数据中心管理：优化性能和降低成本的全面指南 (数据中心管理办法)

文章编号：24883 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-04 12:53:30 / 浏览：次

随着数字化转型的不断深入，数据中心已经成为现代企业运营的核心。优化数据中心管理对于确保业务连续性、提高效率和降低成本至关重要。

数据中心管理的最佳实践

容量规划：定期监控和预测数据中心的需求，以确保有足够的容量来满足业务增长。
能源管理：实施节能措施，如服务器虚拟化、冷 aisle 封闭和绿色 IT 技术，以降低能源消耗。
散热管理：优化散热系统，如空调、液冷和风道管理，以保持数据中心设备的温度在可接受的范围内。
安全管理：实施物理和网络安全措施，以保护数据中心免受未经授权的访问、数据泄露和其他威胁。
资产管理：创建和维护数据中心资产的清单，包括服务器、存储设备、网络设备和软件。

监控和分析

持续的监控和分析是优化数据中心性能和成本效益的关键。

指标监控：监控关键指标，如服务器利用率、网络流量和温度，以识别潜在问题并采取预防性措施。
故障管理：快速检测和响应故障事件，以最大限度地减少业务中断。
性能基准：建立数据中心性能基准，以跟踪改进并识别需要提高的领域。

自动化和云服务

自动化和云服务可以帮助简化数据中心管理并提高

8种有效降低数据中心能耗的方法

随着新一代数据中心建设浪潮的兴起，随着企业机房里服务器的密度越来越高、数量越来越大，电力消耗和散热能力正在成为企业IT管理员重点关注的问题，数据中心所消耗的电力以及要冷却这些被转化为热量的电力消耗都达到了越来越高的水平。电力的巨大消耗带来各种严峻问题，巨额的电力成本会让企业的整体成本上升，并且，相对而言在一段时期内任何一个数据中心的电力供给都是有限的，所以即便是通过增加硬件来力求平衡，最终页仍然要面对电力供给与占地面积的问题，在日益倡导绿色环保和严格审核的低碳时代，降低数据中心的能耗极为必要。在保证数据中心基础设施的最低电力供给的同时又能显著减少电力消耗与电力成本的方法有以下这些：1、服务器虚拟化服务器的电力消耗占整个数据中心电力消耗的一半左右，虚拟化技术让一台物理服务器可以运行多个多个虚拟主机，这让单独服务器的计算资源可以被多个环境共享，通过调整服务器的负载，可以让计算资源得到充分利用。降低二氧化碳排放量，降低管理和运营成本。服务器虚拟化技术降低成本是非常明显的，平均来说，以一个月为周期，和应用多台服务器的非虚拟化站点相比，应用虚拟化技术的服务器站点在数据流量、能耗、受攻击威胁和总体拥有成本只有前者的10%。虚拟化技术让企业更加绿色，运行多台服务器会产生大量的热量，并需要额外的能耗进行冷却。通过虚拟化技术，30台服务器可以整合到3台，这可以降低15至30吨的二氧化碳排放量——相当于在公路上减少7辆汽车。 2、采用现代化冷却系统HVAC系统通常是数据中心第二大耗电系统，据Data Center Users Group估计，消耗的电能占数据中心能源消耗的37%。空气调节系统只有在处理小范围时才能到达较高效率，面对大规模的数据中心，多数冷却系统的冷却任务都无法最优化处理，冷却效率非常低。通常，用现代化、模块化和更高效的组件替代一些传统空调设备进行冷却处理可以节约大量电能。在气候条件便利的情况下，采用类似用外部冷空气替代电力系统来进行冷却等更节能的方式，将可以更加节约电能。 3、重组数据中心数据中心的数量和规模的扩大在过去的几年中非常明显，而服务器则被随处安装，非常缺乏计划性。这导致了数据中心的发热与散热不均，超载的IT环境也很难保证冷却系统的最优化运行。对数据中心服务器的物理位置进行重组，例如配置冷、热通道，都可以显著减少冷却系统的负荷。封堵掉会导致冷却效果降低的洞孔。 4、升级数据存储器数据存储器也是数据中心电能消耗大的主要原因之一。更新存储系统也可以显著减少这电力开支。一般来说，新磁盘比旧磁盘能效更高，而一个高容量磁盘则比两个相同容量的低容量磁盘消耗能源少。存储器虚拟化也可以通过提高存储器的利用率、避免提供过量存储空间来提高能效。给存储器的空余空间提供能量是对电力的一大浪费。对于一些应用软件来说，可用SATA磁盘替代光纤驱动，因为后者每terabyte消耗的电能是前者的两倍。 5、升级变压器更新数据中心的交流电供给需要采用变压器。大量电能就这一过程中损失了。很多廉价的变压器的效率仅为80%，但通过升级利用率可达90%甚至更多，这样，电力损耗则可明显减少。 6、将服务器芯片更新为低电力消耗产品由于服务器硬件已经到了使用寿命，很明显需要采用耗电量小的服务器CPU和其他组件(比如前面所提到的磁盘驱动器和变压器)。比如，英特尔的Woodcrest双核Xeon处理器能效是之前旧式单核Xeon处理器的三倍，至少从公司产品数据看是如此。甚至在某些情况下，出于节能的目的，应该在服务器还未到寿命时就对其进行更新。 7、开展软件审核运行不必要的服务器毫无意义，因此绘制一份清晰的最新图表，注明需要运行的服务器及运行原因，这样可以明确哪一应用软件可以被转移到另一台服务器上。软件审核也可以协助辨明空转的服务器。 8、提高冷却温度数据中心硬件需要进行更新，或许冷却温度超出了指定范围。提高数据中心的温度一度可使得温度在推荐范围之内，同时你可以减少电力消耗。一个有效的规划和现代化模块系统可使得在同一设备内维持不同的温度，以确保冷却范围在指定范围内。

