文章编号：25079 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-19 07:08:34 / 浏览：次

引言

随着数字化转型不断加速，数据中心在现代企业中的重要性日益凸显。数据中心是存储、处理和管理关键数据的场所，为各种应用程序和服务提供动力。

安全数据中心的演变

随着数据量的不断增长和网络威胁的日益复杂，对安全数据中心的重视程度正在提高。安全数据中心是旨在保护企业敏感数据免受网络攻击和数据泄露的专用设施。这些数据中心采用了多层安全措施，包括：

• 物理安全措施，如门禁控制、安全摄像头和生物识别技术
• 网络安全措施，如防火墙、入侵检测系统和数据加密
• 灾难恢复和业务连续性计划

数据中心在数字化转型中的角色

数据中心在推动数字化转型方面发挥着至关重要的作用。它们为以下应用程序和服务提供支持：

• 云计算和虚拟化
• 大数据和人工智能
• 物联网和边缘计算
• 区块链和分布式账本技术

随着这些技术的不断发展，数据中心将继续作为数字化转型的关键基础设施。

安全数据中心的需求

数字化转型带来的好处伴随着潜在风险，例如网络攻击和数据泄露。为了应对这些风险，企业需要采用安全数据中心，以保障其数据的安全和完整性。

安全数据中心提供以下优势：

• 保护敏感数据免受未经授权的访问
• 确保业务连续性并最大限度地减少停机时间
• 提升客户和合作伙伴的信任
• 促进法规遵从性和避免罚款

安全数据中心的未来前景

随着技术和网络威胁不断向前发展，安全数据中心的未来前景如下：

• 自动化与人工智能：人工智能和机器学习将被用于自动化安全流程并增强网络威胁检测能力。
• 边缘计算：边缘计算设备将部署在更靠近数据生成点的位置，以减少延迟并提高安全性。
• 量子计算：量子计算技术将为破解加密算法和攻击数据中心提供新的途径。安全数据中心需要做好应对这些威胁的准备。
• 可持续性：安全数据中心将继续探索可持续实践，以降低其环境影响。

结论

数据中心在数字化转型中扮演着至关重要的角色。随着对安全性的需求不断增长，安全数据中心已成为企业保护其敏感数据和保持竞争优势的必备要素。未来，安全数据中心将继续发展，以应对新兴的技术和网络威胁。企业需要采用安全数据中心，以确保其在数字化时代的成功。

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大数据在未来有什么样的发展趋势_大数据的未来发展前景

大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓宽的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一起助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

趋势六：数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

趋势八：数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

华为发布下一代数据中心引领数字化时代的数据存储与处理新趋势

华为发布下一代数据中心：引领数字化时代的数据存储与处理新趋势

随着数字化时代的到来，数据成为了企业发展的核心资源。然而，传统的数据存储与处理方式已经无法满足日益增长的数据需求和复杂的业务场景。为了应对这一挑战，华为发布了下一代数据中心解决方案，引领了数字化时代的数据存储与处理新趋势。

一、背景介绍

随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据中心的规模和复杂性不断增加。传统的数据中心架构已经无法满足高密度、高性能、高可靠性等要求。因此，华为推出了下一代数据中心解决方案，旨在提供更高效、更灵活、更可靠的数据存储与处理能力。

二、华为下一代数据中心解决方案的特点

1.高性能：华为下一代数据中心解决方案采用了先进的硬件和软件技术，能够实现更高的计算、存储和网络性能。通过优化硬件架构和算法，提升数据处理能力，满足企业对于高性能计算和大规模数据处理的需求。

2.高可靠性：华为下一代数据中心解决方案采用了分布式存储和计算技术，实现了数据的冗余备份和自动故障恢复。即使在硬件故障或网络中断的情况下，数据中心依然能够保持高可用性，确保业务的连续运行。

3.高可扩展性：华为下一代数据中心解决方案支持横向和纵向的扩展。通过添加更多的服务器和存储设备，可以实现数据中心的横向扩展，满足不断增长的数据需求。同时，通过升级硬件和软件，可以实现数据中心的纵向扩展，提升计算和存储性能。

