可持续性的创新：绿色能源数据中心改变行业格局 (可持续性的创新有哪些)

文章编号：25047 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-14 18:23:42 / 浏览：次

引言

随着数字化时代的到来，数据中心已成为当今全球经济的支柱。传统数据中心的高能耗却对环境造成重大影响。为了应对这一挑战，绿色能源数据中心应运而生，正在改变行业格局，打造一个更加可持续的未来。

什么是绿色能源数据中心？

绿色能源数据中心是指使用可再生能源和节能措施来降低能源消耗和环境足迹的数据中心。它们旨在通过以下方式实现可持续性：

使用太阳能、风能或水力发电等可再生能源。
采用高效冷却系统和节能设备，如变频驱动器和LED照明。
优化服务器利用率，提高能效。
实施能源管理系统，实现实时监测和控制。

绿色能源数据中心的优势

与传统数据中心相比，绿色能源数据中心具有以下优势：

环境效益

减少碳排放和温室气体排放保护自然资源，减少废物产生

经济效益

降低运营成本，特别是能源成本吸引注重可持续性的客户和投资者获得

可持续创新的特性包含

可持续创新的特性包含：人本性、持续性、目的性、系统性。

持续创新，所谓持续就是延续，继续。所谓创新(Innovation)就是以新思维、新发明和新描述为特征的一种概念化过程。

那么持续创新，顾名思义就是持续永久的拓发的新思维，新想法，人们总是喜欢创新，喜欢想别人没有想象出的点子，事情，故事等等。在这个新型的社会，持续创新又包含了可持续发展，绿色发展，和谐发展等。

任何重大的技术创新都会引起创新群和一系列连续的创新，这就是持续创新过程，它跟随在重大革新之后，伴随着一个新产业的成长和老产业的再生或衰亡。

持续创新对企业决策很重要，是企业创新活动和获取竞争优势的核心内容之一。企业要了解产业持续创新的模式获规律，增加对持续创新经济价值的认识，培养持续创新能力，消除制度障碍，获取竞争优势。

以持续创新的观点来看，初始创新者未必能从创新中获益最大，而模仿者获竞争对手可能受益最大，如计算机鼠标由施乐公司发明，而苹果公司却从中获益更大。这一现象对我们产业竞争策略的制定有很大启示意义。

经济创新的例子

1.电动汽车：电动汽车的出现不仅对环境有益，而且为汽车行业带来了新的商业模式。

电动汽车不再依赖于内燃机，而是使用电池作为动力源。这使得汽车制造商能够开发出更轻、更高效的车辆，同时也为电池制造商创造了新的市场。此外，电动汽车的使用也改变了汽车租赁和共享服务，因为这些服务现在可以提供更环保的车辆供客户使用

2. 人工智能：人工智能的发展正在改变许多行业，包括医疗保健、金融、制造业等。人工智能技术可以自动化重复性的任务，释放出人力去从事更有创造性和智能性的工作。此外，人工智能还可以帮助企业进行数据分析和预测，从而做出更明智的商业决策。

3. 共享经济：共享经济模式如 Uber 和 Airbnb 是对传统租赁和买卖模式的重大创新。这些平台允许个人或公司出租他们的物品或服务，而不是将它们放在仓库中等待出售。这种模式为消费者提供了更多的选择，同时也为供应商提供了更高的收入。

4. 绿色能源：风能、太阳能等绿色能源的发展正在改变我们对能源的依赖。这些可再生能源不仅对环境友好，而且为能源行业带来了新的商业模式。例如，太阳能板制造商和风力发电厂运营商正在开发新的技术，以更有效地利用这些资源。

5. 数字化转型：许多企业正在经历数字化转型，将他们的业务流程转移到数字平台上。这包括使用云计算、大数据分析和人工智能技术来改进他们的产品和服务。这种转型提高了效率，减少了成本，并提高了客户满意度。

6. 3D打印：3D 打印是一种革命性的技术，允许用户通过打印三维物体来创建它们。这项技术对制造业产生了重大影响，因为它可以减少生产过程中的浪费，并加速产品开发过程。

7. 精准农业：通过使用卫星图像、无人机和其他技术进行农田监测和数据分析，精准农业正在改变传统的农业实践。这种模式可以提高生产效率，减少资源浪费，并提高农民的收入。

以上就是一些经济创新的例子，它们在不同的领域中都产生了深远的影响。这些创新不仅改变了行业格局，也为消费者提供了更好的产品和服务。

电力行业（能源的支柱与创新引领）

电力行业是现代社会不可或缺的重要组成部分，它为各个行业提供了稳定可靠的能源供应，推动了经济的发展和社会的进步。同时，电力行业也在不断创新，引领着能源领域的发展。本文将从电力行业的重要性、创新引领以及操作步骤等方面进行探讨。

一、电力行业的重要性

1.1为各个行业提供稳定能源供应

电力行业是现代社会各个行业得以正常运转的基础，它为工业、交通、农业、医疗等领域提供了稳定可靠的能源供应。没有电力行业的支持，这些行业将无法正常运作，经济的发展将受到严重影响。

1.2推动经济的发展

电力行业作为能源的主要供应者，为各个行业提供了稳定的能源供应，推动了经济的发展。电力行业的发展水平和供应能力直接影响着一个国家或地区的经济竞争力。

二、电力行业的创新引领

2.1新能源的开发与利用

随着能源需求的不断增长和传统能源的枯竭，新能源的开发与利用成为电力行业的重要创新方向。太阳能、风能、地热能等新能源的开发，不仅可以减少对传统能源的依赖，还可以减少环境污染，推动可持续发展。

2.2智能电网的建设

智能电网是电力行业的又一重要创新领域。通过将信息通信技术与电力系统相结合，实现电力的智能化管理和优化调度，提高电网的安全性、稳定性和经济性。智能电网的建设不仅可以提高供电质量，还可以促进能源的高效利用。

三、电力行业的操作步骤

3.1能源生产

电力行业的第一步是能源的生产。根据不同的能源类型，可以选择煤炭、石油、天然气、核能等作为能源的原料，通过相应的生产工艺将其转化为电能。

3.2输电与配电

电力生产完成后，需要将电能输送到各个用户的终端。输电与配电系统是电力行业的重要环节，它包括输电线路、变电站、配电网等设施，用于将电能从发电厂输送到用户终端。

3.3供电服务

供电服务是电力行业的最后一步，它包括用户接入、用电计量、电费结算等环节。电力公司通过提供稳定可靠的供电服务，满足用户的用电需求。

施耐德电气徐韶峰：以数字化和可持续赋能电气化趋势

“一倍、40%”。

这是一组被徐韶峰不断强调的数据。

8月13日，在施耐德电气创新峰会济南站，作为施耐德电气高级副总裁、能效管理中压业务中国区负责人，徐韶峰基于国际能源署等机构的数据，对未来20年，能源领域将发生的一系列结构性变化做出判断：一是人们对于美好生活的追求会让全球能源消耗再翻一番；二是电能占终端能源消费的比例将会从20%提升到40%。

