文章编号：219355 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2025-04-03 22:50:54 / 浏览：次
市场平均水平及其计算方式

一、引言

市场平均水平是一个反映某一特定市场或行业总体状况的重要指标。
它可以帮助投资者、企业决策者、研究人员等了解市场的整体表现，从而做出更为明智的决策。
本文将详细解析市场平均水平的概念及其计算方法。

二、市场平均水平的概念

市场平均水平是指在某一特定市场或行业中，各项指标的总体数值表现。
这个指标可以反映市场的整体走势、发展水平以及参与者的行为特征。
市场平均水平的计算涉及多个因素，包括市场规模、参与者数量、交易活跃度等。
常见的市场平均水平包括股票价格平均指数、行业平均增长率等。

三、市场平均水平的计算方式

市场平均水平的计算方式因指标类型和市场特性的不同而有所差异。以下是常见的几种计算方法：

1. 股票价格平均指数

股票价格平均指数是反映股票市场上股票价格总体水平的一种指标。
常见的计算方法有简单平均法、加权平均法和修正平均法。
其中，简单平均法是将所有参与交易的股票的价格相加后除以股票数量；加权平均法则是考虑每只股票的市值或交易量作为权重进行计算；修正平均法则是在计算过程中考虑股票的流动性等因素进行调整。

2. 行业平均增长率

行业平均增长率是反映某一行业总体增长状况的重要指标。
计算行业平均增长率时，通常需要考虑该行业的多个企业的增长率，然后采用加权平均或其他方法计算出整体的增长率。
这种方法可以反映行业的整体发展趋势和市场潜力。

3. 其他计算方法

除了上述两种常见的市场平均水平计算方法外，还有其他一些方法，如中位数法、众数法等。
这些方法在特定情况下可能更为适用，具体选择哪种方法取决于所研究的对象和市场特性。

四、市场平均水平的影响因素

市场平均水平的计算受到多种因素的影响，以下是一些主要的影响因素：

1. 市场规模：市场规模越大，参与者的数量和交易量就越大，市场平均水平的计算更为准确。
2. 参与者数量：参与者数量越多，市场的竞争程度就越高，市场平均水平的波动可能更大。
3. 交易活跃度：交易活跃度高的市场，价格变动较为频繁，市场平均水平的计算也会相应受到影响。
4. 政策环境：政府的政策调整、法律法规的变动等都会影响市场的走势，从而影响市场平均水平的计算。
5. 宏观经济状况：经济增长、通货膨胀、利率变动等宏观经济因素都会对市场平均水平产生影响。

五、市场平均水平的实际应用

市场平均水平在多个领域具有广泛的应用，以下是一些典型的应用场景：

1. 投资决策：投资者可以通过参考市场平均水平来评估投资标的的价值，从而做出投资决策。
2. 企业决策：企业可以通过对比市场平均水平来评估自身的竞争力和市场地位，从而制定更为合理的发展战略。
3. 学术研究：学者可以通过研究市场平均水平来探讨市场的运行规律和发展趋势，为政策制定提供理论依据。

六、结论

市场平均水平是一个反映市场或行业整体状况的重要指标，其计算方式因指标类型和市场特性的不同而有所差异。
了解市场平均水平的计算方法和影响因素，有助于我们更好地应用这一指标，为投资决策、企业决策和学术研究提供更为准确的数据支持。

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市场营销中市场价格是如何定的呢？

成本导向定价法

以营销产品的成本为主要依据制定价格的方法统称为成本导向定价法,这是最简单、应用相当广泛的一种定价方法。

1、总成本定价法:成本加成,目标利润

(一) 成本加成定价法（cost-plus pricing），即按产品单位成本加上一定比例的毛利定出销售价。

其计算公式为：P=c×(1+r)

