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数据保护策略：制定全面备份和灾备计划 (数据保护策略是什么)
什么是数据保护策略？
数据保护策略是一份文件，概述了组织保护其数据的计划和程序。它旨在最大程度地减少数据丢失的风险，并确保在发生数据丢失事件时能够恢复数据。
数据保护策略应涵盖以下方面：
- 备份策略：描述组织如何备份其数据，包括备份频率、备份类型和备份存储位置。
- 灾备计划：描述组织如何在灾难发生后恢复其数据，包括恢复策略、恢复目标和恢复时间目标。
- 数据测试计划：描述组织如何测试其备份和灾备计划的有效性。
制定全面备份和灾备计划的步骤
制定全面备份和灾备计划涉及以下步骤：
- 识别组织的关键数据：确定对组织运营至关重要的数据，并对其进行分类和优先级排序。
- 确定备份需求：根据关键数据的恢复时间目标和恢复点目标确定所需的备份频率和类型。
- 选择备份技术：选择合适的备份技术，例如完全备份、增量备份或差异备份。
- 确定备份存储位置：选择备份存储位置，例如本地、云端或两者的组合。
- 制定灾难恢复策略：确定在发生灾难时组织如何恢复其关键数据，包括恢复优先级和恢复方法。
- 制定数据测试计划：制定计划定期测试备份和灾备计划的有效性。
最佳实践
制定全面备份和灾备计划时，请遵循以下最佳实践：
- 实施 3-2-1 备份规则：保持至少三个备份副本，其中两个存储在不同的本地位置，一个存储在异地位置。
- 使用先进的备份技术：利用增量备份、差异备份或连续数据保护等先进备份技术。
- 测试备份和灾备计划：定期测试备份和灾备计划，以确保其有效性。
- 保持计划的最新状态：随着组织的变化更新备份和灾备计划。
- 对员工进行培训：对员工进行培训，让他们了解备份和灾害恢复程序。
结论
制定全面备份和灾备计划对于保护组织的数据至关重要。通过遵循本指南，组织可以制定一个全面且有效的计划，最大程度地减少数据丢失的风险，并确保在灾难发生后能够恢复数据。
关于数据保护与容灾备份的常识
谈灾备，就会细谈数据保护与容灾备份。然而，相关的概念经常有人混淆。今天，我们搜集和参考公开资料进行初步梳理。
一、数据保护
在云与大数据时代，海量增长的数据容量，给数据的存储和保护带来新的挑战，从传统熟悉的IT架构到以云架构、虚拟化、超融合为代表的技术升级迭代，使得数据保护的技术手段也要加速。
1、数据保护的重要性
数据是企业重要的生产资料，关键数据的丢失可能会给企业致命一击。比如在911事件中，Bank NewYork在数月后因数据的丢失被迫破产清盘。
为什么后果如此严重？因为数据是计算机系统存在的原因和基础，数据往往是不可再生的。一旦发生数据丢失，企业就会陷入困境：客户资料、技术文件、财务账目等客户、交易、生产数据可能被破坏得面目全非。
2、数据丢失的可能性
概括起来，数据丢失分三个层次。一是逻辑错误，包括软件bug、病毒攻击、数据块被破坏等；二是物理损坏，包括服务器、磁盘损坏等；三是自然灾害对数据中心的摧毁等。
数据的危害时刻都在发生，比如曾经发生过的“删库跑路、漏洞后门、系统本身脆弱性、云服务商故障、误操作配置、数据中心火灾”等事故，都是数据丢失方面最沉痛的教训。
3、数据复制技术
为了应对数据丢失造成的损失，必须对数据进行复制保护，并且企业信息化程度越高，相关的恢复措辞就越重要。一般数据从生产到存储，主要经过应用、中间件、数据库、操作系统、存储或者磁盘驱动、服务器硬件、网络、存储交换机到存储。在传统的数据备份恢复基础上，通过数据复制技术提供多数据副本，保证副本数据的可用性从而实现数据保护。
从技术角度看，分为中间件和应用层复制、数据库层复制、主机操作系统及存储层复制。
中间件和应用层的数据复制，是中间件或者应用层面的双写，根据业务需求，通过应用架构设计实现数据主本和副本的更新；根据需要进行强一致性、弱一致性、最终一致性设计，来保证主本和副本之间的一致性、完整性、时效性。
数据库层复制：不管是开放的数据库还是大机的数据库，都提供相关的数据复制软件，实现数据库数据的物理复制和逻辑复制。主要技术流派包括逻辑复制和物理复制两种。前者利用数据库的重做日志、归档日志，将主本所在站点的日志传输到副本所在站点，通过重做SQL的方式实现数据复制。逻辑复制只提供异步复制，主副本数据的最终一致性，无法保证实时一致性；后者通过Redo日志或者归档日志在副本站点的同步或者异步持久化写、Redo Apply来实现复制功能，同时副本站点的数据可以提供只读功能。
