随着企业对数据和应用程序的依赖越来越深,数据中心已成为确保业务连续性的关键基础设施。数据中心需要设计为安全且具有弹性的,以抵御自然灾害、网络攻击和其他威胁。本文将讨论设计保障业务连续性的安全数据中心的最佳实践和考虑因素。
实施多层安全措施以保护数据中心免受未经授权的访问至关重要。这包括物理安全措施(例如围栏、警卫和门禁控制),网络安全措施(例如防火墙、入侵检测系统和防病毒软件),以及数据安全措施(例如加密、密钥管理和备份)。
设计具有冗余和容错功能的数据中心,以确保在发生故障时不会中断服务。这包括冗余电源、冷却系统、网络连接和服务器。还需要考虑实现故障转移机制,以便在主要系统发生故障时将操作自动转移到备用系统。
将数据中心与其他建筑物或区域物理隔离,以降低自然灾害或人为威胁的影响。这有助于防止火灾、洪水或爆炸等事件波及数据中心。还应考虑实施气体抑制系统以扑灭火灾。
实施严格的访问控制措施,以限制对数据中心和数据资产的访问。这包括身份验证、授权和监视系统。需要定期审核用户访问权限并监控可疑活动。
制定全面的备份和恢复计划至关重要,以确保在数据丢失或损坏时能够恢复数据和应用程序。备份应定期进行并存储在安全的异地位置。还应测试恢复计划以确保其有效性。
数据中心的位置和环境会对安全性产生重大影响。选择远离自然灾害高发区且基础设施稳定的位置。还应考虑冷却、电力供应和物理安全性等環境因素。
数据中心应设计为高度可靠,具有尽可能低的停机时间。这需要使用高质量的组件、实施故障转移机制和制定维护计划。
数据中心应设计为可扩展的,以适应不断增长的业务需求。考虑未來扩建或添加新功能的可能性。可扩展性还可以帮助降低成本,因为企业可以在需要时添加容量,而不是购买超额容量。
在设计安全数据中心时,必须考虑成本。实施安全措施和冗余系统需要大量的投资。寻找成本效益高的解决方案并优先考慮最关键的安全措施至关重要。
确保数据中心符合所有适用的法律、法规和行业标准至关重要。这包括数据保护、网络安全和环境法規。合规性有助于降低业务风险并建立客户和合作伙伴的信任。
以下业务流程图说明了保障业务连续性的安全数据中心的最佳实践和考虑因素:
通过实施最佳实践和考虑本文讨论的因素,企业可以设计安全、可靠且具有弹性的数据中心,以保障业务连续性。这些措施将有助于保护数据和应用程序、降低风险并确保企业能够在任何中断或灾难中恢复并运营。
业务连续性计划是一个主动的业务流程,它可以帮助企业了解其潜在的弱点以及在危机时期可能发生的威胁。 创建业务连续性计划的结果是,企业可以快速做出反应,以减轻中断对公司在线业务的不利影响。 BCP(业务连续性计划)的成功实施使公司能够继续为其客户群和目标受众提供服务,从而最大限度地减少客户转向竞争对手的可能性。 它还减少了系统的停机时间,并描述了为减少中断对公司财务可能出现的财务影响而应采取的步骤⌄ 随着多种技术的快速发展、结合应用,Accrets国际将通过最先进的科技手段优化现有的数据中心以及私有云IT基础设施,为用户提供更加便捷、快速、智能、安全的企业服务,实现企业最优质的IT基础设施建设,助力企业业务持续稳定地增长。
行业监管不手软银行业的运营高度依赖于信息系统,系统资源和金融数据也趋于集中化处理,这给银行连续性经营带来很大风险。 一旦出现业务运营中断,其后果将导致单一银行业务停顿,极端情况下甚至产生可能诱发全行业的业务中断,所产生的损失不可预估。 为此,《指引》从行业监管的角度提出了商业银行应当建立业务连续性管理体系的战略规划,拓展了商业银行全面风险管理体系的理论和实践的内涵与外延,并从四个方面对我国商业银行建立业务连续性管理的体系和流程做出规定和论述。 首先,明确地指出了我国商业银行业务连续性组织架构的跨部门和多部门全力协作的统筹特征,设立专门的业务连续性管理委员会,将高级管理层和各业务条线部门、风险管理部门等有关业务连续性的业务单元进行统筹管理。 其次,明确了业务连续性计划的“系统性”特征。 业务连续性计划是灾难事故的预防和反应机制,是一系列事先制定的策略和计划,提供了银行应对中断事件之弹性预防准备与快速应急响应、及时恢复重启的流程,包含危机沟通计划、安全、撤离计划、恢复计划等。 