云计算数据中心规划：适应弹性工作负载和庞大数据 (云计算数据中心)

文章编号：25020 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-23 05:28:06 / 浏览：次

引言

随着云计算的兴起，企业正在寻求可扩展、灵活且能够处理庞大数据的工作负载的现代数据中心解决方案。云计算数据中心规划需要一种战略性且全面的方法，以满足这些不断变化的需求。

适应弹性工作负载

弹性工作负载是能够根据需求进行动态调整和扩展的工作负载。云计算数据中心应具备以下能力：自动扩展：根据工作负载的需求自动增加或减少处理资源。负载均衡：将工作负载均匀分布在多个服务器上，以优化性能和可扩展性。高可用性：提供冗余和容错机制，确保服务不间断。

处理庞大数据

庞大数据是指大量且复杂的数据集，传统数据管理技术难以处理。云计算数据中心应针对以下要求进行优化：可扩展存储：提供可扩展且低成本的存储解决方案，以容纳不断增长的数据量。分布式计算：利用分布式处理框架，在多个服务器上并行处理庞大数据集。大数据分析：集成大数据分析工具，以进行复杂的数据处理、建模和预测。

云计算数据中心规划策略

规划云计算数据中心时，需要考虑以下关键策略：

基础设施设计

采用虚拟化技术，以实现资源的灵活性和可扩展性。使用软件定义网络（SDN）来简化和自动化网络管理。部署混合云环境，结合本地和云资源以优化成本和性能。

容量规划

预测未来工作负载，并相应地规划容量要求。使用云监测工具来监控工作负载并识别容量瓶颈。实施基于策略的自动化，以动态调整容量。

能源效率

使用节能服务器和存储设备。优化冷却系统，以减少能耗。利用可再生能源，如太阳能或风能。

安全与合规

实施全面的安全措施，以保护数据和基础设施。获得必要的安全认证，以满足行业和监管要求。制定灾难恢复计划，以应对意外事件。

云计算数据中心规划的工具和技术

各种工具和技术可用于简化和优化云计算数据中心规划过程：云管理平台：提供用于管理和监测云资源的集中式平台。容量规划工具：帮助预测工作负载并优化容量要求。自动化工具：自动化任务，例如部署、故障排除和安全管理。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：用于可视化数据中心设计和进行虚拟漫游。

示例和最佳实践

以下示例和最佳实践有助于优化云计算数据中心规划：Google Cloud Platform（GCP）：GCP提供一个全面的云平台，具有用于处理弹性工作负载和大数据的各种服务。亚马逊网络服务（AWS）：AWS提供类似于GCP的服务套件，重点关注弹性和成本优化。最佳实践：使用容器化技术将工作负载与基础设施解耦，以提高灵活性和可移植性。最佳实践：采用 DevOps实践，以促进开发和运维团队之间的协作，并加快交付时间。

结论

云计算数据中心规划至关重要，可以满足弹性工作负载和庞大数据的要求。通过采用战略性且全面的方法，企业可以部署可扩展、灵活且安全的云计算数据中心，以推动数字化转型和创新。

云计算数据中心建设需融合哪些技术？

1、云计算数据中心的构成

云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务构成。云计算服务包括通过各种通信手段提供给用户的应用、软件、工具以及计算资源服务等;云计算

平台包括用来支撑这些服务的安全可靠和高效运营的软硬件平台。通过云计算平台将一个或多个数据中心的软硬件整合起来，形成一种分层的虚拟计算资源池，并提

供可动态调配和平滑扩展的计算、存储和网络通信能力，用以支撑云计算服务的实现。

云计算平台是云计算中心的内部支撑，处于云计算技术体系的核心。它以数据为中心，以虚拟化和调度技术为手段，通过建立物理的、可缩放的、可调配

的、可绑定的计算资源池，整合分布在网络上的服务器集群、存储群等，结合可动态分配和平滑扩展资源的能力，提供安全可靠的各种应用数据服务。

2、云计算数据中心的实施过程

云计算数据中心的实施不是一个简单的软硬件集成项目，在实施之前需要谨慎评估和整体规划，充分考虑云计算数据中心的管理模式，并将未来的运营模式纳入到整体规划中，这样才可以充分发挥云计算平台作用。

