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行业标准及最佳实践中的服务器PUE值参考 (行业标准最新消息)
行业标准及最佳实践中的服务器PUE值参考
一、引言
随着信息技术的快速发展，服务器作为数据中心的核心设备，其能效问题日益受到关注。
为了提高服务器的能效，降低能耗，数据中心的能效评估指标成为了研究的热点。
其中，电源使用效率（Power Usage Effectiveness，简称PUE）是衡量数据中心能效的重要指标之一。
本文将介绍行业标准及最佳实践中的服务器PUE值参考，为读者提供最新的行业资讯和相关知识。
二、什么是服务器PUE值
PUE值是指数据中心设施电能利用效率，它反映了数据中心消耗的电能中有多少实际作用于计算负载。
简单地说，就是衡量数据中心消耗的能量中有多少真正用于提供计算和存储服务。
这个指标的取值范围通常在XX到XX之间，数值越低，说明数据中心的能效越好。
一般来说，行业领先的数据中心都在努力追求更低的PUE值。
三、行业标准及最佳实践中的服务器PUE值参考
随着绿色计算和数据中心节能技术的不断发展，行业标准及最佳实践中对服务器PUE值的要求也在不断提高。以下是当前行业标准和最佳实践中的服务器PUE值参考：
1. 行业标准化组织对服务器PUE的要求
Uptime Institute是数据中心领域的权威机构之一，其对数据中心能效的要求较为严格。
根据Uptime Institute的最新标准，现代化数据中心的PUE值目标应低于XX。
而对于一些新建的高性能数据中心，其目标PUE值甚至可以低于XX。
2. 最佳实践中的服务器PUE值参考
在实际应用中，一些领先的数据中心已经实现了较低的PUE值。例如，谷歌、亚马逊等大型互联网公司的数据中心PUE值已经低于XX甚至更低。这些公司通常会采用先进的节能技术和管理措施，以降低数据中心的能耗并提高运营效率。例如，使用高效能的制冷系统、节能型照明设备、可再生能源以及优化能耗管理等措施，以实现低PUE值的运行目标。这些数据中心在实际运行中证明了实现低PUE值的可行性，为其他数据中心提供了宝贵的经验和参考。然而要注意的是这些高性能数据中心通常具有较高的投资和运营成本投入以保持较低的PUE值这可能成为部分机构所考虑的重点和实现面临的挑战同时也存在不少研究如何在实际环境中实现低成本低能耗的解决方案以推动行业的可持续发展三面临的挑战与未来发展趋势尽管当前已经有很多关于降低服务器PUE值的实践和成功案例但仍然面临着一些挑战如高成本投入的技术研发对专业人员的技能要求以及大规模数据中心的建设规划等在未来发展中可能会通过更多的技术创新降低成本并推动更多的数据中心实现更低的PUE值此外行业还将关注可再生能源的使用如太阳能风能等清洁能源的应用以实现绿色可持续发展同时行业还将持续关注数据中心的运维管理提升智能化水平以实现更加精细化的能耗管理和资源调度总结本文介绍了行业标准及最佳实践中的服务器PUE值参考包括行业标准化组织对服务器PUE的要求以及最佳实践中的服务器PUE值参考同时也分析了面临的挑战和未来发展趋势希望读者通过本文能更加全面地了解服务器PUE值的现状和未来趋势并在实际应用中采取措施提升数据中心的能效和可持续性发展如需了解更多相关内容请持续关注相关行业动态和最新技术进展文章结束。在现实中要达成这样的效率水平往往需要综合考虑各种因素并采取一系列综合性的措施来实现理想的能效水平同时也需要不断地进行技术创新和改进以满足不断变化的市场需求和行业标准。四、结论综上所述通过本文对行业标准及最佳实践中的服务器PUE值参考的介绍和分析我们可以了解到当前数据中心能效评估的重要性和现状以及如何通过一系列技术和管理措施实现更高的能效水平同时我们也看到了面临的挑战和未来发展趋势希望通过本文的介绍和分析能为读者在实际应用中提供一些有价值的参考和帮助并推动数据中心的可持续发展。未来的数据中心将更加注重绿色计算和可持续发展将会在应用更多的技术创新降低成本的同时积极推广可再生能源的使用实现更高效的数据处理和存储从而为全球的数据中心行业发展贡献力量。因此让我们共同期待未来的数据中心能够在更高的能效水平和更绿色的可持续发展道路上不断前行为人类社会的信息化建设贡献力量。三、面临的挑战与未来发展趋势