第三,强化计划的演练、维护和持续改进。 明确商业银行应当至少每三年对全部重要业务开展一次业务连续性计划演练;在重大业务活动、重大社会活动等关键时点,或在关键资源发生重大变化之前,也应当开展业务连续性计划的专项演练等硬性要求。 最后,开发最坏情境假设,提高商业银行巨灾下灾难恢复和业务连续性的能力。 目前,国内银行的业务连续性管理主要集中在系统故障、人员操作和电力中断等大概率事件上,对遭受自然灾害、传染病流行等小概率大破坏的巨灾缺乏应有的计划和尚未建立完善,对巨灾情境开发和应对准备程度不够,这些因素将成为制约商业银行业务连续性的瓶颈。 居安思危常演练“业务连续性管理是个跨界的工作,不仅需要基于IT系统的灾难备份和恢复,更需要企业不同层级人员共同参与,各类资源协同工作,建立以危机管理为核心的全面业务连续性管理体系。 ”中金数据系统公司咨询服务部总经理尹晖告诉记者。 目前,中金数据已经为建设银行、交通银行等多家国有大型商业银行及城商行提供BCM管理和咨询服务。 尹晖透露说,目前银监会对于商业银行业务连续性管理的监管重点,除了银行IT基础设施环境、灾备建设、应急管理和业务连续性体系建设外,还对演练的频度、类型进行了明确要求,其中商业银行需要开展多形式、跨部门、跨地域演练和实地演练,这对银行提出了更高要求。 为此,中金数据在中金业务持续管理软件CeBCM3.0版中增加了“应急和演练”功能,根据实际环境去检验、修正紧急预案的功能,通过演练,强化员工在发生紧急情况时进行应对的方法,并提高处理突发事件的能力。 中金数据咨询服务部副总经理李可说,对于行业用户来说,灾备管理和多种情况的演练非常重要,生产和灾备的切换更应该多次演练。 测试和演练是验证银行业务连续性管理计划的有效性、完整性和可操作性,确保资源的可用性的必要保障和基础环节。 通过对各种相关计划定期的进行测试和演练,根据发现的问题、变化了的人员、资源以及环境,不断对计划进行更新和维护,从而确保这些计划能够在中断事件中成功的实施。 2011年9月建设银行总行风险管理部协调总行安保部、总务部、营运管理部、电子银行部、公关部、个人存款与投资部、信息技术管理部等7个部门,先后前往四川、广西等省,组织分行开展了以地震、洪灾、火灾为场景的业务连续性综合演练,重点的内容包括极端灾难场景下的备用场地恢复、人员救治和疏散、手工业务恢复和替代以及媒体应对和危机公关等,实现其业务连续性管理体系贯穿总行、分行和支行各个层面。 此外,在演练中业务系统和灾备系统之间的切换是管理的重点和难点。 李可告诉记者:“切换时有风险的,尤其是系统回退。 ”为了解决这个问题,交通银行在BCM项目中引入了面向日常演练和应急保障的业务持续性管理平台和相关资讯服务,提高了风险评估和业务影响分析的工作效率,改进了应急预案质量。 交通银行数据中心总经理高君表示:“我们开发的数据中心持续性管理系统,重点完成了应急演练和应急处理等功能,将传统的桌面演练变成了一个可记录模拟演练,并可进行事后评估。 同时,让我们的工作人员可以按照固定周期进行演练,熟练演练过程和内容,提高了演练的有效率。 ”目前,交通银行已经实现了大规模系统灾备切换的自动化,并且在国内银行中首次实现了数据中心与同城备份中心之间的业务系统切换运行和回切,业务恢复时间仅1.5小时,并做到了零数据丢失(RPO为0),达到了国际先进水平。
部署应用防火墙就可以,通常防火墙是数据中心的第一道安全防线,部署在应用服务器前面,可预防大量基于Web的攻击并提供全面的网络边缘防护,阻止潜在的攻击到达Web应用服务器,有效净化通过应用服务器访问数据库的流量,全面解决针对于来自网络内部或外部的攻击,目前F5公司的双重联合解决方案可以实现。 在业务连续性方面,F5数据中心容灾解决方案可以实现,建立快速切换应用和数据库的网络架构,提供充分发挥多中心应用多点部署优势以保证业务持续性。 若您想了解更详细的内容,可以访问F5官方网站和关注F5ZHONGGUO微信号,有详细的介绍。 手打不易,且选且珍惜,请采纳!
