文章编号：16289 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-19 02:57:59 / 浏览：次

碳排放数据中心是收集、处理和存储与气候变化相关的全球数据资源的门户。这些数据中心对于推动可持续发展目标 (SDG) 至关重要，SDG 是 2015 年联合国峰会通过的一套 17 项全球目标，旨在到 2030 年结束贫困、保护地球并确保所有人的福祉。

碳排放数据中心的功能

碳排放数据中心执行以下功能：

• 收集和汇编来自全球各地的碳排放数据。
• 处理和分析数据以识别趋势和模式。
• 存储数据并使其可用于研究人员、政策制定者和公众。
• 支持气候变化缓解和适应战略的开发和实施。

碳排放数据中心对 SDG 的贡献

碳排放数据中心在实现多个 SDG 方面发挥着至关重要的作用，包括：

• SDG 13：气候行动 - 碳排放数据中心提供必要的数据，以跟踪温室气体排放、评估气候变化影响和制定减缓战略。
• SDG 7：可负担且清洁的能源 - 碳排放数据中心支持向可再生能源的过渡，通过提供有关能源部门排放的准确数据，以制定信息化的政策和投资决策。
• SDG 9：产业、创新和基础设施 - 碳排放数据中心促进可持续工业实践，通过提供有关碳足迹和排放强度的见解，以提高效率和减少排放。
• SDG 11：可持续城市和社区 - 碳排放数据中心支持低碳城市发展，通过提供有关城市排放、交通模式和能源消耗的实时数据。

碳排放数据中心面临的挑战

尽管碳排放数据中心至关重要，但它们也面临着一些挑战，包括：

• 数据准确性和完整性 - 确保碳排放数据的准确性至关重要，但这可能是一个挑战，因为这些数据来自各种来源，并且可能会受到估计和报告误差的影响。
• 数据共享和可访问性 - 共享和访问碳排放数据对于研究人员、政策制定者和公众至关重要，但知识产权和数据安全问题可能会阻碍数据的可用性。
• 技术复杂性 - 碳排放数据中心需要先进的技术来处理和存储大量数据，这可能是一个昂贵的且具有挑战性的任务。

结论

碳排放数据中心是推动可持续发展目标 (SDG) 的宝贵工具。它们提供基本数据，以跟踪气候变化影响、支持缓解和适应战略并告知政策和投资决策。通过解决数据准确性、可访问性和技术复杂性等挑战，可以提高碳排放数据中心的有效性，从而为实现可持续未来做出更重要的贡献。

