人工智能(AI)正在改变我们的世界。从自动驾驶汽车到医疗诊断,AI正在为社会带来变革。
腾讯云人工智能云服务提供了一套全面的云服务,帮助企业释放AI的潜力。
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前者比后者好用。 腾讯云AI是腾讯云推出的全栈式人工智能平台,提供了从IaaS、PaaS到SaaS的全栈式AI能力,包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习等方面的服务。 腾讯云AI的优势在于其强大的技术实力和丰富的行业解决方案,可以满足不同行业和场景的需求。
文/科技毒瘤 “连接一切”是互联网时代的意义所在,也是不少互联网公司当年的战略方向,2017年,马化腾将“连接一切”升级为“智慧连接”这一战略层面,毋容置疑,腾讯云成为这一战略中的核心驱动力。 如今,我们看到了一个时代的变迁,整个社会已经步入全面数字化时代,而各种公有云服务、大数据运算、人工智能AI,物联网都已成为顶端业务应用的基础设施。 这是一个崭新的阶段,帮助越来越多的企业从简单的触网转变为拥抱云端。 腾讯的“智慧连接”就是以云服务为核心,结合不同垂直行业特性和数据分析,推动各行各业发展。 去年科技领域最大突破无疑是围棋大战中,阿尔法狗狂胜人类顶尖围棋高手,将人工智能领域推向了风口浪尖。 机器可以7*24小时不间断输入大量互联网资料并进行分类、整合、分析、学习,所以人工智能中机器深度学习的能力是我们人类望尘莫及的。 在这极致的学习能力背后会提升更好的生产效率,传统行业如果忽视这有优势,很可能在未来有被淘汰的风险。 在这些变革下影响最大的一个就是零售行业,这也是为什么新零售的概念突然异常火爆,我们可以看到,早期线上线下是完全分离的,现在开始走向融合阶段。 马化腾表示,以往消费者在电商平台选购产品时、在各类媒体浏览广告时、在实体门店体验产品时,这些场景始终是互相独立且存在的。 但是在云端服务和人工智能的结合下,我们可以让“智慧连接”打通线上线下的壁垒,从而带来更好的销售效率和转化。 目前来看,传统行业遇到的挑战最直接的就是营销困难、流量局限、销售艰难。 在发展日益壮大的电商平台面前,有着行业决定的价格优势、产品优势,流量优势,这让传统商家非常苦恼。 腾讯云推出的智慧门店解决方案帮门店装入云端大脑,助力店家实现真正意义的互联网化,让线下门店整体上云,并在零售方面实现质的飞越。 因为每个人的生活中都离不开腾讯的产品,所以腾讯有着海量数据进行运算,这些数据可以非常精准的定位每一个人的特性,并形成用户画像,从而进行用户行为预测,这也是腾讯的巨大优势。 零售门店与腾讯云相结合,在消费者进入门店时使用微信等产品进行用户识别,就可以在云端通过识别用户的特征,根据用户画像,分析用户行为,再结合店内人数,购买率、产品喜好等数据分析形成营销数据,助力门店形成更有针对性的战略方针,以此精准触达每一个消费者,实现零售业务的全面提升。 门店也可以利用腾讯云根据定位寻找精准客户,这样更为主动的方式,结合线下门店的“用户体验”这一天然优势,可以极大满足用户的体验需求。 总体来说,智慧时代不仅仅是万物互联那么简单,而是在互联的基础上获取海量数据形成“大脑”助力各行各业,随着各个行业的云端化、数据化,整个社会也会步入更为高效的发展阶段。
在科技日新月异的浪潮中,腾讯云在AI云计算领域的探索之路尤为引人注目。作为行业的领军者,腾讯云凭借其强大的技术底蕴和创新精神,正在书写着AI云的新篇章。
腾讯云,作为中国云计算服务的翘楚,始终致力于构建一个全面且深入的人工智能技术生态。它的平台如同一座塔,从基础的数据处理、存储,到复杂的模型训练、优化,再到部署与推理,每一个环节都精心设计,为开发者提供了无缝的AI解决方案,让他们得以专注于创新应用的落地实现。
强大的计算引擎是腾讯云的基石,源自其全球领先的分布式计算平台和算法优化技术。它能在海量数据洪流中游刃有余,为AI应用提供强大而高效的算力支持,无论是处理复杂计算任务,还是瞬间处理巨量数据,都展现出卓越的性能,显著提升了AI应用的效率和精度。腾讯云的全栈技术平台是一个深度整合的生态系统,涵盖了从数据采集、预处理到模型训练、部署和推理的全程。这个平台以其完整的技术架构和卓越的性能,让开发者能够专注于业务逻辑的创新,而无需担心底层技术的繁琐。
