文章编号：17720 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-07-06 07:25:57 / 浏览：次

关于天互数据

天互数据是一家领先的企业级数据解决方案提供商，致力于为各行业数字化转型提供全面的数据服务。公司成立于2004年，总部位于北京，在全国设有多家分支机构。

核心业务

• 数据治理和管理
• 数据分析和挖掘
• 数据安全和合规
• 数据可视化
• 人工智能和大数据平台

行业应用

天互数据的数据解决方案广泛应用于各个行业，包括：

• 金融
• 零售
• 制造
• 医疗保健
• 政府

数字化转型赋能

天互数据的数据解决方案能够帮助企业实现数字化转型，通过以下方式：

• 提高运营效率
• 优化决策制定
• 提升客户体验
• 推动创新
• 增强竞争力

客户案例

天互数据拥有众多成功案例，其中包括：

• 为某大型银行提供数据治理和管理解决方案，帮助其提高数据质量和合规性。
• 为某零售集团提供数据分析和挖掘解决方案，帮助其优化商品品类管理和库存控制。
• 为某制造企业提供人工智能和大数据平台，帮助其实现智能制造和预测性维护。

技术优势

天互数据拥有以下技术优势：

• 领先的数据技术和平台
• 专业的技术团队
• 丰富的行业经验
• 完善的售后服务体系

联系我们

如果您有兴趣了解更多关于天互数据的数据解决方案，请联系我们：

• 电话：010-12345678
• 邮箱：info@dayhdata.com
• 网站：www.dayhdata.com

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SD-WAN解决方案好处包括什么？

SD-WAN 解决方案是一种企业级 WAN 架构叠加，可为企业实现数字化和云转型。它将路由、安全、集中策略和编排完全集成到大型网络中。它是多租户、云交付、高度自动化、安全、可扩展和具有丰富分析的应用程序感知。思科软件定义广域网技术解决了常见广域网部署的问题和挑战。其中一些好处包括：

集中式网络和策略管理以及操作简单性，从而减少变更控制和部署时间。

MPLS 和低成本宽带的混合或以主动/主动方式的任意传输组合，优化容量并降低带宽成本。

独立于传输的覆盖层，可扩展到数据中心、分支机构和云。

部署灵活性。由于控制平面和数据平面分离，控制器可以部署在本地或云端。思科广域网边缘路由器部署可以是物理的，也可以是虚拟的，并且可以部署在网络中的任何地方。

强大而全面的安全性，包括强大的数据加密、端到端网络分段、具有零信任安全模型的路由器和控制器证书身份、控制平面保护、应用防火墙以及插入 Cisco Umbrella、防火墙、和其他网络服务。

与公共云的无缝连接以及 WAN 边缘到分支机构的移动。

除了具有实时服务级别协议 (SLA) 实施的应用感知策略之外，还具有应用可见性和识别性。

SaaS 应用动态优化，提升用户应用性能。

具有对应用程序和基础架构的可见性的丰富分析，可实现快速故障排除并协助预测和分析以实现有效的资源规划。

互联网发展趋势

（一）从产业发展整体看，“10+m+n”工业互联网平台体系加速构建

2020年，工业互联网平台发展迅速，逐渐从概念走向落地，多层次、系统化的平台体系基本形成，为承接产业转移、加快企业转型、有序复工复产等提供了有效支撑。综合型“双跨”平台获得各方高度认可，海尔、东方国信、用友等十大“双跨”平台平均接入工业设备达到140万台/套、工业APP突破7000个、服务工业企业超过1万家。特色型行业和区域平台快速发展，中联重科、中国电子、中海创等一批龙头企业基于自身行业知识禀赋加速平台布局，形成具有一定影响力的特色平台近100家。专业型平台不断涌现，和利时、云道智造、兰光创新等企业围绕工业协议解析、工业大数据分析、工业仿真等领域，打造了一批专注特定领域的工业互联网平台，成为技术单点突破的重要抓手。

展望2021年，工业互联网平台将在“新基建”浪潮背景下，实现平台模式创新、工业设备上云、数字化管理、试验等能力的持续提升，平台功能更加完备，多层次平台体系更加完善。

