探索安全数据中心领域：揭秘保障数据安全的技术与最佳实践 (探索安全数据的方法)

文章编号：25069 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-19 15:32:03 / 浏览：次

引言

数据是现代企业最重要的资产之一。保障数据安全对于企业成功至关重要。数据中心是数据存储和处理的核心，因此确保数据中心安全至关重要。本文将深入探讨安全数据中心领域，揭秘保障数据安全的技术和最佳实践。

技术

物理安全访问控制：限制对数据中心的物理访问，使用安全门、门禁卡和生物识别技术。环境监控：监测温度、湿度和烟雾等环境因素，以防止设备损坏或火灾。入侵检测系统：检测未经授权的访问或异常活动。网络安全防火墙：在数据中心网络与外部世界之间建立起一道屏障，防止未经授权的访问。入侵检测/入侵防护系统：监测网络流量并阻止恶意活动。虚拟专用网络（VPN）：创建一个安全的隧道，允许远程用户安全地访问数据中心。应用安全数据加密：使用加密技术对数据进行加密，防止未经授权的访问。访问控制：限制对敏感数据的访问，基于角色和权限。漏洞扫描：定期扫描系统和应用程序，以查找并修复漏洞。数据备份与恢复数据备份：定期备份数据，以防止数据丢失。数据恢复：在数据丢失事件发生时，从备份中恢复数据。灾难恢复：制定计划，以在灾难事件发生时，恢复数据中心运营。

最佳实践

安全政策与流程制定安全政策：明确定义数据安全规则和程序。实施安全流程：建立清晰的流程，以确保安全政策得到实施。定期审核：定期审核安全政策和流程，以确保其有效性和符合性。人员培训与意识安全意识培训：向员工提供安全意识培训，让他们了解数据安全威胁和最佳实践。持续教育：定期提供持续教育，以更新员工的安全知识。安全文化：营造一种安全文化，鼓励员工报告安全事件并遵守安全政策。技术监控与响应安全信息与事件管理（SIEM）：收集和分析来自不同安全设备的数据，以检测和响应安全威胁。安全运营中心（SOC）：配备安全专家团队，全天候监控和响应安全事件。事件响应计划：制定事件响应计划，以指导组织应对安全事件。合规与认证合规认证：获取安全认证，例如ISO 27001或SOC 2，以证明组织对数据安全标准的遵守。法规遵从性：遵守与数据安全相关的法规，例如通用数据保护条例（GDPR）和健康保险可携性和责任法案（HIPAA）。

结论

保障数据中心安全是一项持续的挑战。通过实施先进的技术、制定最佳实践并建立一个强大的安全文化，企业可以有效保护其数据免受安全威胁。安全数据中心是确保企业成功和客户信任的关键基础。

数据安全保护的方法有什么？

方法如下：

大数据安全防护要“以数据为中心”、“以技术为支撑”、“以管理为手段”，聚焦数据体系和生态环境，明确数据来源、组织形态、路径管理、应用场景等，围绕大数据采集、传输、存储、应用、共享、销毁等全过程，构建由组织管理、制度规程、技术手段组成的安全防护体系，实现大数据安全防护的闭环管理。

1．大数据采集安全

元通过数据安全管理、数据类型和安全等级打标，将相应功能内嵌入后台的数据管理系统，或与其无缝对接，从而保证网络安全责任制、安全等级保护、数据分级分类管理等各类数据安全制度有效的落地实施。

2．大数据存储及传输安全

通过密码技术保障数据的机密性和完整性。在数据传输环节，建立不同安全域间的加密传输链路，也可直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障传输过程安全。数据存储过程中，可采取数据加密、磁盘加密、HDFS加密等技术保障存储安全。

3．大数据应用安全

除了防火墙、入侵监测、防病毒、防DDos、漏洞扫描等安全防护措施外，还应对账号统一管理，加强数据安全域管理，使原始数据不离开数据安全域，可有效防范内部人员盗取数据的风险。另外还应对手机号码、身份证号、家庭住址、年龄等敏感数据脱敏工作。

4．大数据共享及销毁

在数据共享时，除了应遵循相关管理制度，还应与安全域结合起来，在满足业务需求的同时，有效管理数据共享行为。在数据销毁过程中，可通过软件或物理方式操作，保证磁盘中存储的数据永久删除、不可恢复。

