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探讨服务器产量与市场需求的关联 (探讨服务器产生的问题)


文章编号:220459 / 分类:行业资讯 / 更新时间:2025-04-04 05:48:19 / 浏览:
探讨服务器产量与市场需求的关联:服务器产生的问题分析

一、引言

随着信息技术的飞速发展,服务器作为承载各类互联网应用的核心设备,其产量与市场需求的关联日益紧密。
服务器市场的繁荣与否,直接关系到国家信息化建设的进程以及企业信息化应用的水平。
因此,本文旨在探讨服务器产量与市场需求的关联,分析服务器产生的问题,并提出相应的解决方案。

探讨服务器产量与市场需求的关联探讨服务器产

二、服务器产量的现状

近年来,随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,服务器市场呈现出蓬勃的发展态势。
服务器产量的不断增长,为互联网应用提供了强大的支撑。
服务器产量的增长并非无限制,其受到市场需求、技术进步、政策环境等多种因素的影响。

三、市场需求对服务器产量的影响

1. 业务需求增长带动服务器产量增加:随着企业信息化、数字化转型的深入推进,各类业务对服务器的需求不断增长。为满足市场需求,服务器产量必须相应增加。
2. 市场需求多样性促进服务器产品多元化:不同的业务场景需要不同类型的服务器,如云计算、大数据、人工智能等领域对服务器的需求呈现出多样化趋势,促使服务器产品不断多元化。
3. 市场竞争激发服务器产业创新:激烈的市场竞争促使服务器厂商不断创新,提高产品质量和性能,以满足市场需求。

四、服务器产生的问题分析

1. 技术发展带来的挑战:随着技术的发展,服务器需要处理的数据量呈指数级增长,对服务器的性能、安全性、可扩展性等方面提出了更高的要求。
2. 市场竞争的激烈化:随着市场竞争加剧,部分厂商为了追求市场份额,可能忽视产品质量和售后服务,给用户使用带来潜在风险。
3. 政策法规的影响:政策法规的变化可能对服务器市场产生重大影响,如数据中心的布局、能源消耗等方面受到政策限制。
4. 供应链问题:服务器产业链的各个环节可能受到供应链问题的影响,如芯片供应短缺、生产成本控制等,进而影响服务器的产量和市场供应。

五、解决方案探讨

1. 技术创新:加强技术研发,提高服务器的性能、安全性和可扩展性,以满足市场需求。同时,推动绿色计算技术的发展,降低服务器的能耗和散热问题。
2. 提高产品质量和售后服务:鼓励厂商注重产品质量和售后服务,树立行业良好形象,提高市场竞争力。
3. 关注政策法规变化:密切关注政策法规的变化,及时调整企业战略和发展方向,以适应政策环境。
4. 优化供应链管理:加强与供应商的合作,确保关键元器件的稳定供应,降低生产成本,提高生产效率。

六、结论

服务器产量与市场需求的关联密切,受到多种因素的影响。
为满足市场需求,必须关注技术进步,提高产品质量和售后服务,关注政策法规变化,优化供应链管理。
只有这样,才能推动服务器产业的健康发展,为国家信息化建设和企业信息化应用提供有力支撑。

七、展望

未来,随着技术的不断进步和市场需求的变化,服务器市场将面临更多的机遇和挑战。
一方面,新兴技术如人工智能、物联网等将为服务器市场带来新的增长点;另一方面,市场竞争的激烈化和政策法规的变化可能对服务器市场产生不利影响。
因此,服务器厂商需要不断创新,提高产品竞争力,关注市场动态,以适应不断变化的市场环境。
同时,政府和相关机构应加强对服务器市场的监管,制定有利于产业发展的政策,推动服务器市场的健康发展。


如何确定大数据服务器的目标市场?

