文章编号：18211 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-23 16:07:46 / 浏览：次

引言

随着互联网技术的快速发展，互联网内容提供商（ICP）的数量不断增加，对网络信息安全和社会稳定提出了更高的要求。工业和信息化部（MIIT）作为 ICP 管理的主管部门，面临着多重挑战。

挑战

• ICP 数量激增：ICP 数量的快速增长给监管工作带来了巨大压力。

• 信息内容复杂多变：互联网上的信息内容庞杂，虚假信息、网络诈骗等问题层出不穷。
• 监管手段传统滞后：传统的 ICP 管理手段难以适应互联网技术的快速发展，监管效率和效果难以保证。

应对措施

面对这些挑战，MIIT 采取了创新监管和科技赋能相结合的应对措施。

创新监管

• 开展分级分类管理：根据 ICP 的规模、性质和影响力，将其划分为不同的级别，实施差异化监管措施。
• 推行信用监管：建立 ICP 信用评价体系，对 ICP 的守法经营情况进行评估和监管。
• 加强执法力度：加大对违法违规 ICP 的处罚力度，形成有力威慑。

科技赋能

• 应用人工智能技术：利用人工智能技术辅助信息内容审核，提升监管效率。
• 构建大数据平台：汇总 ICP 相关数据，进行综合分析和预警。
• 强化网络安全技术支撑：提升网络安全防护能力，保障 ICP 安全运营。

案例

下面列举两个 MIIT 创新监管和科技赋能的案例：

• 智能审核系统：MIIT 开发了智能审核系统，利用人工智能技术辅助审核网络信息内容，大幅提升审核效率，降低人工审核成本。
• ICP 监管大数据平台：MIIT 建立了 ICP 监管大数据平台，汇集了 ICP 备案信息、违法违规记录等数据，实现对 ICP 全生命周期监管。

效果

MIIT 的创新监管和科技赋能措施取得了显著成效：

• 有效遏制了违法违规 ICP：通过分级分类管理、加强执法力度等措施，有效遏制了违法违规 ICP 的数量。
• 提升了信息内容监管水平：利用人工智能技术和建立大数据平台，提升了信息内容监管水平，净化了网络环境。
• 保障了网络安全：强化网络安全技术支撑，保障了 ICP 的安全运营，维护了互联网的稳定和安全。

结语

工业和信息化部 ICP 管理的创新监管和科技赋能措施，充分体现了 MIIT 在网络信息安全监管领域的决心和能力。这些措施不仅有助于维护网络信息安全和社会稳定，而且也在不断促进互联网行业的健康发展。

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计算机专业工业和信息化人才能力提升证书有用吗

有。 计算机专业工业和信息化人才能力提升证书是由中国工业和信息化部认证的一项专业证书，旨在对计算机专业人才的能力进行评估和认证。 该证书的考试内容包括计算机基础知识、软件开发、数据库管理、网络技术等方面的知识和技能。

工业和信息化人才专业知识测评证书哪里发的

全国工业和信息化人才专业知识测评考试是由中华人民共和国工业和信息化部人才交流中心主办的，以信息技术在各行业、各岗位的广泛应用为基础，面向社会，检验应试人员信息技术应用知识与能力的全国性水平考试体系。 随着国家信息化建设步伐的加快，信息技术在各行业、各领域的应用日益广泛，并深入到人们生产和生活的各个方面，熟练掌握一定的信息技术知识已成为信息化社会人们必须具备的一种基本技能。 各单位也把拥有一定的信息技术应用能力作为干部录用、职务晋升、职称评定、上岗资格的重要依据之一。 鉴于社会的客观需求，国家工业和信息化部人才交流中心于2012年面向社会推出了NCAE，目的在于以考促学，向社会推广和普及信息化知识，也为用人单位录用和考核人才提供一个客观、公正的标准。 证书说明:对于参加纳入到全国工业和信息化人才专业知识测评体系内的各人才培养项目的学员，达到相应培养目标后，可获得工业和信息化部人才交流中心印制并颁发的全国工业和信息化人才专业知识测评证书。

工业和信息化人才专业知识测评证书有用吗

有用。 根据查询爱问知识人显示，工业和信息化人才专业知识测评证书对于个人来说，可以作为参加学习和更新知识的有效依据，也是个人专业能力和知识水平的证明，在公司中，拥有这种证书的求职者会有更多的机会参加面试，工业和信息化人才专业知识测评证书是有用的。