P—商品的单价

c—商品的单位总成本

r—商品的加成率

(二)目标利润定价法，是根据企业总成本和预期销售量，确定一个目标利润率，并以次作为定价的标准。

其计算公式为：单位商品价格=总成本×（1+目标利润率）/ 预计销量

2、边际成本定价法

3、盈亏平衡定价，考虑到销售额变化后，成本也在发生变化，这种方法是运用损益平衡原理实行的一种保本定价法。

其公式是：

盈亏平衡点销售量=固定成本/单位—单位变动成本

盈亏平衡点销售额=固定成本/1—单位变动成本率

需求导向定价法

需求导向定价法是指根据市场需求状况和消费者对产品的感觉差异来确定价格的定价方法。

它包括以下三种

(一)认知导向定价法，是根据消费者对企业提供的产品价值的主观评判来制定价格的一种定价方法。

(二)逆向定价法，它是指依据消费者能够接受的最终销售价格，考虑中间商的成本及正常利润后，逆向推算出中间商的批发价和生产企业的出产价格。

可通过公式计算价格：出厂价格=市场可零售价格×（1—批零差率）×（1—进销差率）

(三)习惯定价法，是按照市场长期以来行成的习惯价格定价。

竞争导向定价法 （Competitive Bidding/competition-orientated pricing）

竞争导向定价法概述

竞争导向定价法是企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格。以市场上竞争者的类似产品的价格作为本企业产品定价的参照系的一种定价方法

这种定价方法主要有3方面特点。 竞争导向定价主要包括随行就市定价法、产品差别定价法和密封投标定价法。

竞争导向定价法的几种方式

在竞争十分激烈的市场上，企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格。 这种定价方法就是通常所说的竞争导向定价法。 竞争导向定价主要包括：

1、随行就市定价法:在垄断竞争和完全竞争的市场结构条件下，任何一家企业都无法凭借自己的实力而在市场上取得绝对的优势，为了避免竞争特别是价格竞争带来的损失，大多数企业都采用随行就市定价法，即将本企业某产品价格保持在市场平均价格水平上，利用这样的价格来获得平均报酬。 此外，采用随行就市定价法，企业就不必去全面了解消费者对不同价差的反应，也不会引起价格波动。

2、产品差别定价法:产品差别定价法是指企业通过不同营销努力，使同种同质的产品在消费者心目中树立起不同的产品形象，进而根据自身特点，选取低于或高于竞争者的价格作为本企业产品价格。 因此，产品差别定价法是一种进攻性的定价方法。

3、密封投标定价法:在国内外，许多大宗商品、原材料、成套设备和建筑工程项目的买卖和承包、以及出售小型企业等，往往采用发包人招标、承包人投标的方式来选择承包者，确定最终承包价格。 一般来说，招标方只有一个，处于相对垄断地位，而投标方有多个，处于相互竞争地位。 标的物的价格由参与投标的各个企业在相互独立的条件下来确定。 在买方招标的所有投标者中，报价最低的投标者通常中标，它的报价就是承包价格。 这样一种竞争性的定价方法就称密封投标定价法。

