剖析节能数据中心的冷却技术，提高效率和可持续性 (剖析节能数据的方法)

文章编号：25106 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-16 06:41:59 / 浏览：次

随着数据集的不断增长和计算能力需求的不断增加，数据中心已经成为全球能源消耗的主要来源。通过采用节能冷却技术，数据中心可以显著降低其能源消耗和碳足迹，从而提高运营效率和可持续性。

数据中心冷却技术

数据中心冷却系统旨在从服务器和其他 IT 设备中去除废热，以防止设备过热。以下是通常用于数据中心的几种主要冷却技术：

风冷

冷却器单元 (CRAC)：将冷空气吹到机架上方的单元。空调机组 (AHU)：使用蒸发器盘管和冷凝器盘管来调节空气温度和湿度。

液冷

直接

数据机房空调系统节能措施，通风降温设备怎么选？

数据机房的空调系统节能对于降低能源成本和提高可持续性至关重要。通风降温设备的选择是其中一个关键因素。以下是一些数据机房空调系统节能措施以及如何选择通风降温设备的建议：

数据机房空调系统节能措施：

通风降温设备可以作为数据机房空调系统的补充，帮助降低温度和提高空气质量。以下是如何选择通风降温设备的建议：

数据中心规划设计绿色节能措施

数据中心规划设计绿色节能措施如何打造绿色节能数据中心，解决供电和散热问题，让数据中心管理员不必为节能而困扰？要做到绿色环保、技术先进、经济合理、安全适用、确保质量，建议采用以下一些绿色节能措施：1、机房最好建在大楼的二、三层，距离大楼配电最近；2、机房尽量避免设在建筑物用水楼层的下方，造成机房水侵；3、机房选在建筑物的背阴面，以减少太阳光的辐射所产生的热量；4、排烟口设在机房的上方，排废气口设在机房的下方；5、主机房区域的主体结构应采用大开间大跨度的拄网；6、充分利用自然冷源，降低机房精密空调的使用率减少耗电；7、选用高效节能型IT设备；8、增加虚拟服务器的使用，便硬件在不增加能耗的情况下处理更多的工作量；9、在服务器不使用时将其自动转换为节能状态；10、只在设备需要时才开启制冷；11、各别地区可利用自然冷源，为机房设备降温，减少机房空调使用率；12、服务器机柜采用“面对面”或者“背对背”的摆放方式，并且封闭冷通道，降低空调冷源额外消耗；13、电力系统的合理分配；14、高可靠性新型技术的利用；总而言之，建设绿色节能高效的数据中心是未来数据中心建设的重点。能源紧张是目前也是以后世界性的一个问题，建设绿色节能数据中心的一个主要目的也是为了降低设备能耗节省资源，这也符合整个社会发展的潮流，也是节约运营成本最直接的手段。降低能耗是企业在每一个业务环节必须关注的问题，也是提高企业成本竞争力的有力保障。在确保业务稳定运营的同时，降低IT长期运营成本是每一个现代企业的任务。