三、华为下一代数据中心解决方案的操作步骤

1.规划和设计：根据企业的需求和业务场景，进行数据中心的规划和设计。确定数据中心的规模、性能、可靠性等指标，选择合适的硬件和软件配置。

2.部署和调试：根据设计方案，部署数据中心的硬件和软件设备。进行网络连接、设备配置、系统调试等工作，确保数据中心的正常运行。

3.数据迁移和备份：将现有的数据迁移到新的数据中心。根据数据的重要性和敏感性，制定合理的备份策略，确保数据的安全性和可靠性。

4.监控和管理：建立数据中心的监控系统，实时监测数据中心的运行状态和性能指标。根据监控结果，及时进行故障排查和性能优化，确保数据中心的稳定运行。

第九届数据中心标准峰会举行，腾讯数据中心智能化与未来探索

腾讯数据中心上海技术专场

腾讯云副总裁沈可在峰会致辞中表示，在“科技向善”的使命驱使下，腾讯数据中心通过技术升级和生态构筑，推出了智维全新产品体系，此次发布的新产品不仅在腾讯自有业务中得到了应用和验证，也充分考虑了来自市场的需求变化，为未来的碳中和能源管理做好了准备。

打造全新产品体系，覆盖横向场景与垂直领域

腾讯数据中心结合当前的数字经济发展趋势，推出了全面升级的智维全新产品体系，不仅覆盖了不同阶段的自动化运营场景，还有针对重点垂直领域深入发力。

在自动化运营方面，腾讯数据中心发布了智维平台的标准版、开源定制版以及集群管理版。能够满足不同阶段、不同规模数据中心的的自动化运营管理需求，帮助客户根据业务场景快速实现数据中心自动化运营管理升级，助力数据中心行业和用户实现绿色转型。

在重点领域，推出了面向数据中心动力环境监测场景的腾讯智维动环平台，面向数据中心无人值守场景的腾讯觅踪平台，以及面向碳中和场景的腾讯智维碳管理平台。其中，腾讯智维动环平台通过重新定义标准和架构，实现了即插即用，数据快、准、稳，以及贴近业务需求的目标，目前已经在TB园区批量应用。

看见智能化，产品设计与创新的深入探索

本次腾讯发布的全新产品，通过设计与创新，让智能化在实践中“被看见”。腾讯数据中心智维产品专家史蕾表示，腾讯新一代智维平台针对业务场景全流程的产品体系闭环设计，利用先进技术与场景结合，同时建立数字化的度量体系。不仅实现了重要场景的智能化闭环，也能够支持规模化数据中心的集中管理。未来也可以为数据中心的无人化、绿色低碳等重要发展方向提供支撑。

腾讯智维的智能化发展道路一方面是基于自身对运营自动化的不断追求，同时也离不开行业伙伴的的协同深耕。腾讯数据中心智维产品专家李欣表示，“腾讯在构建相应的产品能力之外，也在不断完善整个商业闭环，从最初的“招募供应商”，到现在寻找“彼此信任的战友“，在销售、方案设计、产品交付、运营、开发等环节实现赋能伙伴，并形成矩阵式的伙伴阵型。

智能化的支撑，腾讯数据中心的技术实践与创新

坚持产品化实践，为腾讯数据中心的智能化道路提供了有效支撑。腾讯数据中心规划设计专家曾宪龙表示，“腾讯的产品化数据中心在设计过程中陆续制定了功能分区相对独立、易复制扩展、设备就近、接口通用等原则;在标准化设计过程中也不断推进技术下沉，覆盖到电缆乃至模块的结构框架等细节。”??随着产品化数据中心实践的不断推进，再搭配上最新的智维系统，整个数据中心的设计、建设、运营的效率都得到了有效提升。

重新定义标准，腾讯智维动环平台全面维护数据中心的安全与稳定。动环系统作为数据中心动力基础设施和运行环境健康监控系统，关系着数据中心的安全和稳定。据腾讯数据中心弱电技术负责人颜小云介绍，“腾讯智维动环平台通过物联网技术和硬件接口技术的综合应用，能够实现监测数据的秒采、秒存、秒算，且在3秒以内能够将底层告警上传平台呈现，并且已经在腾讯数据中心园区逐步应用。”腾讯智维动环在无效告警数量控制，以及数据处理和传输速度上目前都处于业内领先的地位。

