文章编号：17238 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-04-19 04:37:29 / 浏览：次

前言

随着云计算技术的兴起，数据中心网络架构正在发生着巨大的变革。传统的数据中心网络架构已经无法满足云原生时代的需求，云原生网络架构应运而生。本文将对数据中心网络架构的演进进行详细阐述，从传统的交换机互连架构到基于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的云原生网络架构。

传统的数据中心网络架构

传统的的数据中心网络架构主要采用三层结构，包括核心层、汇聚层和接入层。核心层负责连接多个汇聚层设备，汇聚层设备负责连接多个接入层设备。接入层设备主要负责连接服务器和工作站设备。这种传统的三层结构网络架构具有以下特点：采用交换机互连的方式：交换机通过接口与其他交换机或服务器连接，形成一个网络拓扑。采用专用硬件：网络设备通常采用专用的硬件设备，如交换机、路由器等。配置和管理复杂：网络设备的配置和管理需要专业的网络工程师进行操作。这种传统的三层结构网络架构在早期阶段可以满足数据中心的需求，但是随着云计算技术的兴起，这种架构已经无法满足云原生时代的新的需求。

云原生数据中心网络架构

云原生数据中心网络架构采用SDN和NFV技术，实现网络的虚拟化和可编程性。SDN技术将网络控制面和数据面分离，允许网络管理员通过软件进行网络控制和管理。NFV技术将网络功能从专用的硬件设备迁移到虚拟化平台上，实现网络功能的灵活配置和部署。云原生数据中心网络架构具有以下特点：采用网络虚拟化：网络设备不再采用专用的硬件设备，而是采用虚拟化平台实现。采用可编程性：网络管理员可以通过软件对网络进行控制和管理，实现网络的自动化配置和编排。采用分布式架构：网络功能分布在多个虚拟化节点上，实现网络的高可用性、可扩展性和性能优化。云原生数据中心网络架构可以满足云原生时代的以下需求：动态性和弹性：云原生应用需要动态调整网络资源，云原生网络架构可以提供动态分配和回收网络资源的能力。可扩展性：云原生应用规模不断扩大，云原生网络架构可以提供高可扩展性的网络基础设施。安全性：云原生应用需要安全可靠的网络环境，云原生网络架构可以提供全面的安全机制。

数据中心网络拓扑的演进

随着数据中心网络架构的演进，数据中心网络拓扑也发生了相应的变化。传统的数据中心网络拓扑主要采用三层结构，而云原生数据中心网络拓扑则采用分布式架构。

传统的数据中心网络拓扑

传统的的数据中心网络拓扑主要采用三层结构，包括核心层、汇聚层和接入层。核心层负责连接多个汇聚层设备，汇聚层设备负责连接多个接入层设备。接入层设备主要负责连接服务器和工作站设备。这种三层结构网络拓扑具有以下特点：采用树状拓扑：网络设备通过接口与其他设备形成一个树状拓扑结构。采用静态配置：网络设备的配置通常是静态配置的，需要手动修改。缺乏冗余：网络设备之间缺乏冗余，当某一设备出现故障时，会影响整个网络的运行。

云原生数据中心网络拓扑

云原生数据中心网络拓扑采用分布式架构，网络设备通过虚拟化技术连接到虚拟化平台上。网络设备之间采用多种冗余机制，保证网络的高可用性。这种分布式架构网络拓扑具有以下特点：采用网状拓扑：网络设备通过虚拟化技术相互连接，形成一个网状拓扑结构。采用动态配置：网络设备的配置可以动态调整，实现网络的自动化配置和编排。采用多重冗余：网络设备之间采用多重冗余机制，保证网络的高可用性。云原生数据中心网络拓扑可以满足云原生时代的以下需求：高可用性：云原生应用需要高度可靠的网络环境，分布式架构网络拓扑可以提供多重冗余机制，保证网络的高可用性。可扩展性：云原生应用规模不断扩大，分布式架构网络拓扑可以提供高可扩展性的网络基础设施。性能优化：分布式架构网络拓扑可以优化网络的流量负载，提高网络性能。

结论

随着云计算技术的兴起，数据中心网络架构正在发生着巨大的变革。传统的数据中心网络架构已经无法满足云原生时代的新的需求，云原生网络架构应运而生。云原生网络架构采用SDN和NFV技术，实现网络的虚拟化和可编程性，可以满足云原生时代对网络动态性、弹性、可扩展性和安全性的需求。

---

vsphere数据中心网络规划实践

最近没怎么更新，事比较多，刚忙完。 使用vsphere也有几年时间了，基本保持每年一次大版本升级，从5.0版升级到5.5、6.0，最近开始部署6.5，最头疼的问题就是网络规划，这也是vsphere部署的重点。 从传统数据中心转型时，只有4台HP机架式服务器，压根没考虑过网络规划的事，跟原来的服务器混用一个vlan，一个C类地址。 这也就造成了以后的各种麻烦，随着服务器的增加，IP不够用，安全性没有保障。 虽然数据中心可以正常运转，但是不合理，趁着规模小，又赶上升级6.5，正好重新规划一下网络。 根据最佳实践做法，Management、vMotion、vSphereFT、iSCSI等的网络相互隔离，从而提高安全性和性能。 同时每个网络建议配置2块物理网卡用作冗余和负载均衡，根据最佳实践可能至少需要6块网卡，多则十几块网卡，这对标配4块网卡的机架式服务器是不现实的。 我的标准配置是4块网卡，vMotion、Management和vSphereFT网络共用2块网卡，生产网络用2块网卡。 vSwitch使用access端口，vSphere Distributed Switch使用trunk模式。 vlan20 172.20.20.1/24 HP oa、vc、ilo、FC SAN存储等硬件管理地址 vlan21 172.20.21.1/24 vcenter、vsphere、vcops、vdp等VMware地址172.20.0.1/24 vmotion地址172.20.1.1/24 vSphere FT地址 vlan100 x.x.x.x/24 对外web服务地址 vlan200 x.x.x.x/24 对内业务运维平台地址vMotion和vSphereFT走二层即可，无需配置路由，在vsphere6.5版本中可为vMotion配置独立的TCP/IP堆栈。 在vMotion网络配置上犯过一个错误，以前都为vMotion网络配置独立的VMkernel，升级到6.0的时候发现做到Management里也没问题，就不再为vMotion配置独立地址，在双物理网卡的情况下一般是不会出现问题的，但是当一块物理网卡出现故障时做vMotion操作就会导致单播泛洪。 安全策略: 1. 通过三层交换的acl或端口隔离阻止互相访问 2. 防火墙上的策略只允许管理员访问管理地址 最佳实践网络拓扑图如下，建议上行端口分布到两台交换机上实现冗余。