业务连续性是计算机容灾技术的升华概念,一种由计画和执行过程组成的策略,其目的是为了保证企业包括生产、销售、市场、财务、管理以及其他各种重要的功能完全在内的运营状况百分之百可用。可以这样说,业务连续性是覆盖整个企业的技术以及操作方式的集合,其目的是保证企业信息流在任何时候以及任何需要的状况下都能保持业务连续运行。
随着企业的日益发展,要想保障业务的稳定性,数字化转型是所有企业降本增效的必经之路。数字化转型对于企业而言有以下价值:
1、降低企业的成本。2017年10月国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出,数字化变革将使制造业企业成本降低17.6%、营收增加22.6%,使物流服务业成本降低34.2%、营收增加33.6%,使零售业成本降低7.8%、营收增加33.3%。
2、提升企业的效率。互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中,并进一步促进了各类服务资源的集中,使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。根据研究显示,以“数据驱动型决策”模式运营的企业,通过形成自动化数据链,推动生产制造各环节高效协同,大大降低了智能制造系统的复杂性和不确定性,其生产力普遍可以提高5%—10%。
3、企业的流程再造。在数字化环境下,企业之间处于纵横交错的网络关系,面对分散的网络节点,整合多方资源的平台型产业组织应运而生,企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变,使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。
1. 数据中心设计原则依据数据中心网络安全建设和改造需求,数据中心方案设计将遵循以下原则:1.1 网络适应云环境原则网络的设计要在业务需求的基础上,屏蔽基础网络差异,实现网络资源的池化;根据业务自动按需分配网络资源,有效增强业务系统的灵活性、安全性,降低业务系统部署实施周期和运维成本。 1.2 高安全强度原则安全系统应基于等保要求和实际业务需求,部署较为完备的安全防护策略,防止对核心业务系统的非法访问,保护数据的安全传输与存储,设计完善的面向全网的统一安全防护体系。 同时,应充分考虑访问流量大、业务丰富、面向公众及虚拟化环境下的安全防护需求,合理设计云计算环境内安全隔离、监测和审计的方案,提出云计算环境安全解决思路。 1.3 追求架构先进,可靠性强原则设计中所采用的网络技术架构,需要放眼长远,采用先进的网络技术,顺应当前云网络发展方向,使系统建设具有较长的生命周期,顺应业务的长远发展。 同时保证网络系统的可靠性,实现关键业务的双活需求。 同时,应为设备和链路提供冗余备份,有效降低故障率,缩短故障修复时间。 1.4 兼容性和开放性原则设计中所采用的网络技术,遵守先进性、兼容性、开放性,以保证网络系统的互操作性、可维护性、可扩展性。 采用标准网络协议,保证在异构网络中的系统兼容性;网络架构提供标准化接口,便于整体网络的管理对接,实现对网络资源的统一管理。 2. 云计算环境下的安全设计随着目前大量服务区虚拟化技术的应用和云计算技术的普及,在云计算环境下的安全部署日益成为关注的重点问题,也关系到未来数据中心发展趋势。 在本设计方案中,建议采用高性能网络安全设备和灵活的虚拟软件安全网关(NFV 网络功能虚拟化)产品组合来进行数据中心云安全设计。 在满足多业务的安全需求时,一方面可以通过建设高性能、高可靠、虚拟化的硬件安全资源池,同时集成FW/IPS/LB等多种业务引擎,每个业务可以灵活定义其需要的安全服务类型并通过云管理员分配相应的安全资源,实现对业务流量的安全隔离和防护;另一方面,针对业务主机侧的安全问题,可以通过虚拟软件安全网关实现对主机的安全防护,每个业务可以针对自身拥有的服务器计算资源进行相应的安全防护和加固的工作。 其部署示意图如下所示:2.1 南北向流量安全防护规划在云计算数据中心中,针对出入数据中心的流量,我们称之为“南北向流量”。 针对南北向流量的安全防护,建议采用基于虚拟化技术的高性能安全网关来实现。 虚拟化技术是实现基于多业务业务隔离的重要方式。 和传统厂商的虚拟化实现方式不同,H3C的安全虚拟化是一种基于容器的完全虚拟化技术;每个安全引擎通过唯一的OS内核对系统硬件资源进行管理,每个虚拟防火墙作为一个容器实例运行在同一个内核之上,多台虚拟防火墙相互独立,每个虚拟防火墙实例对外呈现为一个完整的防火墙系统,该虚拟防火墙业务功能完整、管理独立、具备精细化的资源限制能力,典型示意图如下所示:虚拟防火墙具备多业务的支持能力虚拟防火墙有自己独立的运行空间,各个实例之间的运行空间完全隔离,天然具备了虚拟化特性。 每个实例运行的防火墙业务系统,包括管理平面、控制平面、数据平面,具备完整的业务功能。 因此,从功能的角度看,虚拟化后的系统和非虚拟化的系统功能一致。 