探寻“自维保模式”，腾讯自维保满足数据中心海量基础设施运维需求。随着腾讯云各项业务在全球范围内的推进，目前在全球已设立了100多个规模IDC，服务器总量超过100万台。腾讯数据中心运营服务经理张曦表示，腾讯自2017年起开始尝试探索自维保模式，到2021年已初步搭建起一套可满足海量IDC基础设施运维需求的自维保体系，实现了集约化服务管理，高质量服务交付，以及运维成本寻优。此外腾讯还将持续加强自维保能力建设，继续拓展基础设施自维保广度与深度。

随着数据中心体量和交付数量的高速增长，腾讯已经构建出一套具有腾讯特色的技术保障体系。腾讯数据中心运营技术负责人张海涛表示，“腾讯技术保障体系可以从系统层面最大化确保腾讯数据中心全链条质量。”??同时，腾讯数据中心也在着眼未来，重点关注风光储及综合能源的使用、绿色节能技术的潜在风险隐患发现应对、人工智能和人的技能平衡协调发展、定制设备等领域，为构建技术更为复杂、规模更加庞大的数据中心技术保障体系积极准备，以应对超大规模数据中心和客户定制数据中心的发展趋势。

聚焦安全管理，探索数据中心“无人值守”之路

随着数据中心行业的快速发展，无人值守将是新的趋势。此外，不少机房在规模逐步扩大的同时，选址远离核心城市，这都导致数据中心面临的安全管理挑战日益严峻。

腾讯安全平台部AI算法专家黄湘琦表示，腾讯数据中心在探索未来无人值守机房的道路上早有布局，并拥有多年在自有大规模机房的部署实施经验。本次全新升级的腾讯觅踪由IDC平台部、安全平台部、网络平台部联手打造，可通过机器视觉AI技术和物联网技术实现对园区内活动人员的实时追踪;通过端到端的线上人员管理系统实现园区进出流程的全面电子化;并通过自研高性能的视频分发服务、高精度物联网定位技术、针对数据中心场景特别优化的H5图形渲染引擎等核心技术的加持，朝着无人值守的方向持续前行。

践行双碳政策，面向数据中心的绿色未来

“双碳”是我国的国家战略和重要承诺。腾讯数据中心绿能与双碳负责人梁家启在主题演讲中重点介绍了腾讯数据中心在碳中和方面的思考和实践。他表示，“腾讯多年积累的底层绿色技术架构体系已经为零碳数据中心做了良好的技术底座。未来，腾讯也规划了零碳IDC体系，包括园区内外风电，光伏，储能，余热回收，三联供等的集中配置;以绿电市场化采购和绿色运营为辅助，以智维能源管理作为支撑，提高森林碳汇，海洋碳汇，以及与CCUS等碳相关技术的投资比例。通过打造可持续发展的数据中心，为社会提供绿色低碳并且可持续的算力。”

数据中心要实现能源与碳的智能管理，关键核心就是要实现系统自动化建设。腾讯数据中心智维产品专家李霏表示，“腾讯智维能够帮助数据中心实现标准化的自动采集和数字建模，新一代智维碳管理平台所覆盖的节能减排方案也做到了广泛而且全面，可以帮助数据中心快速实现对应数据的管理与分析决策。”同时，腾讯数据中心还通过组建专家团队、高校合作等手段，在碳管理领域进行长远布局规划，希望最终能一站式解决未来行业可能面临的各种难题和挑战。

好事成双，让我们荡起双奖

此外，素有IDC行业“诺贝尔奖”之称的??“数据中心科技成果奖”也在本次峰会隆重发布。共30项技术、2位杰出贡献人才和6位青年科技人才获得荣誉。其中，腾讯数据中心专家架构师曾宪龙秉承创新理念，在数据中心技术、标准和应用等方面取得了优异成绩，获得青年科技人才奖。