企业在确定了目标市场,你应该遵循以下四个原则: 1,密切相关的产品,市场和选择目标市场,这三家公司的技术应该能够充分发挥自己的技术专长,生产符合目标市场的需求。 产品。 2,按照既定的业务发展方向。 这是根据企业营销目标的战略方向选择目标市场应该是确定的。 3,发挥竞争优势。 应选择突出和发挥市场的专业细分作为目标市场,使企业可以在竞争中占据有利地位优势的相对竞争优势。 4,以获得协同作用。 这是新的目标市场不能确定原产品,为企业在新老产品带来负面影响,以便能够互相帮助,实现同时扩大销售,提高市场占有率的目的,从而使人才,技术,资金和其他资源的国有企业可以有效地利用,使企业获得更好的经济效益。

数据中心要如何实现节能减排增加能效

我们的研究表明,通过更加严格的管理,公司可以将数据中心的能效提高一倍,从而降低成本并减少温室气体的排放。 具体而言,公司需要更积极地管理技术资产,提高现有服务器的利用率水平;公司还需要更准确地预测业务需求对应用程序、服务器和数据中心设施容量的推动效应,以便控制不必要的资本和运营支出。 数据中心的效率是一个战略问题。 企业建造和运营数据中心花费的资金在公司IT预算中占的比例不断上升,导致用于急需技术项目的预算越来越少。 数据中心建造计划是董事会一级的决策。 同时,监管部门和外部利益相关方也越来越关注公司管理自身碳足迹的方式。 采用最佳实践不仅有助于公司减少污染,还能够提高它们作为良好企业公民的形象。 IT成本高昂如今,公司进行的分析越来越复杂,客户要求实时访问账户,广大员工也在寻找新的技术密集型协作方法。 因此,即使在经济放缓时,人们对于计算、存储和网络容量的需求也在继续增长。 为了应对这一趋势,IT部门正不断增加计算资源。 在美国,数据中心的服务器数量正在以每年约10%的速度增加。 与此同时,在中国和印度等新兴市场,机构正在变得越来越复杂,更多的运营工作实现了自动化,同时有越来越多的外包数据业务在这里进行,因此数据中心的数量呈现出更快的增长态势。 这种对计算资源无法抑制的需求,导致全球数据中心容量稳步上升。 目前,这种增长并没有显露出即将结束的迹象,通常在经济衰退时期它只会进入温和增长状态。 这一增长已经导致了IT成本激增。 如果将设施、存储设备、服务器和人员成本都计算在内,数据中心支出一般会占到企业IT总预算的25%。 随着服务器数量不断增长,电价也正以高于收入和其他IT成本的速度攀升,上述比例只会日益提高。 每年,运行这些设施的成本都在以高达20%的速度上升,而IT总支出的增长速度仅为6%,二者相差极为悬殊。 数据中心支出的不断增加,改变了许多企业的经济结构,尤其是金融、信息服务、媒体和电信公司等信息密集型企业。 在过去5年中,成立一个大型企业数据中心所需的投资已经从1.5亿美元升至5亿美元。 在IT密集型企业中,最大设施的造价正逼近10亿美元。 这一支出挤占了新产品开发的资本,降低了某些数据密集型产品的经济效益,并降低了利润。 此外,不断上升的能耗产生了更多、范围更广的碳足迹,导致了环境恶化。 对于大多数服务行业,数据中心是企业最主要的温室气体排放来源。 在2000到2006年间,用于存储和处理数据的电力翻倍,每个数据设施的平均耗电量相当于2.5万个家庭的总和。 世界上共有4400万台服务器,消耗了总电力的0.5%。 如今,数据中心的碳排放已经接近阿根廷和荷兰等国家的碳排放水平。 仅仅在美国,到2010年数据中心的预计用电增长量就相当于要新建10座电厂的发电量。 目前的预测显示,如果不对需求加以遏制,2020年全球数据中心的碳排放将是现在的4倍。 监管部门已经注意到这些发展趋势,正在督促公司拿出解决方案。 美国环保署(EPA)建议,作为建立运营效率标准的第一步,大型数据中心应当使用能量计。 同时,欧盟也发布了一套自愿执行的行为准则,其中介绍了以较高的能效运行数据中心的最佳实践。 随着数据中心排放量的持续上升,政府可能会为了减排而施加更大的压力。 第2页:全面应对挑战全面应对挑战在信息密集型机构中,许多部门和级别的人员都可以做出影响数据中心运营效率的决策。 金融交易员可以选择运行复杂的蒙特卡洛(MonteCarlo)分析,而药物研究人员可以决定要将多少临床实验影像数据存储起来。 负责应用程序开发的管理人员可以决定用多少编程工作来满足这些需要。 服务器基础设施的管理人员可以做出设备采购决策。 设施主管则可以决定数据中心的位置、电力供应,以及在预测的需求出现前安装设备的时间表。 