主机操作系统层、存储层复制：基于系统的IO、底层物理卷、数据块，通过存储硬件、备份恢复、存储虚拟化等技术实现数据复制，与上层的应用和逻辑无关。主要技术流派包括磁盘镜像技术、操作系统层基于卷管理的数据复制技术、存储层的存储虚拟化技术、优化的备份恢复技术及网络数据存储集中管理技术、英方特有的系统内核字节级数据复制技术等。
二、容灾备份
这实际上是两个独立的概念，备份不等于容灾，备份是保护数据，容灾是确保业务连续性。在灾备一体机出现后，这两个概念所代表的功能往往被包含在里面，所以也造成在一些用户在采购纯软件产品时，将备份与容灾产品混为一谈，以至于厂商不知道用户到底需要备份产品还是容灾产品，或者是备份+容灾的产品。
1、备份
备份，是预定义的数据集合的副本，是数据保护的根本方法，它反映了数据集合在某个时刻的静止状态，备份文件是所有数据保护架构的支柱，备份的目的在于恢复。
关于备份，存在两个误区：一是双机热备不属于备份；二是硬件备份≠数据备份。
在备份架构演进方面，有本机备份、网络备份、LAN-Free（SAN)备份、Server-Free (脱机)备份等四种架构。
本地备份：优点是备份速度快、结构简单；缺点是不适合多主机环境，多主机备份的管理复杂。
网络备份：优点是集中备份，集中管理，充分利用磁带库资源；缺点是占用网络资源，网络的瓶颈在大数据量备份时非常明显。
LAN-Free (SAN) 备份：优点是备份速度快，不存在传统网络所造成的备份瓶颈, 适合大数据量高速备份；缺点是价格比较高。
Server-Free (脱机)备份：优点是生产服务器中不会引起备份的额外开销，生产系统的性能不会有丝毫降低；缺点是必须具备特殊的设备。
在备份技术的演进路线方面，则遵从了定时备份——快照备份——实时备份的路线。
定时备份：优点是软硬件支持范围广，适合长期保存的备份；缺点是需要打开文件备份，文件夹内的文件发生变化，导致的不一致性问题，另外需要专门的备份时间窗口，RPO也非常大。
快照备份：为了解决打开文件、备份时文件发生变化的问题而生；缺点是快照备份的兼容性问题，快照备份时对生产系统性能影响较大，另外RPO也较大。
实时复制（如CDP）：为了解决了打开文件、备份时文件发生变化的问题、快照的兼容性受限问题而生；可以实现任意时间点恢复RPO≈0。英方基于字节级的实时数据保护CDP技术就是代表性产品之一。
2、容灾
备份是对数据进行保护，容灾是在备份的基础上，保障企业的业务连续性，从这个层面，一般将容灾划分为数据容灾和应用容灾。
数据容灾是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。
应用容灾是指在数据容灾的基础上，在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统，在灾难发生时，备端系统迅速接管业务继续运行。
三、关键术语: RPO、RTO
RPO与RTO
RPO(Recovery Point Objective)是指灾难发生后，容灾系统能把数据恢复到灾难发生前时间点的数据，它是衡量企业在灾难发生后会丢失多少生产数据的指标。RPO可简单的描述为企业能容忍的最大数据丢失量。
RTO(Recovery Time Objective)则是指灾难发生后，从系统宕机导致业务停顿之刻开始，到系统恢复至可以支持业务部门运作，业务恢复运营之时，此两点之间的时间。RTO可简单的描述为企业能容忍的恢复时间。
四、GB/T —200
《信息安全技术信息系统灾难恢复规范》国家标准（GB／T-2007）是我国灾难备份与恢复行业的第一个国家标准。该标准由国务院信息化工作办公室领导编制的，并于2007年11月1日开始正式实施。该标准规定了信息系统灾难恢复应遵循的基本要求，适用于信息系统灾难恢复的规划、审批、实施和管理，并参照国际标准SHARE78的7个层级定义，确定了符合中国国情的6个灾备能力等级要求。下面，概括性地介绍各个层级的内容：
1级：数据定时备份+异地存放。
2级：数据定时备份+异地设备冷备。
3级：数据定时备份+异地部分业务热备接管。
4级：数据定时备份+异地业务热备接管。
5级：数据实时备份+异地业务热备接管。
6级：零数据丢失+远程自动接管支持。
常见的3种备份策略是什么?