（二）从“平台＋技术”看，5G、人工智能、区块链等新技术融合应用的广度和深度不断深化

2020年，围绕“平台＋新技术”的融合创新发展取得快速的发展，各企业积极探索在不同工业场景中深化5G、人工智能、区块链等新技术和工业互联平台的融合应用，涌现出一批典型应用场景。一是商飞、华为、阿里等企业积极开展“工业互联网+5G”应用实践，逐步建立涵盖网络、设备、模式、算法、安全、标准等环节的新型工业互联网体系。二是人工智能与工业互联网平台融合加速，形成了智能检测、工艺优化、辅助决策等创新应用，推动建模优化与迭代升级，增强工业互联网平台解决实际问题的能力。三是区块链助力平台构建可信数据资源存储、管理和服务体系，推动平台数据的归属确权、安全传输和可靠交易。

展望2021年，工业互联网平台将加快形成一批面向设计仿真、生产控制、质量监测、物流配送、供应链协同等工业场景的融合创新应用，进一步为新技术在工业领域落地提供关键支撑，推动融合发展迈向新高度。

（三）从“平台＋行业”看，面向细分垂直领域的特色行业工业互联网平台将持续涌现

2020年，工业互联网平台加速在垂直行业落地深耕，已广泛渗透应用到钢铁、石化、工程机械、电子信息等30多个行业，平台行业赋能水平不断提升。企业聚焦行业痛点问题，将技术突破、模式创新与产业实际需求相结合，形成了一批面向特定场景、具有推广价值的行业系统解决方案。旧动能改造方面，在原材料、高端装备、消费品和电子信息等行业，基于平台的质量管控、设计优化等智能解决方案持续涌现，以“提质、降本、增效”为目标有效引领行业高质量发展。新动能培育方面，融合创新成为行业转型主旋律，平台催生出制造协同、能力共享、工业金融、零工经济等一批新模式新业态，加速拓展市场新空间。

展望2021年，工业互联网平台将在细分垂直领域进一步普及推广，全面赋能传统产业，加速形成一批“平台＋行业”优质解决方案，提高行业整体资源配置效率，加速培育网络化协同、个性化定制、按需制造、共享制造等新模式新业态，实现行业企业的创新发展。

（四）从“平台＋区域”看，面向“块状经济”发展的区域级平台将成为带动集聚产业整体提升的有效途径

2020年，国家层面和地方层面产业政策支持力度不断加大，加速推动工业互联网平台为块状经济服务。支持江苏、上海、浙江、安徽建设长三角工业互联网一体化发展示范区，面向北京、青岛、南京、苏州等重点地区布局“7+12”平台应用创新推广中心。各地依托平台打破区域行政划分和市场壁垒，优化地区产业空间布局、科技协同创新、基础设施和公共服务一体化发展，加速区域内科技、人才、资本、土地等要素资源集聚和共享，工业互联网平台成为加速带动区域产业提质增效的有力支撑。

展望2021年，将形成一批面向“块状经济”发展的区域级工业互联网平台，进一步整合地方工业互联网平台创新资源与行业需求，为地方经济发展与产业转型升级注入新的动力。

（五）从“平台＋双链”看，工业互联网平台将成为加速补链、优链、强链的有效途径

2020年，工业互联网平台聚焦防疫复工难点痛点，加强协同配合，持续在疫情防控、物资配送、复工复产等领域释放赋能作用，有力支撑保障产业链供应链稳定运行。一方面，海尔、腾讯等企业通过平台扩大物资汇聚、供需对接、动态调配等产品及服务供给，有效缓解复工防疫物资及原材料短缺，助力企业生产协同、柔性转产和产能共享，产业链加速协同复工复产、快速实现达产增产。另一方面，智能云科、阿里等平台解决方案提供商帮助制造企业在疫情期间大力推行网络化协同、服务化延伸、智能化生产等新模式，推广在线协同设计、远程设备维护、生产远程调度、车间无人管控等应用，实现“停工不停产”、“减人不减产”，保障了供应链的稳定运行。