丰富的工具和资源,如丰富的算法库和SDK,使得开发者能够迅速构建和优化AI应用,同时强大的计算能力和资源管理确保了AI应用在每个阶段的高效运作和准确性。此外,安全与隐私保护的全面考虑,让企业与开发者可以安心使用,成为选择腾讯云的重要考量因素。腾讯云的研发团队持续创新,不断在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得突破,同时积极探索AI在智能客服、智能推荐等领域的实际应用,助力企业数字化转型的步伐。
腾讯云深知合作的力量,积极构建广泛的合作生态,与各行各业的领军企业、初创公司、科研机构以及政府部门紧密携手。这种合作不仅推动了腾讯云自身在AI云领域的成长,也为合作伙伴提供了新的机遇和资源,共同推动AI技术在各行业的广泛应用。未来,腾讯云将深入AI云计算领域,追求技术的前沿性和商业价值的深度融合。通过持续的研发创新和与伙伴的深度合作,腾讯云将助力AI技术的成熟化,为人类生活和工作带来更多智能解决方案,为社会创造更多价值。
总结来说,腾讯云凭借其强大的计算能力、全面的技术平台、不断的技术创新和广泛的合作伙伴网络,正在AI云计算领域树立典范。它的未来,将是技术与应用的深度融合,为全球人工智能的发展开辟新的道路。腾讯云从业者认证考试有90分钟时间。 根据查询相关信息显示,腾讯云从业者、TCA、TCP级认证考试时间,将从2018年十月考期开始,由120分钟,调整为90分钟。
文/杨剑勇
以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展,主要得益于算力、算法上的突破,使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业,因把人工智能引入金融服务,让蚂蚁金服成为全球独角兽之王,估值高达2000亿美元,且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术,以人工智能技术为手段,以大数据为驱动,推动零售金融数字化转型。
还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域,人工智能技术得到广泛落地,整体来说,人工智能技术已成为全 社会 智能化转型关键技术之一。各国为把握人工智能所带来的新一轮产业智能化变革,纷纷出台相关政策。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后,以BAT、华为等为代表的 科技 巨头纷纷调整战略,以及AI创新独角兽也得到快速发展。主要在于我国在用户、数据和应用场景等方面优势明显,推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。
如今,为进一步落实发展人工智能的决策部署,推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化,包括基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用,我国印发了国家新一代人工智能标准体系建设指南。立足国内并兼顾国际的同时,促进创新成果与产业深度融合,注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网 等相关标准体系的协调配套,为高质量发展保驾护航。
对于国家人工智能标准体系指南出炉,以及当前新基建大背景下,深耕人工智能应用的厂商来说,将会释放新一轮发展机遇。那么,除BAT、华为等 科技 巨头以外,本文梳理在机器视觉、智能语音、智能家居、AI云、AI芯片等各细分赛道核心玩家,对于他们来说,有望受益于人工智能这一波红利,迎来最好的发展时期。
机器视觉:旷视 科技
计算机视觉与智能语音市场增长强劲,IDC报告指出,在疫情之后,包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。在传统行业,工业质检、巡检应用正在兴起。只是,在机器视觉市场则主要被旷视、商汤、云从和依图为首的四大AI独角兽占市场主导地位。
