文章编号：18970 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-06 20:17:09 / 浏览：次

---

2023年数字经济软件股龙头一览

2023年数字经济软件股龙头一览

数字经济是指数字技术和互联网在经济生产和社会发展中的广泛应用，已经成为全球经济发展的重要驱动力。随着科技不断进步和互联网基础设施的不断完善，数字经济正日益成为经济新常态。以下是小编为大家带来的2023年数字经济软件股龙头一览！仅供参考！

2023年数字经济软件股龙头一览

1.技术创新加速

未来数字经济的发展离不开科技创新，技术进步将决定数字经济发展速度和质量。例如，在5G、人工智能、区块链、物联网等领域，都有着不断的技术革新和突破。未来数字经济的发展将更加注重技术应用，突破技术瓶颈，推动数字经济的快速发展。

2.数字化转型全面升级

数字化转型是企业走向数字经济的关键，对于企业而言，数字化已经成为现代化管理的必然要求。随着人工智能、大数据等技术的兴起，数字化转型将更加深入。数字化转型的成功与否将决定企业的竞争力和市场地位，不断推进数字化转型是企业的当务之急。

3.数字经济的国际化

随着全球数字经济的崛起，数字经济的国际化也成为趋势。在国际化进程中，面对各种文化背景和法律法规差异，企业需要更多地关注本地化营销、国际合作，借助数字技术实现压缩距离和增强交互。数字技术将带动强大、智慧和更富有活力的全球数字经济。

数字经济新潜力，前景广阔。在技术层面上，数字经济囊括了众多新兴技术，其中就有大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能和5G通信等。在应用层面上，“新零售”和“新制造”是其代表，而数字经济概念股顾名思义指与其概念相关的各类股票。

数字经济将是未来长期发展的主旋律，同时也将拥有较快发展的机会。A股市场相关概念股的近期表现也显示，当前核心基础技术建设、产业与数字化的深度融合、数字化新模式及网络安全等领域的政策利好，促使数字经济板块持续向好。

数字经济的增长态势在数字化转型浪潮的强力推动下已经是大势所趋。叠加技术和政策的拉动，更是有效带动了数字经济的快速发展，资本市场的目光在未来很长的一段时间都有望重点聚焦在数字经济板块上。

2023年数字经济软件股龙头一览

掌阅科技

公司专注于数字阅读领域，主营业务包括互联网数字阅读平台服务(包括数字阅读付费及商业化增值业务)、版权产品业务，属于数字经济范畴

焦点科技

公司运营的全链路外贸服务综合平台中国制造网，致力于为中国供应商和海外采购商挖掘全球商机，为双方国际贸易的达成提供一站式外贸服务

海量数据

行业领先的数据产品和技术服务提供商，公司主要针对关系国计民生、国民经济的关键领域用户的数据中心，搭建数据基础设施平台，为客户提供数据库、数据计算、数据存储相关的产品和服务

吉大正元

国内领先的网络安全企业:公司以密码安全、身份与信任、数据安全产品为核心，打造数字世界和数字经济的安全基座，面向有线互联网、无线互联网、5G、云计算、边缘计算、工业互联网、物联网、虚拟现实等场景，为实体、应用和数据提供全生命周期的安全保护和保障

国新文化

公司联合华晨经世与国资委干培中心合作开展国有企业数字化转型培训，拓展新一代信息技术领域线下体验式培训和线上培训数字化转型

星环科技

企业级大数据基础软件开发商:在数字化基础设施建设过程中，公司主要为客户提供数字化基础设施底层、中间层的基础软件和技术服务，支持客户的技术团队及合作伙伴构建数据和业务应用系统，助力客户进行数字化转型。

数字经济

印发《数字经济发展规划》《不断做强做优做大我国数字经济》

1.荣联科技：国内云计算龙头+数据中心+能耗在线监测平台+华为

2.雄帝科技：冬奥会证件制作+数字货币应用+智慧医保

3.新炬网络：行业领先的IT数据中心第三方运营服务商

4.证通电子：年报预增+IDC+数字货币+互联网金融

5.京蓝科技：边缘计算+冬_会+园林业务

6.恒银科技：货币兑换机+金融自助设备

7.南天信息：数字货币+银行IT+华为

8.恒宝股份：数字货币+智能卡龙头

数字经济软件股龙头一览

信息网络基建：中兴通讯、亨通光电、深南电路、平治信息、沪电股份、新易盛

区块链：恒生电子、新开普、宇信科技、长亮科技、银之杰、赢时胜

人工智能：科大讯飞、川大智胜、神思电子、寒武纪-U、海康威视、大华股份

云计算：浪潮信息、中科曙光、用友网络、中国软件，光环新网、深信服

大数据：海量数据、创业慧康、数据港、浪潮软件、东方国信

物联网：万讯自控、科大智能、汉威科技、柯立传感、东软集团

工业互联网：汇川技术、中控技术、奥普特、埃斯顿、宝信软件

虚拟现实与增强现实：恒信东方、联创电子、歌尔股份、佳创视讯、奥飞娱乐

数字经济软件股龙头一览

1、基站天线：立讯精密（）。公司位于广东省东莞市，是我国最大的连接器制造厂商，主要从事连接器产品研发、生产和销售。

2、射频器：卓胜微（）。公司位于江苏省无锡市，是我国半导体射频芯片细分龙头企业，主要从事射频集成电路领域的研究、开发和销售。

3、光模块：中兴通讯（）。公司位于广东省深圳市，是全球领先的综合性通信制造商、通信解决方案提供商之一，主营业务是为客户提供满意的ICT（信息和通信技术）产品解决方案。

4、光缆光纤：长飞光纤（）。公司位于湖南省武汉市，是全球光纤光缆行业领先企业，主要从事光纤预制棒、光纤、光缆及相关产品的研发、生产和销售。

5、人工智能：海康威视（）。公司位于浙江省杭州市，是国内最大的安防监控产品供应商，主营业务是以视频技术为核心打造从研发、制造到营销的完整价值链。

6、5G：深南电路（）。公司位于广东省深圳市，是我国通信印制电路板行业龙头企业，主要从事高中端印制电路板的设计、研发及制造。

7、大数据：腾讯控股。公司位于广东省深圳市，是我国最大的互联网综合服务提供商，主营业务是在中国为用户提供增值服务以及网络广告服务。

8、云计算：浪潮信息（）。公司位于山东省济南市，是我国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商，主要从事服务器等云计算基础设施的研发、生产和销售。