备份策略指确定需备份的内容、备份时间及备份方式。 常见的备份策略有完全备份、增量备份、差异备份三种类型。 作以简单介绍：1、完全备份(Full Backup)：每次对数据进行完整的备份。 当发生数据丢失的灾难情况时，完全备份无需依赖其他信息，即可实现100%数据恢复，其恢复时间最短且操作最方便；2、增量备份(Incremental Backup)：只有那些在上次完全备份或者增量备份后被修改了的文件才会被备份。 优点是备份数据量小，需要的时间短，缺点是恢复的时候需要依赖之前的备份记录，出问题的风险较大；3、差异备份(Differential Backup)：备份那些自从上次完全备份之后被修改过的文件。 因此从差异备份中恢复数据的时间较短，因为只需要两份数据——最后一次完全备份和最后一次差异备份，缺点是每次备份需要的时间较长。
灾备系统中怎么处理数据的安全？
灾备系统在恢复重建过程中所起到的关键作用备受瞩目，也使各界对其作用有了更直观和充分的认识。 为了有效减轻和抵御自然或其他突发灾难对企业生存和发展造成破坏，业界曾经要求区分业务连贯性（Business Continuity）和灾难恢复（Disaster Recovery），但随着技术的发展和研究不断深入，这两个概念已经逐渐融合，相关措施一般统为业务连贯性计划（BCP，Business Continuity Plan），国内则习惯性称之为“灾备计划”。 灾备计划的实施中，核心是数据。 当前，企业的发展和成功越来越依赖于对数据信息的掌握和管理，数据已经成为企业最重要的财富；灾备系统的部署也正是为了在发生灾难的时候实现数据的恢复并维持相关应用。 然而，在目前的技术条件下，建立完善的灾备系统还需要解决数据处理和安全中的一些让人头疼的问题。 1. 灾备系统的数据处理和安全问题数据量急速增长根据IDC 2008年3月的报告，2007年各种新增数据的总量（281 ExaByte）较上年增长了约75%，已经超过所有可用存储介质总容量（264 ExaByte）约6%，预计2011年数据总量将达到2006年的10倍。 在企业中，除了一般应用的数据急速增长，各种新兴的信息化技术（如ERP、CRM、电子商务等等）在提高效率的同时，也同样会产生大量数据。 急速增长的数据量给灾备系统带来的最直观的问题是存储空间不足，需要购买更多的存储介质（磁带或磁盘）。 随着系统总存储容量的增加，除了购买介质本身的支出外，设备部署空间、降温、电能消耗等等附带需求也随之迅速增长。 另一方面，数据量增长也给系统的处理能力带来了巨大压力。 与存储介质不同，系统的处理能力（如CPU、I/O总线等）一般较难扩展，通常只能通过硬件整体升级完成，如果不能通过技术手段有效平抑数据量增长对系统处理能力的压力，系统可靠性将面临频繁硬件升级的严峻挑战。 同时，对系统的投资也不能得到充分利用。 此外，灾备系统通常都需要异地部署。 数据量的增加要求远程数据传输具有更高的带宽；由于传输带宽的限制，传输时间的延长可能会降低系统运行效率，甚至无法及时完成异地数据传输，造成灾备系统不能发挥功效。 保护敏感数据完整的信息安全保护需要遵循AIC三原则，即对保护数据需要同时关注可用性（Availability）、完整性（Integrity）和机密性（Confidentiality）等三个关键特性。 尽管不同的应用场景会有不同的要求，但在系统的设计时必须对这三个特性都予以足够的重视，而目前国内的灾备系统往往仅将视线主要集中在可用性上，对完整性和机密性都缺乏必要的关注。 部署灾备系统是为了能在灾难发生后及时恢复应用，保证相关业务的有效运行。 因此数据有效性是系统设计中首要关注的内容，而与此同时，随着信息技术的应用越来越广泛，敏感数据被泄漏甚至篡改的风险也越来越大，一旦发生意外，企业将在激烈的市场竞争中受到沉重，甚至毁灭性的打击。 2. 现有解决方案及不足为了应对上述问题，存储业界分别提出了相应的解决方案：数据缩减技术可以有效减少备份数据的总量；对敏感数据的严密保护可通过采用加密技术实现。 