上述决策通常是在孤立状态下做出的。 销售经理可能会选择将交易由隔夜结算改为即时结算,金融分析师则可能希望为历史数据存储几份副本,他们完全没有考虑到这样做会对数据中心的成本造成什么影响。 应用程序开发人员很少想到要对自身的工作进行优化,以将服务器用量降到最低,也很少考虑开发能够跨服务器共享的设计应用程序。 购买服务器的管理人员可能会选择价格最低或他们最熟悉的产品。 但是这些服务器也许会浪费数据中心的电力或空间。 很多时候,管理人员会超额购买设备,以保证在最极端的使用情况下拥有足够的容量,而这会造成容量过剩。 管理人员往往会建造有多余空间和高制冷容量的设施,以满足极端情况下的需求或应对紧急扩建。 这些决策在整个机构中累加起来,将对成本和环境造成重大影响。 在许多情况下,公司可以在不降低自身数据管理能力的前提下,停用现有的部分服务器,并搁置购买新服务器的计划。 这可以借助一些众所周知的技术来实现。 比如虚拟化,这种技术实际上是通过寻找服务器的空闲部分来运行应用程序,以达到容量共享的目的。 但是公司不一定会这样做,因为没有哪位高管能够承担“端对端”的责任。 在机构内部,管理人员会以最符合自身利益的方式行事,这就造成大多数数据中心效率低下,每台服务器上常常只运行了一个软件应用程序。 我们分析了一家媒体公司的近500台服务器,其中利用率低于3%的占三分之一,而低于10%的则占三分之二。 虽然有诸多用于跟踪使用情况的现成管理工具,但这家公司没有使用其中任何一种。 从全球来看,我们估计服务器的日常利用率一般最高只有5%到10%而已,这造成了能源和资金的浪费。 对此,数据中心管理人员一般会回答,配备这些服务器是为了在极端情况下提供容量,例如应付圣诞节前一天的购物潮。 但一般来说,这一论断并不成立,因为数据显示:如果平均利用率极低,那么高峰时段的利用率也会很低。 此外,数据设施的数量不断攀升,但所存放的服务器和相关设备有时仅占数据设施容量的一半,这说明有上亿美元的资本支出被浪费了。 即使公司报告认为数据中心已经满载,但沿着数据中心的过道行走,经常会发现服务器机架上有很多空位,原先放在这些空位中的设备都已经淘汰。 之所以出现这种不一致的现象,部分原因在于预测数据中心需求的难度很高。 运营的时间框架是一个问题。 数据中心的设计和建造一般需要2年或更长时间,而预计的使用寿命至少为12年,因此容量是在业务部门产生实际需求之前就已经设定的。 与此同时,对于业务决策如何互相影响,如何转化为对新应用程序的需求,以及需要多少服务器容量才能满足需求,还存在着认识不够全面的现象。 例如,如果客户需求增长50%,许多公司很难预测出服务器和数据中心的容量是需要增加25%,还是增加100%。 在极端情况下,我们发现一些设施在投入运营后常年处于半空状态;而另一些公司在建成一个数据中心之后,很快就发觉需要再建一个新的。 如今数据中心已经成为一项昂贵的资产,由此可以推断,财务绩效责任落实得十分糟糕。 设施的财务和管理责任往往会落在不动产管理人员身上,而这些人基本不具备相关的专业技术知识,对于IT与核心业务问题的联系也缺乏深入的认识。 同时,管理服务器运营的人员很少去了解关键运营支出的数据,例如耗电量或IT设备所占不动产的实际成本。 相反,当IT管理人员决定购置更多的应用程序或新的服务器时,有时只会使用硬件初始成本和软件许可证费用等基本指标。 计算实际成本时,需要考虑设施运营和租赁、电力使用、支持以及折旧等因素。 这些费用可能是服务器初始购置成本的4到5倍。 加上前面说到的孤立决策和责任问题,数据中心通常会添加额外的服务器作为保险措施,而很少讨论成本权衡或业务需求。 在缺乏实际成本分析的情况下,过度建造、过度设计和效率低下就成了普遍现象。 第3页:改革运营方式改革运营方式在研究之初,我们以为通过建造新的节能型数据中心,可为降低数据中心的成本和碳排放指出一条光明大道。 新的设施可以发挥当前各种技术的优势,利用自然冷却方法和碳排放较低的电源。 但我们还了解到,在降低成本和碳排放方面成效最显著的方法是改善公司现有数据中心效率低下的状况。 通过改善资产管理,增强管理层的责任意识,并且为降低能源成本和碳排放设立清晰的目标,大多数公司都能够在2012年之前将IT能效提高一倍,并遏制其数据中心温室气体排放的增长。 实际上,您无需另行建造就能获得最环保的数据中心。 