服务器数量如何影响公司业务增长 (服务器数量如何查询)

文章编号：233623 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2025-04-08 06:41:56 / 浏览：次
服务器数量如何影响公司业务增长与查询方法

一、引言

随着信息技术的飞速发展，服务器作为公司信息化建设的重要组成部分，其数量多少直接影响公司业务发展和运营效率。
本文将详细探讨服务器数量对公司业务增长的影响及如何查询服务器数量，旨在帮助企业决策者更好地理解并优化IT资源配置。

二、服务器数量对公司业务增长的影响

1. 业务扩展能力：服务器是公司数据处理和存储的中心，随着业务规模的扩大，对数据处理能力和存储容量的需求也随之增长。更多的服务器意味着更强的处理能力和更大的存储空间，有助于支持公司业务的持续扩张。
2. 运营效率提升：服务器数量的增加可以提升企业运营的效率。通过自动化和智能化的管理系统，多台服务器可以协同工作，提高数据处理速度，缩短业务响应时间，从而提升客户满意度和忠诚度。
3. 可靠性与稳定性：在分布式部署和负载均衡策略下，更多的服务器可以提供更高的系统可用性和稳定性。当某台服务器出现故障时，其他服务器可以接管工作，确保业务的连续性。
4. 灵活性与创新性：服务器数量的增加为公司提供了更丰富的资源，支持更多的业务创新。企业可以更快地测试新想法，推出新产品或服务，从而在竞争中保持领先地位。

三、如何查询服务器数量

查询公司服务器数量通常涉及多个层面，包括物理服务器、云服务器和虚拟化环境等。以下是几种常见的查询方法：

1. 物理服务器查询：对于在本地数据中心运行的物理服务器，可以通过查看机房设备列表、IP地址分配表以及资产记录等方式进行统计。还可以通过IT资产管理系统或数据中心基础设施管理系统来查询。
2. 云服务器查询：对于部署在云环境中的服务器，可以通过访问云服务商提供的控制台或管理界面进行查看。这些平台通常提供详细的资源使用情况报告，包括服务器的数量、配置和运行状态等。
3. 虚拟化环境查询：在虚拟化环境下，多台虚拟机可能运行在一台物理服务器上。为了准确统计服务器数量，需要查看虚拟化平台的资源分配情况。通过虚拟化管理系统或相关工具，可以查看虚拟机的数量以及对应的物理服务器信息。

四、如何合理配置服务器资源以满足业务需求

为了充分发挥服务器资源的作用并满足公司业务增长的需要，企业需要关注以下几个方面：

1. 业务需求分析：明确业务发展的目标和需求，包括数据处理量、访问量、并发用户数等关键指标。
2. 资源规划：根据业务需求，制定合理的服务器资源配置方案，包括服务器的类型、数量、配置和部署方式等。
3. 性能监控与优化：定期对服务器性能进行监控和分析，及时发现瓶颈和问题，并进行优化和调整。
4. 拓展与升级：随着业务的增长，企业需要不断评估现有服务器资源是否满足需求，并根据需要进行扩展和升级。

五、结论

服务器数量对公司业务增长具有重要影响，合理配置和管理服务器资源是企业信息化建设的关键环节。
通过有效的查询方法和管理策略，企业可以确保服务器资源满足业务需求，支持公司的持续发展。
未来，随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断发展，企业将面临更多的挑战和机遇，需要不断优化和调整服务器资源配置，以适应不断变化的市场环境。

