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最佳实践指南：优化数据中心迁移策略 (最佳实践指南应用团队)
引言
随着企业不断发展，数据中心的需求也在不断变化。无论是扩展现有设施还是迁移到新位置，规划和执行成功的迁移策略至关重要。本指南提供了最佳实践，可帮助您优化数据中心迁移策略，确保平稳和成功的过渡。
规划阶段
1. 评估当前环境
确定当前数据中心的基础设施、容量和可用性要求。评估应用程序、数据和存储要求，确定关键业务系统和依赖关系。考虑安全、合规性和恢复计划的要求。2. 明确迁移目标
确定迁移的原因和目标，例如提高效率、减少成本或增加容量。定义迁移范围，包括要迁移的应用程序、数据和基础设施。设定迁移的期望结果和衡量标准。3. 制定详细计划
创建一个详细的项目计划，包括时间表、职责和里程碑。确定迁移所需的资源，包括人员、设备和供应商。制定风险缓解计划，解决潜在的挑战和故障点。执行阶段
4. 准备数据和应用程序
清理和优化要迁移的数据，删除不必要的文件和数据。准备应用程序进行迁移，测试兼容性和依赖关系。实施必要的安全措施，保护数据在传输和存储期间的安全。5. 迁移基础设施
根据计划逐步迁移基础设施，包括服务器、存储和网络设备。使用适当的工具和技术，确保数据和应用程序的完整性和可用性。监视迁移过程并根据需要调整时间表或策略。6. 验证和测试
一旦迁移完成，验证所有应用程序、数据和基础设施是否正常运行。进行性能和可用性测试，确保满足预期结果。解决任何突出的问题或问题。后迁移阶段
7. 监控和维护
持续监控迁移后的环境，确保性能和可用性符合预期。定期执行维护任务，包括补丁程序、更新和备份。审查和优化迁移策略的持续改进。最佳实践
分阶段迁移： 分阶段迁移大型数据中心，以降低风险并确保业务连续性。使用自动化工具： 使用自动化工具简化和加速迁移过程。考虑云迁移： 探索云迁移作为数据中心迁移的一个选项。建立灾难恢复计划： 为迁移期间和之后制定全面的灾难恢复计划。持续改进： 定期审查和更新迁移策略以适应新的要求和技术。结论
通过遵循本指南中的最佳实践，企业可以优化数据中心迁移策略，确保平稳和成功的过渡。良好的规划、执行和持续维护对于最大限度地减少中断、保护数据并实现业务目标至关重要。拥抱数据中心迁移的新时代，利用其提高效率、降低成本和推进业务创新的潜力。证券分析师的最佳实践指南的目录
序言引言第一章 你有成为成功证券分析师的素质吗第一部分 掌握组织能力和人际交往技巧第二章 主导优化所覆盖的股票研究领域第三章 优先把时间安排给最有价值的活动第四章 影响他人以完善观点并传达己见第五章 建立并组织一个信息中心第六章 仅适用于买方分析师：卖方价值的最大化第二部分 定性分析第七章 识别影响行业估值和表现的因素第八章 识别并监测影响股票的关键因素第九章 寻找可以持续提供独家观点的信息源第十章 如何在访谈中取得最大收获第三部分 定量分析第十一章 发现具有欺骗性的数字第十二章 统计分析工具及使用第十三章 问卷调查第十四章 通过法务会计发现检疫旗信号第十五章 Microsoft Excel软件与证券分析师工作相关的功能第十六章 建立最佳的财务分析电子表格结构第十七章 建立公司财务模型第十八章 为最重要的关键因素构建情景预测第四部分 掌握估值和挑选股票的实用技巧第十九章 了解常用估值方法的优点和局限性第二十章 战胜挑战，作出卓越的股票投资推荐第二十一章 避免影响良好投资的常见心理误区第二十二章 利用技术分析来补充基本面分析第五部分 传达股票观点，让他人采取行动第二十三章 创建有价值的内容第二十四章 找到最理想的交流渠道第二十五章 表达股票投资推荐的七个关键要素第二十六章 有关最重要的交付渠道的特别注意事项第六部分 作出符合职业道德的决定第二十七章 发现并解决职业道德问题作者简介参考文献
软件开发的外包策略和软件开发最佳实践, 2022-06-08
