XBCom：利用数据分析洞察，优化您的营销活动

文章编号：18003 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-07 04:05:32 / 浏览：次

引言

在当今竞争激烈的商业环境中，数据分析已成为企业成功不可或缺的一部分。通过对数据的分析和洞察，企业能够优化其营销活动，以提高投资回报率 (ROI)。XBCom 是一家领先的数据分析公司，提供全面的解决方案，帮助企业利用数据洞察来推动营销成功。

数据分析的优势

数据分析为企业带来了以下主要优势：

深入了解客户：分析数据可以帮助企业深入了解目标客户的行为、偏好和需求。这使企业能够创建针对特定客户群体的定制营销活动。
识别增长机会：数据分析可以识别新机会，例如未开发的市场细分或可扩展的营销渠道。通过利用这些洞察，企业可以扩大其市场份额并推动增长。
优化营销支出：通过分析活动结果，企业可以评估其营销支出的有效性。这使他们能够优化预算并专注于产生最高 ROI 的活动。
提高客户忠诚度：个性化的营销体验可以增强客户忠诚度。通过分析客户行为，企业可以创建定制内容和优惠，以留住现有客户。

XBCom 解决方案

XBCom 提供一系列数据分析解决方案，以满足企业不断变化的需求：

客户分析：收集和分析客户数据，以了解他们的行为、偏好和购物模式。
营销活动优化：跟踪和分析营销活动的结果，以确定其有效性并识别改进领域。
市场研究：进行定量和定性研究，以深入了解市场趋势和客户需求。
数据可视化：将复杂的数据转化为易于理解的可视化，使企业能够快速识别关键见解。

案例研究

XBCom 的数据分析解决方案已帮助众多企业优化其营销活动并取得卓越成果：

案例 1：零售商
- 通过客户分析识别目标客户的偏好和购物习惯。
- 根据客户细分创建个性化营销活动，从而提高转化率 15%。
案例 2：电子商务公司
- 分析营销活动数据，以确定哪些渠道产生最高 ROI。
- 重新分配预算，专注于高性能渠道，将销售额提高了 20%。

结论

在当今数据驱动的业务环境中，数据分析已成为企业成功的基石。XBCom 提供全面的数据分析解决方案，帮助企业利用数据洞察来优化营销活动，提高投资回报率并推动增长。通过与 XBCom 合作，企业可以获得竞争优势并取得持续的营销成功。

立即联系 XBCom，了解如何利用数据分析来提升您的营销活动！

如何利用大数据服务于产品运营？

利用大数据服务于产品运营可以帮助企业更好地理解市场、用户需求以及产品性能，从而做出更明智的决策，优化产品运营。以下是一些利用大数据的方式：

利用大数据分析法，企业如何做到精准营销

大数据最大的价值不是事后分析，而是事前预测。在当今社会下，互联网移动数据在迅猛发展，用户的一些活动会在网络中以数据的形式呈现，这将会为企业带来极大的商业利益。一方面，消费者的个性化需求不断显现，为企业带来了很大的利用价值;另一方面，企业对消费者的特征偏好不再陌生，将利用互联网背后下的消费数据，挖掘这些数据背后的真正价值。现代社会中的大多数企业，已深深的感受到大数据可以做到精准营销，并可以为其所带来较大的商业价值，并不断思考如何能将这些数据进行有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，了解用户真正的需求，挖掘产品的潜在价值，帮助企业找到最精准的用户，实现市场营销的精准化、场景化，进而做到精准营销。

案例解读：对于电信运营商来说，按服务对象的不同，大数据的应用可分为两种：对内应用和对外应用。典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等，例如通过适当分离存量和增量用户，分析不同群体用户的特征和偏好，提高用户转化率和提升存量客户的价值。譬如服装网站Stitchfix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，特别之处在于结合了机器算法推荐。通过顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型，从而做到一对一营销。

