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揭示行业标准数据中心的最佳实践,提升您的 IT 基础设施 (揭示行业标准的词语)


文章编号:19165 / 分类:互联网资讯 / 更新时间:2024-05-30 07:27:14 / 浏览:

数据中心是现代 IT 基础设施的核心。它们为企业提供安全可靠的环境来存储、处理和保护关键数据。为了确保数据中心的最佳性能和效率,遵循行业标准的最佳实践至关重要。

最佳实践

物理基础设施

揭示行业标准数据中心的最佳实践,提升您的IT
  • 冗余:所有关键组件(包括电源、冷却和网络)都应具有冗余,以确保在组件故障的情况下数据中心仍能正常运行。
  • 安全:数据中心应受到物理和虚拟安全措施的保护,以防止未经授权的访问和破坏。
  • 环境控制:数据中心的环境条件,如温度、湿度和灰尘,应严格控制,以防止设备损坏。

电源管理

  • 备用电源:数据中心应配备不间断电源 (UPS) 和备用发电机,以确保在主电源中断的情况下保持供电。
  • 电源效率:应采用节能技术,如虚拟化和动态电源管理,以优化电源使用情况。

冷却

  • 冗余冷却系统:应安装冗余冷却系统,以确保在冷却系统组件故障的情况下保持数据中心冷却。
  • 高效冷却:应采用高效冷却技术,如冷通道/热通道配置和液冷冷却,以优化冷却效率。

网络

  • 冗余网络连接:应从多个运营商处提供冗余网络连接,以确保数据中心始终连接到外部网络。
  • 高带宽和低延迟:网络连接应具有高带宽和低延迟,以支持关键应用程序和数据传输。

运营和维护

  • 定期维护:应定期对数据中心组件进行维护,以确保其可靠性和性能。
  • 监控和警报:应实施监控和警报系统,以检测和快速响应数据中心问题。
  • 灾难恢复计划:应制定并定期测试灾难恢复计划,以确保数据和应用程序在发生灾难时能够恢复。

遵循标准

遵循行业标准对于实施和维护最佳实践的数据中心至关重要。以下是一些关键标准:
  • TIA-942:数据中心基础设施标准
  • ANSI/BICSI 002:电信基础设施标准
  • ISO/IEC 27001:信息安全管理系统标准

结论

通过遵循行业标准的最佳实践,企业可以建立和维护高性能、安全可靠的数据中心。这些实践有助于确保关键数据的持续可用性、业务连续性和 IT 基础设施的整体效率。通过拥抱这些标准,企业可以优化其数据中心运营,并为数字化转型和业务增长提供坚实的基础。

什么是ITSS?

ITSS(InformationTechnologyServiceStandards,信息技术服务标准,简称ITSS)是一套成体系和综合配套的信息技术服务标准库,全面规范了IT服务产品及其组成要素,用于指导实施标准化和可信赖的IT服务。内容由优秀的ITSS符合性评估落地工具云雀运维作答,打字不易,一定采纳哦!

ITSS是在工业和信息化部、国家标准化管理委员会的联合指导下,由国家信息技术服务标准工作组(以下简称:ITSS工作组)组织研究制定的,是我国IT服务行业最佳实践的总结和提升,也是我国从事IT服务研发、供应、推广和应用等各类组织自主创新成果的固化。

ITSS原理

ITSS充分借鉴了质量管理原理和过程改进方法的精髓,规定了IT服务的组成要素和生命周期,并对其进行标准化,如下图所示:

组成要素:IT服务由人员(People)、过程(Process)、技术(Technology)和资源(Resource)组成,简称PPTR。其中:

人员:指提供IT服务所需的人员及其知识、经验和技能要求;

过程:指提供IT服务时,合理利用必要的资源,将输入转化为输出的一组相互关联和结构化的活动;

技术:指交付满足质量要求的IT服务应使用的技术或应具备的技术能力;

资源:指提供IT服务所依存和产生的有形及无形资产。

生命周期:IT服务生命周期由规划设计(Planning&Design)、部署实施(Implementing)、服务运营(Operation)、持续改进(Improvement)和监督管理(Supervision)5个阶段组成,简称PIOIS。其中:

规划设计:从客户业务战略出发,以需求为中心,参照ITSS对IT服务进行全面系统的战略规划和设计,为IT服务的部署实施做好准备,以确保提供满足客户需求的IT服务;

部署实施:在规划设计基础上,依据ITSS建立管理体系、部署专用工具及服务解决方案;

服务运营:根据服务部署情况,依据ITSS,采用过程方法,全面管理基础设施、服务流程、人员和业务连续性,实现业务运营与IT服务运营融合;

持续改进:根据服务运营的实际情况,定期评审IT服务满足业务运营的情况,以及IT服务本身存在的缺陷,提出改进策略和方案,并对IT服务进行重新规划设计和部署实施,以提高IT服务质量。

监督管理:本阶段主要依据ITSS对IT服务服务质量进行评价,并对服务供方的服务过程、交付结果实施监督和绩效评估。

ITSS内容

ITSS的内容即为依据上述原理制定的一系列标准,是一套完整的IT服务标准体系,包含了IT服务的规划设计、部署实施、服务运营、持续改进和监督管理等全生命周期阶段应遵循的标准,涉及咨询设计、集成实施、运行维护、服务管控、服务运营和服务外包等业务领域。

第九届数据中心标准峰会举行,腾讯数据中心智能化与未来探索

腾讯数据中心上海技术专场

腾讯云副总裁沈可在峰会致辞中表示,在“科技向善”的使命驱使下,腾讯数据中心通过技术升级和生态构筑,推出了智维全新产品体系,此次发布的新产品不仅在腾讯自有业务中得到了应用和验证,也充分考虑了来自市场的需求变化,为未来的碳中和能源管理做好了准备。

打造全新产品体系,覆盖横向场景与垂直领域

腾讯数据中心结合当前的数字经济发展趋势,推出了全面升级的智维全新产品体系,不仅覆盖了不同阶段的自动化运营场景,还有针对重点垂直领域深入发力。

在自动化运营方面,腾讯数据中心发布了智维平台的标准版、开源定制版以及集群管理版。能够满足不同阶段、不同规模数据中心的的自动化运营管理需求,帮助客户根据业务场景快速实现数据中心自动化运营管理升级,助力数据中心行业和用户实现绿色转型。

在重点领域,推出了面向数据中心动力环境监测场景的腾讯智维动环平台,面向数据中心无人值守场景的腾讯觅踪平台,以及面向碳中和场景的腾讯智维碳管理平台。其中,腾讯智维动环平台通过重新定义标准和架构,实现了即插即用,数据快、准、稳,以及贴近业务需求的目标,目前已经在TB园区批量应用。

看见智能化,产品设计与创新的深入探索

本次腾讯发布的全新产品,通过设计与创新,让智能化在实践中“被看见”。腾讯数据中心智维产品专家史蕾表示,腾讯新一代智维平台针对业务场景全流程的产品体系闭环设计,利用先进技术与场景结合,同时建立数字化的度量体系。不仅实现了重要场景的智能化闭环,也能够支持规模化数据中心的集中管理。未来也可以为数据中心的无人化、绿色低碳等重要发展方向提供支撑。