如何进行数据中心基础设施的管理

设备是数据中心基础设施的组成子集，对设备的维护是保障基础设施稳定运行的重要措施。设备维护的工作主要包括维护流程的制定、预防性维护工作的执行、维护档案的管理和故障的处理几方面内容。

运行维护流程是设备维护工作的指导和依据，数据中心管理者首先要保证各维护流程的正确性、完整性和全面性，同时通过反复的培训和演练使运维人员对流程充分熟悉和理解，并在实际工作中严格执行。

运行维护流程通常包括三个主要类别：标准操作流程(SOP)、维护操作流程(MOP)、应急操作流程(EOP)。

1、标准操作流程通俗地说就是设备的开机、关机操作步骤，对于数据中心的任何一个型号的设备都必须有SOP。这里值得一提的是，同类型的设备可能有不同的型号，比如空调可能包括制冷量60KW和80KW两种，对于不同型号的设备开机、关机的操作步骤可能不同，所以SOP应该按照型号的不同分别编写。

2、维护操作流程包括了设备的维护、保养、预防性巡检等流程内容，一般情况下MOP会包含SOP的条目，因为不论是维护、保养还是巡检，常常需要进行开机、关机的操作。对于主设备，每个型号都要有SOP和MOP；辅助设备(阀门等)可以分类定义，每类有单独的SOP和MOP。

3、每个数据中心都至少应该有7～10个应急操作流程(EOP)，主要呈现在断电、空调失效、火灾、防汛、安防、信息安全等方面。当数据中心有异常情况发生时，往往是多系统、多专业联动反应，所以在平时的培训和演练中，需要多个应急预案交叉启动，为应对实际中可能出现的场景做充足准备。