(2022.06.08 Wed) 外包策略分为onshore，nearshore和offshore。 Onshore外包指的是将项目外包给所在国内的团队。 常见的onshoring实践是大城市群的开发公司将项目外包给小城市的团队。 然而这种转译的成本未必能得到明显降低。 但是onshore可使雇主接触最好的人才并确保终端产品的品质。 Nearshore是将项目外包给邻国。 Nearshore是在降低开发成本和与团队保持顺畅沟通之间做的良好妥协。 Nearshore不需要担心时差、差旅成本或语言障碍。 对多数人来说，offshoring等同于外包。 Offshore是最经济的外包方式，其雇佣了较低劳动力成本国家的开发团队。 Offshore是以更低成本接触天才开发者的方式，同时也因为文化隔阂和时差提升了工作复杂度。 Regardless of the software development methodology or outsourcing strategy you choose, here a few key best practices to follow in the software industry: Don’t overcomplicate the development process: Keeping it simple is one of the fundamental rules of software development. It’s already a complicated, lengthy, costly process. Try to avoid making it more so by overcomplicating your development process with side projects and unnecessary practices. The general rule of thumb is: if it doesn’t bring value to the end product, you don’t need it. Test everything: One tiny mistake in the development process can do serious damage not only to your project, but to your entire business. This is why it is important to test your work every step of the way. Spending some time and resources on testing the latest version of the software you’re developing can help you resolve potential issues before they arise. Be realistic about your resources: Your resources most likely aren’t infinite, so make sure to use them appropriately but without overstretching your potential. Developing a realistic estimate of the resources you have available for a project will remove the unnecessary pressure from your team and will allow you to deliver the best work possible. Set consistent standards for your team: Last but not least, make sure that every stakeholder in the project shares the same understanding of the standards you’re aiming for with your development process. This will allow for better collaboration across your team and will help you stay competitive in the volatile software industry. 1 software development process
如何实现无缝数据库迁移？
要实现无缝数据库迁移，需要选择一款适合的数据迁移工具并按照一定的步骤进行操作。以NineData为例，以下是实现无缝数据库迁移的步骤：