积极管理资产一家大型公司采用的做法表明,规范现有服务器和设施的使用就可能产生巨大的收益。 这家公司原本的计划是,增加服务器的数量,并建造一个新的数据中心来容纳这些服务器和其他IT设备,以便满足自身在2010年的信息需求。 该公司的董事会已经批准了这项计划,但这意味着企业在这一年会有大量的资本支出。 于是,这家公司彻底修改了计划。 它将关闭5000多台很少使用的服务器。 通过对占公司应用程序总量15%的3700个应用程序进行虚拟化,可以将现役服务器的数量由2.5万台减少至2万台。 公司还更换了一些较为陈旧的服务器,代之以能够将用电效率提高20%的产品。 这些调整使公司得以搁置原先的数据中心扩建计划,并因此节省了3.05亿美元的资本投资成本。 由于服务器数量和耗电量的下降,运营支出预计将减少4500万美元,降低到7500万美元。 考虑到停用和虚拟化因素,服务器运行时的平均容量利用率将由目前的5.6%升至9.1%。 该公司仍然能够满足自身日益增长的数据需求,但是电力需求的减少,意味着未来4年内的二氧化碳排放将由59.1万吨削减至34.1万吨。 公司还可以通过对不断上升的数据需求加强管理来实现节约。 对于应当保留多少数据,是否要缩减某些数据密集型分析的规模,业务部门应当审查相关的政策。 一些交易的计算可以推迟,以降低服务器在高峰时段的利用率,也并不是所有企业信息都需要基于广泛备份的灾难恢复功能。 更好的预测和规划是提高数据中心效率的基础。 公司应当跟踪自己对数据需求的预测与实际需求之间的差异,然后向能够最大限度减少预测偏差的业务部门提供奖励。 数据中心的管理人员应尽可能全面了解未来的趋势,例如机构增长和业务周期等,然后将这一趋势与自身采用的模型结合起来。 由数据中心、应用架构师和设施操作人员提供的建议可以用于改善这些模型。 一家全球通信公司制定了一套规划流程,将每个业务部门数据增长量的各种发展情况包括在内。 虽然公司最终得出的结论是,它需要扩大容量,但是未来需求中有很大一部分可通过现有资产来满足,这比原计划节约了35%的资本支出。 许多机构并没有将数据中心看作一种稀缺的昂贵资源,而是将其当成了等待注水的水桶。 为了避免这种趋势,公司在估算新服务器或附加应用程序和数据的成本时,可以采用实际拥有成本(TCO)核算法。 业务部门、软件开发人员或IT管理人员在进行支出决策时,很少会将应用程序和服务器的生命周期运行成本考虑在内。 提早计算这些成本,有助于限制过量的需求。 管理这些变化可能十分困难。 大型机构中的许多人并没有意识到数据的成本。 企业的每一个部门都会产生对于数据中心服务的需求。 满足这些需求的责任分散在IT部门(包括运营和应用开发)、设施规划人员、共享服务团队和企业不动产职能部门身上。 成本报告工作并没有统一的标准。 第4页:提高总体效率提高总体效率作为数据中心改进计划的一部分,我们建议采用一项新的指标:企业数据中心平均效率(CADE)。 与美国的企业燃料平均经济性(CAFE)里程标准类似,CADE考虑了数据中心内的设施能效、设施利用率和服务器利用率水平。 将这些因素综合起来,就得到了数据中心的总体效率,即CADE(图)。 减少了成本和碳排放的公司将提高自身数据中心的CADE分数。 这就像在汽车行业中,出色的里程数能够提高CAFE评级一样。 为了给改进工作设立目标,我们将CADE分为五级。 属于CADE第1级的数据中心运营效率最低;大多数机构最初可能都会被归入较低的级别。 关闭利用率低下的服务器、采用虚拟化技术以及提高设施空间的使用效率,都将提高CADE分数。 借助CADE,公司还可以对整个数据中心的设施进行基准比较分析,或者与竞争对手进行比较,也可以为管理人员设立绩效目标并加以跟踪。 在数据中心的需求管理方面,我们建议采用一种由首席信息官全权负责的新治理模型。 在这种体制下,首席信息官能够更为透彻地了解各业务部门的数据需求;对于需要更多服务器或软件应用的新数据项目,他们可以强制要求将能耗和设施成本考虑到相应的投资回报计算中。 我们还建议首席信息官采用一种新的指标来衡量改进情况,请参见副文“提高数据中心的效率”。 通过强化责任,首席信息官将拥有更高的积极性来寻求改进,例如采用虚拟化技术和提高现有设施的利用率。 由于这种模型将关键业务决策的更多责任集中在首席信息官身上,因此不但需要首席执行官的全力支持,而且要求机构转变以往对于业务部门的数据中心扩容请求有求必应的思维模式。 此外,首席信息官还应当设定将数据中心的能效提高