徐韶峰施耐德电气高级副总裁、能效管理中压业务中国区负责人

“对于整个行业而言，是一个巨大的机会，我们叫再电气化”，徐韶峰对经济观察报表示。

这是一轮有着不同约束条件的能源周期：环境的可承载能力要求各类能源以一个更少排放，更高效率的方式被使用。另一方面，数字化技术不仅正在成为能源高效利用的工具，重塑包括电气在内的各个行业流程，同时其本身又是电能消耗快速增长的原因。

已经拥有187年历史的施耐德电气曾数次站在产业变动的大周期前，并精准地做出了预测和调整，这一次，基于上述对全球能源周期的理解以及客户的现实需求，施耐德电气圈定的两个关键词为：数字化和可持续。

“我们始终坚信，数字化和可持续能够成为我们绩效进步的基石”，徐韶峰在上述会议上表示。

数字化需要落地带来效率的提高

“创赢·数字化未来”是此次峰会的主题，面对疫后经济复苏和长远可持续发展的双重挑战，数字经济逆势腾飞。愈加复杂的市场环境和竞争态势，推动中国企业加速数字化转型。

在徐韶峰看来，电气化趋势和数字化转型如同一枚硬币的两面，拥有许多交集，无法单独存在，两者的交集将会带来巨大的空间，“数字化和电气化交融的能源新世界蕴藏着无限潜能”。

徐韶峰认为：数字化需要落地带来效率提高，必须理解四维融合。

第一、能源管理与自动化融合。以前的能源是集中生产后通过一张大的电网输送到各地，现在出现了分布式新能源，迫切需要能源管理与自动化融合，以自动化的手段管理波动性和不平衡性。同时，能源管理也要与终端用户的自动化系统融合，帮助客户做到能源管理能力可视化，从而减少能源消耗，提高生产稳定性和效率。

第二、纵向的终端到云端融合。包括物理层的互联互通，到数据采集的自动化、可视化、直到整个分析的数字化服务。施耐德电气EcoStruxure配电架构，是专门面向配电的开放且安全的架构。通过互联互通的产品，边缘控制，应用、分析与服务三个层面，帮助配电企业收集和管理丰富数据，实现更高等级的资产管理、运营和维护灵活性。

第三、横向的全生命周期融合。即从设计、建造与交付，到运营和维护的融合，以今年推出的“预智”系列产品为例，它自带数字化基因，以出厂即互联的方式，在设计规划的阶段就开始考虑后期的运营和维护，满足客户项目全生命周期的需求，进一步提升资产的运维效率。

第四、分散式管理到集成化企业管理的融合。以分布式新能源为例，尽管此类能源形态相对独立，并兼具能源产消者的角色，然而，随着规模的扩大和系统的复杂化，也需要进行整合并集中管理，形成整体性、规模型的效率最优。

理解四维融合的最终目的在于理解企业在数字化转型中真正的诉求，从而帮助企业提高企业效率。

施耐德电气的数字化技术围绕行业客户的真实需求，即效率的提高。过去5年中，施耐德电气在全球41个国家完成的230个客户项目的研究显示，实施数字化转型可帮助企业CapEx支出（工程支出与时间优化）降低80%，OpEx支出（能源消耗）节省高达85%。

徐韶峰表示，在一些具体企业的应用案例上已经能明显看到数字化带来的明显变化，一方面是单位的经济效应的提升，另一方面是数字化推动了能效管理，从而实现更环保的生产和有责任的增长。

技术创新推动绿色可持续发展

在施耐德电气创新峰会济南站的创新展区，新一代绿色智能中压开关柜GM Air SeT , RM Air SeT 和SM Air SeT 吸引了大量观众驻足，该设备系列通过使用干燥空气代替传统的六氟化硫气体作为绝缘气体，结合并联真空灭弧技术，有效控制碳排放和提升成本效益。

六氟化硫的温室效应是二氧化碳的倍，因此，业界一直在寻找六氟化硫的替代品。“绿色环保、低碳化代表着未来的趋势，推动整个社会更加高效和可持续的发展，”徐韶峰对经济观察报表示。目前施耐德电气正在将可持续发展融入到产品研发的每一个环节，助力电网绿色可持续发展。

在徐韶峰看来，数字经济和绿色发展将成为中国新的增长潜能，利用数字化作为抓手，有望创造新的竞争优势，挖掘结构性潜能。此外，欧盟也提出了低碳增长的疫后经济复苏策略。更直接的一个迹象是：中国目前的一些重大保电项目越来越倾向于选择更具环保特征的设备。

徐韶峰认为，只有通过创新才能真正支撑能源绿色可持续的发展。上述新一代绿色智能中压技术即是施耐德电气十年技术积累的结果。另一方面，施耐德电气还在积极打造“朋友圈”，通过联合创新，推动智能化和可持续化的进程，比如在去年5月，施耐德电气即与国家电网一道，为国家电网连岛区域综合能源服务示范岛项目提供与实施以智能环网柜-Smart PremSet为核心的智能化户外环网箱解决方案，助力国网连云港供电公司打造“五高一尖端”的全电气化能源服务示范岛项目。

“施耐德电气非常注重创新，不断推动技术和产品的迭代。一方面在原有产品上做提升，做持续性的创新；另一方面在不停地沉淀新的技术，做好新技术的储备”，徐韶峰对经济观察报表示。

以数字化和绿色创新释放电网潜能

当前，中国已经成为世界上发电量最大的经济体，并维持着快速增长的态势，这对电网的规模和稳定性提出了极高的要求。与此同时，诸如风、光电等新能源在电力中的占比正在快速提升，而这些能源具有间歇性的特征，这一特征将会极大的增加电网的波动性，这意味着中国的电网越来越需要像一只舞蹈的大象一样，即庞大稳固，又灵活可控。

在徐韶峰看来，这正是数字化的用武之地，数字化可以赋予电网智慧，适应整体的波动；同时还能够通过数字化实现设备的高效运营和维护，保证设备的稳定性，比如通过大数据预判哪些设备或部件可能出现故障，在故障出现前进行维护，进行设备的全生命周期管理，维持设备的持久运行。

徐韶峰也察觉到，越来越多的电网企业、电力生产企业正在推进以数字化为核心的转型，其目标一是提升自己的管理能力，二是提升企业实际的运营效率。

面对配电领域对电网可靠性、灵活性、数字化及供电质量的需求，施耐德电气EcoStruxure电网架构，拥有更加丰富的数字化创新产品与解决方案组合，助力用户保证供配电质量基础上，进一步提升电网灵活性、智能性，实现用户运维精益化，助力国网数字新基建，释放电网数字化潜能，推动电力行业高质量发展。

“未来中国经济的发力点将是数字经济和绿色发展，而数字化将是实现两者同步发展的最有力工具。数字化能全面提高企业的运营和能源效率，节能增效，使经济效益和社会效益相互促进。”徐韶峰表示，“施耐德电气一直致力于充分发挥我们在数字化技术方面的领先优势，联手企业和合作伙伴为中国的数字经济和绿色发展增添动能。”