给你10个路由器或交换机，你如何配置？（第1篇）

前几周有人问我，如果有一个环境中给你10多个交换机和路由器，应该如何配置。 这是一个很好的问题，关键不在端口安全、Port Channel、STP、和路由的配置，而是在于针对终端应用服务特点选择相应适合的网络架构。 近十年来，虽然云服务的扩展性需求促进了相关解决方案快速发展，然而数据中心常见的网络拓扑仍然可以归纳为两种：传统的三层网络架构，和Leaf-Spine二层网络架构。 传统的三层网络架构由三层交换机组成：即访问层，聚合层(有时称为分发层)和核心层。 服务器连接到其中一个边缘层访问交换机(常称Top of Rack Switch，或 TOR Switch)，聚合层交换机则将多个接入层交换机互连在一起，所有聚合层交换机通过核心层交换机相互连接。 核心层交换机还负责将数据中心连接到Internet。 传统的数据中心过去采用的就是这种三层架构。 下图是我参与优化设计的有数万台服务器的传统数据中心网络架构示意图。 在这个拓扑中，除了经典的三层（分发路由器，网络分区汇聚路由器，服务器接入交换机）外，核心层还包括了： WAN核心骨干路由器，WAN发路由器，WAN优化加速器，LAN核心路由器，外部Choke路由器，Internet边界路由器，Transit，防火墙，用于联接数据包分析器的Network TAP。 网络负载均衡器放在了聚合层。 另外还有一个专用的OOB接入层，用于设备维护管理。 三层架构虽然容易部署、易于诊断，但是其已无法满足日益增长的云计算需求。 三层架构面临的主要问题包括：低可扩展性、低容错性、内部服务器之间横截面带宽低、较高层超额使用（Oversubscription）、高层次的拓扑中使用的大型模块化交换机成本非常高。 我过去常采用以下这几个方法缓解三层架构中网络分离问题：(1)、PVLAN: 专用VLAN，也称为端口隔离，是计算机网络中的一种技术，其中VLAN包含受限制的交换机端口，使得它们只能与给定的端口通信。 这个常用于后端的NFS网络。 (2)、VRF虚拟化路由表，用于路径隔离。 (3)、GRE Tunnel。 (4)、使用一些Overlay network封装协议并结合一操作系统虚似化实现网络分离。 Leaf-Spine网络架构解决了传统三层网络架构所面临的Oversubscription和内部服务器之间横截面带宽问题。 Leaf-Spine网络架构在过去几年里已开始接管主要的云服务数据中心。 Leaf-Spine结构也称为Clos结构，其中每个Leaf交换机（ToR交换机）以全网状拓扑连接到每个Spine交换机。 这是一种两层的Fat-tree网络。 这种架构中Leaf之间只有一个跳，最大限度地减少了任何延迟和瓶颈。 Spine网络的扩展非常简单，只要在需增长的情况下逐步添加Spine交换机。 Leaf-Spine架构使用定制的寻址方案和路由算法，而非传统的STP。 根据网络交换机中可用的功能，可以使用第2层或第3层技术实现Leaf-Spine网格。 第3层的Leaf-Spine要求每个链路都被路由，并且通常使用开放最短路径优先（OSPF）或等价多路径路由（ ECMP ）来实现的边界网关协议（BGP）动态路由。 第2层采用loop-free的以太网fabric技术，例如多链接透明互联（TRILL）或最短路径桥接（SPB, IEEE 802.1aq）。 其中，思科的FabricPath 和Brocade的Virtual Cluster Switching是基于TRILL发展而来的私有data plane。 核心网络还可使用带有ECMP的动态路由协议通过第3层连接到主干网。 华为、联想、Brocade、HP、 Extreme Networks等公司都有基于TRILL的产品或其它Leaf-Spine架构的解决方案。 Leaf-Spine结构的优点是： (1)、使用所有链路互连，而不像传统网络中冗余链路被STP阻塞。 (2)、所有内部Leaf之间横向通信都是等距的，因此数据流延时时间是确定的。 (3)、Underlay的交换机配置和核心网络配置是固定的，因此变更Overlay Network的路由不需要更改核心网络。 (4)、产品安全区域能虚拟分离，扩展了VLAN和多租户安全性。 (5)、基础设施的物理网络可以和逻辑网络(Overlay network)分离。 Leaf-Spine结构也有些缺点，比如： (1)、网络交换机的数量远远大于三层网络架构。 (2)、扩展新的Leaf时需要大量的线缆、并占用大量Spine交换机端口。 (3)、Spine交换机端口数量决定了最大可联接的Leaf交换机数量，也就决定了最大主机总数量。 下图是我参与过的一个公有云Leaf-Spine方案示意草图。 现代的数据中心部署中，我们一般将网络设备、服务器和机架在出厂时应模块化。 对于使用Leaf-Spine 网络的数据中心，出厂时预装配成四种类型的标准工程系统：Transit 机柜, Spine 机柜, Fabric 机柜, 和 Server 机柜。 Leaf 交换机和服务器一样被预装配于 Server 机柜，基本上做到开柜上电即可上线使用。 当下全球主流公有云基本上采用的都是Leaf-Spine 网络架构。 然而，各家公有云服务商Leaf-Spine网络中的Underlay Network和Overlay Network使用的协议和方案有很大区别。 比如，你可以基于Leaf-Spine架构使用VXLAN来设计你的SDN解决方案，也可以基于ECMP的BGP-labeled-unicast的underlay 网络，使用MPLS L3VPNs构建另一种多租户的数据中心SDN解决方案。 聊完了两种层数据中心网络架构，相信大家如有机会搭建新的网络时，应该知道如何选择您的网络架构方案了。 欢迎大家发表留言，谈谈你所熟悉的Leaf-Spine网络架构方案中，Underlay Network和Overlay Network使用的协议分别是什么。 参考资料： (1)、 Building Multi tenant Data Centers with MPLS L3VPNs(2)、 Cisco Data Center Spine-and-Leaf Architecture: Design Overview White Paper