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数据中心要如何实现节能减排增加能效

我们的研究表明，通过更加严格的管理，公司可以将数据中心的能效提高一倍，从而降低成本并减少温室气体的排放。 具体而言，公司需要更积极地管理技术资产，提高现有服务器的利用率水平；公司还需要更准确地预测业务需求对应用程序、服务器和数据中心设施容量的推动效应，以便控制不必要的资本和运营支出。 数据中心的效率是一个战略问题。 企业建造和运营数据中心花费的资金在公司IT预算中占的比例不断上升，导致用于急需技术项目的预算越来越少。 数据中心建造计划是董事会一级的决策。 同时，监管部门和外部利益相关方也越来越关注公司管理自身碳足迹的方式。 采用最佳实践不仅有助于公司减少污染，还能够提高它们作为良好企业公民的形象。 IT成本高昂如今，公司进行的分析越来越复杂，客户要求实时访问账户，广大员工也在寻找新的技术密集型协作方法。 因此，即使在经济放缓时，人们对于计算、存储和网络容量的需求也在继续增长。 为了应对这一趋势，IT部门正不断增加计算资源。 在美国，数据中心的服务器数量正在以每年约10%的速度增加。 与此同时，在中国和印度等新兴市场，机构正在变得越来越复杂，更多的运营工作实现了自动化，同时有越来越多的外包数据业务在这里进行，因此数据中心的数量呈现出更快的增长态势。 这种对计算资源无法抑制的需求，导致全球数据中心容量稳步上升。 目前，这种增长并没有显露出即将结束的迹象，通常在经济衰退时期它只会进入温和增长状态。 这一增长已经导致了IT成本激增。 如果将设施、存储设备、服务器和人员成本都计算在内，数据中心支出一般会占到企业IT总预算的25%。 随着服务器数量不断增长，电价也正以高于收入和其他IT成本的速度攀升，上述比例只会日益提高。 每年，运行这些设施的成本都在以高达20%的速度上升，而IT总支出的增长速度仅为6%，二者相差极为悬殊。 数据中心支出的不断增加，改变了许多企业的经济结构，尤其是金融、信息服务、媒体和电信公司等信息密集型企业。 在过去5年中，成立一个大型企业数据中心所需的投资已经从1.5亿美元升至5亿美元。 在IT密集型企业中，最大设施的造价正逼近10亿美元。 这一支出挤占了新产品开发的资本，降低了某些数据密集型产品的经济效益，并降低了利润。 此外，不断上升的能耗产生了更多、范围更广的碳足迹，导致了环境恶化。 对于大多数服务行业，数据中心是企业最主要的温室气体排放来源。 在2000到2006年间，用于存储和处理数据的电力翻倍，每个数据设施的平均耗电量相当于2.5万个家庭的总和。 世界上共有4400万台服务器，消耗了总电力的0.5%。 如今，数据中心的碳排放已经接近阿根廷和荷兰等国家的碳排放水平。 仅仅在美国，到2010年数据中心的预计用电增长量就相当于要新建10座电厂的发电量。 目前的预测显示，如果不对需求加以遏制，2020年全球数据中心的碳排放将是现在的4倍。 监管部门已经注意到这些发展趋势，正在督促公司拿出解决方案。 美国环保署(EPA)建议，作为建立运营效率标准的第一步，大型数据中心应当使用能量计。 同时，欧盟也发布了一套自愿执行的行为准则，其中介绍了以较高的能效运行数据中心的最佳实践。 随着数据中心排放量的持续上升，政府可能会为了减排而施加更大的压力。 第2页：全面应对挑战全面应对挑战在信息密集型机构中，许多部门和级别的人员都可以做出影响数据中心运营效率的决策。 金融交易员可以选择运行复杂的蒙特卡洛(MonteCarlo)分析，而药物研究人员可以决定要将多少临床实验影像数据存储起来。 负责应用程序开发的管理人员可以决定用多少编程工作来满足这些需要。 服务器基础设施的管理人员可以做出设备采购决策。 设施主管则可以决定数据中心的位置、电力供应，以及在预测的需求出现前安装设备的时间表。 上述决策通常是在孤立状态下做出的。 销售经理可能会选择将交易由隔夜结算改为即时结算，金融分析师则可能希望为历史数据存储几份副本，他们完全没有考虑到这样做会对数据中心的成本造成什么影响。 应用程序开发人员很少想到要对自身的工作进行优化，以将服务器用量降到最低，也很少考虑开发能够跨服务器共享的设计应用程序。 购买服务器的管理人员可能会选择价格最低或他们最熟悉的产品。 但是这些服务器也许会浪费数据中心的电力或空间。 很多时候，管理人员会超额购买设备，以保证在最极端的使用情况下拥有足够的容量，而这会造成容量过剩。 管理人员往往会建造有多余空间和高制冷容量的设施，以满足极端情况下的需求或应对紧急扩建。 这些决策在整个机构中累加起来，将对成本和环境造成重大影响。 在许多情况下，公司可以在不降低自身数据管理能力的前提下，停用现有的部分服务器，并搁置购买新服务器的计划。 这可以借助一些众所周知的技术来实现。 比如虚拟化，这种技术实际上是通过寻找服务器的空闲部分来运行应用程序，以达到容量共享的目的。 但是公司不一定会这样做，因为没有哪位高管能够承担“端对端”的责任。 在机构内部，管理人员会以最符合自身利益的方式行事，这就造成大多数数据中心效率低下，每台服务器上常常只运行了一个软件应用程序。 我们分析了一家媒体公司的近500台服务器，其中利用率低于3%的占三分之一，而低于10%的则占三分之二。 虽然有诸多用于跟踪使用情况的现成管理工具，但这家公司没有使用其中任何一种。 从全球来看，我们估计服务器的日常利用率一般最高只有5%到10%而已，这造成了能源和资金的浪费。 对此，数据中心管理人员一般会回答，配备这些服务器是为了在极端情况下提供容量，例如应付圣诞节前一天的购物潮。 但一般来说，这一论断并不成立，因为数据显示：如果平均利用率极低，那么高峰时段的利用率也会很低。 此外，数据设施的数量不断攀升，但所存放的服务器和相关设备有时仅占数据设施容量的一半，这说明有上亿美元的资本支出被浪费了。 即使公司报告认为数据中心已经满载，但沿着数据中心的过道行走，经常会发现服务器机架上有很多空位，原先放在这些空位中的设备都已经淘汰。 之所以出现这种不一致的现象，部分原因在于预测数据中心需求的难度很高。 运营的时间框架是一个问题。 数据中心的设计和建造一般需要2年或更长时间，而预计的使用寿命至少为12年，因此容量是在业务部门产生实际需求之前就已经设定的。 与此同时，对于业务决策如何互相影响，如何转化为对新应用程序的需求，以及需要多少服务器容量才能满足需求，还存在着认识不够全面的现象。 例如，如果客户需求增长50%，许多公司很难预测出服务器和数据中心的容量是需要增加25%，还是增加100%。 在极端情况下，我们发现一些设施在投入运营后常年处于半空状态；而另一些公司在建成一个数据中心之后，很快就发觉需要再建一个新的。 如今数据中心已经成为一项昂贵的资产，由此可以推断，财务绩效责任落实得十分糟糕。 设施的财务和管理责任往往会落在不动产管理人员身上，而这些人基本不具备相关的专业技术知识，对于IT与核心业务问题的联系也缺乏深入的认识。 同时，管理服务器运营的人员很少去了解关键运营支出的数据，例如耗电量或IT设备所占不动产的实际成本。 相反，当IT管理人员决定购置更多的应用程序或新的服务器时，有时只会使用硬件初始成本和软件许可证费用等基本指标。 计算实际成本时，需要考虑设施运营和租赁、电力使用、支持以及折旧等因素。 这些费用可能是服务器初始购置成本的4到5倍。 加上前面说到的孤立决策和责任问题，数据中心通常会添加额外的服务器作为保险措施，而很少讨论成本权衡或业务需求。 在缺乏实际成本分析的情况下，过度建造、过度设计和效率低下就成了普遍现象。 第3页：改革运营方式改革运营方式在研究之初，我们以为通过建造新的节能型数据中心，可为降低数据中心的成本和碳排放指出一条光明大道。 新的设施可以发挥当前各种技术的优势，利用自然冷却方法和碳排放较低的电源。 但我们还了解到，在降低成本和碳排放方面成效最显著的方法是改善公司现有数据中心效率低下的状况。 通过改善资产管理，增强管理层的责任意识，并且为降低能源成本和碳排放设立清晰的目标，大多数公司都能够在2012年之前将IT能效提高一倍，并遏制其数据中心温室气体排放的增长。 实际上，您无需另行建造就能获得最环保的数据中心。 积极管理资产一家大型公司采用的做法表明，规范现有服务器和设施的使用就可能产生巨大的收益。 这家公司原本的计划是，增加服务器的数量，并建造一个新的数据中心来容纳这些服务器和其他IT设备，以便满足自身在2010年的信息需求。 该公司的董事会已经批准了这项计划，但这意味着企业在这一年会有大量的资本支出。 于是，这家公司彻底修改了计划。 它将关闭5000多台很少使用的服务器。 通过对占公司应用程序总量15%的3700个应用程序进行虚拟化，可以将现役服务器的数量由2.5万台减少至2万台。 公司还更换了一些较为陈旧的服务器，代之以能够将用电效率提高20%的产品。 这些调整使公司得以搁置原先的数据中心扩建计划，并因此节省了3.05亿美元的资本投资成本。 由于服务器数量和耗电量的下降，运营支出预计将减少4500万美元，降低到7500万美元。 考虑到停用和虚拟化因素，服务器运行时的平均容量利用率将由目前的5.6%升至9.1%。 该公司仍然能够满足自身日益增长的数据需求，但是电力需求的减少，意味着未来4年内的二氧化碳排放将由59.1万吨削减至34.1万吨。 公司还可以通过对不断上升的数据需求加强管理来实现节约。 对于应当保留多少数据，是否要缩减某些数据密集型分析的规模，业务部门应当审查相关的政策。 一些交易的计算可以推迟，以降低服务器在高峰时段的利用率，也并不是所有企业信息都需要基于广泛备份的灾难恢复功能。 更好的预测和规划是提高数据中心效率的基础。 公司应当跟踪自己对数据需求的预测与实际需求之间的差异，然后向能够最大限度减少预测偏差的业务部门提供奖励。 数据中心的管理人员应尽可能全面了解未来的趋势，例如机构增长和业务周期等，然后将这一趋势与自身采用的模型结合起来。 由数据中心、应用架构师和设施操作人员提供的建议可以用于改善这些模型。 一家全球通信公司制定了一套规划流程，将每个业务部门数据增长量的各种发展情况包括在内。 虽然公司最终得出的结论是，它需要扩大容量，但是未来需求中有很大一部分可通过现有资产来满足，这比原计划节约了35%的资本支出。 许多机构并没有将数据中心看作一种稀缺的昂贵资源，而是将其当成了等待注水的水桶。 为了避免这种趋势，公司在估算新服务器或附加应用程序和数据的成本时，可以采用实际拥有成本(TCO)核算法。 业务部门、软件开发人员或IT管理人员在进行支出决策时，很少会将应用程序和服务器的生命周期运行成本考虑在内。 提早计算这些成本，有助于限制过量的需求。 管理这些变化可能十分困难。 大型机构中的许多人并没有意识到数据的成本。 企业的每一个部门都会产生对于数据中心服务的需求。 满足这些需求的责任分散在IT部门(包括运营和应用开发)、设施规划人员、共享服务团队和企业不动产职能部门身上。 成本报告工作并没有统一的标准。 第4页：提高总体效率提高总体效率作为数据中心改进计划的一部分，我们建议采用一项新的指标：企业数据中心平均效率(CADE)。 与美国的企业燃料平均经济性(CAFE)里程标准类似，CADE考虑了数据中心内的设施能效、设施利用率和服务器利用率水平。 将这些因素综合起来，就得到了数据中心的总体效率，即CADE(图)。 减少了成本和碳排放的公司将提高自身数据中心的CADE分数。 这就像在汽车行业中，出色的里程数能够提高CAFE评级一样。 为了给改进工作设立目标，我们将CADE分为五级。 属于CADE第1级的数据中心运营效率最低；大多数机构最初可能都会被归入较低的级别。 关闭利用率低下的服务器、采用虚拟化技术以及提高设施空间的使用效率，都将提高CADE分数。 借助CADE，公司还可以对整个数据中心的设施进行基准比较分析，或者与竞争对手进行比较，也可以为管理人员设立绩效目标并加以跟踪。 在数据中心的需求管理方面，我们建议采用一种由首席信息官全权负责的新治理模型。 在这种体制下，首席信息官能够更为透彻地了解各业务部门的数据需求；对于需要更多服务器或软件应用的新数据项目，他们可以强制要求将能耗和设施成本考虑到相应的投资回报计算中。 我们还建议首席信息官采用一种新的指标来衡量改进情况，请参见副文“提高数据中心的效率”。 通过强化责任，首席信息官将拥有更高的积极性来寻求改进，例如采用虚拟化技术和提高现有设施的利用率。 由于这种模型将关键业务决策的更多责任集中在首席信息官身上，因此不但需要首席执行官的全力支持，而且要求机构转变以往对于业务部门的数据中心扩容请求有求必应的思维模式。 此外，首席信息官还应当设定将数据中心的能效提高

ESG观察｜电商平台减碳，应从五大重点入手

每经特约评论员 唐大旻 陈姿竹

近年来，中国电商行业在蓬勃发展的同时，其气候和环境方面产生的影响也逐渐凸显。据碳阻迹计算，我国电商企业2019年的二氧化碳排放总量为5,326万吨。在全球携手积极应对气候变化的大背景下，零售电商企业作为经济发展的重要一环，应当积极向低碳可持续的商业模式转型，助力中国尽快实现碳达峰、碳中和的气候目标。