宋笛/文

2023年十大新兴技术发布，影响全球！

2023年全球科技革新浪潮：十大新兴技术引领未来

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柔性电池：绿色能源的新篇章

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可持续航空燃料：绿色翅膀翱翔蓝天

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科技与健康：元宇宙与心理健康

元宇宙的虚拟空间正以惊人的速度革新心理健康领域，游戏平台已用于抑郁症和焦虑症的治疗，展现科技在心理健康领域的强大影响力。

精准农业与空间组学

植物传感器的运用，让精准农业成为可能，作物健康监测提升全球粮食生产效率。空间组学的结合，通过成像与DNA测序，揭示生物过程的神秘面纱，推动医学研究取得突破性进展。

市场前景与未来挑战

空间组学解决方案市场预计在2030年达到5.8亿美元，学术和转化研究中心成为关键驱动力。柔性神经电子学（BMI）在治疗神经疾病上取得重要进展，新型生物相容材料的电路设计则让信号传递更加精确和舒适。可持续计算通过创新技术降低数据中心能耗，AI在医疗领域的应用尤其在发展中国家大放异彩。

尽管创新技术为全球福祉带来积极影响，但伴随而来的是需要解决的社会问题。如何平衡科技发展与社会福祉，是我们共同探讨的话题。欲了解更多详情，可通过EMail: 或微信：EVthinker进行联系。

数字孪生为数据中心插上“可持续”的翅膀

为了能以更加可持续的方式运营企业，企业对数字基础设施的要求也越来越高，不止是出于成本和效率的考量，从环境的角度也是如此。

Equinix全球IBX运营工程副总裁Arno van Gennip表示：“从设计到施工再到设施管理，数字孪生正成为提高数据中心效率和减少客户碳排放的关键。”

数字孪生有助于将来自不同重点领域的数据集中到共享环境中，这使得IT、工程、财务、采购、施工团队能够在流程中，更早地探索和模拟性能、财务和环境等各种因素之间的权衡。设备和空间利用方面的各种效率提升，带来的直接影响就是降低能耗和减少碳排放。数字孪生还有助于提高建设和运营效率，减少浪费、降低人员配备要求和相关环境影响。

很多企业和数据中心运营商（例如Nvidia）可能会从各种结合了工程、CAD和数据中心信息管理(DCIM)功能的仿真建模工具中打造出数字孪生工作流。越来越多的DCIM厂商（例如施耐德电气）将数字孪生功能直接引入他们的工具中。达索系统和Future Facilities等厂商为数据中心提供了集成度更高的数字孪生。Nvidia等厂商也开始推出Nvidia Air这样用于优化数据中心物理和逻辑布局的新工具。

投入运营中

Equinix与Future Facilities展开合作，面向企业数据中心构建数字孪生。数字孪生可以帮助工程师确保冷却系统和连接生态系统提供所需的容量和最佳效率。工程师可以对比数据中心的预期行为和实际行为，以及能源使用的情况。

“这让我们能够深入了解有关维护和优化能源效率的各种可能性，”van Gennip说。

Equinix工程师和合作伙伴一起构建了物理数据中心的3D模型。这种数据中心孪生模型是基于各种因素建模的，例如数据中心内计算设备的容量和密度，以及冷却系统的路径。集中式数字孪生平台可以帮助工程师使用实时数据（例如功率和温度）预测预计的变更对配电、空间利用和冷却路径可能带来的影响，这些实时数据整合到现有模型中，用于进行准确的分析和预测，从而使数据中心孪生可以通过预测能源需求提高效率。

达索和很多领先的超大规模数据中心企业展开合作，设计和建造下一代数据中心。

“他们面临的最大挑战就是如何缩短项目准备时间，以跟上不断增长的需求，以及如何通过减少建设和运营期间的能源、水消耗和浪费，让数据中心更具可持续性，”达索公司架构、工程和建筑(AEC)行业销售战略总监Marty Rozmanith这样表示。

让管理更轻松

数据中心房地产投资信托公司Digital Realty的全球建筑管理优化总监Kasper Dessing认为，以前数据中心管理被分成多个孤岛，每个孤岛都专注于管理设施的某一个方面。

因此，不同领域的管理者可能无法看到更大的格局。无论是现在还是将来，在考虑设施维护的时候，这一点都尤为重要。数据中心会产生大量的数据，而人类无法很好地捕获、汇集和管理这些数据。随着数字服务变得越来越复杂，这种情况只会变得越来越糟糕。

Dessing说：“通过数字孪生，我们能够以虚拟的方式呈现设施内的各种元素和各种动态，以及在各种操作场景下实时模拟实际行为。”

Digital Realty发现，由于数据量庞大，并且不同组件之间存在相互依赖性，因此通用数据中心的运营情况还不够好。正因为如此，Digital Realty将他们的设施数字孪生和专有的人工智能和机器学习平台进行集成，分析数千个数据流，从而能够跟踪设施内的所有组件并进行实时调整，还可以对未来行为进行预测，从而展开预测性维护，节省时间和降低成本。

这种对设施和不同组件之间关系的可见性，有助于改进新的设施设计，使其更高效。不仅如此，Digital Realty还利用数字孪生和他们的人工智能平台来优化能源消耗。

Dessing说：“可持续性是我们的首要任务，优化每个设施的能耗有助于我们在降低成本的同时，减少对环境的影响。”

并非所有人都具备在决策的同时进行模拟的这一技术专长，因此，Digital Realty将一种推荐引擎集成到了他们的数字孪生平台中。

“这样就可以让更多的人使用该技术，而不必一直依赖专家。”

把碎片组合在一起

设计、建造和运营数据中心的过程中会产生大量的数据，这些数据被保存为不同的格式，存储在不同的系统中。Rozmanith说，通过适当的访问控制和变更管理来管理和组织数据，这非常有挑战性。数字孪生可以带来多个学科、不同发展水平(LOD)和多个维度的数据，这让不同利益相关者可以实时地围绕单一事实来源展开协作。那些更为复杂的数字孪生技术则结合了各种技术，使用一种集成数字孪生来模拟热、结构、电气、控制和监控、制造和组装等过程。

埃森哲云首席技术专家Teresa Tung表示：“随着我们整合更多数据和模拟来连接工程设计、施工调度和运营流程，不同的数字孪生之间的互操作性已经变成了一大挑战。”

Tung的团队正在与数据中心厂商展开合作，将数据和领域专业知识应用于分析过程中，以确定驱动假设预测所需的模拟数量和配置，他们使用领域知识图（和用于互联网搜索中的技术相同）来捕获这些需求并映射不同元素之间的关系。

施耐德战略计划总监和解决方案架构师Carsten Baumann表示，提供商越来越多地向DCIM工具中添加数字孪生功能，以便在实际实施部署之前对基础设施升级可能带来的影响进行模拟。他认为，开放标准可以简化数据中心设备和管理工具之间的集成，从而可以更轻松地将数字孪生作为日常数据中心工作流程的一部分。