腾讯智维的智能化发展道路一方面是基于自身对运营自动化的不断追求,同时也离不开行业伙伴的的协同深耕。腾讯数据中心智维产品专家李欣表示,“腾讯在构建相应的产品能力之外,也在不断完善整个商业闭环,从最初的“招募供应商”,到现在寻找“彼此信任的战友“,在销售、方案设计、产品交付、运营、开发等环节实现赋能伙伴,并形成矩阵式的伙伴阵型。

智能化的支撑,腾讯数据中心的技术实践与创新

坚持产品化实践,为腾讯数据中心的智能化道路提供了有效支撑。腾讯数据中心规划设计专家曾宪龙表示,“腾讯的产品化数据中心在设计过程中陆续制定了功能分区相对独立、易复制扩展、设备就近、接口通用等原则;在标准化设计过程中也不断推进技术下沉,覆盖到电缆乃至模块的结构框架等细节。”??随着产品化数据中心实践的不断推进,再搭配上最新的智维系统,整个数据中心的设计、建设、运营的效率都得到了有效提升。

重新定义标准,腾讯智维动环平台全面维护数据中心的安全与稳定。动环系统作为数据中心动力基础设施和运行环境健康监控系统,关系着数据中心的安全和稳定。据腾讯数据中心弱电技术负责人颜小云介绍,“腾讯智维动环平台通过物联网技术和硬件接口技术的综合应用,能够实现监测数据的秒采、秒存、秒算,且在3秒以内能够将底层告警上传平台呈现,并且已经在腾讯数据中心园区逐步应用。”腾讯智维动环在无效告警数量控制,以及数据处理和传输速度上目前都处于业内领先的地位。

探寻“自维保模式”,腾讯自维保满足数据中心海量基础设施运维需求。随着腾讯云各项业务在全球范围内的推进,目前在全球已设立了100多个规模IDC,服务器总量超过100万台。腾讯数据中心运营服务经理张曦表示,腾讯自2017年起开始尝试探索自维保模式,到2021年已初步搭建起一套可满足海量IDC基础设施运维需求的自维保体系,实现了集约化服务管理,高质量服务交付,以及运维成本寻优。此外腾讯还将持续加强自维保能力建设,继续拓展基础设施自维保广度与深度。

随着数据中心体量和交付数量的高速增长,腾讯已经构建出一套具有腾讯特色的技术保障体系。腾讯数据中心运营技术负责人张海涛表示,“腾讯技术保障体系可以从系统层面最大化确保腾讯数据中心全链条质量。”??同时,腾讯数据中心也在着眼未来,重点关注风光储及综合能源的使用、绿色节能技术的潜在风险隐患发现应对、人工智能和人的技能平衡协调发展、定制设备等领域,为构建技术更为复杂、规模更加庞大的数据中心技术保障体系积极准备,以应对超大规模数据中心和客户定制数据中心的发展趋势。

聚焦安全管理,探索数据中心“无人值守”之路

随着数据中心行业的快速发展,无人值守将是新的趋势。此外,不少机房在规模逐步扩大的同时,选址远离核心城市,这都导致数据中心面临的安全管理挑战日益严峻。

腾讯安全平台部AI算法专家黄湘琦表示,腾讯数据中心在探索未来无人值守机房的道路上早有布局,并拥有多年在自有大规模机房的部署实施经验。本次全新升级的腾讯觅踪由IDC平台部、安全平台部、网络平台部联手打造,可通过机器视觉AI技术和物联网技术实现对园区内活动人员的实时追踪;通过端到端的线上人员管理系统实现园区进出流程的全面电子化;并通过自研高性能的视频分发服务、高精度物联网定位技术、针对数据中心场景特别优化的H5图形渲染引擎等核心技术的加持,朝着无人值守的方向持续前行。

践行双碳政策,面向数据中心的绿色未来

“双碳”是我国的国家战略和重要承诺。腾讯数据中心绿能与双碳负责人梁家启在主题演讲中重点介绍了腾讯数据中心在碳中和方面的思考和实践。他表示,“腾讯多年积累的底层绿色技术架构体系已经为零碳数据中心做了良好的技术底座。未来,腾讯也规划了零碳IDC体系,包括园区内外风电,光伏,储能,余热回收,三联供等的集中配置;以绿电市场化采购和绿色运营为辅助,以智维能源管理作为支撑,提高森林碳汇,海洋碳汇,以及与CCUS等碳相关技术的投资比例。通过打造可持续发展的数据中心,为社会提供绿色低碳并且可持续的算力。”

数据中心要实现能源与碳的智能管理,关键核心就是要实现系统自动化建设。腾讯数据中心智维产品专家李霏表示,“腾讯智维能够帮助数据中心实现标准化的自动采集和数字建模,新一代智维碳管理平台所覆盖的节能减排方案也做到了广泛而且全面,可以帮助数据中心快速实现对应数据的管理与分析决策。”同时,腾讯数据中心还通过组建专家团队、高校合作等手段,在碳管理领域进行长远布局规划,希望最终能一站式解决未来行业可能面临的各种难题和挑战。

好事成双,让我们荡起双奖

此外,素有IDC行业“诺贝尔奖”之称的??“数据中心科技成果奖”也在本次峰会隆重发布。共30项技术、2位杰出贡献人才和6位青年科技人才获得荣誉。其中,腾讯数据中心专家架构师曾宪龙秉承创新理念,在数据中心技术、标准和应用等方面取得了优异成绩,获得青年科技人才奖。

腾讯和重庆交通大学联合申报的“微型一体化数据中心自然冷却技术”获得“数据中心科技成果奖”一等奖。该项成果从制冷技术着手,在确保数据中心功能和安全标准的同时,大大降低了微型数据中心的能耗。

展望

腾讯数据中心高级总监杨晓伟与智维平台研发中心总监岳上出席了本次大会。

杨晓伟指出,“数据中心基础设施建设当前迎来高速发展的窗口期,在双碳背景下,腾讯数据中心将结合自身丰富的技术优势和运营管理实践经验,助力数据中心行业朝着绿色智能方向快步前行。”

岳上表示,“腾讯数据中心产品化发展战略和优秀运营体系是腾讯智维得以快速发展的动力源泉。在双碳的大变革下,我们借助本次大会的平台,发布了全新的产品体系,技术体系和生态体系。在未来,我们有决心有能力,和生态伙伴一起,为数据中心行业的发展,为绿色数据中心和智能数据中心的达成贡献力量。”