结合对云计算中心用户需求的调研和国外的实施经验，目前云计算数据中心基础架构实施主要分为以下5个阶段：

1)规划阶段：要将云计算中心建设作为战略问题来对待，管理高层要给予极大的重视和支持，并明确每一阶段所要实现的目标，从业务创新和IT服务转型的高度进行规划和部署。

2)准备阶段：根据本行业特性，充分了解用户采用云计算数据中心想要获得的服务与应用需求，并对云计算平台进行充分的评估，选择合适的技术架构。同时充分考虑系统扩展和迁移的可操作性，保证基础设施平台技术的连续性和核心业务的连续性。

3)实施阶段：资源虚拟化是云计算中心的基础，通过构建支持异构平台的虚拟化平台，可以满足安全性、可靠性、扩展性和灵活性等各方面的服务要求。

4)深化阶段：在实现平台架构虚拟化的基础上，还要实现各种资源调度和分配的自动化，为全面管理和自助服务打好基础。

5)应用和管理阶段：云计算的基本特征是开放性，云计算平台应能提供标准的API实现与现有应用兼容。所有的应用移植是渐进过程，云计算基础架构要很好的支撑核心应用，而并不仅仅是新增的需求。同时，云计算平台建设是个闭环的过程，需要进行不断地改进。

3、云计算数据中心的关键技术

云计算数据中心的建设融合了很多新的技术，主要包括以下几个方面。

1)虚拟化技术

虚拟化技术的应用领域涉及服务器、存储、网络、应用和桌面等多个方面，不同类型的虚拟化技术从不同角度解决不同的系统性能问题。

服务器虚拟化对服务器资源进行快速划分和动态部署，从而降低了系统的复杂度，消除了设备无序蔓延，并达到减少运营成本、提高资产利用率的目的。

存储虚拟化将存储资源集中到一个大容量的资源池并进行统一管理，实现无需中断应用即可改变存储系统和数据迁移，提高了整个系统的动态适应能力。

网络虚拟化通过将一个物理网络节点虚拟成多个节点以及将多台交换机整合成一台虚拟的交换机来增加连接数量并降低网络复杂度，实现网络的容量优化。

应用虚拟化通过将资源动态分配到最需要的地方来帮助改进服务交付能力，并提高了应用的可用性和性能。

云计算数据中心基于上述虚拟化技术实现了跨越IT架构的全系统虚拟化，对所有资源进行统一管理、调配和监控，在无需扩展重要物理资源的前提下，

简单而有效地将大量分散的、没有得到充分利用的物理资源整合成单一的大型虚拟资源，并使其能长时间高效运行，从而能源效率和资源利用率达到最大化。

2)弹性伸缩和动态调配

弹性伸缩可以从纵向和横向两个方面考虑。纵向伸缩性是指在同一个逻辑单元内增加资源来提高处理能力，如：在现有服务器上增加CPU或在现有的RAID/SAN存储中增加硬盘等;横向伸缩性是指增加更多逻辑单元的资源，并整合成如同一个单元在工作。

