文章编号：15694 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-16 00:34:05 / 浏览：次

引言

在当今快节奏的数字景观中，企业面临着不断增加的压力，要求快速、高效地交付高质量的软件。为了应对这一挑战，DevOps 已成为一种广泛采用的方法，它将开发 (Dev) 和运营 (Ops) 团队联合起来，以创建一个协作和自动化的软件交付流程。

云计算是 DevOps 实践的理想平台，它提供了各种服务，例如计算、存储、网络和数据库，这些服务可以加速开发和交付过程。

云计算中的 DevOps 实践

在云计算环境中实施 DevOps 实践涉及以下关键步骤：

• 自动化：使用工具和技术自动化软件构建、测试、部署和监控任务，以提高效率并减少错误。
• 协作：建立一个开放和透明的沟通渠道，让 Dev 和 Ops 团队可以有效地协作和分享知识。
• 持续集成和交付 (CI/CD)：通过持续集成代码更改并自动将其部署到生产中，实现快速且频繁的软件交付。
• 监控和反馈：不断监控系统性能并收集用户反馈，以便在整个 DevOps 生命周期中做出数据驱动的决策。

云计算的优势

云计算平台为 DevOps 实践提供了以下优势：

• 弹性：云计算提供了按需获取资源的能力，使企业可以根据需要扩展或缩减其计算能力，从而满足不断变化的需求。
• 高可用性和可恢复性：云平台设计为高度可用且具有弹性，确保软件应用程序即使在发生故障的情况下也能保持正常运行。
• 成本效益：云计算采用按需付费模式，使企业仅为其使用的资源付费，从而降低基础设施成本。
• 可扩展性：云平台可以轻松扩展，以满足不断增长的业务需求，从而消除容量规划问题。

云计算中的多租户

多租户是云计算中的一种架构模式，它允许多个用户在共享的物理基础设施上运行他们的应用程序。这为 DevOps 实践提供了以下优势：

• 资源隔离：每个租户都与其他租户隔离，确保数据安全性和隐私。
• 成本效率：通过在多个租户之间共享基础设施，多租户可以降低成本。
• 简化的管理：云提供商负责管理底层基础设施，简化了 DevOps 团队的运维任务。

最佳实践

在云计算环境中实施 DevOps 实践时，应遵循以下最佳实践：

• 遵循最佳实践，企业可以最大限度地利用云计算的优势，并构建高效且响应迅速的 DevOps 流程，以实现业务成功。

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云计算和BS有啥区别

1、云计算（cloud COMputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。 过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。 因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。 用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 2、B/S结构即浏览器和服务器结构。 它是随着Internet技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。 在这种结构下，用户工作界面是通过WWW浏览器来实现，极少部分事务逻辑在前端(Browser)实现，但是主要事务逻辑在服务器端(Server)实现，形成所谓三层3-tier结构。 B/S结构是WEB兴起后的一种网络结构模式，WEB浏览器是客户端最主要的应用软件。 这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。