数据中心要如何实现节能减排增加能效

我们的研究表明，通过更加严格的管理，公司可以将数据中心的能效提高一倍，从而降低成本并减少温室气体的排放。具体而言，公司需要更积极地管理技术资产，提高现有服务器的利用率水平；公司还需要更准确地预测业务需求对应用程序、服务器和数据中心设施容量的推动效应，以便控制不必要的资本和运营支出。数据中心的效率是一个战略问题。企业建造和运营数据中心花费的资金在公司IT预算中占的比例不断上升，导致用于急需技术项目的预算越来越少。数据中心建造计划是董事会一级的决策。同时，监管部门和外部利益相关方也越来越关注公司管理自身碳足迹的方式。采用最佳实践不仅有助于公司减少污染，还能够提高它们作为良好企业公民的形象。 IT成本高昂如今，公司进行的分析越来越复杂，客户要求实时访问账户，广大员工也在寻找新的技术密集型协作方法。因此，即使在经济放缓时，人们对于计算、存储和网络容量的需求也在继续增长。为了应对这一趋势，IT部门正不断增加计算资源。在美国，数据中心的服务器数量正在以每年约10%的速度增加。与此同时，在中国和印度等新兴市场，机构正在变得越来越复杂，更多的运营工作实现了自动化，同时有越来越多的外包数据业务在这里进行，因此数据中心的数量呈现出更快的增长态势。这种对计算资源无法抑制的需求，导致全球数据中心容量稳步上升。目前，这种增长并没有显露出即将结束的迹象，通常在经济衰退时期它只会进入温和增长状态。这一增长已经导致了IT成本激增。如果将设施、存储设备、服务器和人员成本都计算在内，数据中心支出一般会占到企业IT总预算的25%。随着服务器数量不断增长，电价也正以高于收入和其他IT成本的速度攀升，上述比例只会日益提高。每年，运行这些设施的成本都在以高达20%的速度上升，而IT总支出的增长速度仅为6%，二者相差极为悬殊。数据中心支出的不断增加，改变了许多企业的经济结构，尤其是金融、信息服务、媒体和电信公司等信息密集型企业。在过去5年中，成立一个大型企业数据中心所需的投资已经从1.5亿美元升至5亿美元。在IT密集型企业中，最大设施的造价正逼近10亿美元。这一支出挤占了新产品开发的资本，降低了某些数据密集型产品的经济效益，并降低了利润。此外，不断上升的能耗产生了更多、范围更广的碳足迹，导致了环境恶化。对于大多数服务行业，数据中心是企业最主要的温室气体排放来源。在2000到2006年间，用于存储和处理数据的电力翻倍，每个数据设施的平均耗电量相当于2.5万个家庭的总和。世界上共有4400万台服务器，消耗了总电力的0.5%。如今，数据中心的碳排放已经接近阿根廷和荷兰等国家的碳排放水平。仅仅在美国，到2010年数据中心的预计用电增长量就相当于要新建10座电厂的发电量。目前的预测显示，如果不对需求加以遏制，2020年全球数据中心的碳排放将是现在的4倍。监管部门已经注意到这些发展趋势，正在督促公司拿出解决方案。美国环保署(EPA)建议，作为建立运营效率标准的第一步，大型数据中心应当使用能量计。同时，欧盟也发布了一套自愿执行的行为准则，其中介绍了以较高的能效运行数据中心的最佳实践。随着数据中心排放量的持续上升，政府可能会为了减排而施加更大的压力。第2页：全面应对挑战全面应对挑战在信息密集型机构中，许多部门和级别的人员都可以做出影响数据中心运营效率的决策。金融交易员可以选择运行复杂的蒙特卡洛(MonteCarlo)分析，而药物研究人员可以决定要将多少临床实验影像数据存储起来。负责应用程序开发的管理人员可以决定用多少编程工作来满足这些需要。服务器基础设施的管理人员可以做出设备采购决策。设施主管则可以决定数据中心的位置、电力供应，以及在预测的需求出现前安装设备的时间表。上述决策通常是在孤立状态下做出的。销售经理可能会选择将交易由隔夜结算改为即时结算，金融分析师则可能希望为历史数据存储几份副本，他们完全没有考虑到这样做会对数据中心的成本造成什么影响。应用程序开发人员很少想到要对自身的工作进行优化，以将服务器用量降到最低，也很少考虑开发能够跨服务器共享的设计应用程序。购买服务器的管理人员可能会选择价格最低或他们最熟悉的产品。