大数据的好处：试举一个示例：如果你想要搜集一个200份有效问卷，普通的方法就是发放。但是你需要发放多长时间呢？这个过程是否较为复杂？通常情况下，按照发问卷、填写问卷、回收问卷、统计问卷这个思路的话，时间大约需要一个月。这样既浪费时间，又耽误工作。但现在不一样了，通过使用大数据分析法，只要3小时就可以轻松完成这个过程。那是因为数据做到了发送时间的一对一定制化，利用数据可以轻松得出某位先生通常会在哪个时间段内打开邮件，然而就会在那个时间段给他实时发送，这样既节约时间，又提高准确性。这些都是数据细分受众的好处。

那么企业到底如何应用大数据做到精准营销呢？

（1）运用大数据分析法，分析用户的行为

通过积累数据，才能更加准确的分析出你的新老用户的喜好和消费习惯。虽然过去大多数企业都会说顾客就是上帝，要以顾客为中心，想顾客所想，做客户想做，但是如何真正做到这个口号呢？目前就可以应用大数据分析法，分析客户的基本需求，这其实就是利用大数据进行营销的前提。

（2）运用大数据分析法，营销信息精准推送

企业如何才能将一些营销的信息准确推送给真正需求的用户呢？这就需要大数据分析法。那么现在企业真正做到精准营销还比较难，因为缺少了详细且海量的数据，缺少了对数据详细的分析，自然就不能够做到真正的精准，而现在通过运用大数据分析法，分析客户的真正需求，使营销广告能更精准的推送给用户。

（3）运用大数据分析法，营销活动投其所好

有了精准营销，那么企业如何做到将营销互动推送给客户呢？首先，企业需要明确的知道自己的产品主要倾向于什么样的客户。如果企业在活动之前对受众客户的需求有了解，清楚的知道用户对产品的需求，那么生产出的产品就一定能够投其所好。现在社会，无论是线上还是线下的产品，都可以运用大数据分析法，通过不同渠道了解客户信息，从而在产品的营销中做到投其所好。

（4）运用大数据分析法，筛选重点客户

在众多的用户中，到底哪些是重点客户呢？相信这样的问题是大多数企业都想了解的。现在通过使用大数据分析法，就可以了解这类问题。通过大数据的分析，企业能够筛选出有价值的重点客户。针对这类重点客户，进行精准营销，对目标用户进行多角度的分析，帮助企业更加了解消费者的特点。

企业如何通过大数据分析，提高营销效率？

企业通过大数据分析可以收集、存储、处理和分析消费者的海量数据，从而挖掘出潜在的商业价值和市场机会。以下是企业如何通过大数据分析，提高营销效率的几种途径：

大数据进行精准营销的步骤

大数据进行精准营销的步骤包括精准数据采集、制定营销计划、成交等。

1、精准数据采集

通过指定的场景或者人为去精准用户地点去进行线下数据采集，采集进来的数据通过大数据的清洗分析去重后，得到的准确数据存入私人数据库中。

2、制定营销计划

当私人数据库中达到一定的数量是可以用来进行客户用户画像分析，通过用户分析出来的数据用来制定符合用户的营销方案，用产品来解决用户的痛点，保持好的口碑也是有助于营销。

3、成交

客户最后和你成交，是因为你的产品。你的产品必须是真是有效的。千万不能做假货。要对客户有实际利用价值，这样才能吸引客户购买。

精准营销的核心思想

1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限。

2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能。

3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增值，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。