而是一种新的服务架构对吗，云计算不完全是一项新技术

IaaS：基础设施即服务IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。 消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。 定义“基础结构即服务”时，我们需要深入探讨若要将基础结构视为服务，云提供商必须具备的具体特征。 这从来都不是一项简单的任务，因为几乎每个云提供商最近都在宣传旨在满足基础结构即服务和云计算市场需要的功能和服务。 幸运的是，随着技术的不断发展变化，美国国家标准与技术研究院 (NIST) 给出了云计算的定义，它由五个基本特征、三个服务模型和四个部署模型组成。 基本特征：按需自助服务 -- 使用者可根据需要自动独立地单方面配置计算功能（例如计算时间、网络连接和存储），而无需与每项服务的提供商进行人员交互宽带网络访问 -- 通过网络提供相关功能，并通过在异构瘦或胖客户端上推广使用的标准机制访问这些功能资源池 -- 提供商提供的计算资源成为共用资源，以便使用多租户模型为多个使用者提供服务，同时，可根据使用者要求对不同的物理和虚拟资源进行动态分配和重新分配。 这有一种位置独立性的意义在里面，即，客户通常无法控制或了解所提供资源的确切位置，但或许能够在更高的抽象级别指定位置（例如，国家/地区、州、区域或数据中心）。 存储、处理（计算）、内存、网络带宽和虚拟机等都属于计算资源快速伸缩 -- 可快速弹性地配置相关功能，有些情况下还可以自动配置，以便快速扩展并通过快速释放来迅速收缩。 对使用者而言，可供配置的功能通常没有限制，可以随时购买任意数量的此类功能可计量的服务 -- 通过在与服务类型（例如，存储、计算、带宽、活动用户帐户等）对应的某一抽象级别使用计量功能，云系统可自动控制和优化资源使用情况。 可以对资源使用情况进行监视、控制和报告，从而让所用服务的提供商和使用者知道相关信息服务模型：云即服务 (SaaS) -- 提供给使用者的功能是使用提供商提供的在云基础结构中运行的应用程序。 可通过 Web 浏览器等瘦客户端接口从各种客户端设备访问这些应用程序（例如，基于 Web 的电子）。 使用者并不管理或控制底层云基础结构，这包括网络、服务器、操作系统、存储，甚至包括个别应用程序功能，但可能不包括提供商定义的特定于用户的应用程序配置设置云即服务 (PaaS) -- 提供给使用者的功能是将使用者创建的或获得的应用程序部署到云基础结构中，这些应用程序是使用提供商支持的编程语言和工具创建的。 使用者并不管理或控制底层云基础结构，这包括网络、服务器、操作系统或存储，但拥有对已部署应用程序的控制权，还可能拥有应用程序宿主环境配置控制权云基础结构即服务 (IaaS) -- 提供给使用者的功能是配置处理、存储、网络和其他基础计算资源，以便使用者能够部署和运行包括操作系统和应用程序在内的任意。 使用者并不管理或控制底层云物理基础结构，但拥有对操作系统、存储和已部署应用程序的控制权，还可能拥有对选择网络组件的有限控制权部署模型：私有云 -- 仅为一个组织运行的云基础结构。 