下面就让我们来详细看一看，数字孪生提高设计、施工、运营和规划可持续性的19种方式：

设计

放置新服务器

“也许在数据中心行业，使用数字孪生技术带来的最大影响就是气流管理和IT设备放置问题了，”Baumann说。

部署计算、存储和网络资源的需求快速增长，随之而来的是基础设施上的巨大挑战。特定机架或者特定位置还有物理空间，并不意味着有足够的电源、接入和散热能力。

看似简单的安装部署，可能需要对电源进行重大升级或者更好的替代方案时，数字孪生就可以帮得上忙了。

增加密度

增加数据中心的设备密度，可以减少新设施对气候带来的影响。

Information Services Group(ISG)企业敏捷性总监Loren Absher表示，数字孪生有助于优化数据中心设计，改善电源、布线、冷却要求、气流甚至活动地板完整性等所有相关元素，以防止灾难性故障的发生，此外还可以为增加密度所需的物理工作流程变更提供帮助。

提高热性能

冷却是数据中心的第二大能源消耗因素，仅次于设备本身。现代数据中心的冷却系统包括冷却器、管道和HVAC设备。

数字孪生可以使用热模拟来了解冷却系统的行为并提高其性能。

Rozmanith说，有些经常将代表冷水机组数量和管道尺寸变化的设备链的1D模拟，与气流的3D计算流体动力学(CFD)分析结合起来，找到冷空气和设备冷却之间的最佳平衡，以优化能源消耗。

评估季节性影响

Techstrong Research董事总经理、联合创始人Dan Kirsch表示，数字孪生还可以帮助数据中心设计师更好地规划季节性气候变化，让设计师可以根据外部季节性气候变化的影响提前规划，以降低总体运营成本和能耗。

“数字孪生让我们可以根据客户的特定需求和现场条件进行真正的定制和优化设计，而无需进行实地实验，”Kirsch说。

创建模块化组件

达索与大型数据中心运营商展开合作，打造了可以在不同数据中心设计中重复使用的模块化组件。

Rozmanith表示，数字孪生可以帮助企业定义和配置这些模块的属性，从而通过按订单配置的方法，缩短设计、采购和安装时间，从而有助于减少新建数据中心的环境影响。

测试和验证设备

NTT全球数据中心美洲产品高级副总裁Bruno Berti表示，他们正在使用数字孪生来测试和验证设备，然后再将其部署到数据中心内。

这些新的工作流程让他们可以构建和测试电气和发电机模块，这样工程师就可以在产品投入生产之前发生任何潜在的过程故障，减少了废弃物对环境的影响并改进了风险评估，加速了新产品的开发，提高了数据中心的可靠性和弹性。此外，数字孪生还有助于安排预测性维护，降低维护成本。

优化电池性能

数据中心设备生产企业Vertiv的首席创新官Greg Ratcliff表示，数字孪生可以用于建模和设计系统，以改善电池健康状况和预期寿命，从而减少制造新电池带来的环境影响。在这种情况下，数字孪生可以帮助团队使用电池健康测量和设施详细信息，来模拟不同的设计选择，预测每个电池的健康状况和使用寿命。

Ratcliff表示：“如果电池组中的单个电池出现故障，那么整个电池组都会出现故障，所以监控每个电池的运行状况是至关重要的。”

评估环保型替代品

数据中心运营商可以利用数字孪生技术来评估新方法的性能、环境效益和潜在缺陷。

例如，Kao Data利用数字孪生工具来虚拟地测试和部署无制冷剂间接蒸发冷却(IEC)系统，该系统使用水蒸发代替机械系统在炎热天气冷却空气。这种方法帮助Kao Data提高了电力利用效率，减少了对环境的影响。

建筑

精简施工

数字孪生可以模拟复杂的任务、装配、设备使用和人身安全，还可以改善供应商、集成商和承包商在设计和施工生态系统中的协作，以消除流程中的摩擦。

Rozmanith说，更好地模拟和协作，可以缩短施工时间、减少问题发生、避免返工、以及减少信息请求和安全事故的数量，这帮助达索的客户将面市时间平均缩短了10-15%，减少了与施工时间较长可能带来的环境影响。

减少建筑废品

数据中心设计师正在使用数字孪生来更好地规划施工，以便工作人员可以更高效地工作，减少浪费，缩短不同施工阶段之间的时间。

Kirsch说：“通过创建数据中心的虚拟模型以及完整的材料清单，设计人员可以优化施工人员组装数据中心的每一个细节。”

这种规划方法可以减少一个团队在其他团队完成任务等候的时间。而通常来说，减少数据中心建设过程中的浪费并非易事，Kirsch说，这个过程中很多组件是无法重复使用或者回收的，最终只能进入废品填埋场。

运营

提供维护建议

数字孪生有助于确定问题的根本原因，并为快速修复提供维护建议，以减少能耗。

例如，Equinix位于阿姆斯特丹的工厂采用了一种数字孪生模型，根据模型显示，他们必须清洁冷却塔和调整风扇，以前这两项维护的能耗都要高于模型预期的水平。van Gennip表示，数字孪生让已经比较高效的数据中心IBX能源效率进一步提高了10%。

延长资产寿命

达索的虚拟数字孪生可以将人工智能和机器学习算法的操作数据情境化，用于改进预测性维护。Rozmanith说，这延长了设备的使用寿命，从而减少了电子废品。而且，虚拟孪生还可以通过提高冷却和电力系统的效率来优化能源和水的使用。

提高维护和维修效率

数字孪生可以对维护、维修和翻新所需的所有信息访问进行简化，包括访问文档、用户手册、维护手册、材料供应商信息和备件清单等信息。Vertiv定制空气处理和模块化解决方案副总裁Lorenz Hofmann表示，这可以节省时间和减少工作量，从而减少二氧化碳的排放量。

数据中心流程自动化

流程挖掘功能的改进，可以帮助数据中心领导者了解他们的团队如何与应用进行交互，并对数据中心环境的变化做出反应。

ABBYY流程智能高级总监Ryan Raiker表示，使用数字孪生理解和记录程序，有助于数据中心团队发现候选的自动化方法，还可以实施不同的协议，以便在故障实际发生时采取行动，确保数据中心正常运行并减少故障和浪费的发生。

改善托管服务提供商和企业之间的协作

托管数据中心可以让多个企业共享同一个数据中心，但是当企业客户决定安装新设备的事后，可能会对周边其他企业的设备产生电力、热量和重量上的影响。

法国Thésée DataCenter与Future Forward展开合作，在云中部署每个设施的数字孪生，这种数字孪生让客户能够通过Web服务端模拟他们自己或者附近设备预期变更可能带来的影响，从而有助于Thésée的工程师与客户展开协作，提高他们的数据中心空间使用率，减少建设新数据中心的需求。

规划

确保满足合规性要求

NTT正在研究通过数据孪生帮助企业收集与业务相关的数据，并对这些数据实施标准化。数据孪生将企业数据源及其相互关系复制为标准格式，为分析和报告提供一个集中的位置。

NTT Data Services SMART解决方案副总裁Bennett Indart表示，这将有助于提供数据中心在实现可持续发展目标方面取得的进展，以及发现新的机会进行改善。

