文章编号：21534 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-27 16:36:57 / 浏览：次

随着人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 应用的迅速增长，对高性能计算 (HPC) 服务器的需求也随之激增。对于寻求建立或升级 AI 或 DL 集群的组织来说，选择正确的服务器类型至关重要。本文旨在指导读者了解不同的服务器类型，并提供提示以帮助他们根据其特定需求选择最佳选择。

人工智能和深度学习的差异

在讨论服务器类型之前，了解 AI 和 DL 之间的差异非常重要：

• 人工智能 (AI)：是一个广泛的术语，涵盖了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等机器智能的技术。
• 深度学习(DL)：是 AI 的一个子集，它利用深度神经网络进行复杂模式的识别和学习。

集群服务器类型

用于 AI 和 DL 的集群服务器有以下主要类型：

1. 刀片服务器

刀片服务器是一种高密度计算解决方案，将多个服务器叶片安装在一个机架式底座上。它们具有以下优点：

• 高密度：允许在有限的空间内部署大量服务器。
• 可扩展性：可以轻松添加或移除叶片以满足不断变化的需求。
• 高能效：通过共享电源和冷却系统，可以降低总体功耗。

2. 机架式服务器

机架式服务器是一种标准化的服务器，安装在 19 英寸机架中。它们具有以下特点：

• 通用性：适用于各种应用程序，包括 AI 和 DL。
• 可配置性：可以通过添加

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