软通动力信息技术（集团）股份有限公司是什么

软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称“软通动力”）是中国领先的软件与信息技术服务商，致力于成为具有全球影响力的数字技术服务领导企业，企业数字化转型可信赖合作伙伴。 凭借深厚的行业积累，公司在10余个重要行业服务超过1000家国内外客户，其中超过200家客户为世界500强或中国500强企业。 【拓展资料】发展历程：2005～2007，创业阶段，阶段探索中成长。 软通动力正式成立，引进国际知名机构投资者。 2008～2012，发展阶段，全球化布局。 成功在纽交所上市，开拓欧美、日韩等市场，服务全球众多500强企业。 2013～2017，转型阶段，提升竞争力。 顺利完成私有化，在互联网、高科技、大金融等关键行业占据重要地位。 2018年～至今，新发展阶段，可持续增长。 优化业务组合，聚焦企业数字化与IT服务，管理效益全面提升。 打造“数字软通”，致力于成为数字经济使能者。 2021年5月，软通动力与华为完成签约，正式成为华为RPA核心服务商。 基于华为AI+RPA平台，软通动力以“超自动化+数据智能+场景智能”的“智能化三角”实施策略，推动企业的内外部服务生态融合，进而，加速企业和组织完成智能化转型。 2021年9月10日，深圳证券交易所公告显示：软通动力信息技术(集团)股份有限公司(首发)符合发行条件、上市条件和信息披露要求。 产品服务：软件与数字技术服务：凭借深厚的行业积累和领先的技术实力，为客户提供端到端的咨询与解决方案、数字技术服务及通用技术服务。 数字化运营服务：利用互联网化和智能化的数字技术，通过协同业务流程、技术资源和大数据，快速响应用户的需求、提升用户体验、优化业务运营效率和质量。

数字化转型之——以科技为支撑的智能管理和决策

当前，越来越多的企业以科技公司自称，而不是金融公司、电商公司、社交网络公司或者物流公司。 可见，在不久的将来，无论在制造业还是服务业，企业都将转变为以数据和算法为支撑，以用户为中心的技术型组织。 但数字化转型并不单纯是用前沿科技打造数字化产品的问题，而是涉及到以科技为支撑的智能管理、智能决策，乃至于组织结构和文化建设等一系列更加宏观和本质的范畴。 数字化转型也不是拍脑袋决定的用户数据收集、以大量积累用户信息为指标的为了数据而数据，因为『死』数据没有意义和价值。 以当前有些中小型银行为例，虽然积累了大量的运营数据，却几乎鲜有应用。 而开发和项目人员却疲于应付日常的客服反馈、产品设计、运营活动和风险控制。 实际上，依托于数据和算法的智能决策可以完成大部分管理和日常决策工作。 数字化转型的特点 未来将是数字化的世界，所有工作都需要数据支持，都需要“智能决策”。 这种智能决策，是指利用各种技术手段，在动态和多维信息收集的基础上，对复杂问题自主识别、判断、推理，并做出前瞻性和实时性决策的过程，同时具备自优化和自适应的能力。 在人工智能时代，数据和算法具有无法比拟的效率优势。 以亚马逊为例，其日常管理和战术决策，以及日常运营都可以有数据统计和算法来完成，从而释放出大量的宏观决策精力和战略能力，让管理者的目光聚焦于长远的战略意义和更加重要的方向性思考。 数字化转型使企业能在问题识别、方案生成、信息收集、结果预测和行动反馈等决策步骤中得到全方位的帮助，提升企业决策的能力。 智能决策是数据化转型的必然趋势。 如何开展基于数字化的智能决策、智能管理和智能运营 要进行数字化转型，实现智能决策，首要条件就是相信数据是有价值的，数据可以帮助我们感知世界、认识世界、理解世界乃至做出合理决策。 一、 具有数字思维和理念 数据不是冷冰冰的记录，不是可有可无的业务附件。 从本质上来讲，数据是人类感受和认识世界的一种手段。 业务场景中的一切，包括用户、产品、交易、运营等等都可以用数据来描述。 企业可以通过这些数据来理解和分析业务，做出决策而后再应用到现实中。 例如，在亚马逊，人人都知道的一句话就是：『凡事要有数据支撑』。 二、 与数字化思维相匹配的组织架构 数字化组织中必须有专门的人员为数据事务负责，包括数据资源的构建、核心数据的整合、数据模型的建设，以及数据的使用。 组织结构设计上可以参考AirBnb的数据基础架构部和数据科学团队。 在组织中数据资产一定要充分流动，数据技术要充分开放。 同时需要确保数据团队和业务团队不能分离割裂。 组织中要形成统一的数据“大中台”，它是成本中心，负责管理数据资产；同时要在业务部门形成一系列的数据应用“小前台”，它们是利润中心，业务部门要快速基于数据开展业务，寻求价值。 三、 数字化软硬件基础设施 在数据处理技术中，涉及到数据的产生、采集、存储、加工、计算、挖掘、分析、展现、应用和管控全流程的技术。 而其中的数据加工、计算、挖掘和分析部分，常常会涉及到人工智能（AI）方面的技术。 再通过数据可视化应用，让人可以理解数据、使用数据。 其中，尤其以人工智能算法更为重要。 以底层的智能芯片和计算框架为基础，人工智能算法在智能语音、视觉图像、自然语言以及智能决策等领域都有了较好的成果和广泛的应用。 在这些智能算法之上，可以在应用层构建众多场景的产品和服务。 四、 对外的产品服务 在一个数字化的『 指数型组织 』中，友好而智能的用户界面是其中的重要属性，可以理解为企业对外提供的产品和服务。 而以数据和算法为基础的数字化技术，可以更好的为构建高品质产品和服务提供有力的支撑。 在贝佐斯2010年致股东的信中有这样的句子： “随机森林（random forests）算法、贝叶斯估计方法（Bayesianestimation）、RESTful服务（RESTful services）、Gossip协议（Gossip protocols）、最终一致性（eventual consistency）、数据分片（data sharding）、反熵（anti-entropy）、拜占庭容错机制（byzantine quorum）、抹除码（erasure coding）、向量时钟（vectorclock）算法……走进亚马逊的某个会议室，你可能一瞬间会以为闯进了一个计算机科学讲座。 翻一翻目前有关软件架构的教科书，你会发现几乎没有什么架构模式未被亚马逊所用。 我们使用高性能交易系统、复杂渲染与对象缓存、工作流与队列系统、商业智能与数据分析、机器学习与模式识别、神经网络和概率决策，以及其他各种技术。 虽然我们的很多系统来自最新的计算机科学研究成果，但常常还不能完全满足需要，因此我们的架构师和工程师不得不深入学术研究尚未触及的领域展开研究。 正是因为我们面对的很多问题，在教科书上还无法找到现成的解决方法，所以我们只好自己动手，发明新的解决办法。 ” 这是亚马逊在十年前做的事情，当前的国内很多人工智能独角兽公司，对智能算法也有着深厚的积累和广泛的应用。 可见，在企业数字化转型中，需要充分利用深度神经网络、深度强化学习等智能算法，利用无处不在的网络连通性和随处可达的客户界面，通过产品服务的自主计算和各项衡量指标，对自身的产品和服务以及用户反馈进行实时追踪，核实求证，从而推动进一步的智能化的极致体验的产品建设。 例如，通过多维度数据，在保护用户数据隐私的情况下，为每个用户个性化地从海量的商品中筛选和定制产品和服务；通过语音识别和自然语言处理等智能算法构建友好而便捷的客服系统；使用深度学习结合强化学习算法为用户提供最优的决策选择建议等等。 此外，在提供极致体验的产品和服务的同时，还需要利用数据流通和智能算法，打通对外的产品服务和对内的信息传递以及内部智能决策的通道。 五 内部的快速信息流转和信息共享 在很多企业，内部信息流动是不畅的，往往是条块割据、层级不通，除了具体负责此事的人知道，其他人能否了解，主要得看关系、看利益。 一个很简单的信息流转，往往需要通过多个节点中转才能得以处理，其效率之低就可想而知了。 正是因为存在这样的问题，传统企业在启动数字化转型时，需要把数据打通、信息透明作为重点工作之一。 在数字化时代，数据已成为企业新的核心资产。 从这个意义上说，应当把数据视为企业整体的重要资源，而绝非任何人或任何部门的私人财产。 因此，需要大力投入，建设企业内部信息共享和流转系统，实现数据打通、信息透明、以及全面的数据支撑，确保组织高效运转。 通过整理内部和外部的数据以及信息共享、优化信息处理的流程实现从数据的获取、处理和展示以及决策的全系列自动化配置，可以在实际的运营中，实现基于算法的自动决策。 六 智能决策，智能运营 充分利用机器学习、神经网络等智能算法，开发更多功能强大的智能管理工具，在常规性的日常经营问题上，可以实现自动分析、自动决策、智能推荐、智能定价，以释放组织精力，推动产品能力的持续提升。 例如在亚马逊，数据的收集和分析是实时的。 如果有需要，团队成员可以看到每天、每小时、每分、每秒的数据。 如果出现异动，系统会自动提示相关人员。 这样就可以做到第一时间发现问题，第一时间解决问题。 可见，要从根本上实现传统企业的数字化转型，最重要的是需要利用网络和数字化技术，持续地创造价值。 在内部要建立高效的协同和沟通机制，实现内部信息的高度共享。 并且建立起以长期价值理念为基础的企业文化和价值观，弱化任何的短期利益、KPI。 因为在整个数字化转型的实施过程过，需要投入巨大的资源去整合、梳理和建设服务系统，前期却不会有立竿见影的收效，只有目光长远，才能看到其后期所产生的巨大收益和几乎可以忽略不记的边际成本。 目前，人工智能技术已经发挥着巨大的效率和准确性优势，以至于到了让人思考人与算法之间的对立和互补等问题的程度。 在企业的数字化过程中，也需要正确认识和对待数字化及智能算法的优势和特点，不应盲目的全部去依靠人工智能，也不需要对即将到来的数字化智能时代心怀恐慌。