网络拓扑结构图（网络架构的可视化表示）

在现代社会中，网络已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。无论是个人使用的家庭网络，还是企业使用的大型数据中心，网络拓扑结构图都是非常重要的工具。网络拓扑结构图是一种可视化表示，它展示了网络中各个设备之间的连接关系和数据流动路径。通过网络拓扑结构图，我们可以更好地理解和管理网络架构，提高网络的性能和可靠性。

什么是网络拓扑结构图？

网络拓扑结构图是一种图形化表示，用于描述网络中各个设备之间的连接关系。它通常由节点和边组成，节点代表网络中的设备（如路由器、交换机、服务器等），边代表设备之间的连接。通过网络拓扑结构图，我们可以看到网络中的设备是如何连接的，数据是如何在网络中传输的。

网络拓扑结构图的重要性

网络拓扑结构图对于网络架构的设计和管理非常重要。它可以帮助我们更好地理解和分析网络中的问题，提高网络的性能和可靠性。以下是网络拓扑结构图的几个重要作用：

1.可视化网络架构

网络拓扑结构图可以将复杂的网络架构可视化，使我们更好地理解网络中各个设备之间的连接关系。通过网络拓扑结构图，我们可以清晰地看到网络中的设备是如何连接的，数据是如何在网络中传输的。这有助于我们更好地规划和管理网络。

2.识别网络中的瓶颈

通过网络拓扑结构图，我们可以识别网络中的瓶颈。瓶颈是指网络中的瓶颈设备或连接，它会限制网络的性能和带宽。通过网络拓扑结构图，我们可以清楚地看到网络中的瓶颈，从而采取相应的措施来解决问题。

3.规划网络扩展

网络拓扑结构图可以帮助我们规划网络的扩展。通过网络拓扑结构图，我们可以看到网络中的设备和连接是否足够满足当前和未来的需求。如果网络中的设备和连接不够，我们可以及时采取措施进行扩展，以满足日益增长的需求。

如何创建网络拓扑结构图？

创建网络拓扑结构图可以使用各种工具和软件。以下是一些常用的创建网络拓扑结构图的步骤：

1.收集网络信息

首先，我们需要收集网络中各个设备的信息，包括设备的类型、IP地址、连接方式等。这些信息将用于创建网络拓扑结构图。

2.选择合适的工具

根据自己的需求和技术水平，选择合适的工具来创建网络拓扑结构图。常用的工具包括Visio、Lucidchart等。

3.绘制节点和边

使用选定的工具，根据收集到的网络信息，绘制节点和边。节点代表网络中的设备，边代表设备之间的连接。

4.添加标签和注释

为了更好地理解和管理网络拓扑结构图，可以为节点和边添加标签和注释。标签可以包括设备的名称、IP地址等信息，注释可以包括设备的功能、连接的用途等信息。

5.定期更新和维护

网络拓扑结构图是一个动态的工具，需要定期更新和维护。随着网络的变化，我们需要及时更新网络拓扑结构图，以保持其准确性和可用性。

数据中心网络架构扁平化到两层的方式有何弊端？

个人觉得从传统的三层到二层，其实不能说有什么弊端，只是说是还是有其缺点所在。

认真来说数据中心网络架构从传统的三层架构到二层扁平化架构演进，技术路径是正确的，在二层架构上带来了大量的性能和管理上的好处，这些内容估计您已经听够了。

然而,在面对数据中心访问层提出了新的要求,特别是在相同的VLAN虚函数在网络部署的要求,网络供应商经常会将架构推向极端,例如,思科的DFA技术。他们做的唯一一件事就是把我的网络作为一个大的开关，然后你拿起这个端口，随机的Vlan，虚拟机被任意地部署，而第二层是任意扩展的。

但是制造商错估了需求，市场还没有准备好，所以客户现在还不买账，你可以看看现在有多少客户在使用它。

至于缺点,技术不成熟是一方面,我认为这个问题实际上是客户的商业模式的本质并没有改变,原来是划分业务区的，现在部署在了Juniper的VC上也好，Cisco的7-5-2上也好，业务还是划分区域的，只是改变了服务器网关的位置,仅此而已。因此，变革的本质是商业模式的转变。好的技术没有相应的商业模式支持也是一堆废铁…