它可以由组织或第三方进行管理，并且可以位于本地或异地社区云 -- 此类云基础结构由多个组织共享，并支持具有共同关注点（例如，任务、安全要求、策略和合规性考虑事项）的特定社区。 它可以由组织或第三方进行管理，并且可以位于本地或异地公用云 -- 此类云基础结构可供公众或大型行业团队使用，归销售云服务的组织所有混合云 -- 此类云基础结构是两个或多个云（私有、社区或公有）的组合，这些云保留唯一实体但通过标准化技术或专有技术绑定在一起，此类技术可实现数据和应用程序的可移植性（例如，用于平衡云之间负载的云防爆）由于我们会定义在整个参考体系结构和本系列内容的后续实施指南中使用的核心主体、概念和模式，因此我们的参考体系结构将基于 NIST 定义。 参考体系结构将由参考框架组成，该框架描绘了基于 NIST 定义的整体云计算堆栈的基本特征，并定义良好的参考体系结构的核心主体、概念和模式。 这之后是服务交付指南，它可引导基于解决方案交付本地私有云基础结构。 提供的参考体系结构包含独立于任何特定提供商的最佳实践，所有“基础结构即服务”上或者基于云的计算功能的提供商提供的合约中通常都应该包含该体系结构。 如果适用，我们将提供解决方案实施指南的链接，该指南以 Microsoft 服务器产品的用法为基础，以便阐释参考体系结构中讨论的功能。 IT 交付的新选择云提供了方法、实施和控制的部署方式。 它提供一组定义完善的服务，客户可将这些服务看作具有无限容量、连续可用性、更高的灵活性和改进的成本效益。 要使其客户意识到这些特性，IT 部门必须将其以服务器为中心的传统工作方式转变为以服务为中心的方式。 这意味着 IT 部门必须从在信息库中部署应用程序（对环境的利用率最低）转变为在预先确定的标准化上交付应用程序（按双方商定的服务级别）。 当组织选择混合使用各种云模型来满足其特定需要时，同时使用多种云部署方式的混合策略将成为一种标准做法。 通常按以下服务和实施模型对各种云部署方式进行分类（相关对比，请参见图 2）：即服务即服务 (SaaS) 按基于使用情况的成本和商定的业务相关服务级别，以标准化功能的形式交付 CRM、协作和电子等业务流程及应用程序。 SaaS 可显著降低成本和提高交付效率，代价是几乎无法进行自定义，并且运营风险将从使用者转嫁到提供商。 使用者无法执行所有基础结构和 IT 运营功能。 即服务即服务 (PaaS) 为针对预先指定的开发框架编写的应用程序提供应用程序运行时、存储和集成等应用程序执行服务。 PaaS 提供一种高效且灵活的方法，以经济高效的可预测方式运行扩展应用程序。 服务级别和运营风险是共同分担的，因为使用者必须对应用程序的稳定性、体系结构合规性和整体操作负责，而提供商按可预测的服务级别和成本交付功能（包括基础结构和运营功能）。 基础结构即服务基础结构即服务 (IaaS) 将硬件（服务器、存储和网络基础结构）抽象处理为一组计算、存储和连接功能，然后按基于使用情况（计量）的成本以服务的形式交付这些功能。 其目标是提供灵活、标准且虚拟化的操作环境，该环境可以成为 PaaS 和 SaaS 的基础。 IaaS 通常用于提供标准化的虚拟服务器。 使用者负责来宾操作系统 (OS)、和数据库 (DB) 的配置和操作。 计算功能（例如性能、带宽和存储访问）也将进行标准化。