目前广泛应用的数据缩减技术主要有重复数据删除（Data De-duplication）和数据压缩（Data Compression）。 重复数据删除技术通过删除存储过程中重复出现的数据块来降低数据总量，数据缩减比通常可达10:1到20:1，即应用重复数据删除技术后的总据量将减少到原始数据量的10%到5%；数据压缩技术通过对数据重新编码来降低其冗余度，从而实现数据量的减少，一般数据的压缩比约为2:1，即数据可被压缩到原大小的一半左右。 这两种技术具有不同层面的针对性，并能够结合起来使用，从而实现更高的数据缩减比例。 需要注意的是，如果同时应用重复数据删除和数据压缩技术，通常会先应用数据删除技术，然后再使用数据压缩技术，从而尽量减少对系统处理能力的占用。 为了对存储系统的数据进行有效保护，业界于今年初正式通过了IEEE 1619/1619.1存储安全标准。 IEEE1619采用一种新的加密算法模式XTS-AES，有效地解决了块导向存储设备(例如，磁盘驱动器)上的数据加密问题； IEEE 1619.1则主要是针对大的磁盘驱动器，可以采用CBC、GCM等多种AES加密和验证算法模式；其他如密钥管理等后续相关标准的制定也正在有序进行。 然而，尽管有这些方案能够分别应对灾备系统面临的大数据量和安全性问题，在实际的系统设计和部署中仍然存在一些麻烦，分散的技术实现会带来资源占用过多、系统运行效率低、复杂度太高、可靠性低等等各种问题，业界迫切地需要一种新的高集成度的总体解决方案，来全面解决所有的这些问题。 更为突出的问题是，数据保护所引入的加密处理将从根本上限制数据缩减技术的应用，这几种技术之间存在着根本的矛盾：重复数据删除和数据压缩技术的基础是大量数据中存在相似或相同的特性，而加密处理后数据中的相似或相同都将被完全破坏。 3. Hifn Express DR融合技术方案介绍要想充分利用上述数据缩减和安全保护技术，构建完善的灾备系统，就必须仔细协调这几种处理。 作为存储和网络创新的推动者，Hifn凭借对数据缩减和加密处理技术的深刻理解，以及对灾备系统存储应用的准确把握，提出了全新的Hifn Express DR解决方案，如图所示。 基于Hifn Express DR解决方案，数据将在被压缩后再提交进一步处理，以增加系统I/O带宽，从而使现有系统的硬件投资得到最大限度的利用和保护；在内部处理过程中，从I/O模块得到的源数据将首先被解压缩，然后使用特定的算法（一般使用SHA-1/2）计算出数据块的识别信息，以便进行重复数据删除处理；重复数据删除处理的元数据块将会被压缩，以进一步减少数据量。 为了实现全面的数据保护，还可以对压缩后的数据块进行加密，加密算法和处理方式严格遵从IEEE 1619系列标准。 整个处理过程都将由相关硬件处理单元自动完成，从而极大提高系统处理器和存储单元的工作效率。 通过对重复数据删除、数据压缩和加密技术的综合运用，基于该架构的新一代Hifn Express DR系列加速卡可以帮助客户将灾备系统的数据量减少到原始数据的5%以下，并实现数据的全面安全保护，其处理性能也将达到创纪录的1,600MB/s。
网络数据和个人信息保护怎么做的呢？
保护网络数据和个人信息的重要性在今天的数字化时代越来越被重视。 以下是一些常见的做法和建议：1. 合规遵循：确保遵守适用的数据保护法律和法规，例如《中华人民共和国个人信息保护法》等。 了解并遵守数据处理、存储和传输方面的要求。 2. 明确目的和合法性：只收集、使用和存储必要的个人信息，并明确告知用户个人信息的使用目的。 确保个人信息的收集和处理符合合法和正当的原则。 3. 安全措施：采取适当的安全措施来保护网络数据和个人信息的安全性，包括但不限于加密、访问控制、安全审计和漏洞修补等措施。 确保对数据进行保密、完整性和可用性的保护。 4. 用户同意和选择权：获得用户的明确同意才能收集和使用其个人信息。 