旷视、商汤 科技 等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪,显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地,也使得旷视 科技 等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。根据旷视 科技 早前披露的数据显示:2016年营收为6780万元增至2017年的3.13亿元,到2018年增长至14.27亿元,复合年增长率为358.8%。业绩高速增长这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。
此外,在面对新基建国家战略,旷视 科技 也积极推进,并助力新基建落地,公布了AI新基建线路图。专注于“算法”,结合应用,在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道落地,并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界,开发者可以基于旷视Brain++平台,覆盖更多场景的应用,推进AI新基建进程。
智能语音:科大讯飞
相比机器视觉由后浪主导不同的是,智能语音技术则由科大讯飞、网络、阿里等 科技 巨头占主导。当然,思必驰、小i机器人等优秀人工智能创新企业也跻身中国人工智能语音应用主流玩家。IDC报告显示,2019年中国语音语义应用市场达12.25亿美元。除了智能家居等消费级产品,在智能客服、法庭庭审语音转文字,贡献了较大的市场规模。
就市场格局来看,科大讯飞占据领先地位。作为智能语音领导厂商,在2019年营收更是突破百亿大关。对于人工智能这条赛道深耕二十多年的科大讯飞来说,意味着其人工智能技术布局成果显现,也预示着将迈入新的里程碑。
目前,科大讯飞语音技术教育、金融、政法、城市、 汽车 、翻译等场景。此外,其AI开放平台有超过112万开发者。在平台+赛道战略指引下,使得开放平台、教育和智能硬件方向增长尤为迅猛,推动整体业绩稳健增长。
智能家居:海尔智家
在人工智能、物联网等技术推动下,家庭智能化快速发展,以及消费者对家庭场景中各种智能设备保持强劲的竞争态势,使得各类玩家纷纷涌入智能家居这条赛道,大致可以分成传统家电厂商、手机厂商以及互联网企业为首的三大阵营。而传统厂商当中,以海尔智家尤为突出,并已锐变为物联网生态品牌。
对于海尔智家来说,因早早布局智慧家庭,将场景品牌和生态品牌提升为集团战略,所以在生态培育上有先发优势。在业界看来,深耕家电多年且始终追随用户体验的海尔智家,深知如今用户已经不满足于单一的家电产品,必须以家庭全场景来满足用户变化了的生活需求。为此,海尔智家基于衣、食、住、娱不同生活场景,以成套化满足人们个性化的智慧生活。
AI云:网络智能云
随着全球智能化转型趋势背景下,各界积极部署物联网、工业互联网,以及将更多应向云端迁移,进一步激活全球云服务市场。与此同时,在云端这条赛道上玩家竞争进入比拼人工智能应用能力阶段。根据《IDC中国人工智能云服务市场研究报告(2019)》显示:AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。
截止到2020年4月,各厂商在公有云上开放AI能力的数量,从统计数据来看,网络智能云、阿里云开放的能力最为丰富。需要指出的是,凭借丰富的AI能力,网络智能云在多个细分领域排名第一。
从2019年AI公有云服务市场份额来看,网络智能云市场份额第一,且连续两年在AI Cloud领域排名中国第一。在自然语言处理领域,目前实现一定规模的商业化营收的仅有网络智能云。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场,网络智能云都建立了广泛的客户基础。
AI芯片:地平线
近年来,信息 科技 以惊人的速度在发展,尤其NB-IoT、5G等无线通信技术署规模日益扩大,使得物联网连接数高速增长。截至2019年,全球物联网连接数高达120亿个,到2025年将增长至246亿,年复合增长率达到13%,这一数据来自今年早些时候GSMA所发布的《2020年移动经济》报告。
因数百亿设备连接至网络,对物联网芯片和人工智能芯片需求剧增,结合ABI Research调研机构早前发布的报告显示,全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元,边缘AI芯片同样也呈现出高速增长态势,未来几年,年复合增长率为31%。