日前，绿色和平发布报告《中国零售电商气候行动与环境表现（2021》。我们认为，电商平台实现碳中和，有五大重点。

重点一：建立内部架构和环境治理流程

为了全面实现绿色运营，电商企业应建立专门负责评估和提升其气候和环境表现的工作组，并建立从数据收集和基线计算到策略制定和披露进展的环境治理全链条。这样的内部结构和环境治理流程可以帮助企业获得高质量的碳排放量等环境数据，从而推动企业根据数据设立科学的减碳目标，并定期检测和评估成效。

目前，一些电商企业内部已经设有由董事会监督的ESG工作小组，但仅有少数企业成立专门监督和推动企业实现碳中和的内部架构。在与不同电商企业的沟通中，我们发现，环境管治内部架构较为完善的企业，气候行动和环境表现显著好于内部未设立专业团队或管治团队能力规模不足的企业。

重点二：采购可再生能源

根据上述研究，中国电商企业2019年在办公、仓储、数据中心三个环节碳排放量占总排放量的56%，而减少这些环节碳排放的关键是规模化应用可再生能源，并尽快设立和实现100%可再生能源的目标。

目前，已有阿里巴巴、京东、唯品会与网易四家企业通过屋顶光伏或市场化采购绿电的形式应用可再生能源，但2020年仅阿里巴巴与唯品会披露的可再生能源用电量超过3000万千瓦时。

而主流电商企业中，仅阿里巴巴的云计算业务和京东物流承诺在2030年前实现100%清洁能源/可再生能源。电商企业应该尽快在集团层面做出100%可再生能源承诺，在办公、仓储、数据中心等多个环节形成规模化的可再生能源应用。

重点三：减少物流和包装碳足迹

对于电商企业碳足迹最大的物流环节，企业可以通过利用新能源电动车替代燃油车来大幅实现减排。然而目前，电动车替代燃油车的举措尚未成为主流减排路径，仅阿里巴巴、京东、唯品会与苏宁易购四家企业披露了燃油车淘汰进展。其中，京东在2017年到2020年投放了近1.2万辆新能源车，引入充电终端数量1,600多个。

未来，电商企业应尽快实现同城运输100%使用电动车，配备充电桩设施以支持电动车的使用，并开始和物流企业合作，对长途运输的燃油车淘汰和减排提效进行尝试。

针对包装环节，电商公司应该优先通过可重复使用快递包装体系和源头减量的措施，搭配末端包装回收体系，实现可量化的减废和减排。

重点四：管好供应链

从目前国内外电商企业披露的温室气体排放信息来看，由供应商产生的间接碳排放在企业总碳排放中占比很大。与此同时，国内外电商平台在供应商管理层面普遍存在较大提升空间。尽管许多电商企业在选择供应商时会考虑环境保护等因素，优先选择环境友好的产品，但放眼国内，大多数电商企业对于供应商的碳排放缺乏管理，主流电商中仅京东旗下的京东物流承诺到2025年其50%的供应商将制定科学碳目标。目前也尚无一家电商企业发挥甲方优势，为供应商减排提供多种支持（如绿色贷款资金支持）。

如何减少价值链的间接排放？首先，电商企业应该设立完备的供应商环境管理原则与准入原则，优先选择低碳供应商。例如，网易设有供应商筛选与产品筛选原则，包括优先选择通过ISO 环境管理体系认证、ISO 能源管理体系的供应商，要求供应商签署《网易严选环境保护和职业 健康 安全相关方告知书》等原则。

其次，电商企业应该制定供应链减排目标，在实现自身运营碳中和基础上争取实现范围3碳中和。目前，中国电商企业中仅阿里巴巴在集团层面承诺在2030年前将范围3碳强度降低至2020年基准年的50%，并且云计算业务率先实现范围1、2、3碳中和。京东物流尽管率先加入了科学碳目标倡议，但京东在集团层面尚未对其范围3碳减排设立目标。

电商企业还可以通过提供技术与资金等方式助力供应商减排。具有自营电商业务的苹果公司承诺到2030年使其供应链和所有产品实现碳中和。为了实现这一目标，苹果公司为供应商提供培训和相关信息，帮助它们实现可再生能源转型。截至2021年3月，已经有110个供应商承诺将在生产苹果公司产品时使用100%可再生能源。

重点五：带动平台生态系统减碳

在2021年底发布的碳中和行动计划中，阿里巴巴首次提出了超越范围3的范围3+概念，用来涵盖平台企业生态伙伴（即借助平台提供和消费商品和服务的角色，如电商平台生态中的第三方卖家、物流服务商、消费者，出行平台生态中的网约车司机和乘客等）产生的碳排放。

尽管这部分碳排放并不在碳排放统计普遍使用的范围1、2、3框架之中，但平台企业对其生态系统具有巨大的影响力，而包括亚马逊、阿里巴巴等国内外主要电商平台中，有一些已经提出了自身运营范围的碳中和目标，也在着手推进价值链的碳中和。

随着这些先行者逐渐实现范围1到3的碳中和，带动、赋能其生态系统伙伴尽快脱碳就成了其下一步气候行动的重点——这也是平台企业对全球低碳发展独特的贡献方式。目前我们已经看到一些企业在这一领域进行 探索 ，如阿里巴巴利用其数字化服务赋能中小企业提高能效，Etsy为想要安装屋顶光伏系统的商家提供补贴等。

显然，这一领域的赋能路径、核算方式都有待开发和完善，但有志于塑造绿色低碳品牌形象的电商企业，应尽快部署，抢占这一可持续发展的蓝海。

作者系绿色和平平台企业环境责任项目主任

每日经济新闻

绿色和平：碳“双控”有利于数据中心“绿化”

2021年12月8日，国家发改委、国家能源局等四部门对外发布《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求 推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》（以下简称《方案》），提出到2025年，数据中心和5G基本形成绿色集约的一体化运行格局，数据中心运行电能利用效率和可再生能源利用率明显提升。

《方案》对未来几年数据中心如何实现绿色集约化发展指明了方向。但实际落实中，波动性强的可再生能源如何同需要持续用能的数据中心结合？在西部省份自身也要符合能源“双控”的大背景下，数据中心要实现“东数西算”还需要哪些障碍要克服？带着这些问题，《中国能源报》专访了国际环保组织绿色和平东亚地区气候与能源项目经理叶睿琪。2021年5月，绿色和平发布了《中国数字基础设施脱碳之路：数据中心与5G减碳潜力与挑战（2020-2035）》报告，对中国数据中心与5G等数字基础设施的能耗与碳排放趋势做出预测。

问：相较于对节能技术与指标的重视程度，数字基础设施产业整体仍未大规模应用可再生能源。在行业实践中，目前已有5G或数据中心应用光伏加储能的商业项目，据贵机构观察，扩大可再生能源在数据中心的应用，在技术上、政策上分别需要克服哪些难题？

叶睿琪：为了推动数据中心行业迈向碳达峰与碳中和，扩大数据中心行业的可再生能源应用规模，我们建议可以从两方面着手：

一方面，进一步升级激励约束机制，正如近日中央经济工作会中所指出的，加速实现“能耗双控”向碳排放总量和强度“双控”转变。在管理数据中心能耗时，从考核数据中心的能耗使用总量与强度过渡至考核数据中心的二氧化碳排放总量与强度，加上数据中心的可再生能源采购与使用总量。同时，还需要进一步完善相关考核体系，将数据中心可再生能源使用比例作为考核指标之一，统筹数据中心的规模化发展与绿色低碳转型。

另一方面，进一步完善数据中心产业使用可再生能源的市场机制，从全国可再生能源市场化交易现状来看：一是需要加速将绿色电力交易试点、省间可再生能源现货交易试点向全国推广；二需要是进一步提高可再生能源电力在特高压通道中的比例，推进可再生能源的跨省跨区交易；三是落实分布式市场化交易机制，以推动本地化分布式可再生能源如分布式光伏与风电的交易。

问：绿色和平曾建议，完善数字基础设施产业使用可再生能源的考核体系，将“双控”目标与新建数据中心的审批政策挂钩，将数据中心可再生能源使用比例作为考核指标之一。据贵机构掌握的情况，国内已经有这样做的区域了么？