汽车行业步入智能时代，车企将如何做好数字化转型？

在即将成为过去的2021年，互联网企业跨界造车、宁德时代市值破万亿、新能源汽车概念板块频繁拿下涨幅榜收尾……在这些年度关键词的背后，汽车行业的“火热”窥见一斑。

汽车行业从未像如今这样，处在各种新技术变革的交汇点，AI、大数据、云计算、IoT等技术正在深入改变汽车和出行领域。不论是新能源造车新势力，还是传统车企的转型，汽车行业的本质开始从“以产品中心”的生产制造商转向“以用户为中心”的移动出行服务商。IDC数据显示，2020年全球智能网联汽车出货量是4440万辆，到2024年全球智能网联汽车出货量将达到7620万辆。这四年复合增长率（CAGR）为14.5%。预测到2024年，全球出货的新车中超过71%将搭载智能网联系统，市场将逐渐趋于成熟，移动出行的未来已来。在这些数据的背后，也预示着未来整个汽车乃至移动出行产业，将会在自动驾驶、智能网联车等趋势的推动下，催生出更多的应用场景。“人、路、车”再次被重新定义，而这场变革对于车企们来说，是机遇也是挑战。

数字化转型是汽车行业的“可选项”还是“最优解”？创新技术如何与业务更好地融合？12月19日，2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为北京城市峰会召开，在下午举办的“领跑汽车智能时代”高峰论坛上，一汽解放、阳光出行、禾多科技等多家汽车行业企业，分享了自身的数字化转型经验，探讨了汽车行业的机遇和挑战。下面笔者就带大家看一看，在数字化转型一线阵地的ta们，是如何做的？

一汽解放：数字化背景下，解放的云化之路

1956年7月13日，在长春市第一汽车制造厂装配出第一辆解放牌汽车，中国结束了不能制造汽车的历史。一汽解放60余年的发展历程，一定程度上代表了中国汽车工业发展的进步。

一汽解放作为一汽集团的商用车企业，也是传统车企阵营的代表，对于其所面临的能源和数字化的革命，用一汽解放CIO陈磊的话来说，就是“焦虑”。“首先，传统的优势，在能源革命下，‘护城河’被打掉了。对于传统的IT部门来说，数字化转型也不是自身所擅长的部分，所以需要合作伙伴协助共同做好数字化转型。”

