时，通过升级硬件和软件，可以实现数据中心的纵向扩展，提升计算和存储性能。

三、华为下一代数据中心解决方案的操作步骤

1.规划和设计：根据企业的需求和业务场景，进行数据中心的规划和设计。确定数据中心的规模、性能、可靠性等指标，选择合适的硬件和软件配置。

2.部署和调试：根据设计方案，部署数据中心的硬件和软件设备。进行网络连接、设备配置、系统调试等工作，确保数据中心的正常运行。

3.数据迁移和备份：将现有的数据迁移到新的数据中心。根据数据的重要性和敏感性，制定合理的备份策略，确保数据的安全性和可靠性。

4.监控和管理：建立数据中心的监控系统，实时监测数据中心的运行状态和性能指标。根据监控结果，及时进行故障排查和性能优化，确保数据中心的稳定运行。

全国空气质量实时排名是怎么样的？

根据生态环境部发布的2019年1-7月全国空气质量状况，全国空气质量排名前10分别是：海口、珠海、丽水、黄山、深圳、中山、拉萨、厦门、舟山、台州。

2019年1-7月，全国337个地级及以上城市平均优良天数比例为80.9%，同比下降0.6个百分点；155个城市环境空气质量达标，同比增加9个；PM2.5浓度为37微克/立方米，同比持平。

PM10浓度为65微克/立方米，同比下降3.0%；O3浓度为145微克/立方米，同比上升1.4%；SO2浓度为11微克/立方米，同比下降21.4%；NO2浓度为26微克/立方米，同比持平；CO浓度为1.4毫克/立方米，同比持平。

京津冀及周边地区“2+26”城市1-7月平均优良天数比例为46.2%，同比下降6.1个百分点；PM2.5浓度为61微克/立方米，同比上升3.4%。

北京市1-7月，优良天数比例为59.0%，同比下降1.4个百分点；PM2.5浓度为45微克/立方米，同比下降13.5%。

长三角地区41个城市1-7月，平均优良天数比例为74.8%，同比下降1.6个百分点；PM2.5浓度为43微克/立方米，同比下降4.4%。

汾渭平原11个城市1-7月，平均优良天数比例为54.8%，同比下降3.6个百分点；PM2.5浓度为59微克/立方米，同比上升3.5%。

2019年1-7月，168个重点城市中邢台、临汾、石家庄市等20个城市空气质量相对较差（从第168名到第149名）；海口、拉萨、深圳市等20个城市空气质量相对较好（从第1名到第20名）。