数据中心要如何实现节能减排增加能效

我们的研究表明，通过更加严格的管理，公司可以将数据中心的能效提高一倍，从而降低成本并减少温室气体的排放。具体而言，公司需要更积极地管理技术资产，提高现有服务器的利用率水平；公司还需要更准确地预测业务需求对应用程序、服务器和数据中心设施容量的推动效应，以便控制不必要的资本和运营支出。数据中心的效率是一个战略问题。企业建造和运营数据中心花费的资金在公司IT预算中占的比例不断上升，导致用于急需技术项目的预算越来越少。数据中心建造计划是董事会一级的决策。同时，监管部门和外部利益相关方也越来越关注公司管理自身碳足迹的方式。采用最佳实践不仅有助于公司减少污染，还能够提高它们作为良好企业公民的形象。 IT成本高昂如今，公司进行的分析越来越复杂，客户要求实时访问账户，广大员工也在寻找新的技术密集型协作方法。因此，即使在经济放缓时，人们对于计算、存储和网络容量的需求也在继续增长。为了应对这一趋势，IT部门正不断增加计算资源。在美国，数据中心的服务器数量正在以每年约10%的速度增加。与此同时，在中国和印度等新兴市场，机构正在变得越来越复杂，更多的运营工作实现了自动化，同时有越来越多的外包数据业务在这里进行，因此数据中心的数量呈现出更快的增长态势。这种对计算资源无法抑制的需求，导致全球数据中心容量稳步上升。目前，这种增长并没有显露出即将结束的迹象，通常在经济衰退时期它只会进入温和增长状态。这一增长已经导致了IT成本激增。如果将设施、存储设备、服务器和人员成本都计算在内，数据中心支出一般会占到企业IT总预算的25%。随着服务器数量不断增长，电价也正以高于收入和其他IT成本的速度攀升，上述比例只会日益提高。每年，运行这些设施的成本都在以高达20%的速度上升，而IT总支出的增长速度仅为6%，二者相差极为悬殊。数据中心支出的不断增加，改变了许多企业的经济结构，尤其是金融、信息服务、媒体和电信公司等信息密集型企业。在过去5年中，成立一个大型企业数据中心所需的投资已经从1.5亿美元升至5亿美元。在IT密集型企业中，最大设施的造价正逼近10亿美元。这一支出挤占了新产品开发的资本，降低了某些数据密集型产品的经济效益，并降低了利润。此外，不断上升的能耗产生了更多、范围更广的碳足迹，导致了环境恶化。对于大多数服务行业，数据中心是企业最主要的温室气体排放来源。在2000到2006年间，用于存储和处理数据的电力翻倍，每个数据设施的平均耗电量相当于2.5万个家庭的总和。世界上共有4400万台服务器，消耗了总电力的0.5%。如今，数据中心的碳排放已经接近阿根廷和荷兰等国家的碳排放水平。仅仅在美国，到2010年数据中心的预计用电增长量就相当于要新建10座电厂的发电量。目前的预测显示，如果不对需求加以遏制，2020年全球数据中心的碳排放将是现在的4倍。监管部门已经注意到这些发展趋势，正在督促公司拿出解决方案。美国环保署(EPA)建议，作为建立运营效率标准的第一步，大型数据中心应当使用能量计。同时，欧盟也发布了一套自愿执行的行为准则，其中介绍了以较高的能效运行数据中心的最佳实践。随着数据中心排放量的持续上升，政府可能会为了减排而施加更大的压力。第2页：全面应对挑战全面应对挑战在信息密集型机构中，许多部门和级别的人员都可以做出影响数据中心运营效率的决策。金融交易员可以选择运行复杂的蒙特卡洛(MonteCarlo)分析，而药物研究人员可以决定要将多少临床实验影像数据存储起来。负责应用程序开发的管理人员可以决定用多少编程工作来满足这些需要。服务器基础设施的管理人员可以做出设备采购决策。设施主管则可以决定数据中心的位置、电力供应，以及在预测的需求出现前安装设备的时间表。上述决策通常是在孤立状态下做出的。销售经理可能会选择将交易由隔夜结算改为即时结算，金融分析师则可能希望为历史数据存储几份副本，他们完全没有考虑到这样做会对数据中心的成本造成什么影响。应用程序开发人员很少想到要对自身的工作进行优化，以将服务器用量降到最低，也很少考虑开发能够跨服务器共享的设计应用程序。购买服务器的管理人员可能会选择价格最低或他们最熟悉的产品。