数据驱动电力系统管理：电力系统数据中心如何改变电网运营 (数据驱动力的理解)

文章编号：24983 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-08 03:05:47 / 浏览：次

引言

随着可再生能源、分布式发电和智能电网技术的快速发展，电力系统面临着越来越复杂的挑战。传统的电网运营模式已不再能够满足现代电力系统的需求。因此，数据驱动电力系统管理已成为电力工业的一个关键趋势。

大数据在电力系统中的作用

大数据是海量、复杂、快速生成的数据集，传统数据库难以处理。在大数据时代，电力系统产生了大量的运营和维护数据，这些数据可以为优化电网运营提供宝贵的见解。

电力系统数据中心

电力系统数据中心是一个集成的平台，用于收集、存储、处理和分析电力系统数据。数据中心通过以下方式支持数据驱动电力系统管理：

数据收集：数据中心从多个来源收集数据，包括智能电表、传感器、自动化系统和企业系统。
数据存储：数据中心提供一个中心存储库，可安全存储和管理海量数据。
数据处理：数据中心使用高级分析技术，如机器学习和人工智能，从数据中提取有价值的信息。
数据可视化：数据中心提供交互式仪表板和报告，让用户轻松地理解和解释数据。

数据驱动电力系统管理的应用

电力系统数据中心支持广泛的数据驱动电力系统管理应用，包括：

预测性维护：使用数据分析技术监测设备状况，预测潜在故障，并在问题发生前采取预防措施。
配电网优化：根据需求预测优化配电网络配置，提高电网效率和可靠性。

大数据时代电力营销管理创新研究论文

摘要：对电力企业来说，大数据营销能基于海量数据的分析，为其制定营销战略提供依据，而如何在大数据基础上进行电力营销管理创新是亟待解决的大问题。本文首先阐述了目前基于大数据电力营销管理的弊端；其次分析了基于大数据的电力营销管理面临的机遇和挑战；最后提出了基于大数据的电力营销管理创新，以促进电力企业稳定、长久发展。

关键词：大数据；电力营销管理；创新

在当前的大数据环境下，电力系统既面临新的发展机遇，也面临着新的挑战。对电力系统来说，大数据不仅是科技生产力进步的具体体现，也是新形势下电力系统发展、管理及技术改革的重要依据，电力系统的大数据包括生产、运营和管理三方面。电力营销是电力系统的重要部分，对提高企业的核心竞争力及确保企业的可持续发展具有十分重要的作用。然而由于各种因素的影响，电力营销管理目前存在诸多弊端，在大数据时代，对电力营销创新管理模式进行研究迫在眉睫，基于此，笔者对基于大数据的电力营销管理创新进行研究。

1.基于大数据的电力营销管理的弊端

在大数据背景下，国内电力企业营销管理存在诸多弊端，具体表现在下述几方面：

第一，电力营销管理理念亟待改进。电力行业长久以来属于国家的垄断行业，而随着各种新型能源的不断出现，电能面临着巨大的竞争，然而其营销设计仍以业务导向为核心，很少考虑市场的竞争状况和客户的需求，没有建立一种以客户为核心的营销管理机制；

第二，电力营销业务功能亟待完善。电力系统的营销政策、技术研究、运维及市场开拓等方面的机构不完善，不健全，部分功能缺失；

第三，电力营销运营效率亟待提升。电能计量检定、人员及相关设备重复配置；规划、生产的部门对电力营销管理支持力度较弱；故障抢修、业扩报装等服务流程不协同。综上所述，电力营销管理亟待进行创新，以适应新形势下客户对供电服务的要求。

2.基于大数据的电力营销管理面临的机遇和挑战

2.1机遇

在大数据快速发展的背景下，电力系统营销管理面临的机遇主要表现为：

第一，国内经济稳定发展，电力需求仍持续增加；

第二，国家实施节能减排，电能应用范围更加广泛；

第三，国家电网创建“双一流”，为加快营销发展注入新动力。

2.2挑战

在大数据快速发展的背景下，电力系统营销管理也面临诸多挑战，具体表现为：

第一，国家经济转型期的结构优化调整及节能减排战略的实施，国家控制能源消费总量，大工业用电比重会呈现一定程度的下降。循环经济、节能环保产业、分布式电源等会日益增加，对电力营销市场的发展带来威胁，影响电能的市场占有率；

第二，国家大力开发低碳技术，清洁能源要求必须建立一种新型的供用电模式，而现有的供电模式要满足这些应用需要法律、政策、技术等众多方面的支持才能实现；

第三，国家电网推进“三集五大”要求电力系统必须要转变营销发展方式。目前电力系统的营销仍然资源分散、管理层级多，亟待进行整合；营销管理的专业化、组织结构扁平化、管理层级等方面亟待改进，集约化、智能化的服务手段亟待提升等，使得目前电力系统的营销管理面临巨大挑战。

3.基于大数据的电力营销管理创新研究

在大数据及信息化背景下，电力企业要提高核心竞争力，必须要顺应时代潮流，及时对传统的营销管理体系进行重构，通过利用大数据分析研究结果进行电力营销，具有极大的市场价值。

3.1通过大数据分析客户的潜在需求行为

大数据最主要的特征之一是海量的数据，电力企业要获取比较精准的数据，必须进行大量数据的分析研究寻找客户的潜在需求。所以对电力企业来说要重建营销管理体系，提高核心竞争力必须要制定多种方案，通过大数据的分析结果寻找潜在的客户需求，站在用户的角度，分析用户的电能消费行为和特点，通过这些分析及时改变自己的营销管理模式，提升服务质量，提高客户满意度和忠诚度，最终提高电力企业的知名度。

3.2通过大数据分析精准定位消费客户，进行个性化营销

从大数据提供的海量信息中分析客户的消费行为，找出电力系统最精准的用户，以便电力企业的营销能实现精准化，同时根据精准化消费群体的特征建立针对性的营销方式，从而能划分出精准的消费客户，进行个性化营销。随着经济的发展和用户需求的提升，电力企业也逐渐重视电力营销的精准化，而大数据的出现不仅使精准化营销变得更加高效，也极大地提升了服务和产品质量，使得消费者市场也发生一定程度的变化。消费者市场的划分必须要经过大数据才能实现精准的分析，这种分析结果面临的是个体消费者，而并非是群体，在这种情况下，电力系统的个性化营销在不久的将来一定会成为电力系统的营销主体。

3.3运用大数据分析，制品新产品，拓展新市场

对电力系统来说，传统的以业务导向为核心的营销管理已经难以满足现代化的需求，通过大数据分析结果制定针对性的营销策略是十分重要的，这对于电力企业开拓市场和业务起着决定性作用。如腾讯在开发游戏时，总是先通过大数据对游戏用户行为进行精准的分析然后再推出产品，通过这种方法能使其在推出手游时更具有针对性和精准性。因此电力企业通过使用大数据分析客户的消费行为，开拓新业务、新市场是未来发展的必然趋势，根据大数据分析的结果为客户制定更加个性化的需求，并进一步制定针对性的营销渠道，拓宽产品领域。

3.4依靠互联网技术，合作开展大数据营销，开展多元化服务

随着互联网营销的风靡，很多行业越来越重视网络营销，他们通过使用大数据进行网络营销。电力系统要想持续、稳定、可持续发展，必须要充分利用互联网进行大数据营销，除了要在电力系统领域建立相关的数据库，利用资源优势外，还要不断拓展业务，通过业务延伸实现电力企业的多元化发展模式。多样化服务的开展可从下述几方面着手：客户经理对客户的用电状况进行详细的统计和分析，提出的建议中不仅要有生产班次的安排，还必须要为客户的用电状况提供针对性的无功补偿。站在客户角度为客户节约电费着想，为客户的用电负荷进行合理、科学的指导，这不仅能有效地节约电费，还能有效减少设备的能耗。电力企业还要在基于自身优势的基础上，不定期检查用电设备的运营状况，及时排查运行过程中存在的安全隐患，这对确保配电网的稳定运行具有重要作用。要对所在区域的电网进行改造时，要及时通知大客户，并将规划改造的详细情况与大客户进行沟通交流，以得到客户的理解和支持，这对电力企业的稳定发展意义重大。