云原生是什么意思？

云原生是一系列云计算技术体系和企业管理方法的集合，既包含了实现应用云原生化的方法论，也包含了落地实践的关键技术。

云原生从字面意思上来看可以分成云和原生两个部分。

云是和本地相对的，传统的应用必须跑在本地服务器上，现在流行的应用都跑在云端，云包含了IaaS,、PaaS和SaaS。

原生就是土生土长的意思，在开始设计应用的时候就考虑到应用将来是运行云环境里面的，要充分利用云资源的优点，比如️云服务的弹性和分布式优势。

特点

云原生应用也就是面向“云”而设计的应用，在使用云原生技术后，开发者无需考虑底层的技术实现，可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势，实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。

云管理是什么意思

问题一：什么叫云管理平台？云管理平台是虚拟化管理平台,它利用虚拟化的强大能力将数据中心转化成为显著简化的云计算基础架构,使企业能够充分利用内部和外部资源,安全和低风险地提供新一代灵活可靠的IT服务。 云管理平台能使企业的运作建立在更高效、更科学、更精确的平台上,成为具有竞争力的经济单位,成为社会发展的资源,促进企业发展。 问题二：什么是云管理、云服务、云计算？能通俗一点给解释出来吗？最好举例诠释！ 谢谢！！云管理：从不同角度可能理解不同，比如从云用户角度来看，云管理是管理用户自己所申请的各种资源。 从云提供商来说，就是管理云中的资源。 云服务：就是基于云平台而编写出面向用户的服务。 很可能你现在用的应用有很多都是云服务的。 比如google翻译什么的，还有就是你自己编写一些应用程序也可以放在云上啊。 云计算：是一种计算模式，这个定义目前未统一，我也不是什么大神，不好说啊。 问题三：云计算中的云是什么意思恩。 。 先网络一下你就知道。 。 所谓的“云”，是cloud。 不仅仅只是天上的云的那个意郸。 还有隐含的意思，如一群，一堆之类的。 其实这个cloud可以理解为一块，一个 *** （group），但这是一个动态的group，一个隶属于因特网的计算群体，里面可以有超级计算机，也可以有普通计算机――这不重要，重要的是这个计算集群可以为你提供一定的计算服务（这会比你自己计算更划算）。 换句话说，就是我有一台pc，然后我接上网络，我需要进行大型计算，我就可以把数据发送给这个计算集群（事实上云成熟之后，你不必知道是什么计算集群再帮你计算，你要的只是计算结果）。 这就是云计算。 然后所谓的云，你想一下，一旦云计算实现，计算也会相对的集中起来。 最适于计算的机器将更多的进行他所善于的计算，为了加快计算，这些机器中较近的机器会紧密的联系在一起。 如果我们为云时代的互联网画一张大图，计算密度越高的地方颜色越深，那么就会出现一块一块的深 *** 域，在他的外围，颜色则较浅。 看起来就是云了。 （其实还是一块一块的，虽然我认为“云”这个翻译很好，但我也认为他很迷惑人。 。 。 。 。 ） 最后，总结：云，就是互联网上的提供计算服务的计算集群。 （ps 现在所谓的云计算，多是炒作。 。 。 云计算的成功会对物联网产生巨大的影响。 想象一下，如果你拿一个MP3，但是这个屁点的小玩意能提供给你相当于笔记本的计算能力，有多恐怖。 。 。 。 电脑厂商全倒闭去吧。 。 只剩下手机和ipad之类的东西） alps 回答 问题四：云计算administration是什么意思administration 英 [?dm?n?stre??(?)n] 美 [?d,m?n?stre??n] n. 管理；行政；实施；行政机构 问题五：云计算是什么意思？它是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。 过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。 狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。 它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。 这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。 网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。 事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。 云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。 IaaS：基础设施即服务 IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：基础设施即服务。 消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。 IaaS钱途 PaaS：平台即服务 PaaS(Platform-as-a-Service)：平台即服务。 PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。 因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。 但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。 SaaS：软件即服务 SaaS(Software-as-a-Service)：软件即服务。 它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。 编辑本段应用云物联 “物联网就是物物相连的互联网”。 这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。 物联网的两种业务模式： 1．MAI（M2MApplicationIntegration),内部MaaS； 2．MaaS（M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型）。 随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求： 1．云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求； 问题六：云计算的含义是什么？云计算（Cloud puting），是指基于互联网的超级计算模式。 即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。 它是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。 很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web 2.0应用的急剧增长。 另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。 这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。 云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。 1、狭义云计算狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 解释： 这种资源池称为“云”。 “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。 云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。 这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel puting)、分布式计算(Distributed puting)和网格计算(Grid puting)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility puting)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。 计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在......>> 问题七：云计算是什么意思？定义 长定义和短定义 刘鹏教授对云计算的作了长短两种定义。 长定义是：“云计算是一种商业计算模型。 它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 ” 短定义是：“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 ” 对云计算的理解 提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 [1] 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel puting)、分布式计算(Distributed puting)和网格计算(Grid puting)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、公用计算(Utility puting)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 原理 云计算(Cloud puting)是分布式处理(Distributed puting)、并行处理(Parallel puting)和网格计算(Grid puting)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。 这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 这可是一种革命性的举措，打个比方，这就盯比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。 云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。 问题八：云计算是指？最好举个简单的例子说明云计算是什么意思 ？白话点说：和我们用水用电一样，当我们需要水需要电的时候，我们打开水龙头或者灯开关直接用水用电，不用管水电来自哪个水厂电厂，只要简单的按照我们自身需求使用即可，用多少付多少钱。 云计算其实就是这么回事，只是水电变成了数据、服务、软件等东西而已，用户面也更多的是企业这样的大型机构。 希望对你理解有帮助。 问题九：云计算是什么意思 什么是云计算以前的IT资源好比是冬天自己家生炉子取暖 后来进化了一点，小区集中供暖（私有云） 再后来出现了热力公司，整个城市集中供暖（公有云） 云计算里边常说的几个词是 iaas（基础设施即服务） paas平台即服务 saas软件即服务 说白了就是这些IT厂家都想变成“烧锅炉的”把产品变成资源来卖，一种典型的应用模式和商业模式的转变。 参考 华为云服务 hwclouds/ 问题十：云计算技术是什么意思？云计算（cloud puting），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户罚透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