对于地平线来说,其AI芯片商业落地聚焦在智能驾驶与智能物联网两条赛道上,地平线创始人余凯对曾笔者表示,AI芯片对技术要求极高,地平线在商业落地上进展比较顺利。当然,绝对不是一飞冲天,需要稳扎稳打。
目前,地平线在 ADAS、自动驾驶、高精地图和智能座舱等领域已赋能一大批行业顶级Tier 1、OEM、通讯运营商,包括长安、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。诸如长安 汽车 发布主力车型UNI-T,内置中国首款车规级人工智能芯片——地平线征程二代,具备每秒4万亿次的算力,预示着地平线车规级人工智能中国芯首次前装量产。
此外,地平线与中汽创智签署合作协议。中汽创智又叫T3 科技 ,由国资委投资,中国一汽、东风公司和长安 汽车 三大央企 汽车 厂商成立的共性技术平台。根据协议,双方将基于地平线行业领先的车规级 AI 芯片和人工智能算法,以高级辅助驾驶(ADAS)、高等级自动驾驶和智能座舱为重点,全面深入合作,加速智能 汽车 量产方案中的平台技术研发。
“地平线作为边缘AI芯片领导者,长期致力于AI芯片的软硬件研发和商业落地工作。”在地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士2020全球人工智能和机器人峰会上对此表示。
最后
世界经济总体较弱的局面下,全球积极利用 科技 推动新经济发展。我国也提出加大新型基础建设,为经济释放增长活力。其中,人工智能技术正在与各行各业快速融合,推动传统行业转型升级、提质增效的同时,也不断催生出新技术、新模式、新业态,以人工智能为代表的信息化技术将成为智能化经济的核心驱动力。
在人工智能标准指南、新基建战略下,为发展新技术释放出政策红利,以人工智能、自动驾驶、云服务、大数据和物联网等为核心技术为创新方向的企业,也迎来新一轮的机遇。
杨剑勇,福布斯专栏作家、网易签约作者,并连续三年(2017-2019年)获得年度最佳签约作者。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿 科技 ,观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。
腾讯云作为我国最早研发云技术的企业之一,其旗下的人才认证系统也是相当有含金量的。
虽然腾讯晚于阿里云起步,在市场先机上晚了一步,但是腾讯却占据了我们现在生活中最重要的两个领域,那就是社交和游戏。我们现在最常用的两个聊天社交原件都是由腾讯掌握的,而且腾讯云的大多数用户是个人、小型企业,相对于来说市场很稳定,用户来源也是长期稳定的。
另一方面,腾讯云的认证是比较使用,主要是做技术方面的认证,比如架构、运维、开发等,考生在通过考试后,可以从事相关的岗位和工作,其他厂商的认证主要围绕的是自己旗下的产品进行构建和打造的,考生将来最好是寻找该厂商合作的企业,发展比较好。所以很多人都会选择考腾讯的认证,用来作为自己面试、跳槽、加薪的帮助。
腾讯云认证事项如下:
1、腾讯云的考试分为四个等级,考生可以根据自身的能力选择适合自己的。比如完全没有专业基础的人就可以选择云从业者认证、有一定的基础和经验是很适合TCA认证,技术熟练、经验丰富的人很适合TCP认证,最难的TCE认证目前没有开放考试,无法参与考试。
2、腾讯云的考试每个月只有一场,在每个月的最后一个周六,而且只能当月报名,可以说考试越早报名,准备得时间越多,考试通过的概率也就越大,在考试时间的前十天,腾讯官方会关闭报名通道,截止报名。
3、腾讯的考试都是线上举行的,考生需要准备一台Windows系统的电脑,在一个空旷、无人的环境内,全程保持房间内没有第二个人出现,并且不能有其他的声音,以防被判为作弊,而失去考试资格。
4、腾讯的考试每个都有两次考试机会,也就是说哪怕第一次考试因为失误没有通过,还有一场免费的补考机会,有容错性,但是很多考生还是希望一次通过考试,所以会找相关的题库来帮助复习,有需要的人可以看看网站上的题库。
腾讯云从业资格证和腾讯云架构师证是腾讯云培训认证中心为开发者提供云计算技术培训以及认证服务,帮助开发者提升自身价值,获得行业认可。 这些证书可以帮助您在云计算行业中更好地展示自己的技能和知识,提高您的职业竞争力。 此外,持有这些证书还可以帮助您进入人才库,为您的职业发展打下基础。