但是这些服务器也许会浪费数据中心的电力或空间。很多时候，管理人员会超额购买设备，以保证在最极端的使用情况下拥有足够的容量，而这会造成容量过剩。管理人员往往会建造有多余空间和高制冷容量的设施，以满足极端情况下的需求或应对紧急扩建。这些决策在整个机构中累加起来，将对成本和环境造成重大影响。在许多情况下，公司可以在不降低自身数据管理能力的前提下，停用现有的部分服务器，并搁置购买新服务器的计划。这可以借助一些众所周知的技术来实现。比如虚拟化，这种技术实际上是通过寻找服务器的空闲部分来运行应用程序，以达到容量共享的目的。但是公司不一定会这样做，因为没有哪位高管能够承担“端对端”的责任。在机构内部，管理人员会以最符合自身利益的方式行事，这就造成大多数数据中心效率低下，每台服务器上常常只运行了一个软件应用程序。我们分析了一家媒体公司的近500台服务器，其中利用率低于3%的占三分之一，而低于10%的则占三分之二。虽然有诸多用于跟踪使用情况的现成管理工具，但这家公司没有使用其中任何一种。从全球来看，我们估计服务器的日常利用率一般最高只有5%到10%而已，这造成了能源和资金的浪费。对此，数据中心管理人员一般会回答，配备这些服务器是为了在极端情况下提供容量，例如应付圣诞节前一天的购物潮。但一般来说，这一论断并不成立，因为数据显示：如果平均利用率极低，那么高峰时段的利用率也会很低。此外，数据设施的数量不断攀升，但所存放的服务器和相关设备有时仅占数据设施容量的一半，这说明有上亿美元的资本支出被浪费了。即使公司报告认为数据中心已经满载，但沿着数据中心的过道行走，经常会发现服务器机架上有很多空位，原先放在这些空位中的设备都已经淘汰。之所以出现这种不一致的现象，部分原因在于预测数据中心需求的难度很高。运营的时间框架是一个问题。数据中心的设计和建造一般需要2年或更长时间，而预计的使用寿命至少为12年，因此容量是在业务部门产生实际需求之前就已经设定的。与此同时，对于业务决策如何互相影响，如何转化为对新应用程序的需求，以及需要多少服务器容量才能满足需求，还存在着认识不够全面的现象。例如，如果客户需求增长50%，许多公司很难预测出服务器和数据中心的容量是需要增加25%，还是增加100%。在极端情况下，我们发现一些设施在投入运营后常年处于半空状态；而另一些公司在建成一个数据中心之后，很快就发觉需要再建一个新的。如今数据中心已经成为一项昂贵的资产，由此可以推断，财务绩效责任落实得十分糟糕。设施的财务和管理责任往往会落在不动产管理人员身上，而这些人基本不具备相关的专业技术知识，对于IT与核心业务问题的联系也缺乏深入的认识。同时，管理服务器运营的人员很少去了解关键运营支出的数据，例如耗电量或IT设备所占不动产的实际成本。相反，当IT管理人员决定购置更多的应用程序或新的服务器时，有时只会使用硬件初始成本和软件许可证费用等基本指标。计算实际成本时，需要考虑设施运营和租赁、电力使用、支持以及折旧等因素。这些费用可能是服务器初始购置成本的4到5倍。加上前面说到的孤立决策和责任问题，数据中心通常会添加额外的服务器作为保险措施，而很少讨论成本权衡或业务需求。在缺乏实际成本分析的情况下，过度建造、过度设计和效率低下就成了普遍现象。第3页：改革运营方式改革运营方式在研究之初，我们以为通过建造新的节能型数据中心，可为降低数据中心的成本和碳排放指出一条光明大道。新的设施可以发挥当前各种技术的优势，利用自然冷却方法和碳排放较低的电源。但我们还了解到，在降低成本和碳排放方面成效最显著的方法是改善公司现有数据中心效率低下的状况。通过改善资产管理，增强管理层的责任意识，并且为降低能源成本和碳排放设立清晰的目标，大多数公司都能够在2012年之前将IT能效提高一倍，并遏制其数据中心温室气体排放的增长。实际上，您无需另行建造就能获得最环保的数据中心。积极管理资产一家大型公司采用的做法表明，规范现有服务器和设施的使用就可能产生巨大的收益。这家公司原本的计划是，增加服务器的数量，并建造一个新的数据中心来容纳这些服务器和其他IT设备，以便满足自身在2010年的信息需求。