这也意味着每个虚拟防火墙内部可以使能多种安全业务,诸如路由协议,NAT,状态检测,IPSEC VPN,攻击防范等都可以独立开启。 虚拟防火墙安全资源精确定义能力通过统一的OS内核,可以细粒度的控制每个虚拟防火墙容器对的CPU、内存、存储的硬件资源的利用率,也可以管理每个VFW能使用的物理接口、VLAN等资源,有完善的虚拟化资源管理能力。 通过统一的调度接口,每个容器的所能使用的资源支持动态的调整,比如,可以根据业务情况,在不中断VFW业务的情况下,在线动态增加某个VFW的内存资源。 多层次分级分角色的独立管理能力基于分级的多角色虚拟化管理方法,可以对每个管理设备的用户都会被分配特定的级别和角色,从而确定了该用户能够执行的操作权限。 一方面,通过分级管理员的定义,可以将整个安全资源划分为系统级别和虚拟防火墙级别。 系统级别的管理员可以对整个防火墙的资源进行全局的配置管理,虚拟防火墙管理员只关注自身的虚拟防火墙配置管理。 另一方面,通过定义多角色管理员,诸如在每个虚拟防火墙内部定义管理员、操作员、审计员等不同角色,可以精确定义每个管理员的配置管理权限,满足虚拟防火墙内部多角色分权的管理。 2.2 东西向流量安全防护规划数据中心中虚机(VM)间的交互流量,我们称之为“东西向流量”。 针对东西两流量,采用虚拟软件安全网关产品来实现安全防护。 对于普通的云计算VPC模型的业务,既可以将NFV安全业务安装在业务服务器内,也可以部署独立的安全业务网关服务器。 可采用部署独立的安全业务网关服务器,此时安装了NFV的独立的服务器资源逻辑上被认为是单一管理节点,对外提供高性能的VFW业务。 考虑到在虚拟化之后服务器内部的多个VM之间可能存在流量交换,在这种情况下外部的安全资源池无法对其流量进行必要的安全检查,在这种情况下,基于SDN架构模式的虚拟化软件安全网关vFW产品应运而生,在安全功能方面,为用户提供了全面的安全防范体系和远程安全接入能力,支持攻击检测和防御、NAT、ALG、ACL、安全域策略,能够有效的保证网络的安全;采用ASPF(Application Specific Packet Filter)应用状态检测技术,可对连接状态过程和异常命令进行检测,提供多种智能分析和管理手段,支持多种日志,提供网络管理监控,协助网络管理员完成网络的安全管理;支持多种VPN业务,如L2TP VPN、GRE VPN、IPSec VPN等丰富业务功能。 vFW技术带来如下优势:• 部署简单,无需改变网络即可对虚拟机提供保护• 安全策略自动跟随虚拟机迁移,确保虚拟机安全性• 新增虚拟机能够自动接受已有安全策略的保护• 细粒度的安全策略确保虚拟机避免内外部安全威胁;vFW解决方案能够监控和保护虚拟环境的安全,以避免虚拟化环境与外部网络遭受内外部威胁的侵害,从而为虚拟化数据中心和云计算网络带来全面的安全防护,帮助企业构建完善的数据中心和云计算网络安全解决方案。 3. 云计算环境下数据安全防护手段建议基于以上云计算环境下的数据安全风险分析,在云计算安全的建设过程中,需要针对这些安全风险采取有针对性的措施进行防护。 3.1 用户自助服务管理平台的访问安全用户需要登录到云服务管理平台进行自身的管理操作设置,如基础的安全防护策略设置,针对关键服务器的访问权限控制设置,用户身份认证加密协议配置,虚拟机的资源配置、管理员权限配置及日志配置的自动化等等。 这些部署流程应该被迁移到自服务模型并为用户所利用。 在这种情况下,云服务管理者本身需要对租户的这种自服务操作进行用户身份认证确认,用户策略的保密、不同租户之间的配置安全隔离以及用户关键安全事件的日志记录以便后续可以进行问题跟踪溯源。 3.2 服务器虚拟化的安全在服务器虚拟化的过程中,单台的物理服务器本身可能被虚化成多个虚拟机并提供给多个不同的租户,这些虚拟机可以认为是共享的基础设施,部分组件如CPU、缓存等对于该系统的使用者而言并不是完全隔离的。 此时任何一个租户的虚拟机漏洞被黑客利用将导致整个物理服务器的全部虚拟机不能正常工作,同时,针对全部虚拟机的管理平台,一旦管理软件的安全漏洞被利用将可能导致整个云计算的服务器资源被攻击从而造成云计算环境的瘫痪。 针对这类型公用基础设施的安全需要部署防护。 在此背景下,不同的租户可以选择差异化的安全模型,此时需要安全资源池的设备可以通过虚拟化技术提供基于用户的专有安全服务。 如针对防火墙安全业务的租户,为了将不同租户的流量在传输过程中进行安全隔离,需要在防火墙上使能虚拟防火墙技术,不同的租户流量对应到不同的虚拟防火墙实例,此时,每个租户可以在自身的虚拟防火墙实例中配置属于自己的访问控制安全策略,同时要求设备记录所有安全事件的日志,创建基于用户的安全事件分析报告,一方面可以为用户的网络安全策略调整提供技术支撑,另一方面一旦发生安全事件,可以基于这些日志进行事后的安全审计并追踪问题发生的原因。 其它的安全服务类型如IPS和LB负载均衡等也需要通过虚拟化技术将流量引入到设备并进行特定的业务处理。 3.3 内部人员的安全培训和行为审计为了保证用户的数据安全,云服务管理者必须要对用户的数据安全进行相应的SLA保证。 