改进措施：

空气质量不仅关乎人类生存质量，而且也深深影响着地球上其他的生物。因此我们要自觉维护环境保护义务，努力提高人类生活水平，不断改善空气质量。

主要有以下措施：

1、建立空气质量监测机制，落实国家的环境保护政策。

2、加强工用能源开发，不断替代化石能源。

3、发展太阳能等无污染新能源，扩展人类能源源泉。

4、出台法律规定，严格限制节日爆竹燃放，减少排放有害气体。

5、提供集体送暖，减少取暖成本。

6、勤种树，多开河渠，减少排放污水。

7、使用空气净化器防治室内空气污染。

8、出行时尽量乘坐公交车、地铁，减少私家车使用；安装尾气处理器或使用燃油润滑油减少汽车尾气的排放。

9、对于污染和能耗大的工厂进行改造，对废气、废水等进行无害处理，实现节能减排。

如何保证系统的可用性事前监控硬件软件

服务器监控软件和工具可以帮助我们从任何一个地方实时了解服务器的性能和功能。由于复杂的社交网络系统以及我们对于互联网的高度依赖，我们绝不允许那些宝贵的客户因自身系统停运而流失。选用实用的服务器工具和软件是一个明智的决定，能够同时为你带来短期效益和长期效益。下面是10款超实用的服务器监控工具和软件：1. Simple Server MonitorSimple Server Monitor是一款成本合理、功能强大、使用方便的服务器监控工具，它会不断监控服务器和Web应用程序的运行状况。 2. PingdomPingdom服务可以监控互联网上多个地方的网站和服务器，确保它们运行正常。你可以使用Pingdom来监控你的公共网站和受密码保护的网站、FTP服务器、电子邮件服务器，以及可以通过互联网来访问的其他各种服务。 3. 迈克菲SECURE技术迈克菲技术可以帮助你应对网上风险。无论你向迈克菲求助是为了扫描安全漏洞、PCI认证还是验证信任标记，它都可以提供简单、有效、成本合理的安全解决方案。 4. interSeptor ProinterSeptor Pro是一款高级的以太网数据中心和机架监控系统，它可以监控机房和机架的环境状况；而且一旦出现空调系统故障以及可能危及业务连续性的其他情况，就会发出预警警报。 5. AppFirstAppFirst适用于用任何一门语言编写的每一个应用程序。有了AppFirst，你根本不需要自己的用户告诉你哪里又出了问题。你可以下载这款服务器监控软件的免费试用版。 6. PA Server Monitor如果在IT部门工作，要处理好工作与生活的关系有些难度。但是PA Server Monitor可以帮助IT人员减轻压力，因为它可以不断监控服务器，同时又不妨碍你处理其他工作。 7. Uptime software该软件具有虚拟服务器监控、物理服务器监控和云环境监控等功能。这一款服务器监控工具适用于多种平台。可以监控服务、监控应用程序、监控系统资源用量，又没有“企业级”监控工具的那种复杂性。 8. Nimsoft可以通过监控获得所需的详细信息，以便优化贵企业中重要服务器的性能和可用性。面向服务器的Nimsoft监控解决方案（NMS）支持Windows、iSeries AS400、Netware、Linux和UNIX等操作系统——这一切均借助易于使用的控制台即可实现。 NMS可以监控服务器的核心资源（处理器、内存、磁盘、事件日志和计数器等），能够集中管理远程进程和服务（如自动和手动的开始/重启/终止）。你可以下载这款服务器监控工具的免费试用版。 9. Neustar WebmetricsWebmetrics监控服务让公司企业能够在客户受到影响之前，跟踪、查明、解决和防止Web性能问题。 Webmetrics可以测试、监控和测量网站、Web应用程序、Web服务、网络服务和流媒体的性能，从而确保不间断的正常运行时间和性能完整性。 10. Dotcom-MonitorDotcom-Monitor是一项高级的网站监控服务，它把监控、报告、通知、上报和分析等功能结合起来，做成最适合贵公司需要的套件，以确保贵公司电子商务的性能和正常运行时间。