除了NineData外，还有很多其他的数据迁移工具可以实现无缝数据库迁移，如：SQL Server、MySQL、Oracle等常见数据库系统自带的迁移工具等。无论使用哪种工具，都需要在迁移前进行充分的测试和验证，以确保数据的安全性和准确性。
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数据治理的概念、难点和最佳实践方法
从信息化到数字化，我们见证了互联网对社会和个人的深刻影响。 随着新技术、新理念的不断推出，数字化转型则在这两年强势兴起，逐渐改变着企业和市场的格局。 而数据正驱动业务转型、组织变革。 企业由信息化向数字化转型，是顺应大势，顺势而为才能借东风之势。 数字化转型的目的和核心是数据赋能业务，通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式，帮助实现业务转型、创新和增长。 而我们的基石就是高质量数据。 一、数据治理的概念是什么？ 数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。 由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。 国际数据管理协会给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。 用3W来解释： WHO：面向董事会治理层、高管层的标准、任何类型的组织 WHAT：通过一系列原则，指导当前和将来使用的创建、收集、存储、分发、共享的数据，并依赖数据决策，影响相关管理过程。 发挥数据价值、减少数据风险 WHY：良好的数据治理有助于领导层确保数据在整个组织通过以下方面对组织的绩效作出积极的贡献 二、数据治理能解决什么问题？ 政府、企业想要释放数据的强大力量，必须提供准确、可靠、及时的数据。 睿治帮助政府和企业有效管理数据，以避免因数据价值得不到很好体现而对政府和企业造成负面影响，进而帮助企业提高竞争力，为政府和企业提供更优质、更及时、更完整的数据，让其在政务管理和经营市场中脱颖而出。 制定统一标准：帮助政府和企业建设数据标准，制定统一标准 挖掘数据价值：帮助企业和政府梳理资源，形成数据资产，丰富分析应用全面掌控数据来龙去脉，以获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。 控数据质量：帮助企业和政府建立数据质量管理体系，对数据质量实时监控，及时整改，全面提升政府和企业数据的完整性、准确性、及时性，减少因数据不可靠导致的决策偏差攻损失。 提升信息服务水准：帮助政府和企业制定相关流程、政策、标准，保证信息的可用性、可获取性、优质性、一致性以及安全性，提升信息服务水准。 降低数据安全风险：提升政府和企业数据资产安全性，并帮助建立相关安全规范和响应机制，全面保障其数据安全 数据治理最佳实践路径。 三、数据治理的实践方法 数据治理是一个长期的过程，涉及到企业中所有跨功能和跨业务的决策机制。 业界也有这么一个说法：数据治理即是管理问题，也是技术问题。 在管理角度，数据治理是一个至上而下的过程，需要企业高层从全局角度出发制定战略规划，规范数据从业务输入到战略管理过程的全流程治理； 在技术落地层面，需要自下向上推进，从实际内容来看，数据治理是一套工具集。 目前业界还缺乏通用、有效的数据融合治理与数据质量管理的工具。 俗话说，工欲善其事，必先利其器。 亿信华辰基于以上视角，结合十几年大数据技术经验，打造了智能数据治理平台——睿治，去帮助企业规范的定义与加工数据、清晰的管理数据、安全的应用数据。 睿治数据治理平台是一套完善、通用的的数据治理工具，融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，可帮助企业实现数据的融合治理与数据质量管理。 睿治平台十大功能模块可基于政企用户不尽相同的发展现状，选择性组合使用，快速匹配数据治理的各类场景应用，突破数据治理的技术基础门槛。
交通运输部国家综合交通运输信息平台在移动应用建设方面有什么规范指南和最佳实践？
