监控宝：用数据驱动IT监控，优化运维决策 (数字监控器)

文章编号：18679 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-07-09 11:25:25 / 浏览：次

监控宝是一款基于数字监控器的IT监控解决方案，它可以帮助企业实时监控IT基础设施，并通过数据分析和智能告警，优化运维决策，提高IT服务质量和效率。

监控宝的核心功能：

实时监控：监控宝可以实时监测IT基础设施中的所有设备，包括服务器、网络设备、数据库和应用程序，并收集关键性能指标（KPI）。
数据分析：监控宝会对收集到的数据进行分析，识别性能瓶颈、故障趋势和异常行为。
智能告警：当监控宝检测到潜在问题时，会自动触发智能告警，通知运维人员采取措施。
报告和仪表板：监控宝提供丰富的报告和仪表板，帮助运维人员快速了解IT基础设施的整体健康状况和性能趋势。

监控宝的优势：

基于数字监控器

监控宝基于数字监控器，可以实现对IT基础设施的全面监控，覆盖服务器、网络、存储、数据库、中间件和应用程序等。

数据驱动决策

监控宝通过对收集到的数据进行分析，帮助运维人员深入了解IT基础设施的性能和健康状况，从而做出更明智的决策。

智能告警机制

监控宝的智能告警机制可以自动识别潜在问题，并及时通知运维人员采取措施，避免故障的发生。

丰富的报告和仪表板

监控宝提供丰富的报告和仪表板，帮助运维人员快速查看IT基础设施的整体健康状况、性能趋势和故障历史。

监控宝的应用场景：

确保IT服务稳定性：监控宝可以帮助企业实时监控IT基础设施，及早发现潜在问题，防止故障的发生，确保IT服务的稳定性和可用性。
优化IT资源利用率：通过监控宝对IT基础设施的性能数据进行分析，运维人员可以识别性能瓶颈和资源浪费，从而优化资源利用率，降低IT运维成本。
提高运维效率：监控宝的智能告警机制和丰富的报告功能可以帮助运维人员快速定位问题，缩短故障排除时间，提高运维效率。
合规审计：监控宝可以生成详细的报告和记录，帮助企业满足合规审计要求，证明其IT基础设施的稳定性和安全性。

如果您正在寻找一款功能强大、基于数据驱动的IT监控解决方案，那么监控宝是您的理想选择。它可以帮助您确保IT服务稳定性，优化资源利用率，提高运维效率，并满足合规审计要求。

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鲜盾温湿度智能监控宝怎么使用

1、下载并安装温度智能监控宝APP，可以在应用商店搜索“温度智能监控宝”并免费下载。 2、打开温度智能监控宝APP，并根据界面提示进行注册和登录。 3、在APP主界面的“添加设备”中，选择添加温度智能监控宝，输入设备编号，并将该设备与账号进行绑定。 4、将设备放进冰箱中，并根据说明书将温度智能监控宝的温度传感器处于最佳位置。 5、打开手机蓝牙功能，在APP中搜索到设备并进行配对，配对成功后就可以开始使用。 6、在APP的主界面可以直接查看当前温度、湿度等数据，并进行历史温度趋势分析和设置温度上下限等操作。

制造业进行数字化转型时，如何使用数据驱动决策？

在制造业进行数字化转型时，使用数据驱动决策是提高效率、减少成本、并增强市场竞争力的关键策略。以下是实施数据驱动决策的几个步骤：数据收集与整合：首先，需要建立一个系统来收集和整合来自生产线、供应链、客户反馈和市场趋势等多个源的数据。这可能包括机器数据、传感器数据、物流信息、财务数据等。建立数据仓库和分析平台：使用数据仓库技术来存储和管理收集的数据。然后利用数据分析平台，如BI（商业智能）工具，来处理和分析这些数据。数据清洗和质量控制：确保数据的质量和准确性。这包括数据清洗、去除重复数据、处理缺失值和纠正错误。数据分析和挖掘：运用统计分析、数据挖掘和机器学习算法来发现数据中的模式、趋势和关联。例如，可以使用预测分析来预测市场需求，或使用关联规则来发现生产中的瓶颈。洞察和报告：将数据分析结果转化为易于理解的报告和可视化，帮助决策者快速获得洞察。基于数据的决策制定：利用分析得到的洞察来指导生产计划、库存管理、质量控制、市场营销策略等方面的决策。例如，基于需求预测调整生产计划，或者基于质量数据优化生产流程。持续监控和迭代：持续监控数据分析的效果，并根据反馈迭代和调整数据分析模型和决策流程。培训员工：对员工进行数据分析和数据驱动决策的培训，确保他们能够理解和利用数据分析结果。构建数据驱动的文化：鼓励在整个组织中采用基于数据的决策制定方式，确保数据驱动的思维方式渗透到企业的各个层面。通过实施这些步骤，制造企业可以充分利用数据驱动决策的优势，提高效率，减少成本，提升产品和服务的质量，从而在竞争中保持领先。