互联网行业新词语有哪些

这样新出现的词语还有:大数据、视频流、潜水、窗口、桌面、充电、放水、绿色、亮点、登陆、接轨。 1、大数据IT行业术语,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 2、窗口原意是窗户,新含义是计算机人机会话界面的一个屏幕上的矩形区域。 还有一个新意思是“满足某种条件的时机”,例如“火箭发射窗口”、“成品油调价窗口”。 3、桌面原来的意思是桌子上用来放东西的平面。 新的含义是进入计算机的视窗操作系统平台时,显示器上显示的背景。 4、充电原来是指把直流电源接到蓄电池的两极上使蓄电池获得放电能力,现比喻通过学习补充知识,提高技能等。 5、放水原来是指把水放出去,而现在常指体育比赛中串通作弊,一方故意输给另一方。 6、接轨原来指火车轨道接起来了,现比喻两种事物彼此衔接起来。 编辑于 2020-07-12查看全部6个回答大数据应用选TaiShan高密服务器,高效能计算,开放生态根据文中提到的互联网为您推荐华为TaiShan高密服务器具有超强算力,多核计算架构,高效加速应用,安全可靠,开放计算平台,支持业界主流软件,并有效提升数据中心空间利用率,降低综合运营成本。 广告中国互联网,域名16元,域名16元,xyz域名1元根据互联网相关内容为您推荐中国互联网新网中国互联网,域名16元,cn域名16元,域名注册新网服务27年。 新网一站式服务,域名注册,云主机,虚机,企业邮箱全线产品,广告近年来出现了许多新词如克隆云技术互联网,这样的词我还知道什么?专家1对1在线解答问题5分钟内响应 | 万名专业答主极速提问188****8493 正在咨询一个教育问题— 你看完啦,以下内容更有趣 —数据收集工具,1000加载页免费测试限期推广免费试用社交平台数据收集千个加载页,三步即可高效率收集关键有效数据。 免费试用1000个加载页面社交软件数据收集,马上注册获取免费机会!广告2021-03-21课文中出现了许多专用名词,如克隆,基因工程等,这些都是随着科技发展而产生的新词,请你再举出五个这样的词现在的新词新语有哪些,意思各是什么? 希望各位帮帮忙! 谢了! 熊猫烧香:一种电脑病毒 下海:指放弃工作经商的人 大款:富翁 大腕:有成就有影响力的人 民工潮:农民来城里打工的人 楼盘:卖楼的地方 期房:...... 现房:帮你装修好了的房子 经济房:便宜的房子 大片:有名星来演或者有有名导演的电影 宽带:网络通道 网民:上网的人 追星族:对明星.球星......喜欢的人 打的:打的士 买单:结帐 运作:机械靠动力进行工作3赞·2,193浏览像云技术、多媒体、互联网这样新出现的词语有哪些?1、大数据 IT行业术语,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 2、视频流 视频数据的传输,例如,它能够被作为一个稳定的和连续的流通过网络处理。 因为流动,客户机浏览器或插件能够在整个文件被传输完成前显示多媒体数据。 视频流技术基于2密钥技术,视频译码技术和可升级的视频分发技术发展。 3、潜水 原意为进行水下查勘、打捞等进入水面以下的活动,后逐渐发展成为水下活动。 随着网络应用的不断普及,大众又赋予了潜水新一层的含义,即在他人不知情的情况下,隐秘的观看共享信息或留言,而不主动表露自己身份、发布信息和回复他人信息的单独个体或行为。 4、窗口 原意是窗户,新含义是计算机人机会话界面的一个屏幕上的矩形区域。 还有一个新意思是“满足某种条件的时机”,例如“火箭发射窗口”、“成品油调价窗口”。 5、桌面 原来的意思是桌子上用来放东西的平面。 新的含义是进入计算机的视窗操作系统平台时,显示器上显示的背景。 25赞·789浏览2020-06-29写几个关于云技术,多媒体,互联网,克隆这样的词语?空中课堂 [kōng zhōng kè táng] “空中课堂”是指利用先进的网络信息技术和现代通讯技术,录播老师讲课内容或实时直播教师的视频、语音、课件、板书等,把讲课过程逼真地搬到网上,对学员端无特别要求,只要能上网,就能加入课堂听课,参与答疑。 师生之间通过音视频、课件等方式进行实时交互的一种课堂形式。 15赞·125浏览2020-06-24随着社会的发展新词语大量涌现如克隆纳米网吧倒我所积累的新词还有什么?塔图因水资源问题怎么样了?2赞·48浏览那些耳熟能详的互联网新词“共享”、“云计算”、“大数据”背后有哪些我们未知的渊源?物联网,云计算,大数据,人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。 分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢? 一 物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。 后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。 广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。 2、物联网的关键技术 嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。 经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。 嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。 如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。 这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。 传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。 大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。 自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。 RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。 二 云计算 1、什么是云计算? 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务商进行很少的交互。 2、物联网和云计算的关系 云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 目前物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。 云计算可以提供以下几个层析的服务: IaaS:基础设施即服务 消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。 例如:硬件服务器租用。 PaaS:平台即服务 PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。 因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。 但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度,如:软件的个性化定制开发。 SaaS:软件即服务 它是一种通过internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,如:亚马逊。 三 大数据 1、什么是大数据? 大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 2、大数据和云计算的关系 从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。 大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。 它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 云时代的来临,大数据的关注度也越来越高,分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。 大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。 适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 四 人工智能 1、什么是人工智能? 人工智能英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分枝,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 它是对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 通过上述观点我们可以简单的得出一个结论: 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理,然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。 8赞·984浏览2019-03-11干什么互联网怎么挣钱,兼职好路子根据文中提到的互联网为您推荐肇庆市端州区千荧电子科技有限...广告动漫-全集免费内容-下载观看值得一看的斗罗大陆相关信息推荐广告桂林电子科技大学是一本还是二本?桂林电子科技大学在广西的桂林市,在广西省内既有第一批次招生也有第二批次招生。 但是大部分专业对全国都在11条回答·70,457人在看妈妈对儿子的鼓励和期望的话语1、孩子的成长,需要社会、学校、家庭多种养分,而老师是孩子成长的工程师,孩子的每一点进步,都有老师的9条回答·766人在看爱情的底线是什么?

datacenter与standard区别是什么?

这题我会!datacenter是一个物理设施,用于容纳企业的服务器和数据存储设备,并提供数据处理和计算能力。而standard则是指服务器和数据存储设备的配置和性能水平、数据处理和计算能力的规范和要求以及管理和维护的规范和要求等方面的标准。给大家简单总结了两个词的含义、发音以及用法,先大概的了解一下~

接下来让我们看下“datacenter”和“standard”的具体区别:

1.服务器和数据存储:

datacenter(数据中心)是指一个物理设施,用于容纳企业的服务器和数据存储设备。它通常包括机房、电力设施、网络通信设备、安全设施、环境控制设备等。

Standard(标准)在此方面指的是服务器和数据存储设备的配置和性能水平。数据中心可以根据不同的标准进行评估和分类。

例如:

The companys datacenter is located in a secure and protected facility to ensure the safety of its servers and data.(公司的数据中心位于一个安全且受保护的设施中,以确保其服务器和数据的安全性。)

The companys data center meets the industry standard for data security and privacy protection.(该公司的数据中心符合行业标准,能够提供数据安全和隐私保护。)

2.数据处理和计算能力:

datacenter(数据中心)通常指的是一个企业或组织的数据处理和计算能力的集中式场所。它通常包括计算机服务器、网络设备、存储设备等,可以提供强大的数据处理和计算能力。