该公司的董事会已经批准了这项计划，但这意味着企业在这一年会有大量的资本支出。于是，这家公司彻底修改了计划。它将关闭5000多台很少使用的服务器。通过对占公司应用程序总量15%的3700个应用程序进行虚拟化，可以将现役服务器的数量由2.5万台减少至2万台。公司还更换了一些较为陈旧的服务器，代之以能够将用电效率提高20%的产品。这些调整使公司得以搁置原先的数据中心扩建计划，并因此节省了3.05亿美元的资本投资成本。由于服务器数量和耗电量的下降，运营支出预计将减少4500万美元，降低到7500万美元。考虑到停用和虚拟化因素，服务器运行时的平均容量利用率将由目前的5.6%升至9.1%。该公司仍然能够满足自身日益增长的数据需求，但是电力需求的减少，意味着未来4年内的二氧化碳排放将由59.1万吨削减至34.1万吨。公司还可以通过对不断上升的数据需求加强管理来实现节约。对于应当保留多少数据，是否要缩减某些数据密集型分析的规模，业务部门应当审查相关的政策。一些交易的计算可以推迟，以降低服务器在高峰时段的利用率，也并不是所有企业信息都需要基于广泛备份的灾难恢复功能。更好的预测和规划是提高数据中心效率的基础。公司应当跟踪自己对数据需求的预测与实际需求之间的差异，然后向能够最大限度减少预测偏差的业务部门提供奖励。数据中心的管理人员应尽可能全面了解未来的趋势，例如机构增长和业务周期等，然后将这一趋势与自身采用的模型结合起来。由数据中心、应用架构师和设施操作人员提供的建议可以用于改善这些模型。一家全球通信公司制定了一套规划流程，将每个业务部门数据增长量的各种发展情况包括在内。虽然公司最终得出的结论是，它需要扩大容量，但是未来需求中有很大一部分可通过现有资产来满足，这比原计划节约了35%的资本支出。许多机构并没有将数据中心看作一种稀缺的昂贵资源，而是将其当成了等待注水的水桶。为了避免这种趋势，公司在估算新服务器或附加应用程序和数据的成本时，可以采用实际拥有成本(TCO)核算法。业务部门、软件开发人员或IT管理人员在进行支出决策时，很少会将应用程序和服务器的生命周期运行成本考虑在内。提早计算这些成本，有助于限制过量的需求。管理这些变化可能十分困难。大型机构中的许多人并没有意识到数据的成本。企业的每一个部门都会产生对于数据中心服务的需求。满足这些需求的责任分散在IT部门(包括运营和应用开发)、设施规划人员、共享服务团队和企业不动产职能部门身上。成本报告工作并没有统一的标准。第4页：提高总体效率提高总体效率作为数据中心改进计划的一部分，我们建议采用一项新的指标：企业数据中心平均效率(CADE)。与美国的企业燃料平均经济性(CAFE)里程标准类似，CADE考虑了数据中心内的设施能效、设施利用率和服务器利用率水平。将这些因素综合起来，就得到了数据中心的总体效率，即CADE(图)。减少了成本和碳排放的公司将提高自身数据中心的CADE分数。这就像在汽车行业中，出色的里程数能够提高CAFE评级一样。为了给改进工作设立目标，我们将CADE分为五级。属于CADE第1级的数据中心运营效率最低；大多数机构最初可能都会被归入较低的级别。关闭利用率低下的服务器、采用虚拟化技术以及提高设施空间的使用效率，都将提高CADE分数。借助CADE，公司还可以对整个数据中心的设施进行基准比较分析，或者与竞争对手进行比较，也可以为管理人员设立绩效目标并加以跟踪。在数据中心的需求管理方面，我们建议采用一种由首席信息官全权负责的新治理模型。在这种体制下，首席信息官能够更为透彻地了解各业务部门的数据需求；对于需要更多服务器或软件应用的新数据项目，他们可以强制要求将能耗和设施成本考虑到相应的投资回报计算中。我们还建议首席信息官采用一种新的指标来衡量改进情况，请参见副文“提高数据中心的效率”。通过强化责任，首席信息官将拥有更高的积极性来寻求改进，例如采用虚拟化技术和提高现有设施的利用率。由于这种模型将关键业务决策的更多责任集中在首席信息官身上，因此不但需要首席执行官的全力支持，而且要求机构转变以往对于业务部门的数据中心扩容请求有求必应的思维模式。此外，首席信息官还应当设定将数据中心的能效提高