如何规划数据中心，构建优化操作

我们公司的一些想法和经验，今天的主要内容是关于如何定位数据中心基础设施的管理。传统意义上的数据中心通常会和IT隔离出来，在云计算时代，我们会认为数据中心所有服务的东西都应该作为一个基础设施来看待，就像微软的集装箱，这里面已经拥有了IT技术的中心，在这个层面上就可以展开了，我们IT只能拿到我们的网络，我们的服务器。因此意味着我们把跟IT架构的环境和整个环境作为一个统一的对象来考虑，并且考虑到之间的相互管理，这点对我们传统意义上的数据中心是不太一样的。在数据中心的生命周期角度来讲，从设计开始，会经过实施运营持续的勾画，我们会发现这是一个数据的管理，在设计阶段，我们可以看到作为基础设施来说，IT部门不是具体到服务器的一个数量，这个时候我们需要考虑的是运算的能力，就是数据中心到底能够支撑多少运算的能力，从能力这个层面上考虑的，因此数据中心的要有这样的能力，这个能力不能一估就10年，但是我们通常是10年、20年来预估的。整个IT预估的过程起码是1一3年。在设计完整以后，我们进行实施，实施其实是部署的一个过程，部署完成了以后，就接着是一个运营，运营过程要解决一个很大的问题，解决实际运行的情况及跟我们当初设计的情况是否吻合，如果不吻合我们就进行调整，包括做更大动作的调整整改，假设一下，如果现在的实际情况和预想的情况是一致的，在运营层面就不用做太多的工作，现在IT的情况越来越复杂，从IT来说，投入的成本大于我们当初预算的成本，最后一个阶段是优化阶段，我们不断的调整，需求在不断的变化，我们需要进行优化，优化的结果是下一个数据中心的模式的设计，这就变成一个循环。从数据中心的基础设施来讲，IT有五个物理需求，包括攻坚、制冷、空间、安防、布线。我们采购IT设备的标准也必须是统一的，如果这些标准主要反映到我们刚才提炼的五个物理需求上，所以在设计的阶段，我们要注意这五个方面，但是现在的数据中心来说，用户往往会考虑得很周到，更多的是考虑供电和制冷，因为这有一个计算能力的需求，所有的服务器用电90%的用电量会进行排放，所以制冷是一个很重要的因素。在管理的层面上有三个非常重要的地方，第一，保证IT的可控性，我们一般把IT分为三个层面，对底层的是基础设施，上去是IT，IT上去是业务应用，比如说IT层面像业务层面提供服务的，如果业务层面不可用的话，说明IT存在的必要性会受到一个挑战，因此，保证可用性是第一位的，再满足第一位的情况下，我们可以降低运营的成本。对于数据中心的运营来说，我们可以拆散为几个阶段，第一个阶段是部署，也就是支撑IT运营的过程，第二个是IT业务系统的上线，业务开始运作了，我们各种OA都可以运用，第三是对监控系统，发现问题后，我们可以采取相应的行动，确保业务系统的正常运作。第四，确保业务可用的情况下，我们可以用一些技术或者是云的技术新一代的技术实现绿色的优化，降低运行的成本。在数据中心，基础设施目前面临的挑战可以有五点。第一点是可用性，这也是我们存在必要性一个很重要的地方，后面两点是我们在云时代继续生存的要素，包括在生命周期内的可适应性和可扩展性。最后两点的可管理性和可维护性/服务型做到，这五点他们是相互依托的。回到最初的设计阶段，看上去跟IT没有很大的关系，因为在我们公司的设计阶段，IT基本上是不存在的，只是一个概要的需求，当数据中心运行起来以后，我们可以通过这个图展示数据运行的情况，发现机位是不是过热，供电是不是足够的情况，因为我们设想跟实际情况是有差异的，所以我们要对这个数据进行管理。我们尽可能的缩小实际跟设计之间巨大的差距，当然缩小是不可能最小化的，不然的话，我们的业务就没有发展，到了差距没有办法缩小的时候，我们应该增加一个模块实现扩充，这也是数据中心模块化的定义，当前可以从两个方面缩小差异，一是构建支持硬的基础设施，包括通过可调整模块化的基础设施，比如说，模块化的UPS，模块化的供电，模块化的空调实现基础设施的设计，另外我们可以通过配电和容量管理系统帮助我们掌握基础设施的消化的趋势，我们可以通过了解未来IT的发展趋势，包括云计算这些新的技术，便于我们在数据中心采取更好的技术，使这个数据中心有更强的生命力。第二块，通过优化基础设施的使用，做一些全面、细致和精准地了解，通过规划地使用基础设施，通过这些延长数据中心的使用，实时检测基础设施，排除异常的情况，从而使基础设施能够得到很好的使用。假设我们现在是维护一个好的数据中心，其实非常重要的一点是在于挖掘，我们经常说我们的网络是不可管理的，目前大多数的基础设施是可以管的，我们面对新的数据中心的时候，或者是对数据中心进行调整的时候，第一步是对原有投资过的一些功能给挖掘出来，比如说以前的制冷的UPS，把可管理的功能挖掘出来了以后，可以整合到新的平台里面，这是非常重要的一步，这里面涉及到局限性，主要是在于数据的兼容性和管理的细化，可以这样讲，对于一个管理接口，管理的力度决定了可以管理的深度，因此在设计阶段，我们决定自己管理的深度和可管理的光度，在这个层面上决定我们需要购买哪些设备，如果我们投资很多的钱买一个功能丰富的设备，但是发现我们管理上是达不到这个水平的，实际上这也是一种浪费。在基础设施的管理方面，我们很少说管理这个词，大多的时候是使用监控这两个字，在中国的词汇里面，监控有两个方面的含义，检是代表检测、采集和收集大量的数据，控是做一些反馈，调整运行状态，怎么根据收集上来的运行数据决定策略对于大多数的用户来讲，绝大多数都放在检测上，对于监控是一个自化性的，或者是本能执行的手段。如果这是一个云的数据中心，我们就可能在依据手动的方式进行调整，而是根据收集上来的数据进行判断，再根据业务进行混合决定如何控。这个控的过程也是自动的，这样的话，响应的速度才能足够的快，才能满足云计算的要求，同时，这也意味着检测的时候，我们决定着设备采集的信息量的大小。在整个过程里面，我们需要消费我们收集上来的检测数据，加上我们本身对这个数据的知识库，最后形成了一个控制的结果，这也是管理里面最核心的地方。

