全球节能数据中心案例研究 (全球节能数据中心排名)

文章编号：24722 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-07-11 08:49:57 / 浏览：次

全球节能数据中心排名

随着数据中心能源消耗的不断增长，降低数据中心能耗成为迫切需求。本文将介绍全球范围内节能数据中心的案例研究，以展示最佳实践和创新技术。

1. 谷歌数据中心

谷歌是数据中心节能领域的领导者，其数据中心采用各种措施来降低能耗。这些措施包括：

使用节能服务器和网络设备
优化冷却系统，利用自然冷却和高效水冷设备
实施能源监控和管理系统来优化能耗

谷歌的数据中心位于气候凉爽或可再生能源丰富的地区，这也有助于降低能耗。

2. 微软数据中心

微软在数据中心节能方面也有着悠久的历史。其数据中心采用了以下节能措施：

采用液体冷却系统，比传统风冷系统更有效
使用人工智能来优化冷却和能耗
与能源供应商合作，获取可再生能源

微软的数据中心还位于气候凉爽或可再生能源丰富的地区。

3.亚马逊数据服务 (AWS)

AWS是云计算领域的领导者，其数据中心也采用了一系列节能措施。这些措施包括：

采用高效服务器和网络设备
使用可再生能源，包括太阳能和风能
实施能源管理系统来优化能耗

AWS的数据中心位于气候凉爽或可再生能源丰富的地区。

2021年全球汽车排名榜单

汽车作为现代人生活中必不可少的交通工具，已经成为人们日常生活的重要组成部分。全球汽车市场综合竞争力实力也被认为是经济体国际竞争实力的重要标志之一，那么，2021年全球汽车排名榜单是怎样的呢？现在我们就一起来看看吧。

第一：托约达蒂

托约达蒂作为一家意大利品牌，自1906年创立以来，在超跑行业一直有着极高的口碑，2021年也不例外。根据市场研究公司GeoMarketing报道，托约达蒂是全球销量最高的超豪华汽车品牌之一，其在欧洲、中东地区尤其广受欢迎。该品牌专注于制造精致设计与高性能的豪车，并以在F1比赛中取得的数十个冠军奖项为荣。

第二：奔驰

作为汽车工业的老字号，奔驰一直以来都有着极高的品质和声望，不仅在国内市场上表现出色，其自主研发的电动汽车水平和设计理念也都已经趋于成熟。除此之外，奔驰还是全球最大的豪车销售商之一，因此，在2021年全球汽车排行中也毫不意外地位列第二。

第三：丰田

买车就像恋爱，人们往往会选择“靠谱”的品牌。丰田作为全球领先的汽车品牌之一，自90年代以来，一直努力推进节能环保技术与汽车性能的改进。本质上，这个品牌因其可靠性和坚实的精神而广受尊敬。据报道，被消费者认可的品质和丰富的产业规模使得丰田2021年的全球销量再次引领了汽车行业。

第四：福特

作为美国最重要的汽车制造商之一，福特汽车集团不仅代表着美国汽车产业的重要部分，还是全球知名的汽车品牌之一。该品牌凭借其强大的力量和良好的信誉，以及其旗下诸如野马、福克斯和嘉年华等造就的“经典”车型，也是在2021年排名榜单中表现突出。

第五：大众

拥有40多年历史的大众已经成为了全球最大的汽车制造商之一，在全球范围内拥有广泛的市场份额。尽管在之前不久的排名中丢失了几分，但借助AnalyzeIQ市场调查机构发布的报告，该品牌已经在2021年重新摆回五大汽车品牌之一的位置。大众汽车专注于追求安全、环保和可持续性，在推动电动车技术开发方面也有相当高的研究和进展。

第六：日产

作为日本三巨头之一的日产，在2021年排行榜上位列第六。该品牌以中低端产品而闻名，消费者认为其汽车设计符合人们的审美标准，并且普遍具有技术优势与过硬的质量表现。此外，类似Leaf和Ariya等电动汽车也被视为友善环境的汽车品牌。

第七：宝马

作为居住在德国的豪华汽车制造商，宝马在2021年排名榜单中位列第七。宝马已经成为了全球顶级汽车品牌之一，并且其对超跑市场的引领作用也是有目共睹，性能和燃油效率的完美结合致力于给顾客最优的驾驶体验。此外，宝马也在大力研发电动汽车方面，最近推出的iX3是其尝试打破特斯拉垄断的重要举措之一。

第八：起亚

作为来自韩国的知名汽车品牌，起亚自创立以来一直着眼于开发节能环保高质量的汽车产品。近年来，该品牌主要专注于汽车外观设计和性能的提升，其在2021年表现也颇尽亮点。

第九：保时捷

保时捷作为顶级豪车制造商，在全球内部享有非常高的品牌号召力与声誉。其对于各项细节以及汽车驾驶感的坚持被成功成为了一个与众不同的卖点，2021年中，其继续拓展自己在高端级别汽车市场营销渠道和市场份额的领先地位。

第十：本田

本田作为一家日本汽车制造商，在全球拥有广泛的市场份额。该品牌自2014年以来在特定市场上表现强劲，并且始终致力于生产优质安全的汽车产品。凭借电动汽车 Clarity 能源方案和近期发布的诸如e：Prototype和Civic hatchback等在内的新车型，其在2021全球汽车排名榜中表现亮眼。

以上就是2021年全球汽车排名的榜单情况，各个品牌都有其特色和亮点，并且在积极拓展市场及发挥自身优势的同时，也积极探索新领域。相信在未来，各个品牌也会有更多创新和发展，推动着全球汽车市场更加发展壮大。

“东数西算”火热进行中，新基建能耗不容忽视

国家发展改革委等部门近日联合印发文件，部署《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，即“东数西算”方案，并着重强调了“加强绿色数据中心建设，强化节能降耗”。

“能该如何耗？”这个是新基建行业必须思考的“必答题”。

用电大户

数据中心和5G基站一样，在支撑数字经济发展过程中发挥着重要作用。赛迪顾问数据显示，2019年中国现有IDC数量大约有7.4万个，约占全球IDC总量的23%，其中，超大型、大型IDC数量占比达到12.7%。规划在建IDC数量320个，超大型、大型IDC数量占比达到36.1%。

调查数据显示，目前亚太市场仍是全球数据中心市场的亮点，2019年数据中心IT投资规模达到751.7亿美元，与2018年同期相比增长达到12.3%。未来市场的主要动力仍来自中国数据中心市场稳步发展。移动互联网、云计算、大数据、人工智能等应用的深化将会是市场动力的主要来源。

算力与经济增长密切相关。《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。对此，浪潮科技指出，对于经济增长的追求很容易导致地区数据中心出现“为建而建”的粗放式布局和重复建设问题。这就可能会出现清洁能源充足的地区没有数据中心建设规划，而电力紧张的地方布局了很多数据中心的问题。

此外，某些地区数据中心的机房、电力、网络等配套基础设施都是按照自己的需求进行规划和建设，并未遵守相应的规范。这便造成了看似发展得“遍地开花”，但实际上陷入了零散和“一哄而上”的状态。