4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。

5、与现今大数据营销思路相辅相成。

数据及有效的数据分析对新媒体营销有什么意义

数据及有效的数据分析对新媒体营销的意义在于，它能够提供目标受众的深入洞察，优化营销策略，并最终提升营销效果和投资回报率。在新媒体时代，数据已经成为了营销活动的核心。通过收集和分析用户数据，营销人员可以更加精确地了解目标受众的兴趣、需求和行为模式。例如，通过分析用户在社交媒体上的互动数据，可以洞察他们对特定话题或产品的态度，进而定制更符合他们喜好的内容。有效的数据分析可以帮助营销人员优化营销策略。通过对历史数据的挖掘和分析，可以发现哪些营销策略在过去取得了成功，哪些则效果不佳。这些洞察可以为未来的营销活动提供有价值的参考，避免重复错误，提高营销效率。例如，如果发现某一类型的广告在特定受众群体中反响热烈，那么在后续的营销活动中就可以加大对这一类型广告的投入。最终，数据及有效的数据分析能够提升营销效果和投资回报率。通过精确地定位目标受众，提供符合他们需求的内容，以及持续优化营销策略，营销人员可以降低营销成本，提高转化率，从而获得更高的投资回报率。例如，通过A/B测试等方法，可以比较不同营销策略的效果，选择最佳策略进行推广，最终实现营销效果的最大化。综上所述，数据及有效的数据分析在新媒体营销中具有至关重要的作用。它不仅能够提供深入的受众洞察，还能优化营销策略并提升营销效果和投资回报率。因此，对于任何希望在新媒体领域取得成功的企业或个人来说，掌握数据分析和利用的能力都是至关重要的。

营销活动效果评估方法论

前言随着数字化转型和数字化建设的快速发展，企业愈加意识到效果评估已经成为数字化精准营销闭环中的关键环节，活动效果评估不仅仅是一份事后向领导汇报的材料，还是能够通过数据分析与洞察判断营销环节中的优缺点的关键步骤。完善科学的效果评估能够反向指导营销活动方案设计，形成有效的营销活动模板，进行常态化营销。作者根据实践经验总结出一套银行营销活动效果评估方法论。一、营销活动效果评估重要性效果评估能够从产品、用户、渠道、权益四个方面帮助优化营销活动，然而很多企业在进行营销活动后并没有充分重视效果评估这一环节，在该环节存在很多痛点，例如缺乏对全链路数据收集、仅仅关注关键指标、缺少完善效果评估框架等。四个方面优化营销活动：定位活动、产品设计优缺点：活动流程是否符合用户习惯？产品设计是否满足用户需求？用户体验是否流畅便捷？选择精准用户群：根据活动Abtest分组，选择效果最佳的用户群或者剔除效果最差的用户群，节省营销成本；寻找高效触达渠道：通过不同渠道活动参与情况选择高效的触达渠道，了解用户渠道偏好，增加活动曝光率；挑选最具吸引力活动权益：用户核销、使用优惠券等数据反映银行权益对用户的吸引力，为了提高活动参与率，应该选择更加具有吸引力的权益；从确定营销目标开始，到活动落地，效果评估起到了连接整个营销闭环的重要作用。营销活动闭环在银行业这样审批流程繁琐的行业，常态化的活动配置不仅简化审批流程，还能够提高数据利用的时效性，下面将介绍具体该如何构建银行营销活动效果评估框架以及后续的效果分析&建议。二、构建营销活动效果评估框架在进行效果分析之前，需要先构建完善的效果评估框架。领导往往只关注活动完成的目标情况以及最后的原因总结，而不同角色的业务人员则需要对活动的整个流程进行详细的分析，总结出活动的亮点与痛点。因此在进行分析工作之前，需要全面的收集数据，建立效果评估明细表，各团队角色可以根据自己的需求有侧重点的进行效果分析工作。本文分为梳理活动参与流程、多场景数据监测&收集、效果分析与优化建议三步建立营销活动效果评估框架，下面将一一介绍。第一步：梳理活动参与流程我们需要对整个营销活动流程有一个清晰的了解，梳理用户参与整个活动的各个环节，并据此设置关键指标。通常会使用3A3R用户运营增长模型或者用户生命周期模型进行梳理。 3A3R用户运营增长模型（TalkingData提出）：即Awareness、Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer六个单词的缩写，代表用户参与整个运营活动的六个阶段。 3A3R用户运营增长模型用户生命周期模型用户生命周期模型以某银行开卡活动为例，根据3A3R模型梳理各阶段用户参与流程：某股份制银行开卡活动流程梳理示例根据不同的活动与业务目标，结合活动参与流程设置关键指标：开卡活动：开卡数、进件率、激活率、绑卡率绑卡/关注活动：绑卡数、关注数、渠道留存率促活活动：App活跃用户数、金融交易人数裂变活动：裂变新客数、客单价、参与裂变人数第二步：多场景数据监测&收集为了建立科学完善的评估报表，帮助各业务团队完成活动效果评估，从渠道、用户、产品、活动四个方面考虑数据的监测与收集。渠道：APP、微信、短信、邮件、电销、线下网点、人工收集；用户：根据ABtest分组，分别监测执行组、对照组活动情况；产品：根据页面或事件埋点，建立活动漏斗；活动：对不同营销活动效果数据进行收集；某银行评估指标明细表第三步：效果评估与优化建议完成效果评估明细表后，就可以从整体活动效果、渠道、活动、用户、权益等多维度对营销活动进行分析。各业务团队根据自己的侧重点寻找活动亮点与痛点，并分析原因。至此，我们已经完成了一个营销活动的效果评估，希望本文能够为数据分析同学提供一个效果评估的基本方法参考。欢迎大家指正！