3.5与税务部门合作减小电费回收风险

对电力企业来说，电费能否正常回收是确保其正常运作和提高经济效益的关键环节，尤其是大客户的电费回收，由于受到各种因素的影响，电费回收难一直是难以解决的难题。目前多数电力企业为了加强电费回收，通常采取如下措施：强化合同管理、建立信用评级制度、严格客户资质审核、高压用户电费担保模式等，在这些措施中，高压用户担保模式具有较好的效果，然而也存在一定的不足之处。对电力企业来说，仅仅具有采集客户的用电信息数据，对客户的资金信息难以准确把握，高压用户担保模式虽然让电力企业通过银行掌握相关的资金信息，然而很多企业的现金流并不通过银行，因此获得信息并不准确，在一定程度上影响电费回收风险的控制效果。为了有效解决这种弊端，可建立一种能将用电企业的资金流动信息整合到电力系统大数据库的营销管理中，而与税务部门进行合作能达到此目的。具体实施措施如下：首先，与税务部门协调，将电力系统大数据平台增加一个调取用电企业每月纳税信息的模块；其次，根据用电企业的纳税和银行信贷状况，计算电费回收风险指数，评估风险；最后，根据评估结果建立预警机制，对于部分电费回收风险较大的企业可采取各种手段介入电费回收。

4结束语

综上所述，大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。

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为什么电网企业要做大数据分析？

通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障

国家电网大数据应用增强企业核心竞争力

从构想到实践，从论证到试点，国家电网公司大数据应用已经驶向快车道。在国家电网公司2014年工作会议上，公司党组明确提出，要强化数据分析，提升数据应用水平和商业价值。去年年底，国家电网公司在总结以往研究经验的基础上，正式启动了企业级大数据平台的设计研发和试点建设工作。经过近一年时间的试点实践，目前，大数据已经广泛应用于电网运行、经营管理以及优质服务三大领域，并取得显著成效。大数据作为重要的战略资源已经在全球范围达成共识。2011年，一些国际组织便发布报告看好大数据；2012年开始，英国、法国、美国等国家相继启动了大数据发展规划。国内，以大数据为主导的信息化浪潮来势凶猛。去年3月，大数据被写入政府工作报告；今年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，特别强调通过大数据的发展，提升创业创新活力和社会治理水平；今年10月，十八届五中全会提出，实施国家大数据战略。如今，在城市建设、金融、电子商务、公共服务等领域，大数据的应用随处可见，并正在改变着各行各业。一个大数据的时代已然来临。机会在敲门抓住了机遇，等于成功了一半。对于大数据而言，也是如此。近年来，移动互联网异军突起，加快了信息化向经济社会各个领域的延伸，形成了独特的产业竞争优势。中国信息通信研究院近期发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测，今年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%；预计2016年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。在前不久结束的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云说，在未来，计算能力将会成为一种生产能力，而数据将会成为最大的生产资料，会成为像水、电、石油一样的公共资源。马云认为，人类已进入DT（大数据）时代，数据取代了石油成为最核心的资源。国家电网公司信息通信部主任王继业认为，不可否认，大数据会逐步为人类创造更多的价值，而对于电网企业来说，研究和应用大数据是提质增效和推动电网发展方式、公司发展方式转变的迫切要求。公司“三集五大”体系和坚强智能电网建设，积累了体量大、类型多、价值高、速度快等典型大数据特征的运营数据，具备了推广大数据应用的基础条件。来自国网智能电网研究院的数据显示，截至去年年底，公司管理结构化数据49.75TB，非结构化数据213TB，营销基础数据130TB，用电信息采集数据达43TB，且公司信息化数据平均每天以10TB的速度增长。“公司的生产管理和营销系统已达到几百PB级数据规模，开展大数据关键技术的研究、验证和应用，构建新型电网企业运营体系，有助于增强价值创造力和核心竞争力。”国网江苏省电力公司副总工程师王海林强调说。国网江苏电力作为公司大数据应用的试点单位之一，在今年夏天便尝到了大数据的“甜头”。国网江苏电力以用户信息采集数据为样本，开展负荷预测工作。王海林说：“今年4月份，我们用大数据预测8月6日将迎来今年最大负荷值8440万千瓦，实际上在8月5日出现了最高负荷值8480万千瓦，预测准确率99.53%。”作为国网公司大数据研究和实施的主要牵头部门的负责人，王继业对这样一个预测结果感到格外高兴。“预测之初我们心里也是有疑问的，毕竟没有经验可以借鉴，但最后结果这么精准，证明我们具备和掌握了大数据在负荷预测方面的理论基础以及数据分析挖掘的能力。”同样，国网客户服务中心也感受到了大数据的威力。目前，客服中心日均处理话务请求量35万余件。为进一步提高人工服务接通率，减少客户的等待时间，客服中心依托大数据技术，建立了“实时话务展现及预测”“基于故障事件用户感知度的主动服务”等场景应用，工作效率显著提升。例如，通过应用实时话务展现及预测场景，人工服务接通率提升了8%左右，服务效率和效果进一步得到优化。大数据的优势不仅仅体现在服务公司内部，在支持新能源接入、提高新能源发电功率和电力负荷预测的精度、提升新能源协调控制水平和综合能源服务能力等方面也大有作为。王继业认为，大数据是智能电网的核心，而智能电网又是全球能源互联网发展的重要组成部分。随着大数据深入应用，将促使公司的决策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，进一步提升管理的效率和效益，同时，充分利用这些基于电网的数据，深入分析后将挖掘许多高附加值的服务，有利于电网安全检测与控制，客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等，提升公司管理效益、经济效益以及社会效益。“不论从外部环境而言还是企业自身发展需要，大数据不是用不用的问题，而是顺势潮流，必须要用。”王继业感慨道。他说，自己从事电力通信行业20多年，行业变化如此之大，今天和过去已经不可同日而语。“数据表面看是信息，但提炼分析后就能找出相关联的规律，再借助各种工具分析规律就变成了决策。大数据的内容很丰富，可以利用的领域很多，它是一个巨大的市场，抓住了大数据就意味着占据了大市场。”准备好了吗纵观全球大势，大数据浪潮席卷而来。作为世界上最伟大的科技成果之一，大数据已经成为推进产业变革和重塑产业竞争力的重要力量。顺势而为、乘势而上，无疑是大数据时代下最核心的命题。国网公司的大数据具有量大、分布广、类型多等特点，背后反映的是电网运行方式、电力生产方式以及客户消费习惯等信息，这些珍贵的数据如果能挖掘分析好也就释放了大数据真正的价值。例如，用大数据分析新增用电客户数量与地区经济发展之间的关系；从电力消费情况看宏观经济趋势等。中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇认为，大数据好比是一个金矿，但是，想挖出金子也并非易事，“做大数据是非常考验智慧的”。数据存储无疑是挖掘大数据“金矿”的一个重要内容。存储是大数据的核心，特别是大数据时代对应用需求复杂，对存储的要求也更高。事实上，随着智能电网建设深入，信息采集点越来越多，在一些配电和数据中心的采集点达到百万甚至千万级。目前这些数据大多采用关系型数据库进行存储，随着智能化的不断提升，对数据库处理能力、存储空间、查询能力等方面的要求会更高。与此同时，随着公司信息化建设不断深入，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，部分业务系统面临存储升级成本较高、系统响应速度较慢等问题。针对这些问题，一方面公司对业务系统数据现状进行详细分析，针对数量庞大的历史数据，基于大数据平台开展历史数据归档，不断提升系统访问效率，节约系统存储成本；另一方面，针对业务系统架构进行分析，在可能引起系统访问瓶颈的地方引入大数据技术加以解决。安全性则是挖掘电网大数据价值的另一个不容忽视的方面。电网的大数据由于涉及众多电力用户的隐私，且地域覆盖范围极广，安全问题较为突出。王继业表示，公司的大数据将按照分级管理的原则，同步规划、同步设计、同步投入运行，并根据数据的重要性以及共享程度，确定哪些是可以开放的，哪些是需要逻辑强隔离使用，从而保证在云基础上数据系统的安全性。此外，国网能源研究院管理咨询研究所高级研究员孙艺新认为，在安全保障的情况下，利用好大数据还要以电力能源价值链延伸为主线，实现业务价值链向电网外部延伸。一方面，在电力供给、需求、客户负荷特征等数据分析基础上，注重对用户的数据挖掘与价值发现。利用大数据技术，在需求侧管理、家庭能源管理、节能服务、智能家居、客户服务等业务中拉近公司与用户的距离，挖掘用户行为的特点；另一方面，由支撑内部管理转向提供外部服务，将数据资产作为一项产品或服务进行变现。王继业认为，大数据应用有需要继续深化的方面，包括怎样实现内部与内部、内部与外部之间的数据融合，减少壁垒；如何建立一支具备信息化、电力、数据分析能力的复合型人才队伍等。作为一项新生事物，大数据处于不同的发展阶段研究思考的内容也不同。“只有发现问题才有助于解决问题，引导我们走向正确的路径。”经过反复研究探索和试点，目前，公司大数据的价值正逐渐凸显。例如，公司采用大数据技术，对线损、电量等经营指标进行在线监测和分析。目前，已在部分省（自治区、直辖市）公司进行应用。另外，在今年春节前后30天时间，公司对部分省（自治区、直辖市）公司、333个地市公司共2.75亿用电客户、145亿条用电信息等数据，应用大数据分析方法，分别从用电类别、电网负荷、优质服务等角度，对春节用电情况进行了分析，形成11余万条分析结果。“通过大数据整合人口、经济、用电等数据，可以准确反应区域经济发展和用电客户的消费习惯，将极大地丰富电力增值服务内容。”孙艺新表示。大幕已经开启“目前，公司大数据研究和试点工作已经取得阶段性成果，但这并不意味着公司大数据的研究应用画上了圆满的句号，相反，大数据正处于进行时，未来我们要做的工作还有很多。”王继业强调。9月14日，公司发布信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划，强调要加快构建各专业共享的企业级大数据平台，积极开展大数据应用场景设计，用好大数据，充分发挥数据价值。立足公司的发展战略，未来公司大数据的运用前景光明。“当前，中央提出实施国家大数据战略，公司又正处于构建全球能源互联网的新征程中，信息化的任务繁重。利用好大数据，挖掘大数据的价值，推进大数据在公司系统的广泛应用，是构建全球能源互联网的重要保证。”王继业说。目前，公司已经建成了覆盖总部和省公司统一的大数据平台。随着国网山东、上海、江苏、浙江、安徽、福建、四川电力和客服中心等试点单位的企业级大数据平台上线试运行。电网业务数据在总量和种类上都已初具规模，接下来的关键就是要做好大数据的各项分析。当前，电网业务数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据；二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。随着信息化建设推进以及新能源发展，下阶段各专业会涌现更多大数据应用需求，包括公司大数据和其他行业数据的关联性、与经济社会发展之间的关系等。公司具备非常好的从数据运维角度实现更大程度信息、知识发现的条件和基础，从而实现立足数据提供运维服务，创造数据增值价值，进一步推动电网发展方式和公司发展方式转变，为公司构建全球能源互联网，推动实施国家大数据战略，提供更有力、更长远的支撑。