如何提高数据中心的效率？

（1）优化IT功率由于IT系统最终需要供电，数据中心管理人员需要尝试降低所需IT设备的功率（称为负载有功功率）。 60％的有效负载功率由服务器消耗，因此采取以下行动降低所需的能耗至关重要：•清理工作负载，并消除一切不必要的负载。 •合并虚拟机。 •虚拟化更多的工作负载。 •继续关闭那些供电但不起作用的服务器。 •用较新的服务器替换旧服务器。（2）优化数据中心空间在服务器虚拟化出现之前所构建的数据中心可能被过度构建，以满足当时的设备需求，因此如今可以进一步减少IT设备所需的空间和更少的IT功率。在构建新的数据中心时，将数据中心分解为单个模块的模块化设计是值得考虑的，这些模块可以作为更灵活有机的数据中心设计的一部分，并且不断更新升级。（3）优化数据中心冷却为了实现最低的能耗，数据中心管理人员应确保采用基本的数据中心冷却最佳实践：•安装节能器-节能器在寒冷地区可显著降低PUE。例如，在北美的大部分地区，40％至90％的冷却可以通过能器节使用从外部进来的空气。 •包含设备和热量-隔离结构可容纳数据中心设备产生的最多热量，将热量从数据中心散发出去，或加热建筑物的其他部分空间。 •优化空调系统-优化空调系统有两种主要方式，一是使用替代的冷却源（例如空气优化器）定期关闭空调系统，二是或者持续改变电源频率，这有助于减少总的能量消耗。（4）提高数据中心电源和冷却的效率过时的电力输送系统，包括不间断电源（UPS），配电单元（PDU）和变压器，可能对PUE值产生负面影响。因此，可以评估当前状况，未来需求和现代替代方案。虽然这需要一定的时间和投资，但通常在PUE值改进方面和节省成本方面会带来良好的回报。（5）利用DCIM工具可以通过使用数据中心基础设施管理（DCIM）软件实现对能源效率的进一步改进。 DCIM软件在物理IT设备的操作需求和物理设施（建筑物和环境控制）之间提供必要的联系。

数据中心的能耗管理如何进行

数据中心的能耗管理如何进行？随着数据中心的数量和规模不断扩大，能耗管理成为了数码领域中的热门话题。数据中心作为信息科技的核心组成部分，其能源消耗量日益增加，也给能源市场带来了不少挑战。因此，数据中心能耗管理也成为了企业可持续发展的一个方向。本文将探讨数据中心例如如何进行能耗管理。数据中心能耗的特点相对于普通办公场所，数据中心具有以下能耗特点：1.高能耗量：每年全球数据中心的用电量相当于1250亿度，相当于瑞士全国一年的耗电量。 2.高功率密度：通常的办公区，大约每平方米的用电功率只有100瓦，而合格数据中心的功率密度可以达到每平方米20千瓦左右。 3.高制冷负荷：数据中心内大量运转的服务器和网络设备需要空调制冷，这直接导致数据中心的制冷负荷高。因此，了解数据中心的这些能耗特点，有助于我们更好地进行能耗管理。数据中心能耗管理的目标数据中心能耗管理的主要目标是尽可能提高数据中心的效率，控制不必要的能源浪费，减少能源消耗，降低运营成本，并且确保数据中心可持续发展。数据中心能耗的管理方法以下是数据中心能耗管理的一些方法：1.通过数据分析实现能源管理。通过基于大数据的分析服务，数据中心可以更准确地了解自身的能源消耗和设备负载情况，从而进行优化和调整。 2.数字化能源管理。通过智能化监控和控制设备，数据中心管理人员可以更准确地掌控设备的运行状况，及时发现问题，以获得更高的能源效率。 3.提高服务器的利用率。通过虚拟化技术，可以大幅减少数据中心内使用的服务器数量，从而实现节能。 4.优化空调系统。通过优化空气流量，提高温度调节效率以及利用化学冷凝等技术，在降低空调能耗的同时也保证了设备的正常运行。 5.使用绿色能源。通过使用太阳能、风能等可再生能源，数据中心可以大幅减少能源消耗，从而更好地实现可持续发展。结论数据中心能耗管理是一个重要的环节，可以帮助数据中心保持在一个良好的运行状态，实现节能、减排和可持续发展。选择合适的能源管理工具和方法，可以帮助企业更好地管理自身的数据中心能耗，从而带来更好的运营效益和更为环保的发展。