同时必须在技术和制度两个角度对内部数据操作人员进行安全培训。 一方面通过制定严格的安全制度要求内部人员恪守用户数据安全,另一方面,需要通过技术手段,将内部人员的安全操作日志、安全事件日志、修改管理日志、用户授权访问日志等进行持续的安全监控,确保安全事件发生后可以做到有迹可寻。 3.4 管理平台的安全支持云服务管理者需要建设统一的云管理平台,实现对整个云计算基础设施资源的管理和监控,统一的云管理平台应在安全管理功能的完整性以及接口API的开放性两个方面有所考虑。 前者要求管理平台需要切实承担起对全部安全资源池设备的集中设备管理、安全策略部署以及整网安全事件的监控分析和基于用户的报表展示;后者的考虑是为了适配云计算环境中可能存在的多种安全设备类型或多厂商设备,也需要在API接口的开放性和统一性上进行规范和要求,以实现对下挂安全资源池设备的配置管理和日志格式转换等需求。 也只有这样才能实现设备和管理平台的无缝对接,提升云管理平台的安全管理能力。
一、机房建设基础与原则
数据中心机房建设如同一项精密工程,融合了多学科知识,其中供配电系统、空气净化、安全防护等环节至关重要,目标是确保系统稳定、高效运行。设计时,不仅要关注设备布局和功能性,更要体现现代科技的前沿与高效。
二、标准化建设与分级管理
电子设备机房环境要求苛刻,温度、湿度、电磁场等因素需严格控制。机房根据经济损失和社会影响,分为A、B、C三级,异地备份机房遵循同等级标准,设计时可考虑分区,提高灵活性。
三、等级保护标准详解
在实施三级等保时,重点在于物理安全的细致规划,构建一个全方位的保护网。
四、核心安全模块
五、设计步骤与细节
六、关键设施详解
七、消防与防护
七氟丙烷灭火系统确保人身和财产安全,同时,防尘、防潮、防霉处理,以及专业设备监控,保障环境品质。
八、综合考量与最佳实践
- 机房设计需考虑环境因素,如精密设备对温度、湿度的敏感度。- 选址需谨慎,避免顶层、底层,优先选择3-4层,照明温和且不压抑。- 确保机房布局合理,避免阳光直射和雨水侵袭。九、常见误区与优化
- 避免不必要的开孔损失冷却,冷空气泄漏等问题。- 重视设备和环境监控,如CRAC湿度控制、机架布局等。在冷却管理上,菲尔普斯建议通过优化配置而非盲目增加冷却单元,节省成本并延缓设施扩张。
疫情加快了中国企业的数字化进程,推动了企业的多云化进程。 企业更希望通过云技术确保业务连续性和增强弹性、提高效率、加速创新。 作为业界首个具有灵活性、简易性和成本效益的云平台,Nutanix正在把公有云的体验带到企业私有云环境中,为IT基础架构带来灵活的体验,实现IT资源的水平扩展,帮助企业保障业务连续性。 另外,Nutanix 也与 aws、Azure 等进行相互认证,实现与公有云的互操作性。 比如 Nutanix 帮助五矿证券实现私有云的建设,目前其虚拟化比例已经到81%,相比构建私有云之前,实现了成本节约,并正从混合金融云1.0向2.0迈进,应用和数据的服务能力获得提升,从而更好地支持业务的发展。
业务流程和数据流程
业务流程和数据流程,相信很多人都不清楚这两种流程是什么,有什么作用。作为企业管理功能的一部分,业务流程主要针对的是业务,而数据流程针对的当然是数据了,这两者如此相像,之间还有一些比较复杂的联系,下面和大家分享业务流程和数据流程的相关内容。
1、 描述对象不同
业务流程图的描述对象是某一具体的业务; 数据流程图的描述对象是数据流。
业务是指企业管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。在系统调研时, 通过了解组织结构和业务功能, 我们对系统的主要业务有了一个大概的认识。但由此我们得到的对业务的认识是静态的, 是由组织部门映射到业务的。而实际的业务是流动的, 我们称之为业务流程。一项完整的业务流程要涉及到多个部门和多项数据。例如, 生产业务要涉及从采购到财务, 到生产车间, 到库存等多个部门; 会产生从原料采购单, 应收 付 账款, 入库单等多项数据表单。因此, 在考察一项业务时我们应将该业务一系列的活动即整个过程为考察对象, 而不仅仅是某项单一的活动, 这样才能实现对业务的全面认识。将一项业务处理过程中的每一个步骤用图形来表示, 并把所有处理过程按一定的顺序都串起来就形成了业务流程图。如图 1 所示, 就是某公司物资管理的业务流程图。
数据流程图是对业务流程的进一步抽象与概括。抽象性表现在它完全舍去了具体的物质, 只剩下数据的流动、加工处理和存储; 概括性表现在它可以把各种不同业务处理过程联系起来,形成一个整体。从安东尼金字塔模型的角度来看, 业务流程图描述对象包括企业中的信息流、资金流和物流, 数据流程图则主要是对信息流的描述。此外, 数据流程图还要配合数据字典的说明, 对系统的逻辑模型进行完整和详细的描述。
2、 功能作用不同