一、背景与定位：为加强技术统筹，规范移动应用平台建设，避免出现移动应用孤岛，交通运输部在国家综合交通运输信息平台建设过程中，统一规划、制定了面向移动应用平台的行业规范《国家综合交通运输信息平台移动应用平台技术要求》（NTIP/T 0101-2019），整体规划移动应用统一支撑平台和安全基座，已经成为交通行业移动应用建设方面的行业规范。 《国家综合交通运输信息平台移动应用平台技术要求》一方面规范并指导了国家综合交通运输信息平台移动平台的建设，并且得到了用户高度认可；另外一方面，随着数字交通“十四五”规划落地推进，《国家综合交通运输信息平台移动应用平台技术要求》也可以为各地方交通运输单位在移动应用平台建设方面提供参考和指导，通过与部级移动应用平台在技术架构和数据接口标准层面保持一致，达到统筹建设的目的。 二、、技术框架：《国家综合交通运输信息平台移动应用平台技术要求》规范的总体技术框架由 “六个层面、两个体系”共同组成。 其中，“六个层面”分别是：基础条件层、信息资源层、支撑系统层、应用服务层、平台入口层、移动终端层。 “两个体系”分别是：接入服务体系、移动应用安全体系。 在部署方式上，应按照国家综合交通运输信息平台已构建的虚拟化架构的各项要求统筹建设，支持私有化部署。 部级移动应用平台应在国家综合交通运输信息平台总体框架指导下，在技术架构上应形成“六个统一”总体框架，即：统一平台入口、统一支撑系统、统一信息资源、统一基础条件、统一安全防控、统一接入服务。 三、最佳案例：交通运输部国家综合交通运输信息平台的移动应用建设，蓝信为交通运输部量身定制的，包含了 “移动应急指挥调度平台”和“电子政务移动办公平台”，覆盖了交通运输部的两大主要应用场景。 为部级综合交通运输运行管理、预测预警、应急指挥等能力建设提供更高效地支撑，帮助交通运输行业提升跨部门、跨层级、跨区域、跨交通方式的信息沟通与协同管理能力，以数据融合应用的方式驱动交通行业业务重塑，实现数智化转型。 中国民用航空局、新疆交通运输厅、北京铁路局、太原铁路局、济南铁路局等下级单位也参考了交通运输部的移动应用建设使用了蓝信。
NIST 网络安全框架提供全面的指导和最佳实践
深入探索NIST网络安全框架：全面的指南与最佳实践
NIST网络安全框架（NIST CSF），作为由美国国家标准与技术研究所（NIST）精心构建的权威框架，已经成为全球网络安全领域的瑰宝。它的初衷是为那些寻求强化网络安全防护的机构提供清晰的指导，旨在通过其精心设计的IPDRR能力模型，帮助企业全方位地应对安全挑战。
经典IPDRR模型：网络安全的盾牌
NIST CSF的核心在于风险识别（Identify）、保护（Protect）、检测（Detect）、响应（Response）和恢复（Recovery）五个关键能力。它如同一个盾牌，从风险识别的源头开始，帮助企业主动识别并管理资产，通过保护功能实施安全措施，确保在事件发生时能迅速检测并响应，最后在恢复阶段制定持久的复原计划。这个框架覆盖了网络安全的全生命周期，确保“预防、应对、恢复”三位一体的策略得以实施。
历史的里程碑
2013年，美国政府发布了第号行政命令，推动NIST与私营部门合作，共同构建了NIST网络安全框架的雏形V1.0。随着2014年《网络安全增强法案》的出台，NIST CSF的影响力进一步扩大，成为了美国乃至全球广泛应用的安全框架之一，见证了网络安全意识的提升与实践的迭代。
框架的架构：细致入微的指导
NIST网络安全框架以功能、类别、子类和参考资料的形式构建，层次分明。功能部分阐述了最佳实践的安全策略，强调的是持续执行和动态风险管理。类别和子类则提供了针对组织内部特定部门或流程的细化操作指南，例如：
总的来说，NIST网络安全框架不仅是一个全面的指导工具，更是推动组织提升网络安全水平的重要指南，为全球企业在日益复杂的网络环境中保驾护航。
团队开发中 Git 最佳实践，不给队友拖后腿
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本文 /a/63 64 1
本文不是一篇 Git 入门教程，Git 入门教程大家可以参考:Git 教程合集。
本文要从具体实践角度，尤其是在团队协作中，阐述如何去好好地应用 Git。既然是讲在团队中的应用实践，我就尽可能地结合实际场景来讲述。
如果一个团队在使用 Git 时没有一些规范，那么将是一场难以醒来的噩梦！然而，规范固然重要，但更重要的是个人素质，在使用 Git 时需要自己养成良好的习惯。
如何去写一个提交信息，在具体开发工作中主要需要遵守的原则就是「使每次提交都有质量」，只要坚持做到以下几点就 OK 了：
假如已经把代码提交了，对这次提交的内容进行检查时发现里面有个变量单词拼错了或者其他失误，只要还没有推送到远程，就有一个不被他人发觉你的疏忽的补救方法——首先，把失误修正之后提交，可以用与上次提交同样的信息。