数据中心的节能技术有哪些

调高数据中心温度为保证数据中心里设备的良好运行，数据中心内全年保持恒温恒湿，温度维持在20℃~24℃。国际标准要求平均温度是，冬季在18℃~22℃，夏季在21℃~25℃，温度的变化率下于5℃/h.温度对于数据中心非常重要，按照通用的评估方法，温度每提高10℃，可靠性要下降25%.数据中心这样常年保持在较低的温度虽然可以最大程度保障无局部热点，但是却造成了能源的极大浪费。现在的数据中心设备都会做高低温实验，工作温度上限可达45℃，所以适当地提升数据中心的运行温度，不仅可以节约能源，而且并不会给增加设备的故障率。目前，在数据中心行业提升数据中心的运行温度已经成为了普遍共识，有些数据中心专门采购耐温的设备，降低数据中心的能源消耗。综合来看，适当提升数据中心运行温度不用多花一分钱，而且利大于弊。评估数据中心设备运行情况数据中心里的设备多种多样，其中不乏有老旧设备，过老的服务器其工作效率只有新服务器的1/3，但是能耗却能达到新服务器的3倍，所以要及时淘汰掉这些老旧设备，将业务搬移到其它服务器上，虽然增加了其它服务器的一些负担，但整体能耗却降低了。还有不少的数据中心，存在有大量的闲置服务器，可能周期性的运行一些应用，但长时间处于闲置，这就要将其关闭或者重新分配工作任务，要周期性的对数据中心设备的运行负载情况进行评估，有不合理的、偷闲的设备就要及时调整。评估的标准是这些设备的CPU是否运行在正常的水平，有的设备长期CPU利用率只有20%，利用率过低，应该及时调整，一般服务器的CPU维持在50%左右就可以，可以保证正常业务的运行。虚拟化技术的应用在数据中心通过部署虚拟化可以提升设备的使用效率，一般一个服务器只能跑一个业务或者几个业务，通过虚拟化技术，将服务器虚拟成多台设备，这些设备都独立运行，提升了服务器的使用率，这样就可以减少数据中心同时运行的服务器数量，当需要增加新的业务时再开启一些服务器。一般的服务器运行功率都在400瓦左右，这样的服务器连续运行一天就会用掉十几度的电，虚拟化能在计划范围内针对低利用率或者高能耗对症下药。及时关闭不必要的用电设备大多数的数据中心都是通过远程进行管理，进入到数据中心设备区的情况比较少，而我们进入数据中心机房时经常会发现，灯火通明，而这些机房几天也可能不会进来一个人。大量的照明灯不仅造成能源的浪费，而且会增加机房的温度。