比如A,B,C三个机构，今年都比去年利润增长10%，8%,12.5%。那么A高于平均水平多少个百分点怎么计算？

1、算数平均利润率=（10%+8%+12.5%）/3=10.17%2、A高于平均水平百分点=（10%-10.17%）/10.17%=-1.67%

数学那个平均数怎么算

平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。 平均数是统计中的一个重要概念。 小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。 在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中程度的一个统计量。 既可以用它来反映一组数据的一般情况，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。 用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。 算术平均数算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。 它是反映数据集中趋势的一项指标。 把n个数的总和除以n，所得的商叫做着n个数的平均数几何平均数geometric mean n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。 根据资料的条件不同，几何平均数分为加权和不加权之分。 公式：x=(x1*x2*......*xn)^(1/n)调和平均数harmonic mean 调和平均数是平均数的一种。 但统计调和平均数，与数学调和平均数不同。 在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。 计算结果两者不相同且前者恒小于后者。 因而数学调和平均数定义为：数值倒数的平均数的倒数。 但统计加权调和平均数则与之不同，它是加权算术平均数的变形，附属于算术平均数，不能单独成立体系。 且计算结果与加权算术平均数完全相等。 主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下，只有每组的变量值和相应的标志总量，而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法。 公式：n/(1/A1+1/A2+...+1/An)加权平均数Weighted average 加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，若 n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么(x1f1 + x2f2+ ... xkfk)÷ （f1 + f2 + ... + fk） 叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。 f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权。 公式：（x1f1 + x2f2+ ... xkfk）/n，其中f1 + f2 + ... + fk=n，f1，f2，…，fk叫做权。 说明：1）“权”的英文是weight，表示数据的重要程度。 即数据的权能反映数据的相对“重要程度”。 2） 平均数是加权平均数的一种特殊情况，即各项的权相等时，加权平均数就是算术平均数。 平方平均数quadratic mean 平方平均数 公式：M=[(a^2+b^2+c^2+…n^2)/n] ^ (1/2)。 指数平均数指标概述 指数平均数[EXPMA]，其构造原理是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势得变动趋势。 EXPMA指标是一种趋向类指标，与平滑异同移动平均线[MacD]、平行线差指标[DMA]相比，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天 [当期]行情得权重，因此在使用中可克服其他指标信号对于价格走势得滞后性。 同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生得信号提前性，是一个非常有效得分析指标。 计算公式 =[当日或当期收盘价-上日或上期EXPMA]/N 上日或上期EXPMA 2.首次上期EXPMA值为上期收盘价，N为天数。 3.可设置多条指标线，参数为12，50应用法则 1.在多头趋势中，股价、短期EXPMA、长期EXPMA按以上顺序从高到低排列，是为多头特征；在空头趋势中，长期EXPMA、短期EXPMA、股价按以上顺序从高到低排列，是为空头特征。 2.当短期EXPMA由下而上穿越长期EXPMA时，为买入信号。 此时短期EXPMA对价格走势将起到助涨得作用；当短期EXPMA由上而下穿越长期EXPMA时，为卖出信号，此时长期EXPMA对价格走势将起到助跌得作用。 3.多头市场中，股价将在短期EXPMA和长期EXPMA上方运行，此时这两条线将对股价走势形成支撑。 在一个明显得多头趋势中，股价将沿短期 EXPMA移动，股价反复得最低点将位于长期EXPMA附近；相反地，股价在空头市场中将处于短期EXPMA和长期EXPMA下方运行，此时这两条线将对股价走势形成压力。 