提供用户选择的机会，例如选择是否接收营销推广邮件或共享个人信息给第三方。 5. 数据最小化和限制保留期：只收集所需的最少量个人信息，并且只保留所需的时间。 尽量匿名化和去标识化处理个人信息，以减少风险。 6. 透明度和通知：向用户提供清晰、易懂的隐私政策和条款，明确告知用户数据收集和使用的范围、目的和个人信息的使用方。 7. 培训和教育：加强员工的数据保护意识和培训，确保他们了解数据保护的重要性，并采取适当的措施来保护网络数据和个人信息。 8. 第三方风险评估：审查与您共享个人信息的第三方合作伙伴，确保他们有适当的安全控制和隐私保护措施。 9. 响应和通知：建立应急响应计划，及时回应数据泄露、安全漏洞等事件，并根据适用法律进行通知。 10. 数据主体权利：尊重数据主体的权利，例如访问、更正、删除和撤销同意等权利，并提供有效的机制来处理相关请求。 请注意，保护网络数据和个人信息是一个系统性的过程，需要综合考虑技术、管理和法律等方面。 建议根据具体情况制定和实施针对性的保护措施，并定期评估和更新这些措施以应对不断变化的威胁和法规。
灾备行业关于数据保护与容灾备份的常识
深入探讨灾备世界中的数据守护与业务连续性的基石，让我们一起揭示数据保护与容灾备份的神秘面纱：
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数据复制技术 - 从数据库、存储到中间件和应用，数据复制技术如影随形，通过创建副本，确保数据的实时可用性。
技术演进：从定时到实时 - 从定时备份（尽管兼容性好，但RPO大，需专门时间）到快照备份（针对文件变化，但兼容性受限，影响生产），再到实时复制（如CDP，RPO几乎为零，如英方CDP，解决实时保护问题）。
衡量标准：RPO与RTO - RPO（灾难后可恢复数据点）和RTO（恢复时间）是衡量灾备效能的重要指标，它们定义了数据丢失的容忍度和业务中断的最短时间。
通过理解这些基本原则，企业可以更有效地构建和维护其灾备策略，确保在面对突发情况时，数据安全与业务连续性得以保障。
典型的数据备份策略包括
典型的数据备份策略包括全备份、差异备份、增量备份、镜像备份、热备份、冷备份。
1、全备份。
全备份是指将需要备份的数据集中一次性备份到备份设备中。全备份不仅包括所有文件的备份，也包括完整的系统状态、目录结构、文件权限等所有信息，是恢复系统的最全备份。全备份的优点是备份恢复速度快，因为所有数据都集中在一个位置。
2、差异备份。
差异备份是指备份与上一次全备份之间新增或更改的数据，只备份变化的数据。差异备份与全备份相比具有优点，包括备份时间短，占用空间相对少，恢复时只需要恢复一次全备份和最近一次差异备份即可。
3、增量备份。
增量备份是指备份上一次备份（无论是全备份或增量备份）之后新增或更改的数据。与全备份和差异备份相比，增量备份的备份时间和备份空间更少，恢复时需要逐个增量备份文件进行恢复。增量备份的优点是备份时间短，占用空间较少。
4、镜像备份。
镜像备份是指将整个磁盘、分区或其他存储设备进行一对一的完全复制，与全备份类似。镜像备份将磁盘或分区上所有数据、文件系统、目录结构和权限一模一样地复制到另一个磁盘或分区上，备份数据为完整的一份拷贝。
5、热备份。
备份是指在系统运行期间对其进行备份，而不会对系统的正常运行造成影响或中断。相对于冷备份而言，热备份是指在不停机的情况下备份系统数据。热备份的周期可以是分钟、小时或更长的时间间隔，以备份系统内所有的随时发生更改的数据。
6、冷备份。
冷备份是指在系统停机或者关闭的情况下进行数据备份的一种备份方式。这种备份方式要求在备份数据的时候系统是不运转的，因此会导致系统中断一段时间。通常，冷备份周期会比热备份大得多，一般为一天、一周等周期。
大数据时代数据保护的基本原则是什么？
大数据保护的基本原则包括：透明原则、目的限制原则、最小化原则、数据质量原则、安全原则、存活期限限制原则、个人权利和自由的保障原则、机会均等和非歧视原则、合法性原则、对话和合作原则。