如何理解管理决策中的模型驱动模式和数据驱动模式

模型驱动:在以前的基于数学的时期时，因为不可能对大量的数据做处理，所以只能依靠在少量数据中例如数学中正态分布等等的假定来做假定的数学模型，进行手工计算，并推导出一些由这些模型所得结果的性质，模型驱动就是让数据去贴合某个模型，拿出一组数据来，对比更适合哪个模型。数据驱动数据驱动是目前比较火的研究方法，是指在得到一组数据后，如果想要得到某种效果和对数据做某些操作，让模型去贴合数据，从而改变该模型，以达到效果。区别模型驱动和数据驱动的区别在于对数据的操作，如果操作并不改变模型本身，就是模型驱动，如果操作改变了模型，让模型去贴合数据，就是数据驱动的研究方法。

加快电力系统数字化转型

新型电力系统的“新”主要表现为以下几个方面：

电源结构由可控连续出力的煤电装机占主导，向强不确定性、弱可控性出力的新能源发电装机占主导转变。

负荷特性由传统的刚性，纯消费性向柔性、生产与消费兼具型改变。

电网形态方面，传统电力系统是单向逐级输电为主，新型的包括交直流混联大电网、微电网、局部直流电网和可调节负荷的能源互联网。

运行特性的转变，传统电网是由“源随荷动”的实时平衡模式，大电网一体化控制模式。

新型电力系统是向“源网荷储”协同互动的非完全实时平衡模式，大电网与微电网协同控制模式转变。新型电力系统基本五大特征是清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动。

在新型电力系统下，电网运行逐渐呈现智能化、数字化的特点。发展“源网荷储一体化”运行急需“云大物移智链边”其中的云计算、大数据、电力物联网、边缘计算等技术手段，让电网系统配备拥有海量数据处理分析、高度智能化决策等能力的云端解决方案。从而实现各类能源资源整合、打通能源多环节间的壁垒，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。

数字技术为新型电力系统建设带来诸多新可能：广泛互联互通、全局协同计算、全域在线透明、智能友好互动。因此，新型电力系统建设必然要求数字技术与能源技术深度融合、广泛应用，实现电网数字化转型。电网数字化转型与新型电力系统构建需要相互作用、相融并进，没有电网数字化转型就没有新型电力系统。

智慧“双碳”微电网场景进行数字孪生，有效实现源网荷储一体化管控。整体场景采用了轻量化建模的方式，重点围绕智慧园区电网联通中的源、网、荷、储四方面的设备和建筑进行建模还原。

采用轻量化重新建模的方式，支持 360 度观察虚拟园区内源网荷储每个环节的动态数据，通过自带交互，即可实现鼠标的旋转、平移、拉近拉远操作，同时也实现了触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移操作不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼。

还搭建过智慧电力可视化解决方案，以数字化为载体，依托数据共享优势，将专业横向融合，打破系统间的信息壁垒，把不同类型的分布式资源“聚沙成塔“，构建源网荷储一体化互动体系。实现从能源生产侧到应用侧的数据监测、数据融合、数据显示、设备维护联动管控，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。

围绕电厂负荷监测、调节策略、执行考核与效果分析三个层级，部署一套具备自主调控、快速响应、科学研判的综合性、多功能、集约化智慧电力综合管控平台。

可视化大屏将碎片化、小规模、多类型的分布式电源（Distributed Generator, DG）、储能系统、柔性负荷等众多可调节资源进行聚合协调。从负荷预测、运行效果、调度优化、电网互动、策略配置、市场交易等维度出发，贯穿了发、输、变、配、用各个环节。深化电力需求侧管理，实现对分布式资源的实时采集与科学配置。同时为并网运行后，对大电网的调频、调峰、调压等做辅助支撑，缓解电网运行压力。

应用丰富的图表组件，选以分类、组合、排序等风格，简化数据浅显易懂，让分类施策取代粗放管理，让系统量化分析取代决策者主观判断，让决策者一眼望穿负荷特性，并在必要的时刻及时调整配网运行方式。在强化电厂的运行调控能力的同时，也提高了经济效益降低防范风险。

可视化大屏有效聚合可控负荷的模式，突破传统电力系统之间的界限，充分激发和释放用户侧灵活调节能力，通过市场化因素引导用户用电行为调整负荷曲线，促进能源供应效益最大化。过去离散刻板的静态数据在Hightopo可视化技术的加持下，充分激发了数字的活力，赋予动态的加载效果，更加利于揭示数据之间复杂关系。