（1）物理安全措施：物理安全主要包括环境安全、设备安全、媒体安全等方面。处理秘密信息的系统中心机房应采用有效的技术防范措施，重要的系统还应配备警卫人员进行区域保护。

（2）运行安全安全措施：运行安全主要包括备份与恢复、病毒的检测与消除、电磁兼容等。涉密系统的主要设备、软件、数据、电源等应有备份，并具有在较短时间内恢复系统运行的能力。应采用国家有关主管部门批准的查毒杀毒软件适时查毒杀毒，包括服务器和客户端的查毒杀毒。

（3）信息安全安全措施：确保信息的保密性、完整性、可用性和抗抵赖性是信息安全保密的中心任务。

（4）安全保密管理安全措施：涉密计算机信息系统的安全保密管理包括各级管理组织机构、管理制度和管理技术三个方面。

国际标准化委员会的定义是为数据处理系统和采取的技术的和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件、数据不因偶然的或恶意的原因而遭到破坏、更改、显露。中国公安部计算机管理监察司的定义是计算机安全是指计算机资产安全，即计算机信息系统资源和信息资源不受自然和人为有害因素的威胁和危害。

国家和企业如何保障云数据的安全?

1. 法律法规的制定和执行：国家制定法律法规，规定云服务提供商的安全责任和义务，并确保其执行力度。对于违规行为，依法予以惩处，保障数据安全。 2. 建立严格的数据安全管理制度：企业需建立全面的 data 安全管理体系，涵盖数据分类、加密、访问控制、备份与恢复等环节。定期进行 data 安全检查和评估，及时发现并解决潜在风险。 3. 选用可靠的技术和产品：选择信誉良好、口碑优秀的云服务提供商，并应用经过验证的可靠技术和产品，确保 data 的安全性和稳定性。 4. 定期备份数据：企业与个人应定期备份云端 data，预防数据丢失和灾难性事件。备份 data 应存储在可靠设备与介质上，确保 data 的完整性和可用性。 5. 加强用户身份认证和访问控制：企业与个人应加强用户身份认证和访问控制，采用多因素身份认证方法，限制用户访问 data 的范围和方式。对异常操作和行为，及时发现和应对。 6. 实施安全审计和监控：企业和个人应实施安全审计和监控，及时发现和处理安全事件。定期对系统和 data 进行安全审计和评估，确保 data 的安全性和可用性。 7. 做好数据加密：在 data 传输和存储过程中，企业和个人应采用加密技术，确保 data 的机密性和完整性。可采用分段加密方式，提高 data 安全。 8. 建立网络隔离机制：企业和个人应建立有效的网络隔离机制，防止不同用户间的网络攻击和干扰。加强网络设备和系统的安全管理和维护，防止黑客入侵和恶意攻击。 9. 合理使用云服务：企业和个人在使用云服务时，应合理规划和管理 data 及使用行为。例如，不存储敏感 data 在云端，使用强密码，不轻易泄露个人信息和密码给第三方。 10. 采用云飞云共享云桌面：集中对数据进行管控，有效避免 data 丢失和泄密风险。所有数据资源进行共享集中和权限管控，员工用配置很低的终端设备， data 集中存放到企业云盘，并进行权限管控。数据用加密软件加密，员工无法下载，实现数据安全不落地。员工离职后，即使进行危险操作，如删除或外发 data，也可轻松应对。