Standard(标准)在此方面指的是设备的性能水平和功能要求。数据中心可以根据不同的标准进行评估和分类。

例如:

The companys datacenter has high-performance computers and powerful data processing capabilities to support its business operations.(该公司的数据中心拥有高性能的计算机和强大的数据处理能力,以支持其业务运营。)

The companys data center meets the industry standard for data processing and storage capabilities.(该公司的数据中心符合行业标准,能够提供数据处理和存储能力。)

3.管理和维护:

datacenter(数据中心)通常需要专业的管理和维护团队来确保其服务器、存储设备和网络设备的稳定运行。这些团队负责监控设备的运行状态、维护设备的正常运行、应对突发的故障和问题等。

Standard(标准)在此方面指的是管理和维护的规范和要求。数据中心可以根据不同的标准进行评估和分类。

例如:

The companys datacenter has a dedicated management and maintenance team responsible for ensuring the smooth operation of its servers and storage devices.(该公司的数据中心有一个专门的管理和维护团队,负责确保其服务器的平稳运行和存储设备的正常运行。)

The companys data center meets the industry standard for management and maintenance of servers and storage devices.(该公司的数据中心符合行业标准,能够为服务器和存储设备提供符合要求的管理和维护服务。)

4.可靠性和可用性:

datacenter(数据中心)通常需要提供高可靠性和可用性,以确保企业的业务不中断。它包括冗余的设备、备份和恢复机制、容错能力等。

Standard(标准)在此方面指的是可靠性和可用性的要求和标准。数据中心可以根据不同的标准进行评估和分类。

例如:

The companys datacenter has redundancy and backup systems in place to ensure high reliability and availability of its servers and data storage.(该公司的数据中心已经实现了冗余和备份系统,以确保其服务器和数据存储的高度可靠性和可用性。)

The companys data center meets the industry standard for reliability and availability of servers and data storage.(该公司的数据中心符合行业标准,能够提供符合要求的服务器和数据存储的可靠性和可用性。)

5.安全性:

datacenter(数据中心)通常需要提供安全保障,包括物理安全、网络安全、数据安全等。它需要采取多种安全措施来防止黑客攻击、数据泄露、设备损坏等风险。

Standard(标准)在此方面指的是安全性的要求和标准。数据中心可以根据不同的标准进行评估和分类。

例如:

The companys datacenter has stringent security measures in place to protect its servers and data from unauthorized access orattacks.(该公司的数据中心已经采取了严格的安全措施,以保护其服务器和数据免受未经授权的访问或攻击。)

The companys data center meets the industry standard for data security and privacy protection.(该公司的数据中心符合行业标准,能够提供符合要求的数据安全和隐私保护。)

总的来说,datacenter和standard在可靠性、可用性、安全性、成本和效率等方面有微小的差异。但在具体应用中,这些差异可能会因具体的需求和情况而更加明显。因此,根据实际需要选择最合适的术语来描述企业的数据中心或数据存储和处理能力是非常重要的。

互联网时代的网络自动化运维

互联网时代的网络自动化运维

互联网上有两大主要元素内容和眼球,内容是互联网公司(或称ICP)提供的网络服务,如网页、游戏、即时通信等,眼球则是借指海量的互联网用户。互联网公司的内容往往分布在多个或大或小的IDC中,越来越多的眼球在盯着ICP所提供的内容,互联网公司进行内容存储的基础设施也呈现出了爆发式的增长。为了保障对内容的访问体验,互联网公司需要在不同的运营商、不同的省份/城市批量部署业务服务器用以对外提供服务,并为业务模块间的通信建立IDC内部网络、城域网和广域网,同时通过自建CDN或CDN专业服务公司对服务盲点进行覆盖。因此随着业务的增长,运维部门也显得愈发重要。他们经过这些年的积累,逐步形成了高效的运维体系。本文将结合国内互联网公司的经验,重点针对IT基础设施的新一代自动化运维体系展开讨论。

一、运维的三个阶段

● 第一个阶段:人人皆运维

在早期,一个公司的IT基础设施尚未达到一定的规模(通常在几台到几十台机器的规模),不一定有专门的运维人员或部门,运维的工作分担在各类岗位中。研发人员拥有服务器权限,自己维护和管理线上代码及业务。

● 第二个阶段:纵向自动化

随着业务量的增长,IT基础设施发展到了另外一个量级(通常在上百台至几千台机器的规模),开始有专门的运维人员,从事日常的安装维护工作,扮演救火队员,收告警,有运维规范,但运维主要还是为研发提供后置服务。

这个阶段已经开始逐步向流程化处理进行过渡,运维部门开始输出常见问题处理的清单,有了自己业务范围适用的自动化脚本,开始利用开源软件的拼装完成大部分的工作。

具体表现为:各产品线有自己编写的脚本,利用如SVN+puppet或chef来完成服务器的上线和配置管理等工作。

● 第三阶段:一切皆自动

在互联网化的大潮中,越来越多的黑马团队应运而生,都曾有过短时间内用户访问量翻N倍的经历。在流量爆发的过程中,ICP的互联网基础服务设施是否能够很好的跟进,直接决定了业务内容能否满足海量用户的并发访问。

与此同时,运维系统需要足够地完善、高效、流程化。谷歌、腾讯、网络和阿里等规模的公司内一般都有统一的运维团队,有一套或多套自动化运维系统可供参照,运维部门与开发部门会是相互平行的视角。并且也开始更加关注IT基础设施在架构层面的优化以及超大规模集群下的自动化管理和切换(如图1所示)。

图1.大型互联网公司IT基础设施情况概览

二、BAT(网络、阿里、腾讯)运维系统的分析

国内的互联网公司网络、阿里、腾讯(以下简称:BAT)所提供的主要业务内容不同,IT架构不同,运维系统在发展过程中有不同的关注点。

1.腾讯运维:基于ITIL的运维服务管理

预计到2015年腾讯在全国将拥有60万台服务器。随着2012年自动化部署实践的成功,目前正在进行自动化验收的工作。在网络设备方面,后续将实现从需求端开始的全自动化工作:设备清单自动生成->采购清单自动下发->端口连接关系、拓扑关系自动生成->配置自动下发->自动验收。整个运维流程也已由初期的传统IT管理演进到基于ITIL的服务管理流程(如图2所示)。

图2.腾讯基于ITIL的运维服务管理

2.阿里运维系统:基于CMDB的基础设施管理+逻辑分层建模

CMDB(Configuration Management highlight=true>数据类型之间的因果关系提供保障。同时,CMDB与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联,支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值,同时依赖于相关流程保证数据的准确性。可实现IT服务支持、IT运维以及IT资产管理内部及三者之间的流程整合与自动化。在实际的项目中,CMDB常常被认为是构建其它ITIL流程的基础而优先考虑,ITIL项目的成败与是否成功建立CMDB有非常大的关系。

3.网络自动化运维:部署+监控+业务系统+关联关系

网络主要面临的运维挑战包括:突发的流量变化、复杂环境的关联影响、快速迭代的开发模式以及运维效率、运维质量、成本之间的平衡等等。网络的运维团队认为,当服务器规模达到上万台时,运维视角需要转为以服务为粒度。万台并不等于百台*100;机器的运行状态,也不再代表业务的工作状态;运维部门为研发提供前置服务,服务与服务之间关系也随着集群的扩大逐渐复杂起来。