叶睿琪：目前，北京市发改委已经明确将数据中心可再生能源使用比例作为规模以上新建或改扩建的数据中心项目考核指标之一。根据北京市《关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定》，“项目节能报告中应当包括可再生能源利用方案。新建及改扩建数据中心应当逐步提高可再生能源利用比例，鼓励2021年及以后建成的项目，年可再生能源利用量占年能源消费量的比例按照每年10%递增，到2030年实现100%（不含电网既有可再生能源占比）。”

除此之外，多数省市针对数据中心可再生能源使用以方向性鼓励性政策居多，尚未提出具体量化目标，比如根据上海市经济信息化委与市发展改革委《关于做好2021年本市数据中心统筹建设有关事项的通知》，“新建数据中心项目要加大分布式供能、可再生能源使用量的占比，鼓励采用余热回收利用措施，为周边建筑提供热源，提高能源再利用效率。”

问：西部地区电力、能源资源丰富，可承接数据备份及部分高延时业务。国家也在推行“东数西算”，可是在地方能耗“双控”的大前提下，西部省份接收数据中心的积极性会否受到影响？

叶睿琪：正如近日中央经济工作会中所明确，“要科学考核，新增可再生能源和原料用能不纳入能源消费总量控制，创造条件尽早实现能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控”转变，加快形成减污降碳的激励约束机制，防止简单层层分解。”

虽然目前部分约束激励政策还有待衔接，未来，随着能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控”转变，可以预测西部地区将更积极地为数据中心产业发展提供良好的可再生能源资源。

同时，随着《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》的进一步落实，包括贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地在内的全国一体化算力网络国家枢纽节点将成为数据中心产业发展的重点区位。

大咖论“数”｜郭亮：“东数西算”推动算力产业五大变革

“东数西算”工程是国家重要的战略工程之一。 支撑“东数西算”的算力网络将成为国家重要的算力基础设施。 据开放数据中心委员会ODCC数据，目前我国已有500万左右标准机架的数据中心规模，但是东西部的使用情况差距巨大。 通过以算力为中心的网络将全国的各类异构算力融合协同，为国家的各类数字化发展提供源动力，成为新的课题。 “东数西算”工程的实施更将为我国数据中心的产业布局、算力结构、技术创新、绿色低碳和算力赋能等方面带来深刻变革。 变革一：产业布局渐趋均衡，算网协同优化发展。 长期以来，我国数据中心产业发展以需求为牵引，东部地区算力需求旺盛，吸引大量数据中心聚集发展。 数据中心总体呈现东多西少、东密西疏的特征。 而东部地区尤其是一线城市受制于土地、电力等资源限制，各类政策对数据中心建设要求较高；西部地区自然环境、资源条件相对较好，但需求较少，数据中心区域内供需矛盾较为突出。 十年前，工信部就发布了《关于数据中心布局的指导意见》，引导国内数据中心的优化布局，取得了不错的成效。 相信“东数西算”工程的实施将能进一步推动我国算力产业的优化布局。 变革二：异构算力需求渐增，算力算效凸显重要。 变革三：创新成果应用加速，技术创新更加活跃。 数据中心一直都是技术创新的活跃点，“东数西算”工程对算力集群提出了较高的技术指标及能效指标的要求，需要更多新技术成果的应用，以支撑产业的高质量发展。 在“东数西算”工程的引导下，储能技术、液冷技术、算力调度、智能运维等技术将加速应用于数据中心，推动数据中心向大型化、智能化、绿色化方向发展，数据中心服务能力、可靠性、安全性等能力均将同步提升。 同时，随着“东数西算”工程的实施，数据中心作为一个庞大而复杂的系统，其技术创新也将呈现全方位、体系化的特征，数据中心也将成为技术创新的制高点。 变革四：绿色低碳发展，能效水平不断提升。 “双碳”战略的持续深化，对数据中心产业绿色低碳水平提出了更高的要求，PUE、CUE等能效指标限制更为严格。 2021年11月，国家发改委、工信部等四部门联合印发《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求 推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》，明确提出“全国新建大型、超大型数据中心平均PUE降到1.3以下，国家枢纽节点进一步降到1.25以下，绿色低碳等级达到4A级以上”的发展目标。 变革五：算力赋能不断深化，全面助力数字经济。 中国信息通信研究院发布的报告显示，我国2020年数字经济规模为39.2万亿元，数字经济占GDP的比重为38.60%。 开放数据中心委员会ODCC测算数据显示，2020年中国数据中心能耗总量为939亿千瓦时，碳排放量为6464万吨。 预计到2030年，中国数据中心能耗总量将达到3800亿千瓦时左右，碳排放增长率将超过300%。 如果不使用绿色能源，碳排放总量将突破2亿吨，占全国总碳排放量的2%左右。 也就是说，2%左右的数据中心能耗影响了占GDP40%左右的数字经济，投入产出比可见一斑，数据中心等算力基础设施的重要性也不言而喻。 （郭亮 作者为中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师，开放数据中心委员会ODCC新测组组长）

云计算、数据中心高耗能，研究建议互联网企业尽快低碳转型

1月12日，国际环保组织绿色和平发布报告称，互联网企业具有极强的低碳转型潜力，应在节能减排方面发挥作用，力争在2030年实现100%采用可再生能源目标。同时，可再生能源发电成本下降，低碳转型也将成为企业控制电力成本的重要手段。

云计算中心资料图。新华社 图

中国互联网 科技 产业具有极强低碳转型潜力

1月12日，国际环保组织绿色和平发布了《迈向碳中和：中国互联网 科技 行业实现100%可再生能源路线图》研究报告，认为随着中国2060年前实现碳中和目标的提出， 科技 行业转向100%可再生能源已成为必然趋势。

碳中和是指企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳“零排放”。我国已明确提出争取二氧化碳排放于2030年前达到峰值，2060年前实现碳中和的目标。

报告指，在中国2030年前碳达峰的大背景下，预计“十四五”期间，碳达峰压力及目标将分解到具体产业。中国互联网 科技 行业规模仍在高速扩张、碳排放持续增长，如果不采用可再生能源，仅依靠提升节能技术将难以实现碳中和目标。

据南都此前报道，复旦大学经济学院教授、复旦大学能源经济与战略研究中心主任吴力波则提出，数据中心等大型互联网基础设施的能耗很高，2018年我国数据中心的用电总量已经超过了整个上海市全 社会 的用电总量，达1500亿千瓦左右，占中国全 社会 用电量的2.35%。吴力波测算，如果按照现在的趋势发展，到2030年数据中心能耗最高可以达到1.4万亿千瓦，占全 社会 能耗的20%。

报告称，全球约41家率先设立长期100%可再生能源目标的 科技 企业，其中约20%已经实现了100%可再生能源目标，另外的约50%企业将实现100%可再生能源目标设置在2030年前，44%企业在2019年达到了60%或以上的可再生能源利用。

而目前在中国，仅有秦淮数据集团一家互联网 科技 企业设立了在2030年实现100%可再生能源目标。绿色和平项目主任叶睿琪表示：“数据中心、云计算领域的脱碳发展是中国实现碳中和的重要一环。中国互联网 科技 产业具有极强的低碳转型潜力，应该成为实现中国碳达峰、碳中和目标的排头兵。”

参考国际情况及中国在2060 年前实现碳中和的雄心，报告建议，互联网 科技 企业应结合自身业务发展的需求，将目标定为在2030年前达到100%使用可再生能源，最晚不应晚于2050年。

绿色电力成为企业减排、控制成本重要手段

要实现100%使用可再生能源目标，企业应当如何做？报告介绍，随着中国可再生能源市场的发展，企业采购可再生能源的方式越来越多样化。市场化绿电交易、“绿色电力证书”认购、分布式和集中式可再生能源电站投资等已成为主要方式。

市场化绿电交易指不依靠政策强制要求，用户自愿从供应商处购买可再生能源转化成的电能，即绿色电力。例如，2019 年，某互联网企业位于河北张家口的数据中心通过采购当地的风电与太阳能发电，实现数据中心40%由可再生能源供电。