另有分析认为，对现存数据中心进行节能改造亦存在不小难度。“改造成本高”、“技术难跟进”等都是摆在数据中心服务商面前的难题。

政策趋严

国家发改委等部门曾多次发文，倡导新基建产业向绿色可持续方向发展。《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》明确要求在大数据中心建设中，各方需推动数据中心绿色可持续发展，加快节能低碳技术的研发应用，提升能源利用效率，降低数据中心能耗。

《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》指出，数据中心、5G是支撑未来经济社会发展的战略资源和公共基础设施，也是关系新型基础设施节能降耗的最关键的环节。

而在具体指标上相关政策更是划定了日趋严格的标准。2019年2月工信部出台的《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》中明确规定，到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到（PUE）1.4以下。

PUE(Power Usage Effectiveness，电源使用效率)是国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。PUE 值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。

2021年7月，北京市发改委出台的《关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定》更被称为史上最严格的PUE管控政策。规定特别强调了对于超过标准限定值（PUE值1.4）的数据中心将由北京市电力公司按月征收差别电价电费。

而根据2020发布的《中国液冷数据中心发展白皮书》显示，国内数据中心的PUE值普遍在1.4以上。

行业竞“低”

工信部发布的《国家通信业节能技术产品推荐目录(2021)》和《国家通信业节能技术产品应用指南与案例(2021)》就“降碳”问题为数据中心等相关新基建行业提供了节能技术和产品解决方案。内容特别指出，“降低能耗”、“提升能效”，是数据中心节能降碳的关键手段。

在相关指导出台之前，新基建的部分“龙头行业”在相关技术上对于PUE的竞低之争就已打响。

华为官方提供的信息显示，华为数据中心能源集团推出的FusionCol间接蒸发冷却系统技术能够将重点地区的PUE降至1.25以下。浪潮科技方面表示，通过采用间接蒸发冷却技术，目前能够实现全年自然冷和超长时间的100%自然冷，整体PUE可保持在1.2以下的水平。中科曙光方面则表示，依靠自主研发的相变式全浸没液冷技术已经将PUE突破性降至1.04。

企业方面对于低PUE的追求一方面受政策和行业标准的影响，而另一方面，从产品竞争力角度来看，低PUE的产品往往更能受到合作方的青睐。

熟悉IDC审批流程的业内人士告诉第一财经，IDC的PUE指标和IDC许可证的审批是挂钩的。政府会依据IDC申请方的PUE及其他能评指标进行审核，并批复与之相对应规模的IDC许可证。换言之，若申请许可证的IDC的相关PUE达不到指标，极有可能申请不到与之需求相匹配的IDC。