然后，终端中执行命令git rebase -i [SHA] ，其中 SHA 是上一次提交之前的那次提交的，在这里是 3b。
最后，这样就将两次提交的节点合并成一个，甚至能够修改提交信息！
谁说 历史 不可篡改了？ 前提是，想要合并的那几次提交还没有推送到远程！
当自己一个人进行开发时，在功能完成之前不要急着创建远程分支。
请读张文钿所写的《使用 git rebase 避免无谓的 merge》：。
在将其他分支的代码合并到当前分支时，如果那个分支是当前分支的父分支，为了保持图表的可读性和可追踪性，可以考虑用 git rebase 来代替 git merge；反过来或者不是父子关系的两个分支以及互相已经 git merge 过的分支，就不要采用 git rebase 了，避免出现重复的冲突和提交节点。
Git 的一大特点就是可以创建很多分支并行开发。正因为它的灵活性，团队中如果没有一个成熟的分支模型的话，那将会是一团糟。
要是谁真把这么乱的提交图表摆在我面前，就给他一个上勾拳！
有个很成熟的叫 Git Flow 的分支模型，它能够应对 99% 的场景，剩下的那 1% 留给几乎不存在的极度变态的场景。
需要注意的是， 它只是一个模型，而不是一个工具； 你可以用工具去应用这个模型，也可以用最朴实的命令行。所以，重要的是理解概念，不要执着于实行的手段。
简单说来，Git Flow 就是给原本普普通通的分支赋予了不同的「职责」：
看到上面的「master」和「develop」加粗了吧？代表它们是「主要分支」，其他的分支是基于它们派生出来的。主要分支每种类型只能有一个，派生分支每个类型可以同时存在多个。各类型分支之间的关系用一张图来体现就是：
更多信息可参考xi rong 所整理的《Git工作流指南》 / xi rong/my-git/blob/master/
一直不喜欢「＊＊最好用」这种命题，主观性太强，不会有一个结论。对于工具的选择，我一直都是秉承「哪个能更好地解决问题就用哪个」这个原则。所以，只要不影响到团队，用什么工具都是可以接受的。但根据多数开发人员的素质情况来看，建议使用图形化工具，例如 SourceTree（ https:// www ）。如果想用命令行，可以啊！先在心里问下自己：「我 Git 牛逼不？会不会惹麻烦给别人？」
在团队中应用 Git Flow 时，推荐使用 SourceTree 与 GitLab （ /）配合的形式：
SourceTree 和 GitLab 应该是相辅相成的存在，而不是互相取代。
为了将一些规范性的东西和 Git Flow 的部分操作自动化处理，要对 SourceTree 和 GitLab 进行一下配置。
按下 command + , 调出「Preferences」界面并切换到「Git」标签，勾选「Use rebase instead of merge by default for tracked branches」和「Do not fast-forward when merging, always create commit」。
这样设置之后，在点「Pull」按钮拉取代码时会自动执行 git pull --rebase；并且，每次合并时会自动创建新的包含分支信息的提交节点。
接下来，点击工具栏中的「Git Flow」按钮将相关的流程自动化。如果没有特殊需求，直接按下对话框中的「OK」就好了。初始化完成后会自动切换到 develop 分支。
这下再点「Git Flow」按钮所弹出的对话框就是选择创建分支类型的了。
在创建项目仓库后一定要把主要分支，也就是 master 和 develop 给保护起来。为它们设置权限，只有项目负责人可以进行推送和删除等操作。
被保护的分支在列表中会有特殊的标记进行区分。
在引入 Git Flow 之后，所有工作都要围绕着它来展开，将原本的流程与之结合形成「基于 Git Flow 的开发流程」。
在确定发布日期之后，将需要完成的内容细分一下分配出去，负责某个功能的开发人员利用 SourceTree 所提供的 Git Flow 工具创建一个对应的 feature 分支。如果是多人配合的话，创建分支并做一些初始化工作之后就推送创建远程分支；否则，直到功能开发完毕要合并进 develop 前，不要创建远程分支。
功能开发完并自测之后，先切换到 develop 分支将最新的代码拉取下来，再切换回自己负责的 feature 分支把 develop 分支的代码合并进来。合并方式参照上文中的「合并」，如果有冲突则自己和配合的人一起解决。