数据安全怎么做有保障？

保持网络安全，保障资产不受网络攻击的影响。没有智能卡或没有通过生物识别身份验证扫描，任何人都无法进入数据中心。对进出数据中心的审计跟踪。对警告进行编程，可以通知团队是否存在安全漏洞。数据中心的安全性取决于保护层面，大多数数据中心在应用防御层保护虚拟访问和物理边界方面做得非常出色。但是数据中心内运行的设备物理安全性如何呢?驻留在机柜中的服务器是否受到物理访问保护?如果机柜没有上锁，那么就像于在家里将贵重财物随意放置而没有锁入保险柜一样。如何保障数据安全如何保障数据安全数据中心的物理安全曾几何时，只需在机房入口处通过采用安全、可审核的访问控制来管理对数据中心的访问就足够了。只要能够确保没有未经授权的人员不能访问组织敏感数字基础设施，并且只要能够向审核人员提供这些合理安全措施的证据就可以了。数据中心需要满足不断升级的监管要求，例如HIPAA、SOX、PCI DSS 3.2和SSAE 16等法规要求数据中心敏感系统和数据受其自身特定保护。然后是应对组织内部的风险。内部威胁(包括人为错误)仍然是造成数据中心停机的主要原因之一。为了帮助消除内部威胁，需要受信任的用户只能访问有权使用的特定机柜。现在数据中心大部分的安全措施都只是关注人员的出入，但不一定关注和跟踪人员在进入数据中心内部初始安全层之后发生的事情。因此，只是确保授权人员进入数据中心已经不够了。组织必须跟踪和监控他们对特定敏感系统的访问权限，并确保他们对特定区域拥有正确的权限。并且，组织必须能够提供广泛的审计跟踪，了解谁在何时这些系统，以及每次都做了什么事情。作为回应，数据中心正在采用多种方法来提升机架级物理安全性和合规性：可以远程管理电子机柜锁，以便使用企业安全策略和/或临时管理在适当的人员和正确的系统之间映射适当的权限。近距离卡片身份验证，使授权人员可以轻松快速访问获得授权的机柜或机架。机架内部署可捕获实时视频和照片摄像头，并自动标记相关数据(时间、日期、用户ID、系统数据、操作等)，以便进行审计文档和取证。与DCIM和/或其他出入系统和楼宇控制系统集成，以促进单点控制，并轻松整合所有与安全/合规相关的审计跟踪。加密和检测安全措施，以确保获得机架级安全保护和审计系统的完整性。实时警告/警报，通知适当的当事人需要立即关注的事件。同样重要的是，工作人员需要认识到其机架级控件的重要性，它们是数据中心基础设施管理工作流程的一部分。提供SIEM分析和取证，支持向组织的内部和外部审计人员提供合规性文档。它们甚至可以在其他过程中发挥作用，例如捕获和分析基于活动的数据中心成本。机架级工具应与各种相关硬件和软件很好地集成。机架级管理中的各种利益相关者(从一线技术人员到外部监管机构)必须对通过这些集成提供的数据和控制保持高度的信心。因此，除了从技术角度上有效地将机架级工具集成到更广泛的安全性和合规性流程之外，组织还必须确保技术和非技术利益相关者了解这些集成如何帮助他们完成各自的工作。在理想情况下，新机柜控件的安装应该很容易地用现有机柜锁进行改进，并与现有机架基础设施(如PDU)即插即用，以便可以利用现有数据中心基础设施，这将消除安装单独安全系统的成本、电缆和网络布线。当然，组织需要的软件可与其现有的DCIM应用程序、资产跟踪系统、LDAP/AD目录服务等配合使用，以便共享数据。例如，用于构建访问的感应卡系统使用的ID徽章凭证可用于建立直至机柜级别的访问权限。企业无需对数据中心机柜或机架进行全面改造，即可进行更好的机架级控制和审计。选择附件的良好试验计划可以为组织提供所需的实际操作，以确保在准备执行更完整的部署时取得成功。