本地idc数据中心企业（零磁道数据恢复中心）

本地idc数据中心企业一、上市企业1、光环新网地理优势——公司现有机柜中超75%分布在北京，约10%分布在北京周边，超14%分布在上海。公司目前正在京津冀地区、上海及长三角地区IDC市场积极布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江苏昆山园区等绿色云计算基地项目的筹划及建设工作正在有序进行。自有土地优势——公司目前一共拥有八大数据中心，主要为自有土地，一共规划约5万个机柜，按照公司现有项目储备，可扩容至约10万个机柜的体量，产能储备丰富。自有土地可以带来明显的成本优势。公司IDC业务商业模式为零售，前五大客户占比不高。金融客户平均租金价格最高，目前公司客户结构中拥有近1/3的金融客户。自建＋并购的扩张模式2、万国数据目前公司数据中心覆盖上海、北京、深圳、广州、成都等一线城市及其周边地区，客户包括互联网及云计算、金融客户、大型央企国企等600余家，目前已成为行业内批发型数据中心领军企业。公司瞄准了IDC行业高速成长机遇，借助美国宽松的资本市场环境，近年来实行较为激进的扩张策略。公司近五年来营收复合增速高达56%；由于扩张步伐较快，公司净利润处于亏损状态，我们主要考察EBITDA指标。随着上架率的提升，公司固定成本和费用体现出规模效应，近五年EBITDA复合增速达到121%，EBITDA率也随着上架率的提升开始爬坡。公司快速扩张对资金需求较高，从公司的负债率来看，当前负债率较高，但偿债能力正在逐步改善。公司客户以云计算客户为主，质量优质。商业模式以批发型为主，零售型为辅。批发型业务与客户签订合同主要以三到十年为期限，零售型业务与客户签订合同主要以一到五年为期限。公司近年来不断调整客户结构，乘云计算之风，选择更多的承接云化数据中心项目，云计算客户占比也由2017H1的51.1%提升至2019H1的73.0%。与此同时客户类型与质量不断优化，截止2019H1，公司服务客户数量超过600家，主要包括阿里、腾讯、网络、微软、携程、平安科技、华为等。上电率不断爬坡，签约率持续稳定。归因于客户结构变化的原因，公司平均机柜租金一定程度有所下降，但公司机柜上电率的爬坡保证了公司业绩的快速增长。从机柜销售情况来看公司的预销售率不断提升，得益于销售能力和品牌效应不断加强；而机柜签约率近两年始终保持在90%以上，更能直接反应行业需求持续旺盛。现有可供运营数据中心仍有爬坡空间。目前公司数据中心分布于北京、上海、深圳、广州、成都地区及其周边，截止2019H1可供运营的面积有平米，若按照2.5平米对应每个机柜折算，约个机柜。其中约个机柜正在稳定运营，约个机柜仍在爬坡过程之中。资源储备丰富，机柜仍将快速扩张。从资源储备来看，截止2019H1公司在建面积平米，折合个机柜，分布在北京、上海、深圳、广州等核心城市及周边地区，其中北京地区在建面积平米，上海地区在建面积平米，广深地区在建面积平米。公司仍处于快速扩张期，2019年第二季度公司新建BJ8、LF1、LF2三个数据中心，三个数据中心合计能够容纳平米IT资源。同时，公司拟收购BJ9数据中心。该数据中心能够容纳8029平米，预计年底完成收购。 3、数据港第三方定制化批发型IDC供应商，在运营15个数据中心，在建10个左右数据中心。公司客户主要为BAT尤其是阿里巴巴，一般签订10年服务合同，且以批发形式销售。所建数据中心的销售和利用率有稳定保障。公司大股东为市北高新集团，背后实控人为静安区国资委。国企的背景给了公司资金、拿地方面的巨大优势，有助于公司快速扩建。近年来，随着公司与阿里巴巴的深度合作，连续签订了总金额超130亿的服务合同，使得公司快速发展，后续成长也有坚实保障。互联网进入下半场，批发定制型IDC更受益公司是第三方IDC服务商中的第一梯队企业，竞争优势显着，保证公司充分受益行业趋势：同时服务于BAT互联网巨头，运维能力强，受到行业及客户认可先订单，再建设，后运营”的批发定制业务模式，保障了公司所建数据中心的销售和上电率公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE达到全球领先水平已具备行业内领先的业务体量，上市后进一步增强综合业务能力。数据港的传统IDC业务规模在2019年不断扩大，例如投资建设的ZH13等数据中心项目，今年3月与阿里签订了合作备忘录，项目预计总投资约18.59亿元，预计项目未来十年服务收入总金额最高可达到82.8亿元人民币。此类与大客户签订的订单是数据港基础业务快速增长的主要动力。 2014-2018营收复合增速为33.79%，归母净利润复合增速为24.77%；EBITDA复合增速为26.81%。起步于阿里，逐步拓展至大客户。公司成立之初建设杭州536数据中心，主要为阿里提供定制化服务。 2011年以来，受益移动互联网和云计算的快速发展，国内BAT等大型互联网公司业务规划大幅提升，不约而同地形成大约以1.5万~2万台服务器为一个大型数据中心模块的技术规划。公司凭借服务阿里的定制化项目经验，抓住行业机遇，客户也从单一的阿里逐步拓宽至腾讯、网络等等。合作不断加深，再次斩获阿里订单。公司与阿里十年来，双方合作不断加深。截止2018年公司已经连续8年为阿里巴巴提供双十一数据中心运维保障服务。 2017年公司收到阿里巴巴HB33数据中心需求意向函，项目预计总投资8.8亿元，数据中心总金额测算约14亿元，服务期限10年。 2018年公司再次收到阿里巴巴5个项目意向函，总投资约18.6亿元。根据结算方式的不同，按照10年服务期限，结算模式一平均每年可以贡献4.04亿收入，结算模式二平均每年可以贡献8.28亿收入。公司在手订单或意向合同充沛，成长动力充足。截止2019H1，公司共运营15个自建数据中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周边地区，合计可供运营机柜数个。公司在手订单或意向合同项目包括与中国电信合作的萧山大数据平台项目、与中国联通合作的深圳创益项目，房山中粮项目，与阿里合作的HB33中都草原项目，以及与阿里合作的ZH13等五个云化数据中心项目。若其他项目参照萧山项目投资额进行机柜折算，公司未来3-5年有望新增1.8个机柜以上，成长动力充足。 4、杭钢股份在业内人士看来，IDC虽然市场前景大，但行业目前出现了产能过剩的情况，所以杭钢股份的跨界也存在难度。 6、城地股份2018年收购香江科技新增IDC业务，2019年100%并入，预计2020年IDC业务达上市公司收入一半以上。香江科技聚焦IDC运营，集成解决方案，设备等业务，客户有移动、华为、联通等。根据香江科技财报数据，近年来该公司经营业绩表现不错，草案披露的报告期内分别实现营业收入4.9亿元、8.91亿元和1.40亿元，其中，2017年的营业收入还实现同比增长81.78%；净利润方面，报告期内实现金额分别为3573.00万元、8064.93万元和1523.46万元，其中2017年的净利润同比增幅达到125.72%。香江科技的资产负债率居高不下,分别达到了67.16%、67.13%和64.87%，相比之下，作为同行业的上市公司光环新闻、网宿科技以及国脉科技的资产负债率却要比香江科技低得多，2016年和2017年的行业平均资产负债率分别仅有24.70%和31.05%，即便是在2018年上半年，行业资产负债率也不过是31.48%。 7、世纪互联全国20+城市|50+数据中心|2000G+端口容量|?+机柜世纪互联已构建京津冀、珠三角、长三角三个大的数据中心集群，并实现了数据中心之间互联互通，采用SDN技术保障链路的高可靠性，形成庞大的、全连接的数据中心“大底盘”。 ???8、宝信软件作为第三方IDC数据中心的宝信软件，那可不一般，建设周期短，投资成本低，拥有宝钢现成的工业厂房等设施，免费建设IDC，只需要购置冷却设备、安防系统等，就可以完成IDC机房建设。公司的IDC建设周期能缩短9个月左右，成本是数据港的1/2。公司的IDC数据中心宝之云，坐落在上海罗泾，目前已经完成了三期，可用机柜数量达1.85万个，另外宝之云四期有8800个，目前已经开始交付部分机柜，完成后达2.7万个机柜，而且还能扩容，目前是亚洲最大的单体IDC数据中心。公司的目标是把IDC辐射全国，2019年初，公司20%与武钢40%、上海宝地资产30%、武汉青山国资10%，共同在武汉合资建设大数据产业园——武钢大数据产业园有限公司，计划2019、2021、2023分别建2000、6000、个机柜，总计1.8万个，打造华中区域单体规模最大的数据中心。截止2019年9月公司已经拥有机柜近2万架，并拥有超10万架机柜的建设用地。 2018年年报显示，营收54.7亿，同比增长14.56%，净利润6.69亿，同比增长57.34%，扣非净利润6.04亿，同比增长54.87%，其中：软件开发及工程服务营业收入为35.22亿元，服务外包营业收入为16.90亿元，系统集成营业收入为2.42亿元；服务外包同比增长36.8%，是增长最快的，毛利率也是最高的，达到了40%，服务外包，指的就是IDC，接近总营收的40%。预计公司19、20年IDC收入分别为13.33、16.58亿元。 2017年公司宝之云IDC四期项目发行可转债募集资金净额15.77亿元。 9、浙大网新浙大网新8月12日晚间发布公告，公司全资子公司华通云数据与阿里巴巴就数据中心项目达成合作共识，并签署了包含ZH12数据中心项目的《关于数据中心机房项目的合作备忘录》。商业模式为直销，大客户主要为浙江天猫、淘宝、华数广电、华数传媒。华通云数据中心立足浙江布局全国，已投运6个T3+以上规格的数据中心，分别为杭州转塘、杭州紫荆、上海金桥、临安青山湖、淳安千岛湖、杭州三墩数据中心，总建筑面积多平方米，在网运营机柜多个。各数据中心PUE在1.2-1.5之间，其中淳安千岛湖数据中心按T4+建设，是全球最节能的数据中心之一，PUE1.2。华通云数据拥有一支资深的专家维护团队，7*24小时为客户提供专业服务。服务的客户主要是独角兽俱乐部和千里马俱乐部的成员：如阿里巴巴、腾讯、网络、乐视、优酷、京东、360、美团、大众点评、一号店、天翼支付、洋码头、搜狐、新浪、爱奇艺等，以及金融类：浦发银行、方正证券、中大期货，海尔快捷通等，还包括政府客户、广电客户。 10、奥飞数据公司是华南地区较有影响力的专业IDC服务商,主要为客户提供IDC服务及其他互联网综合服务，现已形成以广州、深圳、北京、上海、南宁、桂林为核心节点的国内骨干网络,并逐步建立以香港为核心节点的国际网络。