什么是云计算？讲的通俗易懂一点，谢谢。

云计算求助编辑百科名片狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。 云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。 提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 云计算的产业三级分层：云软件、云平台、云设备。 目录概况发展历史运作机制操作系统产业链条服务模式IaaSPaaSSaaS业务变革云安全云物联云营销云教育云游戏概况 发展历史 运作机制 操作系统 产业链条服务模式 IaaS PaaS SaaS业务变革 云安全 云物联 云营销 云教育 云游戏展开 编辑本段概况发展历史1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）。 2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。 2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。 Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。 2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。 而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。 2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。 2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。 该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。 这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。 2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。 2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。 2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。 2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。 运作机制云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。 云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。 （网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。 ）　事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。 这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 操作系统云计算操作系统，又称云计算中心操作系统、云OS，是云计算后台数据中心的整体管理运营系统（也有人认为云计算系统包括云终端操作系统，例如现在流行的各类手机操作系统，这与先行的单机操作系统区别不大，在此不做讨论），它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理的海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。 云计算操作系统通常包含以下几个模块：大规模基础软硬件管理、虚拟计算管理、分布式文件系统、业务/资源调度管理、安全管理控制等几大模块组成。 简单来讲，云计算操作系统有以下几个作用，一是治众如治寡，能管理和驱动海量服务器、存储等基础硬件，将一个数据中心的硬件资源逻辑上整合成一台服务器；二是为云应用软件提供统一、标准的接口；三是管理海量的计算任务以及资源调配。 云计算操作系统是实现云计算的关键一步，从前端看，云计算用户能够通过网络按需获取资源，并按使用量付费，如同打开电灯用电，打开水龙头用水一样，接入即用；从后台看，云计算能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容，更要实现资源的动态流转，如西电东送，西气东输等。 将静态、固定的硬件资源进行调度，形成资源池，云计算的两大基本功能就是云计算中心操作系统实现的，但是操作系统的重要作用远不止于此。 产业链条云服务提供商层级：　提供通信和社交应用(FB，twitter)云服务商l提供软件即服务(SaaS)　提供平台即服务(PaaS)　提供数据库即服务(DaaS)　提供基础设施即服务(IaaS) 云计算产业链全景图云计算产业链全景图　这张图包括从硬件内核，到基于Hypervisor的　单机虚拟化技术，再到基于多机虚拟化的IaaS服务和基于　多租户模式的PaaS中间件平台，最后是最上层面向终端　用户应用的SaaS的目前国内外产业链大部分厂家。 编辑本段服务模式云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施级服务（IaaS），平台级服务（PaaS）和软件级服务（SaaS）。 云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。 IaaS钱途IaaSIaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施级服务。 消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。 PaaSPaaS(Platform-as-a- Service)：平台级服务。 PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以issa还是PaaSSaaS的模式提交给用户。 因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。 但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。 SaaSSaaS(Software-as-a- Service)：软件级服务。 它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。 相SaaS中小企业软件对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。 编辑本段业务变革云安全云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。 云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。 瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。 趋势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。 据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。 借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。 云物联物联网的两种业务模式：　1．MAI（M2M Application Integration), 内部MaaS　2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型）云计算与物联网随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求：　1．云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求　2． 在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务：TaaS （everyTHING As A Service)。 云营销狭义云营销：帮客户销售产品，快速建立全国营销渠道，获取经济利益。 广义云营销：树立企业品牌形象，获取更大社会资源等。 云教育（一）云计算应用在教育行业的实例 流媒体平台采用分布式架构部署，分为web服务器，数据库服务器、直播服务器和流服务器，如有必要可在信息中心架设采集工作站搭建网络电视或实况直播应用，在各个学校已经部署录播系统或直播系统的教室配置流媒体功能组件，这样录播实况可以实时传送到流媒体平台管理中心的全局直播服务器上，同时录播的学校本色课件也可以上传存储到相关的流存储服务器上，方便今后的检索、点播、评估等各种应用。 （二）云计算在资源融合的应用　1．远程课堂：在互联网(教育网)上通过系统进行在线实时收看远程教育频道，方便地实现远程听课（同屏多画面直播：一路学生视频、一路老师视频、一路老师电脑屏）、在线学习（课后回顾），更解决了一些不能来到学校上课的难题。 同时将信号推到教委平台，供其它学校学生，在家、图书馆、电或其他地方，实时学习，也可以在课后观看课堂录像，完成学习任务。 真正实现区内学校资源，名师资源的平衡化。 2．学生实训电视台：可以让各学校建立多个实习电视台，让学生社团主持现场直播电视节目，可事先公告排定活动，届时让师生实况收看，参与各种社团活动，活动过程可实时录制成视频档案，并可事后编辑活动影片，作为点播教材。 所有的频道不仅在本学校网站上发布，同时推送到教委资源融合网，方便其它学校共同收看与学习。 实现多校活动协作，使活动多元化，丰富与扩大学生的知识面。 3．电视转播：通过平台将电视的模拟信号实时采集并直播出去，这样可以建立自己的网络教育电视台，如中央十套、教育电视台等。 教育管理部门可以根据自己教学规划确定所选的频道然后采集在平台上，当然可以定期调整。 观看着可以根据自己学习的需要选择观看。 可以轻松的将平台的电视频道建成包含数百频道的大型网络电视台。 采用云计算方式，中心教委可将各学校的直播信号融合，并整合后再传给没有直播采集信号的学校，实现资源的合理利用，减少学校的重复投资，实现教育资源均衡化。 云游戏就现今来说，还并没有成为家用机和掌机界的联网模式，因为至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。 但是几年后或十几年后，云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性，非常大。 如果这种构想能够成为现实，那么主机厂商将变成网络运营商，他们不需要不断投入巨额的新主机研发费用，而只需要拿这笔钱中的很小一部分去升级自己的服务器就行了，但是达到的效果却是相差无几的。 对于用户来说，他们可以省下购买主机的开支，但是得到的确是顶尖的游戏画面（当然对于视频输出方面的硬件必须过硬。 ）。 你可以想象一台掌机和一台家用机拥有同样的画面，家用机和我们今天用的机顶盒一样简单，甚至家用机可以取代电视的机顶盒而成为次时代的电视收看方式。 这将是电子时代最大的变革之一。