虚拟局域网技术的现状与发展趋势

局域网的作用已从最初的主机连接、文件和打印服务,转向围绕着客户机/服务器模式的大数据流应用、Intranet、WWW浏览、实时音频/视频传送等服务,日益庞大及增长的数据流持续增加了网络负荷。 同时,由于基于工作组或部门级的服务器解决方案被企业级服务器所替代,促使数据流向发生了根本变化,网络主干的地位进一步得到提高。 这些都促使局域网络技术从网桥技术、主干路由技术向局域网交换技术过渡。 交换技术的发展为局域网交换机提供了一个空前的发展机遇,也极大地促进了局域网交换机技术与产品的更新换代。 1局域网交换机体系结构 从目前局域网交换机技术发展的现状而言,其体系结构大致有以下几种。 (1)总统结构 基于总线结构的交换机一般分为并行总线和共享内存型总线两大类。 并行总统结构采用由一种介质组成的单块背板,模块之间的所有信息流都必须经过这条总线进行传输。 数据利用时分多工传输(TDM)方式在总线上传输。 基于总线结构的交换机背板最高容量平均为2Gb/s。 共享内存型交换机使用大量的高速RAM来存储输入数据。 由于数据直接从存储器传输到输出瑞口,因而这种设计完全不需要背板。 这类交换机比较容易实现,但在扩展到一定程度时内存操作会产生延迟。 其次,由于在这种设计中增加冗余交换引擎不仅复杂而且成本高,所以这种交换机不可避免地存在单故障隐患。 故共享内存型交换机适合于小系统、谁叠式系统或较大系统中的分布式交换模块。 (2)点对点结构 点对点结构交换机又称为纵横制交换机或矩阵交换机。 结构的可扩展性与其实现方法有关,已知容量可以扩展到100G/s。 成本和复杂性高是这种交换机容量增加的主要限制因素。 在点对点交换机的全矩阵实施方案中,每个模块都通过连线直接连至其他模块,形成了全网状背板。 由于每个模块都有自己的一组连接线,因而不必设置中央交换阵列。 背板总容量等于连接线的总线[N×(N-1)]乘以一条点对点链路的传输速度(目前容量已达到1Gb/s或更高)。 矩阵点对点交换机的分布式交换设计不需要中央交换阵列,但由于网状连接的几何性质,这种交换机在扩大端口数目时会造成模板成本迅速增加。 同时每个模块都提供网状连接,扩容时还要重复提供系统时钟和控制功能。 某些矩阵交换机的实施方案为了降低成本而减少了模块上的缓冲器容量。 减少缓冲器容量势必引起阻塞现象的发生。 因此,尽管模块之间仍然是全网状连接,但这种交换机的背板容量还是小于标称的总传输速度,这对于核心的主干应用是一个严重的缺陷。 (3)星形连接的点对点结构 这种结构多应用于ATM交换机中。 这种实施方案比矩阵交换机的分布交换结构简单得多。 星形接法的互连设计用中央交换阵列去取代以太网状的模块连接线。 每个星报接法的模块只接到中央交换阵列,在需要有冗余能力时还要连接到备份交换阵列中。 由于每个模块不必自配高性能的交换阵列,整个设计只使用两个中央阵列,所以其成本低于含有3个或更多模块的任何网状设计。 与网状设计方案相比,星形结构的点对点设计还有更好的可扩展性。 该设计在模块与中央阵列之间可设置任何数目的连线(称为背板互连线)。 因此互连线的最终传输容量取决于中央阵列和模块的交换能力,不是取决于互连线自身。 例如在一个10模块的机箱中,可以给每个模块配置两条互连线,每条互连线的速度为1Gb/s,即模块与中央陈列之间的带宽有2Gb/s。 在这种方式下,交换机的总容量能达到对20Gb/s。 综上所述,要提供更大的带宽和更快的速度,点对点连接是交换结构的发展方向。 