抖音星图A3营销目标优化是什么

抖音星图A3是抖音平台的一种数据分析工具，用于帮助营销人员分析和优化其营销目标。总的来说，抖音星图A3营销目标优化是利用数据分析工具来分析和优化视频在抖音平台上的曝光量、互动率、转化率和用户画像等指标，以达到更好的营销效果和用户参与度。通过不断优化和调整，提高视频的曝光、互动和转化效果，从而增加品牌影响力和销售业绩。

一、抖音星图A3营销目标优化是什么?

抖音星图A3是抖音平台的一种数据分析工具，用于帮助营销人员分析和优化其营销目标。

二、A3的主要优化目标包括：

1.曝光量优化：抖音星图A3可以帮助营销人员分析和优化视频的曝光量，通过研究用户的行为和兴趣，以及抖音平台的算法规则，推荐更适合的内容给目标用户，从而提高视频的曝光量。

2.互动率优化：A3可以分析视频的互动数据，如点赞、评论、分享等，帮助营销人员了解用户对视频的反馈和参与程度。根据这些数据，可以优化视频的内容、形式和互动方式，提高用户的互动率和参与度。

3.转化率优化：A3可以跟踪和分析用户在观看视频后的行为，例如点击链接、进入商品详情页、下单购买等，帮助营销人员了解视频对于转化的影响。通过优化视频内容和引导用户的行为，可以提高视频的转化率。

4.用户画像优化：A3可以根据用户的观看行为、兴趣偏好等数据，生成用户画像，帮助营销人员更好地理解目标用户的特征和需求。根据用户画像，可以优化视频的内容和定位，更精准地吸引和满足目标用户。

总的来说，抖音星图A3营销目标优化是利用数据分析工具来分析和优化视频在抖音平台上的曝光量、互动率、转化率和用户画像等指标，以达到更好的营销效果和用户参与度。

通过不断优化和调整，提高视频的曝光、互动和转化效果，从而增加品牌影响力和销售业绩。

营销活动的策划思路与技巧

我们的网络推广合作伙伴在网络上做广告时，通常需要策划各种营销活动来提升网络推广的效果。那么，什么样的营销活动会有更好的效果呢？什么样的营销活动有助于我们的网络推广锦上添花？今天我们就来分析一下营销活动的策划思路。

一、了解营销活动的策划

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首先，我们要搞清楚我们做营销活动是为了什么，是为了促进产品销售还是品牌知名度。营销是企业发现或挖掘目标群体的需求，让目标群体了解产品，进而购买产品的过程，而营销活动是为了实现广告主从产品中获利而进行的一系列营销活动。在一场营销活动的策划中，我们可以用到几个经典的理论，比如STP(市场细分、目标市场选择、定位)、4P(产品、价格、渠道、促销)、CRM(客户关系管理)等等。