2017年，国家发展改革委、财政部、国家能源局三部委发布了《关于试行可再生能源绿色电力证书核发及自愿认购交易制度的通知》，绿色电力证书市场在中国正式启动。每张绿色电力证书（简称“绿证”）相当于1000度电。企业购买了证书后可视为采购了相应的绿色电力，资金将用于支持发电方相应的度电补贴。

此外，企业还可以在屋顶或园区内建设分布式可再生能源发电项目，如分布式光伏和分散式风电，直接获取和使用绿色电力。例如，2020年，某企业位于上海的数据中心在墙体外立面增设太阳能电板，每年可减少消纳传统火电9万千瓦时，相当于减少二氧化碳排放 63.3 吨。报告显示，投资建设分布式项目的收益率为8%，投资大型风电、光伏等集中式项目的收益率为9%-12%。

ICT（信息与通信）行业该怎么实现节能减排，绿色低碳发展呢？

我在查阅资料的时候看到中大咨询官网上有相关案例，是中大咨询对ICT行业的领军企业——华为进行标杆研究，分析其绿色低碳发展策略和具体实施路径，分享给有需要的友友参考借鉴。 在战略层面，将“绿色环保”作为可持续发展战略框架的重要组成部分，构建绿色低碳发展体系，从业务、运营、生态共建等层面推进减碳目标实施初心。 通过构建清洁高效、低碳循环的绿色发展体系来推进战略方案的实施，分别从减少碳排放、加大可再生能源使用、促进循环经济等三大方面入手。 在经营业务层面，可以从以下几点入手：1、开发绿色产品：进行全生命周期碳足迹评估，确保从源头到终端的低碳减排。 2、绿色运营：数据中心推出液冷方案和冷却系统，助力数据中心散热降耗；建立了能源管理体系，例行节能改造项目；打造智慧园区形成绿色运营管理闭环，推进产业园区高质量发展。 3、绿色生态共建：建立利益相关方识别和参与机制，对应关注点制定和实施绿色低碳发展策略，促进了绿色环保战略的推进。

数字孪生为数据中心插上“可持续”的翅膀

为了能以更加可持续的方式运营企业，企业对数字基础设施的要求也越来越高，不止是出于成本和效率的考量，从环境的角度也是如此。

Equinix全球IBX运营工程副总裁Arno van Gennip表示：“从设计到施工再到设施管理，数字孪生正成为提高数据中心效率和减少客户碳排放的关键。”

数字孪生有助于将来自不同重点领域的数据集中到共享环境中，这使得IT、工程、财务、采购、施工团队能够在流程中，更早地 探索 和模拟性能、财务和环境等各种因素之间的权衡。设备和空间利用方面的各种效率提升，带来的直接影响就是降低能耗和减少碳排放。数字孪生还有助于提高建设和运营效率，减少浪费、降低人员配备要求和相关环境影响。

很多企业和数据中心运营商（例如Nvidia）可能会从各种结合了工程、CAD和数据中心信息管理(DCIM)功能的仿真建模工具中打造出数字孪生工作流。越来越多的DCIM厂商（例如施耐德电气）将数字孪生功能直接引入他们的工具中。达索系统和Future Facilities等厂商为数据中心提供了集成度更高的数字孪生。Nvidia等厂商也开始推出Nvidia Air这样用于优化数据中心物理和逻辑布局的新工具。

投入运营中

Equinix与Future Facilities展开合作，面向企业数据中心构建数字孪生。数字孪生可以帮助工程师确保冷却系统和连接生态系统提供所需的容量和最佳效率。工程师可以对比数据中心的预期行为和实际行为，以及能源使用的情况。

“这让我们能够深入了解有关维护和优化能源效率的各种可能性，”van Gennip说。

Equinix工程师和合作伙伴一起构建了物理数据中心的3D模型。这种数据中心孪生模型是基于各种因素建模的，例如数据中心内计算设备的容量和密度，以及冷却系统的路径。集中式数字孪生平台可以帮助工程师使用实时数据（例如功率和温度）预测预计的变更对配电、空间利用和冷却路径可能带来的影响，这些实时数据整合到现有模型中，用于进行准确的分析和预测，从而使数据中心孪生可以通过预测能源需求提高效率。

达索和很多领先的超大规模数据中心企业展开合作，设计和建造下一代数据中心。

“他们面临的最大挑战就是如何缩短项目准备时间，以跟上不断增长的需求，以及如何通过减少建设和运营期间的能源、水消耗和浪费，让数据中心更具可持续性，”达索公司架构、工程和建筑(AEC)行业销售战略总监Marty Rozmanith这样表示。

让管理更轻松

数据中心房地产投资信托公司Digital Realty的全球建筑管理优化总监Kasper Dessing认为，以前数据中心管理被分成多个孤岛，每个孤岛都专注于管理设施的某一个方面。

因此，不同领域的管理者可能无法看到更大的格局。无论是现在还是将来，在考虑设施维护的时候，这一点都尤为重要。数据中心会产生大量的数据，而人类无法很好地捕获、汇集和管理这些数据。随着数字服务变得越来越复杂，这种情况只会变得越来越糟糕。

Dessing说：“通过数字孪生，我们能够以虚拟的方式呈现设施内的各种元素和各种动态，以及在各种操作场景下实时模拟实际行为。”

Digital Realty发现，由于数据量庞大，并且不同组件之间存在相互依赖性，因此通用数据中心的运营情况还不够好。正因为如此，Digital Realty将他们的设施数字孪生和专有的人工智能和机器学习平台进行集成，分析数千个数据流，从而能够跟踪设施内的所有组件并进行实时调整，还可以对未来行为进行预测，从而展开预测性维护，节省时间和降低成本。

这种对设施和不同组件之间关系的可见性，有助于改进新的设施设计，使其更高效。不仅如此，Digital Realty还利用数字孪生和他们的人工智能平台来优化能源消耗。

Dessing说：“可持续性是我们的首要任务，优化每个设施的能耗有助于我们在降低成本的同时，减少对环境的影响。”

并非所有人都具备在决策的同时进行模拟的这一技术专长，因此，Digital Realty将一种推荐引擎集成到了他们的数字孪生平台中。

“这样就可以让更多的人使用该技术，而不必一直依赖专家。”

把碎片组合在一起

设计、建造和运营数据中心的过程中会产生大量的数据，这些数据被保存为不同的格式，存储在不同的系统中。Rozmanith说，通过适当的访问控制和变更管理来管理和组织数据，这非常有挑战性。数字孪生可以带来多个学科、不同发展水平(LOD)和多个维度的数据，这让不同利益相关者可以实时地围绕单一事实来源展开协作。那些更为复杂的数字孪生技术则结合了各种技术，使用一种集成数字孪生来模拟热、结构、电气、控制和监控、制造和组装等过程。

埃森哲云首席技术专家Teresa Tung表示：“随着我们整合更多数据和模拟来连接工程设计、施工调度和运营流程，不同的数字孪生之间的互操作性已经变成了一大挑战。”

Tung的团队正在与数据中心厂商展开合作，将数据和领域专业知识应用于分析过程中，以确定驱动假设预测所需的模拟数量和配置，他们使用领域知识图（和用于互联网搜索中的技术相同）来捕获这些需求并映射不同元素之间的关系。

施耐德战略计划总监和解决方案架构师Carsten Baumann表示，提供商越来越多地向DCIM工具中添加数字孪生功能，以便在实际实施部署之前对基础设施升级可能带来的影响进行模拟。他认为，开放标准可以简化数据中心设备和管理工具之间的集成，从而可以更轻松地将数字孪生作为日常数据中心工作流程的一部分。

下面就让我们来详细看一看，数字孪生提高设计、施工、运营和规划可持续性的19种方式：

设计

放置新服务器

“也许在数据中心行业，使用数字孪生技术带来的最大影响就是气流管理和IT设备放置问题了，”Baumann说。

部署计算、存储和网络资源的需求快速增长，随之而来的是基础设施上的巨大挑战。特定机架或者特定位置还有物理空间，并不意味着有足够的电源、接入和散热能力。

看似简单的安装部署，可能需要对电源进行重大升级或者更好的替代方案时，数字孪生就可以帮得上忙了。

增加密度

增加数据中心的设备密度，可以减少新设施对气候带来的影响。

Information Services Group(ISG)企业敏捷性总监Loren Absher表示，数字孪生有助于优化数据中心设计，改善电源、布线、冷却要求、气流甚至活动地板完整性等所有相关元素，以防止灾难性故障的发生，此外还可以为增加密度所需的物理工作流程变更提供帮助。