矩阵点对点交换造价高昂,可扩展性差,不适合于大端口量的交换机;星形点对点连接方案虽然绝对带宽不如矩阵连接,但通过优化可以获得很高的性能,且复杂度低得多,目前看来,它是大容量交换机的最佳方案;共享内存结构的复杂度要低得多,但采用了优化设计和分布处理技术后,也能达到很高的性能,因此在相当一段时间内,它能满足大多数企业的需要,仍是局域网交换机的主流产品。 2局域网交换机核心技术 在今后局域网交换机发展过程中,以下几方面的技术是其核心所在。 2.1 线速交换 线速交换,顾名思义,就是使交换速度达到传输线上的数据传输速度,消除交换瓶颈。 实现线速交换的核心是ASIC技术,用硬件实现协议解析和包转发,而不是传统的软件处理方式(通过一个CPU)。 线速交换有设计简单、高可靠性、低功耗、高性能等优点。 线速交换的实现还依赖于分布式处理技术,使得多个端口的数据流能同时进行处理。 所以它一般是CPU, RISC,ASIC并用的并行处理体系。 2.2第三层交换 普通交换机工作在OSI7层模型的第二层,即数据链路层,交换以MAC地址为基础。 IP处于 OSI协议栈的第三层,通常由路由器通过软件实现网间互连。 路由器价格昂贵且转发速度慢,越来越成为网络的瓶颈。 第三层交换就是借助于线速交换技术,把路由功能集成到交换机中,这种交换机称为路由交换机或第三层交换机。 第三层交换在各个网络层次上都能实现线速交换,性能有大幅度的提高。 同时,它保留了第三层上的网络拓扑结构和服务。 这些结构和服务在网络分段、安全性、可管理性和抑制广播等方面具有很大优势,它有鉴别各种应用层协议的能力,有助于实现基于策略的网络控制,所以借助硬件在第三层实现主要的路由协议(如IP、IPX和APPLETALK是绝对必要的。 第三层交换机的目标是取代现有的路由器。 它们提供子网间的信息流通信,使通信速度从数百个数据包每秒提高到数百万个数据包每秒。 第三层交换旨在高速转发多种协议,或提供防火墙以保护网络资源,或实现带宽的预留。 下一代骨干网的核心交换机都将是第三层交换机。 2.3QoS QOS要通过业务分类、优先级划分、多点选播、流量控制、数据过滤和虚拟专网等措施来保证,交换机要能提供控制和机制,保证这些功能的实现。 ATM在这方面独具优势,可以说是不可替代的。 将来的局域网将是以大网和ATM混合的网络,所以现在有些网络采用ATM作为局域网交换机。 ATM是面向连接的技术,是理想的骨干网解决方案。 它在每个连接的基础上提供真实的服务质量,允许话音、视频和数据的综合传输。 因为它保证了必要的带宽和时延特性,同时保证每个呼叫不会受到骨干网上其他呼叫的影响。 对于像视频会议和视频点播这类应用来说,QO S是非常重要的。 但ATM到桌面代价太高,效率并不理想,所以各种IP与ATM的混合模式一直在发展。 无论何种制式,从实现上看,QoS主要依赖于ASC,RISC和并行处理技术。 2.4ATM与以太网的结合技术 ATM与以太网技术的结合有其必要性,为了使ATM和传统的以太网共存,ATM论坛提供的 LANE规范较好地解决了这一问题。 LANE使得ATM使用任何数据网络协议来支持标准的、可互操作的网络互连。 作为一项成熟的技术,LANE在协议栈中位于AAL之上,提供第二层的局域网协议桥。 它允许天连接的、广播式的以太交换局域网在面向连接的ATM网络上透明地仿真,允许局域网设备之间自由地通信或跨越ATM网段连接到ATM设备上去,从而使得局域网的高带宽、低成本的特性与ATM的高可靠性有机地结合起来。 2.5虚拟局域网(VLAN)技术 VLAN技术定义的是一个逻辑广域网。 