2020年9月，国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确国有企业数字化转型的基础、方向和策略，开启了国有企业数字化转型的新篇章。而一汽集团则在2019年就在全集团范围内正式启动了数字化转型战略，制定了“数字驱动美妙出行”完整战略。一汽解放也按照集团的整体规划，进行了相应的部署和实施。

陈磊回忆道，“从2018年3月，华为给一汽集团提供了DST，从战略的规划到落地的整个流程化的方法论，基于此制定了一汽解放的数字化转型的战略。通过引入ICT数字技术，高度融合于业务和产品，创建数字业务（数字化营销、数字化研发、数字化生产、数字化供应链、数字化产品/服务），最终实现用户为中心体验提升、平台为基础运营效率提升，数据为资产的新商业模式。通过业务与数字技术的‘双轮驱动’，回归业务创造价值，技术驱动产品创新。今年3月份成立了数字化部，为把解放集团所有的IT职能统一，希望能够统一架构，统一底座，然后能够更好降本增效以及响应业务的需求。”

在整个数字化转型战略中，“上云”是重中之重，在内部被称之为“解放云”。从2018年开始，车联网全都放在华为公有云上，经过三年多的时间，连接了一百多万的车辆和一百多万的客户和用户。从2019年开始，持续不断建设私有云，开始私有云建设，陆续扩容至17个节点，在2020年10月私有云二期建设，共12台计算节点，IaaS扩展和PaaS建设。

陈磊透露，最初做云选型的时候充分考虑了一汽解放的业务特点，首先，一汽解放在全国多个城市或区域都有自己的工厂，其次，面对中重卡、轻卡、新能源、海外未来解决方案等新业务，业务场景多样化；再次，历史遗留的系统和技术栈是比较复杂的。“在我们看来，华为能够通过自身的实践经验把能力总结出来，对我们的业务做一个详细的梳理和规划，来指导一汽解放逐步上云。”

在上云的具体成效方面，陈磊举了两个例子：

1、通过华为云来构筑云上的高性能计算平台。

众所周知，汽车行业产品开发中，对CAE仿真设计投入逐年加大，CAE计算量大、对HPC硬件性能要求高，集群规模大。在激烈的竞争环境中，产品研发效率亟需提升，以加速新车TTM，各研发部门对HPC需求呈现明显波峰波谷分布，峰值需求超过平时2-3倍，本地资源池显然不能迅速满足业务要求。华为云通过弹性扩展，突破了传统超算中心限制，提供无限的计算和存储能力，并实时应用到高性能最新技术产品，即租即用的灵活模式，可节约建设周期，配置多样性满足不同场景。线上线下协同调度，资源按弹性需求统一调度，互为补充，缩短作业计算时间，满足了突发需求，支撑快速响应研发的业务。

2、“解放行”车联网云化架构提升用户体验和效率。

一汽解放的车联网的品牌叫“解放行”。通过三年持续不断的开发迭代，中重型卡车、轻型卡车 还包括新能源卡车等近三年的全部产品都装了Tbox跑在华为公有云，实时在线百万量级车辆和一百多万的用户，采用基于华为云的混合云满足高可扩展性，华为云MRS+华为云OBS实现计算与存储分离，以及计算资源与任务的灵活调度，优化数据湖后台数据模型，结合大禹平台打造数据共享服务，优化用户自助式查询的性能。

“经过与华为五年的合作，特别是近三年与华为云的深入合作，我们越来越觉得，华为无论在数字转型咨询，包括云相关的业务，人才培养等方面，能够很好地符合一汽解放战略转型的诉求。”陈磊说。据了解，在11月，一汽解放和华为再次签署了深化战略合作的协议，未来，华为的数字化经验、云计算等技术能力将以更深入的方式持续不断为一汽解放转型赋能。

一汽解放CIO陈磊

禾多科技：自动驾驶全场景量产实践思考

自动驾驶，任重而道远。

作为量产领先的自动驾驶企业，禾多科技聚焦于行车和泊车两大场景，打造由本地数据驱动的量产解决方案。“打通场景比级别更重要，广泛运行比无人运行更重要”，在禾多科技副总裁王征看来，这是未来自动驾驶真正量产落地的一个必经之路。高速公路和停车场是相对能够更快实现自动驾驶落地应用的场景，禾多科技以这两大场景为量产切入点，进而打通城市场景，最终实现全场景的无人驾驶解决方案部署。

自动驾驶上路到底有多难？提起自动驾驶技术，有代表跨越式路线阵营的Waymo和渐进式路线阵营的特斯拉。禾多走的是渐进式路线。“解决一万个场景可能有一万零一个场景，只有大规模积累在道路上行驶的数据，才能解决自动驾驶长尾的问题。”王征表示，目前国内许多主机厂与禾多签订了平台化自动驾驶的量产合同，预计在未来5到10年，搭载禾多自动驾驶解决方案的车型会有近十款，将达到百万量级的交付，车辆未来5-10年在路上积累百万平方的数据，对于自动驾驶的算法和数据迭代将会是飞跃性的。

2021年，华为云与禾多签订合作协议，开始一起携手实现全国范围大规模的实际路测和数据积累，包括不同的天气情况、道路环境、道路参与者和驾驶行为等多维度的数据。通过华为云助力禾多打造的自动驾驶车辆大数据平台，通过算法针对不同的场景提取，放在仿真模拟的平台上去反哺算法，来打通数据闭环。此外，量产自动驾驶系统会同时收集众包地图，通过云端更新，经过OTA推送到终端车辆，这两个闭环完美实现未来自动驾驶的算法和地图的迭代。

此外，禾多借助华为MDC赋能自动驾驶最强大脑，在MDC610上面部署，可以实现2D、3D可量产的实时感知的效果。基于华为MDC610的领航驾驶辅助系统也已经部署完成，可实现上下匝道、长弯道行驶等复杂的功能。