图3.网络自动化运维技术框架

网络的自动化运维技术框架,划分为部署、监控、业务系统、关联关系四大部分,整个框架更多突出了业务与IT基础设施的融合,注重关联关系的联动。所谓关联关系,主要是指任务与任务之间的时序依赖关系、任务与任务之间的数据依赖关系、任务与资源之间的引用依赖关系,分别对应到任务调度、数据传输、资源定位的服务流程中,形成了多条服务链。

关联关系的运维与业务较强相关,需要有一套系统能够理清楚关系的全貌,从而在复杂的服务链上,定位运行所在的环节,并在发生故障时预估影响范围,及时定位并通知相应的部门。在这样的一套系统中,自动化监控系统非常重要。网络的技术监控框架,主要通过数据采集、服务探测、第三方进行信息收集,进行监控评估后交给数据处理和报警联动模块处理,通过API接口进行功能扩充(如图4所示)。

图4.网络自动化技术监控框架

其实无论是BAT等互联网企业还是其他行业的企业,在IT建设中都会遵循IT基础架构库(ITIL)或ISO服务管理的最佳实践,采用自动化IT管理解决方案以实现重要的业务目标,如减少服务中断、降低运营成本、提高IT效率等等。随着ISO、ITIL v3.0的发布和推广,两者已经成为事实上的某种标准。在当今企业IT管理领域,对两个标准有着很迫切的需求。特别是ISO的认证要求,已经成为企业越来越普遍的需求 。ITIL v3.0包含了对IT运维从战略、设计到转换、运营、改进的服务全生命周期的管理,相关方案往往覆盖了多个领域和多个产品,规划实施和工具的选择会比较纠结。如果选择开源的工具,从CMDB开始就会遇到很多的开发工作,对于很多注重成本收益比的企业,可以参考,但由于无法保证性能与效果并不一定适用。因此,成熟的商业方案会是更好的选择。

最新的iMC V7版本,围绕资源、用户、业务三个维度进行创新,发布了SOM服务运维管理(基于ISO、ITIL标准)等组件,增加了对服务器的管理,能很好的满足更多互联网化的场景需求。

通常认为,一个高效、好用的配置管理数据库一般需要满足6条重要标准,即联合、灵活的信息模型定义、标准合规、支持内置策略、自动发现和严格的访问控制。企业IT基础架构的元素类型、管理数据的类型往往有较多种,如网络设备、服务器、虚拟机等,因此对于多种信息的存储需要有合适的联合的方法。虽然 iMC智能管理平台在网络设备、服务器设备等方面已经能够较好的的满足,但是随着服务器虚拟化技术的发展,虚拟机正越来越多的成为IT基础架构的一大元素。因此,针对这一需求华三通信基于CAS CVM虚拟化管理系统,对服务器CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等更细节的重要资源以及虚拟机资源进行全面的管理。与BAT不同,华三通信的网管软件面向全行业,目前虽然没有对域名管理等特殊资源的管理,但是能够通过API接口等方式与特有系统进行联动,进而满足定制化运维的需求,尤其是在互联网化的场景中,针对不同的业务需求,可以实现很多定制化的对接需求,例如,iMC+WSM组件与国内某大互联网公司自有Portal系统进行了对接,打通了iMC工具与用户自有运维平台,很好的实现了架构融和。另外,与阿里的逻辑分层建模相似,H3C iMC+CAS软件体系在上层也做了很多的逻辑抽象、分层,形成了诸多的模块,也即是大家看到的各种组件。

三、网络自动化运维体系

哪怕是一个只有基础技术能力的陌生人,也能做专业的IT运维;哪怕是一个只有初中学历的运维人员,也能够带队完成中小型机房节点的建设,并负责数百至上千台服务器的维护管理工作--这是一些公司对自己IT运行维护水平的一个整体评价。看似有些夸大的嫌疑,但实际上依托于强大的IT运维系统,国内已经有不少互联网公司能够达到或者接近这一标准。

这些企业都经历了运维发展过程中的各个阶段,运维部门曾经也是被动的、孤立的、分散的救火队式的团队,在后来的发展过程中,IT系统架构逐渐走向标准化、模型化,运维部门建立了完整的设备、系统资源管理数据库和知识库,包括所有硬件的配置情况、所有软件的参数配置,购买日期、维修记录,运维风险看板等等,通过网管软件,进行系统远程自动化监控。运维过程中系统会收集所有的问题、事件、变更、服务级别等信息并录入管理系统,不断完善进而形成一套趋向自动化的运作支撑机制。按照云计算的体系架构,在这样一套系统中,主要的IT资源包括计算、存储、网络资源,近些年随着网络设备厂商的推动,网络设备管理方面的自动化技术也得到十足的发展。

总结来看,一个企业在进行互联网化的建设初期,就需要考虑到随着用户访问量的增加,资源如何进行扩展。具体可以细化为规划、建设、管理、监控、运维五个方面。

1.规划模型化

为了确保后续业务能够平滑扩容,网管系统能够顺利跟进,互联网企业一般在早期整体系统架构设计时便充分考虑到标准化、模型化,新增业务资源就好比点快餐,随需随取。

标准化:一是采用标准协议和技术搭建,扩展性好,使用的产品较统一,便于管理;二是采用数据中心级设备,保证可靠性、灵活性,充分考虑业务系统对低时延的要求。

模型化:基于业务需求设计网络架构模型,验证后形成基线,可批量复制,统一管理,也适宜通过自动化提高部署效率、网管效率。

图5.常见互联网IDC架构

2.建设自动化

互联网IT基础设施具备批量复制能力之后,可以通过自动化技术,提高上线效率。在新节点建设过程中,3~5人的小型团队即可完成机房上线工作。例如某互联网公司某次针对海外紧急业务需求,一共派遣了2名工程师到现场进行设备安装部署和基本配置,而后通过互联网链路,设备从总部管理系统中自动获取配置和设备版本,下载业务系统,完成设备安装到机房上线不超过1周时间。

要达到自动化运维的目标,建设过程中需要重点考虑批量复制和自动化上线两个方面(如图6所示)。

批量复制:根据业务需要,梳理技术关注点,设计网络模型,进行充分测试和试点,输出软、硬件配置模板,进而可进行批量部署。

自动化上线:充分利用TR069、Autoconfig等技术,采用零配置功能批量自动化上线设备,效率能够得到成倍提升。

图6.批量配置与自动化上线

○ Autoconfig与TR069的主要有三个区别:

○ Autoconfig适用于零配置部署,后续一般需要专门的网管系统;TR069是一套完整的管理方案,不仅在初始零配置时有用,后续还可以一直对设备进行监控和配置管理、软件升级等。

○ Autoconfig使用DHCP与TFTP--简单,TR069零配置使用DHCP与HTTP--复杂,需要专门的ACS服务器。

安全性:TR069更安全,可以基于HTTPS/SSL。

而H3C iMC BIMS实现了TR-069协议中的ACS(自动配置服务器)功能,通过TR-069协议对CPE设备进行远程管理,BIMS具有零配置的能力和优势,有灵活的组网能力,可管理DHCP设备和NAT后的私网设备。BIMS的工作流程如图7所示。