如何提高数据管理的方案

没有完美的数据管理解决方案，只有针对企业数据现状的存储策略才是最合适的。下面有5个方法，希望可以帮到你：1、分层存储。如果把最终用户的数据使用需求与每个数据集关联起来，并把对性能要求较低的数据迁移到比较低端的存储上，将可以极大地降低成本，提升系统整体质量。 2、可扩展性。随着企业的发展，你需要掌握所有数据的使用情况，给不同层次的数据存储提供不间断的服务支持，以保证整个系统的有效管理，做好随时扩展的准备。 3、成本。很多组织都发现，实际上只有不到10%的主要数据应该存放到热点数据层中。因此，跟踪这些数据，并监控存储费用，限制热点数据对高性能存储的使用。 4、闪存。虽然闪存可以提升数据中心的速度和性能，但如果一不小心资源就会被过度使用。而且增加性能，以及随之而来的软件、网络和数据保护，都会增大资金的投入。另一方面，应用闪存策略可以提高其投资回报率，提供一个超乎想象的高标准结果。 5、延迟问题。当你着手部署一个新的数据存储时，就应该提前考虑到企业组织在云中通过复杂的网络环境以及长距离迁移数据而产生的延迟问题，并与合作伙伴保持紧密合作。

现代数据中心六大优化趋势

现代数据中心六大优化趋势能源成本仍然是数据中心增长最快的费用，据说超过了计算设备本身的成本。电力使用效率（PUE）和碳使用效率（CUE）是国际公认的指标，与更多其他的定义指标一道，将成为行业标准。新的数据中心的建设和改造，必须同时应对业务和绿色环保的双重需求。随着数据中心的成本不断飙升，数据中心管理的重点开始转向优化数据中心基础设施。在未来几年，如下的一些新的趋势必将影响未来数据中心的决策：（一）数据中心的远程监控关于企业数据中心是否采用外包的争论仍在继续。企业已决定继续在内部运行IT,并找到了成本有效的使用外部数据中心监控的供应商。在某些情况下，物理基础设施设备，外部监测和第一级的支持，需要安全访问权限。需要更多的基础设施防火墙和安全措施，这将增加数据中心的复杂性。另一方面，由于工作人员工资和工作空间是连续的支出。此外，一个团队规模的缩放在外部环境规模更容易。（二）数据中心的选址一家数据中心的选址问题是一个相当重要的决定。因为现在的技术进步已经使得大多数任务可以进行远程操作，现场只需要有少量的工作人员需要即可，这就为数据中心的选址提供了广泛的地域选择。对这一决定有着相当影响的一些因素是：选址地区的气候特点每千瓦小时的最低费用对环境的最小危害降低生产成本选址地区较低的人口稠密度低建设成本低劳动力成本“自然冷却”的可行性：使用室外空气用于冷却数据中心，从而需要减少机械制冷。（三）绿色IT能源消耗直接影响冷却费用，毕竟散热主要来自设备。战略业务计划将直接影响到安装在数据中心的IT设备的类型和数量。了解数据中心的设备的类型和工作效率的相关知识是非常重要的，因为这会影响数据中心电源和冷却战略，以及数据中心的物理设计战略。使IT更具效率和成本效益，继续成为业界关注的焦点，无论是对于制造商还是消费者。 [page] （四）可扩展性和模块化在过去几年中，只有硬件和软件的可扩展性和模块化架构，以满足日益增长的需求。鉴于对基础设施的成本和需求的压力，现在有必要对数据中心基础设施实施可扩展性和模块化设计方法。这样的做法，例如，适用于UPS和配电系统，将使数据中心添加/禁用某一部分，不会影响另一家数据中心。灵活的设计使托管服务提供商可以根据客户的要求添加和删除数据中心的某些部分。为了迎合顾客的不同负载和任务的需求，也需要一个灵活的设计。（五）灾难恢复优化和可用性从历史上看，硬件的利用率很低，虚拟化还有很长的路要走。然而，人们关注的重点一直聚焦在如何提高生产数据中心的效率，却并未考虑灾难恢复（DR）/备份中心的问题。因为其一直处于“关闭”或“闲置”。现在，企业已经意识到开始对这些“闲置”的设备进行重要的投资。并采用创新的方法，将其用于灾难恢复（DR）的基础设施。使用灾难恢复中心作为测试、培训的趋势正在持续增长。设计需要考虑到切换的能力，以最安全，最快捷的手段来生产。（六）数据中心基础设施管理IT和数据中心设施管理的融合是一个现实。大多数基础设施设备是按照IP寻址，就像IT设备已经实施了多年一样。开发阶段的几家公司要将两种不同的环境融合在一起。按照情景规划的IT组件和物理基础设施元素的能力，将使设计师知道计划和变化的IT环境如何影响物理环境，反之亦然。例如，如果我们安装了特定类型的IT硬件，将对UPS和冷却系统的负载产生何种影响？避免成本不超过工程费用将实现这些产品顺利打入市场。至关重要的是，这些因素必须在数据中心策略和设计的早期阶段充分考虑到，毕竟这些功能将对IT预算产生非常重要的影响，如果没有计划好，可能会对数据中心的计算能力和运营成本产生不利影响。罗恩蒂尔森是Infosys信息技术有限公司可持续发展实践的首席顾问。拥有30多年的IT从业经验，其中26年是数据中心行业相关。对于本文亦有贡献，他曾在新的数据中心建设和现有网站的建设部署过程中担任过各项职责，致力于物理和IT基础设施的工作。本文作者维伯哈夫巴蒂亚是Infosys信息技术有限公司和数据中心认证协会可持续发展实践的高级顾问。拥有9年的IT从业经验，成功管理着一家数据中心，并在多个数据中心的优化和绿色IT倡议组织工作。