改善财务决策

NTT公司的Berti表示，NTT已经开始把财务数据整合到他们的数字孪生中，这有助于NTT在计划过程中使用实时数据和高级分析功能来审查材料和人工成本。

此外，这还有助于确定调整制造价值链从财务方面看是否合理，以及预期结果是否会降低数据中心的运营成本。

评估数据中心迁移带来的影响

埃森哲与卡内基梅隆大学合作开发了一个名为myNav Green Cloud Advisor的数字孪生模型，该模型让企业可以衡量数据中心和云提供商之间迁移的可持续性影响。

埃森哲的Tung表示，该项目最开始是一个数字孪生，以当前数据中心的能源消耗、计算要求和可持续发展目标为基准，让企业可以规划和对比各种云解决方案，包括碳排放目标、位置、能源和向清洁能源过渡的准备情况。

了解实质性的影响

Kirsch说，在建设完成之前，通常很难知道数据中心内的实际材料清单。在数据中心建设期间，团队会遇到各种可能需要偏离最初设计的情况。设计团队可以使用数字孪生规划所有现场条件，并指定所需的材料。

Kirsch说：“通过制定准确的材料清单，数据中心创建者和最终用户可以在施工开始之前就充分地了解需要使用的材料，以及对整体可持续性目标的影响。”