但是这些服务器也许会浪费数据中心的电力或空间。很多时候，管理人员会超额购买设备，以保证在最极端的使用情况下拥有足够的容量，而这会造成容量过剩。管理人员往往会建造有多余空间和高制冷容量的设施，以满足极端情况下的需求或应对紧急扩建。这些决策在整个机构中累加起来，将对成本和环境造成重大影响。在许多情况下，公司可以在不降低自身数据管理能力的前提下，停用现有的部分服务器，并搁置购买新服务器的计划。这可以借助一些众所周知的技术来实现。比如虚拟化，这种技术实际上是通过寻找服务器的空闲部分来运行应用程序，以达到容量共享的目的。但是公司不一定会这样做，因为没有哪位高管能够承担“端对端”的责任。在机构内部，管理人员会以最符合自身利益的方式行事，这就造成大多数数据中心效率低下，每台服务器上常常只运行了一个软件应用程序。我们分析了一家媒体公司的近500台服务器，其中利用率低于3%的占三分之一，而低于10%的则占三分之二。虽然有诸多用于跟踪使用情况的现成管理工具，但这家公司没有使用其中任何一种。从全球来看，我们估计服务器的日常利用率一般最高只有5%到10%而已，这造成了能源和资金的浪费。对此，数据中心管理人员一般会回答，配备这些服务器是为了在极端情况下提供容量，例如应付圣诞节前一天的购物潮。但一般来说，这一论断并不成立，因为数据显示：如果平均利用率极低，那么高峰时段的利用率也会很低。此外，数据设施的数量不断攀升，但所存放的服务器和相关设备有时仅占数据设施容量的一半，这说明有上亿美元的资本支出被浪费了。即使公司报告认为数据中心已经满载，但沿着数据中心的过道行走，经常会发现服务器机架上有很多空位，原先放在这些空位中的设备都已经淘汰。之所以出现这种不一致的现象，部分原因在于预测数据中心需求的难度很高。运营的时间框架是一个问题。数据中心的设计和建造一般需要2年或更长时间，而预计的使用寿命至少为12年，因此容量是在业务部门产生实际需求之前就已经设定的。与此同时，对于业务决策如何互相影响，如何转化为对新应用程序的需求，以及需要多少服务器容量才能满足需求，还存在着认识不够全面的现象。例如，如果客户需求增长50%，许多公司很难预测出服务器和数据中心的容量是需要增加25%，还是增加100%。在极端情况下，我们发现一些设施在投入运营后常年处于半空状态；而另一些公司在建成一个数据中心之后，很快就发觉需要再建一个新的。如今数据中心已经成为一项昂贵的资产，由此可以推断，财务绩效责任落实得十分糟糕。设施的财务和管理责任往往会落在不动产管理人员身上，而这些人基本不具备相关的专业技术知识，对于IT与核心业务问题的联系也缺乏深入的认识。同时，管理服务器运营的人员很少去了解关键运营支出的数据，例如耗电量或IT设备所占不动产的实际成本。相反，当IT管理人员决定购置更多的应用程序或新的服务器时，有时只会使用硬件初始成本和软件许可证费用等基本指标。计算实际成本时，需要考虑设施运营和租赁、电力使用、支持以及折旧等因素。这些费用可能是服务器初始购置成本的4到5倍。加上前面说到的孤立决策和责任问题，数据中心通常会添加额外的服务器作为保险措施，而很少讨论成本权衡或业务需求。在缺乏实际成本分析的情况下，过度建造、过度设计和效率低下就成了普遍现象。第3页：改革运营方式改革运营方式在研究之初，我们以为通过建造新的节能型数据中心，可为降低数据中心的成本和碳排放指出一条光明大道。新的设施可以发挥当前各种技术的优势，利用自然冷却方法和碳排放较低的电源。但我们还了解到，在降低成本和碳排放方面成效最显著的方法是改善公司现有数据中心效率低下的状况。通过改善资产管理，增强管理层的责任意识，并且为降低能源成本和碳排放设立清晰的目标，大多数公司都能够在2012年之前将IT能效提高一倍，并遏制其数据中心温室气体排放的增长。实际上，您无需另行建造就能获得最环保的数据中心。积极管理资产一家大型公司采用的做法表明，规范现有服务器和设施的使用就可能产生巨大的收益。这家公司原本的计划是，增加服务器的数量，并建造一个新的数据中心来容纳这些服务器和其他IT设备，以便满足自身在2010年的信息需求。