当前在追求更低的服务器PUE值过程中面临着诸多挑战与未来发展趋势。首先技术创新和成本投入是关键挑战之一为了降低PUE值数据中心需要采用先进的节能技术和设备这涉及到大量的研发和成本投入。因此如何在保证技术先进性的同时降低运营成本成为了一个亟待解决的问题。
其次专业人员的技能需求也是一大挑战。随着数据中心技术的不断发展对从业人员的技能要求也在不断提高。为了满足日益增长的需求行业需要培养更多具备专业技能和知识的人才。
此外大规模数据中心的建设规划也是一大挑战。在实现低PUE值的过程中需要考虑到数据中心的布局、设施配置以及周边环境等因素以确保数据中心的运行效率和可持续性发展。
未来发展趋势方面随着技术的不断创新成本将逐渐降低使得更多数据中心能够实现更低的PUE值。同时行业将更加注重可再生能源的使用如太阳能、风能等清洁能源的应用以实现绿色可持续发展。
此外随着智能化水平的提升数据中心的运维管理也将更加精细化和智能化。通过智能化管理系统可以实现对数据中心的实时监控和智能调度提高资源利用率并降低能耗。
总结来说追求更低的服务器PUE值是一个长期且充满挑战的过程。但通过不断的技术创新和改进以及行业内部的共同努力我们相信未来数据中心将实现更高的能效水平和更绿色的可持续发展为人类社会带来更多的价值。
四、总结观点
本文通过介绍行业标准及最佳实践中的服务器PUE值参考分析了当前数据中心能效评估的重要性和现状以及
国内有年平均 PUE 低于 1.3 的数据中心吗
PUE不大于1.4在空调技术上是可行的。 制约PUE的，我认为，现阶段主要是冷却技术、空调技术、如何高效排热的问题。 贴一个清华大学江亿院士的演讲：各位来宾、各位专家、各位领导早上好！我好象是第一次参加绿色数据中心的技术大会，因为咱们不是搞计算机这行的，是搞空调，搞建筑节能的，但是好象也慢慢把我们推到这个行业了。 为什么？是因为空调的能耗或者说派热降温的能耗在数据中心里占了比较大的比例。 所以，刚才我听前面这位领导讲数据中心都快到了运行这个程度了，运行主要是能源消耗，能源消耗里就40%或者更多是空调的能耗。 所以，怎么能够降低空调的能耗，一方面给国家的节能减排作贡献，一方面也使我们数据行业产生更好的经济效益，就变成重要的问题了，所以我今天跟大家汇报一下我们在这方面的想法跟体会。 从空调的特点来看，现在随着计算机电子技术的发展，芯片技术都比原来高，主机的发热度越来越大，这样导致空调排热成为这里面大的部分。 后面有一些细的发展状况不说了，就直接看到空调里头。 现在统计大致的结果，对于中小型的数据中心大概PUE值都在2，或者以上，这是空调占了一半或者还多的一个能源消耗。 对大型的IDC机房管理做的比较好的，这时候空调效率相对比较高，但是也能占到40%左右的能耗。 所以，降低数据中心的能耗可能一个是提高服务器的使用效率，没活儿的让它歇着，一方面减少了空气的运行能耗，当然，电源也有可以提高的技术。 空调应该有很大的潜力，空调里面的能耗由什么构成？以前一想说制冷机，压缩机耗电多，实际上压缩机耗电在50%-60%左右，除了压缩机之外，风机也能占在40%或者更多的空调耗能。 现在的情况什么样？大概有这么几块：第一、因为全年制冷，所以绝大部分的数据中心制冷机都开了，这是一年来总的空调的考点状况，可以看出冬天、夏天区别很少，北京、上海、广州冷的地方，热的地方区别很少，应该说冬天天凉了，北京空调越来越大幅度下来，这个变化也不大，所以全年度在这儿用。 然后，有关发热密度非常大，负责把这些热量排走，所以循环风特别大。 并且风吹的还厉害，不行把风量减少，降低送风温度，但是当冷源温度低于屋子里温度的时候，蒸发器就凝水，恨不得天天都出湿，出了湿又怕屋子里太干，所以又有了一些加湿器，这边除湿，那边又得加湿，又得用电，冬天大冷的天还得制冷，这构成了现在数据中心，无论是大的，还是小的空调能源消耗高的主要问题。 有这样问题是坏事儿，反过来又是好事儿。 说明咱们在这儿的潜力特别大，有很大的潜力可以把空调能源消耗降下来。 那么，走哪条道？怎么做？一听说这个空调跟你们建筑节能是一码事，建筑节能都抓围护结构保温，咱们整这个，围护结构，效果非常小，或者无效果，为什么？