云计算时代信息数据安全如何保障

信息安全的主要目标之一是保护用户数据和信息安全。当向云计算过渡时，传统的数据安全方法将遭到云模式架构的挑战。弹性、多租户、新的物理和逻辑架构，以及抽象的控制需要新的数据安全策略。数据与信息安全的具体防护可分为以下几个方面。 1.数据安全隔离为实现不同用户间数据信息的隔离，可根据应用具体需求，采用物理隔离、虚拟化和Multi-tenancy等方案实现不同租户之间数据和配置信息的安全隔离，以保护每个租户数据的安全与隐私。 2.数据访问控制在数据的访问控制方面，可通过采用基于身份认证的权限控制方式，进行实时的身份监控、权限认证和证书检查，防止用户间的非法越权访问。如可采用默认“denyall”的访问控制策略，仅在有数据访问需求时才显性打开对应的端口或开启相关访问策略。在虚拟应用环境下，可设置虚拟环境下的逻辑边界安全访问控制策略，如通过加载虚拟防火墙等方式实现虚拟机间、虚拟机组内部精细化的数据访问控制策略。 3.数据加密存储对数据进行加密是实现数据保护的一个重要方法，即使该数据被人非法窃取，对他们来说也只是一堆乱码，而无法知道具体的信息内容。在加密算法选择方面，应选择加密性能较高的对称加密算法，如AES、3DES等国际通用算法，或我国国有商密算法SCB2等。在加密密钥管理方面，应采用集中化的用户密钥管理与分发机制，实现对用户信息存储的高效安全管理与维护。对云存储类服务，云计算系统应支持提供加密服务，对数据进行加密存储，防止数据被他人非法窥探;对于虚拟机等服务，则建议用户对重要的用户数据在上传、存储前自行进行加密。 4.数据加密传输在云计算应用环境下，数据的网络传输不可避免，因此保障数据传输的安全性也很重要。数据传输加密可以选择在链路层、网络层、传输层等层面实现，采用网络传输加密技术保证网络传输数据信息的机密性、完整性、可用性。对于管理信息加密传输，可采用SSH、SSL等方式为云计算系统内部的维护管理提供数据加密通道，保障维护管理信息安全。对于用户数据加密传输，可采用IPSecVPN、SSL等VPN技术提高用户数据的网络传输安全性。 5.数据备份与恢复不论数据存放在何处，用户都应该慎重考虑数据丢失风险，为应对突发的云计算平台的系统性故障或灾难事件，对数据进行备份及进行快速恢复十分重要。如在虚拟化环境下，应能支持基于磁盘的备份与恢复，实现快速的虚拟机恢复，应支持文件级完整与增量备份，保存增量更改以提高备份效率。 6.剩余信息保护由于用户数据在云计算平台中是共享存储的，今天分配给某一用户的存储空间，明天可能分配给另外一个用户，因此需要做好剩余信息的保护措施。所以要求云计算系统在将存储资源重分配给新的用户之前，必须进行完整的数据擦除，在对存储的用户文件/对象删除后，对对应的存储区进行完整的数据擦除或标识为只写(只能被新的数据覆写)，防止被非法恶意恢复。

采取哪些必要措施,保障数据安全

采取加强安全意识培训、建立文件保密制度、弥补系统漏洞、密切监管重点岗位的核心数据、部署文档安全管理系统等措施，可以保障数据安全。

一、加强安全意识培训

一系列企业泄密事件的发生，根本原因还在于安全意识的严重缺失，加强安全意识的培训刻不容缓。

1、定期进行安全意识的宣导，强化员工对信息安全的认知，引导员工积极执行企业保密制度。

2、在信息安全培训的同时，不定期进行安全制度考核，激励员工积极关注企业数据安全。

二、建立文件保密制度

1、对企业文件实行分级管理，按照文件的重要性进行分类，将其限制在指定的管理层级范围内，避免核心资料的随意传播。

2、与核心人员签订竞业协议或保密协议，以合同的法律效应，有效防止核心机密的泄露。

3、与离职员工做好工作交接，按照制度流程，全面妥善接收工作资料，避免企业信息外泄。

4、严格控制便签、笔记本、文件袋等办公用品的摆放，及时清理和归档，避免因此造成的泄密。

5、加强对办公设备的监管，必须设置登录密码并定期更换，离席必须锁屏。

6、重视对过期文件的销毁工作，最好进行粉碎处理，切不可随意扔进废品桶完事。

7、推行无纸化办公，尽量减少文件的打印，避免文件随意打印造成的信息泄露。

8、设置防护措施，限制通过U盘、硬盘的拷贝行为及网络传送行为，避免信息外泄。

9、定期进行信息安全检查，全员参与查漏补缺，逐步完善企业保密制度。

三、弥补系统漏洞

定期全面检查企业现行办公系统和应用，发现漏洞后，及时进行系统修复，避免漏洞被黑客利用造成机密泄露。

1、办公操作系统尽可能使用正版，并定期更新，安装补丁程序。

2、数据库系统需要经常排查潜在风险，依据评估预测，积极做好系统升级。

四、密切监管重点岗位的核心数据

企业日常的办公数据数以亿计，全面监控难度极大，对核心数据的监控切实可行且十分必要。

监控核心数据的同时，需要密切关注接触这类数据的重点人员的操作行为是否符合制度规范。

五、部署文档安全管理系统

如KernelSec等文档安全管理系统。对企业计算机进行安全部署，确保数据在企业内已经得到加密，即使流传到外部，在未授权的设备上无法进行操作，保证了数据的安全性。

提高数据安全性的方法有哪些?