业务连续性计划的业务连续性计划的基本要素

BCP的基本要素笼统地说，BCP的目标只有一个，那就是确定并减少危险可能带来的损失，有效地保障业务的连续性。而有关BCP的一些特定目标我们将在以下各个部分中加以描述。 BCP实施的最终结果是：每个企业所制定的BCP都应该有每个企业或者所处行业独有的特色，彼此之间不会完全一致，但大致上说来，一个完备的BCP主要是由以下一些关键部分构成的：一、危险评估危险评估就是认识并分析各种潜在危险的结果。这些危险的来源可能是：所有的危险都应纳入企业的危险评估范围，并且应对各种危险的可能来源地进行较准确的定位。对于每一种危险的来源都应该认识到：比如说，如果按照有无警示性先兆来分，各类危险还可以分为：如果按照危险的破环类型或程度来分，它们对业务的影响可以分为：显然，对于企业来说，一个完备的BCP必须尽可能多地考虑到所有可能的危险情况，只有处理灾难性事件的计划而没有处理应用系统失误的计划，这样的BCP是不完备的；反之亦然。企业所制定的BCP应该同时兼顾两个方面——预防和控制。例如，人为事故和蓄意破坏可以通过物理安全和个人行为的评测来预防。而应用系统的错误则可以通过对软件的有效评测与测试来预防。危险评估的最后结果应该是一份有关危险效益分析的详细陈述报告，要有对危险的精确描述、哪些危险可能发生，以及需要采取的保障业务连续性和缓和危险的措施，同时要有因为克服了危险而带来的收益分析。这份报告还应该描述清楚任何现有的前提或者限制因素。二、业务影响分析（BIA）业务影响分析（Business Impact Analysis）实质上就是对关键性的企业功能、以及当这些功能一旦失去作用时可能造成的损失和影响的分析。对于企业业务运营的关键人员来说，他们需要分析：A. 影响B. 业务恢复需求在进行了这些分析之后，才有可能对企业的各种功能进行分类：a)关键功能——如果这类功能被中断或失效，就会彻底危及企业的业务并造成严重损失。 b)基础功能——这些功能一旦失效将会严重影响企业长期运营的能力。 c)必要功能——企业可以继续运营，但这些功能的失效会在很大程度上限制企业的效率。 d)有利功能——这些功能对企业是有利的；但它们的缺失不会影响企业的运营能力。根据各种功能的恢复需求，企业便可为上述各类功能制定标准的恢复时间架构。例如，关键功能<1天；基础功能：2～4天；必要功能：5～7天；有利功能：>10天。影响分析可以帮助企业确定各类业务功能的优先顺序，换句话说，也就确定了各业务功能的优先恢复顺序。 BIA有助于定义恢复对象。在进行了影响分析之后可能会发现，在一次灾难之后恢复业务运营时，首先恢复部分功能就足够了，比如说在24小时内先恢复日常业务的40%就够了。详细定义好在灾难或业务中断之后保障业务功能运营的资源需求也是可能的。这些资源需求包括基础设施、人力资源、文档、记录、设备、电话、传真机等，无论需要什么资源都要有完备的规范要求。拥有适当的细节要求是非常重要的，因为在危险事件发生时，会产生一定程度的慌乱，到那时再决定这类细节已经不可能了。成本因素在进行影响分析时也是不能忽略的。我们需要记住以下一些事项：三、策略BCP应包括以下策略：A.预防预防的目的在于减少灾难发生的可能性。有关预防的策略应该包括制止和预防控制。制止控制可以减少危险的可能性。预防控制则是保护企业的弱点区域，以防御危险的发生并降低其影响。这两类控制在实际运营中广泛存在，比如经营场所的安全、人员控制、相关基础设施（如UPS、后备电池、烟火探测器、灭火器等）、软件控制、相关的存储和恢复等。企业希望保障其资源（包括信息资产）的可用性和安全性，其安全策略必须针对这些对象而制定，并且提供有关资源使用和管理的指南。在熟悉了企业的所有资源、资源的布局以及危险管理等之后，才可能拿出实施安全策略所需的必要的控制措施。这些控制措施或安全举措必须时时加以检查和测试。如果一种安全策略，能将预防措施都部署到位，可以监控对系统的入侵并防范那些试图破坏系统的行为，那么其本身就是一种制止控制。预防计划的执行必须小心谨慎。必须保证实施安全策略时既不能对日常业务带来限制，出现瓶颈，也不能引起可用性问题，或者给系统的访问和使用带来障碍。 B.响应响应就是当危险发生时的反应。它必须能够阻止危险的进一步扩大，评估危险的程度，通过与外部世界的正常通信联络挽回企业的声誉，并启动必要的恢复时间表。对业务中断的第一反应应该是告知所有相关的人员。如果危险有事前警示的话（比如这次的非典爆发），那么这种告知就可以提前进行。及时的告知非常重要，因为这可能会给阻止危险的进一步扩大创造机会。如果在适当的时机执行一次关机、一次转换或者一次撤离，甚至有可能完全防止危险的发生。但是这需要有诊断或探测控制的存在。这类控制或者可以持续扫描以探测发生中断的征候（网络、服务器），或者可以从外部资源搜集信息（自然灾害）。准确的告知程序必须事先制定好。必须清楚地记录在案：需要告知谁，怎样告知，由谁告知，而且还得有逐步扩大的机制。在BCP中必须设立好一棵告知树。最初的告知发送给一组人，然后再由他们中的每个人去告知另一组人，依次类推。属于这棵告知树的人都有不同的责任和作用，所涉及的人员应包括：还有很重要的一点就是每一个团队都应明确第二负责人。万一第一负责人没有通知到或者无法负起责任，那么必须告知第二负责人。告知可以使用各种工具或手段：如手机、呼机、短信、电话和E-mail。每个团队都应当有相应的配备。危险评估团队应该是最早（或者与管理团队同时）被告知的。他们应当最早来到现场，以便评估所遭受的危险程度和级别。如果工作现场已经遭到破坏，那么他们就应该做好各项准备，一旦允许进入现场就开始工作。评估过程本身也应有计划地进行，必须与保障业务连续性的优先顺序密切相关。这就是说评估团队应当意识到危险所影响到的工作区域和工作流程是否对整个业务的运行至关重要。这将有助于他们优化其评估进程，同时也可正确地关注关键性工作区域。这支团队需要察看以下事项：有了危险评估团队提供的有关受损程度和受损区域的详尽信息，技术团队便可立刻投入工作。 BCP必须拥有一组基于业务影响分析和持续性目标的预设参数，这些参数应该能够区分出中断和灾难的不同性质，同时也能评价出危险的严重程度。当危险评估团队和技术团队开始工作时，其他BCP团队也应依照警示告知到位，以便按照连续性计划采取应当采取的行动。 C.业务接续（Resumption）业务接续只涉及那些时间敏感的业务流程，要么是在中断发生后立即接续，要么是在可允许的一段平均时间后接续，但不是对所有业务的恢复。一旦BCP被激活，命令将从指挥中心发出。这个指挥中心应该是在一个不同于日常经营场所的地方。该中心应配备相应的通信设施、办公设备，可能的话还应该构建局域网和VPN。需要做出的第一个决策是，关键性业务的运营能否在日常的工作场所或者在一个备选场所很快恢复运营。备选场所可以分成以下几类：(a)空场所（Cold Site）——该场所只需配备必要的环境条件即可，比如说，应配备电话插座、电源以及UPS等，但要避免其内有任何其他设备，它的作用就是准备将保障业务持续所需的全部设备搬移进来。 (b)热场所（Hot Site）——该场所是一个完全的备份场所，有人员工作的空间，所有设施一应俱全，数据备份也是最新的。一旦灾难发生，BCP团队只需进驻该场所就可开始工作，不会有额外的时间拖延。 (c)温场所（Warm Site）——该场所实际上就是配备了部分设备的热场所，数据备份不算最新，但也不能太旧。 (d)机动场所（Mobile Site）——该场所是一个具有较小设施配置的机动场所。可以位于主要经营场所附近，因而也可节省关键人员在路程上花费的时间。 (e)镜像场所（Mirrored Site）——该场所在所有方面都与主要经营场所完全相同，信息和数据也与主要场所同步。实际上该场所就是正常状况下的一个冗余场所，因而通常也是成本最高的一种选择。在备选场所（或主要场所，如果仍然可用的话），工作环境需要恢复。通信、网络和工作站需要设置。与外界的联系必须持续畅通。企业可以首先手动恢复一些业务，直到关键的IT业务可以继续运行为止。当然，如果恢复计划（下面就要讲到）允许，那么关键业务功能也可采用自动方式迅速恢复。 D.业务恢复（Recovery）业务恢复是启动时间敏感度稍低一些的业务流程。业务恢复的开始时间要取决于接续那些时间敏感的业务流程需要的时间。在进行业务恢复的场所（可以是主要经营场所或备选场所），需要在备份的设备上恢复操作系统，并按照关键性次序恢复必要的应用系统。当服务于关键功能的应用系统恢复之后，则需要从备份磁带或其他异地备份媒介上恢复数据。备份数据也必须经常保持同步，也就是说，重建的数据应当与业务中断之前的某一预先确定的时点的数据相吻合。该时点的选择取决于关键业务的要求。由于商业数据有各种不同的来源，因此重建的每一种数据都必须达到所需的数据一致性状态。经过同步的数据必须经常进行复查并保持其有效。这种复查必须强制执行，因为在危险发生的紧急关头，不可能再有闲暇来测试数据是否可用。因此，必须要有一套清楚的方法、策略或复查清单来执行这个让数据保持其有效性的过程。一旦数据达到了可靠的状态，企业的事务就可以加速运行，因为灾难已经得到处理，所有的关键性功能都已得到接续。逐步地，其他业务也可开始恢复其功能。 E.复原（Restoration）复原则是修复并恢复主要的经营场所。最终是要在原有的场所或者一个全新的场所完全恢复所有的业务流程。就在恢复团队开始从某个备选场所开始支持恢复运营的时候，对主要场所的全部功能进行复原的工作也可以展开。如果原有场所在灾难后的确无法恢复，则需要在一个新的场所进行复原工作。恢复团队和复原团队的成员有可能是同一组人。必须确保该复原场配备必要的基础设施、设备、硬件、软件和通信设备。而且要对该场所能否处理全部的业务流程进行测试。执行上述所有行动的计划应当包括一个时间跨度定义，确定在某一跨度内必须完成哪些行动。这个时间跨度的定义必须与企业的恢复目标相一致。 BCP团队必须意识到，如果在任一时点，他们的行动超出了规定的时间跨度，那么这个意外事件就必须立刻上报到指挥中心，由指挥中心马上制定相应的解决办法，否则企业就无法实现其恢复目标。四、指标定义在危险评估和业务影响分析阶段之后，保持业务连续的基础业务就已经显现出来。我们在上面已经说过，按照业务术语可将企业的业务功能分成4类，即关键业务、基础业务、必要业务和有利业务。这种分类可以让业务连续的优先顺序十分清晰，这样，业务恢复的目标就可以用下面的指标进行量化：