信息化管理4大问题如何解决？

文|周璐珊（知本咨询咨询顾问） 《关于开展对标世界一流管理提升行动的通知》（以下简称《通知》）中，在信息化管理方面，提出要“加强信息细化管理，提升系统集成能力”。 对标国际一流实践，解决企业以往在信息化管理过程存在的诸多问题。 具体来看： 首先，是要解决信息化管理缺乏统筹规划的问题。 《通知》指出，要“结合‘十四五’网络安全和信息化规划制定和落实，以企业数字化智能化升级转型为主线，进一步强化顶层设计和统筹规划，充分发挥信息化驱动引领作用”。 其次，是要解决信息化与业务“两张皮”的问题。 《通知》指出，要“促进业务与信息化的深度融合，推进信息系统的平台化、专业化和规模化，实现业务流程再造，为企业生产经营管理和产业转型升级注入新动力”。 第三，是要解决信息系统互联互通不够的问题。 《通知》指出，要“打通信息‘孤岛’，统一基础数据标准，实现企业内部业务数据互联互通，促进以数字化为支撑的管理变革”。 最后，是要解决信息安全隐患的问题。 《通知》指出，要“加强网络安全管理体系建设，落实安全责任，完善技术手段，加强应急响应保障，确保不发生重大网络安全事件”。 二、信息化规划 信息化规划，一方面要坚持战略引领。 企业信息化建设工作的开展是一个涉及各个层级、各个领域、各个业务板块的，综合性、系统性、复杂性工程。 需要纳入到企业的总体发展战略制定过程中，进行统一研判、集中部署。 例如：中国海油在2020年工作会议上提出的“1534”总体发展思路，包括一个目标，建设中国特色国际一流能源公司；五个战略，创新驱动、国际化发展、绿色低碳、市场引领、人才兴企；三个作用，中国海油要争做推进“卡脖子”技术攻关的先锋队，争做油气上产的主力军，争做国民经济持续 健康 发展的“稳定器”“压舱石”；四个跨越，要实现从常规油气到非常规油气的跨越，从传统能源到新能源的跨越，从海上到陆地的跨越，从传统模式到数字化的跨越。 中国海油“1534”总体发展思路，即将数字化转型，纳入到集团总体发展战略之中，作为四个跨越之一，支撑中国特色国际一流能源公司建设目标的实现。 另一方面，要坚持需求为导向、问题为导向。 以中国大唐的数字化、信息化战略为例。 在认识到全球能源产业格局正在重塑，清洁化发展趋势不断加速，能源供需结构与供需模式不断转变，以及我国能源行业深化“四个革命、一个合作”能源安全战略，加速推进能源结构调整和产业优化升级的产业背景下，中国大唐提出了打造“数字大唐”，建设世界一流能源的企业的发展愿景。 提出了集团管控能力、运营生产能力和创新发展能力三大提升方向，从定位、管控、运营、能力和架构，五个方面开展数字化、信息化建设，均与大唐集团的运营与业务管理提升需求紧密结合。 如典型：在新运营环节，强调开展一体化智慧运营，形成运营流程端到端集成、企业外部广泛互联（生态圈）、数字驱动的智慧运营能力（智慧建设、智慧电厂等），适应新能源时代运营要求。 图|打造“数字大唐”，建设世界一流能源企业发展思路 当然，我们说在具备了完善的顶层设计的同时，合理有效的统筹安排，清晰的规划路径，也是坐实企业信息化规划，发挥信息化驱动引领作用的必要保障。 来看一个华能集团的案例，分阶段落实完善数字化、信息化规划建设。 第一阶段，在2021年3月底以前，是华能信息化建设、数字化转型战略的战略规划与夯实基础阶段。 在战略+层面，出台了《数字化转型总体规划》的同时，在数据基础层面，华能构建了企业数据治理体系，统一了数据结构与数据编码，从而形成了共性元数据与根数据。 而在运营层面，则实现所有风电、光伏数据对智慧能源数据平台的接入，并完成了瑞金智慧电厂示范项目的建设工作。 第二阶段，预计为2021-2022年，是华能信息化建设、数字化转型战略的重点突破与引领示范阶段。 华能将以纳入了风电、光伏数据的智慧能源数据平台为基础，完成对水电、火电、核电等数据的接入，从而形成统一的智慧能源数据平台。 在运营层面形成全流程、全业务的元数据管理和全生命周期的数据治理服务能力。 同时，完成主要产业和企业重点业务的数字化转型。 第三阶段，为2023年，是华能信息化建设、数字化转型战略的巩固提高和全面转型阶段。 华能将实现全面的数字化转型，同时也将其作为国企改革三年行动重要成果。 将数据资源作为驱动发展的新动力，通过数据共享、数据服务，打通上下游产业链，从而形成多产业链、多系统集成的智能化生产、管理、决策体系和生态。 三、信息化与业务的融合 信息化与业务的融合发展，从政策层面可以追溯到2013年的工信部《信息化与工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》，其后，在政策的持续推动与企业的积极行动之下，我国信息化与业务的融合发展进入快车道。 从融合实施进程来看，2013-2018年，可以说是我国信息化与业务融合发展的业务级融合阶段。 在企业内部，主要是在部门层面，业务层面开展融合工作，即通过信息技术，改造传统生产、经营、管理和服务等活动，在局部实现信息化、数字化改造。 这一阶段往往采用“百人计算机拥有量”、“信息系统覆盖率”等数据指标作为关键表征性指标。 当前，我国信息化与业务的融合发展，已经进入企业级融合阶段。 主要是通过对企业业务的集成化改造，对原有生产、经营、管理和服务模式进行跨业务领域、跨管理环节的整体优化。 这一阶段的关键表征性指标，除了原有的“信息系统覆盖率”等指标外，还应加入如“数字化研发设计工具普及率”、“关键工序数字化控制覆盖率”等与生产经营联系更加紧密的数据指标。 以中国兵器装备集团为例，进入企业级融合阶段，其信息化、数字化建设与业务的深入融合，主要成两个方面展开，一方面是通过信息化、数字化建设提升自主创新能力；另一方面是通过信息化、数字化改造实现制造产业智能化升级。 