该公司的董事会已经批准了这项计划，但这意味着企业在这一年会有大量的资本支出。于是，这家公司彻底修改了计划。它将关闭5000多台很少使用的服务器。通过对占公司应用程序总量15%的3700个应用程序进行虚拟化，可以将现役服务器的数量由2.5万台减少至2万台。公司还更换了一些较为陈旧的服务器，代之以能够将用电效率提高20%的产品。这些调整使公司得以搁置原先的数据中心扩建计划，并因此节省了3.05亿美元的资本投资成本。由于服务器数量和耗电量的下降，运营支出预计将减少4500万美元，降低到7500万美元。考虑到停用和虚拟化因素，服务器运行时的平均容量利用率将由目前的5.6%升至9.1%。该公司仍然能够满足自身日益增长的数据需求，但是电力需求的减少，意味着未来4年内的二氧化碳排放将由59.1万吨削减至34.1万吨。公司还可以通过对不断上升的数据需求加强管理来实现节约。对于应当保留多少数据，是否要缩减某些数据密集型分析的规模，业务部门应当审查相关的政策。一些交易的计算可以推迟，以降低服务器在高峰时段的利用率，也并不是所有企业信息都需要基于广泛备份的灾难恢复功能。更好的预测和规划是提高数据中心效率的基础。公司应当跟踪自己对数据需求的预测与实际需求之间的差异，然后向能够最大限度减少预测偏差的业务部门提供奖励。数据中心的管理人员应尽可能全面了解未来的趋势，例如机构增长和业务周期等，然后将这一趋势与自身采用的模型结合起来。由数据中心、应用架构师和设施操作人员提供的建议可以用于改善这些模型。一家全球通信公司制定了一套规划流程，将每个业务部门数据增长量的各种发展情况包括在内。虽然公司最终得出的结论是，它需要扩大容量，但是未来需求中有很大一部分可通过现有资产来满足，这比原计划节约了35%的资本支出。许多机构并没有将数据中心看作一种稀缺的昂贵资源，而是将其当成了等待注水的水桶。为了避免这种趋势，公司在估算新服务器或附加应用程序和数据的成本时，可以采用实际拥有成本(TCO)核算法。业务部门、软件开发人员或IT管理人员在进行支出决策时，很少会将应用程序和服务器的生命周期运行成本考虑在内。提早计算这些成本，有助于限制过量的需求。管理这些变化可能十分困难。大型机构中的许多人并没有意识到数据的成本。企业的每一个部门都会产生对于数据中心服务的需求。满足这些需求的责任分散在IT部门(包括运营和应用开发)、设施规划人员、共享服务团队和企业不动产职能部门身上。成本报告工作并没有统一的标准。第4页：提高总体效率提高总体效率作为数据中心改进计划的一部分，我们建议采用一项新的指标：企业数据中心平均效率(CADE)。与美国的企业燃料平均经济性(CAFE)里程标准类似，CADE考虑了数据中心内的设施能效、设施利用率和服务器利用率水平。将这些因素综合起来，就得到了数据中心的总体效率，即CADE(图)。减少了成本和碳排放的公司将提高自身数据中心的CADE分数。这就像在汽车行业中，出色的里程数能够提高CAFE评级一样。为了给改进工作设立目标，我们将CADE分为五级。属于CADE第1级的数据中心运营效率最低；大多数机构最初可能都会被归入较低的级别。关闭利用率低下的服务器、采用虚拟化技术以及提高设施空间的使用效率，都将提高CADE分数。借助CADE，公司还可以对整个数据中心的设施进行基准比较分析，或者与竞争对手进行比较，也可以为管理人员设立绩效目标并加以跟踪。在数据中心的需求管理方面，我们建议采用一种由首席信息官全权负责的新治理模型。在这种体制下，首席信息官能够更为透彻地了解各业务部门的数据需求；对于需要更多服务器或软件应用的新数据项目，他们可以强制要求将能耗和设施成本考虑到相应的投资回报计算中。我们还建议首席信息官采用一种新的指标来衡量改进情况，请参见副文“提高数据中心的效率”。通过强化责任，首席信息官将拥有更高的积极性来寻求改进，例如采用虚拟化技术和提高现有设施的利用率。由于这种模型将关键业务决策的更多责任集中在首席信息官身上，因此不但需要首席执行官的全力支持，而且要求机构转变以往对于业务部门的数据中心扩容请求有求必应的思维模式。此外，首席信息官还应当设定将数据中心的能效提高