一、采用多因素身份识别

大多数大型企业对于内部员工和客户采用双因素身份识别。例如，如果是Apple公司用户，则AppleID被广泛用于帮助其访问帐户和应用程序。访问在线银行信息时的安全性问题是多因素身份验证的另一个例子。但是，许多企业仍在依赖单因素身份验证方法。

单因素身份验证会带来更多的数据漏洞，因为网络攻击者只需要一组信息即可访问系统，而采用单因素身份验证更容易遭受网络钓鱼攻击或窥探。用户在被授予对系统或特定信息的访问权限之前经历的步骤越多，就越有可能抵御未经授权的访问尝试。

二、使网络安全成为日常生活的一部分

了解流行安全趋势和威胁是确保数据安全的最佳方法之一。网络钓鱼技术和恶意软件趋势和威胁以及避免被利用的最佳实践都在不断发展。企业需要了解其最新发展状态，并关注行业人士有关网络安全的对话。

与任何市场或行业保持同步的最新方式是利用新闻聚合器。这些聚合器可以创建专门的新闻类别。例如，Feedly之类的应用程序会从行业媒体列表中收集最新信息和最近发布的文章，并在易于使用的信息库中进行整理。做到这一点也是保障网络安全的一种好方法。

三、采用VPN

虚拟专用网络可以立即提高用户在线个人和数据安全性，它模糊了用户IP地址，并且对其在线发送和接收的数据进行加密。如果使用的开放网络几乎没有隐私保护，则这些功能尤其重要。因为即使对互联网协议了解甚少的人，也很容易破解不安全的系统并窃取数据。

四、安全教育

对于企业来说，人员可能是最大的数据漏洞。无论是由于对网络威胁缺乏了解还是粗心大意或者两者兼而有之，企业的员工通常都是网络攻击者获得数据的渠道。一些员工可能认为网络钓鱼者是供应商或客户，并不知不觉地与其共享敏感信息。他们可能在家中或在咖啡馆工作时使用个人设备访问高度敏感的企业数据。

关于提高数据安全性的方法有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

实现数据库安全性保护的常用方法和技术

答：实现数据库安全性控制的常用方法和技术有：(l）用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己的名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。 (2）存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如cz级中的自主存取控制(dac),bl级中的强制存取控制（mac）。 (3）视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。 (4）审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中，dba可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。 (5）数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。

大数据时代数据安全与隐私保护的对策有哪些

大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集、存储、使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）就为个人数据提供了严格的法律保护，违规企业将面临重罚，这促使企业更加重视数据安全与隐私保护。其次，技术防护是保障数据安全与隐私的重要手段。企业和研究机构应加大研发投入，提升数据加密、匿名化、访问控制等技术水平，防止数据泄露和滥用。例如，采用同态加密技术可以在不暴露原始数据的情况下进行数据处理，从而保护用户隐私。此外，推动行业自律也是保护数据安全与隐私的有效途径。行业协会和领军企业可以制定行业标准和最佳实践，引导企业自觉遵守数据安全与隐私保护规定。例如，互联网行业协会可以制定数据安全管理指南，帮助企业建立完善的数据安全管理体系。最后，提高公众意识是保护数据安全与隐私的基础。政府、媒体和教育机构应加强宣传教育，提高公众对数据安全与隐私保护的认识和重视程度。例如，通过开展数据安全知识竞赛、制作宣传短片等方式，普及数据安全知识，提升公众的数据安全意识和技能。综上所述，大数据时代数据安全与隐私保护的对策需要多方共同努力，通过立法保护、技术防护、行业自律和公众意识提升等措施，构建全方位的数据安全与隐私保护体系。

国家和企业如何保障云数据的安全？

国家和企业保障云数据的安全可以从以下几个方面入手：

云飞云共享云桌面，对所有数据资源进行共享集中和权限管控，员工用配置很低的终端设备，可以不让数据下载到到本地，集中存放到企业云盘，进行权限管控，并且数据用加密软件做加密处理，员工无法下载，实现数据安全不落地；员工离职以后，即使做最危险动作，比如删除或者外发，也不用担心，如果删除，可以从回收站恢复，如果私下外发，没有用，加密过文件，离开公司内网环境，也打不开。因此，云飞云共享云桌面，集中对数据进行管控，有效避免丢失和泄密风险。

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