腾讯和重庆交通大学联合申报的“微型一体化数据中心自然冷却技术”获得“数据中心科技成果奖”一等奖。该项成果从制冷技术着手，在确保数据中心功能和安全标准的同时，大大降低了微型数据中心的能耗。

展望

腾讯数据中心高级总监杨晓伟与智维平台研发中心总监岳上出席了本次大会。

杨晓伟指出，“数据中心基础设施建设当前迎来高速发展的窗口期，在双碳背景下，腾讯数据中心将结合自身丰富的技术优势和运营管理实践经验，助力数据中心行业朝着绿色智能方向快步前行。”

岳上表示，“腾讯数据中心产品化发展战略和优秀运营体系是腾讯智维得以快速发展的动力源泉。在双碳的大变革下，我们借助本次大会的平台，发布了全新的产品体系，技术体系和生态体系。在未来，我们有决心有能力，和生态伙伴一起，为数据中心行业的发展，为绿色数据中心和智能数据中心的达成贡献力量。”

关于数据中心的未来五个问题

关于数据中心的未来五个问题数据中心的未来是融合的？近年来，融合基础架构成为数据中心的新趋势。 所谓融合基础架构，简单说来是将服务器、存储、网络以及管理软件等资源融合于一体，形成一个整体的解决方案。 和传统的数据中心架构相比，融合基础架构打破了存储、计算、网络的边界，简化了IT基础设施的部署、运维和管理，从而缩短用户的部署时间，提高资源利用率，大大降低企业的采购成本。 目前，多数国外厂商均推出了各有特色的融合基础架构产品，华为、中兴等国产厂商也加入其中，预计到2017年，融合架构会占到全球服务器、网络、架构和服务市场总开支的三分之二，市场前景十分广阔。 全闪存数据中心要来了？闪存在过去一年中备受瞩目，除了新涌现的一批初创企业，EMC、NetApp、IBM等主流存储厂商也纷纷加重了对闪存的投资。 过去，闪存高昂的价格和有限的耐用性一直是阻碍其快速发展的绊脚石，但随着价格的降低和耐用性的提升，闪存在性能上的优势更为凸显。 闪存开始大规模进入企业级应用市场，逐步成为用户制定IT计划的关键因素。 闪存与其他技术资源相结合，将为大数据和云技术汇合下的数据中心全面提速。 Virident System 的CEO Gustafson言之灼灼：“未来的数据中心构架一定是基于闪存存储的，闪存必取代传统机械硬盘的地位。 ” 未来数据中心能否更节能？不断上涨的能源成本和不断增长的计算需求，使得数据中心的能耗问题引发越来越多的关注。 在今年2月工信部发布的《关于数据中心建设布局的指导意见》中，指出重点推广绿色数据中心和绿色电源，明确要求新建大型云计算数据中心的能耗效率（PUE）值达到1.5以下，已建的数据中心通过整合、改造和升级，PUE值应降到2.0以下。 在美国，数据中心已经占到总用电总量的2.2%。 苹果、亚马逊、微软等公司都因数据中心的能耗问题而饱受绿色和平组织批评，积极开展数据中心的“绿色”改造。 如何有效地为数据中心能耗瘦身，相信在未来几年仍会是热门话题。 数据中心面临自动化变革？理想的数据中心应该是7*24小时远程管理无人值守。 传统的人为管理方式，在响应速度上很难满足业务快速发展和创新的需要。 日益复杂的IT系统，对于数据中心员工的精力更是一大挑战，有分析显示，数据中心70%的错误是由人为造成，这无疑会影响系统的正常运行。 数据中心的自动化运营，能有效监测与修复设备的硬件故障，统一管理从服务器、存储到应用的端到端的系统设施，帮助数据中心运营者梳理IT流程，避免不必要的重复劳动，让IT人员把工作重心放在更重要的地方。 模块化将成为数据中心主流？2011年IDC的调查指出，模块化数据中心有望在未来5年内成为主流，这一预测似乎正在变成现实。 如今，模块化设计在大型云数据中心和高性能计算（HPC）中已变得很常见。 国内外互联网公司和IT企业均在其自己的数据中心中采用模块化设计。 模块化数据中心的优势主要体现在快速部署、扩展性强、更高的空间利用率、可移动等方面，它能解决传统数据中心建设周期长、一次性投入大、能源消耗高、不易扩展等问题，通过对服务器、存储设备、网络、电源等部件的定制化设计，让数据中心更为迎合业务需求的变化。 如果建一座数据中心像搭积木一样快捷、容易，如果一座数据中心可以像一座活动房子一样到处移动，如果一座数据中心不够用了，可以像集装箱似地再连上一座……模块化正在让这些构想成为现实。