同样也支持采用 3D 轻量化建模形式，将多种复杂的电力管理信息聚集在虚拟仿真环境下，结合专业分析预测模型，对运维设备、运行状态、控制系统进行实时动态采集与多角度并行分析，辅助决策者管理工作的颗粒度更精细、响应更敏捷、行为更智能。

新型电力系统发电侧重主体发生变化了，以后以光伏和风电等新能源发电为主，这样就会从原来集中式电源模式变成“集中和分布式”共同发展的模式。同时由于光伏和风电具有波动性、间歇性和随机性的特点，所以储能在新型电力系统的运作中就变得尤为重要。所以新型电力系统就是要建立“源网荷储”的运作模式，也就是电源、电网、负荷、储能各环节协调互动，实现安全稳定的运行。

可视化把不同类型的分布式资源“聚沙成塔“，构建源网荷储一体化互动体系。实现从能源生产侧到应用侧的数据监测、数据融合、数据显示、设备维护联动管控，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。

电力行业数字化转型：知易行难的变革（附六款编选方案）

当前，电力行业正紧跟时代潮流，积极响应数字经济和数字中国建设，开展数字化转型。然而，伴随着电力生产、传输和消费，在发电、输电、变电、配电和用电各环节，产生了大量的信息和数据，电力企业如何利用这些数据？如何保证数据的安全性？又如何突破内外部资源流通障碍和经营瓶颈？

电力亟待数字化变革

在数字化的浪潮下，众多国内外企业纷纷积极开展数字化转型实践，全面导入数字化思维和技术，优化企业生产制造、市场营销、经营管理等各个环节。“而电力企业在新一轮电改的形势下，面临着日益严峻的市场竞争和企业内部降本增效的压力，也亟待进行变革。”南方电网数字电网研究院三级专家江瑾在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示。

在谈到当前电力行业的数字化转型现状如何时，朗坤智慧副总经理、苏畅工业互联网研究院院长毛旭初告诉《通信产业报》全媒体记者，现阶段，电力行业自动化程度高、信息化基础好、系统完备，电力企业在数字化转型上，更加关注对数据价值的挖掘、应用，以及对物联网、大数据、人工智能等新技术的应用。

近日，科远智慧电厂研究中心副总经理、产品总监潘海禄在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示，在信息化建设和数字化转型的过程中，智能传感部分尚有缺乏、海量数据闲置无法发挥价值、大量系统形成信息孤岛无法有效融合，以及设备和信息化安全等问题，需要进一步探索和解决。

忽米网CEO巩书凯表示，电力行业企业在开展数字化转型时，通常会面临很多挑战。但先进的基础设施和海量的数据，为电力企业数字化转型奠定了物质基础。同时，随着大数据、云计算、物联网、移动互联、智能化、区块链、边缘计算、5G通信等高新技术的快速发展，加快了电力数字化转型进程。

树根互联联合创始人、CEO贺东东认为，电力行业全面推进数字化转型的大趋势，是以数字化技术为起始点，推动经营数字化、资产数字化，进而实现整个行业从生产管理到经营模式的全面数字化转型升级，最终达到能源及服务的全新模式，带动整条产业链的变革。

机遇与挑战并存

这些年，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等不断发展，电力行业的数字化转型已经发展到了一个新的阶段。伴随着分布式能源、储能、电网技术的不断改进，电力行业的数字化转型充满了机遇和挑战。

巩书凯指出，一是发电设备管理问题，由于发电有连续生产需求，设备故障会导致巨大损失，无论是水电、火电、风电，还是光伏，都需要提高设备维护水平。二是并网调度问题，目前各类电力来源需要协调调度，对发电功率预测提出挑战，新能源电站电压调节能力有限，易引发次同步斜波等，给系统安全稳定运行带来不利影响，而电站出力不确定性，致使电网潮流复杂多变，增加了电网运行控制难度，安全问题和功率预测问题导致并网吸纳难，弃电率居高不下。

潘海禄认为，首先在于安全。随着互联网技术的不断发展，如何保障电厂生产、数据安全成为重中之重，自主可控已经开始成为基本要求。其次，数据产生价值。在多年的信息化建设中，产生了大量的生产和经营数据，但是这些数据多数情况下并没有发挥太多的价值。最后，统一的管理平台。电力企业在数字化转型的过程中，由于历史遗留原因，可能存在各种厂家、各种平台的产品，导致形成信息孤岛，无法协同工作，甚至难以维护无法升级。

毛旭初表示，第一，对整个发电行业来说，都有从流程驱动信息化变成数据驱动信息化的诉求，在数字化转型过程中，对企业提出了较高的要求，既要有强大的技术平台支撑，还要有实践方法论、数据应用理论，以及先进的管理意识。第二，在智慧化平台转型过程中，不仅仅需要IT人员，还需要OT人员深度融合，但由于各自自身专业领域的鸿沟，融合并不是很理想。

当前，各行各业的数字化转型如火如荼，而电力行业对智能化的要求更高，虽然现阶段电力行业的数字化发展正在不断进行，但依然需要抓住这个机遇尽快实现数字化转型。

数字化转型：从痛点入手

“电力行业一个最大的特殊性在于电能无法存储，产供销是动态平衡且同时完成的。从发电、输电、用电每个单独的环节来看，都会产生大量的数据，工业互联网操作系统能够对数据进行分析、对环节进行优化。”贺东东坦言。

当前，工业互联网平台成为电力行业解决设备远程维护、新能源并网消纳问题的重要途径，目前，电力设备制造商、大数据服务商与发电企业开展合作，通过平台接入源、网、荷实时数据，利用大数据分析建模，开展体系性的调度、管控服务。一方面支持新能源实现无人值班、少人值守、区域化检修模式，另一方面提高新能源并网率与整体用电效率。

那么，如何打通全链条的数据，让能源从生产侧到需求侧实现真正的动态优化，让数据发挥最大的价值？贺东东认为，首先，需要数据的长期沉淀和分析，不断增强工业互联网操作系统的行业能力；其次，需要产业链上下游尽快打通、消除信息孤岛；最后，更需要全行业建立数字化转型思维，并在技术上联合突破。

潘海禄建议，电力行业需要在安全为前提的条件下，关注数据潜在价值，统一平台建设，赋能业务开发。让安全和智能化贯彻从设备、平台到业务系统。第一，协同国家产业升级战略，研发新一代智能控制器，实现完全自主可控，打造真正的智能型自主可控控制系统。第二，在数字化层面，利用大数据、人工智能、微服务等技术，实现如：三维数字电厂、数字孪生、流程仿真、智能预警等应用APP，帮助企业降本增效，提高运行效率，完成数字化转型。

毛旭初认为，首先，企业的数字化转型需要通过专业咨询公司做好顶层规划，包含技术架构规划、业务架构规划、组织架构规划。其次，企业要充分利用数据思维去建设数据驱动平台，实现数据价值的深度挖掘与利用。最后，企业在做数字化、智能化建设时需要寻找对电力行业业务场景更了解的具有自主工业互联网平台及行业最佳实践的厂商去合作，同时数字化转型的过程，并不是一蹴而就的，需要与厂商全面、深度合作，从而促进IT与OT融合，从而保障建设落地成功率。

江瑾表示，服务电力企业过程中，业务全面数字化智能化必然将面对安全保障方面的更高要求。南网数研院严格落实国家和南方电网在信息化建设与网络安全“三同步”原则，开展“数字南网”关键信息基础设施专项提升、安全性评估、国产密码应用改造、电力监控系统安全合规性改造，进一步完善结构安全、本体安全和基础设施安全。

绿色节能，共赢双碳

根据公开数据，2020年电力行业碳排放量占到整个能源行业的40%以上。由此可见，在助力电力行业实现“双碳”目标上，工业互联网企业可助力电力行业加快构建新型电力系统，提升电网数据采集、分析和应用能力，减少能源损耗，发挥其在全社会能源资源优化配置中的积极作用，促进能源绿色生产和消费，落实能源发展战略，支撑“双碳”目标实现。