公司在广州、深圳等核心城市拥有自建高品质IDC机房,与中国电信、中国联通、中国移动等基础电信运营商保持着密切合作关系,为客户提供机柜租用、带宽租用等IDC基础服务及内容分发网络、数据同步、网络安全等增值服务。截至2019年6月末,公司在广州、深圳、海南、北京等地拥有自建数据中心,自建数据中心可用机柜数超过4,000个；根据公司数据中心建设和扩张计划,预计2019年年末,公司自建数据中心机柜数量将超过8,000个。一方面,相对于基础运营商的机房公司自建IDC机房具有更强的可控性，可以整合基础运营商的网络资源;另一方面,公司自建机房有利于降低机柜运营成本，从而取得更高收益。除自建机房外，公司在全国其他骨干网络节点，通过与当地中国电信、中国联通、中国移动等电信运营商合作运营机房,进行合理布局，可满足客户全国布点需求。 2018年，奥维科技与北京德升科技有限公司签订了合同总金额约3.5亿的业务合同，为其在北京建设一个建设规模约为3,200个机柜的数据中心。二、未上市企业1、腾龙控股集团11月18日，腾龙光谷数据中心开工仪式在光谷光电子信息产业园举行。数据中心由光电子信息产业园和智能制造产业园两个园区组成，由腾龙控股集团投资105亿元，按照国际T3+标准，打造两个高等级、高安全、高可靠的新一代云计算数据中心。该项目计划分为三期同步建设，2020年9月一期建成交付4360个机架，至2021年9月共建成交付个机架。项目建成后，将成为武汉光谷区域内最大规模高等级数据中心。 2019年6月位于重庆两江新区水土高新生态城的中国电信两江腾龙数据中心一期项目落成投运。其二期建设正式启动，预计最快于2019年年底投运。中国电信两江腾龙数据中心是为深圳市腾讯计算机系统有限公司“量身定制”的数据中心，由中国电信重庆公司与腾龙两江科技有限公司通力合作，历经10个月的建设，现先已交付使用。该项目一期建设总投资额约7亿元，打造成为中国西部地区高等级、高安全、高可靠的云计算数据中心之一。项目共计2200个高密机柜，采用微模块模式建设，供电保障为双回路，双路由，四路市电接入。近历时10个月就完成了数据中心的竣工交付。下一步中国电信重庆公司将继续与腾龙公司合作，进行中国电信两江腾龙数据中心二期项目的建设。据悉，二期项目占地面积约37亩，建筑面积约平方米，将高标准建设4500个机柜的最高等级数据中心，投资额达到13亿元。目前，腾龙亦庄数据中心、中国电信两江腾龙数据中心已建成投入运营。在建的包括腾龙兆丰数据中心、腾龙光谷数据中心等。腾龙控股未来三年将实现全国重要节点城市IDC资源全覆盖，在中国核心城市规划15座机房，包括北京、上海、天津、深圳、广州、南京、武汉、郑州、重庆、成都、昆明、沈阳、呼市、西安、南宁、兰州、黄山等地，陆续建成总体量达10万台机柜的数据中心，形成覆盖全国的网络化运营格局，五年内打造成中国数据中心机房保有数的NO.1。客户：BAT2、润泽科技河北廊坊润泽国际信息港?距北京市中心50公里润泽国际信息港项目占地134万平方米,建筑面积262万平方米,专业数据中心机房面积达66万平方米。将打造成亚洲最大的云数据中心集聚港,并建设成一个开放式的云存储数据中心产业集聚服务平台。润泽国际信息港项目被列入河北省“十二五”重点规划，承担着廊坊市及河北省信息产业转型的重要任务。润泽国际信息港是润泽科技于2010年5月18日开工投资建设的云存储数据产业园区，润泽国际信息港总投资规模650亿元，占地2012亩，建设面积262万平米，其中数据中心面积66万平方米，可满足200万台以上服务器运行。已投入使用的数据中心面积8.2万平米及12栋创新研发楼，正在建设面积达14万平米，并吸引了众多单位入驻及合作，其中政府领域：国家信息安全中心、国家信息中心、国防科工局、工信部CSIP；金融领域：证监会、保监会、河北省建行、河北省开发银行、平安银行、中关村科技租赁、民生融资租赁等；企业领域：北京电信、中国科技网、国家超级计算天津中心等；教育领域：赛尔网络等；依托入驻园区企业的高速成长，润泽国际信息港在云计算、大数据领域步入国内前列。 3、浙江云谷浙江云谷-磐石云数据中心项目采用新业态模式，由浙江云谷、中国电信、浙能集团三方合作打造。数据中心整合中国电信带宽资源优势、浙能集团电能、余热等资源优势、由浙江云谷公司作为项目运营载体，负责土地投资、土建和配套建设及项目运营。浙江云谷-磐石云数据中心位于浙江温州磐石，距离温州龙湾机场仅20公里，车程20分钟；数据中心规划用地面积约50亩，建设总规模约_，具备约7900机架装机能力，投资总额10.6亿元。项目分两期建设，一期总建筑面积.64_。一期采用2T独立三线BGP线路，已建2路由直达163骨干可靠性99.99%；机房依照国际T3+、国内A级标准建设，采用模块化设计；数据中心紧邻浙能集团温州发电厂，双路市电输入，4套400KVA2+1并机电源，每台主机各配置1200AHUPS1组，配备14台1800KW大容量柴油机发电机组，电力系统可靠性99.99%；机房采用溴化锂水冷空调机组，地板下送风，PUE低于1.28；消防系统完善，烟感温感监控，采用七氟丙烷全自动管道式气体灭火；7*24小时客服，智能化运营管理服务平台。浙江云谷-磐石云数据中心项目于2017年8月23日签约，2018年8月29日开工，今年7月一期建设封顶，将于2020年6月正式投入运行。 4、卓朗科技虽然卓朗科技正式进军IDC领域仅四年，IDC业务版块取得的成绩却已是成绩斐然，现有数据中心涵盖IDC传统优势区域、二三线城市市场、气候资源优势区域。卓朗科技在全国范围内建造了四地五中心的数据中心节点构架，分别为：天津一期数据中心、天津金霞路数据中心、北京亦庄云计算数据中心、江西抚州云计算数据中心和规划建设中的新疆昌吉云计算数据中心。天津数据中心一期位于天津红桥区意库产业园，按照国际Tier3、国家A级标准建设。建筑面积4000_，机房面积：1800_，配置657个机柜，目前已经投入运营。数据中心二期位于天津市西青区金霞路，同样按照国际Tier3、国家A级标准设计建设，预计于2020年动工，设计配置机柜7112个。北京亦庄云计算数据中心位于亦庄经济开发区，建筑面积9552_，按照国际Tier3、国家A级标准建设，数据中心标准机柜2024个，分九个模块，采用单独的供配电系统以及空调制冷，可相互进行容灾备份。江西抚州云计算数据中心一期位于江西抚州市高新区园纵四路与惠泉路交叉口，一起建筑面积4600平米，同样按照国际Tier3、国家A级标准建设的数据中心，标准机柜600个。二期建设建成后整体规模标准机柜4776个。新疆吉昌数据中心位于新疆昌吉市，设计容纳8000+机柜，正在规划建设中。李立仑表示，卓朗科技不仅仅投身于数据中心建造，同时也为着力打造数IDC与云计算的共生生态付出了很大的心血。未来卓朗会在北上广深渝等地加大自建数据中心部署力度、同时会在高密、高电、高安全防护、高度定制化等方向突出数据中心特色。卓朗科技的数据中心还会根据当地气候和资源情况，采用不同的降能耗创新手段。 5、能通科技能通科技股份有限公司业务涉及云计算、智慧城市等领域。重整后的新能通科技服份有限公司于2018年正式落户北京市房山区，并于12月18日全面启动了“能通云计算数据中心”的项目建设。零磁道数据恢复中心修复0磁道并保留数据操作有一定难度，先把硬盘直接挂到电脑上，BIOS里设置硬盘为NONE，用MHDD检测一修复一下坏道，一般来说，O磁道多是逻辑坏道，可以直接修复，完成坏道处理后用ERASE命令搽除硬盘前面63个扇区的内容或者直接运行FDISK命令修复MBR，操作完成后BIOS设置硬盘检测为AUTO，用启动盘启动电脑，使用DISKGENIUS重建分区表即可恢复扩展分区和里面的数据，主分区恢复会麻烦些，一般主分区也不会保留重要数据有问题网络HI联系上海idc公司上海移动临港IDC数据中心地址：浦东新区南汇新城两港大道6000号上海国富光启月浦IDC数据中心地址：云天路248idc公司排名1、idc排名无法查询，只有专业机构有条件进行查询。 2、3、IDC，即互联网数据中心，可以为用户提供包括：申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等服务。此外，还有国际数据公司、初始直接费用等多种含义。 IDC即InternetDataCenter，是基于Internet网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务。 IDC提供的主要业务包括域名注册查询主机托管、资源出租、系统维护、管理服务，以及其他支撑、运行服务等。更多关于idc排名怎么查，进入：查看更多内容中国数据中心公司排名10强国内大数据主力阵营：1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。 2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3.网络网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。 4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS。 5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。国内大数据主力阵营1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。 2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3.网络网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。 4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS。 5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。 6.探码科技?探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。 7.中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。 8.神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。 9.中科曙光中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。 10.华胜天成胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”