在提升自主创新能力方面，中国兵器装备集团依托包括国家级企业技术中心、国家重点实验室、工程研究中心、协同创新中心在内的21家高水平创新平台，开展数字化研发、设计、仿真、试验和验证工作，实现国内领先，有力支撑了集团的重点研发体系建立，研发周期平均缩短30%。 特别是在 汽车 产业领域，通过“六国九地”的全球数字化协同研发平台，中国兵器装备集团建立了多学科综合数字化建模仿真系统，填补了国内设计空白。 在实现制造产业智能化升级方面，中国兵器装备集团在集团信息化规划基础上，制定了《智能制造专项规划》，以智能化车间、智能化产品、智能化模式、智能化管理和智能化服务，五个智能化为抓手，全面推进智能制造，逐步实现柔性化生产和个性化定制，从而快速响应市场需求变化。 同时，中国兵器装备集团积极推进工信部国家级两化融合试点工作，75%的企业达到综合集成水平，在 汽车 、医药等领域建成了5个国家级智能车间示范项目，采用数字孪生技术，实现数字化工厂的虚实制造结合，产品生产周期缩短25%以上，制造成本降低10%以上。 但在立足于实际需求，通过信息化与业务的深度融合，解决和提升企业生产、经营、管理和服务等方面的问题与能力的同时，更要深入挖掘数据资源潜力，将信息与数据资源转变产品与服务，为企业、用户和 社会 创造更多价值。 国家电网在信息与数据资源的产品与服务开发方面，为我们做出了表率。 国家电网党组书记、董事长辛保安指出，“电力大数据是一座‘富矿’，有巨大的价值挖掘潜力”。 当前，国家电网正积极推动平台业务、数据产品业务的发展。 第一是开展能源电商业务。 国家电网打造了目前国内最大的能源电商平台，在2B方面，通过整合能源产业链上的上下游资源，推动能源产业链各环节物资的电商化采购；在2C方面，依托智能缴费服务，不断拓展平台功能，为客户提供综合城市生活服务，截止2020年底，注册用户超过2.7亿。 第二是开展智能车联网业务。 围绕电动 汽车 充电服务，国家电网与普天新能源、特来电、星星充电等17家充电运营商联合，建成了全球覆盖范围最广、接入设备最多、技术水平最高的智慧车联网平台。 目前平台接入充电桩103万个，为480万辆电动 汽车 的绿色出行提供便捷智能的充、换电服务，实现“车-桩-网”间高效协同，助理我国电动 汽车 产业的高速发展。 第三是开展电力大数据征信业务。 国家电网利用企业用电数据，积极开展信贷反欺诈、授信辅助、贷后预警等方面的数据分析与应用服务，目前国家电网下属17家省级公司和国网电商公司与金融机构签署战略合作协议，促成了935家中、小微企业，33.8亿元的融资。 第四是开展助力政府精准施策的政务服务业务。 例如：在协助环保监测方面，国家电网开发了智慧环保电力大数据产品，在线监测污染源企业的排污情况；在协助复工复产方面，疫情期间，国家电网开发了“企业复工电力指数”，及时准确反映各行业复工复产情况，为各级政府科学决策提供数据支持。 四、信息互通支撑管理变革 在业务层面，通过信息化、数字化建设，改造传统经营模式，拓展数据产品、服务价值的同时，在管理层面，信息化、数字化建设也是推动现代企业制度改革的重要途径和方法。 以上文提到的中国兵装集团为例，在通过信息化、数字化建设提升自主创新能力、实现制造产业智能化升级的同时，也通过信息化、数字化技术的应用推动了集团的现代企业制度改革。 首先，中国兵器装备集团依托运营监控和大数据分析，提升优化集团的战略管控体系，将财务、人力、资产、审计、党建、“三重一大”等战略管控主要工作内容全部实现信息化，同时全面推进管理会计工具全行业信息化应用，业财一体化100%覆盖，显著降低两金占用，集团供应链管理实现集中率95%，采购降本28.88亿。 第二，中国兵器装备集团建立了动态的竞争情报分析、监测、评估体系，形成“大安全体系”，包括14个一级指标、57个二级指标， 科技 大数据近2万条专利、数百个核心技术以及智能制造核心能力指标， 汽车 大数据研、产、供、销等1300个指标全部实现实时监控和智能分析，从而有效支撑产品、业务、管理和组织的创新； 第三，中国兵器装备集团完善了数据治理体系，统一数据资产标准，打通数据产业链，力争实现数据资产的保值增值。 第四，中国兵器装备集团形成了数字化监管体系，增强集团治理能力，建设数字化总部，实现精准管控、精准决策、精准运营。 另一个打通数据“孤岛”，实现信息互联互通，推动企业管理变革的典型案例是南网电网。 南方电网党组书记、董事长孟振平在署名文章《以数字化转型催生高质量发展新动能新优势》中提出，要“打造数字企业，融入国家治理体系和治理能力现代化”。 孟振平指出：将数字技术融入企业管理全过程，是当今世界一流企业的共同发展趋势，更是电网企业融入国家治理体系和治理能力现代化的必由之路。 南方电网大力建设数字企业，推动数字化运营与决策，实现管理化繁为简，提升管控力、决策力、组织力和协同力，让企业治理发挥在国家治理体系中的应有作用。 具体来看，南方电网首先是以数据驱动业务发展。 一方面，南方电网已经建设完成了覆盖企业运营管理全业务流程的一体化数字业务平台，以数据驱动公司的业务流程再造和组织结构优化，促进跨层级、跨系统、跨部门、跨业务的高效协作，进一步优化提升资源配置效率；另一方面，南方电网广泛应用人工智能技术，以技术赋能经营管理，提升管理效率，机器人流程自动化（RPA）提升财务工作效率80%以上，计量物资集约化管理降低库存52%。 其次，南方电网以数字化实现精益管理。 南方电网建设了企业运营管控平台，形成横向互联、纵向贯通的企业“驾驶舱”。 同时，以数字技术实现管理工作的量化评价，形成精益化管理，实现战略运营、业务运行、产业链运转等各类生产经营活动的实时监控、动态分析和风险管控，在提升洞察能力与集团管控水平额同时，也全面支撑了公司的运营风险管控和科学决策。 