随着信息技术的飞速发展,云计算作为一种新兴的技术架构,正日益改变着我们的工作和生活方式。
云计算不仅大大提高了数据处理能力,而且极大地减少了企业对硬件设备的依赖。
本文将探讨云计算时代的服务器数量演变以及云计算时间的计算方式。
在云计算出现之前,企业和组织通常需要购买和维护大量的物理服务器,以满足日益增长的数据处理需求。
这些服务器不仅成本高昂,而且管理和维护起来相当复杂。
随着云计算技术的兴起,这种局面得到了极大的改变。
云计算的核心在于将大量的物理服务器通过虚拟化技术整合成一台或多台逻辑服务器,这些逻辑服务器可以根据需求动态分配资源。
这种架构极大地提高了硬件资源的利用率,降低了企业的IT成本。
因此,在云计算时代,尽管服务器数量仍在增长,但这种增长是在虚拟化的背景下进行的。
换言之,物理服务器的数量可能减少,而虚拟服务器的数量却在增长。
据相关统计数据显示,云计算环境中虚拟服务器的数量远超物理服务器数量。
这种趋势在未来还将继续发展。
云计算时间的计算通常基于用户的使用情况和服务类型。以下是主要的计算方式:
1. 基于用户请求的计算:在这种模式下,用户的每一次请求都会被记录并计算为使用时间。例如,如果用户访问云服务提供商的存储服务或计算服务,那么用户的请求将被计入使用时间。这种模式适用于按需付费的服务类型。
2. 基于订阅的计算:在这种模式下,用户需要为特定的服务支付固定的费用,无论实际使用量如何。这种模式适用于长期稳定的业务需求。一些云服务提供商也会根据使用量提供一定的折扣或优惠。
3. 基于资源使用的计算:这种模式主要关注CPU、内存、存储和网络等资源的使用情况。云服务提供商会根据这些资源的实际使用量来计费。这种计费方式对于短期项目和高峰需求的业务特别有利。用户可以按照实际使用量来支付费用,避免了不必要的浪费。这种计算方式也称为按量计费模式。
1. 灵活性:云计算可以根据需求动态调整资源,满足各种业务需求。无论是短期项目还是长期稳定的业务,都可以轻松应对。
2. 成本效益:通过虚拟化技术,云计算可以大大提高硬件资源的利用率,降低企业的IT成本。按量计费模式也使用户只需为实际使用的资源付费,避免了不必要的浪费。
3. 可靠性:云计算通常采用分布式架构和容错技术,可以确保数据的可靠性和安全性。云服务提供商通常会提供数据备份和恢复服务,进一步提高了业务的可靠性。
云计算也面临一些挑战:数据安全和隐私问题是一大担忧;另一方面是服务和供应商的锁定风险;迁移到云计算需要一定的成本投入和专业知识储备等挑战也是企业需要面对的问题。
但总体来说,云计算的优势远大于挑战,越来越多的企业正在积极拥抱云计算技术。
云计算时代对服务器数量的影响表现在物理服务器数量的减少和虚拟服务器数量的增长上。
同时,云计算时间的计算方式多种多样,可以根据用户的使用情况和服务类型进行选择。
尽管面临一些挑战但云计算的优势使得越来越多的企业开始迁移到云端并且在实际应用中获得了显著的效果和优势这也预示着未来云计算将继续发挥重要作用并推动信息技术的进一步发展。
1、狭义云计算狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。 提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。 这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。 解释:这种资源池称为“云”。 “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。 云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。 这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。 有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。 最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说,云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 早在2002年,我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题,提出计算池的概念:“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来,用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起,以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求,并将之分配到合适的结点上运行。 计算池能大大提高资源的服务质量和利用率,同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性,能够在目前条件下达到实用化要求。 ”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”,将“科学工作者”换成“商业用户”,就与当前的云计算非常接近了。 云计算具有以下特点:(1) 超大规模。 “云云计算管理系统[5]”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。 企业私有云一般拥有数百上千台服务器。 “云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。 所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。 应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性。 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性。 云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性。 “云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务。 “云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以象自来水,电,煤气那样计费。 (7) 极其廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 [编辑本段]“云计算”时代云计算的演进当今社会,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与他人分享信息。 如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。 而在“云计算”时代,“云”会替我们做存储和计算的工作。 “云”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。 “云”的好处还在于,其中的计算机可以随时更新,保证“云”长生不老。 Google就有好几个这样的“云”,其他IT巨头,如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。 届时,我们只需要一台能上网的电脑,不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上,但一旦有需要,我们可以在任何地点用任何设备,如电脑、手机等,快速地计算和找到这些资料。 我们再也不用担心资料丢失。 在谷雪梅加入Google以后,她发现这一类概念已经得到了实践。 Google的技术,可以让几十万台计算机一起发挥作用,组成强大的数据中心。 Google中国前CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说,Google真正的竞争力就在于有这些“云”,他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。 Google在创立之初,并没有刻意地去追求“云计算”和“晶格计算”等概念。 但作为一家搜索引擎,Google在客观上需要拥有这些“云”。 实际上,雅虎的搜索同样用到了“云计算”。 云计算是一种新兴的共享基础架构的方法,它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。 很多因素推动了对这类环境的需求,其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。 另外,数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高,从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。
最主要的来说,可以总结为以下几个特性: (1)提供统一的计算资源池 (2)提供统一的存储池 (3)基于集群 (4)实现资源池内的容灾,自动化修复 (5)自动化的资源管理 (6)动态的资源调配 2、平台云阶段(platform Cloud Stage) 基于网络提供对业务应用完整的生命周期的支撑,包括产品的设计、开发、测试、部署、生产运行等,也可以称为基础软件平台阶段,但在在基础云上搭建中间件设施时,将会发现,中间件不能很好的利用云计算提供的各种能力,来保证中间件服务的高度可靠、可用、智能化,因此需要一种需求,使得中间件平台能够深入利用云平台提供的各种能力。 这一阶段的主要特性是: (1)提供统一的中间件服务、消息服务、整合服务等多种基础服务,用来作 为业务软件的运行支撑平台 (2)中间件能够很好的与底层的云计算交互,更好的利用虚拟化资源 (3)提供统一的管理平台,可以实现对硬件资源、虚拟化资源、中间件资源 的统一管理 (4)实现对硬件资源、虚拟化资源、中间件资源的统一调配,更加合理的利 用有效资源 3、服务云阶段(Service Cloud Stage) 在平台云基础上,构建各种云服务,直接面向用户提供业务支撑。 由于中间件是业务系统的直接支撑实体,因此业务云服务构建在平台云上,将能够更好的对外提供可用的服务。 主要特性: (1)业务服务随需取用 (2)端设备通过定制,实现不同的服务组合,同一个服务可以被不同的端设 备使用 (3)软件服务实现社会化、集约化、专业化 目前人们对市场的认识,大部分还处于第一个阶段,直接的目标是省钱。 第二个阶段,有一部分服务开发商在对云计算进行深入了解的基础上,将进一步逐渐加大关注, 第三阶段,本阶段是在利用了PAAS阶段的成果上,动态的将业务服务资源进行调配。 从目前来看,主要还处于基础云建设阶段,其中的核心技术是虚拟化产品与提供一体化的管理平台以及面向各个行业的特性的扩展服务等。
云计算是一种基于互联网的计算方式,要实现云计算则需要一整套的技术架构去实施,包括网络、服务器、存储、虚拟化等等。 云计算目前分为公有云和私有云。 两者的区别只是提供的服务的对象不同,一个是企业内部使用,一个则是面向公众。 目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的,建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。 虚拟化目前分为服务器虚拟化(以VMware为代表)、桌面虚拟化(思杰要比vmware的优势要大)、应用虚拟化(以思杰为代表)。 学习虚拟化需要的基础:1. 操作系统,懂得Windows操作系统(Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP)的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理2. 数据库的安装和使用(SQL Server)3. 存储的基础知识(磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等)、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储4.网络的基础知识(IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel)
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