当然，变更成本太高，也应该是它的一个弊端了。

最后说一下，现在的每一种架构，理论上来讲都是有前一种架构升级而来的，所以对方之前的都应该会是更有优势的，但在流行性方面还需要人们花时间去改变。

云计算数据中心光互连网络架构

数据中心是云计算的核心支持平台，云计算的发展对数据中心网络架构提出了严峻的挑战，传统电互连网络架构难以在带宽、设备开销、能耗、管理复杂度等方面同时满足云应用的要求，因此以低能耗、低开销、高带宽为特点的光互连网络架构出现并受到研究人员的广泛关注。 通过广泛的接入模式、共享的资源架构、按需的服务部署及灵活的容量扩展，云计算在近年来获得了广泛的部署和应用。 数据中心是云计算的核心支撑平台，随着云应用的广泛部署，数据中心的通信模式和业务需求出现了根本性变化，这些变化具体包括： (1)数据中心的网络规模和负载出现了指数级增长； (2)主要的流量模式由传统“南北向流量”转变为“东西向 流 量”； (3)更 多 时 延 敏 感 和 数 据 密集型业务在数据中心内运行； (4)一些虚拟化技术，如虚拟机实时迁移，需要网络提供更好的支持，这些变化对数据中心网络架构提出了更高的要求，传统数据中心网络在对分带宽、传输时延、网络可扩展性、容错性、资源利用率等方面均无法满足云业务的需求。 对此，研究人员提出了新的电互连网络架构， 如Fat Tree、VL2、DCell、BCube、CamCube和Snowflake等。 尽管上述架构能够有效满足新的云业务要求并改善数据中心的网络性能，但这些网络架构同时也带来了拓扑结构复杂、线缆开销过大、设备数量过多、网络能耗难以优化等问题。 究其根本原因在于，随着网络容量的指数级增长，基于COME的电子元件几乎达到了其带宽的上限,因此，光互连技术得到研究人员的极大关注。 与电互连技术相比，光互连技术能够更好地满足云计算数据中心对能耗和带宽的需求，尤其随着绿色计算、GreenCloud等概念的提出，数据中心光互连技术成为网络节能的重要方式。 近年来，结合云计算数据中心的流量模式和新型光交换器件，研究人员提出了多种新的光互连网络架构，实验和仿真表明，这些架构在吞吐、时延、灵活性、能耗等方面优于传统的电互连网络架构，但相对于电互连网络，工业 界和学术领域对于数据中心光互连网络的研究尚处于起步阶段，其中很多技术挑战尚未得到很好的解决，随着云计算的发展，服务、计算、存储、网络将进一步融合为一个整体方案，相对于发展迅速的计算技术和存储技术，网络技术的革新相对缓慢。 因此，深入研究数据中心网络，尤其是具有革新性的光互连网络，对于未来网络技术和云计算技术的创新发展都具有重要的意义。