巩书凯认为，未来，在“十四五”规划下，我国电力行业逐步进入高质量发展阶段。首先，电力在能源的中心地位不断提升，促使保障电力安全成为能源安全新战略的核心要素，是电力行业践行总体国家安全观的迫切需要；其次，供给侧结构性改革不断深化，引领绿色低碳循环发展，是电力行业建设生态文明的必然要求；再次，抢抓新一轮科技革命的历史机遇，创新与前沿技术深度融合，是电力行业贯彻落实科技强国重大战略的重要任务；最后，探索全球能源治理新模式，加强国际合作，是电力行业贯彻落实“一带一路”倡议，打造人类命运共同体的重要举措。

贺东东建议，在电力行业的改革进程中，首当其冲的就是能源结构的改革；其次是工业互联网要全面、更深度地赋能火力发电的数字化转型；最后，在电力输送环节，通过5G+工业互联网、视觉+工业互联网、AI计算，还能全面提升对输配电环节的监测能力和预维护能力，大大降低故障率和维修成本，提升运行效率，进而促进节能减排。

南方电网数字电网研究院技术专家王翀告诉《通信产业报》全媒体记者，在双碳目标下，新型电力系统中新能源将成为主力电源，高渗透率接入的新能源将深刻改变传统电力系统的形态、特性和机理，在新型电力系统中，系统波动性急剧增大，惯量明显降低；系统分布式特征更加明显、设备数量急剧增加；多元化市场的利益格局更加复杂。

“未来，电力行业在向数字化高质量发展道路上，将呈现出以下趋势。在技术方面，平台化趋势，打破原先各系统和部门数据信息独立分散、数据孤岛的现状；在业务层面，基建到生产一体化、财务与业务一体化、业务与绩效一体化、集团与电厂一体化、MIS与SIS一体化；在整体生态方面，生态化趋势，产业链会基于一个大平台用数据改善管理、提高供应链和资源协调效率。”毛旭初坦言。

附：电力行业数字化转型优秀方案

编辑推荐：电力行业数字化转型优秀方案

电力行业数字化转型正在推进，电力生产、传输和消费，在发电、输电、变电、配电和用电等环节，亦面对数字化转型“痛点”，解决“痛点”是电力企业所关注的， “工业互联网世界”编辑部基于平台、安全、硬件等类别，遴选出六个工业互联网助力电力行业数字化转型优秀方案，供业界参考。

附：原文首发于《工业互联网世界》官方微信

电力行业数字化转型：知易行难的变革（附六款编选方案）

为什么新电力离不开数字化？

利用传感器、物联网、大数据、人工智能等技术，结合数字孪生技术，实现对电网的全面监测和管理。收集实时数据帮助分析电网中的各种变量：电压、电流、温度、功率等，将及时发现潜在问题并采取措施。

主要应用包括：

当数字孪生电网检测到电网某个部件的电流过大时，它可以发出警报并建议进行检修或更换。模拟电网的运行状态，及时发现故障并进行诊断。

收集大量的电网数据，从而预测未来的负荷需求，当数字孪生电网发现某个电站的发电效率较低时，可以自主调整发电机的参数以优化发电效率。数字孪生电网可以模拟电网的运行状态，并通过人工智能技术对其进行优化和控制。

如上图所示，多维度、实时的、动态呈现虚拟电厂接入的各类负荷资源（如小水电、太阳能发电机组、路灯照明系统、商业楼宇空调、工业企业用能设备、5G 基站、岸电资源等）运行实时状态与技术参数变化趋势；展示虚拟电厂运营调度过程以及评估指标信息展示虚拟电厂各类负荷资源技术参数变化趋势，以可视化技术全面支撑虚拟电厂经营决策。

建立一个数字孪生模型——虚拟电厂，模拟真实电网的运行状态和行为。在电网中部署传感器和监测设备，如智能计量表、电流传感器、温度传感器等。将收集到的数据需要进行分析和处理，实现智能控制和优化。再利用数字孪生模型和实时数据，建立智能控制系统，实现电网的负载预测和优化的智能控制。

虚拟电厂接入的负荷资源中包括充电站充电系统，此页面通过数据采集，实时的、动态的展示充电系统状态监测，包括设备当日充电放电量，设备功率以及各设备在线状态信息。其中调控电量信息图可展示计划目标调控电量以及实际调控电量。通过实时计算电量偏差率，业务人员可直观查看虚拟电厂调控电量业务内容，做到实时性，直观性，便捷性。

负控执行业务部分内容主要记录各年份负荷调控执行记录，通过高效，流畅，简洁，美观的设计页面来展示。全面掌握负荷控制执行情况，包括负荷实时监测、负荷压降结果分析等。负荷实时监测是指在负荷控制执行过程中，总部对各网省的实际负荷曲线、基准负荷曲线、目标负荷曲线、控制命令执行情况进行监测。

数字孪生智慧变电站的出现改变着传统变电站运维模式，实现变电站智能化、绿色化的转变，加快构建“无人值守+集中管控”的变电运维新模式的转型升级，亦推进了智慧电网的发展。

今天将Hightopo轻量化的 3D 可视化场景，建立动态的数字化变电站模型，数字孪生变电站可视化系统。多维度呈现变电站运维场景，实现变电站运行状态实时监测，运维设备、控制系统和信息系统的互联互通。加强变电站设备的全状态感知力与控制力，增强变电站安全生产保障能力，提高运检精益管理水平。

通过 3D 可视化技术，展示电压互感器和电流互感器供电的全部回路走向，结合科技感元素模拟电流流动效果，实现对一次设备（变压器、断路器、隔离开关等直接用于生产和使用电能的设备）运行工况的监视、测量、控制及调节等。

通过三维虚拟仿真的变压器组装动画，介绍变压器设备的工作原理以及装配过程，直观展示变压器主要部件的构成及安装位置，配以文字说明介绍其主要特性，逼真且具有科技感带入。由 HT 自主研发的这套 3D 可视化系统，可作为变压器现场安装及维护工作的仿真培训资料，高效而又灵便的实现新员工的变压器工作原理教学。

数字孪生正在运行的火力发电厂，搭建数字化运营平台，对发电厂进行工厂式精细化的数字化管理，提升企业对整个发电厂业务进行数字化管理能力。

基于 UWB 定位基站或其他定位硬件基础，在三维场景中实现厂内员工实时定位可视化功能。在集控中心部署可视化管理系统，管理人员可以实时监控厂区在岗人员的位置，通过场景交互可以直观地查看员工信息、联系方式、行动轨迹等数据。

可视化搭建火力发电厂复杂环境下无死角全覆盖可视化场景，深度开发应用智能发电控制技术，提升发电企业智慧管控、智能运行、智能安全监控、智能分析与远程诊断等综合能力，构建面向未来的智慧燃煤发电创新管理运营模式。

厂区三维场景中，在室内和室外设置了视频监控点位，以明显的图标展示其位置。本案例采用的是支持识别人员行为的监控设备，可对安全帽穿戴、工作服着装、接打电话等违规行为进行捕捉与告警，并记录在摄像头报警记录中。存在报警信息的监控点位会出现明显的告警效果，支持管理者及时点击查看实时监控影像以及抓拍记录。集成各类子系统的设备告警信息，在可视化系统中展示所有的告警信息。

在新型电力系统下，电网运行逐渐呈现智能化、数字化的特点。发展“源网荷储一体化”运行急需“云大物移智链边”其中的云计算、大数据、电力物联网、边缘计算等技术手段，让电网系统配备拥有海量数据处理分析、高度智能化决策等能力的云端解决方案。从而实现各类能源资源整合、打通能源多环节间的壁垒，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。

将 Web 智慧“双碳”微电网场景进行数字孪生，有效实现源网荷储一体化管控。整体场景采用了轻量化建模的方式，重点围绕智慧园区电网联通中的源、网、荷、储四方面的设备和建筑进行建模还原，为用户带来“赛博朋克”的视觉体验。采用轻量化重新建模的方式，设计师就有“设计”的发挥空间，展现更多美学创意。支持 360 度观察虚拟园区内源网荷储每个环节的动态数据。