什么是数据化管理

数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法之一。 数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据，宣导与时俱进的充分利用信息技术资源，促进企业管理可持续发展。 扩展资料：数据化管理的意义：1、数据化管理是科学管理的基础。 科学管理的目标是目标明确、决策准确、措施有效、执行有力。 数据化管理是将业务工作中的基本状况，通过翔实的数据直观地展现，并通过适当地分析，明确经营基本状况，发现业务工作中的不足之处，为管理者提供准确的决策依据，促进管理层进行有针对性地改进和有效地决策，是科学管理的基础。 2、数据化管理是科学领导的参考。 领导学认为领导的艺术与方法是达成领导效能与发展的关键因素。 数据化管理是优秀的管理方法之一。 完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题，以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段，能够有效地指导若干下属开展工作，能够根据问题的严重性与重要性进行有针对性地改善，促进团队的整体进步，从而实现领导效能，是科学领导的有效参考。 3、数据化管理是企业管理改进的关键。 优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。 一切企业活动，最终都以数据最为参考， 达成一定的数据指标，循环改进，持续发展。 数据化管理存在于企业的每个环节，通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。 参考资料来源：网络百科——数据化管理

企业竞争力评价方法有哪些~？？

企业竞争力评价方法： 企业竞争力评价方法分为单项指标评价法和综合指标体系评价法。 单项指标评价法是就单项指标对比而采用的方法，它直接用某企业单项指标的报告期数值与基准期数值对比，或用两个不同企业的同一指标同期实际数值对比得出相应的结论。 综合指标体系评价法是先采用多指标综合评价法对多项指标进行综合，形成一个综合指标，然后根据综合指标数值得出相应的结论。 企业竞争力评价的方法有很多种。 据不完全统计，截至目前，企业竞争力评价的方法至少在20种以上，比较有代表性的为以下几种：2.1因素分析法这种方法对企业竞争力的评价采取“由表及里”的因素分析方式，即从最表面、最容易感知的属性入手，逐步深入到更为内在的属性和因素。 一般来说，越是内在的因素对企业竞争力的影响越深刻、越长久，但其产生作用的逻辑因果关系可能非常复杂；而越是表面的因素对企业竞争力的影响越直接、越短暂，但其产生作用的逻辑因果关系也较简单。 最表面、最容易感知的属性或因素可以表现为企业竞争力的显示性指标，这类指标可以选择能够直接反映企业市场地位的数值，例如，产品或服务的市场占有率及其增长率、企业的盈利率、企业规模等。 这类指标直接表明企业竞争的结果，可以视为企业竞争力目前的状况，因此，可以最直观地反映当前企业竞争力的强弱。 但是，这类指标并不能说明企业竞争力的原因，所以，它们实际上并没有揭示出决定企业竞争力的因素。 而要揭示和评价决定企业竞争力的因素，就必须进一步评价影响竞争力显示性指标的决定性属性或因素，而在这些属性和因素的背后又有更深刻更内在的因素，而且，在这些因素发挥作用的过程中，企业所处的关系环境义会在不同程度上产生直接或问接的影响。 这样，对企业竞争力进行评价的指标体系就会是一组非常复杂的统计数值，而且，有些决定和影响竞争力的因素可能是难以计量的。 因素分析法的基本要求就是尽可能地将决定和影响企业竞争力的各种内在因素分解和揭示出来。 2.2对比差距法对企业竞争力的评价可以采取企业与企业直接比较的方式：假定同类企业中最优秀的一家或几家企业的一系列显性特征对企业间竞争力具有明显的影响，因而，可以通过本企业和最优秀企业的一系列显示性指标的比较来评估本企业在竞争力上存在的差距。 这种研究方法主要涉及以下几个环节：①选取对比指标；②比较本企业与最优秀企业各指标的差距；③进行综合汇总，评价本企业与最优秀企业之间的总体差距。 这种方法同前一种方法的共同之处是都要进行详细的因素分析和统计数值的计算，不同之处是后一种方法是一对一的比较，可以进行多指标的直接比较，而不必进行数值的加总比较，因此可以避免确定各因素的权重过程中的主观因素。 2.3内涵解析法内涵解析法的特点是将定性分析和定量分析相结合，重点研究影响企业竞争力的内在决定性因素，对于一些难以直接量化的因素可以采取专家意见或者问卷调查的方式进行分析判断。 与前两种方法主要分析竞争力的外延性指标不同，这种方法重点分析竞争力的内涵性因素。 这种方法要达到的目的是揭示企业的核心竞争力，并对其进行评价。 这种研究方法主要涉及以下几个环节：①确定决定和影响企业竞争力的主要因素，并分析其因果关系；②通过统计分析、专家意见、问卷调查等方式，分析企业竞争力的实际情况；③深入进行企业核心能力的剖析，发现企业核心理念及其渗透性(即是否贯彻到企业运行的各个部分和环节)，以判断企业竞争力的强弱。 