未来，自动驾驶解锁更多的场景，指日可待。

禾多科技副总裁王征

阳光出行：如何让出行更智慧

从18世纪至今，出行行业最大的变化都发生在近十年。从2012年的“网约大战”，到其用了5年时间统一了整个中国用户侧的出行市场，再到2018年涌现了更多的网约车平台，整个过程看来，是信息技术催生的新商业模式。网约车平台的出现，让原有的用户和司机之前，增加了一个第三方平台侧。

阳光出行CTO孙洪静认为，一站式出行平台面对庞大的不同场景的市场，通过自身平台把全场景服务好的挑战很大。“我们认为，整个产业链从需求、服务到要素市场，如果是让这个市场能够良性运行，需要更多的开放和合作才能达到共赢的阶段。”在此背景和行业判断下，阳光出行没有选择在需求侧也就是流量测，直接面对乘客，而是采取在各大流量入口平台后边的运力侧进行服务。具体来说：

首先，建立核心引擎。把流量，各家平台流量重新聚合到一起，再分发给司机，用更公平的方式或者更随机的方式，给司机分发不同的订单。

其次，通过技术赋能司机管理和风控体系。例如，通过智能化的系统来智能触发司机的学习和考试，通过数字化的手段为司机管理提效，提升安全行驶水平。通过AI手段赋能客服端，致力于将全行业平均1%的投诉率降低到0.5%，通过司机和乘客电话、车内服务过程的录音等，转化成服务管控的手段，也跟华为云共同进行探索，如何利用智能化手段提升效率和客户满意度。

再次，通过智能运营系统，区分在什么样的场景下，司机可以更好地去服务，其中有一些价格杠杆和服务体系。

“智能出行领域还可以有哪些创新？产业链上下游都在探索，阳光出行也在实践，我们认为在供需市场上要保持开放合作共赢，作为平台经济的一个代表，核心是要通过技术手段创造价值。”孙洪静说。

阳光出行CTO孙洪静

华为云：助力车企“造好车、卖好车、用好车”

在这些车企数智化实践的背后，笔者发现了一个共同的身影——华为云。据了解，中国TOP30车企的80%都选择了华为，原因又是什么？

在经过多年的研发和投入下，华为已形成了汽车行业“云、管、边、端”的整体布局，2019年，华为轮值董事长徐直军公布了华为汽车行业的战略，即聚焦ICT技术帮助车企造好车，成为汽车行业增量部件的供应商。华为中国区副总裁、华为云中国区总裁张修征在分享中表示：

首先，造好车的关键是实现数字化研发和生产，数字化给汽车制造价值链附加值带来一个显著的变化就是，让研发和生产的附加值大大提升。在研发上，软件、平台、数据等作为企业价值创造的关键因素，比如汽车仿真，低代码开发平台，敏捷软件开发，自动驾驶模型训练，大数据等。在生产上，通过对工厂里生产产品的人、机器、物料、工艺流程和环境进行建模，构建数据底座，通过物联网、互联网进行连接，汽车生产的全流程就可以高度协同。汽车企业通过数字化研发和生产既解决了造好车的问题，同时也实现了大规模实现降本增效。

其次，卖好车的关键是做好数字化营销。随着汽车企业出行相关的服务增多，企业与消费者互动的界面和频次也将大幅增多，汽车企业需要通过数字化营销实现用户增长和维护用户活跃度，比如通过多维度的数据处理技术，完成用户画像，增长分析、智能营销等，围绕消费者用户旅程，进行精准营销，促进消费者留资、试驾、购车、保养、增换购，助力用户活跃度提升，为企业的业务增长助力护航。

再次，用好车的关键是实现价值链的重构，实现数字化出行。汽车企业要解决数字化出行的问题，就要投入整个车联网平台、自动驾驶能力、安全出行保障等。这些都是华为包括华为云所擅长的。

据了解，面向汽车行业，华为云持续和伙伴/客户一起，共同打造了汽车行业全场景的解决方案，除了自动驾驶、移动出行、车联网领域，也提供了面向数字化营销、HPC、数据使能平台等解决方案，助力汽车行业客户应对智能汽车新时代的挑战：

例如，江铃集团与华为云开展合作，华为云为其统筹规划了“数智江铃”数字化转型实施路径。通过打造智慧总部、联动四大板块、建立完善的数字化治理体系，逐步实现可感知、可洞察、可预测、可协同、可共享、可统筹的六大提升。通过优先建设本部数字化项目，实现本部的数字化能力构建，推动客户、员工、管理与服务的“

it人力外包公司排名

it人力外包公司排名前五是微创、佰钧成、中软国际、软通动力和博彦科技。

1.微创

上海微创软件股份有限公司是一家全球数字化转型服务商，2002年由微软与上海市政府共同创办。微创始终秉承高标准的服务品质与“成就客户”的服务理念，全球设有20个交付中心，交付网络涵盖亚洲（日本，中国大陆和中国香港地区）、北美以及欧洲等国家和地区。

2.佰钧成

佰钧成成立于2006年6月，主要业务是面向欧美、日本以及国内市场的制造业、金融、电信、能源、IT及政府和公共服务行业提供ITO、BPO服务。

3.中软国际

中软国际有限公司是行业领先的全球化软件与信息技术服务企业之一，成立于2000年，为香港主板上市公司（股票代码)，在中国北京、西安、南京、深圳、上海、香港等28个城市及美国、日本、印度、马来西亚、新加坡等国的18个城市拥有分支机构，全球员工超过8万人。

4.软通动力

软通动力是中国领先的软件与信息技术服务商，致力于成为具有全球影响力的数字技术服务领导企业，企业数字化转型可信赖合作伙伴。凭借深厚的行业积累，公司在10余个重要行业服务超过1000家国内外客户，其中超过200家客户为世界50强或中国500强企业。

5.博彦科技

博彦科技成立于1995年，总部设于北京，在中国、美国、日本、印度、新加坡、马来西亚、西班牙、哥斯达黎加等八个国家设有70余家分支机构、研发基地或交付中心，为全球高科技、金融、互联网、地产、交通、汽车、零售、能源、制造等15个行业客户，提供IT产品及解决方案，为推动企业数字化转型，赋能行业革新贡献力量。

数字化转型重塑企业竞争力！数字化转型经典案例

数字化转型重塑企业竞争力！数字化转型经典案例|数字经济专题报告

数字化信息可共享、可重复使用、复制成本低，因此可以帮助企业形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，降低智能制造系统的复杂性和不确定性，改善组织效率。