通过完整复现的园区能量系统，实现分布式光伏发电系统、储能系统、太阳能+空气源热泵热水系统的综合管控。通过智慧能源管理系统，实现建筑能效管理、综合节能管理和“源网荷储”协同运行。

浅析电力行业如何拥抱大数据

未来社会发展将会是大数据的时代，数据的意义已经不仅仅是记录，而是一种能源，一种潜力巨大、影响深远的能源。2015年8月19日，国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，特别强调通过大数据的发展，提升创业创新活力和社会治理水平。大数据正在改变着各行各业，同样，大数据在电力行业也得到广泛的应用。电力行业如何拥抱大数据打破数据壁垒近年来，在电力领域大数据已经得到了广泛关注，国内的一些专业机构和高校开展了电力大数据理论和技术研究，我国电力行业也在积极开展大数据研究的应用开发，电网企业、发电企业在电力系统各专业领域开展大数据应用实践，国家电网公司启动了多项智能电网大数据应用研究项目。智能电网是解决能源安全和环境污染问题的根本途径，是电力系统的必然发展方向;全球能源互联网则是智能电网的高级阶段，“互联网+智慧能源”进一步丰富了智能电网的内涵;这些新概念均与大数据密切相关，大数据为智能电网的发展和运营提供了全景性视角和综合性分析方法。就物理性质而言，智能电网是能源电力系统与信息通信系统的高度融合;就其规划发展和运营而言，智能电网离不开人的参与，且受到社会环境的影响，所以智能电网也可被看作是一个由内、外部数据构成的大数据系统。内部数据由智能电网本身的系统产生，外部数据包括可反映经济、社会、政策、气候、用户特征、地理环境等影响电网规划和运行的数据。在智能电网的发展过程中，大数据必将发挥越来越重要的作用。但是从目前来看，电力行业数据在可获取的颗粒程度，数据获取的及时性、完整性、一致性等方面的表现均不尽如人意，数据源的唯一性、及时性和准确性急需提升，部分数据尚需手动输入，采集效率和准确度还有所欠缺，行业中企业缺乏完整的数据管控策略、组织以及管控流程。电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位数据口径不一致。行业中存在较为严重的数据壁垒，业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储的现象较为突出。业内称电力行业拥抱大数据，急需推动电力企业间的数据开放共享，建设电力行业统一的元数据和主数据管理平台，建立统一的电力数据模型和行业级电力数据中心，开发电力数据分析挖掘的模型库和规则库，挖掘电力大数据价值，面向行业内外提供内容增值服务。协调发展智慧电力、智能电网和智慧城市。电力大数据是智慧城市的基石，紧密围绕智能电力系统的发展开展电力大数据的应用实践。以重塑电力核心价值、转变电力发展方式为主线，未来必将实现智能电网与互联网的深度融合：将与城市的电、热、气、水和交通系统实现交互，把电能与供热、供水、供气以及交通系统进行互联互通，形成城市互联网，通过城市互联网技术来进行整合，比如给家庭、社区、工业园区、企事业单位、医院、学校提供一揽子能源解决方案，解决它的水、电、气、油甚至包括污水处理、废品处理、暖气供应、冷气供应，整个能源资源的成套解决方案，是人性化、智能化甚至量身定制的解决方案。案例分析：电力行业如何拥抱大数据以电力大数据的先行者——AutoGrid为例1、正确姿势AutoGrid的核心为其能源数据云平台——EnergyDataPlatform(EDP)，创造了电力系统全面的、动态的图景。类似于高级搜索引擎或天气预报算法，AutoGrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富，进行数据集成，并建立其使用模式，建立定价和消费之间的相关性，并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP，公共事业单位可以提前预测数周，或只是分，秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业，以避开用电高峰。同时，电力供应商可使用该能源数据平台EDP来决定可再生资源，如太阳能，风能的并网，最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。D ROMS(DemandResponseOptimizationandManaGEmentSystem，需求响应优化及管理系统)为AutoGrid的需求响应管理工具。DROMS从已存在的AMI系统、有线网关、建筑管理系统以及数据采集与监控(ScadA)系统获得实时数据，结合配电系统的物理特性，基于机器智能，分析产生对单一负载的精确预测，在需求响应要求产生之前介入，迅速生成针对某一需求响应的应对策略。除此之外，对甩负荷要求及价格信号亦能有及时准确的反应。2、优化需求管理当需求侧管理日益成为电力运营的一个重要部分时，电力大数据的应用也变得日益重要。通过电力大数据的采集、分析及应用，可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。AutoGrid的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户，可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。AutoGrid的能源数据云平台EDP，收集并处理其客户接入智能电网的智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备的数据，面向其用电客户提供DROMS，获取能量消耗情况，预测用电量，结合电价信息实现需求侧响应，生成需求侧管理项目的分析报告，提升客户全生命周期的价值收益;面向电网运营者提供DROMS，可提供需求响应应对策略，预测发电情况和电网动态负荷，预测电网运行故障，改善客户平均停电时间和系统运营时间，从而实现电网优化调度，减少非技术性损失，降低运营成本。来自于ARPA-E项目的支持，AutoGrid还开发了一套软件来监测电力在电网中的流动，帮助公用事业公司更好地满足实时电力需求。在需求高峰期，公共事业公司可以让精打细算的消费者知道他们在能源领域是如何花费的或要求具有环保意识的消费者主动减少自己的能源消耗。从而公共事业公司可以更好地快速有效地管理对电网的需求和供给的波动。由于在需求响应的突出表现，AutoGrid被美国NavigantResearch列为2014年度需求响应领军企业。3、建立能耗图景基于EDP和DROMS，AutoGrid可以为客户提供一个大规模的、动态的、不间断的、供能范围内的整体能耗图景。利用该能耗图景，公共事业公司可以可以实时“看”到本地区的能耗，以更好的进行电力控制。当数据不断被累积，AutoGrid就能提供秒前、分钟前甚至周前的用电预测，可以帮助电力企业客户实现不影响舒适度和生产率情况下的优化排产计划。因此，AutoGrid提供的不仅是能量消耗动态图，它提供的还是需求侧响应的应对方案。