业务流程图是一本用图形方式来反映实际业务处理过程的“流水帐”。绘制出这本流水帐对于开发者理顺和优化业务过程是很有帮助的。业务流程图的符号简单明了, 易于阅读和理解业务流程。绘制流程图的目的是为了分析业务流程, 在对现有业务流程进行分析的基础上进行业务流程重组, 产生新的更为合理的业务流程。通过除去不必要的、多余的业务环节; 合并重复的环节; 增补缺少的必须的环节; 确定计算机系统要处理的环节等重要步骤, 在绘制流程图的过程中可以发现问题, 分析不足, 改进业务处理过程。
数据流程分析主要包括对信息的流动、传递、处理、存储等的分析。数据流程分析的目的就是要发现和解决数据流通中的问题, 这些问题有: 数据流程不畅, 前后数据不匹配, 数据处理过程不合理等。通过对这些问题的解决形成一个通畅的数据流程作为今后新系统的数据流程。数据流程图比起业务流程图更为抽象, 它舍弃了业务流程图中的一些物理实体, 更接近于信息系统的逻辑模型。对于较简单的业务, 我们可以省略其业务流程图直接绘制数据流程图。
3、 基本符号不同
对数据流程图的基本符号解释如下:
数据流是用箭头线及其上的数据表示数据流动的方向, 数据流由一个或一组数据项组成。
数据存储表示逻辑意义上的数据存储环节, 不考虑存储的物理介质和技术手段的数据存储环节。它用一个右边开口的长方形条来表示, 图形右部填写存储的数据和数据集的名字, 左边填写该数据存储的标志。
处理逻辑 加工 也称为处理或功能, 它包括两方面的内容:一是改变数据结构; 二是在原有数据内容基础上增加新的内容,形成新的数据。一般用一个长方形表示处理逻辑, 图形下部填写处理的名字, 上部填写该处理的标志。
关于业务流程图和数据流程图的基本符号很多教材上都不完全一致, 还没有形成一个统一的标准。例如, 有的教材上用圆形表示外部实体, 有的用矩形表示外部实体。二者所使用的符号不同, 但代表的含义都相同。业务流程图中的业务处理和存储这两个符号和数据流程图中的相应的符号基本一致; 业务流程图和数据流程图中都有箭头线的符号, 但含义不同: 业务流程图中的箭头线表示信息流向, 它没有名称; 数据流程图中的箭头线表示某一数据流, 它有名称, 通常写在数据流的上方。
4、 绘制过程不同
业务流程图就是用一些规定的符号及连线来表示某个具体务处理过程。业务流程图的绘制是根据系统详细调查过程中所得的资料, 按业务实际处理过程, 用规定的符号将它们绘制在同一张图上。它的绘制无严格的规则, 只需简明扼要地如实反映实际业务过程。在绘制过程中一般也遵循“自顶向下”的原则。
数据流程图的绘制方法较为复杂, 它是按照“自顶向下, 逐层求精”的方法进行的, 也就是将整个系统当成一个处理功能,画出它和周围实体的数据联系过程, 即一个粗略的数据流程图( 顶层数据流程图),然后逐层向下分析, 直到把系统分解为详细的低层次的数据流程图。如图A是一个高等学校学藉管理系统的顶层数据流程图。
绘制数据流程图的注意事项:
②父图与子图的平衡。子图是对父图中处理逻辑的详细描述, 因此父图中数据的输入和输出必须在子图中反映。父图与子图的平衡是数据流守恒原则的体现, 即对每一个数据处理功能来说, 要保证分解前后的输入数据流与输出数据流的数目保持不变。
③数据流至少有一端连接处理框。数据流不能直接从外部实体直接传送到数据存储, 也不能从数据存储直接传送到外部实体。
④数据存储输入/输出协调。数据存储必定有输入数据流和输出数据流, 缺少任何一个则意味着遗漏了某些加工。
⑤数据处理流入/流出协调。只有流入没有流出, 则数据处理无需存在; 只有流出没有流入的数据处理不可能满足。
⑥合理命名, 准确编号。对数据流程图的基本元素进行编号, 这样有利于编写数据字典及方便系统设计人员和用户的阅读与理解。
二、业务流程图和数据流程图的联系
1、 业务流程图和数据流程图都是从流程的角度动态地去考察分析对象, 都是用图形符号抽象地表示调查结果。
2、 数据和业务的联系具体表现在: 数据流是伴随着业务过程而产生的, 它是业务过程的衍生物; 数据资料基本上也是按组织结构或业务过程收集的; 在数据汇总时, 我们也是以业务流程为单位, 将同一业务的不同处理步骤中的数据加以集中; 数据流程图的绘制遵照业务处理的全过程。
3、 数据流程图和业务流程图存在一定的对应关系。由业务流程图可以导出相应的数据流程图。有两种思路: 一种是先按业务流程图理出的业务流程顺序, 然后将相应调查过程中所掌握的数据、表单分离出来, 接下来考查数据的流向, 加工处理过程和存储, 把它们串起来就绘制成一完整的数据流程图; 另一种是从业务流程中分离出处理过程, 再考查每一个处理过程的输入数据与输出数据, 将业务过程中所有的处理过程的输入、输出数据流进行有机的集成就形成了一个完整的数据流程图。
01业务流程梳理:数据分析的基石
在做数据分析时,需从业务角度切入进去,把整个业务条线的流程梳理清楚。我们需要熟悉:客户怎么来、客户的流向是怎样的、需要什么功能来引导客户、怎样维护管理客户、怎样促进成交等流程。只有找到业务流程中的重要节点,才能精准地发现业务上可能存在的问题,进而针对性地解决问题、并提出促进业务增长的方案。我们知道,增长是企业的生命线,从这点来说,对业务流程的梳理,说是数据分析的基石,一点都不为过。
我们总提“业务流程”,那么什么是业务流程呢?