提高热性能

冷却是数据中心的第二大能源消耗因素，仅次于设备本身。现代数据中心的冷却系统包括冷却器、管道和HVAC设备。

数字孪生可以使用热模拟来了解冷却系统的行为并提高其性能。

Rozmanith说，有些经常将代表冷水机组数量和管道尺寸变化的设备链的1D模拟，与气流的3D计算流体动力学(CFD)分析结合起来，找到冷空气和设备冷却之间的最佳平衡，以优化能源消耗。

评估季节性影响

Techstrong Research董事总经理、联合创始人Dan Kirsch表示，数字孪生还可以帮助数据中心设计师更好地规划季节性气候变化，让设计师可以根据外部季节性气候变化的影响提前规划，以降低总体运营成本和能耗。

“数字孪生让我们可以根据客户的特定需求和现场条件进行真正的定制和优化设计，而无需进行实地实验，”Kirsch说。

创建模块化组件

达索与大型数据中心运营商展开合作，打造了可以在不同数据中心设计中重复使用的模块化组件。

Rozmanith表示，数字孪生可以帮助企业定义和配置这些模块的属性，从而通过按订单配置的方法，缩短设计、采购和安装时间，从而有助于减少新建数据中心的环境影响。

测试和验证设备

NTT全球数据中心美洲产品高级副总裁Bruno Berti表示，他们正在使用数字孪生来测试和验证设备，然后再将其部署到数据中心内。

这些新的工作流程让他们可以构建和测试电气和发电机模块，这样工程师就可以在产品投入生产之前发生任何潜在的过程故障，减少了废弃物对环境的影响并改进了风险评估，加速了新产品的开发，提高了数据中心的可靠性和弹性。此外，数字孪生还有助于安排预测性维护，降低维护成本。

优化电池性能

数据中心设备生产企业Vertiv的首席创新官Greg Ratcliff表示，数字孪生可以用于建模和设计系统，以改善电池 健康 状况和预期寿命，从而减少制造新电池带来的环境影响。在这种情况下，数字孪生可以帮助团队使用电池 健康 测量和设施详细信息，来模拟不同的设计选择，预测每个电池的 健康 状况和使用寿命。

Ratcliff表示：“如果电池组中的单个电池出现故障，那么整个电池组都会出现故障，所以监控每个电池的运行状况是至关重要的。”

评估环保型替代品

数据中心运营商可以利用数字孪生技术来评估新方法的性能、环境效益和潜在缺陷。

例如，Kao Data利用数字孪生工具来虚拟地测试和部署无制冷剂间接蒸发冷却(IEC)系统，该系统使用水蒸发代替机械系统在炎热天气冷却空气。这种方法帮助Kao Data提高了电力利用效率，减少了对环境的影响。

建筑

精简施工

数字孪生可以模拟复杂的任务、装配、设备使用和人身安全，还可以改善供应商、集成商和承包商在设计和施工生态系统中的协作，以消除流程中的摩擦。

Rozmanith说，更好地模拟和协作，可以缩短施工时间、减少问题发生、避免返工、以及减少信息请求和安全事故的数量，这帮助达索的客户将面市时间平均缩短了10-15%，减少了与施工时间较长可能带来的环境影响。

减少建筑废品

数据中心设计师正在使用数字孪生来更好地规划施工，以便工作人员可以更高效地工作，减少浪费，缩短不同施工阶段之间的时间。

Kirsch说：“通过创建数据中心的虚拟模型以及完整的材料清单，设计人员可以优化施工人员组装数据中心的每一个细节。”

这种规划方法可以减少一个团队在其他团队完成任务等候的时间。而通常来说，减少数据中心建设过程中的浪费并非易事，Kirsch说，这个过程中很多组件是无法重复使用或者回收的，最终只能进入废品填埋场。

运营

提供维护建议

数字孪生有助于确定问题的根本原因，并为快速修复提供维护建议，以减少能耗。

例如，Equinix位于阿姆斯特丹的工厂采用了一种数字孪生模型，根据模型显示，他们必须清洁冷却塔和调整风扇，以前这两项维护的能耗都要高于模型预期的水平。van Gennip表示，数字孪生让已经比较高效的数据中心IBX能源效率进一步提高了10%。

延长资产寿命

达索的虚拟数字孪生可以将人工智能和机器学习算法的操作数据情境化，用于改进预测性维护。Rozmanith说，这延长了设备的使用寿命，从而减少了电子废品。而且，虚拟孪生还可以通过提高冷却和电力系统的效率来优化能源和水的使用。

提高维护和维修效率

数字孪生可以对维护、维修和翻新所需的所有信息访问进行简化，包括访问文档、用户手册、维护手册、材料供应商信息和备件清单等信息。Vertiv定制空气处理和模块化解决方案副总裁Lorenz Hofmann表示，这可以节省时间和减少工作量，从而减少二氧化碳的排放量。

数据中心流程自动化

流程挖掘功能的改进，可以帮助数据中心领导者了解他们的团队如何与应用进行交互，并对数据中心环境的变化做出反应。

ABBYY流程智能高级总监Ryan Raiker表示，使用数字孪生理解和记录程序，有助于数据中心团队发现候选的自动化方法，还可以实施不同的协议，以便在故障实际发生时采取行动，确保数据中心正常运行并减少故障和浪费的发生。

改善托管服务提供商和企业之间的协作

托管数据中心可以让多个企业共享同一个数据中心，但是当企业客户决定安装新设备的事后，可能会对周边其他企业的设备产生电力、热量和重量上的影响。

法国Thésée DataCenter与Future Forward展开合作，在云中部署每个设施的数字孪生，这种数字孪生让客户能够通过Web服务端模拟他们自己或者附近设备预期变更可能带来的影响，从而有助于Thésée的工程师与客户展开协作，提高他们的数据中心空间使用率，减少建设新数据中心的需求。

规划

确保满足合规性要求

NTT正在研究通过数据孪生帮助企业收集与业务相关的数据，并对这些数据实施标准化。数据孪生将企业数据源及其相互关系复制为标准格式，为分析和报告提供一个集中的位置。

NTT Data Services SMART解决方案副总裁Bennett Indart表示，这将有助于提供数据中心在实现可持续发展目标方面取得的进展，以及发现新的机会进行改善。

改善财务决策

NTT公司的Berti表示，NTT已经开始把财务数据整合到他们的数字孪生中，这有助于NTT在计划过程中使用实时数据和高级分析功能来审查材料和人工成本。

此外，这还有助于确定调整制造价值链从财务方面看是否合理，以及预期结果是否会降低数据中心的运营成本。

评估数据中心迁移带来的影响

埃森哲与卡内基梅隆大学合作开发了一个名为myNav Green Cloud Advisor的数字孪生模型，该模型让企业可以衡量数据中心和云提供商之间迁移的可持续性影响。

埃森哲的Tung表示，该项目最开始是一个数字孪生，以当前数据中心的能源消耗、计算要求和可持续发展目标为基准，让企业可以规划和对比各种云解决方案，包括碳排放目标、位置、能源和向清洁能源过渡的准备情况。

了解实质性的影响

Kirsch说，在建设完成之前，通常很难知道数据中心内的实际材料清单。在数据中心建设期间，团队会遇到各种可能需要偏离最初设计的情况。设计团队可以使用数字孪生规划所有现场条件，并指定所需的材料。

Kirsch说：“通过制定准确的材料清单，数据中心创建者和最终用户可以在施工开始之前就充分地了解需要使用的材料，以及对整体可持续性目标的影响。”

英特尔践行ESG理念 推动可持续发展

当今世界，放眼全球，当科学技术、经济 社会 快速向前发展的同时，人类 社会 也面临着诸多严峻的生态挑战，如气候变暖、资源短缺、水污染、大气污染等等，无一不在威胁人类 健康 ，并对人类构建可持续发展的 社会 带来威胁。70亿人口共同栖息的家园，正亟待人们以更加绿色、可持续、节能、低碳的方式来维护其生态环境，推动人与自然地和谐相处。