数据中心要如何实现节能减排增加能效

我们的研究表明，通过更加严格的管理，公司可以将数据中心的能效提高一倍，从而降低成本并减少温室气体的排放。具体而言，公司需要更积极地管理技术资产，提高现有服务器的利用率水平；公司还需要更准确地预测业务需求对应用程序、服务器和数据中心设施容量的推动效应，以便控制不必要的资本和运营支出。数据中心的效率是一个战略问题。企业建造和运营数据中心花费的资金在公司IT预算中占的比例不断上升，导致用于急需技术项目的预算越来越少。数据中心建造计划是董事会一级的决策。同时，监管部门和外部利益相关方也越来越关注公司管理自身碳足迹的方式。采用最佳实践不仅有助于公司减少污染，还能够提高它们作为良好企业公民的形象。 IT成本高昂如今，公司进行的分析越来越复杂，客户要求实时访问账户，广大员工也在寻找新的技术密集型协作方法。因此，即使在经济放缓时，人们对于计算、存储和网络容量的需求也在继续增长。为了应对这一趋势，IT部门正不断增加计算资源。在美国，数据中心的服务器数量正在以每年约10%的速度增加。与此同时，在中国和印度等新兴市场，机构正在变得越来越复杂，更多的运营工作实现了自动化，同时有越来越多的外包数据业务在这里进行，因此数据中心的数量呈现出更快的增长态势。这种对计算资源无法抑制的需求，导致全球数据中心容量稳步上升。目前，这种增长并没有显露出即将结束的迹象，通常在经济衰退时期它只会进入温和增长状态。这一增长已经导致了IT成本激增。如果将设施、存储设备、服务器和人员成本都计算在内，数据中心支出一般会占到企业IT总预算的25%。随着服务器数量不断增长，电价也正以高于收入和其他IT成本的速度攀升，上述比例只会日益提高。每年，运行这些设施的成本都在以高达20%的速度上升，而IT总支出的增长速度仅为6%，二者相差极为悬殊。数据中心支出的不断增加，改变了许多企业的经济结构，尤其是金融、信息服务、媒体和电信公司等信息密集型企业。在过去5年中，成立一个大型企业数据中心所需的投资已经从1.5亿美元升至5亿美元。在IT密集型企业中，最大设施的造价正逼近10亿美元。这一支出挤占了新产品开发的资本，降低了某些数据密集型产品的经济效益，并降低了利润。此外，不断上升的能耗产生了更多、范围更广的碳足迹，导致了环境恶化。对于大多数服务行业，数据中心是企业最主要的温室气体排放来源。在2000到2006年间，用于存储和处理数据的电力翻倍，每个数据设施的平均耗电量相当于2.5万个家庭的总和。世界上共有4400万台服务器，消耗了总电力的0.5%。如今，数据中心的碳排放已经接近阿根廷和荷兰等国家的碳排放水平。仅仅在美国，到2010年数据中心的预计用电增长量就相当于要新建10座电厂的发电量。目前的预测显示，如果不对需求加以遏制，2020年全球数据中心的碳排放将是现在的4倍。监管部门已经注意到这些发展趋势，正在督促公司拿出解决方案。美国环保署(EPA)建议，作为建立运营效率标准的第一步，大型数据中心应当使用能量计。同时，欧盟也发布了一套自愿执行的行为准则，其中介绍了以较高的能效运行数据中心的最佳实践。随着数据中心排放量的持续上升，政府可能会为了减排而施加更大的压力。第2页：全面应对挑战全面应对挑战在信息密集型机构中，许多部门和级别的人员都可以做出影响数据中心运营效率的决策。金融交易员可以选择运行复杂的蒙特卡洛(MonteCarlo)分析，而药物研究人员可以决定要将多少临床实验影像数据存储起来。负责应用程序开发的管理人员可以决定用多少编程工作来满足这些需要。服务器基础设施的管理人员可以做出设备采购决策。设施主管则可以决定数据中心的位置、电力供应，以及在预测的需求出现前安装设备的时间表。上述决策通常是在孤立状态下做出的。销售经理可能会选择将交易由隔夜结算改为即时结算，金融分析师则可能希望为历史数据存储几份副本，他们完全没有考虑到这样做会对数据中心的成本造成什么影响。应用程序开发人员很少想到要对自身的工作进行优化，以将服务器用量降到最低，也很少考虑开发能够跨服务器共享的设计应用程序。购买服务器的管理人员可能会选择价格最低或他们最熟悉的产品。但是这些服务器也许会浪费数据中心的电力或空间。很多时候，管理人员会超额购买设备，以保证在最极端的使用情况下拥有足够的容量，而这会造成容量过剩。管理人员往往会建造有多余空间和高制冷容量的设施，以满足极端情况下的需求或应对紧急扩建。这些决策在整个机构中累加起来，将对成本和环境造成重大影响。在许多情况下，公司可以在不降低自身数据管理能力的前提下，停用现有的部分服务器，并搁置购买新服务器的计划。这可以借助一些众所周知的技术来实现。比如虚拟化，这种技术实际上是通过寻找服务器的空闲部分来运行应用程序，以达到容量共享的目的。但是公司不一定会这样做，因为没有哪位高管能够承担“端对端”的责任。在机构内部，管理人员会以最符合自身利益的方式行事，这就造成大多数数据中心效率低下，每台服务器上常常只运行了一个软件应用程序。我们分析了一家媒体公司的近500台服务器，其中利用率低于3%的占三分之一，而低于10%的则占三分之二。虽然有诸多用于跟踪使用情况的现成管理工具，但这家公司没有使用其中任何一种。从全球来看，我们估计服务器的日常利用率一般最高只有5%到10%而已，这造成了能源和资金的浪费。对此，数据中心管理人员一般会回答，配备这些服务器是为了在极端情况下提供容量，例如应付圣诞节前一天的购物潮。但一般来说，这一论断并不成立，因为数据显示：如果平均利用率极低，那么高峰时段的利用率也会很低。此外，数据设施的数量不断攀升，但所存放的服务器和相关设备有时仅占数据设施容量的一半，这说明有上亿美元的资本支出被浪费了。即使公司报告认为数据中心已经满载，但沿着数据中心的过道行走，经常会发现服务器机架上有很多空位，原先放在这些空位中的设备都已经淘汰。之所以出现这种不一致的现象，部分原因在于预测数据中心需求的难度很高。运营的时间框架是一个问题。数据中心的设计和建造一般需要2年或更长时间，而预计的使用寿命至少为12年，因此容量是在业务部门产生实际需求之前就已经设定的。与此同时，对于业务决策如何互相影响，如何转化为对新应用程序的需求，以及需要多少服务器容量才能满足需求，还存在着认识不够全面的现象。