因为一个IDC密一点的机房一平米大概产热量3-5千万，通过围护结构进入或者出去的热量不会超过折合在占地面积上不会超过50瓦，所以，围护结构的影响很小，就是1%，2%的影响。 当然，通过一些技术，避免外墙直接太阳辐射，比来我这儿热，再拿太阳照我，尽可能的密闭，别让风进来，这是很重要的。 可能有些专家说，风渗进来，有什么不好，如果房子做的不密闭，就是不可控制的室外渗风，是凉快了，但是湿度下降了，夏天热容器不好，而且由于室外的湿度变化大，我数据中心里面希望湿度维持基本稳定不变，给我添加湿、除湿的麻烦事儿。 因此，通过各方面应该把房子做密闭了，对目前来说不是保温的事儿，而且密闭的事儿，密闭最重要。 那么，怎么把热量排出去，马上前几年一些企业想办法说既然冬天不开制冷机，而且外边凉，最简单的通风换气吧，是通过凉风进来，把热量排走，这是有点节能，但是恐怕数据中心这么做不太合适，为什么？室外的灰尘赃，机器得干净，湿度室外是变化的，夏天北京的一立方米空气有2克的水汽，另外中国是烧煤的国家，70%的化石能源都来自于煤，燃煤就出硫，硫化物到室内，就会导致表面发生腐蚀现象，所以这是不行，您的冷却系统是为主机服务的，要是有损于主机，无论是灰尘还是硫化物，还有湿度都会影响主机的寿命，这是绝对不能有的。 因此，说就想法通过过滤消除灰尘，想法加湿、除湿改变湿度，想法脱硫，当把这些东西都架上，就发现投入的成本和能源消耗就不低了，而且维护管理的工作量立刻上去了，那么这么大的数据中心要求高可靠性运行，于是这事儿有点别扭了。 还有通过热交换把凉气取回来，这个思路是挺好，对于一些小规模的计算中心，像一个大楼里的数据中心有时候还可以，但是对于大规模的机房是无法实现的，是因为直接走风道这么大发热量得有多大的风量直接室外来回换气，风道的体积在那儿摆着不合适，然后维护工作量非常大，尤其还是赃。 所以，室外的低温必须想法用上，是通过室外的新风，怎么通过某种能量凉下来，最后把机器里面的热量带走。 所以，整个的数据中心的空调跟咱们楼里的空调概念不一样，它的核心事儿就是怎么把芯片那儿出来的热量通过某种介质传热，传完之后，几次交换，最后导到室外去就这么一个任务。 所以，这时候根本目标就是让芯片的温度不要超过标准温度，然后把这个温度排出来。 这样芯片表面温度和冷源温度的差跟热阻成正比，就是怎么把这个等效热阻降低了核心的事儿就变成了这么一个问题。 温差小就是如果我芯片温度不许超过40度，如果我的温差是20度，只要室外温度低于20度，我就不用开冷空气就可以把热量排走，所以就要减少等效热阻。 那么，这个等效热阻由什么构成？发现就像咱们的一个网络，三个电阻，三个等效热阻，哪三个过程？一个就是芯片跟空气之间的换热环节，这个差越大，温差就越大，比如我可以取平均温度，等效热阻就是这块面积除以热量，第一个环节就是容器跟芯片表面换热的环节。 第二个环节，比如说我有一个精密空调跟水，或者室外的冷水换热，这冷水跟容器之间的换热环节，我们叫输送与换热热阻。 第三个环节，循环介质与冷源之间换气，叫做冷源换热热阻。 比如说室内温度到20度，实际只欠10度的温差，这时候冷空机提供的活儿就是这10度的温差。 所以，把热阻减少了，无论是用自然冷源还是开冷风机都可以降低功耗。 因此，核心的问题就是把这三个环节的热阻降下来。 所以，就三个关键，第一、降低热量采集过程的热阻，同时不增加风机电耗。 第二、降低热量传输过程中的热阻，同时不增加传输电耗。 第三、找到温度更低的自然冷源，但是别破坏环境。 下面逐条看，采集过程中的热阻，实际的采集热阻，除了空气跟芯片换热之外，还有相当大的消耗是机房里面冷风跟热风的互相搀混，制冷机就是把冷风热的温度分开，分出冷热风，这个屋子里面又没地儿跑，又搀混起来了，所以避免冷风热机的搀混。 比如说要是给定芯片温度，当搀混小的时候，回风温度可以更紧的接近芯片，如果我恒定芯片温度回风少的时候，这样就可以更大程度的利用这个资源。 有一些实测的数据，是在大的IC机房里实测的，大家可以看出来，比如冷通道进来，从机房送出来应该这儿是16点几度，到这儿怎么就能30多度呢？它这儿上面还有一块挡，这30多度是哪儿来的？就是因为部分的过了服务器之后，服务器里面有空档，空档的热风又渗回来了，热风跟这些东西搀混到这些地儿，能到35度。 为了保证上面服务器的这些效果，于是就得降低送风温度，为了保证上面差不多，结果把这个温差就拉大了，导致整个的冷交热的增加。 