作为一家负责任的高 科技 企业，英特尔始终秉持可持续发展理念，同时也践行着ESG理念，致力于在环境保护领域发挥领导力和 社会 影响力。英特尔将可持续发展和环境保护融入企业的 社会 责任与治理，从自身点滴做起，携手产业，一起推动绿色家园的可持续发展。

为了推动可持续发展，英特尔基于履责、包容、可持续、赋能的“RISE”战略和2030目标，积极履行企业 社会 责任——将环境可持续作为长期承诺，制定了企业整体环境目标，持续投资节能减排；鼓励并支持员工积极参与志愿服务，释放 社会 价值。秉承2030年企业责任RISE战略和目标，英特尔致力于运用技术以及员工的专长和热情，创造一个更负责任、更具包容性、更可持续的世界。

RISE战略，展现了英特尔的前瞻视野，让 科技 发挥更关键的作用，助力解决新时代的重大全球性挑战：

履责（Responsible） ：英特尔在全球制造业务、价值链和其它领域，带头推进安全、 健康 和负责任的商业实践。该领域的一个新目标就是把供应链责任计划扩展到所有一级合同供应商和高风险的二级供应商，从而积极影响全球供应链中更多人的生活。英特尔还将在整个行业内采取行动，利用在冲突矿产上的实践和经验，将负责任矿产扩展到更广泛的材料领域。

包容（Inclusive） ：通过技术包容性和数字化就绪计划，在英特尔全球员工和整个行业中促进多元化和包容性，并为其他人创造更多机会。展望2030年，英特尔将把技术岗位的女性人数增加到40%，并使担任高管职位的女性和少数族裔的人数提高一倍。英特尔还将与行业合作，制定并实施全球包容性指数。该指数将提供通用的定义和数据，以明确找出根本原因和所需采取的行动，协力推进并建立起未来人才库。

可持续（Sustainable） ：英特尔将成为可持续发展领域的全球领导者，并通过行动和技术协助客户等各方降低对环境的影响。2018年至2020年，成都工厂生产设备能耗提优升级，开展LED智能光照项目，节约用电共计约1000万千瓦时。在水资源管理方面，英特尔中国2020年总节水量（循环利用+生水+减少使用量）为6719百万加仑。2020年英特尔成都工厂无害废弃物治理回收利用率为99.5%。2019年，英特尔成都工厂通过蓉欧铁路低碳运输方式回收FOSB包装，提升产品包装回收利用率，还分别从生产和办公两方面着手，全面加强废弃物管理，投入环境保护经费预估超过564.69万元。英特尔全新目标包括：实现水资源的全部有效利用，实现100%使用可再生能源，实现零废弃物填埋总量，在显著扩大制造能力的同时进一步降低绝对碳排放量。此外，还打造了集体行动，以期减少整个半导体行业的碳排放，进一步利用 科技 减少气候影响。

赋能（Enabling）： 通过英特尔的技术、专长和英特尔员工的热情，加速推动进展。英特尔长期通过支持公司内部及当地社区的可持续发展项目，来鼓励员工积极参与环保行动的热情。

英特尔相信 科技 不是冷冰冰的，如何让越来越多的智能 科技 真正造福人类、普惠大众民生，才是它的终极使命。面对未来，英特尔将始终践行 科技 向善，持续推动智能 科技 的创新和应用；践行RISE战略，持续将责任融入战略和运营；创造改变世界的 科技 ，造福地球上的每一个人。

积极制定企业环境目标：

英特尔长期致力于在环境保护领域发挥领导力，减少环境足迹，设定企业环保目标，包括减少碳排放量、更多地使用可再生能源、水资源充分有效利用、零废弃物填埋等：

除了全球领先的技术创新外，英特尔还拥有产业领先的制造技术和工艺水准。作为英特尔制造的典范之一，英特尔成都工厂一直践行高标准的生产运营和创造生机勃勃的创新氛围，在高精尖制造、智能化制造和新生代人才管理方面积累许多经验。

在战略层面：

可持续发展的承诺贯穿于英特尔自身生产运营的每一个环节：

英特尔致力于成为环境责任的领导者，在应对气候变化、提高能源效率以及提供绿色产品等领域，不断寻求创新的技术和方法，履行对环境保护的坚定承诺。

节水+水循环：

节能：

减排：

可再生能源使用：

废弃物处理：

英特尔可持续发展典型案例：英特尔成都工厂

英特尔成都工厂是英特尔中国践行可持续发展理念的典范，在废弃物管理、处置和宣传环境保护理念方面有多重举措和成果：

积极履行供应链责任，推进高 科技 生态系统共同实现可持续发展：

英特尔多年来持续推动供应商多元化，截至2020年底，英特尔多元化采购金额达到12亿美元，实现了之前设立的2020年多元化采购金额达到10亿美元的目标，其中面向全球女性企业的采购金额达到2.79亿美元。作为2030年RISE目标之一，英特尔在2020年的基础上，设立了将全球多元化采购金额增涨一倍，到2030年达到20亿美元的新目标，同时将包容性采购项目及合作扩展到更多国家和地区。英特尔希望能够加速促进种族和性别的经济平等，帮助多元化企业拓展竞争新业务的机会，并提高多元化社区的积极影响力。

英特尔积极履行供应链责任，推进高 科技 生态系统共同实现可持续发展。英特尔深知，伴随巨大行业影响力而来的是巨大的行业责任。提高供应链的履责水平和责任绩效，可以为英特尔及其客户创造价值，帮助英特尔降低风险、提高产品质量并实现环境和 社会 目标。因此，英特尔通过制定明确的标准、运营透明化以及持续改进，与供应商共同 探索 应对新挑战的创新发展战略，拓展持续变革的解决之道，不断推进责任实践，在降低彼此运营风险，促进产品质量提升的同时，为利益相关方带来更多价值，为明天更好的生活注入新的活力。

英特尔始终与供应商等相关利益方携手同行，以提升责任融入和管理完善为重点。通过制定标准，评估审计，以及能力建设，与供应商共同推进 社会 责任实践。英特尔与供应商合作，开展绿色包装、绿色运输、绿色化学等管理， 降低与运输相关的废弃物，有害物质的使用以及产生和温室气体排放。

此外，要求供应商设定环境责任目标， 并参与“碳信息披露”项目“CDP”的供应链调查，提交和披露有关自身碳足迹和水管理。

英特尔定期召开全球供应商峰会，共同探讨发展目标， 提出对供应商期望，帮助供应商提高管理效能， 加强互利合作，提升运营的透明度和合规性。

通过“加速供应商 社会 责任和承诺项目”、“供应商报告卡”等手段，奖励责任绩效突出的供应商，推动其履责能力。

获得的认可：

为了给全 社会 提供必需的服务和工具，英特尔全力以赴，采取灵活而有力的措施，整合生态链资源，确保无论是英特尔全球任何一个工厂，还是供应链的任何一项关键操作，都不停摆，保障生产与产品供应的可持续。

号召广泛合作伙伴，英特尔以 科技 创新推动绿色发展

雅典娜计划&Evo平台，引领笔记本电脑能效提升

携手合作伙伴，推动5G基站节能减耗

提升风能预测准确率，让清洁能源惠及万家

联手生态合作伙伴，推动数据中心节能减排转型，促进产业生态可持续发展

携手广泛合作伙伴，在全球范围内，推动环境及生物多样性保护，构建人与自然生命共同体：

推进国际合作、链接政企高效，促进区域可持续发展

英特尔以公司文化推动员工践行社区志愿服务，聚小爱成大爱，共筑美好未来

绿色可持续发展的精神与公民精神已成为英特尔文化的一部分，始终激励员工以日常点滴回馈 社会 、服务 社会 。

英特尔相信员工参与是实现环境战略和目标的关键。英特尔通过“学习—行动—分享” 模式，帮助员工更好地理解可持续发展议题和目标，共同行动、分享环保信息：

英特尔还积极鼓励员工参与社区志愿活动，在过去十年中，英特尔志愿者累计服务已超过1千万小时，在2020年，20%的员工参与了志愿活动，英特尔的全球志愿服务时间达91万小时。