数据中心纳入新基建，未来发展会怎样？

加快制定碳达峰行动方案，推进产业结构升级和低碳化发展

碳中和指通过植树造林、节能减排等方法增加碳吸收量，将碳吸收量与碳排放量抵消，实现碳中和。碳达峰就是二氧化碳的排放不再增长，达到峰值之后再慢慢减下去，是碳中和前必须经过的阶段。

2020年9月，在第75届联合国大会上，我国提出二氧化碳排放力争在2030年前达峰，努力争取2060年实现碳中和。2020年12月，中央经济工作会议将“做好碳达峰、碳中和工作”列为2021年的重点任务之一。

2021年3月，政府工作报告中指出将制定2030年前碳排放达峰行动方案，推进优化产业结构和能源结构，大力发展新能源。

数据中心规模扩大，能耗随之增加

数据中心是数字经济的核心基础设施，我国政府已将数据中心列为七大“新基建”领域之一，同时工信部也将其纳入国家新型工业化产业示范范畴。受益于云计算、5G、物联网、VR/AR等新应用的广泛兴起，我国IDC业务收入连续高速增长，2020年全年规模实现2238.7亿元，同比增长43.3%。

数据中心是公认的高耗能行业，过去十年间，我国数据中心整体用电量以每年超过10%的速度递增，2018年，全国数据中心总耗电量1500亿千瓦时，达到了社会总用电量的2.19%。预计到2025年，占比将增加一倍，达到4.05%。

当前中国的电力结构仍以燃煤发电为主，在数据中心供电结构中，火电占比超过70%，会产生大量的温室气体及其他污染物。

碳中和政策影响下，推进建设节能型绿色数据中心建设政策陆续出台

碳中和目标背景下，国家发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》等政策，提出强化数据中心能源配套机制，推进建设绿色数据中心，实现数据中心行业碳减排。

北上广深为首的核心一线城市纷纷推出节能减排政策，对IDC的PUE能耗水平进行严格控制，在能耗总量限制基础上大力推进绿色数据中心建设，同时对核心土地指标进行管制。

政策限制高PUE值数据中心入场，数据中心降PUE大势所趋

PUE(Power Usage Effectiveness)是衡量数据中心运行效率的指标，其越接近于1，代表数据中心对于电能的利用越有效率。根据《全国数据中心应用发展指引》数据，2017-2019年，我国在用超大型、规划在建大型和超大型数据中心PUE值均呈下降趋势，说明降低数据中心的PUE值并实现能耗降低成为发展趋势。

从区域分布来看，河北、西藏、江苏、山西、湖南等地数据中心PUE值处于较高水平。国家和地方持续出台一系列政策引导数据中心绿色发展，对数据中心PUE提出了明确指标，数据中心一直在加快绿色化发展，不少优秀数据中心获得了数据中心绿色等级4A、5A级，部分达到国际领先水平。

随着国家绿色数据中心政策及地方政策的逐步推进，未来，数据中心在降低PUE的同时，可通过自建或采购可再生能源电力、购买绿电证书、碳排放交易等手段加快实现碳中和目标。

根据《2019中国企业绿色计算与可持续发展研究报告》指出，中国企业数据中心PUE值有明显改善。PUE值大于2.0的企业从2012年的34.6%降至2019年的2%，小于1.5的企业从3.7%上升到12.9%。但依然有85%的受访企业数据中心的PUE值在1.5-2.0间，存在较大提升空间。