例如，如果客户需求增长50%，许多公司很难预测出服务器和数据中心的容量是需要增加25%，还是增加100%。在极端情况下，我们发现一些设施在投入运营后常年处于半空状态；而另一些公司在建成一个数据中心之后，很快就发觉需要再建一个新的。如今数据中心已经成为一项昂贵的资产，由此可以推断，财务绩效责任落实得十分糟糕。设施的财务和管理责任往往会落在不动产管理人员身上，而这些人基本不具备相关的专业技术知识，对于IT与核心业务问题的联系也缺乏深入的认识。同时，管理服务器运营的人员很少去了解关键运营支出的数据，例如耗电量或IT设备所占不动产的实际成本。相反，当IT管理人员决定购置更多的应用程序或新的服务器时，有时只会使用硬件初始成本和软件许可证费用等基本指标。计算实际成本时，需要考虑设施运营和租赁、电力使用、支持以及折旧等因素。这些费用可能是服务器初始购置成本的4到5倍。加上前面说到的孤立决策和责任问题，数据中心通常会添加额外的服务器作为保险措施，而很少讨论成本权衡或业务需求。在缺乏实际成本分析的情况下，过度建造、过度设计和效率低下就成了普遍现象。第3页：改革运营方式改革运营方式在研究之初，我们以为通过建造新的节能型数据中心，可为降低数据中心的成本和碳排放指出一条光明大道。新的设施可以发挥当前各种技术的优势，利用自然冷却方法和碳排放较低的电源。但我们还了解到，在降低成本和碳排放方面成效最显著的方法是改善公司现有数据中心效率低下的状况。通过改善资产管理，增强管理层的责任意识，并且为降低能源成本和碳排放设立清晰的目标，大多数公司都能够在2012年之前将IT能效提高一倍，并遏制其数据中心温室气体排放的增长。实际上，您无需另行建造就能获得最环保的数据中心。积极管理资产一家大型公司采用的做法表明，规范现有服务器和设施的使用就可能产生巨大的收益。这家公司原本的计划是，增加服务器的数量，并建造一个新的数据中心来容纳这些服务器和其他IT设备，以便满足自身在2010年的信息需求。该公司的董事会已经批准了这项计划，但这意味着企业在这一年会有大量的资本支出。于是，这家公司彻底修改了计划。它将关闭5000多台很少使用的服务器。通过对占公司应用程序总量15%的3700个应用程序进行虚拟化，可以将现役服务器的数量由2.5万台减少至2万台。公司还更换了一些较为陈旧的服务器，代之以能够将用电效率提高20%的产品。这些调整使公司得以搁置原先的数据中心扩建计划，并因此节省了3.05亿美元的资本投资成本。由于服务器数量和耗电量的下降，运营支出预计将减少4500万美元，降低到7500万美元。考虑到停用和虚拟化因素，服务器运行时的平均容量利用率将由目前的5.6%升至9.1%。该公司仍然能够满足自身日益增长的数据需求，但是电力需求的减少，意味着未来4年内的二氧化碳排放将由59.1万吨削减至34.1万吨。公司还可以通过对不断上升的数据需求加强管理来实现节约。对于应当保留多少数据，是否要缩减某些数据密集型分析的规模，业务部门应当审查相关的政策。一些交易的计算可以推迟，以降低服务器在高峰时段的利用率，也并不是所有企业信息都需要基于广泛备份的灾难恢复功能。更好的预测和规划是提高数据中心效率的基础。公司应当跟踪自己对数据需求的预测与实际需求之间的差异，然后向能够最大限度减少预测偏差的业务部门提供奖励。数据中心的管理人员应尽可能全面了解未来的趋势，例如机构增长和业务周期等，然后将这一趋势与自身采用的模型结合起来。由数据中心、应用架构师和设施操作人员提供的建议可以用于改善这些模型。一家全球通信公司制定了一套规划流程，将每个业务部门数据增长量的各种发展情况包括在内。虽然公司最终得出的结论是，它需要扩大容量，但是未来需求中有很大一部分可通过现有资产来满足，这比原计划节约了35%的资本支出。许多机构并没有将数据中心看作一种稀缺的昂贵资源，而是将其当成了等待注水的水桶。为了避免这种趋势，公司在估算新服务器或附加应用程序和数据的成本时，可以采用实际拥有成本(TCO)核算法。业务部门、软件开发人员或IT管理人员在进行支出决策时，很少会将应用程序和服务器的生命周期运行成本考虑在内。提早计算这些成本，有助于限制过量的需求。管理这些变化可能十分困难。大型机构中的许多人并没有意识到数据的成本。企业的每一个部门都会产生对于数据中心服务的需求。满足这些需求的责任分散在IT部门(包括运营和应用开发)、设施规划人员、共享服务团队和企业不动产职能部门身上。成本报告工作并没有统一的标准。第4页：提高总体效率提高总体效率作为数据中心改进计划的一部分，我们建议采用一项新的指标：企业数据中心平均效率(CADE)。与美国的企业燃料平均经济性(CAFE)里程标准类似，CADE考虑了数据中心内的设施能效、设施利用率和服务器利用率水平。将这些因素综合起来，就得到了数据中心的总体效率，即CADE(图)。减少了成本和碳排放的公司将提高自身数据中心的CADE分数。这就像在汽车行业中，出色的里程数能够提高CAFE评级一样。为了给改进工作设立目标，我们将CADE分为五级。属于CADE第1级的数据中心运营效率最低；大多数机构最初可能都会被归入较低的级别。关闭利用率低下的服务器、采用虚拟化技术以及提高设施空间的使用效率，都将提高CADE分数。借助CADE，公司还可以对整个数据中心的设施进行基准比较分析，或者与竞争对手进行比较，也可以为管理人员设立绩效目标并加以跟踪。在数据中心的需求管理方面，我们建议采用一种由首席信息官全权负责的新治理模型。在这种体制下，首席信息官能够更为透彻地了解各业务部门的数据需求；对于需要更多服务器或软件应用的新数据项目，他们可以强制要求将能耗和设施成本考虑到相应的投资回报计算中。我们还建议首席信息官采用一种新的指标来衡量改进情况，请参见副文“提高数据中心的效率”。通过强化责任，首席信息官将拥有更高的积极性来寻求改进，例如采用虚拟化技术和提高现有设施的利用率。由于这种模型将关键业务决策的更多责任集中在首席信息官身上，因此不但需要首席执行官的全力支持，而且要求机构转变以往对于业务部门的数据中心扩容请求有求必应的思维模式。此外，首席信息官还应当设定将数据中心的能效提高