最后，南方电网以资产作为治理纽带，推动资产数据化与数据资产化。 在资产数据化方面，南方电网深化资产的全生命周期运营管理和数字化协作应用，促进资产管理各个环节的有序运转和高效协同，提升资产使用效率和管理效益；在数据资产化方面，南方电网建立健全了数据资产管理体系和管理平台，提升企业整体的数据治理能力和数据价值创造能力。 五、信息安全 2019年4月，新版《中央企业负责人经营业绩考核办法》施行，将网络安全纳入到了央企负责人的考核指标体系之中，再次凸显了信息安全、数据安全的重要性。 同样，本次对标世界一流管理提升行动中，也将解决信息安全隐患，作为企业信息管理能力提升的重要工作任务之一。 信息安全体系建设，首先要从管理理念、管理思路入手，坚持信息、数据价值开发与保护并重，国家电网在这方面进行了有益实践。 国家电网长期积累的电力数据，既是企业的战略资源和核心生产要素，也是能够直接反映经济运行、 社会 民生、产业运转、用户信用等情况的重要敏感信息。 因此，国家电网在挖掘信息、数据“富矿”价值，开发信息、数据产品的过程中，始终将安全合规作为前提和底线，确保数据安全，保护用户隐私，坚决防止发生敏感数据和个人信息的泄露，以及由于网络安全引发的大电网安全事故。 具体来看，国家电网在信息安全方面，坚持人防与技防并重，持续强化互联网大区、管理信息大区和生产控制大区三道防线建设，构建全场景的网络安全防护体系。 同时，积极开展攻防实战，将网络实战攻防固定化、常态化，在“护网2020”网络攻防演习中，国家电网夺得了全国防守方第一名的优秀成绩。 第二，总书记关于网络安全的重要讲话指出，“网络安全是整体的而不是割裂的，是动态的而不是静态的，是开放的而不是封闭的，是相对的而不是绝对的，是共同的而不是孤立的”，所以企业信息安全、数据安全与网络安全建设，要全盘考虑，统筹规划，从信息流的各个环节入手，全面提升安全保障水平。 典型如华润集团的信息安全保障工作，从开展伊始，就明确了集团统一筹划、各业务单元协同落地的工作原则。 考虑到集团下属各个业务单元间信息安全保障能力的现实差距，华润在相关技术领域制定了统一的安全技术标准与规范，以及一体化的安全运营管理机制，贯穿集团总部到下属各个业务单元。 同时，华润积极开展网络与信息安全工作信息化、数字化与智能化建设，研发三大作战指挥平台，慧脑SCP安全作战指挥云平台、慧眼SSP安全态势感知云平台和慧联STP安全协同平台，以及MarvelNet网络智能运维平台、Rango系统漏洞智能修复平台、Tota护网实战事件管理平台等，一系列平台级工具软件，将安全管理体系、技术体系、运营体系融为一体，使相关管理流程、机制固化到了管理系统中，融合联动了各类异构防护设备（G01、K01、WAF等）、监测设备（D01、网络流量安全感知等）与网络设备，实现了基于资产的威胁自动分析、IP自动封堵、事件自动提单、跨领域人员高效协同研判与处置、辅助作战指令下达、全局态势洞察等多项功能，实现全集团安全上下一体，全局风险与威胁可视、可管、可控。 第三，在企业网络信息安全体系建设过程中，技术只是工具，管理才是主线，只有建立了完善的网络信息安全应对策略、组织与流程，才能使各类网络信息安全技术发挥出应有的作用，从而全面保障企业的信息安全。 平安集团智慧经营副总裁、首席增长官张君毅在2020年5月第二届移动互联网安全峰会上的发言，提到：平安认为，以数据为中心的安全保护，七分靠管理，三分靠技术，有效管理是数据安全有效保护的前提。 平安集团的信息与数据安全体系建设，一直践行着这一理念。 一是平安建立了一体化的信息与数据安全保护组织体系。 从决策层到管理层，以及控制层和执行层，都有专人负责信息安全事件的响应和审批，通过闭环管理，规避企业内部对外数据传递过程中的系统化风险。 二是平安制定了严格的信息与数据安全管理制度流程。 将制度建在流程上，将流程建在系统上，形成了规范化的流程制度体系，使信息与数据安全的控制理念，贯穿于整个经营生产流程之中。 三是平安搭建了一个可控、可查、可见的一体化数据安全运营中心。 通过不断地对标差距、搭建体系，形成完善的信息与数据安全能力矩阵，保证平台信息与数据安全体系的健全运行和安全合规。 六、信息化对标分析总结 在信息化规划部分，通过对中国海油、中国大唐和华能集团的信息化战略与规划案例分析，可以深刻的认识到，信息化规划，一方面要坚持战略引领；另一方面，要坚持需求为导向、问题为导向。 同时，合理有效的统筹安排，清晰的规划路径，也是坐实企业信息化规划，发挥信息化驱动引领作用的必要保障。 在信息化与业务的融合部分，通过对中国兵器装备集团与国家电网的案例分析，可以看到信息化与业务融合，一方面是要立足于实际需求，通过信息化与业务的深度融合，解决和提升企业生产、经营、管理和服务等方面的问题与能力；另一方面是要更加深入的挖掘数据资源潜力，将信息与数据资源转变产品与服务，为企业、用户和 社会 创造更多价值。 在信息互通支撑管理变革部分，通过对南方电网和中国兵器装备集团的管理变革案例，突出了信息化、数字化建设对现代企业制度改革的重要推动作用。 在信息安全部分，通过对国家电网、华润集团和平安集团的信息与数据安全体系建设，强调了信息与数据价值开发和保护并重的信息安全管理理念；信息与数据安全体系建设要全盘考虑，统筹规划，从信息流的各个环节入手，全面提升安全保障水平；同时，在企业网络信息安全体系建设过程中，技术只是工具，管理才是主线，只有建立了完善的网络信息安全应对策略、组织与流程，才能使各类网络信息安全技术发挥出应有的作用，从而全面保障企业的信息安全。 编辑丨叶子