下一代可持续发展的新能源是什么？

定义　新能源又称非常规能源。是指传统能源之外的各种能源形式。指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等。 [编辑本段]分类　新能源的各种形式都是直接或者间接地来自于太阳或地球内部伸出所产生的热能。包括了太阳能、风能、生物质能、地热能、核聚变能、水能和海洋能以及由可再生能源衍生出来的生物燃料和氢所产生的能量。也可以说，新能源包括各种可再生能源和核能。相对于传统能源，新能源普遍具有污染少、储量大的特点，对于解决当今世界严重的环境污染问题和资源（特别是化石能源）枯竭问题具有重要意义。同时，由于很多新能源分布均匀，对于解决由能源引发的战争也有着重要意义。据世界断言，石油，煤矿等资源将加速减少。核能、太阳能即将成为主要能源。联合国开发计划署（UNDP）把新能源分为以下三大类：大中型水电；新可再生能源，包括小水电、太阳能、风能、现代生物质能、地热能、海洋能（潮汐能）；穿透生物质能。一般地说，常规能源是指技术上比较成熟且已被大规模利用的能源，而新能源通常是指尚未大规模利用、正在积极研究开发的能源。因此，煤、石油、天然气以及大中型水电都被看作常规能源，而把太阳能、风能、现代生物质能、地热能、海洋能以及核能、氢能等作为新能源。随着技术的进步和可持续发展观念的树立，过去一直被视作废品的工业与生活有机废弃物被重新认识，作为一种能源资源化利用的物质而受到深入的研究和开发利用，因此，废弃物的资源化利用也可看作是新能源技术的一种形式。新近才被人类开发利用、有待于进一步研究发展的能量资源称为新能源，相对于常规能源而言，在不同的历史时期和科技水平情况下，新能源有不同的内容。当今社会，新能源通常指核能、太阳能、风能、地热能、氢气等。按类别可分为：太阳能风力发电生物质能生物柴油燃料乙醇新能源汽车燃料电池氢能废品发电建筑节能地热能二甲醚可燃冰等。 [编辑本段]新能源概况　据估算，每年辐射到地球上的太阳能为17.8亿千瓦，其中可开发利用500～1000亿度。但因其分布很分散，目前能利用的甚微。地热能资源指陆地下5000米深度内的岩石和水体的总含热量。其中全球陆地部分3公里深度内、150℃以上的高温地热能资源为140万吨标准煤，目前一些国家已着手商业开发利用。世界风能的潜力约3500亿千瓦，因风力断续分散，难以经济地利用，今后输能储能技术如有重大改进，风力利用将会增加。海洋能包括潮汐能、波浪能、海水温差能等，理论储量十分可观。限于技术水平，现尚处于小规模研究阶段。当前由于新能源的利用技术尚不成熟，故只占世界所需总能量的很小部分，今后有很大发展前途。 [编辑本段]常见新能源形式概述　太阳能　太阳能一般指太阳光的辐射能量。太阳能的主要利用形式有太阳能的光热转换、光电转换以及光化学转换三种主要方式　广义上的太阳能是地球上许多能量的来源，如风能，化学能，水的势能等由太阳能导致或转化成的能量形式。利用太阳能的方法主要有：太阳电能池，通过光电转换把太阳光中包含的能量转化为电能；太阳能热水器，利用太阳光的热量加热水，并利用热水发电等。太阳能可分为3种：　1.太阳能光伏　光伏板组件是一种暴露在阳光下便会产生直流电的发电装置，由几乎全部以半导体物料(例如硅)制成的薄身固体光伏电池组成。由于没有活动的部分，故可以长时间操作而不会导致任何损耗。简单的光伏电池可为手表及计算机提供能源，较复杂的光伏系统可为房屋照明，并为电网供电。光伏板组件可以制成不同形状，而组件又可连接，以产生更多电力。近年，天台及建筑物表面均会使用光伏板组件，甚至被用作窗户、天窗或遮蔽装置的一部分，这些光伏设施通常被称为附设于建筑物的光伏系统。 2.太阳热能　现代的太阳热能科技将阳光聚合，并运用其能量产生热水、蒸气和电力。除了运用适当的科技来收集太阳能外，建筑物亦可利用太阳的光和热能，方法是在设计时加入合适的装备，例如巨型的向南窗户或使用能吸收及慢慢释放太阳热力的建筑材料。 3.太阳光合能：植物利用太阳光进行光合作用，合成有机物。因此，可以人为模拟植物光合作用，大量合成人类需要的有机物，提高太阳能利用效率。核能　核能是通过转化其质量从原子核释放的能量，符合阿尔伯特·爱因斯坦的方程E=mc^2;，其中E=能量，m=质量，c=光速常量。核能的释放主要有三种形式：　A.核裂变能　所谓核裂变能是通过一些重原子核（如铀-235、铀-238、钚-239等）的裂变释放出的能量　B.核聚变能　由两个或两个以上氢原子核（如氢的同位素—氘和氚）结合成一个较重的原子核，同时发生质量亏损释放出巨大能量的反应叫做核聚变反应，其释放出的能量称为核聚变能。 C.核衰变　核衰变是一种自然的慢得多的裂变形式，因其能量释放缓慢而难以加以利用　核能的利用存在的主要问题：（1）资源利用率低　（2）反应后产生的核废料成为危害生物圈的潜在因素，其最终处理技术尚未完全解决　（3）反应堆的安全问题尚需不断监控及改进　（4）核不扩散要求的约束，即核电站反应堆中生成的钚-239受控制　（5）核电建设投资费用仍然比常规能源发电高，投资风险较大　海洋能　海洋能指蕴藏于海水中的各种可再生能源，包括潮汐能、波浪能、海流能、海水温差能、海水盐度差能等。这些能源都具有可再生性和不污染环境等优点，是一项亟待开发利用的具有战略意义的新能源。波浪发电，据科学家推算，地球上波浪蕴藏的电能高达90万亿度。目前，海上导航浮标和灯塔已经用上了波浪发电机发出的电来照明。大型波浪发电机组也已问世。我国在也对波浪发电进行研究和试验，并制成了供航标灯使用的发电装置。将来的世界，每一个海洋里都会有属于我们中国的波能发电厂。波能将会为我国的电业作出很大贡献。潮汐发电，据世界动力会议估计，到2020年，全世界潮汐发电量将达到1000-3000亿千瓦。世界上最大的潮汐发电站是法国北部英吉利海峡上的朗斯河口电站，发电能力24万千瓦，已经工作了30多年。中国在浙江省建造了江厦潮汐电站，总容量达到3000千瓦。风能　风能是太阳辐射下流动所形成的。风能与其他能源相比，具有明显的优势，它蕴藏量大，是水能的10倍，分布广泛，永不枯竭，对交通不便、远离主干电网的岛屿及边远地区尤为重要。风力发电，是当代人利用风能最常见的形式，自19世纪末，丹麦研制成风力发电机以来，人们认识到石油等能源会枯竭，才重视风能的发展，利用风来做其它的事情。 1977年，联邦德国在著名的风谷--石勒苏益格-荷尔斯泰因州的布隆坡特尔建造了一个世界上最大的发电风车。该风车高150米，每个浆叶长40米，重18吨，用玻璃钢制成。到1994年，全世界的风力发电机装机容量已达到300万千瓦左右，每年发电约50亿千瓦时。生物质能　生物质能来源于生物质，也是太阳能以化学能形式贮存于生物中的一种能量形式，它直接或间接地来源于植物的光合作用。生物质能是贮存的太阳能，更是一种唯一可再生的碳源，可转化成常规的固态、液态或气态的燃料。地球上的生物质能资源较为丰富，而且是一种无害的能源。地球每年经光合作用产生的物质有1730亿吨，其中蕴含的能量相当于全世界能源消耗总量的10-20倍，但目前的利用率不到3%。生物质能利用现状　2006年底全国已经建设农村户用沼气池1870万口，生活污水净化沼气池14万处，畜禽养殖场和工业废水沼气工程2,000多处，年产沼气约90亿立方米，为近8000万农村人口提供了优质生活燃料。中国已经开发出多种固定床和流化床气化炉，以秸秆、木屑、稻壳、树枝为原料生产燃气。 2006年用于木材和农副产品烘干的有800多台，村镇级秸秆气化集中供气系统近600处，年生产生物质燃气2,000万立方米。地热能　地球内部热源可来自重力分异、潮汐摩擦、化学反应和放射性元素衰变释放的能量等。放射性热能是地球主要热源。我国地热资源丰富，分布广泛，已有5500处地热点，地热田45个，地热资源总量约320万兆瓦。氢能　在众多新能源中，氢能以其重量轻、无污染、热值高、应用面广等独特优点脱颖而出，将成为21世纪最理想的新能源。氢能可应用于航天航空、汽车的燃料,等高热行业。海洋渗透能如果有两种盐溶液，一种溶液中盐的浓度高，一种溶液的浓度低，那么把两种溶液放在一起并用一种渗透膜隔离后，会产生渗透压，水会从浓度低的溶液流向浓度高的溶液。江河里流动的是淡水，而海洋中存在的是咸水，两者也存在一定的浓度差。在江河的入海口，淡水的水压比海水的水压高，如果在入海口放置一个涡轮发电机，淡水和海水之间的渗透压就可以推动涡轮机来发电。海洋渗透能是一种十分环保的绿色能源，它既不产生废品，也没有二氧化碳的排放，更不依赖天气的状况，可以说是取之不尽，用之不竭。而在盐分浓度更大的水域里，渗透发电厂的发电效能会更好，比如地中海、死海、我国盐城市的大盐湖、美国的大盐湖。