更进一步而言，消费者主权持续崛起，需求从碎片化进入粉尘级，为了能够及时捕捉并快速响应客户的动态化需求，数字技术成为帮助企业提升敏捷性和洞察力的重要工具。

数字化浪潮下，企业数字化转型是提升生产效率、重塑商业模式的重要手段。

尽管企业数字化转型是大势所趋，然而， 如何成功实现数字化转型却是一道现实难题， 众多企业在数字化转型的门槛前望而却步，不知如何实现跨越。

在这种情况下，成功进行数字化转型的企业或可以提供一些参考借鉴。

我们从近些年来成功转型的企业中挑选6个经典案例以供参考借鉴。

福 卡 智 库

沃尔玛：利用数字化优化购物体验

世界500强巨头沃尔玛一直在借力 科技 发展，努力向技术和创新公司转型，为客户提供更加便捷的数字购物体验。

Jeremy King是沃尔玛的首席技术官，他表示沃尔玛2018年在技术上的支出为117亿美元，目前已将重点从“重新构建其电子商务业务”转变为“全面转型”，并制定了数字化转型预算来实现这一目标。

此外，沃尔玛还与微软、谷歌等巨头建立了战略伙伴关系，以助力自身转型。

具体而言，沃尔玛利用微软的计算能力来扩展其人工智能、机器学习和数据分析举措，并与谷歌合作进行语音购物。

沃尔玛将数字化贯穿于业务的各个方面：从供应链到销售、从客户服务到市场营销和商店运营，以提高公司运营和成本效率。

供应链数字化是沃尔玛全渠道战略成功必不可少的关键要素，可以使沃尔玛通过在线、移动设备和店内互动等多个方式为客户提供服务。

正如业内人士评论：“数字化转型没有魔法。沃尔玛所做的只是为消费者提供非常棒的购物体验;量身定制的出色的运输服务;良好的价格-他们只是这样做而已，并且没有做其他特别的事情。”

福 卡 智 库

江森自控公司：

提升支持数字战略的新能力

江森自控公司(Johnson Controls)在2018年聘请了南希·贝尔斯(Nancy Berce)担任首席信息官，为 科技 公司、 体育 馆和其他大型设施的楼宇运营自动化和安全来打造一个全新的IT运营模式。

贝尔斯表示，“这意味着采用一种“大投入，不后悔”的方法来使用现代技术，包括云计算和边缘计算、分析、网络安全、机器人流程自动化和区块链等，来为公司的自动化楼宇运营战略提供支持。”

江森自控公司一直在积极寻找合适的合作伙伴，会定期派员工到硅谷与初创公司、大型 科技 公司会面。贝尔斯与业务开发团队合作来寻找可支持数字战略的新能力。

“我想通过改变创新文化来获得价值，并将这种文化扩展到所有职能部门。”

贝尔斯表示，他们所面临的挑战就是能够找到各种技术的一个恰当的平衡，而这些技术可为客户提供所需的体验和安全性。

福 卡 智 库

海尔HR共享：持续升级，

创造最佳场景体验和最优运作效率

2008年，海尔HR共享成立，历经成长期、成熟期以及数字化转型三个发展阶段，数字化发展不断上台阶。目前，海尔HR共享现已拆除掉共享物理大厅，转型为数字化HR云大厅。

2020年，随着时代的发展和 科技 的进步，海尔HR共享决定进行数字化转型升级。

利用数字化、智能化技术，海尔HR共享要为用户创造最佳场景体验和创造最优运作效率。为此，海尔HR共享将线下传统的物理大厅打造成HR云大厅，将入职、离职、证明、公积金、合同等人力资源业务全部搬到了云端，为客户提供了零跑腿、领签字、零延误的服务体验。

海尔一直思考HR共享思考如何以数字技术实现人力资源服务和流程的数字化转型，绘画全新的HR运营模式和用户体验。

总之，经过海尔HR共享不懈努力，通过模式、技术和场景创新，实现了HR共享的数字化转型并持续升级。

福 卡 智 库

特斯拉：技术变革体验

在电动 汽车 领域，特斯拉无疑是制造商中数字化转型最成功的案例之一。通过将技术融入驾驶体验的各个方面，特斯拉已经成为 汽车 行业的变革推动者。

特斯拉以无数种方式颠覆了传统的 汽车 世界，例如，通过无线方式进行软件更新，为客户体验设定高标准。

特斯拉的成功主要在于在购车过程中淘汰任何中间商，且广泛使用数字技术重新定义 汽车 的制造和驾驶方式。

特斯拉的销售模式是直接面向消费者的，在该模式中，他们可以控制客户的购买体验，直接通过官方网站将 汽车 销售给消费者，而不是通过特许经销商。

此外，特斯拉的内部生产策略并没有遵循从第三方供应商那里采购组件的行业准则，这样一来，一方面提高了成本优势，另一方面帮助该公司快速创新。

特斯拉不断创新的速度使其在传统 汽车 制造商方面拥有主要优势，例如特斯拉推出Gigafactory以支持其预计的 汽车 需求。

现在，特斯拉的市值相当于3个丰田，在全球电动 汽车 销售中所占份额为18%。

软件测试和监视公司Eggplant的首席运营官Antony Edwards表示：“企业可从特斯拉学习的东西是，保持创新。那些认为数字与他们的市场或类别无关的人都应该再三考虑，然后潜心研究。”

福 卡 智 库

中国航发：数据集成贯通

中国航发全称为中国航空发动机集团有限公司，自组建以来，将信息化建设贯穿于产品论证、研发、智能制造、供应链、服务保障等全生命周期中，且取得了较好的成效。

例如，以数字样机和虚拟仿真为代表的产品设计赋能平台，不仅大幅度提升了航空发动机产品设计的设计效率和准确率，还加快了产品设计迭代过程。

此外，在产品制造方面，随着制造执行系统(MES)生产线的全面铺开使用，企业资源计划(ERP)系统的落地生根，产品制造流程已经实现产品数据、制造数据的集成贯通，以数字孪生为代表的先进智能制造技术正在生产线上发挥着日益重要的作用。