在互联网＋及大数据时代,组织及管理者面临着哪些新的挑战和机遇?

大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。 《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。 有报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。 世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。 因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。 大数据时代的来临互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。 有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。 全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。 我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。 淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。 网络公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。 一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生3.6GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。 医院也是数据产生集中的地方。 现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。 总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。 信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。 一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。 2007年全球有5亿个设备联网，人均0.1个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。 随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。 全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。 目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。 数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。 首先，大数据反映舆情和民意。 网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。 根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为5.64亿，手机网民为4.2亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。 其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。 根据一个公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达2.2ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。 医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。 政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。 2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。 大数据应用的领域大数据技术可运用到各行各业。 宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。 印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。 制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。 有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。 在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。 在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。 在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析3.4亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。 阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。 目前已放贷300多亿元，坏账率仅0.3%。 在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。 社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。 基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。 在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。 利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。 美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。 在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。 报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。 大数据技术的挑战和启示目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。 首先在数据收集方面。 要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 其次是数据存储。 要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 第三是数据处理。 有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。 第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。 目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。 大数据技术的运用前景是十分光明的。 当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。 大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。 为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。 首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。 发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。 国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。 过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。 有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。 因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。 美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。 我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。 中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。 此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。 政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。 美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。 例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。 大数据的挖掘与利用应当有法可依。 去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。 现在很多机构和企业拥有大量客户信息。 应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。 此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。 大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。 大数据时代呼唤创新型人才。 预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。 预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。 中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。 大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。 我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。

如何克服数字化转型过程中IT系统所面临的困难和挑战？

麦肯锡全球调查发现，只有不到30%的受访企业能够将技术转化为竞争优势。那么，是什么限制了企业在这方面取得成功呢？以下是企业面临的7个数字化转型挑战，以及克服这些挑战的方法：

目标明确：数字化转型是通过技术实现长期业务目标。对于公司来说，了解为什么要将现有系统彻底改造为数字化，哪些垂直领域需要升级，以及它将如何帮助实现业务目标是至关重要的。这将帮助他们确立一个明确的方向，避免混乱或来自企业的阻力。有了明确的数字化转型战略，企业也将能更好地与关键利益相关者(员工、合作伙伴和客户)沟通。

敏捷性：那些适应能力差、遗留流程复杂的企业在数字化转型方面往往存在滞后现象。遗留系统使用过时的技术，可能使其难以跟上时代要求并适应业务环境的快速变化。公司还必须通过敏捷性来克服文化障碍。当跨部门的人员和流程能够快速适应时，数字化转型就会顺利进行。多学科、自主、跨职能的团队有助于在企业中实现成功的数字化转型。

C级高管一致性：这是执行数字化转型战略的技术领导者遇到的最大挑战之一。虽然许多CXO支持数字计划，但有时他们是孤立的，或缺乏对共同目标的共同问责制，这可能会影响转型过程。孤立的计划无法实现共同的业务目标，因为每个计划都将专注于自己的问题。成功的数字化转型是由高管团队领导的，他们共同努力实现目标，享受成果，并始终站在同一战线上。

数字技能缺口：拥有配套数字技能的劳动力是数字化转型的必要条件。但这也可能是一个挑战，因为缺乏人才。数字技术专家在市场上的薪水也很高，因此招聘成本也很高昂。企业可以培训现有的人才库，并向他们保证技能提升的好处；然而，就时间、精力和金钱而言，这对公司来说是一项巨大的投资。数字化转型的技能再培养计划对于技术、云计算、协作工具、数字体验和基于数据的决策都是必要的。缺乏IT专业人员的公司也可以选择将上述工作外包。

安全：许多匆忙开展数字化转型的公司发现他们的业务面临网络安全风险。实现这种转型需要企业将数据移至云端，这使得它们容易受到客户数据盗窃、隐私泄露和其他风险的影响。企业可以通过关注数据隐私和保护，并在网络安全专家的帮助下实现最佳实施，来克服网络安全威胁的挑战。

以客户为中心：进行数字化转型的企业必须适当地了解其客户基础和客户需求、期望和市场趋势。忽视其中任何一个因素都可能导致数字化转型举措的收益降低。将客户置于成本效率之上的企业在数字化转型之旅中更加成功。专注于新市场、增长或增加客户参与度等目标，会带来更可持续的转型，使公司比其他公司更具竞争优势。企业还需要迅速适应或改变更新的技术，以满足不断变化的客户需求，并确保自身免受来自数字原生公司的竞争。

预算限制：数字剧变的预算供应也需要从传统方法转向更灵活的方法。实施数字化转型可能代价高昂，企业必须做好预算限制的准备，或者根据自身能力进行更长期的升级。这将帮助企业避免在最后期限和结果上妥协。另一方面，资金不足也会阻碍或破坏转型进程，这是不可取的。致力于长期目标并做出基于数据的决策将有助于实现目标。

虽然这些都是一些关键的挑战，但在当前的业务环境中，数字化转型对大多数公司来说仍然是必要的，因此，消除障碍对所有利益相关者来说都是必要的。成功的数字化转型需要可以在整个企业中发挥作用的解决方案，而非局限于某个部门或业务地点。这也应该以企业及其客户的一套共同目标为指导，其次是充分的准备和灵活性，以应对新出现的问题和风险。企业可以通过持续转型来创造更好的收入和服务，并增强其长期弹性，从而成为数字领域的领导者。

工业和信息化人才专业知识测评证书学校认不认

认。 工业和信息化人才专业知识测评证书由国家工信部人才交流中心颁发，不仅是专业技术人员职业能力证明，也是对行业从业资格认证，该证书已获得政府企业承认，全国范围通用，所以学校是认的。 工业和信息化人才专业知识测评（简称NCAE）是由国家工业和信息化部人才交流中心管理实施，通过整合社会优质教育资源，建立的一整套服务门类比较齐全、涵盖工业和信息化人才培养工作关键要素且科学实用的人才培养服务体系。

数字经济时代，面对新技术变革，企业信息化该如何应对？

整体环境来看目前云计算、大数据、AI已经逐步走向人们的生活，小到个人的信息大到企业的核心数据的安全、价值越来越被重视，而在数字经济2.0下，数据信息、数据应用、数据资产已成为企业竞争力的核心，结合新一代的技术通过数据挖掘、存储、计算、分析、智能、可视化等实现企业自身数据资产化，构建企业自身的数据集市、数据中心、数据工厂，最大程度的将数据价值外显，为企业的经营决策提供坚实的助手、依据。