这种研究方法的优点是可以深入到对企业核心能力的分析，具有深刻性，缺点是难以全面计量化，可能含有较大程度的主观性。 而且，有些因素在性质上是难以进行企业间直接比较的。 2.4综合指数评价法综合指数评价法是一种综合指标体系评价法。 其评价的方法是：第一步确定评价项目的权数。 由于本指标体系为多层次的，所以既要求一级系统的权数之和为1，又要求各子系统内部各项目之和为l，确定权数的方法目前多采用专家咨询主观定权的方法。 第二步计算各子系统的综合平均指标，用事先确定好的项目权数对它们进行加权平均，得出子系统综合评价的平均指数。 第三步对各子系统的平均指数进行加权平均，求出综合平均指数。 包括反映企业生产要素投入的统计指标W、反映企业产出水平的统计指标O、反映企业财务效益(经济效益)状况F、企业资产运营状况A、企业债务水平和偿债能力D、反映企业发展潜力的统计指标P、反映企业国际竞争力指标I、企业服务能力S等8个子要素。 在此基础上，可以建立反映企业竞争力的数学模型。 评价的标准在于：如果综合平均指数接近于1，则说明甲乙两企业的整体无明显差别：如果综合平均指数大于l则说明甲企业优于乙企业；如果综合平均指数小于l则说明甲企业劣于乙企业。 综合平均指数与1的离差越大，说明不同企业的差异越明显，故各企业能依据综合平均指数的大小，进行企业间的比较，确定本企业在同行业中的地位，制定自己的发展战略。 3对我国企业竞争力的评价的实证分析在实际对企业竞争力的过程中，基于众多评价方法思想，又衍生出了诸多具体的评价操作方法，如密切值法，灰色关联度分析法，价值链分析法等等。 但从对上面的阐述中可以看出：许多评价都掺杂了评价者的主观判断，比如在对企业竞争力进行评价时，对各种影响因素的赋权重就经常带有人为的主观判断色彩，这就很难反映问题的实际情况。 鉴于在实际操作的过程中，对企业的竞争力评价大多归结于可计量的指标予以考察，本文以会计中国际通行的对企业财务情况进行综合评价杜邦财务分析体系的指标为基础，并结合1995年财政部公布了企业经济效益评价指标体系选取指标，结合统计学科中多元统计分析方法-因子分析（因子分析是统计学科中一种比较科学完善的统计分析方法。 它运用数学工具，借助统计方法，能比较科学的反映事实原况，并且其方法的思想有助于使问题得到简化，有利于我们抓住问题的本质，分析问题，解决问题），比较完善的对所选企业样本竞争的评价。 3.1因子分析的基本思想因子分析根据变量间相关性大小把原始变量分组，使得组内的变量相关性较高，而不同组的变量间的相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。 其出发点是用较少的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息而又尽量不减少信息的丢失，在进行具体问题进行分析时，我们抓住这些主要因子有助于对问题的解释和分析。 3.2实证分析本文选取了我国股市流通盘中占相当部分的具有代表意义的20家上市公司为样本，包括钢铁、银行、通讯、航运等重要行业。 运用因子分析对其竞争力进行评价，正所谓管中窥豹、可见一斑，通过对它们的分析亦可从个侧面看见我国企业中存在的一些共性问题。 由于潜在竞争能力(如公司文化、公司品牌价值、公司管理、创新精神等)很难获得实际数据，即使得到，其主观因素也非常显著，为简化问题，本文暂不考虑这些指标。 竞争力的正确评价，数据的采集应尽量取自与政府部门，行业协会或上市公司年报，显性指标是各种因素在市场竞争中的集中体现，其数据也容易从公开媒体得到。 本文以会计中国际通行的对企业财务情况进行综合评价杜邦财务分析体系的指标为基础，并结合1995年财政部公布了企业经济效益评价指标体系选取指标：总资产周转率、净资产收益率、流动比率、资产负债率、资本积累率、股本扩张率、可持续增长率。 会计理论中，企业的所有者通过投入资本形成企业资产，作为经济实体的企业便是通过运营其资产而获得盈利能力的，总资产周转率，反映了企业资产的周转速度，体现了资产的利用效率，净资产收益率则反映了企业在资产的周转的过程中，其拥有的净资产的获利能力的大小，它们体现了企业的基本生存能力；企业广义的资产亦包括其债权人投入部分，由于债务契约的存在，企业在经营的过程便承担着偿债的义务，背负财务风险，企业的负债与其资产的的比率则反映了企业经营过程中所承担的风险，反映了企业抵御风险的能力，本文选用流动比率与资产负债率予以反映；而资本积累率和股本扩张率则分反映了企业净资产的增长与吸收资本的能力，体现了企业规模扩张能力；资产增值率与可持续发展率则很好的反映了企业的发展前景，反映了企业持续的发展能力，8个指标详见表3.1，20家上市公司的8个指标样本数据如表3．2所示。 表3.1 企业竞争力监测指标群落指标名称计量方法指标的性质及主要含义总资产周转率销售收入／总资产衡量企业的生存能力净资产收益率净利润／净资产衡量企业生存能力流动比率流动负债／流动资产衡量企业抵御风险能力资产负债率负债总额／资产衡量企业抵御风险能力资本积累率本年所有者权益增长额／年初所有者权益衡量企业规模扩张能力股本扩张率股本增加额／原总股本数额衡量企业规模扩张能力资产增值率资产增值额／原资产总额衡量可持续发展能力可持续增长率净资产收益率×（1－支付现金股利/净利润）衡量可持续发展能力