信息化管理4大问题如何解决？

文|周璐珊（知本咨询咨询顾问）《关于开展对标世界一流管理提升行动的通知》（以下简称《通知》）中，在信息化管理方面，提出要“加强信息细化管理，提升系统集成能力”。对标国际一流实践，解决企业以往在信息化管理过程存在的诸多问题。具体来看：首先，是要解决信息化管理缺乏统筹规划的问题。《通知》指出，要“结合‘十四五’网络安全和信息化规划制定和落实，以企业数字化智能化升级转型为主线，进一步强化顶层设计和统筹规划，充分发挥信息化驱动引领作用”。其次，是要解决信息化与业务“两张皮”的问题。《通知》指出，要“促进业务与信息化的深度融合，推进信息系统的平台化、专业化和规模化，实现业务流程再造，为企业生产经营管理和产业转型升级注入新动力”。第三，是要解决信息系统互联互通不够的问题。《通知》指出，要“打通信息‘孤岛’，统一基础数据标准，实现企业内部业务数据互联互通，促进以数字化为支撑的管理变革”。最后，是要解决信息安全隐患的问题。《通知》指出，要“加强网络安全管理体系建设，落实安全责任，完善技术手段，加强应急响应保障，确保不发生重大网络安全事件”。二、信息化规划信息化规划，一方面要坚持战略引领。企业信息化建设工作的开展是一个涉及各个层级、各个领域、各个业务板块的，综合性、系统性、复杂性工程。需要纳入到企业的总体发展战略制定过程中，进行统一研判、集中部署。例如：中国海油在2020年工作会议上提出的“1534”总体发展思路，包括一个目标，建设中国特色国际一流能源公司；五个战略，创新驱动、国际化发展、绿色低碳、市场引领、人才兴企；三个作用，中国海油要争做推进“卡脖子”技术攻关的先锋队，争做油气上产的主力军，争做国民经济持续健康发展的“稳定器”“压舱石”；四个跨越，要实现从常规油气到非常规油气的跨越，从传统能源到新能源的跨越，从海上到陆地的跨越，从传统模式到数字化的跨越。中国海油“1534”总体发展思路，即将数字化转型，纳入到集团总体发展战略之中，作为四个跨越之一，支撑中国特色国际一流能源公司建设目标的实现。另一方面，要坚持需求为导向、问题为导向。以中国大唐的数字化、信息化战略为例。在认识到全球能源产业格局正在重塑，清洁化发展趋势不断加速，能源供需结构与供需模式不断转变，以及我国能源行业深化“四个革命、一个合作”能源安全战略，加速推进能源结构调整和产业优化升级的产业背景下，中国大唐提出了打造“数字大唐”，建设世界一流能源的企业的发展愿景。提出了集团管控能力、运营生产能力和创新发展能力三大提升方向，从定位、管控、运营、能力和架构，五个方面开展数字化、信息化建设，均与大唐集团的运营与业务管理提升需求紧密结合。如典型：在新运营环节，强调开展一体化智慧运营，形成运营流程端到端集成、企业外部广泛互联（生态圈）、数字驱动的智慧运营能力（智慧建设、智慧电厂等），适应新能源时代运营要求。图|打造“数字大唐”，建设世界一流能源企业发展思路当然，我们说在具备了完善的顶层设计的同时，合理有效的统筹安排，清晰的规划路径，也是坐实企业信息化规划，发挥信息化驱动引领作用的必要保障。来看一个华能集团的案例，分阶段落实完善数字化、信息化规划建设。第一阶段，在2021年3月底以前，是华能信息化建设、数字化转型战略的战略规划与夯实基础阶段。在战略+层面，出台了《数字化转型总体规划》的同时，在数据基础层面，华能构建了企业数据治理体系，统一了数据结构与数据编码，从而形成了共性元数据与根数据。而在运营层面，则实现所有风电、光伏数据对智慧能源数据平台的接入，并完成了瑞金智慧电厂示范项目的建设工作。第二阶段，预计为2021-2022年，是华能信息化建设、数字化转型战略的重点突破与引领示范阶段。华能将以纳入了风电、光伏数据的智慧能源数据平台为基础，完成对水电、火电、核电等数据的接入，从而形成统一的智慧能源数据平台。在运营层面形成全流程、全业务的元数据管理和全生命周期的数据治理服务能力。同时，完成主要产业和企业重点业务的数字化转型。第三阶段，为2023年，是华能信息化建设、数字化转型战略的巩固提高和全面转型阶段。华能将实现全面的数字化转型，同时也将其作为国企改革三年行动重要成果。将数据资源作为驱动发展的新动力，通过数据共享、数据服务，打通上下游产业链，从而形成多产业链、多系统集成的智能化生产、管理、决策体系和生态。三、信息化与业务的融合信息化与业务的融合发展，从政策层面可以追溯到2013年的工信部《信息化与工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》，其后，在政策的持续推动与企业的积极行动之下，我国信息化与业务的融合发展进入快车道。从融合实施进程来看，2013-2018年，可以说是我国信息化与业务融合发展的业务级融合阶段。在企业内部，主要是在部门层面，业务层面开展融合工作，即通过信息技术，改造传统生产、经营、管理和服务等活动，在局部实现信息化、数字化改造。这一阶段往往采用“百人计算机拥有量”、“信息系统覆盖率”等数据指标作为关键表征性指标。当前，我国信息化与业务的融合发展，已经进入企业级融合阶段。主要是通过对企业业务的集成化改造，对原有生产、经营、管理和服务模式进行跨业务领域、跨管理环节的整体优化。这一阶段的关键表征性指标，除了原有的“信息系统覆盖率”等指标外，还应加入如“数字化研发设计工具普及率”、“关键工序数字化控制覆盖率”等与生产经营联系更加紧密的数据指标。以中国兵器装备集团为例，进入企业级融合阶段，其信息化、数字化建设与业务的深入融合，主要成两个方面展开，一方面是通过信息化、数字化建设提升自主创新能力；另一方面是通过信息化、数字化改造实现制造产业智能化升级。在提升自主创新能力方面，中国兵器装备集团依托包括国家级企业技术中心、国家重点实验室、工程研究中心、协同创新中心在内的21家高水平创新平台，开展数字化研发、设计、仿真、试验和验证工作，实现国内领先，有力支撑了集团的重点研发体系建立，研发周期平均缩短30%。特别是在汽车产业领域，通过“六国九地”的全球数字化协同研发平台，中国兵器装备集团建立了多学科综合数字化建模仿真系统，填补了国内设计空白。在实现制造产业智能化升级方面，中国兵器装备集团在集团信息化规划基础上，制定了《智能制造专项规划》，以智能化车间、智能化产品、智能化模式、智能化管理和智能化服务，五个智能化为抓手，全面推进智能制造，逐步实现柔性化生产和个性化定制，从而快速响应市场需求变化。同时，中国兵器装备集团积极推进工信部国家级两化融合试点工作，75%的企业达到综合集成水平，在汽车、医药等领域建成了5个国家级智能车间示范项目，采用数字孪生技术，实现数字化工厂的虚实制造结合，产品生产周期缩短25%以上，制造成本降低10%以上。但在立足于实际需求，通过信息化与业务的深度融合，解决和提升企业生产、经营、管理和服务等方面的问题与能力的同时，更要深入挖掘数据资源潜力，将信息与数据资源转变产品与服务，为企业、用户和社会创造更多价值。国家电网在信息与数据资源的产品与服务开发方面，为我们做出了表率。国家电网党组书记、董事长辛保安指出，“电力大数据是一座‘富矿’，有巨大的价值挖掘潜力”。当前，国家电网正积极推动平台业务、数据产品业务的发展。第一是开展能源电商业务。国家电网打造了目前国内最大的能源电商平台，在2B方面，通过整合能源产业链上的上下游资源，推动能源产业链各环节物资的电商化采购；在2C方面，依托智能缴费服务，不断拓展平台功能，为客户提供综合城市生活服务，截止2020年底，注册用户超过2.7亿。第二是开展智能车联网业务。围绕电动汽车充电服务，国家电网与普天新能源、特来电、星星充电等17家充电运营商联合，建成了全球覆盖范围最广、接入设备最多、技术水平最高的智慧车联网平台。目前平台接入充电桩103万个，为480万辆电动汽车的绿色出行提供便捷智能的充、换电服务，实现“车-桩-网”间高效协同，助理我国电动汽车产业的高速发展。第三是开展电力大数据征信业务。国家电网利用企业用电数据，积极开展信贷反欺诈、授信辅助、贷后预警等方面的数据分析与应用服务，目前国家电网下属17家省级公司和国网电商公司与金融机构签署战略合作协议，促成了935家中、小微企业，33.8亿元的融资。第四是开展助力政府精准施策的政务服务业务。例如：在协助环保监测方面，国家电网开发了智慧环保电力大数据产品，在线监测污染源企业的排污情况；在协助复工复产方面，疫情期间，国家电网开发了“企业复工电力指数”，及时准确反映各行业复工复产情况，为各级政府科学决策提供数据支持。