传统构建数据中心过程中更多是将企业内部沉淀的数据进行统一存储后直接分析展现，往往忽视了数据治理的过程，更多的在数据抽取、分析过程上，由于各业务系统、口径、管理维度不统一、不一致而造成的最终的分析结果不准确，不能有效的支撑企业的经营决策，因此数据标准化治理是数据资产化的基石，建立企业内部数据管理标准、维护标准、对接标准，实现无序到有序，网状至通道，零散至统一，冗余至标准的数据全方位治理与管控。

综上所述，在数字经济时代的浪潮中固化企业数据资产、沉淀企业数据信息必要的一环是数据治理、数据标准化，保证各业务环节、管理口径是统一标准的，消除内部冗余数据、治理数据脏、乱、差的环境，为企业经营决策分析、深度的应用集成奠定坚实的基础，沉淀有价值、有意义的企业数据资产、数据价值。

企业建立全面内部网络、外网、互联网，注意停电故障的偶然性以及外网的安全性。

企业内部的采购、技术、生产、运行、订单、物流、资金使用情况、各车间、各分公司、员工的工作汇报、各数据汇总跟进、开会研究、想法意见等都是可以在网上操作，如每天的工作使用电子邮件（ E-mail）汇报。实现信息有效的流通，实现资源和知识共享，提高工作效率，实现有效管理，明确工作岗位与工作职责，增强人员的责任感，减少工作中的推托、扯皮等现象，大大减少办公开支，降低管理成本。

总之传统企业组织结构臃肿、人员冗杂，信息闭塞，管理决策者与员工之间缺少沟通交流，弊端多多，数学课信息化企业能更有效促进、快速成长发展，更好的与世界接轨，是现代 社会 必不可缺少的。

麦肯锡全球研究院（MGI）报告《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》指出，随着数字化进程的推进，各行各业正在不断拓宽数字技术的应用范围，新一波数字化浪潮已经到来。数字化的三股推动力——去中介化、分散化和非物质化，到2030年或可转变并创造10%到45%的行业总收入，提升效率、生产力以及中国企业的全球竞争力。全球22%的GDP源自数字经济，中国数字经济规模达22.58亿元，占GDP比重达30.3%，居全球第二。贝恩（Bain& Company）预测，至2020年，全球数字经济将达90万亿美元，是世界经济信息网预测2020年世界三大经济体（美中日）GDP综合的两倍多。

数字经济2.0下，数字技术和数据应用将成为未来商业的核心基础。借助数据挖掘、分析建模、数据集市、计算处理、智能与可视化等技术，通过“数据智能 交易场景 未来商业”，从数字宇宙视角重新看待和思考未来商业范式和业务经营，并重新定义资产、基础设施和生产要素。

目前，通过“数字孪生”技术，将产品、设备、整条生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现，已经成为可能。领先企业正采用一系列先进的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、制造执行系统（MES）、自控系统、协作机器人、数字孪生或增强现实等。凭借这些技术，企业运营效率得以提升，从而能够批量生产高度定制化的产品。然而，企业要实现智慧工厂，还需要与供应链生态系统和用户进行实时互联，以及通过预测性数据分析和机器学习等手段，做出更智能的决策。

数据是数字化工厂的核心，数据分析和系统互联整合成为关键。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为可能。许多企业都已经采用了联网技术，通过MES等技术，以传感器读取频设识别芯片上的数据并传输到数据平台，将零部件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品相互连接。例如博世力士乐在洪堡（Homburg）工厂开展了频射识别跟踪技术的全球试点。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的最优化；实现工厂和整个企业生态体系内部的全面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，智慧工厂企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。

企业信息化，尤其是中小企业的信息化特值得关注！

大企业尤其是央企，军企，民企大企业无论是大数据，云计算，A1，揽够了无数搞信息应用，硬件，软件制造，信息安全的人才，也有足够的资金维护，发展信息化在企业产品开发应用。使得大数据……等高 科技 信息应用得到了普遍发展！实现了信息应用大跨跃。

中，小企业只是在企业管理，机械，机床的数控化，产品销售信息化略有进展，互联网十也有开展，只是初级AⅠ的应用，又留不住人才，厂内信息化与 社会 联网，操作性差，网络安全，等问题和困难！

因此迫切需要信息化专家的指导，以及信息化人才的引进！这些在机械制造业的中小企业表现比较突出！

愿中小企业在数字化，信息化的发展中有所进步，有所飞跃！

“互联网+”时代是机遇与挑战并存的时代，企业信息化架构更加开放多元化，传统企业转型，需要强大的Pass平台进行复杂业务的支撑。浪潮GSP+企业互联网开放平台面向企业信息中心、ISV、合作伙伴，可帮助企业实现业务的敏捷性、全面的互联、应用的智能化，加速企业数字化转型进程，构建丰富的企业应用生态。

那该如何以数字力量驱动产业升级呢？首先得明确数字化转型的方向。

以装备行业为例，数字化转型涵盖四个方向：

01核心业务数字化管理

鼎捷软件核心业务数字化管理贯穿销售、计划、供应链、生产、安装调试到售后服务等各个关节，聚焦经营目标，建构因果关系，快速定位异常；同时以指标树支持企业的管理升级，针对经营管理的数字化管理需求，打造经营管理战情中心，做到 “上线有数、管理有据” ；整合议题管理机制，洞察管理数据以提升经营绩效，形成企业 全流程、全价值链、全生命周期的数字化管理 ，让数据形成流动，解决经营管理中的不确定性问题。

02 打造IT与OT融合的数字工厂

IT与OT的深度融合已是大势所趋，鼎捷软件迈出 数字工厂IT与OT创新融合的应用实践 步伐，为企业提供数字化、智能化的行业应用方案，结合5G、IOT、云计算等新技术，为企业数字工厂赋能。通过智能物流提高仓储物流效率、以议题来展开构筑车间层指标树，一举解决厂内生产进度难掌握、准时完工率低、工艺变更频繁、质量管理与成本核算难等发展瓶颈，让 生产过程透明化、实时掌控 ，实现全面数字化运营。