所以，这儿看着排风有40度的，这些排风35、36度，总的到空调下一看，派风温度才28度，怎么降下来了？就是凉风过去跟热风搀和起来了，这样芯片大概在45度以上。 如果避免了这些混合之后，就可以把回风温度很容易提高到35度，输送温度也可以提高到20度，保持芯片温度最高的温度不变，于是这温差小多了，采集的等效热阻下来了。 当然，具体计算可以拿出温度差仔细算出来知道什么毛病，总的指导思想是这样的。 所以，在机柜顶部架一些挡板，这样能够有点改善。 但是由于金桂内刀片式服务器之间不可避免存在气流短路现象，因此，仍存在短路现象，使冷气流通道内有旁通过来的热气流，热气流通道内也会有旁通过来的冷气流。 还有就是直接把换热器安装在机柜内，在机柜内或者机柜旁制备冷空气，可以有效减少掺混这样现象，降低热量采集过程温差，可以减少风量、丰足，大幅降低风机电耗。 所以，这是很重要一条，但是不能让柜子出水。 这样有一种做法，就是采用背板冷却，将空调系统热换器安装在装载IT设备的机柜上，根据机房内各个不同的机柜实现按需供冷，避免局部热。 分布式制冷系统使空调系统的吸热端更接近热源。 这是第一个减少采热采集过程中的热阻。 第二减少输配过程中的热阻，实际这个环节比如一条空调器，是空气跟水的换热，那么空气温度是这样的，水温度是这样的，就会看到有时候往往都不是平衡的，是带三角形性质的，只要带三角形性质，就浪费一部分温差。 所以，想法调整两边的流量，使得两边的温差接近，可以有效的降低数配系统的等效热阻，或者减少等效温差。 有时候说是由于我用背板，或者机柜里的换热器那里面不是走水，无论是走二氧化碳，还是走氟利昂，这是机柜内送派风温度，这是热管温度，这是室外侧进出口温度，是这么一个过程，（如图所示），还有一种换热器，每排的热管单独连接，这时候室内室外的温度就变小多了，尽管换热面积一样，它就强多了。 当然，这样会导致热管布置起来要复杂，但是在二者之间，总有一个好的权衡去减少输送过程的热阻或者说降低它的温差。 第三条就是到底我们用什么样的室外的自然冷源和怎么把这自然冷源跟我的机械制冷有机的统一结合起来？因为有时候天热还得开冷机，这二者之间能不能实现一个比较自然的转换？我们现在看看到底把这个热量往哪儿排，实际在空气里面并不是一个空气的问题，咱们有三种温度，一种就是空气的干球温度，像今天大概室外27、28度，是天气预报说的温度。 直接换热就是干球温度。 但是，如果我对外面拿冷却塔喷水，就是湿球温度，大概23、24度。 比如到五一湿球温度比干球温度低的多，所以通过冷却塔就可以降低湿球温度，还可不可以再降低，还有一种就是间接蒸发冷却，西部地区很多地方用它做空调，它可以把试问降到室外的露点温度，像现在这个时候，北京的露点温度低于20度了。 这是拿北京气侯为例，蓝的是全球的干球温度，红的是湿球温度，绿的是全年的露点温度的变化。 所以，我要是安全露点温度考虑问题，全年北京市5876小时低于20度的时间占全年的67%，如果热阻做好了，就只有10%几的时间，做不好，15度的时候，露点温度也能占到77%的时间。 所以这个比例还是挺大的。 那么，怎么跟制冷机统一起来，实现无缝连接，自然过渡呢？这是一个方案，包括几部分，先说柜子，刚才我讲背板式的换热，现在是上下的换热，屋子里的空气26度，从这儿进入机柜，两组换热器，一组一个管给19度，一个管给16度，经过两种换热，从26度到20度，经过发热的服务器，达到32度，然后经过两组换热器降温，又变成26度，再回来，维持屋子里的温度是26度，不是靠屋子里别地儿装的孔，而是靠这个机柜，屋子里的温度是由机柜决定的，由于屋子里的温度是16度，露点温度只有12、13度，我把物资弄密闭了，人也不怎么进去，里面没有湿的事儿。 然后，这四组换散热器，拿热管引出来，这四组是16、19、22、25度，然后这个水就是跟这热管换热，把热量都带到水里去，所以从15恩度，涨到24度。 然后，24度，如果室外是两管，冷空气不用开，直接经过间接冷却塔就能够把水温降大15度，如果温度再低，只要朝这风机跟这儿的转换装置，能够维持我进入到换热器全年只有15度。 当室外温度高到30度，露点温度到18度，这时候冷却塔还能起一点作用，能起1/3的冷量还从这儿出，不足了再拿冷风机降一部分。 