在一个明显得空头趋势中，股价也将沿短期EXPMA移动，价格反复得最高点将位于长期EXPMA附近。 4.当股价在一个多头趋势中跌破短期EXPMA，必将向长期EXPMA靠拢，而长期EXPMA将对股价走势起到较强得支撑作用，当股价跌破长期EXPMA时，往往是绝好得买入时机；相反地，当股价在一个空头趋势中突破短期EXPMA后，将有进一步向长期EXPMA冲刺得希望，而长期EXPMA将对股价走势起到明显得阻力作用，当股价突破长期EXPMA后，往往会形成一次回抽确认，而且第一次突破失败得机率较大，因此应视为一次绝好得卖出时机。 5.股价对于长期EXPMA得突破次数越多越表明突破有效。 一般来说，长期EXPMA被价格突破之后，需要两到三个交易日得时间来确认突破得有效性。 6.当股价在一个多头趋势中跌破短期EXPMA，并继而跌破长期EXPMA，而且使得短期EXPMA开始转头向下运行，甚至跌破长期EXPMA，此时意味着多头趋势发生变化，应作止蚀处理；相反地，当股价在一个空头趋势中突破短期EXPMA，并继而突破长期EXPMA，而且使得短期EXPMA开始转头向上运行，甚至突破长期EXPMA，此时意味着空头趋势已经改变成多头趋势，应作补仓处理。 7.当短期EXPMA向上交叉长期EXPMA时，股价会先形成一个短暂得高点，然后微幅回档至长期EXPMA附近，此时为最佳买入点；当短期EXPMA向下交叉长期EXPMA时，股价会先形成一个短暂得低点，然后微幅反弹至长期EXPMA附近，此时为最佳卖出点。 注意要点 1.关于EXPMA指标得其他使用原则，可根据不同基期得指数参数设置来进一步总结。 在目前众多得技术分析软件中，EXPMA指标参数默认为[12，50]，客观讲有较高得使用价值。 而经过技术分析人士得研究，发现[6，35]与[10，60]有更好得实战效果。 指标比较适合与SAR指标配合使用。 图形特征 1. EXPMA指标由EXPMA1[白线]和EXPMA2[黄线]组成，当白线由下往上穿越黄线时，股价随后通常会不断上升，那么这两根线形成金叉之日便是买入良机。 2. 当一只个股得股价远离白线后，该股得股价随后很快便会回落，然后再沿着白线上移，可见白线是 3. 同理，当白线由上往下击穿黄线时，股价往往已经发生转势，日后将会以下跌为主，则这两根线得交叉之日便是卖出时机。 市场意义 1. 该指标一般为中短线选股指标，比较符合以中短线为主得投资者，据此信号买入者均有获利机会，但对中线投资者来说，其参考意义似乎更大，主要是因为该指标稳定性大，波动性小。 2. 若白线和黄线始终保持距离地上行，则说明该股后市将继续看好，每次股价回落至白线附近，只要不击穿黄线，则这种回落现象便是良好得买入时机。 (3)对于卖出时机而言，个人认为还是不要以EXPMA指标形成死叉为根据，因为该脂标有一定得滞后性，可以超级短线指标为依据，一旦某只个股形成死叉时，则是中线离场信号。 [编辑本段]区别和联系联系平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量，它们各有特点。 对于平均数大家比较熟悉，中位数刻画了一组数据的中等水平，众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。 平均数非常明显的优点之一是，它能够利用所有数据的特征，而且比较好算。 另外，在数学上，平均数是使误差平方和达到最小的统计量，也就是说利用平均数代表数据，可以使二次损失最小。 因此，平均数在数学中是一个常用的统计量。 但是平均数也有不足之处，正是因为它利用了所有数据的信息，平均数容易受极端数据的影响。 例如，在一个单位里，如果经理和副经理工资特别高，就会使得这个单位所有成员工资的平均水平也表现得很高，但事实上，除去经理和副经理之外，剩余所有人的平均工资并不是很高。 这时，中位数和众数可能是刻画这个单位所有人员工资平均水平更合理的统计量。 中位数和众数这两个统计量的特点都是能够避免极端数据，但缺点是没有完全利用数据所反映出来的信息。 由于各个统计量有各自的特征，所以需要我们根据实际问题来选择合适的统计量。 当然，出现极端数据不一定用中位数，一般，统计上有一个方法，就要认为这个数据不是来源于这个总体的，因而把这个数据去掉。 比如大家熟悉的跳水比赛评分，为什么要去掉一个最高分、一个最低分呢，就认为这两个分不是来源于这个总体，不能代表裁判的鉴赏力。 于是去掉以后再求剩下数据的平均数。 需要指出的是，我们现在处理的数据，大部分是对称的数据，数据符合或者近似符合正态分布。 这时候，均值（平均数）、中位数和众数是一样的。 区别只有在数据分布偏态（不对称）的情况下，才会出现均值、中位数和众数的区别。 所以说，如果是正态的话，用哪个统计量都行。 如果偏态的情况特别严重的话，可以用中位数。 除了需要刻画平均水平的统计量，统计中还有刻画数据波动情况的统计量。 比如，平均数同样是5，它所代表的数据可能是1、3、5、7、9，可能是4、4.5、5、5.5、6。 也就是说5所代表的不同组数据的波动情况是不一样的。 怎样刻画数据的波动情况呢？很自然的想法就是用最大值减最小值，即求一组数据的极差。 数学中还有方差、标准差等许多用来刻画数据特征的统计量。 当然这些都是教师感兴趣、值得了解的内容，不是小学数学的教学要求。

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