节能灯具十大品牌排名

节能灯具是生活中必不可少的，主要是节能、光线柔和等特点，深受广大消费者的喜爱。随着市场需求量增大，节能灯具品牌越来越多，大大小小品牌也在进入市场，诸以让消费者无从选择。接下来小编就为大家介绍2015年节能灯具十大品牌排行。 2015年节能灯具十大品牌排名一：欧司朗欧司节能灯是欧司朗(中国)照明有限公司旗下品牌，公司是西门子照明子公司，成立于1906年，1995年进入公司扎根于中国，是国际上肯有明显综合优势的领头企业。 2015年节能灯具十大品牌排名二：欧普欧普照明公司成立于1996年，是中山市欧普照明股份有限公司旗下品牌，公司主要生产节能灯、吸顶灯、支架、筒射灯、LED照明等。目前全球有31家分公司，500多家销售网点，产品远销世界各个国家和地区，倍受消费喜爱。 2015年节能灯具十大品牌排名三：松下松下很多人都知晓，是日本知名品牌。成立于1917年，松下Panasonic作为全球最大的电子厂商之一，以优越的安全性能，明显的节电性，一直受到全球消费者所欢迎。 2015年节能灯具十大品牌排名四：飞利浦皇家飞利浦电子公司是全球最具价值品牌之一，成立于1891年，公司分为医疗保健事业部、照明事业部以及优质生活事业部，主要生产照明、家庭电器、医疗系统等产品。飞利浦1920年就进入了中国市场，秉承扎根中国的长期承诺，飞利浦将医疗保健、优质生活与核心技术（HLT）三大领域中领先的产品和服务带到了中国市场。 2015年节能灯具十大品牌排名五：雷士照明雷士照明被评为中国十大照明灯具品牌等荣誉，产品涉及商业、建筑、办公、光源电器、家居等领域，商业照明一直保持行业领先地位。品牌通过自主研发，为大众提供高效节能、健康舒适的人工照明环境。 2015年节能灯具十大品牌排名六：佛山照明佛山照明是1958年成立的全民所有制国营企业，于1992年10月改组为佛山市第一家股份制试点企业。佛山照明主要生产和经营各种电光源产品及配套灯具，公司获得国家知识产权局授权的专利105项，机动车灯泡有25项获欧洲EMark认证，属照明灯具十大品牌之一。 2015年节能灯具十大品牌排名七：TCL照明TCL照明是中国最大的、全球性规模经营的消费类电子企业集团之一，公司创立于1981年，旗下拥有三家上市公司：TCL集团、TCL多媒体科技、TCL通讯科技。 TCL已形成多媒体、通讯、家电和泰科立部品四大产业集团，公司业务还涉及房地产投资、物流业与服务业。 2015年节能灯具十大品牌排名八：阳光照明浙江阳光集团股份有限公司创建于1975年，是国内照明行业首家民营高科技上市企业。阳光照明是国家级重点高新技术企业、国家大型企业、中国主要节能灯生产出口基地之一，被列为国家300家重点企业及浙江省重点扶持的大企业集团。 2015年节能灯具十大品牌排名九：耐普常州耐普照明属照明灯具十大品牌之一，公司以倡导节能照明、低碳绿色生活为企业愿景，成为了新低碳照明时代的领导者。耐普照明产品系列主要涵盖节能灯、吸顶灯、厨卫灯、浴霸、家装筒射灯及家居顶灯等系列。 2015年节能灯具十大品牌排名十：宇中高虹宇中高虹就杭州宇中高虹照明电器有限公司旗下品牌，公司成立于1995年，是一家专业生产电子一体化节能灯和节能灯灯管的民营企业。以质量就是生命为理念，产品远销：韩国、美国、欧共体、台湾、中东等国家和地区，得到了消费者的一直认可。

机房节能的绿色数据中心概述

绿色数据中心(Green target=_blank>

数据中心PUE值是什么数据中心PUE值研究介绍【详解】

目前，PUE(PowerUsageEffectiveness，电源使用效率)值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。 PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。 PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。随着电子信息系统机房IT设备高密度的集成化，解决设备散热及机房散热量日渐趋高的现象开始受到了各界强烈关注。而根据研究显示，IT/电信目前相关的碳排放已经成为最大的温室气体排放源之一，由此一年产生的碳排放为8.6亿吨，且该领域的排放势头还在随着全球对计算、数据存储和通信技术需求的增长快速上升。即使人们大力提高设备、机房结构等装置和数据中心的能效，到2020年，全球IT相关碳排放也将达到15.4亿吨。所以越来越多的人开始关注绿色机房的建设。目前，PUE(PowerUsageEffectiveness，电源使用效率)值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。 PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。 PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。当前，国外先进的数据中心机房PUE值通常小于2，而我国的大多数数据中心的PUE值在2-3之间。所以国内机房内芯片级主设备1W的功耗会导致总体耗电量达到2-3W，而国外机房内芯片级主设备1W的功耗只会导致总体耗电量为2W以下。机房建设前期的设计和规划就把节能、环保考虑到，并在设计和规划的过程中达到机房的使用要求的前提下，把机房的PUE值作为机房的设计和规划要求。用户对PUE值的要求，机房设计满足并说明从几方面可以把机房的设计达到用户的要求。根据统计数据显示，数据中心的冷却占机房总功耗的40%左右。机房中的冷却主要是由机房空调负责，所以降低机房空调的耗电量可以有效的降低机房的PUE值。由于现代电子信息系统机房中的空调负荷主要来自于计算机主机设备、外部辅助设备的发热量，其中服务器、存储、网络等主设备占到设备散热量的80%。所以随着服务器集成密度的持续增高，服务器机柜设备区就成为了机房内主要的热岛区域。服务器设备热密度越来越大。机房下送风空调系统是将抗静电活动地板下空间作为空调系统的送风静压箱，空调机组由通风地板向机柜、设备等热负荷送风。可是高密度机柜从机柜前面的地板出风口出风。当冷风送至机柜的中部冷风已经被服务器全部吸收。所以，机柜的上半部分没有足够的冷量，就会导致机柜上半部分的设备无法正常运行。现在机房服务器类负荷的最高散热量近年来已攀升至每机柜20KW以上。原有地板下送风机房精密空调系统理想送风状况下的机房单位面积最大供冷量为4KW/㎡(更大供冷量所配置的空调机组送风量也相应增大，其送风风压足以把地板给吹起来)，已无法满足其需求。上述的问题解决。机房在设计中静电地板高度的提升，地板出风口的通风率的提高，封闭机柜冷通道。还可以在用风道上送风和地板下送风结合制冷等方式进行解决。机房空调的冷量不浪费，有效的利用可以很大的提高空调的利用率。在实现机房制冷的前提下空调运行也可以节能。通过空调系统一系列的优化，可以降低整个机房的PUE值。然而，空调本身的耗电量是最主要的。所以解决空调自身的耗电量成本降低空调能耗的关键。机房中采用传统的风冷制冷方式是最耗电的运行方式。在大的IDC中现在基本上都采用水冷式的机房空调系统，比风冷系统节能20%左右。但是，我们可以在通过新的空调技术还可以比水冷空调在节能30%以上的空调系统(非电空调)。非电空调俗称溴化锂空调、吸收式制冷机、燃气空调等，其工作原理是通过采用天然气、城市煤气、发电废热、工业废热、工业废水、太阳能、沼气等任何能产生80℃以上的热能为动力、以溴化锂为冷媒进行热交换，从而降低空调循环水温度，达到制冷目的;但“非电”只是空调本身的制冷不直接用电来运作，但是支持空调运作的后方机组，比如说，风机、水泵、冷却塔都是需要耗电的。但相对于直接用电来制冷和制热，非电空调对电力的消耗非常小。所以这种非电技术的意思是，我们无法杜绝用电，但是可以做到大幅度节约用电。非电空调制冷原理：就是利用溴化锂溶液实现的，即水和溴化锂的二介介质，由于沸点不同而且具有吸水性的原因当加热溴化锂溶液时，水被蒸发，蒸发的水流入蒸发器内蒸发吸热，然后蒸汽被冷凝，再次与溴化锂混合成为溶液。这些过程中，它被热源加热，然后通过蒸发将需要冷却的一端冷却了，同时冷凝的热量通过室外的冷却塔冷却或送到室内制热等。这样就实现了用热制冷。所谓非电技术，就是采用直接由热能来制冷的原理。传统意义上的电空调，要完成制冷效果，必须由热能到机械能、由机械能到电能、再由电能回到机械能，最后才能到冷能，这其中5次能量转换过程都将排出一定数量的二氧化碳。因此，从理论上来说非电空调不仅节约了能源，还有效地减少了空调制冷过程中4倍的碳排放。机房建设中空调系统通过最新的技术，我们可以把空调的能耗占整个机房总能耗的比值控制在15%左右。这样整个机房的PUE值就可以控制在2以下。数据中心的UPS电源占机房总功耗的5%左右。而UPS自身的功率占UPS的7%左右。而且机房建设的等级越高需要UPS的数量就越多。比如：一个国标C级的机房配置一台400KVAUPS就可以满足要求，这个机房中的负载没有变化，只是等级从C级变成A级。但是，UPS就会从一台400KVA变成四台400KVA的UPS。所以解决UPS的自身功耗也是非常重要的。如果机房供电的电源质量非常好，UPS的工作方式就可以采用后备式的方式。正常工作市电通过UPS的旁路直接给负载进行供电，UPS处于备份状态。市电停电以后，直接转换成UPS电池供电模式。通过这样的方式可以节约所有UPS的自身功耗的电量。最后，PUE无论这样变化，都是大于1的乘数因子。要做到最佳节能，降低服务器等IT设备的功耗，才是最有效的方法。比如1W的IT设备需要总功耗电量为1.6W。当降低服务器设备功耗为0.8的时候，数据中心总功耗立即降为0.8×1.6=1.28。 IT设备降低了0.2，而总耗电量降低了0.32。这就是乘数因子效应。