动态调配是根据需求的变化，对计算资源自动地进行分配和管理，实现高度“弹性”的缩放和优化使用，而使用者不介入具体操作流程。

3)高效、可靠的数据传输交换和事件处理

数据传输交换和事件处理系统是云计算中心的消息和数据传输交换枢纽，不能仅采用组播协议来追求速度，也不能仅采用TCP来追求可靠性，而需要结

合多种协议的优势，有效控制分布在网络上的众多组件之间的数据流向，保证数据通道的畅通性、信息交换的可靠性和安全性。同时，为了满足系统应用的多样性和

业务实时性要求，设计中也要考虑点对点、点对多点、多点对多点等多种连接方式。

大数据和云计算哪个好

1. 大数据和云计算在理论上是不同但又有联系的两个概念。云计算主要研究计算问题，而大数据关注的是巨量数据的处理，可以看作是云计算的一个子领域。 2. 在应用层面，大数据是云计算的一个应用案例，云计算则提供了大数据处理所需的工具和平台。 3. 大数据技术是新一代的处理技术，它能够以低成本、高速的方式处理和分析大规模数据集，从而提取数据价值，推动行业商业模式的变革。 4. 大数据指的是那些数据量庞大、增长迅速，常规工具难以在短时间内处理、存储和分析的数据集合。 5. 云计算是基于互联网的超级计算模式，通过远程数据中心成千上万的电脑和服务器提供强大的计算能力，用户可以根据需求接入和使用这些资源。 6. 云计算的就业前景与其为社会提供的服务优势紧密相关。其优势即为就业优势，体现在对社会和用户的益处上。 7. 大数据与云计算技术上相辅相成，大数据的处理需要依赖云计算的分布式处理、数据库、存储和虚拟化技术。 8. 随着云时代的到来，大数据越来越受到关注，它通常指公司在业务过程中产生的大量非结构化和半结构化数据，这些数据的分析和处理可以通过云计算来实现。 9. 大数据分析常与云计算结合，利用如MapReduce的框架在大量的计算机上分配和处理工作，以实现实时的大型数据集分析。 10. 大数据处理需要特殊的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统等，这些技术是大数据和云计算行业发展的重要支撑。 11. 大数据和云计算作为未来发展的趋势，功能强大，前景广阔，因此，学习和进入这个行业是明智的选择。

数据中心架构的变革云计算数据中心架构

随着服务器虚拟化得到越来越广泛的部署，企业正在经历数据中心的重大革新，以提高IT灵活性和有效性能。企业正面临着以下四个方面的挑战：　1、如何应对管理数据的快速增长?企业在谋求进一步地降低成本与提高利润率的过程中，带来了数据以TB级别的增长速度，如何方便且快捷地管理大量的数据成了最头痛的问题。企业采用的最普遍的做法是增加存储设备或者增加服务器来进行管理，但是这种做法同时也带来了更多附带问题。 2、如何控制数据中心的能耗?企业增加设备的同时，必然需要增加人力、物力、财力的投入，这同时增加了数据中心的能耗。而这样的情况，与“绿色存储”的概念是背道而驰的。 3、如何快速做好快速的备份和恢复?企业渐渐发现，传统的备份和恢复已不能满足要求。磁带用来备份大量永久性数据还能发挥一些作用，但是用它来恢复数据其速度是让企业无法忍受的。 4、如何提高IT员工的工作效率?很多企业的劳动密集型的人工任务降低了IT员工的工作效率。 Gartner的研究也表明，如今的企业IT部门都希望能以最少的资源创造最大的效益，这使得既要管理基础架构的复杂度、又要满足更严格的服务要求并提高员工生产力变得难上加难。客户需要的是能够快速响应业务部门要求，让劳力密集型工作变得更加自动化，使IT基础架构不断扩展、更加透明。为了帮助企业解决其所面临的诸多挑战，众多存储厂商一直都倾力打造完美虚拟存储平台，以提高服务水平，改善设备利用率和数据中心的电力、空间及散热效率。 NetApp公司就是其中一家。 NetApp的网络存储技术融合于VMware的全线数据中心虚拟化软件中，从而加快了数据中心的转型，为客户创造效益。 NetApp大中华区总经理柯志明向记者介绍了近期推出的这三款新软件的功能： SnapManager for VirtualInfrastructure它能够为虚拟机提供自动化数据保护和恢复，以保护用户的VMware虚拟环境，同时，该软件也极大地降低了手动备份和恢复造成的人为错误，消除了由传统主机服务器备份和恢复造成的中断和性能方面的影响，显著提高了服务器的利用率，使用户能够更放心地进行数据保护。 SnapManager Compabilitywith VMware Virtualization：所有运行于Windows的NetAppSnapManager产品都能够与VMware虚拟化软件进行整合，将其独特的应用管理功能扩展到虚拟领域，提供同时可用于物理服务器和虚拟服务器的通用数据管理工具。 Provisioning Manager：该软件通过政策主导的自动化功能，加快了现有存储的配置进程，改善了容量利用率、减少了因人为出错而造成的数据丢失。虚拟服务器和物理服务器环境的存储配置中复杂的手动流程因此化繁为简，IT员工也得以将精力放在更重要的工作。