福 卡 智 库

中化集团：打造云链驱动增长

中化集团主要借力“66云链”进行数字化转型。

66云链由中化能源、中信兴业、宁波大榭管委会等共同投资设立，整合了危险品车辆、船舶、火车运行信息，以及应急管理、市场营收、异常预警、天气、大宗商品价格走势等实时数据，打破数据隔离，助力该企业真正把数据资产用起来，驱动增长。

目前，中化能源 科技 “66云链”已将近千家合法合规的危险品运输车队、20余家液体化工品库区、14家商检公司（CCIC、BV、SGS等）连接其中，可查询内贸液货危险品船舶6000余艘、全国1万多家危险品运输公司和近40万辆危险品车辆信息。

中化集团是国内目前唯一构建了覆盖仓储、车船运输的石化供应链数字基础设施公司，可提供车辆预约排队系统、车/船运输可视化系统、在线备案系统、仓储在线查询、数字提单等在线物流综合解决方案和区块链数字仓单产业金融解决方案。

参考文章：

《从务虚到务实：数字经济政策路线图（一）|数字经济政策专题》

《从务虚到务实：数字经济政策路线图（二）|数字经济政策专题》

《经济增长新动能！数字经济两大领域三大趋势|数字经济专题报告》

《全球经济低谷期新亮点！数字经济四大阶段三大特征|数字经济专题报告》

《数字经济政策大全之长三角政策图谱|数字经济政策专题》

《替代广东成为新高地！长三角数字经济发展有何亮点？丨数字经济专题报告》

海康威视：跨出安防 深耕企业数字化转型赛道

一家小小便利店里，小小的烤肠机管理也能通过AI视频设备实现智能化管理？一旦烤肠缺了货就能实时监测并手机提醒店员补货，让进店的顾客不会失望而归，而海康云眸新推出的“烤肠缺货AI检测”就能让这样小小的心愿成为了现实。 这只是云眸推出的众多智能识别场景中小小的一个，但也成为推动千亿巨头海康威视跨出安防边界，布局企业数字化转型业务的重要抓手。 “云眸是海康威视EBG服务用户数字化转型的主要解决方案之一。 ”海康威视高级副总裁徐习明近日表示：“EBG的定位是做企业数字化转型的合作伙伴，目前是公司业务的一个重要的组成部分，也是公司业务升级的动力引擎之一。 ” 有研报指出，从国内业务来看，公司对EBG业务未来的发展空间是比较看好的，因为目前就大企业的数字化转型、智能业务开拓的趋势来说，其实才刚刚起步，后续还有比较大的市场空间。 加速布局数字化转型业务 2018年，海康云眸上线时，主要针对零售连锁行业提供SaaS云服务，帮助解决连锁门店视频设备在线化管理的难题。 上线三年，基于海康威视在AI领域的深厚积累，云眸所服务的用户数量、接入的设备量级持续增长，应用领域不断扩展，如今已从零售连锁行业向社区、普教、物流等更广泛的细分行业延伸，发展成为提供SaaS与PaaS能力的企业视频云平台，助力企业提升营销与管理效率，降低数字化转型门槛。 截至今年10月，海康云眸服务的连锁门店超15万家、社区业主160万人、学校家长130万人、办公点1万个、物流节点45万个。 徐习明表示，云眸在帮助企业用户开展数字化转型的过程中，基于的是海康威视萤石云、AI开放平台两大基础技术。 有了AI开放平台之后，泛在的、低成本的人工智能应用才能变成现实。 因此，AI开放平台上线后，EBG做的第一件事就是和云眸打通，支持云眸的用户应用AI的能力，不断提升业务效率、扩大数字化能力的范畴。 海康威视的AI开放平台不仅可以自学习、自标定和自增长，而且能够和各IT系统紧密结合。 通过小样本迁移学习，用户可以自己去训练算法，适应自己场景和业务需要。 “我相信，随着全 社会 数字化转型的需求越来越强烈，随着构建数字孪生的成本和效率越来越高，至少在感知智能、场景物联方面，我们有很大的机会。 ”徐习明表示。 事实上，半年报中的数据表明，EBG的客户大型企事业单位在疫情之中，向着智能化、自动化的方向发展改造，这将对海康威视的智慧业务形成一定的增长优势。 海康威视总裁胡扬忠近日在参加活动时也表示，海康威视一直以来都在帮助用户更好地使用AI技术，来加快落地企业数字化转型。 未来，海康威视将持续在这个赛道深耕，帮助用户实现从场景数字化到体系数字化，从感知智能到认知智能的飞跃。 相关研报指出，目前头部企业数字化转型需求稳健，而海康威视提供的智能业务符合企业用户通过数字化手段降本增效的需求。 海康威视2020年上半年EBG营业收入同比增长20.15%，虽然三季报没有披露公司三个事业群的具体数据，但海康威视在业绩说明会上表示，EBG第三季度的整体增速跟第二季度相比有进一步的上扬。 从安防到核心业务管理 海康云眸的定位是做用户营销与管理的AI助手，以用户为先，为用户创造价值，帮助用户实现在线化、标准化、数字化、智能化，开展数字化转型。 “始终跟用户在一起，共同创新，这是海康威视的基因之一。 ”提到海康威视在领域内的优势，徐习明提到，连接能力、AI等技术基础、贴近用户这些都是海康能够满足用户需求的基础。 在企业业务中，海康以前服务的是安保部门，现在，延伸服务到企业用户的业务和管理部门，逐渐渗透到了用户的核心经营和管理领域。 就云眸来说，依托长期为各行各业的用户提供服务的经验，云眸为连锁型用户提供连接、管理、智能和洞察的数字化转型解决方案。 在零售连锁行业，云眸将AI技术应用于门店的日常巡查，在门店缺货提醒、货架排面检查等方面广泛应用；在普教校园，云眸应用于课堂考勤、巡课督导、家校互动等场景，为学校的教学管理提高效率，为家校互通搭建桥梁；在无接触式考勤场景，云眸结合明眸系列产品，实现非接触式通行和考勤，帮助企业提升数字化管理水平。 在物流快递行业，云眸物流提供全链路可视化管理，从物流车辆监管到快递柜安全，助力物流行业数字化转型。 同时，云眸还通过SaaS的PaaS方案，以openAPI的方式，进一步丰富解决方案和服务能力，让更多业务场景能轻松使用AIOT的能力。 目前已有超过2000家开发者通过云眸开发者服务在各自专注的领域提供细分场景的SaaS应用，接口日均调用频次超过3000万次。 事实上，各行各业正在逐步形成一批“大连锁经营模式”的头部企业，这些企业对跨区域、标准化的管理手段有着迫切需求，数字化转型能够帮助大连锁企业拉近管理距离、提升业务效率、规范作业行为，实现集约经营。 比如，零售连锁是一个重视细节的行业，巡店是运营必不可少的环节。 然而，由于店面分布广、管理层级多，无法统一管理等因素，造成连锁企业的传统线下人工巡店模式成本高、效率低。 海康云眸上线以来，通过云端可视化管理平台助力连锁门店开展线上“云巡店”，目前已有3万家连锁门店使用了云眸线上巡查功能，累积有15万个巡查项目，其中有2000家用户已经在使用云眸的AI能力开展日常管理，累积整改问题达99万个。 相比传统的线下巡店周期长达1-3个月，使用云眸开展线上巡店的周期缩短至1 2周，大大节约了巡店精力与成本的投入，提升了巡店效率。 “如何在线上巡查的基础上再进一步提升效率？基于海康威视深厚的AI技术积累，我们上线了云眸AI点检巡查功能，将AI能力融入了线上巡查中，让AI担当管理‘助手’，帮助发现问题、洞察问题、解决问题。 ”云眸业务部总裁苏杭说，没有AI的线上巡查，管理员单次只能巡查1家门店，发现一个问题投入的平均工时是20分钟。 而AI点检巡查则可以同步巡查数千家甚至更多门店，例如，巡查一项内容时，1000家门店的巡查时间只需15分钟。 云眸AI点检巡查依托海康威视AI 开放平台，让零算法基础的用户也能轻松训练出结合实际场景的AI算法，将AI算法应用到云眸线上巡查的流程后，变原先一个人巡查几十家店的管理模式为一个算法就能同时点检数千家店的智能化模式。 不仅提升了巡查效率，还能让现场管理的高频问题得以被管理者发现，助力提升管理的精细度。 徐习明说，一直以来，海康都坚持和用户在一起，在不同领域共同实现“微创新”，去满足经营管理中的碎片化需求。 正如这句话所说，云眸三年来成长成为大连锁行业“视频+AI”云服务市场的领导者，依托的正是无数个“微创新”。 文/沈微