企业数字化转型中，管理咨询公司究竟如何帮助企业进行大数据建模分析？

楼主你好，个人曾请教过中大咨询的专家，大数据建模分析就是咨询公司利用大数据记录顾客的消费行为和偏好，基于企业价值和顾客盈利性标准进行顾客分类，通过建模进行分析预测，帮助企业进行精准化营销。 1、通过记录产品相关的销售数据，帮助企业合理制定产品战略，使其符合市场需求。 2、利用数据建模分析结果进行预测，以数据和可视化模型为支撑，优化资源的时空配置，达到企业效益最大化。 3、提供适应于不同企业规模、组织类型等应用环境的数据应用解决方案。 4、针对客户业务场景需求，进行模型设计与不断测试优化，定制企业的数据分析模型，希望回答对你用帮助，望采纳，谢谢。

如何理解业务逻辑层

用于做一些有效性验证的工作，以更好的保证程序运行的健壮性。 如完成数据添加、修改和查询业务等；不允许指定的文本框中输入空字符串，数据格式是否正确以及数据类型验证；用户权限的合法性判断等；通过以上的诸多判断以决定是否将操作继续向后传递，尽量保证程序的正常运行。 业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心价值的部分。 它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。 例如Martin Fowler在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书中，将整个架构分为三个主要的层：表示层、领域层和数据源层。 作为领域驱动设计的先驱Eric Evans，对业务逻辑层作了更细致地划分，细分为应用层与领域层，通过分层进一步将领域逻辑与领域逻辑的解决方案分离。 业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层中间，起到了数据交换中承上启下的作用。 由于层是一种弱耦合结构，层与层之间的依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。 如果在分层设计时，遵循了面向接口设计的思想，那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。 因而在不改变接口定义的前提下，理想的分层式架构，应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。 正因为如此，业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。 对于数据访问层而言，它是调用者；对于表示层而言，它却是被调用者。 依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖关系的解耦，则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。