当然发电厂附近必须有淡水的供给。据挪威能源集团的负责人巴德·米克尔森估计，利用海洋渗透能发电，全球范围内年度发电量可以达到亿度。水能　水能是一种可再生能源，是清洁能源，是指水体的动能、势能和压力能等能量资源。广义的水能资源包括河流水能、潮汐水能、波浪能、海流能等能量资源；狭义的水能资源指河流的水能资源。是常规能源,一次能源。水不仅可以直接被人类利用，它还是能量的载体。太阳能驱动地球上水循环，使之持续进行。地表水的流动是重要的一环，在落差大、流量大的地区，水能资源丰富。随着矿物燃料的日渐减少，水能是非常重要且前景广阔的替代资源。目前世界上水力发电还处于起步阶段。河流、潮汐、波浪以及涌浪等水运动均可以用来发电。 [编辑本段]新能源的发展现状和趋势　部分可再生能源利用技术已经取得了长足的发展，并在世界各地形成了一定的规模。目前，生物质能、太阳能、风能以及水力发电、地热能等的利用技术已经得到了应用。国际能源署（IEA）对2000～2030年国际电力的需求进行了研究，研究表明，来自可再生能源的发电总量年平均增长速度将最快。 IEA的研究认为，在未来30年内非水利的可再生能源发电将比其他任何燃料的发电都要增长得快，年增长速度近6%在2000～2030年间其总发电量将增加5倍，到2030年，它将提供世界总电力的4.4%，其中生物质能将占其中的80%。目前可再生能源在一次能源中的比例总体上偏低，一方面是与不同国家的重视程度与政策有关，另一方面与可再生能源技术的成本偏高有关，尤其是技术含量较高的太阳能、生物质能、风能等据IEA的预测研究，在未来30年可再生能源发电的成本将大幅度下降，从而增加它的竞争力。可再生能源利用的成本与多种因素有关，因而成本预测的结果具有一定的不确定性。但这些预测结果表明了可再生能源利用技术成本将呈不断下降的趋势。我国政府高度重视可再生能源的研究与开发。国家经贸委制定了新能源和可再生能源产业发展的“十五”规划，并制定颁布了《中华人民共和国可再生能源法》，重点发展太阳能光热利用、风力发电、生物质能高效利用和地热能的利用。近年来在国家的大力扶持下，我国在风力发电、海洋能潮汐发电以及太阳能利用等领域已经取得了很大的进展。新能源（或称可再生能源更贴切）主要有：太阳能、风能、地热能、生物质能等。生物质能在经过了几十年的探索后，国内外许多专家都表示这种能源方式不能大力发展，它不但会抢夺人类赖以生存的土地资源，更将会导致社会不健康发展；地热能的开发和空调的使用具有同样特性，如大规模开发必将导致区域地面表层土壤环境遭到破坏，必将引起再一次生态环境变化；而风能和太阳能对于地球来讲是取之不尽、用之不竭的健康能源，他们必将成为今后替代能源主流。太阳能发电具有布置简便以及维护方便等特点，应用面较广，现在全球装机总容量已经开始追赶传统风力发电，在德国甚至接近全国发电总量的5%-8%，随之而来的问题令我们意想不到，太阳能发电的时间局限性导致了对电网的冲击，如何解决这一问题成为能源界的一大困惑。风力发电在19世纪末就开始登上历史的舞台，在一百多年的发展中，一直是新能源领域的独孤求败，由于它造价相对低廉，成了各个国家争相发展的新能源首选，然而，随着大型风电场的不断增多，占用的土地也日益扩大，产生的社会矛盾日益突出，如何解决这一难题，成了我们又一困惑。早在2001年，MUCE就为了开拓稳定的海岛通信电源而开展一项研究，经过六年多研究和实践，终于将一种成熟的新型应用方式MUCE风光互补系统向社会推广，这种系统采用了我国自主研制的新型垂直轴风力发电机（H型）和太阳能发电进行10：3地结合，形成了相对稳定的电力输出。在建筑上、野外、通信基站、路灯、海岛均进行了实际应用，获得了大量可靠的使用数据。这一系统的研究成果将为我国乃至世界的新能源发展带来了新的动力。新型垂直轴风力发电机（H型）突破了传统的水平轴风力发电机启动风速高、噪音大、抗风能力差、受风向影响等缺点，采取了完全不同的设计理论，采用了新型结构和材料，达到微风启动、无噪音、抗12级以上台风、不受风向影响等性能，可大量用于别墅、多层及高层建筑、路灯等中小型应用场合。以它为主建立的风光互补发电系统，具有电力输出稳定、经济性高、对环境影响小等优点，也解决了太阳能发展中对电网冲击等影响。随着能源危机日益临近，新能源已经成为今后世界上的主要能源之一。其中太阳能已经逐渐走入我们寻常的生活，风力发电偶尔可以看到或听到，可是它们作为新能源如何在实际中去应用？新能源的发展究竟会是怎样的格局？这些问题将是我们在今后很长时间里需要探索的。 [编辑本段]新能源的环境意义和能源安全战略意义　我国能源需求的急剧增长打破了我国长期以来自给自足的能源供应格局，自1993年起我国成为石油净进口国，且石油进口量逐年增加，使得我国接入世界能源市场的竞争。由于我国化石能源尤其是石油和天然气生产量的相对不足，未来我国能源供给对国际市场的依赖程度将越来越高。国际贸易存在着很多的不确定因素，国际能源价格有可能随着国际和平环境的改善而趋于稳定，但也有可能随着国际局势的动荡而波动。今后国际石油市场的不稳定以及油价波动都将严重影响我国的石油供给，对经济社会造成很大的冲击。大力发展可再生能源可相对减少我国能源需求中化石能源的比例和对进口能源的以来程度，提高我国能源、经济安全。此外，可再生能源与化石能源相比最直接的好处就是其环境污染少。 [编辑本段]未来的几种新能源　波能：即海洋波浪能。这是一种取之不尽，用之不竭的无污染可再生能源。据推测，地球上海洋波浪蕴藏的电能高达9×104TW。近年来，在各国的新能源开发计划中，波能的利用已占有一席之地。尽管波能发电成本较高，需要进一步完善，但目前的进展已表明了这种新能源潜在的商业价值。日本的一座海洋波能发电厂已运行8年，电厂的发电成本虽高于其它发电方式，但对于边远岛屿来说，可节省电力传输等投资费用。目前，美、英、印度等国家已建成几十座波能发电站，且均运行良好。可燃冰：这是一种甲烷与水结合在一起的固体化合物，它的外型与冰相似，故称“可燃冰”。可燃冰在低温高压下呈稳定状态，冰融化所释放的可燃气体相当于原来固体化合物体积的100倍。据测算，可燃冰的蕴藏量比地球上的煤、石油和天然气的总和还多。煤层气：煤在形成过程中由于温度及压力增加，在产生变质作用的同时也释放出可燃性气体。从泥炭到褐煤，每吨煤产生68m3气；从泥炭到肥煤，每吨煤产生130m3气；从泥炭到无烟煤每吨煤产生400m3气。科学家估计，地球上煤层气可达2000Tm3。微生物：世界上有不少国家盛产甘蔗、甜菜、木薯等，利用微生物发酵，可制成酒精，酒精具有燃烧完全、效率高、无污染等特点，用其稀释汽油可得到“乙醇汽油”，而且制作酒精的原料丰富，成本低廉。据报道，巴西已改装“乙醇汽油”或酒精为燃料的汽车达几十万辆，减轻了大气污染。此外，利用微生物可制取氢气，以开辟能源的新途径。 [编辑本段]旧燃料新能源　旧能源新效率无热引擎出新路：索罗斯投资（投机）新能源的另解发动机效率趋向100%的旧燃料新能源　氢能、风能、太阳能、海洋能、生物质能和核聚变能……新能源的方式，只是能量利用多步骤中前移的一环。而被忽视，潜力巨大的发动机或做功原理、观念的革新更是未来能源开发的第一大方向！　现在的能量利用效率不高，浪费惊人。经典的热机做功方式，能量做功的有用效率只有25%（1/4），最高也就1/3（33.3%）.而100%能量中的75%（3/4）、或66.67%（2/3）都作为无用的热浪费掉了。另有意外，“班克斯热机”是利用记忆合金制成的不要燃料，不耗电力的高效发动机。热机做功的原理是燃料产热=微观粒子的无序运动。这个热运动，平均说三维空间上每个方向的能量各占1/3，而热机做有用功的也就三维方向中的一个方向维度。其他二维方向上的能量只好作为废热浪费掉！　几十年前已经开始冷落的“绝热发动机”没有象“古典热机原理”预测的那样提升发动机的效率。证明古典热力学机理模型有了问题！而且是大问题！热机出口温度与入口温度的比不是决定发动机效率的关键因素！　“绝热”显然已经不是提高热机效率的好创意。原因何在？源自“新热力学发动机原理”！“无热发动机”。当热已经产生，无序运动已经出笼，魔兽就控制不住了！引擎的效率被这1/3或1/4极限桎梏住了。陶瓷“绝热”只是没有诊断对的“错方”，用错药就是必然。当旧能源（包括新能源）没有产热，新引擎100%做功才会成为可能！也就是旧、新能源微观做有序的一维的运动，发动机的效率才能回归100%，浪费的2/3或3/4能源才可引尔能发，不向或少向环境排泄废热，污染环境，节约大自然的资源！　充分利用好旧能源，为新能源的完美浮出打好前站，做好基础！