EMC:大型数据中心节能降耗方案

EMC从信息生命周期（ILM ）的角度来整合并管理数据，提出了一套完整的节能服务策略和实施方法，在全球众多相关项目中广为使用并得到验证，协助客户达到节能降耗效果。某大型数据中心（以下简称客户）向 EMC公司提出改善现有IT能效问题的需求，希望能达到下一代的数据中心的节能降耗目标。 EMC公司通过仔细了解用户需求，帮助客户制定了存储节能策略，提出调整存储基础架构的建议。实际上，EMC在节能服务方面有着一套完整的策略和实施方法，它是多年来 EMC通过对实施 ILM（信息生命周期管理）服务，以及专注于发展信息基础架构所积累的经验进行提炼开发而成的。该实施方法在全球众多相关项目中广为使用并得到验证。这一方法包括评估（Assess）、规划（Plan）、设计（Design）和建立（Build）四个阶段的咨询和技术服务。评估: 解决问题前先了解问题 1.了解数据增长及容量需求现有数据的多寡以及磁盘容量的持续需求是直接影响能耗的关键因素。 EMC File System Assessment （FSA）服务正是一项能够解决上述问题的专业服务方案，通过 FSA 客户可以清楚了解现有数据的容量、使用率、增长率、静态数据量、重复数据量等重要信息。 2. 测量现在及预估未来能耗测量能耗现状是评估过程中的一个基本工作。因为规划中的未来能耗节省能否有显著的投资回报率（ROI），这个基本值是关键的衡量数据。当然，为求更精确的测量还必须考虑下列影响因素: 冗余电力需求、用电量安全系数、设备规格、工作负荷、工作循环周期以及蓄电池充电的状态等; 另外，对能耗设备的淘汰升级也很重要。 3. 能耗与摩尔定律摩尔定律认为，计算机的性能大约每18个月会提升一倍。换言之，更高的性能代表更热的组件、更高密度的封装与单位面积的更多耗电需求。如今，IT很容易陷入更多应用系统、数据、服务器、存储以及更多能耗的“恶性循环”当中。因此，在制定新一代机房的节能策略上，应当考虑这个重要因素，才能在符合低能耗的同时，保持稳定的营运服务水平。 4. 掌握各类磁盘用电需求虽然低能耗往往意味着低性能，但根据 EMC 的经验，IT的信息中平均有高达70% 的数据属于静态数据，这些数据正是使用低能耗磁盘的理想对象。 EMC 在设计新一代存储设备时充分了解这一点，全系列高、中、低存储设备均支持从性能的73GB、15Krpm到最节能的750GB、7.2Krpm的各类磁盘。规划: 提出能效策略及建议方向1 : 服务器虚拟化即通过服务器整合的方法达到能效优化的目标。 EMC的VMware可将服务器虚拟化整合比达到10:1，有些时候甚至可以达到 20:1。经由大量的服务器虚拟化，EMC可将每一台实体服务器的使用率提升到80%，这不但提高了资产使用率，也大幅改善了能效问题。方向2: 存储分级与优化（Optimize）按服务水平协议（SLA）分级存储是IT降低总体营运成本的主要手段之一，其附带的好处是通过节能降耗达到能效优化的目标。通用方法是采购较少的但容量较大的存储设备，将现有工作负荷予以整合与优化，进而提高存储资产的利用率。这部分的关键在于存储设备是否支持各类磁盘，是否可以满足各种 SLA 的存储需要。方向3: 发挥存储软件的功能用更少的数据量达到相同的功能如今也是提升能效的有效方法。例如，利用自动精简配置（Thin Provisioning）技术延缓磁盘的采购时程、在满足SLA的条件下利用递增快照（Incremental Snap）取代完整复制（Full Clone）、利用Virtual LUN技术在线迁移数据至低能耗卷。其中很多都是EMC独有的技术，可以在能效优化领域助客户一臂之力。方向4:改进备份与归档能力如何改进备份的效率进而改善能效问题也是一个不容忽视的问题。客户可通过EMC精准的FSA服务，充分了解 IT 数据的存取特征并进行存储规划，从而在每日的备份作业上以最小的备份量完成备份作业。因此，客户可以得到两个能耗优化点，即以归档达到分级存储及精简备份资源的节能降耗目标。方向5: 删除重复性数据如果可以将备份的数据直接做全域性重复数据删除，将可以大幅缩减备份资源，这是一项革命性的数据保护方法，彻底*以往传统IT的备份思维。 EMC的 AVAMAR 产品正是这一领域的佼佼者，平均数据的缩减率可以达到令人难以想像的300∶1，这一前所未有的方法是大幅提升能效的利器之一。最后，EMC 的专业服务可以综合上述方法制定能效优化策略，并以 EMC 独有的能耗计算器 EMC Power Calculator精准预估各种节能方式的投资回报率（ROI），从而建议客户应当采用哪种策略，这是EMC的专业能力。