4.自动化运维中的监控系统如何设计和优化

4.自动化运维中的监控系统如何设计和优化？自动化运维中的监控系统如何设计和优化？随着技术的不断发展，自动化运维越来越多地应用于各行各业中。在自动化运维中，监控系统是非常关键的一环，它可以帮助人们更好地监测和管理系统，避免不必要的故障和损失。下面，我们将探讨如何设计和优化自动化运维中的监控系统。一、监控系统的设计1.技术选择在监控系统的设计中，技术选择是非常关键的一步。在选择技术时，应该考虑以下几个方面：（1）可扩展性：监控系统应该具备良好的可扩展性，在需要扩大规模时能够方便地增加节点或服务器。（2）开源性：开源监控系统具有许多优势，如可自由定制、社区支持等。（3）兼容性：监控系统应该能够兼容各种操作系统和应用程序。 2.规划监控需求在设计监控系统时，需要充分了解监控的需求和目标，明确监控内容和监控指标。例如，需要监控的服务器、数据库、网络带宽等等。在规划监控需求时，需要考虑到可维护性、精度、稳定性等方面，确保监控结果的可靠性。 3.确定监控策略在确定监控策略时，需要考虑到监控周期、监控频率、报警方式等方面。例如，对于数据库的监控，可以设置每5分钟检测一次，如果数据库连接中断，则发送邮件进行报警。 4.确定监控工具根据监控的需求和目标，选择相应的监控工具。例如，对于服务器的监控，可以选择Zabbix、Nagios等开源工具，对于数据库的监控，可以选择MySQlPerformanceSchema工具。二、监控系统的优化1.检查监控配置在系统运行过程中，需要不断地检查和优化监控配置，确保监控结果的准确性和实时性。例如，检查监控周期是否合理，检查监控频率是否适当，检查监控指标是否细致全面。 2.开启统计功能开启监控系统的统计功能，可以更好地了解系统运行状况和性能，进而实现监控的优化和改进。例如，通过统计网络带宽的使用情况，可以找出瓶颈点，并对其进行优化。 3.数据清理监控系统中不断积累的数据，需要定期清理，确保系统的运行速度和稳定性。例如，可以设定每个月清理过期的数据，保证系统的数据存储空间充足、运行速度稳定。总之，自动化运维中的监控系统设计和优化非常重要。通过合理的设计和严谨的优化，可以提高系统的运行效率、减少故障发生率、节省人力物力成本，达到更好的监控效果。

服务器数量比较少，怎么运维比较好？

运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要，要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：

1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作

2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护

3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除

4、提供独立主机或虚拟应用客户产品操作和应用方面的技术支持

5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题

现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）

1.支持跨云商批量管理服务器

2.兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容操作系统；

3.操作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；

4. 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；

5.监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；

6.系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；

7.免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。

你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。

我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：

1.应用服务器

我们可以从当前服务器中找出至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率。

我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。

当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。

2.数据库服务器

数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。

3.系统监控

当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后，我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。