如何规划数据中心，构建优化操作

我们公司的一些想法和经验，今天的主要内容是关于如何定位数据中心基础设施的管理。传统意义上的数据中心通常会和IT隔离出来，在云计算时代，我们会认为数据中心所有服务的东西都应该作为一个基础设施来看待，就像微软的集装箱，这里面已经拥有了IT技术的中心，在这个层面上就可以展开了，我们IT只能拿到我们的网络，我们的服务器。因此意味着我们把跟IT架构的环境和整个环境作为一个统一的对象来考虑，并且考虑到之间的相互管理，这点对我们传统意义上的数据中心是不太一样的。在数据中心的生命周期角度来讲，从设计开始，会经过实施运营持续的勾画，我们会发现这是一个数据的管理，在设计阶段，我们可以看到作为基础设施来说，IT部门不是具体到服务器的一个数量，这个时候我们需要考虑的是运算的能力，就是数据中心到底能够支撑多少运算的能力，从能力这个层面上考虑的，因此数据中心的要有这样的能力，这个能力不能一估就10年，但是我们通常是10年、20年来预估的。整个IT预估的过程起码是1一3年。在设计完整以后，我们进行实施，实施其实是部署的一个过程，部署完成了以后，就接着是一个运营，运营过程要解决一个很大的问题，解决实际运行的情况及跟我们当初设计的情况是否吻合，如果不吻合我们就进行调整，包括做更大动作的调整整改，假设一下，如果现在的实际情况和预想的情况是一致的，在运营层面就不用做太多的工作，现在IT的情况越来越复杂，从IT来说，投入的成本大于我们当初预算的成本，最后一个阶段是优化阶段，我们不断的调整，需求在不断的变化，我们需要进行优化，优化的结果是下一个数据中心的模式的设计，这就变成一个循环。从数据中心的基础设施来讲，IT有五个物理需求，包括攻坚、制冷、空间、安防、布线。我们采购IT设备的标准也必须是统一的，如果这些标准主要反映到我们刚才提炼的五个物理需求上，所以在设计的阶段，我们要注意这五个方面，但是现在的数据中心来说，用户往往会考虑得很周到，更多的是考虑供电和制冷，因为这有一个计算能力的需求，所有的服务器用电90%的用电量会进行排放，所以制冷是一个很重要的因素。在管理的层面上有三个非常重要的地方，第一，保证IT的可控性，我们一般把IT分为三个层面，对底层的是基础设施，上去是IT，IT上去是业务应用，比如说IT层面像业务层面提供服务的，如果业务层面不可用的话，说明IT存在的必要性会受到一个挑战，因此，保证可用性是第一位的，再满足第一位的情况下，我们可以降低运营的成本。对于数据中心的运营来说，我们可以拆散为几个阶段，第一个阶段是部署，也就是支撑IT运营的过程，第二个是IT业务系统的上线，业务开始运作了，我们各种OA都可以运用，第三是对监控系统，发现问题后，我们可以采取相应的行动，确保业务系统的正常运作。第四，确保业务可用的情况下，我们可以用一些技术或者是云的技术新一代的技术实现绿色的优化，降低运行的成本。在数据中心，基础设施目前面临的挑战可以有五点。第一点是可用性，这也是我们存在必要性一个很重要的地方，后面两点是我们在云时代继续生存的要素，包括在生命周期内的可适应性和可扩展性。最后两点的可管理性和可维护性/服务型做到，这五点他们是相互依托的。回到最初的设计阶段，看上去跟IT没有很大的关系，因为在我们公司的设计阶段，IT基本上是不存在的，只是一个概要的需求，当数据中心运行起来以后，我们可以通过这个图展示数据运行的情况，发现机位是不是过热，供电是不是足够的情况，因为我们设想跟实际情况是有差异的，所以我们要对这个数据进行管理。我们尽可能的缩小实际跟设计之间巨大的差距，当然缩小是不可能最小化的，不然的话，我们的业务就没有发展，到了差距没有办法缩小的时候，我们应该增加一个模块实现扩充，这也是数据中心模块化的定义，当前可以从两个方面缩小差异，一是构建支持硬的基础设施，包括通过可调整模块化的基础设施，比如说，模块化的UPS，模块化的供电，模块化的空调实现基础设施的设计，另外我们可以通过配电和容量管理系统帮助我们掌握基础设施的消化的趋势，我们可以通过了解未来IT的发展趋势，包括云计算这些新的技术，便于我们在数据中心采取更好的技术，使这个数据中心有更强的生命力。第二块，通过优化基础设施的使用，做一些全面、细致和精准地了解，通过规划地使用基础设施，通过这些延长数据中心的使用，实时检测基础设施，排除异常的情况，从而使基础设施能够得到很好的使用。假设我们现在是维护一个好的数据中心，其实非常重要的一点是在于挖掘，我们经常说我们的网络是不可管理的，目前大多数的基础设施是可以管的，我们面对新的数据中心的时候，或者是对数据中心进行调整的时候，第一步是对原有投资过的一些功能给挖掘出来，比如说以前的制冷的UPS，把可管理的功能挖掘出来了以后，可以整合到新的平台里面，这是非常重要的一步，这里面涉及到局限性，主要是在于数据的兼容性和管理的细化，可以这样讲，对于一个管理接口，管理的力度决定了可以管理的深度，因此在设计阶段，我们决定自己管理的深度和可管理的光度，在这个层面上决定我们需要购买哪些设备，如果我们投资很多的钱买一个功能丰富的设备，但是发现我们管理上是达不到这个水平的，实际上这也是一种浪费。在基础设施的管理方面，我们很少说管理这个词，大多的时候是使用监控这两个字，在中国的词汇里面，监控有两个方面的含义，检是代表检测、采集和收集大量的数据，控是做一些反馈，调整运行状态，怎么根据收集上来的运行数据决定策略对于大多数的用户来讲，绝大多数都放在检测上，对于监控是一个自化性的，或者是本能执行的手段。如果这是一个云的数据中心，我们就可能在依据手动的方式进行调整，而是根据收集上来的数据进行判断，再根据业务进行混合决定如何控。这个控的过程也是自动的，这样的话，响应的速度才能足够的快，才能满足云计算的要求，同时，这也意味着检测的时候，我们决定着设备采集的信息量的大小。在整个过程里面，我们需要消费我们收集上来的检测数据，加上我们本身对这个数据的知识库，最后形成了一个控制的结果，这也是管理里面最核心的地方。