1、透明原则：数据处理者应该公开他们的信息收集和处理行为。
2、目的限制原则：数据处理者应该按照明确和合法的目的收集和处理数据。
3、最小化原则：数据处理者应该只收集和使用需要的数据，且不得超出该目的所需的范围。
4、数据质量原则：数据处理者应确保所收集的数据准确、完整和有价值，也要及时汇总和更新。
5、安全原则：数据处理者必须保证数据的安全性，防止信息丢失、泄露或被未获授权的人员使用。
6、存活期限限制原则：数据处理者应按照规定的期限存储数据，并在超过存储期限后安全删除。
7、个人权利和自由的保障原则：数据处理者负有责任保障相关个人的权利和自由，如访问、改正、取消个人数据等。
8、机会均等和非歧视原则：数据处理者不得基于个人特征对某些人或群体进行歧视性处理，也不得通过数据处理行为影响公共服务与机会的平等分配。
9、合法性原则：数据处理者应依照所有适用的国家和地区的法律规定和法律框架进行数据处理。
10、对话和合作原则：数据处理者应与其他数据处理者和个人建立合作伙伴关系，工作在一个透明和相互信任的环境中。
确保大数据的应用不违反隐私权和数据保护规则需要进行的工作
1、数据采集：在进行数据采集时，需要采用透明和确切的方式，以告知受影响个体有关数据的目的和用途。
2、数据使用和共享：保证经过数据采集的数据仅用于采集的目的。同时确保在数据共享时，发布方应确保数据的安全性。
3、数据删除和存储：保证受影响个体可以访问、更正和删除其个人资料。存储大数据时，需要严格控制数据访问权限，并采用密钥管理、数据加密和可靠的数据备份等方式保证数据安全。
4、法律框架和合规性：需要严格遵守数据保护和隐私保护法律法规，以保障相关个人的权益和安全。
如何保护企业业务的关键数据?企业预防数据灾难的12种方法
当不可预估的灾难降临时，如何保护企业业务的关键数据？对于这个问题没有一个万能的办法，但是我们可以采取一些措施来保护重要的文件和应用程序。虽然大多数IT主管和数据管理专家承认没有万全的安全解决方案来保护和恢复数据，但大连航远科技发展有限公司一致认为，企业应对数据灾难的预防应该组织采取一些必要的步骤。那么，在重要文件和应用程序发生灾难时，企业应该采取哪些必要的预防措施呢？这里盘点了十二个由数据存储、数据管理和灾难恢复专家们提出的意见。
1. 进行数据评估
进行数据评估，可以帮助你了解企业中的高价值数据资产--你的客户信息和其他敏感数据，哪些文件被大量使用，以及谁在使用它们，与哪个部门有关。使用情报和数据分类，你可以更好地考虑哪些数据需要优先进行灾后恢复，以及哪些用户需要进行访问。
根据80/20准则，并不是所有的数据都同样重要。坦白地说，如果要确保每一条数据保持可用，可能会付出昂贵的代价。事实上，其中大部分数据不涉及关键的业务功能。通过应用80/20规则，一个公司可以将关键数据和应用程序分层级，并决定哪些20%需要获得至关重要的保护。
2. 与可信的伙伴合作，对数据/系统防灾
拥有一个有经验的合作伙伴可以确保你的存储和灾难恢复（DR）解决方案满足业务的需要并符合你的IT部门的能力。可以考虑集成设备解决方案来减少复杂性，使用远程管理备份服务以减少运营影响和风险，根据已有设置和云恢复选项考虑内部网站和DR供应商。
3. 定义可接受的恢复时间，选择合适的存储介质想想你需要以多块的速度恢复数据.最便宜的方法是离线，使用磁带和重复删除。你需要等待几天的时间来恢复数据。理解等待数据恢复时间的临界值，从而确定使用哪种存储介质--磁盘或是磁带？云还是本地？--找到适合你公司的方式。
大连航远科技发展有限公司等许多公司认为一个合理的恢复点目标（RPO,主要是指业务系统所能容忍的数据丢失量）是24小时。如果业务真的失去了这些时间/数据量，产生的影响可能会是实际任何灾难恢复解决方案成本的好几倍。找到一个解决方案，该方案能够提供连续数据保护与以秒为单位的RPO以及以分钟为单位的恢复时间目标（RTO）。