好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。

题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？

通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。

一，自动构建系统

如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。

二，日志收集处理系统

1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：

2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。

三，服务监控

1，云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。

2，应用监控

以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。

四，潜在的系统扩展需求

1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？

小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。

2，是否使用Docker容器技术？

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。

机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。

认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。

第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。

第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。

有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。

针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。

在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。

我们项目用的wgcloud运维监控系统，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版

wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易

wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）

可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下

找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费

服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员或者架构师就能搞定。

我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。

但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。

运维的目的

软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。

实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源

降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出

这个是当时我认为的运维的三个主要目的。

运维方案

开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式

首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。

比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。

集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。

jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。

elk主要用来做应用的日志系统和监控告警；可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；

以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充

搞个zabbix刷

数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器

IT运维管理软件现在哪个用的比较好一些？

你好，运维监控有技术实力的可以使用zabbix进行二次开发，优点是zabbix是开源的不需要付费购买，技术实力薄弱的可以选择一些国产的运维监控平台，如北塔，锐捷等。当然如果你的服务器是vmware的虚拟机的话，vmware会有一整套的虚拟化平台监控软件，如vRealize Automation，vRealize Operations，vRealize Business等，唯一的缺点就是需要很多很多钱。不过网上也有一些破解版的可以尝试。

服务器批量操作如果服务器几百台的话可以使用ansbile，ansible可以按不同的应用进行分组的批量操作，如果服务器不多可以使用fabric或者自己写一些脚本进行自动化的操作。

ansible是基于模块工作的，ansible只是提供一种框架。主要包括：

(1)、连接插件connection plugins：负责和被监控端实现通信；

(5)、playbook：剧本执行多个任务时，非必需可以让节点一次性运行多个任务。

希望我的回答可以帮到您。

以下为原回复————————

新手的话，推荐开源运维监控系统wgcloud ，轻量级高性能，国人开源，基本覆盖了服务器主机各种指标监控。

wgcloud和其他工具比较，主要安装使用简单，没什么学习成本的，容易快速上手，不用写脚本啊模板什么的，接近自动化运行监控。

可以下载一个试一试

使用过的就只有宝塔和云帮手了，但我推荐云帮手多一点。首先它是免费的，无使用门槛，新手小白也可以快速入门。另外它的功能很齐全，像巡检啊、监控啊、告警啊、防护啊一些常用功能它都有，服务器运维管理一站式搞定。不过还是要你自己使用了才知道好不好，直接去云帮手官网就可以下载体验了

宝塔的话，它的高级功能都是付费的，而且技术响应很慢，遇到什么问题很难找到人解决，云帮手就不一样，技术客服全天在线，用户反馈第一时间解决，觉得贼靠谱。

我个人比较喜欢云帮手，界面简洁操作简单，比较容易上手，适合像我这样的新手！

运维管理系统一般有哪些功能？它具体能做什么？

运维管理系统具有多种功能，它可以帮助企业和组织更好地管理其IT资产和运维工作。以下是一些常见的运维管理系统功能：

的修大数据管理平台的服务内容主要包括以下几方面：

在运维管理方面，的修大数据管理平台的作用主要包括以下几点：

监控宝的谁在用监控宝？

小米、陌陌、高德、用友、金山、途牛、聚美优品、陆金所、尚德、中国平安、建行信用卡中心、春雨医生、畅游、国家电网、中国电信、滴滴打车、春秋航空、凤凰网等各行业领先企业都在使用监控宝的服务，中国互联网百强企业超过30%在使用监控宝。

IT运维监控的特点

IT运维监控具有性能稳定、用户界面友好、跨平台、易实施、易集成等特点，可极大地简化IT设施和业务系统的监控管理、蚁巡运维平台简单实用的运维设备，只需要接入网络，按向导简单配置自动发现需要监控的网络设备、服务器和服务，主动巡检网络设备、服务器和服务的运行状态，发现业务系统隐患，智能预警，保障业务正常运转以业务为中心，自动探测网络设备、服务器和服务的可用性、性能、使用率和吞吐量，对数据进行分析处理，为用户呈现直观易于理解的图表，发现问题及时运维，并记录运维日志。简单实用，投资成本低，蚁巡是业务系统运维的好帮手。提高用户的IT管理效率、通过故障预警和快速定位，确保用户的网络设备和业务系统的正常运行，特别适合于电信、电力、教育、服务机构、金融/银行、医疗、交通、政府等众多行业客户。