而一个成功的营销活动的策划，是企业在营销的汪洋大海中闪耀的灯塔。策划一场成功的营销活动，可以帮助企业更快地树立品牌形象，实现口碑效应。广告主可以通过营销活动拉近广告主自身品牌与用户的距离，让用户更有效地感知广告主品牌的力量。营销活动的策划也可以帮助广告主开拓品牌市场，抢夺竞争对手的市场份额。打开市场的关键点是找准时机，成功的营销活动是广告主寻找的关键点。策划营销活动还可以促进目标群体用户的习惯，帮助广告主尽快实现品牌盈利。通过营销活动，广告主可以不断刷新用户体验和品牌口碑，让用户依靠品牌产生更多的利益关系，广告主从此盈利是顺理成章的事情。

而成功的营销活动策划的基础就是市场调研。首先需要细分目标市场，目标市场行业的布局和趋势，广告主当前产品在市场中的地位，竞品等。要准确定位市场，锁定目标市场；其次是对受众的分析，包括受众的身体属性，目标群体在哪里，目标群体有什么标签等等。目标群体的需求分析、接触点分析、目标群体接受信息的方式和渠道、目标群体还有哪些消费需求没有得到满足。最后是竞品分析，竞品在做什么营销活动，活动内容是什么，具体实施策略是什么等。竞品的市场口碑如何，竞品的营销活动带来了什么效果，实际收入如何等。然后是对竞品营销活动的利弊进行分析和总结，从而取其精华，去其糟粕。做得好的可以参考，做得不好的要避免。

二、营销活动策划的思维过程

营销策划的基本流程分为以下五个步骤：基础调研、策划准备、反调研、执行优化、再汇报。首先是基础研究，要通过基础研究对自己有充分的了解，明确自己营销活动的目的和洞察用户，对营销活动有一个基本的掌控。要充分了解我们的广告主品牌，包括行业市场现状，广告主品牌的市场定位和地位，产品体系，包括客单价，成本控制，利润率等。并明确广告主在此次营销活动中的底线。明确营销活动的目的，我们应该做什么，获得粉丝，用户到店，引起沟通或获得销售线索等。最后，洞察目标群体，了解目标群体目前的需求点和痛点，目标群体目前需要什么，目标群体还有哪些痛点没有解决。

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第二步，规划准备阶段。在这个阶段，我们首先要做的就是构思活动方案，确定内容，找一些新的、有趣的、有用的、当下有共鸣的东西，让目标用户感觉到和我有关系来延伸。找到与目标群体相关的东西，洞察用户的属性，列出产品的卖点和附加属性，连接产品的卖点，走交集。活动的流程安排，营销活动的主题，分工，明确的实施流程，具体分工的确认，转化路径的设定等等。最后，估计和控制风险，建立替代活动，避免临时抱佛脚。

营销策划来源于市场调研，但是这个营销活动是否能满足市场的需求，用户体验如何，执行过程中有没有疏漏等等。都需要在营销活动前反复确定和推敲，但最好的办法是市场测试。可以把活动拿到市场上进行受众调研或者小范围测试，根据市场反馈的结果进行修改或者改进，最终确定营销方案。但在这里，我们建议预留几套活动方案，保证活动顺利进行，这就是反调研的过程。

最后要对整个营销活动进行回顾总结，生成回顾报告。这篇评论是营销活动计划的重演。通过回顾、总结、反思，找出本次营销活动的优缺点，为后期广告主的营销活动策划积累经验。包括活动数据、各种维度的数据报告、用户行为数据转化而来的数据等。活动的效果、这个营销活动最终的ROI、市场反馈的效果、活动最终带来的价值等。对营销活动进行详细分析，本次营销活动的结果与预设目标的差距，以及具体的实施措施，并得出结论。总结经验，总结本次活动的优缺点，得出结论。跟进计划、针对本次活动不足的改进措施、总结策略等。