绿色数据中心建设加快，互联网和通信领域较多

数据中心是未来为数不多能源消耗占社会总用电量比例持续增长的行业。因此，数据中心行业需要积极践行碳中和，对于我国在2060年前实现碳中和的目标意义重大。因此，各地数据中心绿色化建设加快。2021年1月，工业和信息化部、国家发展改革委、商务部、国管局、银保监会、国家能源局确定了60家2020年度国家绿色数据中心名单，如下：

分领域来看，互联网领域和通信领域绿色数据中心数量较多，分别有25个和21个，占比分别为41%和35%;此外金融领域有10个，占比17%，公共机构和能源领域分别占5%和2%。

碳中和背景下，能源使用由传统能源向可再生能源转变

《欧洲气候中立数据中心公约》指出到2025年12月31日，数据中心使用电力可再生能源将达到75%，到2030年12月31日达到100%的使用可再生能源，并达到无碳绿色数据中心水平。使用绿色清洁能源成为数据中心节能减排的重要途径。

国内来看，如果未来五年数据中心采用市电的比例维持2018年水平，而企业不采取额外措施提高可再生能源使用，到2023年数据中心用电五年内将新增6487万吨的二氧化碳排放量。如果通过提高可再生能源上网消纳以及数据中心企业更主动采购可再生能源等措施，将避免二氧化碳排放1583万吨。

——更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国数据中心行业市场需求与投资战略规划分析报告》。

数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从？？

大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

下一波技术创新的制高点

随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生的流量99.35%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。

现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。

数据中心发展过程中的痛点

1. 超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。

服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3]，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。

2. 数据中心安全运行指标与日俱增

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。

3. 令人崩溃的运维

半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。

那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。

建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 webgl 标准实现 3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。

资产与能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

迎接智能运维时代

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

参考资料：官网——Web组态

网络百科——图扑软件

数据中心的未来三大趋势

商业现代化、公共云的爆炸和深层次的技术创新是2021年的基石，突出表现为生物技术、供应链分析、量子计算和区块链的进步。2022年是关于元宇宙、加密货币、基因医学以及互联网和云的进步，以帮助实现之前承诺。

虽然互联网、新兴技术和云服务的发展为各行业带来了新的可能性，为用户带来了更好的体验，但它也将把传统IT架构的能力推到极限。支持下一代应用的技术栈需要类似云的敏捷性、规模、安全性和性能来支持工作负载。

展望未来，以下是塑造互联网发展和改变现代数据中心的三个关键技术趋势。

支持软件的DPU的崛起

计算正在向数据所在的地方靠近。5G连接与边缘计算的创新相结合，正在改变医疗保健（病人监测）、 汽车 （自动驾驶 汽车 ）和能源（智能电网）等行业。

在2022年，我们将看到更多的企业部署边缘计算战略。更加分散的工作负载将推动数据中心东西向流量的大量增加，强调了对类似云计算的数据存储和处理能力的需求。这就催生了DPU的部署，将CPU还给应用。

DPU的设计是为了在不影响性能的情况下大规模跟踪有状态的连接和流量。对于服务提供商来说，这些进展将释放客户数据中心的CPU，用于关键业务和创收的处理。DPU的进步不仅改变了我们设计网络的方式，也改变了我们在网络上运行的应用程序，为增强工作负载创造了更多空间。

加速人工智能模型的发展

边缘计算的采用导致了处理能力的大规模进步和人工智能驱动的图像处理的可用性增加。但是，对于这项新兴技术能够为各行业带来的好处，我们还只是刚刚开始。在明年，不断发展的IT基础设施和DPU、GPU和其他SmartNIC的进步将使企业能够更好地利用AI模型，并从数据中获得更多的价值。

通过现代化的IT架构来释放高级数据分析的新可能性，我们预计将在 健康 诊断、制造业、航空航天研究和零售等领域看到新的使用案例。

零信任的任务

在2021年出现创纪录的复杂的勒索软件攻击后，美国发布了一项关于改善国家网络安全的行政命令，要求联邦机构与私营部门更紧密地合作，以提高他们对网络攻击的弹性。行政命令中的一个要求是制定一个计划来实施 零信任 架构。