如何应对海量高并发场景，保证数据安全和业务稳定?

通过用友YonSuite可以应对海量高并发场景，保证数据安全和业务稳定。用友YonSuite的分布式架构可以将业务压力分散到不同的子系统上，提高系统的稳定性和扩展性。用友YonSuite的负载均衡技术可以将用户请求均衡地分配到多个服务器上，避免单点故障，提高系统的稳定性和可用性。用友YonSuite的数据库优化技术可以提高数据库的并发性和性能，保证系统的高效运行。用友YonSuite的安全加固技术可以保障数据的安全性和完整性，避免数据泄露和损坏。最后，用友YonSuite的监控和报警机制可以实时监控系统的运行状况，及时发现和解决问题，保证业务的稳定运行。具体来说，用友YonSuite有以下优势：1)?????? 采用真正的云原生、微服务架构，基于与用友BIP 3同根同源、最新的iuap6.0 PaaS云平台，从技术层面实现多租户以及多数据中心。 2)?????? 通过多项安全认证，包括系统安全、数据安全、业务安全和信创安全，给用户满满的安全感。 3)?????? 通过先进的场景应用，覆盖400+场景化应用，快速构建数智飞轮的闭环场景。 4)?????? 通过先进的客户化开发，赋予了企业技术部门、ISV以及开发者们在YonSuite进行原生开发以及增值开发的能力。

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