数据中心建设与管理指南主要说了那些内容？

通过数据中心的规划、建设和运维，从数据中心生命周期和数据中心可持续发展的六个基本要素出发，全面阐述了数据中心建设、管理的科学体系和方法论，以及企业级数据中心的评价体系.具体可以参考《数据中心建设与管理指南》一书，有详细介绍。书的目录如下：目录：第1章数据中心发展现状及趋势 1.1国内数据中心现状 1.1.1信息化推动中国数据中心快速发展 1.1.2现有数据中心存在的问题 1.2数据中心发展趋势 1.2.1数据中心业务发展历程 1.2.2新一代数据中心的发展趋势第2章数据中心可持续发展能力 2.1什么是数据中心可持续发展能力 2.2数据中心的生命周期 2.2.1数据中心项目全生命周期 2.2.2数据中心全生命周期预测分析 2.3数据中心可持续发展能力分析 2.3.1数据中心可持续发展影响因素 2.3.2数据中心可持续发展评价第3章数据中心规划 3.1数据中心业务定位 3.2数据中心建设规模 3.3数据中心建设标准 3.4数据中心指标体系 3.5数据中心选址 3.6数据中心技术要求 3.6.1总体设计理念 3.6.2总平面布置要求 3.6.3建筑工程要求 3.6.4供配电要求 3.6.5空调暖通要求 3.6.6消防、给排水要求 3.6.7建筑智能化要求第4章数据中心的节能 4.1数据中心的能耗审计 4.2数据中心能耗测量指标 4.2.1国内外主要绿色建筑评价体系 4.2.2数据中心能源效率指标 4.2.3绿色数据中心能效评价要素 4.3数据中心节能目标 4.4节能技术方案举例 4.4.1建筑群体的节能 4.4.2机房管理与节能 4.4.3IT系统管理与节能第5章数据中心建设管理 5.1数据中心业主方设计管理 5.1.1工程设计的阶段划分 5.1.2设计管理目标和中心任务 5.1.3设计管理模式与选择 5.1.4设计管理内容 5.1.5设计阶段的管理 5.1.6工程设计过程的管理 5.2数据中心工程建设管理 5.2.1确定数据中心的建设管理模式 5.2.2项目建设流程 5.2.3施工管理 5.3数据中心建设施工测试与验收 5.3.1中间验收 5.3.2系统测试 5.3.3竣工验收第6章数据中心专业化运维 6.1数据中心运维管理概述 6.1.1运维目标 6.1.2运维对象 6.1.3运维要求 6.2数据中心运维管理框架 6.2.1运维管理架构4Ps概述 6.2.2运维管理的人员要求 6.2.3运维管理的流程要求 6.2.4运维管理的信息化要求 6.3数据中心运维管理测量 6.3.1运维管理成熟度的评估 6.3.2运维管理认证的意义 6.3.3运维管理标准介绍 6.4数据中心运维管理提升 6.4.1建立可持续改进的运维管理 6.4.2建立多重符合性的运维管理 6.4.3建立高度自动化的运维管理第7章数据中心成本分析 7.1一次性投入成本分析 7.1.1新建数据中心 7.1.2改建数据中心 7.2长期运营成本分析 7.3数据中心建设及运营案例介绍 7.3.1项目概况 7.3.2主要技术经济指标 7.3.3一次性投入成本情况 7.3.4长期运营成本情况第8章数据中心建设模式分析 8.1建设模式分析 8.2国内外数据中心建设模式现状及趋势第9章数据中心与信息系统灾难恢复 9.1数据中心是信息系统灾难恢复的载体 9.2数据中心的灾难恢复策略 9.3灾备中心对数据中心的特殊要求 9.3.1选址要求 9.3.2基础设施要求 9.3.3运维管理要求 9.4灾难恢复国家和行业标准规范第10章企业级数据中心评价体系 10.1企业级数据中心评价基本原则 10.2企业级数据中心评价方法论和指标体系