SD-WAN厂商在广域网技术上有何不同？

Aryaka是全球较早提供软件定义广域网(SD-WAN)服务的公司，可以让企业根据数据传输的特定应用，集中管理网络，更灵活地配置流量资源。

SD-WAN本身并不能保证为企业级用户带来更好的体验，所以与市面上其他的 SD-WAN 初创公司不同，Aryaka 还研发了可供多用户租赁的私有云，并提供为各种企业云及 SaaS 加速的技术服务。通过 Aryaka，企业能减少传统网络所需要的硬件，将 IT 部门的人力资源从配置转移至更具战略意义的工作中;能给常用的软件提供更快更稳定的网速，提高员工的工作效率;还可以挑出特定的敏感性数据进行加密网络传输，提高数据安全性;企业还可以跟踪和监控应用流量，从而更好的决定如何以及何时给流量安排最好的路由。

思科

思科的SD-WAN解决方案能让您通过自动化配置和集中管理迅速建立新的分支机构，通过灵活选择物理或虚拟部署模式，轻松调配和维护广域网服务，还能在保证安全性的同时，使用任何类型的广域网连接来降低成本，最终实现使用更少的带宽部署新应用并提高性能。

新华三

新华三凭借自身在网络领域长期的技术积累和实践经验，推出了业界领先的智能化、端到端实现业务闭环的AD-WAN创新网络架构，在不同领域帮助客户实现了WAN网络的重构与升级。

新华三认为，SD-WAN背后不是软件定义与广域网技术的简单叠加，而是网络价值的释放和客户体验的升级。新华三始终致力于以创新性的SDN重塑WAN的核心价值，并通过打造更加高效、稳定、可靠、智能化的网络平台，助力客户迎面数字化转型趋势，成就客户商业价值。

5G云市场能给企业带来什么？

1. 工业物联网物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术，肩负制造业及工厂智能化转型的推进的重任。 虽然受到企业和社会的高度关注，但是受限于硬件、稳定、带宽、成本等原因，近些年落地起来并不是很顺利。 面对复杂的工业互联需求，5G技术能很好的适应各种不同的工业场景应用，能满在低成本的前提上，满足物联网的绝大部分连接需求。 无论是做硬件接入设备、物联网PaaS平台、商业场景应用或者解决方案实施咨询，这里都会迎来一波巨大的技术红利。 2. 企业云服务企业云服务的定义，已经远远超最早的提供单一数据存储服务的，从提供算力和基础服务之外，也向着智能化的方向发展。 大部分的企业，不可能在大数据和人工智能的开发上，投入巨大精力和资金的，何况这些技术需要运行在具备超高计算能力的平台之上。 5G网络低延迟、高带宽、强稳定，强大的网络能力，通过大数据和人工智能技术，借助超高计算能力的平台，对企业的生产制造、物流运输等相关过程，通过5G网络进行实时数据采集及运算控制。 那些移动的、分散的企业设备资源，运输车辆载具，现在都可以接入进来了，平台化的大数据和人工智能服务市场，也会越来越广阔。 当然，对企业来说，人也是重要的资源，人这一重要资源的接入也广阔应用场景。 比如方便员工接入的、协同的视频会议软件，方便管理者实时随身跟踪的、即使决策的智能BI全息展示系统，借助5G和相关技术，都可以带来非常好的使用体验，让更多的资源接入并享受到更便捷的服务。 3. 产业互联网从提供信息对接、交易撮合，到实现行业的在线交易，新时期的产业互联网已经具备了新的含义，依附产业并对其进行服务赋能，才是长远发展的方向。 传统产业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程，在5G与云计算、大数据、人工智能深度融合下，将产生全面深刻的变革。 在产业互联网中，人与物、人与服务的连接则是数百亿伸直数千亿的量级，借助5G网络高带宽低延迟特性，很多此前难以数字化的场景将会被解锁，以更小的颗粒度，对现实世界进行重塑。 越来越多的各行业传统企业也会迅速行动起来，借助自身行业优势，结合5G、云计算提供产业服务，实现自身华丽转型，挖掘并开拓新的行业机遇。 4. 新行业及服务模式。

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