所以，这个冷风机是连续的就能够使得冷风气从10%的复合逐渐加到5%的复合。 冷却塔只要露点温度在20度以下，总能起点作用。 这样一个系统，这儿计算了一下，拿北京的气象条件可以看出来，如果是这么一个机房，跟一般传统的机房来比，咱们就直接取它一年用电量是百分之百，那么即使没有自然冷源，就是拿制冷机做，但是因为我减少了掺混，减少了数配能耗，能够节能40%几。 如果用最好的间接冷却方式，用电量只有23%，能够节省70%的电量，所以有巨大的节能潜力。 按照这个思路，我们有一些机房的改造实例，这是清华大学图书馆的一个全校支持整个学老师、同学做研究的数据中心。 它原来就是在这个屋子里头摆了一堆空调器，机器多了，热量还大，所以追加了好几台空调器。 用了跟刚才这个图差不多的方式，结果总机柜里面的风机降到7千瓦，这时候能效比从2.7涨到8.2，就只用原来1/3的能耗。 最热的时候，冷机都得开了，即使如此，能耗还能差一半。 所以，全年下来总的能耗消耗能够降低60%左右，这就是一个实际案例，这个还有一些遗憾的地方，就是做得不彻底，做得彻底了，还能够进一步降低消耗量。 总结一下，就是数据中心排热的空调实际上有巨大的节能潜力和节能空间。 它的核心是机房的气流组织怎么采集热量合理的空调器，其中几个基本原则，一个就是尽可能避免不同的温度的气流掺混，我们现在对机柜进行空调制冷的目的，不是对机房进行空调制冷，所以尽可能把冷源越贴近发热体越好，充分的利用自然冷源，有各种不同的法子获得不同温度的，然后想法介绍能耗，这样给出去的这些思路，今天讲的某一两个做法，实际在这个思路下发挥创新的精神还可以创造出好些各种各样的方案，真正把数据中心排热的空调能耗降下来。 我们觉得完全按照目前大多数方式来比较，有可能把机房的空调节能达到70%以上，相当以机房用电量降低30%以上。 刚才我听领导讲，国外发达国家比，机房的PUE到1.2，1.3那跟它机房的位置有关系。 在不同的气侯条件下，实际上抓好这几条，以自然冷源为主，适当的加一点机械制冷的补充，解决一年里面20%，25%的节能，完全可以把我们国家不同地方数据中心的空调能耗都有效的降下来，应该做的比发达国家，比美国还好，谢谢大家。
北京数安达科技有限公司怎么样？
简介：数安达科技是一家基于区块链的数据采集服务提供商，旗下拥有基于区块链的账户授权协作平台“账户链”，以及基于移动端技术的账户授权采集系统“授信宝”，致力于解决行业数据授权问题，并优化授权环节的用户体验，促进账户上链，实现去中心化的信任，最终将数据控制权真正地交还给用户。法定代表人：王晨成立时间：2017-12-25注册资本：500万人民币企业类型：有限责任公司(自然人投资或控股)公司地址：北京市石景山区八大处路49号院6号楼十二层1235号
上云虚拟化和传统的数据中心虚拟化有什么区别啊？急！！！
云计算数据中心【中国龙网云数据中心】是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。 云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源；其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理；最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。 云数据中心与传统数据中心在区别：一是云数据中心的基础设备更加规模化、标准化，由此带来了管理的复杂性。 其次，云数据中心为了节省成本、实现日益增多的业务，必须采用各种虚拟化技术。 第三大管理差异，体现在自动化方面。 在云数据中心，当业务需要迁移、设备需要统一配置、故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时，如何高效管理这样海量的设备和应用？当然需要通过自动化的手段来实现。 云数据中心的出现无疑是一新的进展。 除了高度的虚拟化等特征，还包括新技术和新产品，如低功耗CPU，固态硬盘等。 可以说云数据中心是传统数据中心的拯救者。
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