03 服务化转型

当前企业服务化转型主要面临三大方向：其一，服务提供的利润远超销售产品和配件带来的利润；其二，客户需要企业提供更多个性化的增值服务；其三，企业需要通过服务化摆脱低价竞争，提升核心竞争力。

04从智能设备到智能柔性设备

随着大规模定制化，消费者和终端市场需求灵活多变，设备必然 向智能柔性化发展 。在此过程中，鼎捷软件打造工业机理应用场景，打通设备及工厂各个关键部件，真实落地装备智能化与产线柔性化，实现 软硬件融合 。

2021中国“智造”数字化转型峰会

直播短视频信息服务

①.工厂建立直播短视频平台，包含产品展示，企业介绍，文件管理，产品销售，企业招商。

②.工厂与市场开发商建立技术服务平台，包含知识产权认证，产品安装，产品售后维修，物联网信息方案。

有益效果

各种知识产权得到保护，知识产权应用（包含音乐，电影，产品图像物联网共享），产品安装，售后维修服务更加容易。

与时俱进、同频同步发展。把企业信息化放在前导的位置，前瞻性引领技术革新、各项创新的发展方向。

以数据生产力作为主导的时代，可谓数字经济时代。

数字经济时代下的劳动者，由原本的产业工人，变为了智力劳动者，越来越多的人成为了知识创造者。劳动工具则是智能化的工具，也就是指具有对信息采集、传输、处理、执行能力的工具。

4月8日，浪潮全球发布全新M6服务器，支持英特尔第三代至强 可扩展处理器。浪潮全新M6服务器针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的16款产品，提供业界最为丰富的场景产品阵列，为全球用户的数字化转型提供更加强大的算力支撑。

目前，浪潮M6服务器完成了和VMware最新vSphere版本的适配，能更好地帮助用户从传统应用过渡到现代容器云以及AI场景，无缝迁移至混合云，实现数字化转型。浪潮作为全球领先的算力基础设施提供商，多年来始终坚持智慧计算战略，在数据中心基础架构领域具有30多年的经验和技术积累。随着M6新一代服务器发布，浪潮将进一步加速企业智慧化转型，推动智慧计算的发展。

数字化经济时代，新技术与新模式层出不穷，未来会怎么发展？基于最近比较热门的话题，以下是我对数字化经济发展的一些思考。

随着新技术的不断成熟，AR、VR、人工智能等逐渐被应用到各类行业当中，所有行业都受到了数字化的冲击，区别只在于影响的时间和程度。

但是面对时代浪潮不可逆的挑战，企业想要走的更长远，我们必须对数字化、对自身的未来发展去做思考。

一、数字化经济的新趋势

1、产业跨界业务

跨界业务早已经不是新鲜事了，从碧桂园的机器人、网易养猪、农夫山泉种橙子、阿里巴巴想改造制造业、拼多多想改造农业等等......，各行业巨头纷纷布局多元化业务，寻求新引擎。

从互联网公司养猪、房地产研发机器人，这些企业不断打破边界触达其他领域，究其原因，就在于我们不能以一家纯互联网公司的视角去看他们。

2、平台高度垄断+品牌跨界合作

数字经济的蓬勃发展，让已经崛起的流量平台成为应用最广、影响最大的经济形态。超级平台崛起的过程中，不仅只是在一些领域获得“一枝独秀”的市场地位，垄断也逐渐变成了常态。

借着互联网的强劲势头和私家车主的力量，滴滴成功杀出一条血路，滴滴的线上预约模式撼动了全中国的出租车行业，成为中国 科技 行业的超级独角兽公司、全球第一大出行平台，目前，滴滴出行宣布10月国内月活用户突破4亿，且在持续增长中。

行业垄断走向平台垄断，小区域垄断走向大区域垄断的趋势，导致平台竞争越来越白热化、用户分层越来越精细化之后，单个用户的获取成本和服务成本也变得更高。所以为了节约流量成本，品牌之间就开始“搞事情”，于是越来越多品牌开始跨界合作。

比如周大福与娃哈哈、 《人民日报》与李宁等等。最初都只是品牌和IP之间的经典联名。后来变成了不相干品牌之间的跨界联名。其实企业做这些最终都只是希望能够拓宽品牌曝光渠道，吸引消费者注意。借助联名推出各类活动，进一步将产品信息露出在其他圈层人群中，提高品牌受关注度，为产品销售引流。

如今数字化经济的浪潮已经袭向各个行业，这股浪潮推动着每个人、企业甚至是政府都在前进。

3、产品进化+广告进化

薇娅2019年，双十一期间引导成交额超20亿。单天直播引导成交额最高超10亿。这是什么概念？ 中国公司上市有个财务要求：发行前3年，累计净经营性现金流超过5000万或累计营业收入超过3亿元。 而薇娅一天的带货记录以及超过了一家上市公司。仅2019年全年薇娅带货成交额合计300亿。

KOL直播为传统品牌与供应链企业打造营销新模式，进一步驱动了商业生态的升级，将销售环节朝着不同的方向延伸，此时决定某些产品归途的是KOL，而不再是企业。

广告的进化，更多的是利用内容营销制造爆点。与传统的广告投放方式相比，互联网平台的广告完全是另一种态势。

4、创始人的改变

企业创始人的个人标签也越来越重要，现在很多新品牌绝大部分都是与个人IP、人设挂钩的。可以说创始人的个性标签重要性不会比现在的明星标签要低。

二、消费者变懒

1、不做饭的吃货

90、00后逐渐成为消费主力，能看出几个明显的消费特征：

①、越来越宅

②、越来越懒

③、忙于工作没有时间 比如做饭，不是不会做饭，就是不想做饭，或者是太忙了压根没时间。所以最好的办法则是叫外卖，最方便快捷。

最能看到一个明显的地方就是微信支付比支付宝更晚推出支付功能。但是微信支付仅用一到两年的时间就打败了支付宝。因为人们懒，大部分时间我们都在使用微信，但是如果用支付宝支付的话，需要更换界面，多几个步骤，但是就是几秒的时间，你都懒得不想做。