其中基于端口的VLAN是VLAN关联最简单的一种形式,从网络管理的角度看,此时VLAN是一组可以互换单一播送和广播数据包的局域网交换机上的端口。 当一个数据包从一个属于某一VLAN的端口进行广播时,交换机收到数据包然后拷贝到这一 VLAN所包括的所有端口上。 一些局域网交换机还允许一个VLAN跨越到多台交换机的端口上,尽管这需要依赖于一些附加的用于交换机之间进行VLAN信息通信的协议。 除此之外,交换机还可以采用其他的基于以太网数据包内部信息的 VLAN关联策略,如MAC、网络分层信息(包括通过协议类型和/或IP地址)及组播组。 但除了基于端口的VLAN在众多供应商的产品中得到实现之外,其他几种VLAN技术都仍有待于获得广泛的接受和标准化。 VLAN有许多优点,其中包括能够把分散在任何地点的一些用户组织成高性能的工作组,用户可以方便地在园区内变更工作地点,提高了网络的安全性。 但是,如果VLAN不是用简便的管理工具来实现的话,其代价将是网络管理难度和成本的增加。 在实施VLAN时必须考虑4个主要问题,一是在网络中应如何定义VLAN;二是在多台交换机上用何种方法进行VLAN成员信息交流最好;三是VLAN配置应自动化到何种程度;四是如何在不同VLAN之间传输。 用户们需要选择一种能够经济有效地获得VLAN所能提供的优势的解决方案。 3局域网交换机发展趋势 一般认为,局域网交换机的技术发展趋势离不开交换技术的发展。 交换技术从目前来讲可分为第二层交换和第三层交换。 第二层交换是OSI第二层或称MAC层的交换;而第三层交换或称网络层交换,则提供了更高层的服务,如路由功能等。 不同层次的交换应用的驱动方式也不尽相同。 最早的交换机是基于一般用途处理器的,这些RISC(缩减指令系统计算)和CISC(复杂指令系统计算)是通过其内部软件来提供高层服务的,可以软件升级,但其运行速度很慢,而且生产成本也较高。 后来出现装备ASIC的交换机,其运行速度较快,而且能批量生产、成本较低,但它却失去了第一代产品所提供的灵活性和可编程能力。 后来又出现了ASIC-RISC合并的产品,它集两家之长,即ASIC优良的性能价格比和RISC的灵活编程能力。 现在最新的交换机构是基于DSP(数字信号处理)的可高速运行又可编程的交换驱动编码,可为不同的局域网技术(10MB/100MB/千兆以太网、FDDI、ATM)提供“个性化”的ASIC驱动。 现在已经把多层交换技术描述成为能够支持各种局域网体系结构的一个集成的、完整的解决方案,它将交换技术和路由技术智能化地有机结合起来。 一个多层交换机从逻辑上可以被看成一个附带有一个第三层转发功能的第二层的交换设备,同时它与第三层的数据转发模块采用高速互连。 一组局域网端口界面的参数直接附属于第二层交换的处理核心。 就像一个传统的路由器转发应用一样,网络节点为了将数据包转发给不同干网,首先将IP数据包传给第三层转发功能模块,该模块具有一个或多个IP寻址器和MAC寻址器,然后再转发给其他子网。 总的看来,局域网交换机是向更快、更宽、更可靠的方向发展。 多层交换技术是一个完整的、自我包容的、性能价格比高并具有良好扩充性的解决方案。 多层交换技术结合了局域网交换技术和路由技术最优的特征,具有比传统的基于路由器的局域网主干更高的性能价格比以及更强大的灵活性,必然成为今后的技术走向。 随着千兆以太网、虚拟局域网、IP协议交换技术等新技术的成熟,局域网交换机必定能承担起新一代网络基石之重任。 总的来说,发展的趋势还是很有前景的。


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