引用网络百科的解释:
“业务流程,是为达到特定的价值目标而由不同的人分别共同完成的一系列活动。”这是广义上的业务流程的含义,而狭义的业务流程,则认为它仅仅是与客户价值的满足相联系的一系列活动。
从业务流程的定义里,我们需要关注这么几个要素:
角色:这是业务流程里的第一个基本要素。有了角色才会有分工、有协作,才能完成特定的业务目标。活动:也就是指具体做的事,每个角色都会有具体要做的事。协作:一家公司或者说一个组织里面,不同人做不同事,最终通过协助才能完成一系列的事。而且协作方式上,有并行和串行之分(意思是可以在同一时间完成,或者是不同的时间段里完成)。产出物:每个人有了具体活动,就会有产出,产出的东西形成产出物,以使不同活动在不同岗位间进行转手交接成为可能。规则:正所谓,无规矩不成方圆,活动的内容、方式、责任等也必须有明确的安排和界定。关于业务流程相关的五要素,我们这里还是以某B端产品的职能架构为例,来感受一下业务流程中每个角色的作用。架构下,一般主要有产品设计部(负责技术、测试、产品、设计等)、运营部(负责市场、各类运营等)、销售部(负责销售达成、市场开拓等)、售后服务部(负责售后跟踪、促进转化等)四个部门。关于各部门的重点工作如下:
产品设计部:输出产品方案,帮助商家解决业务问题,包括需求挖掘、需求分析、需求管理等;
运营部:获取足够流量及销售线索,进行内容运营、活动运营、社群运营以及打造品牌口碑等;
销售部:将有效的销售线索,转化至与客户成交这一步骤,需要经常进行线下拜访、PPT展示、签订合同等相关工作。
售后服务部:助力客户成功、转化成单,提升客户产品的使用率,兼任新手培训、客户成功案例分享等工作。
各部门的相关工作人员,就是各个角色。每个角色具体做的事,就是活动。产品人员做产品,营销人员获取销售线索,销售做销售转化,客户成功做客户服务,这就是协作。营销部门交付有效的客户线索,销售交付已付费的客户,这就是产出物。运营部门必须获得的是有效线索才可以交给销售部,而什么是有效线索,也会有相应的标准。产品设计需要的相应标准,这就是规则。那么,我们对关于业务流程的定义以及包含的基本要素有了一定的了解之后,接下来,我们就来看一下,如何梳理以及绘制业务流程?
其实,梳理业务流程是一个相当复杂的过程,这个过程主要是以实际的业务场景为基础来获取业务信息,然后抽象出一个以参与对象为节点的业务流程。在形式上,我们可以使用【泳道图】等工具将流程的要素及细节等信息,用一目了然的方式展现出来。展示步骤如下:
1)获取详细且真实的业务流程我们一般有两种获取业务流程的方法:从业务那边直接获取,或者依靠自己去观察、了解业务流程。
关于第一种,好处是,业务部门一般都会有现成的整理好的流程。但缺点是,这种模式一般不能直接拿来用。因为很多业务都是针对自己当前的业务整理的,或者针对自己部门的.业务整理,并不是完整的全局流程。而产品设计需要考虑全局性,甚至未来的扩展性。
关于第二种,需要费时费力,但是完成后效率将倍增。如果业务部门没有纸面上的流程图,只能靠业务人员的口述去了解他们的业务流程。这时最好的方法,就是自己先模拟走一遍流程,最终落到纸面上,形成业务流程。然后我们拿着这份流程图与业务再次进行核实,甚至需要重复核实及校对,因为流程常常会随着业务方向的变化而变化。在这一点上,我们按照这样的步骤,来逐一完成各个节点业务的流程。
2)明确全业务流程的关键角色首先要弄清楚哪些人会参与解决问题。
解决一个问题往往需要完成多个任务,每一个任务都会由一个或多个人参与。找到那些执行相同任务的人,把他们定义为一个角色。
针对B类产品客户可能不仅仅是单一角色,可能还会涉及到多个角色,如:销售员、客服、运营人员,在不同阶段参与人和参与度都不同。可能会涉及到产品定位以外的人员,比如技术人员等。早期可不做深入挖掘,但也需要收集,了解其参与的作用。
3)识别路径节点解决一个问题需要执行很多任务,但并非所有的任务都是关键业务节点。
关键任务节点有两个特征:一是能够推进业务往下进行,二是推动业务在不同角色间流转。业务流程路径则反应了整个业务流程逻辑。通过关键节点转化关系及结果,反应业务状况的好坏。
当然,这些都是用户在业务进行到一定的阶段需要完成的一些相对大一点的阶段性的目标。这些目标在后续需要进行进一步的细分处理拆解子目标,作为后期切分页面的依据。
4)找到用户参与的关键步骤业务流程的设计中,如果加入用户参与的角度,会使整个流程更具有针对性和合理性。
完整的业务流程中,参与人大部分是团队内部的成员,加入外部成员后,相当于引入了可以提供反馈及增长动力要素。