三，营销活动策划的误区

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接下来，我们再来说一下，营销活动中常犯的错误，以及误区。首先我们切忌直接套方案，比如竞争对手做了一场完美的营销活动取得了很好的效果，那我们便直接套用他们的方案，这是不可取的。再就是用大数据说话，过分依赖行业数据，整场营销策划活动的设计不考虑自身广告主们的品牌实力，通过压缩自身利润的方法以及套路完成活动策划，不考察自身情况，盲目跟风行业数据可能会给我们带来很大的风险，因此我们要仔细估算过自身数据之后再做活动。自说自话，指我们说话是卖家思维，整场活动用专业术语堆砌，活动的设置过于不接地气，创意过于华丽等，会让目标受众群体感觉不接地气，与目标受众群体没有产生关联感，目标群体通常不会买单，导致营销活动推广效果不佳；

好了，关于营销活动策划思路的详解，我们今天就先讲到这里，希望能够对小伙伴们有所帮助，祝愿所有互联网推广的小伙伴们都能策划出更加优质的营销活动，取得更加满意的推广效果。

大数据分析洞察发挥越来越重要作用

大数据分析洞察发挥越来越重要作用_数据分析师考试

1.利用每天数十亿次的服务定位数据，呈现出一张动态更新的春节人口大迁徙地图

在北京中关村工作的孙超，今年除夕下午才坐高铁回山东老家。与往年不同，对这个大学刚毕业的IT工程师来说，这次他知道自己的回家路线是此时全国最热门的春节迁徙线路之一。他甚至还知道，除夕当天，从北京迁出的人口是最多的，四川、山东和河南是最热门的目的地，而老家在河南和四川的人是回家最晚的，因为当天这两个省迁入的人口最多。

这些让人耳目一新的“知识”来自于“网络地图春节人口迁徙大数据”项目——利用网络后台每天数十亿次基于地理位置服务（LBS）的定位数据进行计算分析，来展现春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。普通网民只需要访问“”这个网页，就可以看到一张迁徙地图，通过选择不同的路线、城市和时间，了解全国春运的最新动态，包括当前全国春运最热的线路，最热门的迁出迁入城市等。

春运是我国乃至全球范围内最大规模的短期人口迁移活动之一，通讯是人们在迁徙过程中最基本需求之一，因此手机网民与迁徙人群重合度极高，迁徙人群绝大多数都是手机网民。手机上网时使用的定位服务，同时也反映出手机所在位置。网络LBS技术总监顾维灏介绍说，“我们分析的是位置的变化，比如你这会在北京使用手机，过了几个小时以后发现你在上海使用手机，这就说明你的位置在这几个小时内在变化。”网络通过云计算平台的数据处理分析能力，加上精准的定位，打造了一张较为全面、准确、即时的反映人口迁徙状况的“大迁徙”地图。

“从这个图上，可以看出春节人口迁徙的趋势在哪里，我们甚至标注了全国300多个地级市，可以即时了解迁徙动态。”顾维灏说，通过时间维度的分析，还可以比较不同日期同一时段迁徙情况的不同。作为一次尝试，1月25日上线的网络“大迁徙”地图刚刚在2月14日停止数据更新。

中国传媒大学调查统计研究所所长沈浩认为，网络本次推出的人口迁徙大数据，用可视化的方式展现了中国春运迁徙的盛况，是一项非常有价值的创新。

“通过网络人口迁徙数据研究春运人口流向，可为交通部门的政策和服务提供参考，其开放后，也可以为普通百姓、企业提供生活、生产的参考，具有很大的社会价值。”沈浩说。

2.手机定位请求就像一个人的足迹，大数据集合了个人用户碎片行为

网络的“大迁徙”地图既让公众用另一种方式来体验春运，也给普通人创造了近距离接触大数据的机会。

“这张图显示了移动地图乃至移动互联网对日常生活产生的影响。”顾维灏说，移动互联网之所以“移动”，在我们看来就是可以通过包括定位在内的位置服务，给普通人提供差异化服务。