云计算发展对数据中心和设备有哪些新要求

1、大规模为了支撑大规模的云客户访问和使用，与传统的数据中心相比，云计算数据中心需拥有较大的服务器规模，将数个甚至数十个传统规模数据中心集中整合，进行集中化数据备份、计算和管理，才能实现云业务所需的计算能力。 2、高密度云计算是一种集中化的部署方式，数据量和计算量的爆发式增长决定了单机柜中服务器的功率密度大大增加，单个服务器机柜的功率高达十几至几十千瓦。 3、高可靠性云服务商向大量的客户提供云服务，云计算数据中心承载的云计算服务量巨大，涉及到的云客户的业务也多种多样，如果云数据中心出现故障，其影响广度和深度将非常大，因此云计算数据中心需要具有高可靠性。 4、高能效云服务对软硬件资源的虚拟化使单台服务器的功率增加，大规模云计算数据中心能耗巨大，其用电量是传统数据中心的几倍甚至几十倍，云计算数据中心需要通过设计绿色节能数据中心，使其具有较高的能效，才能获得长期持续的发展。 5、高效交付为了支撑业务系统的快速变化和发展，提升竞争力，云计算数据中心需要具备高效扩展和快速交付能力，无论机房建设阶段的机电部分交付，还是IT设备的运行交付都需要能够高效部署和快速完成。 6、智能运维云计算数据中心规模庞大，可靠性要求高，需要推动监控技术的发展和完善，实现自动化的监控和管理。 “小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下的云计算服务品牌，专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务，促使用户云端部署化简为零，轻松快捷运用云计算。小鸟云是国内为数不多具有ISP/IDC双资质的专业云计算服务商，同时持有系统软件著作权证书、CNNIC地址分配联盟成员证书，通过了ISO信息安全管理体系国际认证、ISO9001质量保证体系国际认证。