对企业来说，零信任 并不是一个新概念。但是，打击网络攻击的激增将需要更强有力的承诺，实施 零信任 框架，并将这种方法纳入所有硬件和软件设计原则的核心。

2022年，企业和政府机构在迈向零信任安全架构的过程中，将寻求采用分段和微分段政策，以提高其网络对数据泄露的复原力，不过这将面临包括调整传统基础设施和相应安全政策的挑战。

结论 - 持续的数字化转型

疫情带来的一个意外收获是数字转型的加速，这将持续到2022年及以后。数字化转型将为企业的创新提供更多的机会，但它首先要有现代化的、敏捷的架构作为支撑。这些迎来去中心化的互联网的先进技术趋势将为传统的数据中心带来范式的转变，因此组织和行业可以为未来做好准备。

看得见的未来：华为发布2024数据中心能源十大趋势

华为引领的未来视界：2024数据中心能源趋势探索

华为的最新洞察力——2024数据中心能源趋势白皮书，如同一幅清晰的画卷，描绘出一个安全、可靠且绿色的数字基石。在这个未来世界中，华为的高可靠性产品与专业化的服务交织，如同坚固的盾牌，确保数据中心的平稳运行。分布式制冷技术的革新，犹如精密的温控守护者，提升着数据中心的稳定性与效率。

创新趋势揭示：

华为的卓越贡献： 三十年的技术沉淀，华为以安全、融合、低碳的解决方案，推动行业进步，塑造独特的竞争优势。

总的来说，华为在数据中心领域的探索和实践，不仅响应了算力需求的激增和数字化转型的挑战，更是对未来绿色、可靠、智能的数据中心生态的有力推动。

万国数据/智能算力和超级算力崛起，数据中心未来发展机会

中国数据中心服务巨头：万国数据的智能算力转型与机遇

万国数据，作为中国数据中心服务领域的领军企业，凭借其卓越的托管与管理能力，致力于打造与公有云无缝衔接的混合云平台。依托独特的VIE架构，95%以上的收入来源于VIE子公司，业务版图涵盖了自主研发的数据中心、B-O-T项目和与GIC合作的超大型数据中心。尽管2018年的营收激增后有所放缓，2022年仍实现930亿人民币的营收，但净利润却面临亏损扩大的挑战。高额负债导致融资成本和折旧摊销压力，尽管经营活动现金流净额达到286亿元，但未能完全覆盖债务。

万国数据的客户群体广泛，大型云服务商和互联网企业是其主要服务对象，其中大客户占据显著份额，服务期限通常锁定3至10年。与阿里、腾讯等知名企业建立了稳固的战略合作关系，截至2022年底，运营的机房面积达到惊人的516万平方米，大部分已签订合约，显示出其在行业中的稳固地位。

智能算力与数据中心的未来

在数字化转型的推动下，数据需求井喷式增长，政府积极倡导“新型基础设施建设”，数据中心行业迎来了前所未有的发展机遇，尤其是在智能算力领域。华为预计，2030年数据中心将迎来空前的扩张期，智能算力需求将迎来爆发式增长。作为智能世界的基础，数据中心必须适应不断变化的算力需求，既要支持现有设施的演进，又要在高密度数据中心崛起的同时，确保传统云服务的稳定运行。

我国算力规模的提升与政策支持并举，国家通过“十四五”规划，力图构建全国一体化的数据中心体系，强化资源跨区域布局。政府发布的多份文件强调了算力基础设施的高质量发展，数据中心的规模、部署和分布直接关系到效能，优化布局对于资源利用效率至关重要。在数字经济的强劲驱动下，创新成为数据中心发展的重要驱动力，企业与国家携手，通过系统化的创新，推动整个行业迈向智能化的未来。

总结来说，万国数据在数据中心市场中的角色日益凸显，尤其是在智能算力转型的浪潮中，其面临着挑战与机遇并存的境况。随着行业政策的推进和市场需求的升级，公司必须把握住智能算力的崛起，通过优化资源配置和技术创新，以期在激烈的竞争中占据更有利的地位。

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