怎样能使让数据中心更加节能？

数据中心节能是一个系统的工程，涉及到多个方面，可以从下面几个方面着手。服务器——热之源软件调度及管理成为精细化管理能效的重要手段。在服务器低负荷的情况下使其休眠以达到节能效果。制冷——能用风不用水不适合采用开放式水系统的地区，应该采用封闭式风冷系统。与开放式相比，闭式系统不耗水，符合缺水地区的实际需求。新风制冷、水冷适用不同的气候条件：夏季，水冷相比风冷节能60%；冬季风冷则比水冷节能30%.这应根据不同气候条件进行选择，当室外空气低于14℃时就可以采用自然风冷却技术。关灯——节约照明用电采用智能照明系统，实现按需照明；尽量利用自然光（顶部天窗，屋顶采光等）；推广使用节能灯，目前普遍使用的白炽灯的发光效率只有大约10％，荧光灯的发光效率约为30%-40％，而高效节能灯的发光效率则可达到70-80％。建筑围护——保障冷效率数据中心墙体采用岩棉、玻璃棉、聚苯乙烯塑料、聚胺酯泡沫塑料及聚乙烯塑料等新型高效保温绝热材料以及复合墙体，降低外墙传热系数。而采取增加窗玻璃层数、窗上加贴透明聚酯膜、加装门窗密封条、使用低辐射玻璃（low-E玻璃）、封装玻璃和绝热性能好的塑料窗等措施，改善门窗绝热性能，有效阻挡室内空气与室外空气的热传导。采用高效保温材料保温屋面、架空型保温屋面、浮石沙保温屋面和倒置型保温屋面等节能屋面。在南方地区和夏热冬冷地区屋面的采用屋面遮阳隔热技术。适当的外遮阳布置，会比内遮阳对减少日射得热更为有效。有的时候甚至可以减少日射热量的70%~80%.外遮阳可以依靠各种遮阳板、建筑物的遮挡、窗户侧檐、屋檐等发挥作用。如果需要具体的一下解决方案可以私聊我

液冷数据中心节能减排技术有哪些？

液冷数据中心是指应用液冷技术和液冷服务器等设备的数据中心，与传统风冷服务器相比，液冷服务器的热量导出方式不同。蓝海大脑作为专业数据中心厂商之一认为液冷数据中心节能减排技术主要有以下几点：1、充分利用机房楼顶空间，清洁的太阳能光伏直接并网发电技术，即发即用，在节能的同时还极大减少污染物排放。 2、液冷数据中心冷冻站通过板式换热系统，实现极致水侧免费冷却，华北地区全年超过94%的时间可利用室外自然冷源免费冷却。 3、采用AHU(Air Handle Unit)风墙冷却技术，通过与高温耐腐蚀服务器配合，采用全新气流组织方案，解决了空气污染及腐蚀难题，全年100%实现风侧免费冷却。 4、自研“蜂巢”预制模块技术，采用无架空地板设计，全面支持整机柜部署，在保证高质量交付的同时，成本持续下降，建设工期缩短一半。 5、液冷数据中心污水回收再利用技术，冷却水系统节水率为44.8%，液冷数据中心园区年均节水量可达到48万吨。 6、采用共享电源、共享风扇架构，部件全部标准化、模块化、一体化，支持40摄氏度环境温度长期运行。总拥有成本(TCO)降低15%~35%，交付效率提升20倍，日可交付能力超过1万台。 7、深度学习服务器集群全面混部并采用智能流量调度系统，大幅提升服务器利用率，降低冗余服务器数量⌄通过智能液冷数据中心节电技术，在同样供电能力下，可增加25%以上的算力。 8、智能决策运维平台，由监控系统、统一管理平台、大数据分析平台、策略决策平台四大模块组成。其故障定位准确率达92%，停电恢复时间由10分钟缩短到30秒。 9、随着液冷技术发展，PUE值更低，优势更为突出。吕天文给记者算了一道数学题：在我国现阶段，终端用户每使用1kWh 电能，火力发电厂就要排放 0.86kg 的二氧化碳，液冷 PUE（1.2）低于传统风冷 PUE（1.8）至少50%，意味着众多数据中心的能耗，能够至少减少50%，碳排放量也将减少50%。蓝海大脑液冷数据中心机柜冷板式、浸没式两种液冷数据中心解决方案，具有高性能、高密度、扩展性强、低碳绿色节能等特点。液冷机柜支持4~8台液冷服务器，每台液冷服务器支持1~16块 GPU显卡，适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真等场景，液冷解决方案覆盖服务器、水冷工作站、数据中心等多种产品形态。型号蓝海大脑液冷解决方案英特尔处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,2.4GHz,35.75MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W.1TBIntel Xeon Gold 6258R 28C/56T,2.7GHz,38.55MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W.1TBIntel Xeon W-3265 24C/48T 2.7GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TBIntel Xeon Platinum 8280 28C/56T 2.7GHz 38.5MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TBIntel Xeon Platinum 9242 48C/96T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TBIntel Xeon Platinum 9282 56C/112T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TBAMD处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 4.0GHz/12核/64M/3200/280WAMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 3.9GHz/16核/64M/3200/280WAMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 3.5GHz/32核/128M/3200/280WAMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 2.7GHz/64核/256M/3200/280WAMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 4.1G 12核/64M/3200/280WAMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 4.0G 16核/64M/3200/280WAMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 3.8G 24核/128M/3200/280WAMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 3.6G 32核/128M/3200/280WAMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 2.7G 64核/256M/3200/280W显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4硬盘 NVMe.2 SSD: 512GB，1TB； M.2 PCIe - Solid State Drive (SSD),SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TBSASrpm&rpm,600GB,1.2TGB,1.8TBHDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB 外形规格立式机箱210尺寸mm（高*深*宽) : 726 x 616 x A尺寸mm（高*深*宽) : 666 x 626 x B尺寸mm（高*深*宽) : 697 x 692 x 306声卡：7.1通道田声卡机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）电源功率 : 1300W×2; 2000W×1软件环境可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。前置接口 USB3.2 GEN2 Type-C×4指承灯电和硬盘LED灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）模拟音频 : 立体声、麦克风后置接口 PS2接口 : 可选串行接口 : 可选USB3.2 GEN2 Type-C×2网络接口 : 双万兆 (RJ45)IEEE 1394 : 扩展卡口模拟音频 : 集成声卡 3口连接线专用屏蔽电缆（信号电缆和电源电缆）资料袋使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等

