使用 SQL 数据库进行数据可视化：将数据转化为有意义的图表和报告 (使用SQL数据定义语言完成数据库的建立)

文章编号：16742 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-04-20 22:50:46 / 浏览：次

数据可视化对于从数据中提取有意义的见解至关重要。通过将数据转化为图表和报告，我们可以更轻松地识别趋势、模式和异常值。

SQL（结构化查询语言）是用于与关系数据库进行交互的标准语言。它提供了用于创建、查询和管理数据库以及存储在其中的数据的强大工具。在本文中，我们将介绍如何使用 SQL 数据定义语言 (DDL) 创建数据库，然后将其用于数据可视化。

创建数据库

使用 SQL DDL 创建数据库的第一步是使用 CREATE DATABASE 使用SQL数据库进行数据可视化将数据转化为语句。该语句需要一个数据库名称作为参数。

CREATE DATABASE my_database;

执行此语句后，将创建名为 my_database 的新数据库。接下来，我们需要连接到新创建的数据库。

USE my_database;

创建表

接下来，我们需要创建一张表来存储我们的数据。表由列组成，每个列都有一个名称和数据类型。使用 CREATE TABLE 语句创建表。

CREATE TABLE sales (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,product_name VARCHAR(255) NOT NULL,quantity INT NOT NULL,price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,PRIMARY KEY (id)
);

此语句将创建一个名为 sales 的表，包含以下列：

id ：主键，自动递增
product_name ：产品名称
quantity ：销售数量
price ：产品价格

插入数据

接下来，我们需要向表中插入数据。使用 INSERT INTO 语句进行插入。

INSERT INTO sales (product_name, quantity, price)
VALUES('Product A', 10, 10.00),('Product B', 20, 15.00),('Product C', 30, 20.00);

此语句将在 sales 表中插入三行数据。

查询数据

现在我们已经有了数据，我们可以使用 SQL 查询语言 (DQL) 查询数据。使用 SELECT 语句查询数据。

SELECT  FROM sales;

此语句将从 sales 表中选择所有列中的所有行。查询结果将显示在控制台中。

数据可视化

我们可以使用第三方库或工具将 SQL 查询结果可视化。例如，我们可以使用 Python 的 matplotlib 库创建图表和报告。

import matplotlib.pyplot as plt从数据库获取数据
data = pd.read_sql('SELECT  FROM sales', con)创建条形图
plt.bar(data['product_name'], data['quantity'])
plt.xlabel('产品名称')
plt.ylabel('销售数量')
plt.title('按产品名称分类的销售数量')
plt.show()

此代码将创建一个按产品名称分组的销售数量的条形图。我们可以使用类似的方法创建其他类型的图表和报告，如折线图、饼图和散点图。