4. 创建一个灾难恢复计划，并进行测试
制定一个书面的灾难恢复计划。很明显，面对复杂的旧有的复制和灾难恢复方法，人们很容易忘记灾难恢复中最重要的方面。因此，请制定一个书面的灾难恢复计划。
在理想世界里，人们可以从一个单一的管理界面管理各种测试，从复制、管理、保护组、故障恢复到故障转移。为复制制定专门的服务水平协议，创建虚拟保护组，选择需要保护的虚拟机等等。
从人为错误到组件失败再到自然灾害，考虑最有可能威胁到你的业务的风险。考虑具有成本创造性的方式来保护你的数据在地理上远离这些存在威胁的地方。可能需要访问第二个数据中心或基于云计算的策略，同时一定要顾及到基础设施中的所有服务器（如Windows、Linux和IBM在物理虚拟和云平台上运行的AIX）。你的解决方案必须具备非现场保护功能保护所有服务器类型。
然后多次测试这个计划，以确保它是成功的。测试能检测所有的差异。它将帮助CIO们发现工作计划中的任何缺陷，并确保他们在数据发生泄露或发生灾难时做好了准备。
5. 确保正确地加密敏感数据
有效的数据防灾所需的是要将加密数据执行备份。
对动态或静态的加密数据进行全面的备份，可以防止未授权用户访问和有效减少数据的曝光。对于注重安全的组织，必须遵循规章制度来维护敏感数据的安全。通过加密，可以预防安全漏洞，消除媒体热议引起的名誉和利润损失。如果你使用一个基于云的解决方案，确保该过程已经经过审查并且确保加密密钥牢固。
6. 定期备份快照数据
如果你还没有设置自动备份，任何策略都无法有效工作。不管是你的企业数据中心，还是DR站点或者云，一定要确保所有的关键数据按照计划进行备份。这可以防止业务由于停机而发生灾难。
进行真正的快照备份，而不只是RAID镜像或数据库副本。如果某人或某事有意或无意发出命令覆盖或删除数据，你的RAID控制器或数据库复制将彻底删除数据。移动介质（磁带）的优点是，它不会发生意外事件，除非有人物理操作。
7. 确保关键应用程序也可以访问
如果你想保证业务在停机时间继续运行，只保护数据是不够的。确保关键应用程序可以在云里进行虚拟化，这样你的员工能够保持生产力。
8. 不要忽视笔记本电脑
大多数灾难恢复计划的重点是保护数据中心，虽然数据中心的安全至关重要，根据Gartner,几乎三分之二的企业数据都放在数据中心外。例如笔记本电脑，弹性远不如数据中心的服务器和磁盘阵列，而且容易丢失或被盗。因此很有必要将笔记本电脑等类似设备放到你的DR计划里。
9. 遵循3-2-1规则
如果一个企业想要真正具备数据抗灾害能力，需要遵循3-2-1规则：三份数据备份，存储在两种不同的媒体中，其中一个异地存储。
依据3-2-1规则，IT可以消除任何单点故障。例如，如果企业依赖SAN快照（非常适合经常备份），IT需要为这些快照创建备份，由此获得多个备份，其中至少有一个放在异地。
10. 进行异地备份，并存放在安全位置
到底有多异地取决于你对风险的估量和担心。如果你的数据中心是在San Jose,大地震将摧毁你所有的基础设施。因此最好在San Jose以外的地方储备备份。所以，要考虑当地存在的潜在威胁并适当地做出计划。大连航远科技发展有限公司可提供重要文件定期备份等服务：对于客户电脑内比较重要的资料， 如：合同文档、资料等，我们提供多种备份方式，例如使用移动硬盘、磁带机、CD-R、备份服务器。使备份数据完全与本机分离，实现真正意义的异地备份功能（存储备份、容灾），真正保证了数据资料的绝对安全性； 操作系统备份：运用多种方式，将办公用机的操作系统以及基本系统数据进行安全备份，例如Ghost备份、影子系统等，即使电脑出现故障，也能快速将电脑内的各种数据完好的恢复。
11. 在安全的云中存储数据
当前环境中，保护企业数据最安全的一种方法就是将数据到托管到云环境中。实际上就是把你的网络放到托管的云环境，然后按需交付。你的供应商会提供安全、更新、冗余、故障转移和业务连续性的责任和义务。