拓扑是什么意思

问题一：拓扑是什么意思啊?拓扑学：拓扑学是近代发展起来的一个研究连续性现象的数学分支。 其名称起源于希腊语Topology的音译，该词原意为地志学，于19世纪中期由科学家引入，当时主要研究的是出于数学分析的需要而产生的一些几何问题网络拓扑：网络拓扑指构成网络的成员间特定的物理的即真实的、或者逻辑的即虚拟的排列方式。 如果两个网络的连接结构相同我们就说它们的网络拓扑相同，尽管它们各自内部的物理接线、节点间距离可能会有不同。 问题二：拓扑是什么意思？拓扑，一个跟门萨同样古怪的“科技Word”。 其定义，对绝大多数读者而言，不一定需要理解，但无妨知道―――拓扑学，数学的一门分科，研究几何图形在一对一的双方连续变换下不变的性质。 不少门萨题，来自拓扑学，其典例，是2005年10月8日刊发在《晚会・游戏》版上的那篇《四种颜色与地图》。 此例在拓扑学中大名鼎鼎，叫做“四色问题”。 拓扑理论用途广泛，涉及空间规划、网络设计、通讯邮递乃至心理分析等诸多领域，人们不大了解罢了。 说来趣怪，致使这门学科得以诞生的契机却是一款很是独特的消闲。 话说俄罗斯有座哥尼斯堡市，两条胆于此间汇合，汇合处有个小岛，小岛跟其相对的3处河岸架设了7座桥。 市民经常沿着河岸和小岛散步，于是很自然地就提出了一个实际问题：有无可能找到一条路线，能够沿它行走，经过全部7座桥却又不会重踏其中任何一座？ 时为18世纪中叶，著名数学家、瑞士人欧拉旅游至该市，他对这个消闲点子作了一番琢磨，确定了这条路线。 当其时，欧拉的指划，只不过是逢场作戏，被称为“七桥问题”。 迨至19世纪上半叶，有心人对欧拉的思路作了认真研究，在“七桥问题”基础之上，居然建立起一门崭新学科！显然极具文史素养的某位数学专家给这门学科起了个跟欧拉的原初研究无比贴切的学名―――Topology！Topology是英文，其实质性部分Topo是一个同音同义的古希腊词的英文形变，意思是“地方、方位”。 logy这个后缀也来自古希腊文，原意是“词语的聚集”，明治维新期间日本人大量翻译西方典籍，把它通译为“学科”之“学”。 因之，若然对Topology作汉语直接对译，当为“方位学”。 按，欧拉破解“七桥问题”之际，把3处河岸和1座小岛绘画成4个点，把7座桥绘画成7条线，点线相连，构成一个封闭的几何图形。 想想看，以Topology概括欧拉的整个思路，是不是浑然天成？ 有位中国人把Topo译为“拓扑”！谁？江泽涵先生是也！ 江泽涵（1902-1994年），安徽旌德人，1926年毕业于南开大学，1930年获哈佛大学博士学位，1931年任北京大学数学系教授，1955年当选为中国科学院数理学部委员。 他是把拓扑学引入中国的第一人，他出版的《拓扑学引论》是中国人编写的第一部拓扑学教材。 译Topo为拓扑，音义兼顾，形神俱备―――“拓”者，对土地之开发也，“扑”者，全面覆盖也。 上世纪前半叶，学界中人大抵通今博古，学贯中西，对于国外学术及科技用语的汉译，令人拍案叫绝之作迭出，如霓虹（neon）、引擎（engine）、绷带（bandage）、图腾（totem），等等。 反观近世，知识爆炸，外间新事物有如潮水般涌入，但在水中央的国人东张西望，却瞩目皆是IT、IE、ADSL、modem、WindowsXP、CT、CD、VCD、DVCD、DVD、mp3、G4……Oh，myGod，果真是一代新人胜旧人？ 问题三：“拓扑”是什么意思？拓扑(topology)原意地志学，1847年首次由Gauss的学生Listing引进。 数学家称拓扑学为位置分析( *** ysis situs)，拓扑学是近代发展起来的高度抽象的一门几何学。 根据德国数学家Erlangen纲领的思想，各种几何学可按照变换群进行分类，即几何学是研究空间在某种变换下的不变性质。 例如，欧氏几何是研究刚体运动下的不变性质。 仿射几何是研究仿射变换下的不变性质。 拓扑学是研究空间在拓扑变换(同胚)下的不变性质。 同胚的空间X和Y是指X和Y之间存在双向连续(互逆且连续)的对应抚形象比喻就是橡皮X在不允许隔断的情况下可以捏成Y。 俗称橡皮几何学。 包括：Euler-Poincare示性数，五色地图着色问题，Jordan曲线定理，Riemann关于闭曲面间的拓扑分类。 其成为学科应归功于Poincare，他在研究代数簇的基础上，通过将空间剖分成若干个单形的组合，得出空间的Betti数、挠系数的计算方法(同调群)，还得出Euler定理的一般形式和基本群，流形对偶定理等。 在1894~1912年这些成果，标志着拓扑学的创立。 1910-1920，Hausdorff,Alexander为代表产生点集拓扑这一分支。 1930年引入群的思想，组合拓扑变成现在的代数拓扑，1940年以Whitney对微分流形的研究为代表，发展了微分拓扑。 现在拓扑学已经成为近代纯粹数学的重要支柱，它的方法和结果已渗透到分析、代数、几何、计算，甚至于物理学等各领域。 问题四：网络拓扑结构是什么意思是的,传输媒体指的就是能传输数据的介质,包括有线和供线,能传输的都算. 网络拓扑结构,就是一些机器通过介质(如:网线)连接在一起.我们看到的这么一个结构就是网络拓扑,分布图就像地图把建筑物,地址标出来,让人们易于查看. 问题五：什么叫做拓扑拓扑结构图 所谓拓扑学（TOPOLOGY）是一种研究与大小、距离无关的几何图形特性的方法。 网络拓扑是由网络节点设备和通信介质构成的网络结构图。 在选择拓扑结构时，主要考虑的因素有：安装的相对难易程度、重新配置的难易程度、维护的相对难易程度、通信介质发生故障时，受到影响的设备的情况. 一.基本术语 1.节点 节点就是网络单元。 网络单元是网络系统中的各种数据处理设备、数据通信控制设备和数据终端设备。 节点分为：转节点，它的作用是支持网络的连接，它通过通信线路转接和传递信息； 访问节点，它是信息交换的源点和目标。 2.链路 链路是两个节点间的连线。 链路分“物理链路”和“逻辑链路”两种，前者是指实际存在的通信连线，后者是指在逻辑上起作用的网络通路。 链路容量是指每个链路在单位时间内可接纳的最大信息量。 3.通路 通路是从发出信息的节点到接收信息的节点之间的一串节点和链路。 也就是说，它是一系列穿越通信网络而建立起的节点到节点的链路. 二.常见的网络拓扑结构 1.星型结构 星型结构的优点是结构简单、建网容易、控制相对简单。 其缺点是属集中控制，主节点负载过重，可靠性低，通信线路利用率低。 一个星型拓扑可以隐在另一个星型拓扑里而形成一个树型或层次型网络拓扑结构。 相对其他网络拓扑来说安装比较困难，比其他网络拓扑使用的电缆要多。 容易进行重新配置，只需移去、增加或改变集线器某个端口的连接，就可进行网络重新配置。 由于星型网络上的所有数据都要通过中心设备，并在中心设备汇集，星型拓扑维护起来比较容易。 受故障影响的设备少，能够较好地处理。 2.总线结构 总线结构是比较普遍采用的一种方式，它将所有的入网计算机均接入到一条通信线上，为防止信号反射，一般在总线两端连有终结器匹配线路阻抗， 总线结构的优点是信道利用率较高，结构简单，价格相对便宜。 缺点是同一时刻只能有两个网络节点相互通信，网络延伸距离有限，网络容纳节点数有限。 