提升数据中心效率的10种方法

提升数据中心效率的10种方法数据中心托管逐渐成为了一种企业信息化中的流行趋势，而虚拟化则在其中发挥了重要作用。那么，虚拟化与主机托管越来越流行的原因是什么？虚拟化与主机托管又在哪些方面得到了广泛应用呢？ 1、多租户系统记录银行等金融类的中小型企业已经找到了为核心系统节约软件授权与数据存储成本的方法，通过联合的方式，以及不仅托管系统虚拟实例的主机而且还负责运行这些的主机代管。有些时候，银行之间会联合起来形成他们自己的主机代管。在其他情况下，他们作为一个群组购买主机代管服务。主机代管商在安全的多租户环境中的一个主机服务器上运营他们的系统记录，每个机构的银行系统运行在主机上一个单独的虚拟分区中。 2、应用测试和分期大型企业不仅让他们的数据中心推迟了新硬件和软件的采购，而且他们实际上已经停止建设新的数据中心。他们这样做的方法之一，就是通过将所有系统资源需求用于应用测试和分期，并将其迁移到主机代管上。在主机代管环境中，系统和应用被虚拟化，这些企业可以安全创建、测试和分期执行应用——然后在应用就绪的时候将其迁移到他们自己的数据中心生产环境中。 3、主机代管的专业知识和工具当市场有了管理异构IT基础设施、移动计算和高性能计算的需求时，相关的工具和技术就以超过IT人员可以接受的速度迅速进入市场。有些站点有选择地在一个虚拟代管环境中先对这些新工具和新方法进行测试，之后当他们确认这些新方法和新工具真的可以起到帮助作用的时候，再将他们添加到自己的数据中心内。作为这个尝试过程的一部分，他们依赖于拥有新技术专业经验的主机代管服务。通过这种方式，客户战略不仅获得了新工具和新方法的经验，而且获得了最佳实践。 4、沙箱实验这是最终使用者在沙箱中数据进行的实验，包括一系列对数据尝试不同算法的数据仓库和一系列尝试性应用，看看可以给企业带来那些附加价值。这些都是在测试环境下进行的，所以沙箱也会成为在主机代管环境中进行虚拟部署的理想选择。使用主机代管进行沙箱实验的优点，在于当你完成之后可以轻松地抛弃掉沙箱。如果主机代管做的是日常工作，那么企业IT在冗长的清单上可以减少一项任务了。 5、虚拟桌面基础架构（VDI）很多企业选择在他们自己的数据中心内部署VDI。但是也有企业选择在第三方数据中心的主机代管和虚拟化基础上做VDI。一个原因是，很多企业并不将VDI视为一个业务关键应用，所以他们认为可以把VDI外包。另外一个原因是，VDI会要求内部IT部门具备虚拟化方面的专业技能。具有VDI经验的主机代管商可以填补这个空白。 6、在线培训随着员工在时间和地点灵活性需求的不断增加，企业开始将越来越多的员工入职培训放在基于云的虚拟环境中。一些机构甚至走得更远：他们选择将这些系统部署在代管的虚拟环境中。在有些情况下，主机代管商除了已经为客户公司部署的之外，还提供额外的指导，尤其是在像IT这样已经有各种各样培训（网络和数据库）的领域。企业选择代管的方式将培训放在虚拟系统上，其优点是可以节约成本，否则就要花在内部数据中心资源和IT人员的时间上。 7、视频会议视频会议要求专门的技能和设备——而且要为视频展示分配足够的带宽。具有视频能力和设备的主机代管商可以提供很好的帮助，他们还可以按需地为企业客户将视频展示保存在虚拟存储和处理环境中，节约成本。 8、灾难恢复灾难恢复的虚拟化程度越高，故障转移就越容易。因此，企业正在寻求虚拟系统部署用于在代管环境下的故障转移，以帮助他们更好地实现灾难恢复。很多数据中心都看到了这个趋势，可以战略性地部署在全球范围，如果你是一家必须全天候运转系统的跨国公司。在地理上全球分布代管设施中运行的虚拟系统，能够让企业交付24*7的系统正常运行时间，而无需在每个地理位置都建立物理数据中心。 9、资源高峰企业时不时地会要求超出正常运行所需的更多系统资源。一个很好的例子是，零售商要在节日期间处理更多的订单。这可能会导致处理和存储达到峰值。因为这些峰值时刻是暂时的，所以IT部门希望避免购买新的存储和处理能力就可以应对这些情况。相反，很多企业在资源密集的时候选择来自代管商提供按需处理能力。代管资源是虚拟化的，因为部署快速，虚拟化可以避免对物理资源的手动配置。 10、虚拟化战略随着虚拟化继续作为数据中心的一个倡议，越来越多的CIO们开始从整体角度考虑这项技术，而不仅仅是从数据中心的角度。当数据中心管理者计算他们有多少资源是虚拟化的时候，他们也会把外包给代管商的虚拟资源计算在内。很多企业还邀请代管商来一起商议资源虚拟化战略，从而让代管商成为了一个战略合作伙伴。