中央空调节能排行榜

中央空调节能排行榜如下：大金、格力、日立、约克、美的等。

1、大金

大金中央空调，是大金集团的主要产品之一。自1995年全面展开中国事业以来，大金已在中国各地建立了强大的生产、销售和服务网络，并成立了研发中心。凭借先进的技术和卓越的品质，确立了在中国的行业地位与专业、高端的品牌形象。

2、格力

格力电器于上世纪90年代大举进军中央空调领域，引进了大批一流的中央空调研发人才和设备。2003年12月，总面积达15万平方米的中央空调科研生产基地竣工投产，建立了完善的中央空调研发、制造、销售与服务体系。

坚持以技术创新抢占制高点的开发战略，秉承节能、环保、健康、舒适的制造理念，格力目前推出了10大系列1000多个品种的中央空调产品，涵盖大中小型中央空调和商用空调领域。

3、日立

日立，位于世界500强前列，世界最受尊敬品牌排名前10位，长久以来，日立空调系统以科技进步，技术引领为己任，不断推陈出新，以满足社会日新月异的变化。

4、约克

约克全球最大的独立暖通空调和冷冻设备专业制造公司，约克公司成为全球最大、最专业的独立暖通空调和冷冻设备制造商，今天的约克已被公认为世界制冷技术应用领域的先导。1994年约克公司正式在美国华尔街上市，同年亦被美国《财富》评为美国500家最具实力企业之一，象征着约克公司在世界市场上的重要地位。

5、美的

美的中央空调，自1999年进入行业以来，十年的发展已经成为国内中央空调厂家中品类最齐全的企业。主要类型有：L系列离心式冷水机组、C系列螺杆式冷水机组、满液式螺杆冷水机组等。

以上内容参考网络百科-大金空调

2023年IDC互联网数据中心研究报告

随着2023年IDC互联网数据中心研究报告的发布，我们揭示了数据驱动时代的核心驱动力。数据中心作为信息时代的基础设施，扮演着连接、存储和处理数据的重任，其发展势头强劲。 2021年，边缘计算在中国市场的崛起，推动了数据中心产业链的整合，从基础设施的建设（如华为在UPS市场的增长），到冷却系统的创新（如新型间接冷却系统），都显示出巨大的发展潜力。国内制造商如佳力图、艾特网能、依米康等在冷却系统升级和国产替代中崭露头角，机柜需求稳健增长，预计到2025年将达到75万台。光模块市场以15%的年复合增长率持续扩张，400G光模块需求提升，本土企业如中际旭创有望从中获益。交换机市场稳定增长，华为和新华三主导市场，服务器出货量在中国持续上升，对客户的资本开支产生影响。数据中心行业的竞争格局独特，服务器CPU和GPU芯片市场壁垒高，龙芯、申威和飞腾等国内厂商在CPU领域占据一席之地，GPU方面则有景嘉微和长沙韶光的贡献。产业链涵盖了运营商、第三方服务商和企业转型，政策支持下，第三方IDC市场蓬勃发展，与运营商的合作日益紧密，下游应用市场如公有云持续加速，为行业创造广阔空间。商业模式上，IDC通过智能连接推动了服务贸易升级，数字经济成为新经济增长点。大数据和云计算成为经济发展的基石，IDC在新基建和REITs发展中的角色愈发重要，解决了建设与融资问题。 2021年IDC市场规模增长迅猛，预计5G、互联网行业将进一步提升年复合增长率至30%左右。数据中心生态链涉及硬件供应商与终端用户，阿里云、腾讯云等云计算企业是主要客户。疫情加速了数据处理需求，尤其是在线办公、教育和医疗领域。然而，行业也面临供给限制，如牌照、电力和能耗等因素，一线城市供需矛盾突出，REITs成为融资创新工具。信托公司通过短期贷款与股权投资支持基础设施建设，同时关注环保标准和运营团队能力。技术发展上，数据中心经历了标准化、节能、智能化、边缘化和可靠性升级，政策监管由工业与信息化部主导，企业需考虑PUE指标、合规问题以及成本分析。数据中心投资机构如南兴股份和云赛智联在各自领域有所作为。全球数字经济推动了IDC需求增长，数据中心并购活跃，REITs成为重要的退出策略。展望未来，新技术如云计算、物联网将引领数据中心迈向大规模云数据中心、边缘计算、绿色能源和多云架构的新阶段。随着全球需求的增长，数据中心行业将迎来更大的发展机遇，技术创新与数字化进程的加速将推动行业持续前进。封面图由Billy Huynh提供，更多详细内容可通过关注公众号千际投资 (zichanxinxiwang) 获取。

相关标签：全球节能数据中心排名、全球节能数据中心案例研究、

本文地址：http://www.hyyidc.com/article/24722.html

上一篇：节能数据中心最佳实践指南节能数据中心是干...
下一篇：节能数据中心的监管和政策节能数据中心龙头...