云服务器哪家好?较好的有:阿里云、腾讯云、中国电信云、AWS云、华为云等。 IDC发布报告显示,2019年上半年中国公有云服务整体市场规模达到54.2亿美元。 从IaaS市场来看,阿里、腾讯、中国电信、AWS、华为位居前五,占据总体75.3%的市场份额。 1、阿里云阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2、腾讯云腾讯云是腾讯倾力打造的云计算品牌,以卓越科技能力助力各行各业数字化转型,为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务,以及定制化行业解决方案。 腾讯云有较好的基础架构,并有多年对海量互联网服务的经验,社交、游戏、其他领域,都有多年的成熟产品来提供产品服务。 3、中国电信天翼云中国电信股份有限公司云计算分公司(以下简称天翼云)是中国电信旗下直属专业公司,集市场营销、运营服务、产品研发于一体致力于成为亚太领先的云计算基础服务提供商。 天翼云为用户提供云主机、云存储、云备份、桌面云、专享云、混合云、CDN、大数据等全线产品。 4、AWS云AWS-亚马逊公司旗下云计算服务平台,是全球数百万用户的选择,是全面而广泛的云平台,提供功能齐全的服务。 AWS客户包括大型企业、初创公司、政府机构等-选择AWS,降低成本,为基础设施赋能。 数据中心位于美国、欧洲、巴西、新加坡和日本。 5、华为云华为云是华为公有云品牌,致力于提供专业的公有云服务,提供弹性云服务器、对象存储服务、软件开发云等云计算服务,以“可信、开放、全球服务”三大核心优势服务全球用户。 华为云成立于2011年,隶属于华为公司,在北京、深圳、南京、美国等多地设立有研发和运营机构。
是要考的,因为人工智能是未来的发展趋势,因此,人工智能工程师也将成为就业爆款。 人工智能工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型,以实现自主决策和任务执行。 由于人工智能在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域都有广泛应用,因此人工智能工程师将会是一个极具发展前景的职业。 工信部颁发的2024年企业和个人都在备考的AI人工智能专业人员认证证书,看能否帮到大家的:工业与信息化部电子工业标准化研究院于2022年7月1日发布《人工智能从业技术人员要求》,现针对已发布标准于2024年1月在北京举办《自然语言与语音处理设计开发工程师》、《计算机视觉处理设计开发工程师》中级人才培养。 行业人才标准的出台对于后期项目申请一定会提出相应要求,请各单位抓紧备足人才,促进数字化转型。 由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的关于以下两类证书:计算机自然语言及语音处理设计开发工程师(中级)计算机视觉处理设计开发工程师(中级)一、工信部认证的人工智能工程师作用如下:1、对个人而言对于想要入行的人员来说,除了技术知识没有问题之外,有一本可以傍身的权威技能证书也是能够早日找到工作的助推器,所以这本人工智能证书能帮助持有者尽快找到相关的工作。 而对于已经从事人工智能行业的人员来说,考取一本行业学会颁发的证书,是为自己将来的发展做一个准备,入职加薪的时候或许能够派上用场,或者在以后跳槽的时候,也可以作为一个工具利器。 2、对企业而言对于企业而言,证书的价值比较多,可以用作招投标资质条件、政府高新人才申请条件、内部人员技术考评等多方面。 二、人工智能工程师培训对象:从事计算机视觉应用场景的需求分析,模型构建及验证,实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。 三、培训方式及课程时间:培训时间:2024年1月考试时间:2024年1月授课途径:北京授课方式:理论学习+实操培训结束后由专业部门组织结业考试。 四、培训老师:北京理工大学老师,博士,教授,博士生导师。 目前主要从事机器学习、数据挖掘及分布式系统方面的研究。 五、培训证书:本次培训通过结业考试的学员将获得工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的“人工智能专业人员”(中级)认证证书,证书可在官方网站进行查询。
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