什么是云数据中心？与传统数据中心有什么不同

云计算数据中心【中国龙网云数据中心】是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源；其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理；最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。云数据中心与传统数据中心在区别：一是云数据中心的基础设备更加规模化、标准化，由此带来了管理的复杂性。其次，云数据中心为了节省成本、实现日益增多的业务，必须采用各种虚拟化技术。第三大管理差异，体现在自动化方面。在云数据中心，当业务需要迁移、设备需要统一配置、故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时，如何高效管理这样海量的设备和应用？当然需要通过自动化的手段来实现。云数据中心的出现无疑是一新的进展。除了高度的虚拟化等特征，还包括新技术和新产品，如低功耗CPU，固态硬盘等。可以说云数据中心是传统数据中心的拯救者。

云计算,数据中心的概念是什么

一、数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在Internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。它不仅包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。二、而云计算是什么?一般说来，它是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是一种按使用量付费的IT服务模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。那么云计算的定义中有一个最重要的关键词：按需。云计算提供商是根据用户需求，按需提供计算资源的，另外就是云计算架构具有很大的弹性，和扩展性，因为所有的实际物理资源都被虚拟化（抽象化），可配置和可管理。云计算技术包括分布式文件系统、分布式计算、分布式数据存储等。基于云计算架构，可以实现高并发处理系统来处理海量请求，也可以搭建存储海量数据的云存储系统，也可以搭建分布式计算系统来对数据进行挖掘。生活化一点，包括我们所熟知的搜索引擎、网络视频、电子商务、电子邮件、地图导航等都属于云计算的范畴。

云计算数据中心是什么

云计算数据中心是一种基于云计算技术构建的数据中心，它通过网络将各种计算资源（如服务器、存储设备、网络设备等）连接在一起，形成一个虚拟的计算环境，为用户提供高效、灵活、可扩展的计算服务。详细解释如下：云计算数据中心的构建基于云计算技术，这是一种将计算资源通过网络进行集中管理和调度的技术。云计算数据中心将大量的服务器、存储设备、网络设备等硬件资源连接在一起，形成一个虚拟的计算环境。这个虚拟环境可以根据用户的需求进行动态调整，提供高效、灵活、可扩展的计算服务。云计算数据中心的优点在于其高度的灵活性和可扩展性。由于计算资源是虚拟化的，因此可以根据用户的需求进行动态调整。例如，如果用户需要更多的计算资源来完成一项任务，云计算数据中心可以迅速分配更多的虚拟服务器来满足用户的需求。同样地，如果用户需要的计算资源减少了，云计算数据中心也可以相应地减少虚拟服务器的数量，从而节省资源。云计算数据中心的另一个优点是其高效的资源利用率。由于计算资源是集中管理的，因此可以更好地进行优化和调度。云计算数据中心可以通过智能调度算法将计算任务分配到最合适的服务器上执行，从而提高计算效率。此外，云计算数据中心还可以采用节能技术来降低能耗，提高能源利用效率。举个例子来说明云计算数据中心的工作原理：假设一个企业需要处理大量的数据，但是并不想购买和维护昂贵的硬件设备。该企业可以选择使用云计算数据中心的服务。云计算数据中心可以根据企业的需求分配虚拟服务器，并提供所需的存储和计算资源。企业只需要按需支付费用即可使用这些资源，而无需购买和维护硬件设备。当企业的数据处理需求增加或减少时，云计算数据中心可以相应地调整资源的分配，以满足企业的实际需求。

云计算数据中心的介绍

云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。