绿色科技有哪些？

绿色环保技术有：利用太阳能、风能发电，开发电动汽车等技术。环保关键技术：1、膜处理技术用于污水资源化、高浓度有机废水处理、废品渗滤液处理等，研发重点是高性能膜材料及膜组件，降低成本、提升膜通量、延长膜材料使用寿命、提高抗污染性。 2、污泥处理处置技术用于生活污水处理厂污泥处理处置。重点是污泥厌氧消化或好氧发酵后用于农田、焚烧及生产建材产品等处理处置技术，研发适用于中小污水处理厂的生物消减等污泥减量工艺。 3、脱硫脱硝技术用于电力、钢铁、有色等行业及工业锅炉窑炉烟气治理。研发重点是脱硝催化剂的制备及资源化脱硫技术装备。 4、布袋及电袋复合除尘技术用于火电、钢铁、有色、建材等行业。重点是耐高温、耐腐蚀纤维及滤料的国产化，研发高效电袋复合除尘器、优质滤袋和设备配件。 5、挥发性有机污染物控制技术用于各工业行业挥发性有机污染物排放源污染控制及回收利用。研发重点是新型功能性吸附材料及吸附回收工艺技术，新型催化材料，优化催化燃烧及热回收技术。 6、柴油机（车）排气净化技术用于国IV以上排放标准的重型柴油机和轻型柴油车。研发重点是选择性催化还原技术（SCR）及其装备、SCR催化器及相应的尿素喷射系统，以及高效率、高容量、低阻力微粒过滤器。 7、固体废物焚烧处理技术用于城市生活废品、危险废物、医疗废物处理。研发重点是大型废品焚烧设施炉排及其传动系统、循环流化床预处理工艺技术、焚烧烟气净化技术、二英控制技术、飞灰处置技术等。 8、水生态修复技术用于受污染自然水体。重点研发赤潮、水华预报、预防和治理技术，生物控制技术和回收藻类、水生植物厌氧产沼气、发电及制肥的资源化技术，溢油污染水体修复技术等。 9、污染场地土壤修复技术用于污染土壤修复。重点是受污染土壤原位解毒剂、异位稳定剂、用于路基材料的土壤固化剂以及受污染土壤固化体资源化技术及生物治理技术。 10、污染源在线监测技术用于环境监测。研发重点是有机污染物自动监测系统、新型烟气连续自动检测技术、重金属在线监测系统、危险品运输载体实时监测系统等。

2022年能源化工行业数字化八大发展趋势！

导读：能源化工是一个国家经济结构中的重要基础产业。在进口原油、天然气依存度居高不下的情况下,如何提升本土的原油、天然气生产效率,降低采集、生产、运输成本,一直是整个行业的重要使命。电网、发电和化工行业都是国民经济的支柱产业，面临着节能减排、双碳承诺的巨大压力，如何利用数字化手段实现降本增效，解决生产、管理问题是所有行业企业面临的重大课题。 2022年，我国能源化工行业的数字化建设有以下重要发展趋势：5G、工业互联网、数据中心、人工智能等信息基础设施与能源基础设施深度融合，支撑传统能源基础设施转型升级，推进能源生产和消费方式更加智能化。以中石化公司为首的头部企业正致力于全产业链数字化转型，针对油田数字化改造、管道数字化管理、炼厂数字化建设、加油站数字化服务全面布局数字化改革策略。在物联网、云计算等数据采集、计算技术的支撑下，智能化业务监控和管理系统实现油气集输“三化”管理、比如中石化研发了中国首个公司级管线管理。通过三维建模、全景影像、视频监控等技术手段，使地下管线可视、地面站库多维度展示，已覆盖近4万公里油气管线，显著提升管道隐患治理、应急响应能力。实现3.4万公里管线数据的全覆盖，推动系统应用，实现巡线任务下达、事件上报、巡线人员监控、隐患事件分析等功能。趋势二：传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型能源数字化转型体现在产、供、销三大环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济，产、供、销三大环节的信息利用（包括采集、传输、处理、存储、控制）效率提升，以及产、供、销三大环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新生态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活高效的新运营管理模式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建共享与共治共赢的新生态发展格局。英国石油，一家原本专注于生产资源的国际石油公司，通过数字技术的广泛应用，商业模式进行了较大的变革，现已成功转型为综合能源服务公司，专注于为客户提供综合能源解决方案。中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。未来，随着可在生能源的大规模开发利用，以分布式、储能等为代表的新兴能源技术及基础设施将快速发展，而且基于新的数字化技术也将提供全新的商业化服务，此时综合能源生态服务需要兼顾传统能源和清洁能源的发展特性，通过搭建数据开放平台、数字服务平台、数字经济平台，实现能源价值的深耕挖掘，朝着绿色能源的发展路径创新商业模式，促进跨界生态合作并提升用户体验。数字技术与业务、财务融合，将数据要素深度嵌入到生产运营流程与客户服务之中，充分发挥业财融合下数据要素的放大、叠加与倍增效应。横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式，对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的宝丰集团为例，在集团预算体系的建设中，依据各板块特点及管控需求，打通了从战略目标、业务计划、预算编制、监控、调节，到绩效考核分析的全过程，并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析（产量、销量、库存等）、损益性分析、工程管理分析，以及重点工作追踪分析等。数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓手。行业企业在推进数字场景打造时，由于基础条件、驱动因素等不同，场景侧重点也有所不同。电网和发电行业企业关注节能减排、安全生产以及设备的检修维护等方面场景的打造;化工企业门类众多，行业企业数字场景建设时，重点关注对生产过程的管控以及产业链供应链的协同等方面;能源化工行业企业大多有工程项目建设，因而更关注工程项目的全生命周期管控的数字场景打造。比如:国电投的投资决策模型，宝丰能源、旭阳集团、富海集团等以石油化工为主的公司则更多的应用了产供销平衡模型、动力平衡模型、配煤模型等，中石化的建设经营管理数据服务平台，建立了3万多个数据资源模型，支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用，都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。人工智能技术已广泛应用于经济社会的方方面面，带来了巨大的经济和社会效益。应用AI智能、知识图谱等技术为管理报告应用进行全场景赋能。比如预算偏差自动定位、同比偏差自动定位的智能归因分析，包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应用﹔智能情景模拟与预警，例如销售收入、费用、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。数据智能交互技术，以网络式搜索、微信式聊天的方式与系统进行互动（语音识别技术的应用），随时随地、实时高效与数据进行无门槛”交互。借助场景化分析的知识图谱技术进行智能推荐。通过人工与自动两种方式，形成数据之间的关联网络，直观呈现给分析人员，分析人员可以便捷地获知数据可分析的维度和路径。系统也支持基于知识图谱的关联信息自动推荐功能。未来，也可依据知识图谱实现智答的主动分析，自动找到数据变化的隐含原因，并给出结论。打造数据资源体系，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”，在此基础上，发挥数据要素的作用，获取不同层次应用成效。以国家电网为代表的能源企业通过数据互联互通、共享应用驱动人财物等核心资源优化配置来推进企业经营的数字化应用水平。能源化工行业数字化转型不仅是全流程、多层次的战略转型，还是一个需要兼顾内部运作与外部协同的系统工程。在集团内部要做好集团层面与子公司、战略层面与业务层面的协同。在集团外部，支持行业龙头企业建立共享平台，促进资源的有效协同。部分企业可以凭借体量与政策优势，发展面向行业的专业性公共信息服务，搭建网络化协同平台，带动上下游企业转型，促进产业链价值跃升。邦零saas（帮助企业自建行业生态saas系统）整合供应链，搭建数字化运营中心，为化工企业的“保”—“买”—“卖”赋能定制化低成本构建高效、灵活扩展的数据中台让企业轻松实现数据驱动的精细化运营，全面激活业务增长