四、信息互通支撑管理变革在业务层面，通过信息化、数字化建设，改造传统经营模式，拓展数据产品、服务价值的同时，在管理层面，信息化、数字化建设也是推动现代企业制度改革的重要途径和方法。以上文提到的中国兵装集团为例，在通过信息化、数字化建设提升自主创新能力、实现制造产业智能化升级的同时，也通过信息化、数字化技术的应用推动了集团的现代企业制度改革。首先，中国兵器装备集团依托运营监控和大数据分析，提升优化集团的战略管控体系，将财务、人力、资产、审计、党建、“三重一大”等战略管控主要工作内容全部实现信息化，同时全面推进管理会计工具全行业信息化应用，业财一体化100%覆盖，显著降低两金占用，集团供应链管理实现集中率95%，采购降本28.88亿。第二，中国兵器装备集团建立了动态的竞争情报分析、监测、评估体系，形成“大安全体系”，包括14个一级指标、57个二级指标，科技大数据近2万条专利、数百个核心技术以及智能制造核心能力指标，汽车大数据研、产、供、销等1300个指标全部实现实时监控和智能分析，从而有效支撑产品、业务、管理和组织的创新；第三，中国兵器装备集团完善了数据治理体系，统一数据资产标准，打通数据产业链，力争实现数据资产的保值增值。第四，中国兵器装备集团形成了数字化监管体系，增强集团治理能力，建设数字化总部，实现精准管控、精准决策、精准运营。另一个打通数据“孤岛”，实现信息互联互通，推动企业管理变革的典型案例是南网电网。南方电网党组书记、董事长孟振平在署名文章《以数字化转型催生高质量发展新动能新优势》中提出，要“打造数字企业，融入国家治理体系和治理能力现代化”。孟振平指出：将数字技术融入企业管理全过程，是当今世界一流企业的共同发展趋势，更是电网企业融入国家治理体系和治理能力现代化的必由之路。南方电网大力建设数字企业，推动数字化运营与决策，实现管理化繁为简，提升管控力、决策力、组织力和协同力，让企业治理发挥在国家治理体系中的应有作用。具体来看，南方电网首先是以数据驱动业务发展。一方面，南方电网已经建设完成了覆盖企业运营管理全业务流程的一体化数字业务平台，以数据驱动公司的业务流程再造和组织结构优化，促进跨层级、跨系统、跨部门、跨业务的高效协作，进一步优化提升资源配置效率；另一方面，南方电网广泛应用人工智能技术，以技术赋能经营管理，提升管理效率，机器人流程自动化（RPA）提升财务工作效率80%以上，计量物资集约化管理降低库存52%。其次，南方电网以数字化实现精益管理。南方电网建设了企业运营管控平台，形成横向互联、纵向贯通的企业“驾驶舱”。同时，以数字技术实现管理工作的量化评价，形成精益化管理，实现战略运营、业务运行、产业链运转等各类生产经营活动的实时监控、动态分析和风险管控，在提升洞察能力与集团管控水平额同时，也全面支撑了公司的运营风险管控和科学决策。最后，南方电网以资产作为治理纽带，推动资产数据化与数据资产化。在资产数据化方面，南方电网深化资产的全生命周期运营管理和数字化协作应用，促进资产管理各个环节的有序运转和高效协同，提升资产使用效率和管理效益；在数据资产化方面，南方电网建立健全了数据资产管理体系和管理平台，提升企业整体的数据治理能力和数据价值创造能力。五、信息安全 2019年4月，新版《中央企业负责人经营业绩考核办法》施行，将网络安全纳入到了央企负责人的考核指标体系之中，再次凸显了信息安全、数据安全的重要性。同样，本次对标世界一流管理提升行动中，也将解决信息安全隐患，作为企业信息管理能力提升的重要工作任务之一。信息安全体系建设，首先要从管理理念、管理思路入手，坚持信息、数据价值开发与保护并重，国家电网在这方面进行了有益实践。国家电网长期积累的电力数据，既是企业的战略资源和核心生产要素，也是能够直接反映经济运行、社会民生、产业运转、用户信用等情况的重要敏感信息。因此，国家电网在挖掘信息、数据“富矿”价值，开发信息、数据产品的过程中，始终将安全合规作为前提和底线，确保数据安全，保护用户隐私，坚决防止发生敏感数据和个人信息的泄露，以及由于网络安全引发的大电网安全事故。具体来看，国家电网在信息安全方面，坚持人防与技防并重，持续强化互联网大区、管理信息大区和生产控制大区三道防线建设，构建全场景的网络安全防护体系。同时，积极开展攻防实战，将网络实战攻防固定化、常态化，在“护网2020”网络攻防演习中，国家电网夺得了全国防守方第一名的优秀成绩。第二，总书记关于网络安全的重要讲话指出，“网络安全是整体的而不是割裂的，是动态的而不是静态的，是开放的而不是封闭的，是相对的而不是绝对的，是共同的而不是孤立的”，所以企业信息安全、数据安全与网络安全建设，要全盘考虑，统筹规划，从信息流的各个环节入手，全面提升安全保障水平。典型如华润集团的信息安全保障工作，从开展伊始，就明确了集团统一筹划、各业务单元协同落地的工作原则。考虑到集团下属各个业务单元间信息安全保障能力的现实差距，华润在相关技术领域制定了统一的安全技术标准与规范，以及一体化的安全运营管理机制，贯穿集团总部到下属各个业务单元。同时，华润积极开展网络与信息安全工作信息化、数字化与智能化建设，研发三大作战指挥平台，慧脑SCP安全作战指挥云平台、慧眼SSP安全态势感知云平台和慧联STP安全协同平台，以及MarvelNet网络智能运维平台、Rango系统漏洞智能修复平台、Tota护网实战事件管理平台等，一系列平台级工具软件，将安全管理体系、技术体系、运营体系融为一体，使相关管理流程、机制固化到了管理系统中，融合联动了各类异构防护设备（G01、K01、WAF等）、监测设备（D01、网络流量安全感知等）与网络设备，实现了基于资产的威胁自动分析、IP自动封堵、事件自动提单、跨领域人员高效协同研判与处置、辅助作战指令下达、全局态势洞察等多项功能，实现全集团安全上下一体，全局风险与威胁可视、可管、可控。第三，在企业网络信息安全体系建设过程中，技术只是工具，管理才是主线，只有建立了完善的网络信息安全应对策略、组织与流程，才能使各类网络信息安全技术发挥出应有的作用，从而全面保障企业的信息安全。平安集团智慧经营副总裁、首席增长官张君毅在2020年5月第二届移动互联网安全峰会上的发言，提到：平安认为，以数据为中心的安全保护，七分靠管理，三分靠技术，有效管理是数据安全有效保护的前提。平安集团的信息与数据安全体系建设，一直践行着这一理念。一是平安建立了一体化的信息与数据安全保护组织体系。从决策层到管理层，以及控制层和执行层，都有专人负责信息安全事件的响应和审批，通过闭环管理，规避企业内部对外数据传递过程中的系统化风险。二是平安制定了严格的信息与数据安全管理制度流程。将制度建在流程上，将流程建在系统上，形成了规范化的流程制度体系，使信息与数据安全的控制理念，贯穿于整个经营生产流程之中。三是平安搭建了一个可控、可查、可见的一体化数据安全运营中心。通过不断地对标差距、搭建体系，形成完善的信息与数据安全能力矩阵，保证平台信息与数据安全体系的健全运行和安全合规。六、信息化对标分析总结在信息化规划部分，通过对中国海油、中国大唐和华能集团的信息化战略与规划案例分析，可以深刻的认识到，信息化规划，一方面要坚持战略引领；另一方面，要坚持需求为导向、问题为导向。同时，合理有效的统筹安排，清晰的规划路径，也是坐实企业信息化规划，发挥信息化驱动引领作用的必要保障。在信息化与业务的融合部分，通过对中国兵器装备集团与国家电网的案例分析，可以看到信息化与业务融合，一方面是要立足于实际需求，通过信息化与业务的深度融合，解决和提升企业生产、经营、管理和服务等方面的问题与能力；另一方面是要更加深入的挖掘数据资源潜力，将信息与数据资源转变产品与服务，为企业、用户和社会创造更多价值。在信息互通支撑管理变革部分，通过对南方电网和中国兵器装备集团的管理变革案例，突出了信息化、数字化建设对现代企业制度改革的重要推动作用。在信息安全部分，通过对国家电网、华润集团和平安集团的信息与数据安全体系建设，强调了信息与数据价值开发和保护并重的信息安全管理理念；信息与数据安全体系建设要全盘考虑，统筹规划，从信息流的各个环节入手，全面提升安全保障水平；同时，在企业网络信息安全体系建设过程中，技术只是工具，管理才是主线，只有建立了完善的网络信息安全应对策略、组织与流程，才能使各类网络信息安全技术发挥出应有的作用，从而全面保障企业的信息安全。编辑丨叶子