云计算对运维服务有没有什么影响？

展开全部云计算对企业IT系统的运维的总的来说是工作量减少、响应速度加快。具体包括以下几个方面：1)终端简化，通过类似NC（网络计算机）的思路，把数据乃至应用程序全部集中到数据中心的服务器上（云端），桌面采用“瘦客户机”方式。对于运维来说，意味着大量对桌面（包括笔记本）的运维工作的转移服务器端，总体这方面的工作量也大大减少。 2)物理服务器数量减少。低CPU占用率的应用会以虚拟机的方式合并到物理机上，这个比例可能是3:1到6：1，甚至更高。这样，需要运维的物理机大大减少，减少了物理机运维的工作量。 3)应用的部署和维护更加简单。一个应用可以在被部署到物理机以前，先用专门的工具生成虚拟机映像，然后再部署。物理机还可以做成资源池，部署的时候不必锁定在具体的物理机上。当应用的业务负荷增加的时候，还可以把应用的虚拟机转移到其他负荷较低的物理机上，而不需要在其他的物理机上创新安装系统，整个过程更加简单高效。

如何监控企业网站访问量

了如指掌，严密监控企业网站访问量在现今错综复杂、瞬息万变的网络环境中，适时监控企业网站访问量，及时获悉访问者的行踪已成为一个网站首当其冲的要务。通过对网站访问量的监控，可以对自己网站的运营和被访问情况更了如指掌，甚至可以作为了解新老客户、挖掘潜在客户以及分析访问者来源、喜好、访问习惯等的最有效依据和参考凭证，从而对网站作出相应的内容更新和策略部署。进行网站访问量的监控和分析，将有利于企业网站提高访问量工作的开展，是网站经营成功与否至关重要的一步，因而绝不能忽略！一、企业网站的访问量通常说的企业网站访问量就是指企业网站的流量（traffic），是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标；此外，网站流量还有一层意思，就是一个网站服务器所传送的数据量的大小（数据流量常用字节数/千字节数等指标来描述），在网络营销中所说的网站流量一般与网站的实际数据流量没有一一对应关系。二、企业网站访问量的监控指标我们都已经认识到监控和分析网站访问量的重要性，然而要实现有效地监控网站的访问量，首先得要弄清楚所需要监控的数据和指标及其相关概念。关于网站访问量，最流行的术语或许就是“点击率”，但是实际上，点击只是服务器为了传送一个网页必须满足的所有个体的请求，除了基本的HTML外还应加上图片或声音文件，从这个层面上来看，点击率对于实际的网站访问量来说并没有很大的实际意义，特别是一个网页上有几幅图片或多媒体文件的时候，点击率跟实际的访问量的偏差就更大了。还有一个比较常用的术语，就是“页面浏览量”（页面浏览是访问者通过浏览器实际看到的页面数的总和），这个显得较“点击率”有意义，但是由于其内在的缺陷，所反应的情况仍然不够客观。因为没有哪一个统计指标能够完全反映访问者的所有信息，所以企业网站的访问量并不是靠一两个指标就可以体现出来的，所需监控的数据应该是一系列的数据，大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。 1.网站流量指标：网站流量统计指标通常用来对网站效果进行评价。主要指标包括，独立访问者数量；重复访问者数量；页面浏览数；每个访问者的页面浏览数；某些具体文件或页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。 2.用户行为指标：用户行为指标主要反映用户是通过何种方式找到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等。主要的统计指标包括，用户来源网站，也叫引导网站；用户在网站的停留时间；用户所使用的搜索引擎及其关键词；在不同时段的用户访问量情况等。 3.用户浏览网站的方式，包括，用户上网设备类型；用户浏览器的名称和版本；访问者电脑分辨率显示模式；用户所使用的操作系统名称和版本；用户所在地理区域分布状况等。 4.为求更全面更专业地分析网站的经营情况，在分析自己网站的访问情况之余，竞争者网站的相关情况也应该列入监控分析的范围之内。三、企业网站访问量的监控分析确立明确的监控目标，就是为了更好地执行访问量的监控工作，评估不同时期的访问量，是监控工作的重要一环。具体包括：现时的访问量；一般的月访问统计的数据；一般的小时访问统计的数据；一般的综合访问统计的数据，即浏览器使用统计，操作系统使用统计，最近访问者来路统计，综合排名等。不同的数据可以反应出不同的情况，如：1.通过月、周、日的访问量数据，我们可以清晰地看到一年中哪些月、一周中哪几天、一天中哪个时段的访问量比较大，针对这些访问量较大的时间，我们可以对网站更新、上传等作相应的调整；2.从最主要的进入页面统计数据我们可以知道人们最常通过哪个或哪些页面进入网站，可以对这些页面进行优化设计并对其进行重点维护，同时也可以将这些网页的meta标签应用于可以增强访问者印象并能直接增加销售的网页；相反，对于一些最主要的离开页面可以了到解访问者离开网站的相关信息，从而有助于改进对这些页面的设计甚至将其删除。 