如何提高数据中心的效率？

（1）优化IT功率由于IT系统最终需要供电，数据中心管理人员需要尝试降低所需IT设备的功率（称为负载有功功率）。 60％的有效负载功率由服务器消耗，因此采取以下行动降低所需的能耗至关重要：•清理工作负载，并消除一切不必要的负载。 •合并虚拟机。 •虚拟化更多的工作负载。 •继续关闭那些供电但不起作用的服务器。 •用较新的服务器替换旧服务器。（2）优化数据中心空间在服务器虚拟化出现之前所构建的数据中心可能被过度构建，以满足当时的设备需求，因此如今可以进一步减少IT设备所需的空间和更少的IT功率。在构建新的数据中心时，将数据中心分解为单个模块的模块化设计是值得考虑的，这些模块可以作为更灵活有机的数据中心设计的一部分，并且不断更新升级。（3）优化数据中心冷却为了实现最低的能耗，数据中心管理人员应确保采用基本的数据中心冷却最佳实践：•安装节能器-节能器在寒冷地区可显著降低PUE。例如，在北美的大部分地区，40％至90％的冷却可以通过能器节使用从外部进来的空气。 •包含设备和热量-隔离结构可容纳数据中心设备产生的最多热量，将热量从数据中心散发出去，或加热建筑物的其他部分空间。 •优化空调系统-优化空调系统有两种主要方式，一是使用替代的冷却源（例如空气优化器）定期关闭空调系统，二是或者持续改变电源频率，这有助于减少总的能量消耗。（4）提高数据中心电源和冷却的效率过时的电力输送系统，包括不间断电源（UPS），配电单元（PDU）和变压器，可能对PUE值产生负面影响。因此，可以评估当前状况，未来需求和现代替代方案。虽然这需要一定的时间和投资，但通常在PUE值改进方面和节省成本方面会带来良好的回报。（5）利用DCIM工具可以通过使用数据中心基础设施管理（DCIM）软件实现对能源效率的进一步改进。 DCIM软件在物理IT设备的操作需求和物理设施（建筑物和环境控制）之间提供必要的联系。

数据中心的能耗管理如何进行

数据中心的能耗管理如何进行？随着数据中心的数量和规模不断扩大，能耗管理成为了数码领域中的热门话题。数据中心作为信息科技的核心组成部分，其能源消耗量日益增加，也给能源市场带来了不少挑战。因此，数据中心能耗管理也成为了企业可持续发展的一个方向。本文将探讨数据中心例如如何进行能耗管理。数据中心能耗的特点相对于普通办公场所，数据中心具有以下能耗特点：1.高能耗量：每年全球数据中心的用电量相当于1250亿度，相当于瑞士全国一年的耗电量。 2.高功率密度：通常的办公区，大约每平方米的用电功率只有100瓦，而合格数据中心的功率密度可以达到每平方米20千瓦左右。 3.高制冷负荷：数据中心内大量运转的服务器和网络设备需要空调制冷，这直接导致数据中心的制冷负荷高。因此，了解数据中心的这些能耗特点，有助于我们更好地进行能耗管理。数据中心能耗管理的目标数据中心能耗管理的主要目标是尽可能提高数据中心的效率，控制不必要的能源浪费，减少能源消耗，降低运营成本，并且确保数据中心可持续发展。数据中心能耗的管理方法以下是数据中心能耗管理的一些方法：1.通过数据分析实现能源管理。通过基于大数据的分析服务，数据中心可以更准确地了解自身的能源消耗和设备负载情况，从而进行优化和调整。 2.数字化能源管理。通过智能化监控和控制设备，数据中心管理人员可以更准确地掌控设备的运行状况，及时发现问题，以获得更高的能源效率。 3.提高服务器的利用率。通过虚拟化技术，可以大幅减少数据中心内使用的服务器数量，从而实现节能。 4.优化空调系统。通过优化空气流量，提高温度调节效率以及利用化学冷凝等技术，在降低空调能耗的同时也保证了设备的正常运行。 5.使用绿色能源。通过使用太阳能、风能等可再生能源，数据中心可以大幅减少能源消耗，从而更好地实现可持续发展。结论数据中心能耗管理是一个重要的环节，可以帮助数据中心保持在一个良好的运行状态，实现节能、减排和可持续发展。选择合适的能源管理工具和方法，可以帮助企业更好地管理自身的数据中心能耗，从而带来更好的运营效益和更为环保的发展。

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