在总线上只要有一个点出现连接问题，会影响整个网络的正常运行。 目前在局域网中多采用此种结构。 总线拓扑网络通常把短电缆（分支电缆）用电缆接头连接到一条长电缆（主干）上去。 总线拓扑网络通常是用T型BNC连接器将计算机直接连到同轴电缆主干上。 主干两端连有终结器匹配线路阻抗。 总线拓扑网络相对来说容易安装，只需敷设主干电缆，比其他拓扑结构使用的电缆要少。 配置简单，很容易增加或删除节点，但当可接受的分支点达到极限时，就必须重新敷设主干电缆。 相对来说比较维护困难，因为在排除介质故障时，要将错误隔离到某个网段。 受故障影响的设备范围大。 星型结构是以一个节点为中心的处理系统，各种类型的入网机器均与该中心节点有物理链路直接相连。 其结构如图1-4所示。 3.环型结构 环型结构是将各台连网的计算机用通信线路连接成一个闭合的环，如图1-3所示。 在环型结构的网络中，信息按固定方向流动，或顺时针方向，或逆时针方向。 环型结构的优点是一次通信信息在网中传输的最大传输延迟是固定的；每个网上节点只与其他两个节点有物理链路直接互连，因此，传输控制机制较为简单，实时性强。 缺点是一个节点出现故障可能会终止全网运行，因此可靠性较差。 为了克服可靠性差的问题，有的网络采用具有自愈功能乃?结构，一旦一个节点不工作，自动切换到另一环路工作。 此时，网络需对全网进行拓扑和访问控制机制的调整，因此较为复杂。 环型拓扑是一个点到点的环型结构。 每台设备都直接连到环上，或通过一个接口设备和分支电缆连到环上。 ......>> 问题六：拓扑是什么意思？不要摘抄网络百科，回答形象些这个词放在不同的领域有不同的释义解释，网络百科解释的很好！那个都不能解决你的问题，别人更不能！更何况你没说这个词用在哪里！ /#3 此外拓扑最形象直接的解释就是当前互联网结构，一个电脑通过网线光纤等与中继站交换机数据中心所形成这么一个网络结构就是拓扑网络！ 问题七：拓扑结构是什么意思计算机网络拓扑结构是指网络中各个站点相互连接的形式，在局域网中明确一点讲就是文件服务器、工作站和电缆等的连接形式。 现在最主要的拓扑结构有总线型拓扑、星型拓扑、环型拓扑、树形拓扑（由总线型演变而来）以及它们的混合型。 顾名思义，总线型其实就是将文件服务器和工作站都连在称为总线的一条公共电缆上，且总线两端必须有终结器；星型拓扑则是以一台设备作为中央连接点，各工作站都与它直接相连形成星型；而环型拓扑就是将所有站点彼此串行连接，像链子一样构成一个环形回路；把这三种最基本的拓扑结构混合起来运用自然就是混合型了！ /view/ 问题八：“拓扑”到底是什么意思【词语信息】 基本内容 [topological] 涉及从严格定量测量中抽象出来的各种对象之间的关系的 在同胚下不变性质的或在包含于同胚下不变性质的 拓扑学的英文名是Topology，直译是地志学，也就是和研究地形、地貌相类似的有关学科。 几何拓扑学是十九世纪形成的一门数学分支，它属于几何学的范畴。 有关拓扑学的一些内容早在十八世纪就出现了。 那时候发现一些孤立的问题，后来在拓扑学的形成中占着重要的地位。 问题九：拓扑是什么?拓扑 拓扑学的由来 几何拓扑学是十九世纪形成的一门数学分支，它属于几何学的范畴。 有关拓扑学的一些内容早在十八世纪就出现了。 那时候发现一些孤立的问题，后来在拓扑学的形成中占着重要的地位。 在数学上，关于哥尼斯堡七桥问题、多面体的欧拉定理、四色问题等都是拓扑学发展史的重要问题。 哥尼斯堡（今俄罗斯加里宁格勒）是东普鲁士的首都，普莱格尔河横贯其中。 十八世纪在这条河上建有七座桥，将河中间的两个岛和河岸联结起来。 人们闲暇时经常在这上边散步，一天有人提出：能不能每座桥都只走一遍，最后又回到原来的位置。 这个问题看起来很简单有很有趣的问题吸引了大家，很多人在尝试各种各样的走法，但谁也没有做到。 看来要得到一个明确、理想的答案还不那么容易。 1736年，有人带着这个问题找到了当时的大数学家欧拉，欧拉经过一番思考，很快就用一种独特的方法给出了解答。 欧拉把这个问题首先简化，他把两座小岛和河的两岸分别看作四个点，而把七座桥看作这四个点之间的连线。 那么这个问题就简化成，能不能用一笔就把这个图形画出来。 经过进一步的分析，欧拉得出结论――不可能每座桥都走一遍，最后回到原来的位置。 并且给出了所有能够一笔画出来的图形所应具有的条件。 这是拓扑学的“先声”。 在拓扑学的发展历史中，还有一个著名而且重要的关于多面体的定理也和欧拉有关。 这个定理内容是：如果一个凸多面体的顶点数是v、棱数是e、面数是f，那么它们总有这样的关系：f+v-e=2。 根据多面体的欧拉定理，可以得出这样一个有趣的事实：只存在五种正多面体。 它们是正四面体、正六面体、正八面体、正十二面体、正二十面体。 著名的“四色问题”也是与拓扑学发展有关的问题。 四色问题又称四色猜想，是世界近代三大数学难题之一。 四色猜想的提出来自英国。 1852年，毕业于伦敦大学的弗南西斯.格思里来到一家科研单位搞地图着色工作时，发现了一种有趣的现象：“看来，每幅地图都可以用四种颜色着色，使得有共同边界的国家都被着上不同的颜色。 ” 1872年，英国当时最著名的数学家凯利正式向伦敦数学学会提出了这个问题，于是四色猜想成了世界数学界关注的问题。 世界上许多一流的数学家都纷纷参加了四色猜想的大会战。 1878～1880年两年间，著名律师兼数学家肯普和泰勒两人分别提交了证明四色猜想的论文，宣布证明了四色定理。 但后来数学家赫伍德以自己的精确计算指出肯普的证明是错误的。 不久，泰勒的证明也被人们否定了。 于是，人们开始认识到，这个貌似容易的题目，其实是一个可与费马猜想相媲美的难题。 进入20世纪以来，科学家们对四色猜想的证明基本上是按照肯普的想法在进行。 电子计算机问世以后，由于演算速度迅速提高，加之人机对话的出现，大大加快了对四色猜想证明的进程。 1976年，美国数学家阿佩尔与哈肯在美国伊利诺斯大学的两台不同的电子计算机上，用了1200个小时，作了100亿判断，终于完成了四色定理的证明。 不过不少数学家并不满足于计算机取得的成就，他们认为应该有一种简捷明快的书面证明方法。 上面的几个例子所讲的都是一些和几何图形有关的问题，但这些问题又与传统的几何学不同，而是一些新的几何概念。 这些就是“拓扑学”的先声。 什么是拓扑学？ 拓扑学的英文名是Topology，直译是地志学，也就是和研究地形、地貌相类似的有关学科。 我国早期曾经翻译成“形势几何学”、“连续几何学”、“一对一的连续变换群下的几何学”，但是，这几种译名都不大好理解，1956年统一的《数学名词》把它确定为拓扑学，这是按音译过来的。 拓扑学是几何学的一个分支，但是这种几何学......>> 问题十：网络拓扑是什么意思？为什么叫拓扑？拓扑，topology: [t?p?l?d?i]，一般简写为topo，音译为拓扑。 网络拓扑是指用具有特性的图标（如路由器图标、交换机图标）将网络的结构描述出来的图示，除特殊原因外（如很重要的核心设备或网关），一般不表示特定的设备，即一般不表示张三的计算机、A公司的局域网，而用计算机1、计算机2......或局域网A、局域网B......来表示。