3.每个访问者的平均停留时间，通过这个数据可以得出许多有价值的结论，如果许多访问者在30内离开你的网站，很可能是由于页面下载速度太慢，也可能是由于内容贫乏或其他设计缺陷，另一方面，如果你发现许多访问者在某些页面停留的时间比较长，那么可能要对其它页面进行改进。 4.通过从最近访问者来路统计的信息我们可以了解到，访问者是新客户还是老客户，从而可以检验到网站的宣传策略是否有效了。如果访问者来自新客户，即通过搜索引擎的话，那么大多数提交的URL信息可以告诉你访问者在搜索引擎中使用的关键词，分析访问者使用的关键词对于网站创建和提交给搜索引擎非常重要。四、企业网站访问量的监控途径了解相关网站的访问量，无论是对于投资者还是企业自身来说都具有极大的实际意义，网站的访问量不是靠企业自己说了算，可以通过一些途径获取客观的访问量数据。 1.根据工具条的研究。网络专业人士都知道，查询网站访问量最权威的就是，登陆后选择Traffic Rankings 这个选项，在下面的输入框输入你要查询网站的网址，就可以查出你要查询网站的访问量名次了。目前最有公信力的也只有alexa这个工具条所提供的公开数据。虽然有些公司可能也有类似的数据，中国的网站可能像3721和网络等公司会有这方面的资料，但是他们一般不会提供出来，只会作为内部研究使用，因为一旦公开，大概又要牵扯到公平真实虚伪等问题上来了。 Alexa所显示的流量是相对是公正的，对于任何网站，无须安装alexa工具条，alexa对任何网址一视同仁，不管你的什么网站，即使是***网站，它也只认流量加入它的排名。所以任何网站的流量变化，他的机器人（alexa机器人称为crawler，用它来收集数据）爬行时结果的结论都是同样的。所以，你所以说网址站流量，是公正的，但排名是否公正，那要看它是否有作弊行为。在Alexa网站上，人们可以针对某个特定网址去查询其所属的网站的访问人数，Alexa提供了一个叫做“每百万用户访问人次”的数据来表示访问人数，这个数据指的是每一百万个Alexa工具条用户中每天访问某一网站的平均人数。除了提供访问人数数据，Alexa还提供了另一个数据来反映到访的网民对特定网站的使用率，这就是“每用户浏览页面数”。某网站的“每用户浏览页面数”是每天所有访问该网站的Alexa工具条用户在该网站上浏览的总页面数的平均值，而同一人对相同页面的重复浏览在每天只计作一次。 2.相关专业网站的免费服务。过去，想知道自己网站客源的分布是一件难以实现的事情，但随着众多相关免费服务的推出，使得我们可以随时了解站点的访问情况。目前国内两大流量分析网站网易和Topcn都能提供相关的服务，但是由于设置的不同，使得同一个站点所得到的分析结果会出现较大的偏差。为了得到更客观可靠的数据，建议大家在选择国内此类服务网站的同时，最好再申请一个国外提供同样服务的网站，这样综合分析得出的结果相对来说会可靠些。 3.自行安装监控系统或者相关的监控软件。一般网上都有很多这类的免费监控系统和监控软件，大家可以去申请或者下载一个适合自己使用的，然后按提示将代码加到网页中去即可。通过监控，你可以了解到：每天甚至每小时的访问量；访问者使用的浏览器和操作系统情况；访问者的地理位置；访问者通过何种途径访问你的网站的；访问者使用的搜索关键词；访问者访问某个页面的频率等等信息。如《易腾站点流量统计器 v3.0》，这个软件可以为你提供一系列的相关服务，如，可以随心所欲的更改统计器显示样式；可以记录来访客的来源IP地址和来源页面信息；可以自由的设置搜索引擎关键字抓取；可对统计信息数据列表进行排序使您的统计信息更加直观；采用了xml数据存储，提高了统计数据的可以移植性，并可完整的保留住您已往的所有数据。但是，值得注意的就是，不同的安装的方法也会导致不同的结果，譬如多久刷新一次没有标准，进入子页面后，回到首页不能计算，同一个ip的重复计算怎么算等等，所以在选择监控系统或者监控软件的时候就要慎重的考虑，选择更能为自己提供满足数据的工具。 4.还有一个方法就是通过其他连锁反应观测，就是根据这个网站的各种迹象来判断，如一些广告数量、网页等级，广告价格，接受连接的数量，以及其他网站对这个网站的评价和认知度等等的迹象都足以反应一个网站访问量的情况。总结：企业网站的建立是为了更好地为企业服务，其网络推广的目标就是为了让访问量的不断提升，因此，作为提升网站访问量的重要前提的监控工作自然不容忽视。企业网站访问量的评价并不是由一两个简单的数据指标可以体现的，其监控工作就更不是一两个步骤就可以完成的问题，为了更有效更客观地实现企业网站访问量的监控工作，多指标对比、多渠道监测是正道。

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