云桥湿地位于成都市重要饮用水源地保护禁区——成都市自来水六厂取水口，近徐堰河一侧。成都市第六自来水厂为成都市主要引用水提供80%的引用水源，云桥湿地是成都市80% 饮用水水源地。自2012 年起，英特尔成都员工志愿者开始在云桥开展湿地保护以及湿地的自然护理、生物多样性数据的收集与整理、自然读本素材的开发等工作。英特尔成都志愿者在8年间清除了约5000公斤空心莲子草及粉绿狐尾藻，制作完成了一百多件小作品等等。英特尔还向云桥湿地捐赠了 “芯云康桥” 和湿地保护工具。英特尔始终致力于推动可持续发展，其以云桥湿地等为成功案例的生态实践，有效地促进了湿地生物多样性的保护，为其他湿地的建设、保护和利用提供了很好的经验。

纵观英特尔的整个 历史 ，英特尔始终以履行企业责任及推动可持续发展为重要使命并长期坚守。英特尔始终坚信，在良好的透明度、公司治理、商业道德和尊重人权的坚实基础之上履行企业责任，可以帮助我们化解风险、降低成本、树立品牌价值、拓展未来市场，用技术帮助解决复杂的 社会 问题，为英特尔和我们的利益相关方创造显著价值。

千里之行始于足下，每一个英特尔人都将从自身做起，从点点滴滴做起释放技术专长以及员工的激情，共同筑造美好的未来。

数据中心纳入新基建，未来发展会怎样？

加快制定碳达峰行动方案，推进产业结构升级和低碳化发展

碳中和指通过植树造林、节能减排等方法增加碳吸收量，将碳吸收量与碳排放量抵消，实现碳中和。碳达峰就是二氧化碳的排放不再增长，达到峰值之后再慢慢减下去，是碳中和前必须经过的阶段。

2020年9月，在第75届联合国大会上，我国提出二氧化碳排放力争在2030年前达峰，努力争取2060年实现碳中和。2020年12月，中央经济工作会议将“做好碳达峰、碳中和工作”列为2021年的重点任务之一。

2021年3月，政府工作报告中指出将制定2030年前碳排放达峰行动方案，推进优化产业结构和能源结构，大力发展新能源。

数据中心规模扩大，能耗随之增加

数据中心是数字经济的核心基础设施，我国政府已将数据中心列为七大“新基建”领域之一，同时工信部也将其纳入国家新型工业化产业示范范畴。受益于云计算、5G、物联网、VR/AR等新应用的广泛兴起，我国IDC业务收入连续高速增长，2020年全年规模实现2238.7亿元，同比增长43.3%。

数据中心是公认的高耗能行业，过去十年间，我国数据中心整体用电量以每年超过10%的速度递增，2018年，全国数据中心总耗电量1500亿千瓦时，达到了社会总用电量的2.19%。预计到2025年，占比将增加一倍，达到4.05%。

当前中国的电力结构仍以燃煤发电为主，在数据中心供电结构中，火电占比超过70%，会产生大量的温室气体及其他污染物。

碳中和政策影响下，推进建设节能型绿色数据中心建设政策陆续出台

碳中和目标背景下，国家发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》等政策，提出强化数据中心能源配套机制，推进建设绿色数据中心，实现数据中心行业碳减排。

北上广深为首的核心一线城市纷纷推出节能减排政策，对IDC的PUE能耗水平进行严格控制，在能耗总量限制基础上大力推进绿色数据中心建设，同时对核心土地指标进行管制。

政策限制高PUE值数据中心入场，数据中心降PUE大势所趋

PUE(Power Usage Effectiveness)是衡量数据中心运行效率的指标，其越接近于1，代表数据中心对于电能的利用越有效率。根据《全国数据中心应用发展指引》数据，2017-2019年，我国在用超大型、规划在建大型和超大型数据中心PUE值均呈下降趋势，说明降低数据中心的PUE值并实现能耗降低成为发展趋势。

从区域分布来看，河北、西藏、江苏、山西、湖南等地数据中心PUE值处于较高水平。国家和地方持续出台一系列政策引导数据中心绿色发展，对数据中心PUE提出了明确指标，数据中心一直在加快绿色化发展，不少优秀数据中心获得了数据中心绿色等级4A、5A级，部分达到国际领先水平。

随着国家绿色数据中心政策及地方政策的逐步推进，未来，数据中心在降低PUE的同时，可通过自建或采购可再生能源电力、购买绿电证书、碳排放交易等手段加快实现碳中和目标。

根据《2019中国企业绿色计算与可持续发展研究报告》指出，中国企业数据中心PUE值有明显改善。PUE值大于2.0的企业从2012年的34.6%降至2019年的2%，小于1.5的企业从3.7%上升到12.9%。但依然有85%的受访企业数据中心的PUE值在1.5-2.0间，存在较大提升空间。

绿色数据中心建设加快，互联网和通信领域较多

数据中心是未来为数不多能源消耗占社会总用电量比例持续增长的行业。因此，数据中心行业需要积极践行碳中和，对于我国在2060年前实现碳中和的目标意义重大。因此，各地数据中心绿色化建设加快。2021年1月，工业和信息化部、国家发展改革委、商务部、国管局、银保监会、国家能源局确定了60家2020年度国家绿色数据中心名单，如下：

分领域来看，互联网领域和通信领域绿色数据中心数量较多，分别有25个和21个，占比分别为41%和35%;此外金融领域有10个，占比17%，公共机构和能源领域分别占5%和2%。

碳中和背景下，能源使用由传统能源向可再生能源转变

《欧洲气候中立数据中心公约》指出到2025年12月31日，数据中心使用电力可再生能源将达到75%，到2030年12月31日达到100%的使用可再生能源，并达到无碳绿色数据中心水平。使用绿色清洁能源成为数据中心节能减排的重要途径。

国内来看，如果未来五年数据中心采用市电的比例维持2018年水平，而企业不采取额外措施提高可再生能源使用，到2023年数据中心用电五年内将新增6487万吨的二氧化碳排放量。如果通过提高可再生能源上网消纳以及数据中心企业更主动采购可再生能源等措施，将避免二氧化碳排放1583万吨。

——更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国数据中心行业市场需求与投资战略规划分析报告》。

推进“绿色计算”，数字基础设施成为“减碳”新方向

数字时代，大量的生产生活离不开计算力的支撑。 “双碳”目标引领下，降低计算能耗，推动“绿色计算”十分关键。 工信部近日印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》，明确大力推动绿色数据中心创建、运维和改造。 发展“绿色计算”，有哪些具体举措？ 电子显示屏上，种植面积、销售额等数字不断跳动；智慧大棚里，自动化浇灌机、数字化设备有序工作。 融入国网杭州供电公司电力数据，杭州建德的草莓小镇产业园内，智能化种植正在推广。 通过模型计算，农业生产更加高效；整合分析数据，工业制造更加智能；完善算法模型，出行效率不断提升……数字经济的活跃让计算无处不在，计算量也呈指数级上升趋势。 天眼查数据显示，目前，我国共有超12万家数据中心相关企业。 五年来，数据中心相关企业数量逐年增长。 依靠电力驱动，数据中心在成为数字经济重要基础的同时，已经成为主要的碳排放源之一，推动“绿色计算”当务之急。 “业内常用PUE评价数据中心能源效率。 PUE值越接近1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。 ”联想集团董事长杨元庆说，数据中心有相当一部分电力用在芯片散热上，减小散热消耗、提升用能效率，成为数据中心绿色运行的重要方向。 发展“绿色计算”，很多企业将目光放在散热和用能技术上。 将自主研发的温水水冷技术应用到高性能计算平台，联想尝试用 科技 综合降低电力消耗，“温水水冷服务器”入选工信部《国家绿色数据中心先进适用技术产品名录（2020）》；网络的自建数据中心年均PUE实现1.14，低于行业平均值…… 加快用能方式的转型同样重要。 “我们要持续提升能源高效清洁利用水平，引导新型数据中心向新能源发电侧建设，全面提升用能效率。 ”工信部节能与综合利用司有关负责人说。 工信部明确提出，用3年时间基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局。 其中，到2021年底，新建大型及以上数据中心PUE要降低到1.35以下。

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