然后，到 GitLab 上的项目首页创建合并请求（merge request）。
项目负责人在收到合并请求时，应该先做下代码审核看看有没有明显的严重的错误；有问题就找负责开发的人去修改，没有就接受请求并删除对应的 feature 分支。
在将某次发布的所需功能全部开发完成时，就可以交付测试了。
负责测试的人创建一个 release 分支部署到测试环境进行测试；若发现了 bug，相应的开发人员就在 release 分支上或者基于 release 分支创建一个分支进行修复。
当确保某次发布的功能可以发布时，负责发布的人将 release 分支合并进 master 和 develop 并打上 tag，然后打包发布到线上环境。
建议打 tag 时在信息中详细描述这次发布的内容，如：添加了哪些功能，修复了什么问题。
当发现线上环境的代码有小问题或者做些文案修改时，相关开发人员就在本地创建 hotfix 分支进行修改，具体操作参考「开发功能」。
如果是相当严重的问题，可能就得回滚到上一个 tag 的版本了。
这里所提到的事情，虽非必需，但知道之后却会如虎添翼。
除了主要分支的名字是固定的之外，派生分支是需要自己命名的，这里就要有个命名规范了。强烈推荐用如下形式：
另外还有 tag，用语义化的版本号（）命名。
发布频率是影响开发人员与测试人员的新陈代谢和心情的重要因素之一，频繁无规律的发布会导致内分泌失调、情绪暴躁，致使爆粗口、砸电脑等状况出现。所以，确保一个固定的发布周期至关重要！
在有一波或几波需求来临之时，想挡掉是不太可能的，但可以在评审时将它（们）分期，在某个发布日之前只做一部分。这是必须要控制住的！不然任由着需求方说「这个今天一定要上」「那个明天急着用」的话，技术人员就等着进医院吧！
Nessus的最佳实践
深入探索Nessus的最佳实践：保障网络安全的关键策略
Nessus，这款强大的网络安全扫描工具，其效能和安全性在实际操作中至关重要。正确配置与优化，如同为网络安全穿上坚固的铠甲，确保其精准、高效和可靠。以下是一些核心要点，助你最大化Nessus的潜力：
然而，优化Nessus并不仅仅是基础配置的提升，还包括：
团队协作与工具集成同样重要，用户权限管理、任务共享、结果分析、安全工具整合以及定制化报告，都是提升安全团队协作和整体管理效能的关键要素。Nessus在实际场景中的应用，如在网易云课堂的Kali与编程课程中所展示的黑客渗透与网络安全案例，为理解这些最佳实践提供了直观的窗口。
综上所述，Nessus的最佳实践是一个系统性的过程，涉及深度配置、策略优化、性能提升和团队协作。通过这些方法，组织能够有效守护网络系统，确保网络安全无忧。
证券分析师的最佳实践指南
证券分析师是金融领域中非常重要的职业，他们通过对企业和市场的研究来预测股票和证券的未来发展趋势。为了确保证券分析师的工作质量，需要遵循一些最佳实践指南。
第一，证券分析师需要保持独立性和客观性。他们的研究结论必须基于可靠的证据和数据，而不是个人感情或偏见。同时，他们也需要避免与被研究公司的高管和员工产生利益冲突。
第二，证券分析师需要注重研究方法的科学性。他们的研究应该建立在正确的假设和合理的数据分析基础上。同时，他们需要使用多种研究方法和工具，以确保研究结论的准确性和可靠性。
第三，证券分析师需要保持专业的态度和职业道德。他们需要遵守行业规范和法律法规，并且不得从事任何违法或不道德的行为。在研究和发布研究报告时，他们需要尊重被研究公司的商业秘密和机密信息。
第四，证券分析师需要注重沟通和交流能力。他们需要能够清晰地表达研究结论和观点，以便投资者能够理解和使用。同时，他们也需要善于与公司高管和投资者进行有效沟通，以促进信息交流和建立信任关系。
第五，证券分析师需要不断学习和更新知识。市场和企业环境经常发生变化，证券分析师需要保持对新技术、新趋势和新机会的敏感度，并不断学习和更新知识，以保持领先地位。
综上所述，证券分析师需要遵循一系列最佳实践指南，以确保其工作质量和声誉。这些指南包括保持独立性和客观性、注重研究方法的科学性、保持专业的态度和职业道德、注重沟通和交流能力以及不断学习和更新知识。只有这样，证券分析师才能为投资者提供有价值的建议和信息。
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