智能制造平台助力数字化转型企业提质增效

某企业是全球最大的锂离子电池负极材料供应商，过去的排产周期长达24小时。 北京信息化和工业化融合服务联盟智能制造平台专委会积极参与这家企业的数字化转型，在新的系统投入运行后，排产时间大幅缩短至30分钟，并且自动调度物料，效率提高90%，通过能耗管理降低能耗10%。 这只是北京两化融合服务联盟智能制造平台专委会积极参与企业数字化转型，对企业进行智能制造系统改造的一个典型案例。 在日前举行的智能制造平台助推企业数字化转型云论坛上，北京两化融合服务联盟副理事长、智能制造平台专委会会长郑炳权介绍了智能制造平台专委会成立一年以来的工作成果，并就专委会会长、副会长单位在 汽车 制造、家居、锂电、印染、市政、能源、冶金等领域的数字化转型实践经验进行了分享。 郑炳权表示，过去一年，在工信部、北京市经信局和北京两化融合服务联盟的指导下，智能制造平台专委会取得了亮眼的成就，包括实施了多个行业的智能制造标杆性项目，积极参与了11项标准和白皮书撰写工作，成立了 汽车 、食品饮料、医药、电子、家具五大行业特设组等。 通过智能制造平台专委会对企业智能制造系统的积极改进，相关企业数字化转型成效显著： ——广西五菱 汽车 集团是我国最大的微车零部件生产企业，通过智能制造实践，排产周期由过去的2~4小时，缩短为10~20分钟。 ——绍兴某印染企业的生产主要采取订单生产方式，生产具有连续化、多机台、手工操作等特点。 由于订单小批量、多品种、工艺复杂多变，影响生产的不确定因素较多，导致生产管理十分困难。 通过智能制造实践，生产对插单可及时响应，全车间生产效率提升8%，订单交货准时率由原来的70%提升至90%，并且有效控制了成本浪费，每年为企业节省费用不低于80万元。 据介绍，智能制造平台专委会十分重视与各专委会、企业之间的交流合作，加入了数字中台专委会，联合机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（北京）进行产学研关键技术研究，申报国家工信部、 科技 部发布的智能制造和工业互联网相关的重点项目，联合沈阳市中科佑铭机器人 科技 有限公司成立亚控家居合资公司，深耕细分领域，赋能工业企业。 此外，智能制造平台专委会还前往浙江智能制造专委会交流工作经验，寻求跨省合作和业务对接。 在政府项目申报工作中，专委会也积极参与，目前已经取得工信部“双创”平台试点示范、北京市智能制造解决方案供应商、北京市两化融合贯标管理贯标体系试点企业等荣誉，并且积极加入广东、重庆智能制造和工业互联网资源池。 郑炳权表示，未来专委会将在发展工作的基础上扩大规模，以行业特设组为单位发展行业设备商、集成商合作伙伴，构建生态赋能工业，加强各企业之间合作，加强产学研用协作创新，积极开展标准制订及智能工厂建设实践工作，将专委会的规模和业务做大做精，实现数字领航，为中国工业赋能。 最后，北京两化融合服务联盟理事长闫同柱指出，智能制造平台专委会未来要积极促进制造单位和企业联合互补，走进产业园区，推动智能工厂项目落地，以开放、合作、创新、协同的理念，促进智能制造行业生态、体系化发展。 智能制造专委会在时代背景下更应承担起责任，帮助自动化企业完成产业升级、推进项目落地，加速实现我国数字经济化，实现工业制造的数字化、网络化和智能化。

数字化转型需要哪些合作伙伴支持？

数字化转型需要以下一些合作伙伴支持：

相关标签： 企業数字化轉型的首選合作夥伴、 世纪创联科技、 世紀創聯、

本文地址：http://www.hyyidc.com/article/18970.html

上一篇：世紀創聯打造智能化企業的領軍者世纪联创科...
下一篇：网站不备案有什么后果...