新一代云数据平台架构演进之路

浙江数新网络的CTO原攀峰在《新一代云数据平台架构演进》分享中，深入探讨了大数据发展的历史脉络与云数据平台的未来趋势。他指出，数据平台经历了从传统数据到云数据的演变，技术架构也相应地从数据仓库到云原生架构，强调了云原生技术的弹性与灵活性。

在云计算与大数据的交织中，云数据平台的演进趋势呈现多元化特征。存储引擎不再单一，本地和云存储并存，计算引擎如SPArk和Flink各具特色，满足多样化的场景需求。实时分析引擎领域，MPP架构引擎快速发展，而流批一体与Lambda-Kappa架构也各有所长。湖仓一体的设计则实现了数据的统一存储和多场景分析支持，存算分离的架构推动了架构的解耦，云原生与混合云/数据云环境的兴起，使得数据管理更加灵活，适应多云环境。

平台的核心在于灵活应对多引擎和场景变化，具备跨云数据安全的管理能力，如隐私计算技术。技术架构设计的关键点包括：

分享中还提及了工业制造案例，如CyberMeta的定制化大数据开发平台，以及技术细节如数据分片策略、跨VPC部署、元数据管理等。此外，星石（StarRocks）与Doris等数据库在云化部署中各有优势，智能调度和自动化运维也成为了关键点。

新一代云数据平台不仅关注云原生特性，还涵盖了存储、计算、安全以及跨云部署的综合解决方案，确保在高性能和灵活性之间找到最佳平衡。通过这些创新和实践，浙江数新网络正在引领云数据平台的未来发展，期待更多企业在此领域探索和应用。

数据中心架构的变革 云计算数据中心架构

随着服务器虚拟化得到越来越广泛的部署，企业正在经历数据中心的重大革新，以提高IT灵活性和有效性能。 企业正面临着以下四个方面的挑战：　1、如何应对管理数据的快速增长?企业在谋求进一步地降低成本与提高利润率的过程中，带来了数据以TB级别的增长速度，如何方便且快捷地管理大量的数据成了最头痛的问题。 企业采用的最普遍的做法是增加存储设备或者增加服务器来进行管理，但是这种做法同时也带来了更多附带问题。 2、如何控制数据中心的能耗?企业增加设备的同时，必然需要增加人力、物力、财力的投入，这同时增加了数据中心的能耗。 而这样的情况，与“绿色存储”的概念是背道而驰的。 3、如何快速做好快速的备份和恢复?企业渐渐发现，传统的备份和恢复已不能满足要求。 磁带用来备份大量永久性数据还能发挥一些作用，但是用它来恢复数据其速度是让企业无法忍受的。 4、如何提高IT员工的工作效率?很多企业的劳动密集型的人工任务降低了IT员工的工作效率。 Gartner的研究也表明，如今的企业IT部门都希望能以最少的资源创造最大的效益，这使得既要管理基础架构的复杂度、又要满足更严格的服务要求并提高员工生产力变得难上加难。 客户需要的是能够快速响应业务部门要求，让劳力密集型工作变得更加自动化，使IT基础架构不断扩展、更加透明。 为了帮助企业解决其所面临的诸多挑战，众多存储厂商一直都倾力打造完美虚拟存储平台，以提高服务水平，改善设备利用率和数据中心的电力、空间及散热效率。 NetApp公司就是其中一家。 NetApp的网络存储技术融合于VMware的全线数据中心虚拟化软件中，从而加快了数据中心的转型，为客户创造效益。 NetApp大中华区总经理柯志明向记者介绍了近期推出的这三款新软件的功能： SnapManager for VirtualInfrastructure它能够为虚拟机提供自动化数据保护和恢复，以保护用户的VMware虚拟环境，同时，该软件也极大地降低了手动备份和恢复造成的人为错误，消除了由传统主机服务器备份和恢复造成的中断和性能方面的影响，显著提高了服务器的利用率，使用户能够更放心地进行数据保护。 SnapManager Compabilitywith VMware Virtualization：所有运行于Windows的NetAppSnapManager产品都能够与VMware虚拟化软件进行整合，将其独特的应用管理功能扩展到虚拟领域，提供同时可用于物理服务器和虚拟服务器的通用数据管理工具。 Provisioning Manager：该软件通过政策主导的自动化功能，加快了现有存储的配置进程，改善了容量利用率、减少了因人为出错而造成的数据丢失。 虚拟服务器和物理服务器环境的存储配置中复杂的手动流程因此化繁为简，IT员工也得以将精力放在更重要的工作。