统计数据显示，截至去年12月，我国手机网民数量已高达5亿，在这个背景下，手机网民产生的定位服务数据量已经是“大数据”的级别。去年8月，网络地图LBS开放平台就已一天接受35亿次的定位服务请求，相当于每秒4万次。

发现知识正是大数据的真正价值，仅仅存储数据而不去挖掘内在信息并没有意义。目前网络LBS开放平台聚集了超过40万的第三方开发者，为数十万款APP提供后台定位服务，已覆盖数亿部手机。“有更多的定位需求，就产生更多的数据，我们会根据时间、地点、热点和区域性，从这些大数据中挖掘出更多知识，产生更多新的产品创意。”顾维灏说，春运迁徙地图，就是在网络的大数据分析能力基础之上，去挖掘基于地理位置服务特有的数据和特有的知识，从而诞生的一个创新产品。

做迁徙地图前，网络还做了几个有意思的事情。如对北京海淀黄庄地铁站做了分析，通过定位密度反映出人群密度，发现地铁D出口基本上没有什么人走。这种关于公共设施的数据，就可以分享给相关部门参考优化配置。

专家介绍说，手机定位请求就像一个人的足迹，从这个足迹里，可以看出哪些商铺是热门的，或者某类人群更喜欢什么样的商铺，这种分析结果可以用来优化线下和线上的交易，“足迹”也可以用来预测、挖掘城市的路况信息，实时发现或者是预测道路的拥堵情况，避开拥堵，走更顺畅的道路。

网络高级副总裁王劲认为，移动互联网的发展使人们随时随地都在创造数据，开发者要充分利用大数据进行智慧化运营，开发出新一代应用。网络中的“足迹”、点击、浏览、留言直接反映消费者的性格、偏好、意愿等。大数据也可以看成是每个用户碎片行为的集合。

大数据不仅体量巨大，而且种类繁多。目前互联网交互数据占比越来越大，约为大数据总容量的85%，传统行业的数据大概只有15%。而由于社会全面数字化，数据产生的来源和类型越来越多，速度越来越快，全球所有信息数据中90%产生于过去两年，每天新增的数据量有25PB，相当于1500个国家图书馆信息量的总和。

3.大数据的效应不仅仅是在移动互联网上，将有助于促进信息消费和社会民生

大数据的效用不仅仅是在移动互联网上，它被认为是继云计算、物联网之后信息技术产业又一次颠覆性的技术变革，对经济发展、企业的决策、组织和业务流程、个人生活方式都将产生巨大的影响。目前，大数据的开发和利用在国内还处于起步阶段，一些电子商务企业利用大数据做一些研究报告和趋势分析，而从趋势看，未来大数据将会拓展到科研和政府管理领域。

“大数据时代的来临对信息技术应用的影响主要有两个方面：一方面促使数据获取、数据存储更广泛，如出现云计算、云存储；另一方面激发了信息技术挖掘数据的强烈需求，未来发展更趋向于信息的价值提升和决策智能化，例如建设智慧城市。”神州数码专家史文钊说。

网络董事长兼首席执行官李彦宏认为，大数据目前在两个方面表现出最重要的价值，一是促进信息消费，加快经济转型升级，二是关注社会民生，带动社会管理创新。

传统制造业有了大数据，可以从“制造”向“智造”升级——从产品设计端到最终销售，都可以通过大数据进行智能分析。企业可以快速响应市场需求、科学研发产品，并且精准营销。目前汽车行业已在借助大数据，对数亿网民与汽车相关的请求进行大数据挖掘，形成行业指数和分析报告，帮助汽车企业了解消费者需求。内容创新方面，手机、电视、冰箱等传统电子和电器产品，由于有了大数据，产品变得智能化，激发了用户的新一轮消费需求。消费者的强劲需求，又直接促进了企业利用大数据进行产品形态和内容的创新。

社会管理创新方面，春运迁徙地图这个普通人亲近大数据的案例，是交通领域基于数据的一次新尝试。未来在教育、就业、公共卫生等众多关键领域，大数据的分析洞察，也将发挥越来越重要的作用。