图7.H3C iMC BIMS工作流程

3.管理智能化

对于网管团队而言,需要向其他团队提供便利的工具以进行信息查询、告警管理等操作。早期的网管工具,往往离不开命令行操作,且对于批量处理的操作支持性并不好,如网络设备的MIB库相比新的智能化技术Netconf,好比C和C++,显得笨拙许多。因此使用的角度考虑,图形化、智能化的管理工具,往往是比较受欢迎。

智能化:使用新技术,提升传统MIB式管理方式的处理效率,引入嵌入式自动化架构,实现智能终端APP化管理(如图8所示)。

图8.消息、事件处理智能化

● Netconf技术

目前网络管理协议主要是SNMP和Netconf。SNMP采用UDP,实现简单,技术成熟,但是在安全可靠性、管理操作效率、交互操作和复杂操作实现上还不能满足管理需求。Netconf采用XML作为配置数据和协议消息内容的数据编码方式,采用基于TCP的SSHv2进行传送,以RPC方式实现操作和控制。XML可以表达复杂、具有内在逻辑、模型化的管理对象,如端口、协议、业务以及之间的关系等,提高了操作效率和对象标准化;采用SSHv2传送方式,可靠性、安全性、交互性较好。二者主要对比差异如表1所示。

表1 网管技术的对比

● EAA嵌入式自动化架构

EAA自动化架构的执行包括如下三个步骤。

○ 定义感兴趣的事件源,事件源是系统中的软件或者硬件模块,如:特定的命令、日志、TRAP告警等。

○ 定义EAA监控策略,比如保存设备配置、主备切换、重启进程等。

○ 当监控到定义的事件源发生后,触发执行EAA监控策略。

4.监控平台化

利用基本监控工具如Show、Display、SNMP、Syslog等,制作平台化监控集成环境,实现全方位监控(如图所示)。

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it基础设施包括哪些

有电话线、有线电视线、网线、人造卫星、天线、路由器、交换机、阅读器、中继器、集线器等控制传输途径的设备。 基础设施还包括用于传送、接收和管理所发信号的软件。 1、网线网线是连接局域网必不可少的。 在局域网中常见的网线主要有双绞线、同轴电缆、光缆三种。 双绞线,是由许多对线组成的数据传输线。 它的特点就是价格便宜,所以被广泛应用,如我们常见的电话线等。 它是用来和RJ45水晶头相连的。 它又分为STP和UTP两种,我们常用的是UTP。 2、路由器路由器是连接两个或多个网络的硬件设备,在网络间起网关的作用,是读取每一个数据包中的地址然后决定如何传送的专用智能性的网络设备。 它能够理解不同的协议,例如某个局域网使用的以太网协议,因特网使用的TCP/IP协议。 这样,路由器可以分析各种不同类型网络传来的数据包的目的地址,把非TCP/IP网络的地址转换成TCP/IP地址,或者反之;再根据选定的路由算法把各数据包按最佳路线传送到指定位置。 所以路由器可以把非TCP/ IP网络连接到因特网上。

IT行业包括什么

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBMIT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HPIT产品流通 渠道、销售 如神州数码IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCIDIT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业IT产业合作组织 各种协会、集会IT主体职业1.1软件类1.1.1系统分析师 1.1.2计算机程序设计员 1.1.3软件测试师 1.1.4软件项目管理师 1.1.5系统架构设计师1.2硬件类1.2.1计算机维修工1.3网络类1.3.1计算机网络管理员 1.3.2网络系统设计师 1.3.3网络综合布线员 1.3.4网络建设工程师1.4信息系统类1.4.1计算机操作员 1.4.2信息系统安全师 1.4.3信息系统管理师 1.4.4数据库系统管理员 1.4.5信息系统监理师1.4.6信息系统评估师 1.4.7信息资源开发与管理人员 1.4.8信息系统设计人员1.5制造类1.5.1半导体器件测试工 1.5.2半导体器件制作工艺师 1.5.3半导体器件制造工 1.5.4半导体器件支持工 1.5.5半导体器件封装工IT应用职业2.1控制类2.1.1单片机应用设计师 2.1.2控制系统设计师 2.1.3逻辑控制芯片编辑员 2.1.4数据自动采集与分析员2.2应用系统开发类2.2.1嵌入式系统开发师 2.2.2网站开发师 2.2.3游戏程序开发师 2.2.4射频识别系统开发师2.3设计类2.3.1计算机平面设计师2.4商务类2.4.1网络编辑员 2.4.2计算机网络客户服务人员 2.4.3网上销售员2.5娱乐类2.5.1数字视频制作师 2.5.2数字音频制作师 2.5.3三维动画制作员 2.5.4游戏美术设计师2.6教育类2.6.1网络课件制作师2.7通讯类IT相关职业3.3.1电子标签操作员

什么是IT行业?

信息技术产业,又称信息产业,它是运用信息手段和技术,收集、整理、储存、传递信息情报,提供信息服务,并提供相应的信息手段、信息技术等服务的产业。信息技术产业包含:从事信息的生产、流通和销售信息以及利用信息提供服务的产业部门。

扩展资料:

信息技术产业主要包括三个产业部门:

①信息处理和服务产业,该行业的特点是利用现代的电子计算机系统收集、加工、整理、储存信息,为各行业提供各种各样的信息服务,如计算机中心、信息中心和咨询公司等。

②信息处理设备行业,该行业特点是从事电子计算机的研究和生产(包括相关机器的硬件制造)计算机的软件开发等活动,计算机制造公司,软件开发公司等可算作这一行业。

③信息传递中介行业,该行业的特点是运用现代化的信息传递中介,将信息及时、准确、完整地传到目的地点。因此,印刷业、出版业、新闻广播业、通讯邮电业、广告业都可归入其中。

信息产业又可分为一次信息产业和二次信息产业,前者包括:传统的传递信息情报的商品与服务手段,后者指为政府、企业及个人等内部消费者提供的服务。

IT行业是干什么的?什么是IP,IC?