而这一点,在流程设计及页面优化和调整上,起到关键作用。梳理业务流程不是简单的照搬,需要分析现有实际场景中各节点的必要性,现有流程是否可以进行优化或者调整。
5)留意不同业务场景对流程的影响从产品生命周期中,我们需要考虑,周期内不同阶段的营销及管理策略的差异,会给业务流程带来的影响。
从业务场景中,我们需要考虑,同一个场景内不同画像的客户群体的差异,会给业务流程带来的影响。甚至在某些特殊的时间节点和场合,例如像“双十一”等业绩旺季的业务流程调整。
总体来说,我们梳理业务流程的初衷,是便于我们进行数据采集及分析,而分析的结论和成果,还是要同步给业务团队。因此,我们既要站在数据分析的专业角度上给予业务团队关于流程的优化方案及分析结果,还要提醒业务团队不同场景下的战略调整,最终促成业务增长。
02 总结
整个流程走下来,我们对业务流转和规则也就有了比较清晰的认知了。做数据分析,理解“业务流程”是必备的思维方式,尤其是刚入门数据分析时,必须要了解目力之所及的业务流程、参与其中的业务对象、操作时的数据留痕以及表面产生的问题。当你对当前业务有了以上角度的了解,才算是真正的入门。任何一个角度的不完善,就能造成你的理解、分析问题、提出解决方案时的盲区。
然后,如果你对当前的业务情况已经了如指掌,就可以着手解决一些明显的局部问题。比如产品上的某一模块的功能对最终的目标没有任何帮助,我们可以将其下线,保障整个产品的畅通,防止后面的产品规划上造成影响。
流程管理的基本特征
1、业务流程是指以面向顾客直接产生价值增值的流程;
2、管理流程是指为了控制风险、降低成本、提高服务质量、提高工作效率、提高对市场的反应速度,最终提高顾客满意度和企业市场竞争能力并达到利润最大化和提高经营效益的目的的流程。
企业内的一切流程都应以企业目标为根本依据,尤其是管理流程:对外,面向客户,提高业务流程的效率;对内,面向企业目标,提高管理流程的效率,平衡企业各方资源(生产线平衡),控制总体效率的平衡,实现企业总体绩效。
流程管理的优势
在流程管理中,流程中各个节点上的工作由团队成员负责,流程负责人对整条流程的成效负责,因此流程管理在分工意义上依旧属于管理活动簇,只不过相对于职能管理而言,前者着眼于提高组织横向的满足客户的工作效率,后者着眼于保证最高管理者对组织的纵向控制和获取专业化的分工优势,二者在各自的管理活动构成上也存在着明显的差异,这说明流程管理对于传统的管理模式既具有传承性,又具有创新性。
流程管理的局限性
流程管理模式所适用的管理机制仅是一种,不能单独去有效应对所有的管理问题,管理问题的解决其实有三种途径,即能动致变的演化机制途径、设计优化的控制机制途径以及两种机制的藕合互动途径。假设一个组织的所有工作都采用流程管理模式,因为不可能用一条流程去囊括组织的全部工作并加以管理,换言之,至少存在两种以上的流程,如物流和资金流,而对两条以上流程的管理却属于职能管理的范畴,所以流程管理不能有效处理的问题还得留给职能管理去解决或与职能管理相配合而得到解决。另外,由于市场需求的持续变化以及生产技术的不断发展,组织管理经常会面临新的矛盾和问题,如出现的物流管理和信息化建设等等。在这种情况下,组织一般会先成立一个职能部门去解决特定的矛盾和问题,而不可能一开始就考虑设计一个流程去处理这些特定的矛盾和问题,因此至少从这两点来讲,职能管理是会永远存在的,并且与流程管理的互补关系大于二者之间的替代关系。
因此,在流程梳理中将流程环节对应到部门、岗位职责时,要注意流程梳理无法涵盖所有的职能,这就需要将职能梳理作为辅助手段,才能保证部门与岗位职能的全面性。
结语
总而言之,企业流程管理主要是企业管理者对企业内部改革,改变企业职能管理机构重叠、中间层次多、流程不闭环等,使每个流程可从头至尾由一个职能机构管理,做到机构不重叠、业务不重复,达到缩短流程周期、节约运作资本的作用。它是一种以规范化的构造端到端的卓越业务流程为中心,以持续的提高组织业务绩效为目的的系统化方法。它的推出是工作流技术和企业管理理念的一次划时代飞跃。
流程管理,是保证工作效率提高的关键;企业管理者只有将流程中的各个节点把握好,才可以让工作人员的效率迅速提高。企业运行必须让流程说话,企业管理者思考问题时要用流程思考,而流程最好让那些具有丰富企业管理经验和系统管理思维的人来设计,他们会把流程科学、管理新方法和企业固有的文化融为一体,让企业文化形成独特优势,流程思想就是企业的核心竞争力,对于企业的长远发展有着非常重要的意义。
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