现在云存储提供商提供安全、高可用性服务以及成熟的云网关。公司可以通过多个云存储提供商提高服务和地理冗余的备灾。云存储通过避免使用过时的磁带和异地存储方法，改善了备份成本，提升了性能和显着降低了恢复点目标（RPO）。
12. 测试恢复，并再次测试
如果你不能恢复到测试阶段，世界上所有的备份都不能拯救你。所以，测试然后再测试。每周进行随机的恢复。进行灾难恢复测试并审核你的数据池。保证总是可以恢复你的数据。
大数据时代，网络安全防护有哪些难点，如何做好数据保护更可靠呢？
在大数据时代，网络安全防护面临着一些挑战和难点。以下是其中一些主要的问题：
1. 数据规模和复杂性：大数据环境中产生的数据量巨大且复杂多样，这增加了安全分析和监测的复杂性。攻击者可以利用这些数据进行隐蔽的攻击，因此需要更强大的安全防护来应对。
2. 高级威胁：大数据时代，恶意软件和网络攻击技术不断演进，出现了更加隐蔽和复杂的高级威胁。这些攻击往往难以被传统的安全防护措施所发现和阻止，需要使用更先进的安全技术进行检测和应对。
3. 数据隐私保护：大数据环境中，涉及个人敏感信息的数据越来越多。因此，保护数据隐私成为一个重要的挑战。数据的收集、存储和处理必须符合相关的隐私法规和合规要求，同时需要采取严格的安全措施来保护数据的机密性和完整性。
为了做好数据保护并提高可靠性，可以采取以下措施：
1. 强化网络安全基础设施：建立和维护强大的防火墙、入侵检测系统、安全认证和访问控制等基础设施，以阻止潜在的攻击和保护网络安全。
2. 实施数据加密和身份认证：采用强大的加密算法来保护数据的安全性，同时使用多因素身份认证来确保只有经过授权的人员能够访问敏感数据。
3. 引入先进的威胁检测技术：使用机器学习、行为分析和人工智能等先进技术来检测和应对高级威胁，及时发现并应对潜在的攻击。
4. 加强员工培训和意识：提高员工的安全意识，教育他们如何正确使用和保护数据，以减少内部安全漏洞的风险。
5. 定期备份和灾难恢复计划：定期备份重要数据，并建立灾难恢复计划，以便在数据遭受破坏或丢失时能够快速恢复。
综上所述，为了做好数据保护并提高可靠性，在大数据时代应该加强网络安全基础设施，采用先进的威胁检测技术，加强员工培训和意识，并建立完善的备份和灾难恢复计划。同时，合规性和隐私保护也是不可忽视的重要因素。
大数据安全策略有哪些大数据安全策略？
大数据安全策略涵盖了多个方面，以下是一些常见的大数据安全策略：1. 数据加密：对于敏感数据，采用加密技术进行保护，包括数据传输过程中的加密和数据存储时的加密。 这可以防止未经授权的访问者获取到敏感信息。 2. 访问控制：建立适当的访问控制机制，限制对大数据系统的访问权限，并确保只有授权人员能够访问和处理数据。 这可以避免未经授权的用户篡改或泄露数据。 3. 身份认证与授权：使用身份认证技术，确保用户的身份合法和真实，并基于不同的角色和权限对用户进行授权。 这可以防止非授权用户访问敏感数据。 4. 数据备份与恢复：定期进行数据备份，并确保备份数据的安全存储，以防止数据丢失或灾难发生时能够及时恢复数据。 5. 安全监测与审核：建立安全监测和日志审计机制，对系统进行监测和分析，检测异常行为和安全事件，并及时采取应对措施。 6. 威胁情报和漏洞管理：及时获取最新的威胁情报和漏洞信息，并采取相应的安全补丁和措施，以减少系统遭受攻击的风险。 7. 员工培训与意识提高：开展定期的员工培训，提高员工对大数据安全重要性的认识，并教育他们正确使用大数据系统的方法，防范社会工程学等安全威胁。 8. 第三方合作伙伴管理：对于与大数据系统有关的第三方合作伙伴，建立明确的安全合规要求，监督他们的安全措施和数据保护措施。 这些策略可以帮助组织保护大数据的安全性，确保大数据系统的完整性、可用性和保密性。 然而，由于不同组织的需求和风险特点各异，因此制定和执行适合自身情况的定制化安全策略也非常重要。
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