Information Teachnology 信息科技的首字母缩写,涉及与信息产业相关行业,以电脑为代表。 IT业大体来说就是电子类产品。 比如电脑,手机,投影机,打印机,及所有的电脑周遍设备都称之为IT产品。 IT行业指的是经营这些产品的行业,另外还包括网络,软件等都称之为IT行业。 总之包括内容挺广泛的。 --------------------------------------------------------------------IP是英文 Internet Protocol的缩写,意思是“网络之间互连的协议”,也就是为计算机网络相互连接进行通信而设计的协议。 在因特网中,它是能使连接到网上的所有计算机网络实现相互通信的一套规则,规定了计算机在因特网上进行通信时应当遵守的规则。 任何厂家生产的计算机系统,只要遵守 IP协议就可以与因特网互连互通。 正是因为有了IP协议,因特网才得以迅速发展成为世界上最大的、开放的计算机通信网络。 因此,IP协议也可以叫做“因特网协议”。 广义的讲,IC就是半导体元件产品的统称,包括: 1.集成电路(integrated circuit,缩写:IC) 2.二,三极管. 3.特殊电子元件. 再广义些讲还涉及所有的电子元件,象电阻,电容,电路版/PCB版,等许多相关产品. IC按功能可分为:数字IC、模拟IC、微波IC及其他IC,其中,数字IC是近年来应用最广、发展最快的IC品种。 数字IC就是传递、加工、处理数字信号的IC,可分为通用数字IC和专用数字IC--------------------------------------------------------------------当今世界,信息技术日新月异,正在有力地推动着社会生产力的发展。 一是微电子技术的高速发展,导致芯片的运算能力及性能价格比继续按几何级数的定律增长,从而为大规模、多领域的数字化信息的加工处理、传递交流创造了条件;二是软件技术的高速发展,使芯片和计算机硬件具有了智能,从而成倍地扩大了计算机技术的功能和应用范围;三是在微电子、软件和激光三大技术的推动下,通信技术加快了从模拟向数字、从低速向高速、从单一语言媒体向多媒体的转变;四是计算机、通信与媒体技术的相互渗透与融合,正在将通信与信息技术的发展推向一个崭新的阶段。 基于该网络上的电子商务、远程教育、远程诊疗、电子政府、移动办公和家庭办公等计算机互联网的新应用不断涌现并得到大力发展。 信息技术日益广泛地深入社会生产、生活的各个领域�将使IT产业在数字化革命大潮中,以更高的速度向前发展。 二、IT定义及分类 1. 定义: Information Teachnology 信息科技的首字母缩写,涉及与信息产业相关行业,以电脑为代表。 IT业大体来说就是电子类产品。 比如电脑,手机,投影机,打印机,及所有的电脑周遍设备都称之为IT产品。 IT行业指的是经营这些产品的行业,另外还包括网络,软件等都称之为IT行业。 总之包括内容挺广泛的。 2. 分类: 1) 国际标准产业分类: 此标准是由联合国于1989年制定并审议通过,推荐各国政府进行国际间统计数据比较时使用的统计分类标准。 此标准为各国提供了用于各种经济活动分类比较的基本框架,使之成为国际间统计数据对比和交流的工具。 2) 全球行业分类标准: 摩根斯坦利和标准普尔公司于1999年联合发布。 摩根斯坦利和标准普尔都是美国资深的金融投资公司,而全球信息技术业最发达的地区也在美国,所以这两家公司在99年公布的《全球行业分类标准中》将信息技术业详细进行了分类和划分,是互联网实验室制定IT上市公司分类标准最重要的参考之一。 3) 国内分类标准: 中国现行的国民经济行业分类标准是国家统计局于94年公布的《国民经济行业分类标准》,并于2002年5月进行了修订,新的《国民经济行业分类标准》将于2002年10月1日起正式起用。 新标准中增加了“信息传输、计算机服务和软件业”这一门类,其中分为3个大类、10个中类和14个小类。 《上市公司行业分类指引》,这是由中国证券监督管理委员会发布实施的,其目的是为证券行业内的各有关单位、部门对上市公司分类信息进行统计、分析及其他相关工作,为上市公司行业分类进行指导,此标准规定了上市公司分类的原则、编码方法、框架及其运行与维护制度。 综上所述,IT增值服务类,IT制造类,IT综合类,IT概念类 三、IT行业对国民经济的影响 从20世纪80年代算起中国信息产业已经度过了20多年的风风雨雨,2005年我国信息产业实现销售收入亿元,我国信息产业已跃居国民经济第一大产业。 其中,IT市场规模已经达到2865亿元,预计到2008年,其规模将达6308亿元,成为国民经济中最富活力的领域之一。 国内IT业的整体水平不高,与IT产业对国民经济的重要意义不相称,尚需在各个方面予以提高。 具体表现在: 1. 制造、配件加工等低端的IT主营业务占据主流。 IT配件、电子元器件等技术含量较低、人员素质较差、EVA值和净资产收益率较低的IT制造类企业占据了IT上市公司的大多数。 2. 高技术含量、前景广阔的行业(互联网、软件、IT服务贸易类)实力尚弱校这些企业人员素质高、劳动效率高、技术先进,但由于资产规模孝投资不足、借贷能力弱等劣势而丧失不少发展机会,难以成长为国内IT业的主流企业。 3. 互联网等新兴行业存在大量低素质人员,而且在人员结构上存在中间小两头大的不合理状况,未来可能会严重影响这些企业的发展,尚需要在整体上提高水平。 4. 规模大的公司集中于低端的制造类和垄断性的通信类,规模和资金不足是整个行业的通病 5. 整体上市公司的治理结构存在不少问题,独立董事不足,“一股独大”的现象普遍存在。 6. 整体公司经营状况不佳,个别行业整体亏损(比如IT配件),EVA值大部分为负值。 对中国IT产业来说,未来的几年,将是更加重要的时期。 传统的IT产业逐渐走向成熟,市场增长率有所降低;传统IT产业、通讯产业、互联网产业开始相互融合,新产品、新业务不断涌现,孕育着丰富的商机;网络游戏、搜索引擎火爆,电子政务和电子商务持续发展,拉动IT行业中上游继续增长,推动互联网新发展。 历经泡沫轮回的互联网,盈利模式逐渐成型,2006年IT行业——进入上升通道,随着IT行业从业人员的大量涌入,企业将越来越看重那些“IT业软硬兼施的多面手”,随着互联网行业的再次崛起和新的网络商务模式的形成,无疑为更多的IT人提供了良好的发展机会。 四、中国IT行业发展现状 中国IT产业主要包括电子信息产品的制造、软件开发、信息技术服务的推广应用等。 经过改革开放和快速发展,目前我国的信息产业已形成了较为完整的工业生产体系。 全国电子工业总产值规模已居世界第四位,主要电子产品已形成规模化生产,其中收录音机、电话机、彩电、彩管、音响设备、VCD和一些基础元器件的生产规模已居世界第一位。 但是相比较欧美IT企业以及后起之秀的日本、韩国,中国IT制造业还处于产业的下游。 中国许多从事加工、装配的IT企业深受价格战、高额专利费等问题的困扰。 同时,随着世界上其他不发达地域的开发,中国IT制造业原来具有的劳动力和资源便宜优势也面临着愈来愈激烈的竞争。 与IT产业紧密相关的中国电信业也获得了飞速发展。 从1989年到1999年业务总量增长了35倍,年平均增长率为43%,为同期GDP增幅的4倍以上。 