简述什么是网络的拓扑结构,列举3种常用的拓扑结构。

网络的拓扑结构是指计算机网络中各个网络节点之间物理或逻辑连接的布局方式。以下是三种常用的网络拓扑结构：星型拓扑结构、总线型拓扑结构、环型拓扑结构。

一、简述

网络拓扑结构就是指用传输媒体把计算机等各种设备互相连接起来的物理布局，是指互连过程中构成的几何形状，它能表示出网络服务器、工作站的网络配置和互相之间的连接。网络拓扑结构可按形状分类，分别有：星型、环型、总线型、树型、总线/星型和网状型拓扑结构。简而言之，是指计算机网络中各个网络节点之间物理或逻辑连接的布局方式。

二、3种常用的拓扑结构

1、星型拓扑结构

在星型拓扑中，所有计算机节点都通过中心设备（如集线器或交换机）直接连接。中心设备起到调度和中转数据的作用，而节点之间不直接连接。这种结构简单易理解，故障诊断相对容易。然而，如果中心设备发生故障，整个网络可能会受到严重影响，且对于大型网络来说，中心设备可能成为性能瓶颈。

2、总线型拓扑结构

总线型拓扑中，所有计算机节点都通过一根共享的传输介质（总线）连接在一起。节点通过总线发送数据，但只有接收目标地址的节点才会处理数据。总线结构简单、成本较低，但当网络负载较大时，总线可能成为瓶颈，并影响整个网络的性能。此外，总线型拓扑对于节点的增加和扩展性不够灵活。

3、环型拓扑结构

环型拓扑中，每个节点都与相邻的两个节点直接相连，形成一个环状结构。数据通过环路传递，每个节点都负责中继和处理数据。环型拓扑相对于总线型拓扑来说，减轻了总线可能带来的瓶颈问题。然而，故障节点可能影响整个环，且在节点增加时，需要重新布线，可扩展性较差。

拓扑结构的应用

1、星型拓扑

商业办公网络：星型拓扑适用于中小型企业的办公网络，通过集线器或交换机连接各个工作站，易于维护和管理。

家庭网络：在家庭网络中，家庭成员的设备（如电脑、手机、智能设备）通过路由器连接，形成星型拓扑，方便家庭内设备的互联。

2、总线型拓扑

低成本局域网：总线型拓扑结构成本较低，适用于小型局域网，如小型企业内部网络或学校实验室网络。

数据中心：在数据中心内，总线型拓扑可能被用于连接服务器架构，通过高速总线进行数据传输。

3、环型拓扑

小型办公网络：环型拓扑结构在小型网络中较为常见，特别是在办公环境中，可以通过相对简单的布线实现节点之间的连接。

控制系统网络：环型拓扑常被用于工业控制系统中，实现设备之间的联动和通信。

4、树状拓扑

大规模企业网络：树状拓扑兼具星型和总线型的优势，适用于大型企业网络，通过主干线连接各个子网络，提高了网络的可扩展性和灵活性。

学校或大型机构内部网络：树状拓扑结构可以有效组织和管理学校或大型机构内部的复杂网络，确保信息的高效传递和管理。

云原生网络功能（CNF）介绍

随着云计算时代的演进，一种全新的网络架构——云原生网络功能（CNF）崭露头角，它颠覆了传统的软件定义网络（SDN）理念。CNF将网络功能分解为可独立部署的服务，融入了云原生的开放、敏捷与可扩展性。它的核心理念在于网络层的弹性、自动化配置和声明式管理，尤其是在OSI模型的底层，致力于降低复杂度，提高效率。

Ed Warnicke在Mesh项目的洞察中，强调了数据包在网络服务中的核心地位。在云原生应用中，CNF整合了多维度的网络服务，例如CoreDNS、NFF和Envoy，共同构建起网络服务的生态网。CNF的出现，推动了网络技术的成熟，从粗犷的部署模式升级到支持高级特性，如遥测、服务发现和策略管理。

CNF的独特之处在于它的数据平面，它成功地解耦了转发和硬件，探索了诸如VPP和eBPF这样的前沿技术。在云原生数据中心中，三层网络架构被优化，Kubernetes的网络模型自动分配IP地址，赋予网络部署更高的灵活性和可扩展性，满足了电信行业的严苛需求，同时也推动了供应商向更云原生的模式转变。

然而，实现云原生网络功能的成熟解决方案并非易事，尤其是在性能需求高的组件解耦方面。CNF的数据平面研究成为关键，它扩展了我们对CNF的理解，揭示了网络软件解耦的无限可能。通过聚焦核心网络和基础架构，云原生数据中心的网络简化得以实现，但可能并不适用于所有场景。对CNF的持续优化将带来部署效率的提升，以及部署弹性和可配置性的显著增强。

想要深入了解这个前沿领域，不妨加入Cloud Native Computing Foundation（CNCF）的CNF工作小组，关注于2022年的服务网格峰会，那里会有更深入的探讨和实践案例，尽管具体的注册链接已不再赘述，但你只需稍作搜索，便能找到参与的入口。

相关标签： 数据中心网络拓扑、 数据中心网络架构的演进、 从传统到云原生、

本文地址：http://www.hyyidc.com/article/17238.html

上一篇：高效备案省时省力便捷流程，轻松解决备案问题...
下一篇：快速备案几步搞定分分钟完成，网站备案不再难...