数据中心如何节能降耗呢？

数据中心在节能方面的潜力，是难以想象的。根据去年3月份工信部、国家机关事务管理局、国家能源局联合印发的《国家绿色数据中心试点工作方案》透露，随着信息化快速发展，全球数据中心建设步伐明显加快，总量已超过300万个，耗电量占全球总耗电量的比例为1.1%～1.5%，其高能耗问题已引起各国政府的高度重视。我国数据中心发展同样迅猛，总量已超过40万个，年耗电量超过全社会用电量的1.5%，其中大多数数据中心的PUE(平均电能使用效率)仍普遍大于2.2，与国际先进水平相比有较大差距，如美国数据中心PUE已达1.9，先进数据中心PUE甚至达到1.2以下，可以看到，我国在降低能源消耗方面发展空间极大。与此同时，人类社会从机械化、电气化、自动化一路走来，正迈进万物互联、万物智能的智能化时代，移动互联网、云计算、物联网等产业的崛起，使得需要节能改造的数据中心日益增多，据悉，2015年我国数据中心节能改造规模已达30亿元左右。“数据中心节能市场的空间是非常大的，在未来有望达到85亿元的市场空间。”南京佳力图机房环境技术股份有限公司高级工程师张卫星认为在这样一个广阔的市场下，无论是从厂商角度还是从客户角度出发，都应该去做更多的工作。面对数据中心能源消耗猛增的形势以及节能改造规模日渐扩大的局面，工业和信息化部节能与综合利用司处长尤勇强调，要把数据中心的绿色化改造要做深做细。“绿色数据中心将是我们工作非常重要的方向。3年前，工信部就联合发改委等五大政府部门共同发布《关于数据中心建设布局的指导意见》。去年，工信部又联合国家机关事务管理局、国家能源局制定了《国家绿色数据中心试点工作方案》(简称《方案》)，并按照《方案》的要求，确定了84个国家绿色数据中心试点单位。不久前第一批《绿色数据中心先进适用技术目录》也已公示，引导数据中心积极采用先进绿色技术，构建绿色数据中心。绿色数据中心工作正由点到系统全面推开。”尤勇说道。

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