同期公用电信网的总资产增长了大约35倍,以每年43%的速度在增长。 中国已初步建成了8纵8横的光缆传输骨干网和大部分本地光缆网。 通信网完成了从人工向自动,从模拟向数字,从单一业务向多样化业务的转变。 整个通信网的技术水平有了显著提高。 公用电话网的规模扩大了15倍,十年间电话普及率由1%提高到13%。 五、中国IT行业发展展望 纵观世界经济的发展,经济全球化进程明显加快,信息化已成为全球化的迫切需要和必要保证。 世界范围的产业结构调整和信息技术进步,必将对中国信息产业的发展产生深刻影响。 众所周知,信息产业是国民经济的主导产业,是经济增长的催化剂和倍增器。 根据国务院批准的“三定方案”,信息产业部的主要任务是:通过积极有效的宏观管理,振兴电子信息产品制造业、软件业和通信运营业,为各部门、各行业提供先进的信息技术、装备与网络服务,从而达到推进国民经济发展和社会服务信息化的目的。 为加快我国IT产业的发展�信息产业部将在以下几方面加大工作力度: 1、振兴信息产品制造业 信息产品制造业是信息化建设的主要技术和物质基础。 国家把信息产品列为国民经济新的增长点,对加快产业结构调整、推动技术进步,带动中国经济增长有着极为重要的作用。 中国信息产品的市场前景十分广阔,预计到2010年将达到6万亿元。 中国将进一步加大产业结构调整和企业的整合,在现有企业集团的基础上,培育若干国家级开发与生产基地,扶持具有国际竞争实力的大型企业集团,以形成以大公司为主体,带动中小企业共同发展的格局。 通过企业的改组和整合,加大企业的开发创新力度,形成高效的创新机制。 在芯片设计与制造、网络及通信、软件和信息家电等领域,产生一批拥有自主知识产权和竞争优势的高技术企业。 对于发展前景十分明显的个人电脑、移动通信、光纤通信、网络设备、网络工具、高清晰度电视、DVD、信息家电等重点产品,将作为重点发展产品,形成规模化生产。 2、大力发展软件产业 软件产业发展的最关键因素是人的知识和智力,而中国在软件人才方面恰恰有很大的潜在优势。 中国将把软件产业作为国家的战略性产业,正在研究制定面向21世纪的长远发展战略和发展思路,确定近期的发展重点。 我们将结合国家有关扶持软件产业发展的政策措施,抓住人才这个关键,制定给予软件人才特殊优惠待遇的奖励和分配政策,建立吸引、稳定优秀软件人才的机制,充分发挥软件人才的创造性和积极性。 按照市场经济规律,实行社会各有关方面多元化共同投资方式,加大软件产业的投资力度。 从发达国家的经验来看,要在软件产业真正有所作为,单纯依靠政策扶持和引导是不够的,还必须同时借助市场的力量,发展中国的风险投资业,造就一批能够把资金、技术、人才组织起来的风险投资家,真正带动中国软件产业的快速发展。 同时鼓励大型企业集团、高校和科研院所向软件产业投资,以充分调动各方面力量共同发展我国的软件产业。 3、加快信息基础设施的建设 要加快我国信息化的发展,首先要加快信息基础设施的发展和建设。 信息基础设施也是带动IT产业高速发展的动力。 当前,我们正在结合“十五”规划的制定,考虑我国信息基础设施发展战略和规划。 我们将在扩建完善现有以光缆为主体的基础传输网和推进基本电信普遍服务的同时,大力开发和利用当代最新通信与信息科技成果,加速建设一个覆盖全国的超大容量、高度灵活、安全可靠的新一代公共信息网,构筑面向21世纪的国家信息基础设施。 信息基础设施的建设必须在政府的统筹规划和指导下,组织科研、教育、工业、通信运营业等社会各方面力量广泛参与,并在分工协作、公平竞争的基础上,合理配置资源,避免重复建设。 既要建设一个超大容量、高度灵活、安全可靠的基础传输网和经济适用的宽带接入网,又要合理发展与之相适应的专用网和局域网,最终形成适应信息化要求的现代化网络布局。 4、运用竞争机制,繁荣电信与信息服务市场 当前,世界电信网络技术正处在重大变革的时期,由于因特网的迅猛发展,信息传送的内容和方式已远远超过了传统的语音通信。 丰富多彩的数据传输和信息服务,一方面正在影响和改变着人们的工作、学习和生活方式。 另一方面,也为我们大力发展IT产业和信息服务业带来了千载难逢的大好机遇。 一是公用电话网还会有很大发展。 由于因特网的出现,在今后十年内�中国的电话网络规模还将扩大一倍以上,用户数将达到2-3亿,平均每年会有2000万左右的新增用户。 二是无线移动通信也将有大的发展。 用户数在10年内将超过2亿户,意味着普及率达到15%左右。 移动通信技术将向利用无线技术提供互联网服务方向发展,网络的功能、信息服务器的功能将更多地在网上发挥,由专业人员进行维护管理。 三是互联网和相关服务将很快发展。 数据流量超过话音流量只是个时间问题。 基于IP技术的新一代宽带高速公共信息网络将在不断演变中成熟,在这个网上的电子商务、远程教育以及其他各种基于网络的数字化生存、数字化经济以及数字化的社会活动方式将会得到广泛的推广应用。 四是在技术进步的推动下,电子信息产品制造业、软件业将继续以明显高于GDP增长的速度增长。 平均增长速度应在25%以上,这个趋势将保持10年左右,信息产业作为国民经济主导产业的地位越来越明显。 中国将紧紧抓住这一有利时机,在改革、调整、理顺、完善的基础上,建立起公平、公正、公开的市场竞争机制,充分发挥市场的导向和驱动作用,鼓励社会各方面力量广泛参与,促进中国电信业特别是信息服务业在市场规范条件下快速发展,以此进一步带动IT产业的发展。 5、抓好信息资源的开发利用 在加速建设信息基础设施的同时,我们将高度重视信息资源的开发利用工作,重点是政府信息、公共信息、市场信息、产业信息、企业信息等重点领域的信息资源开发利用。 从近期来看,主要是信息服务和电子商务信息资源的开发利用和上网工作。 信息资源的开发利用,同样也要引入竞争机制。 我们将制定一系列配套的政策措施,鼓励各领域、各层次大力开发和广泛使用各种信息资源,提供信息服务。 同时要加强市场规范、技术标准、信用安全、执法监督方面的建设,逐步建立起科学合理的管理体制和市场机制,促进资源共享,使信息资源更好地为经济建设和社会发展服务。 6、加强信息技术推广应用 今后将进一步加大信息技术在各行各业中应用的深度和广度。 大力支持金融、财税、海关、科研、教育、文卫等各类公共部门和政府机构,积极利用电子信息技术和通信网络,建立和完善面向专业应用的高效可靠的运行管理及社会服务信息系统;鼓励企业特别是大中型企业,把推广应用电子信息技术作为改进企业管理,加速技术创新以及节能、节材、提高产品质量和附加值的重要手段,从而提高经济增长的质量和效益,促进中国经济结构的调整和提升。

数据中心机房建设常用标准有哪些?

在构建高效且可靠的现代数据中心机房时,一套全面且符合国际、国家标准以及行业特性的建设标准至关重要。以下是数据中心机房建设中不可或缺的一些关键标准概览:

国际标准:国家标准:专业环境与监控:抗震与弱电:储能与电力操作:制冷与综合布线:

以上只是数据中心机房建设标准的冰山一角,实际应用中还需结合行业特性和具体需求,遵循国内外最新的技术发展和法规要求,以确保数据中心的稳定、安全和高效运行。


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