2、不去菜市场的大妈

疫情的出现，让原本一个“小小的”社区团购变成了现在的巨头大战。为什么？因为生鲜蔬菜是家庭最多频次快消品的东西，更是老百姓的日常生活必不可少的元素。

社区团购可以当日下单之后，次日便能迅速送到客户手里。这种便利，更加方便了这些“懒人”。

加之今年的疫情，更加加剧了这一模式的快速发展，一时间，美团、滴滴、拼多多、京东…大小互联网巨头亲自下场厮杀，上演全明星版本社区团购大乱斗。不止互联网大佬们满血参战，资本也跟着疯狂。短短数月，已经有近百亿资金进来分食这个万亿市场。

来个总结：

1、不破不立

一家企业想要获得进步，就必须有不破不立的思维，要有勇气打破旧制度和体系，才能引进新的思维和方式。

企业的发展与勇于改变、颠覆思维，有着密不可分的关系。勇于打破才能赢得机遇拥有更多的机遇。

不能原地踏步，如今的时代，变化才是发展的主流，顺应时代和市场的发展浪潮，拥抱变化，接受变化，学习变化。

2、即刻行动

怎样在竞争充分和剧烈的市场迅速做大？现在是一个互联网精细化运营时代。要去做一个细分的市场，做一个品类的开创者是很重要的。基本上很多行业，我们记住的往往都是该行业的NO.1。但是这些都是这个品类的先行者甚至是开创者。

互联网时代，传播成本变低，做一个先行者的优势就非常大。从大处着眼、从小处着手，瞄准一个品类动手去做。一定要做差异化内容，突破传统的思维和方法，敢于尝试新方法。

工业和信息化人才能力提升证书哪些专业可以考

什么专业都可以考。 《工业和信息化人才能力提升证书》，这个证书不是信息化领域常见的、要求的证书，所以如果不是工作必须，不建议考。 信息化领域常见的证书是ITIL、TOGAF、DAMA、PMP这些认证，你可以查一下你所属领域或者所想从事的工作的权威证书，考出权威证书的含金量才比较高。

工业和信息化部监管职责

工业和信息化部监管职责：

（一）提出新型工业化发展战略和政策，协调解决新型工业化进程中的重大问题，拟订并组织实施工业、通信业、信息化的发展规划，推进产业结构战略性调整和优化升级，推进信息化和工业化融合，推进军民结合、寓军于民的武器装备科研生产体系建设。

（二）制定并组织实施工业、通信业的行业规划、计划和产业政策，提出优化产业布局、结构的政策建议，起草相关法律法规草案，制定规章，拟订行业技术规范和标准并组织实施，指导行业质量管理工作。

（三）监测分析工业、通信业运行态势，统计并发布相关信息，进行预测预警和信息引导，协调解决行业运行发展中的有关问题并提出政策建议，负责工业、通信业应急管理、产业安全和国防动员有关工作。

（四）负责提出工业、通信业和信息化固定资产投资规模和方向（含利用外资和境外投资）、中央财政性建设资金安排的意见，按国务院规定权限审批、核准国家规划内和年度计划规模内固定资产投资项目。

（五）拟订高技术产业中涉及生物医药、新材料、航空航天、信息产业等的规划、政策和标准并组织实施，指导行业技术创新和技术进步，以先进适用技术改造提升传统产业，组织实施有关国家科技重大专项，推进相关科研成果产业化，推动软件业、信息服务业和新兴产业发展。

（六）承担振兴装备制造业组织协调的责任，组织拟订重大技术装备发展和自主创新规划、政策，依托国家重点工程建设协调有关重大专项的实施，推进重大技术装备国产化，指导引进重大技术装备的消化创新。

（七）拟订并组织实施工业、通信业的能源节约和资源综合利用、清洁生产促进政策，参与拟订能源节约和资源综合利用、清洁生产促进规划，组织协调相关重大示范工程和新产品、新技术、新设备、新材料的推广应用。

（八）推进工业、通信业体制改革和管理创新，提高行业综合素质和核心竞争力，指导相关行业加强安全生产管理。

（九）负责中小企业发展的宏观指导，会同有关部门拟订促进中小企业发展和非国有经济发展的相关政策和措施，协调解决有关重大问题。

（十）统筹推进国家信息化工作，组织制定相关政策并协调信息化建设中的重大问题，促进电信、广播电视和计算机网络融合，指导协调电子政务发展，推动跨行业、跨部门的互联互通和重要信息资源的开发利用、共享。

（十一）统筹规划公用通信网、互联网、专用通信网，依法监督管理电信与信息服务市场，会同有关部门制定电信业务资费政策和标准并监督实施，负责通信资源的分配管理及国际协调，推进电信普遍服务，保障重要通信。

（十二）统一配置和管理无线电频谱资源，依法监督管理无线电台（站），负责卫星轨道位置的协调和管理，协调处理军地间无线电管理相关事宜，负责无线电监测、检测、干扰查处，协调处理电磁干扰事宜，维护空中电波秩序，依法组织实施无线电管制。

（十三）承担通信网络安全及相关信息安全管理的责任，负责协调维护国家信息安全和国家信息安全保障体系建设，指导监督政府部门、重点行业的重要信息系统与基础信息网络的安全保障工作，协调处理网络与信息安全的重大事件。

（十四）开展工业、通信业和信息化的对外合作与交流，代表国家参加相关国际组织。

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