网络计算和云计算在概念,应用上,技术上有什么区别

LZ说的应该是网格计算和云计算吧。 1、云计算 使用云计算，企业马上就能大幅提高自己的计算能力，而不需要投资新的基础设施，开展新的培训或者购买新的软件许可证，云计算最适合希望将数据中心基础设施全部外包的中小型企业，或者希望不用花费高额成本建立更大的数据中心就可获得更高负荷能力的大型企业，不论哪种情况服务消费者都在Internet上使用所需要的服务并只为所使用的服务付费。 服务消费者不用守在PC旁边使用PC上的应用程序，或者购买针对特定智能手机、PDA 及其他设备的版本，消费者不必拥有云中的基础设施、软件或平台，因此降低了前期成本、资本支出和运营成本，消费者也不用关心云中的服务器和网络怎么维护，消费者可以访问任何地方的多台服务器，不需要知道使用的是哪一台服务器以及它们的位置。 2、网格计算云计算是从网格计算演化来的，能够随需应变地提供资源。 网格计算可以在云中，也可能不在，这取决于什么样的用户在使用它；如果用户是系统管理员和集成商，就会关心如何维护云，并升级、安装和虚拟化服务器与应用程序；如果用户是消费者，就不必关心系统是如何运行的。 网格计算要求软件的使用可以分为多个部分，将程序的片段作为大的系统映像传递给几千个计算机中，网格的一个问题是如果某个节点上的软件片段失效，可能会影响到其他节点上的软件片段；如果这个片段在其他节点上可以使用故障转移组件，那么就可以缓解问题，但是如果软件片段依赖其他软件片段完成一项或多项网格计算任务，那么问题仍然得不到解决，大型系统镜像以及用于操作和维护的相关硬件可能造成很高的资本和运营支出。 3、云计算与网格计算相同点 云计算和网格计算都是可伸缩的，可伸缩性是通过独立运行在通过Web服务连接的各种操作系统上的应用程序实例的负载平衡实现的；CPU和网络带宽根据需要分配和回收，系统存储能力根据特定时间的用户数量、实例的数量和传输的数据量进行调整。 两种计算类型都涉及到多承租和多任务，即很多用户可以执行不同的任务。 访问一个或多个应用程序实例，通过大型的用户池共享资源来降低基础设施成本，提高峰值负荷能力。 云计算和网格计算都提供了服务水平协议（SLA）以保证可用性，如果服务达不到承诺的正常运行时间，消费者将由于数据延迟而得到服务补偿。 4、云计算与网格计算不同点 从云计算的描述可知，所谓的云计算可以被看成是网格计算和虚拟化技术的融合：即利用网格分布式计算处理的能力，将IT资源构筑成1个资源池，再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术，以便用户可以实时地监控和调配资源。 可以说云计算的概念涵盖了网格计算，并且加上了更多企业级安全的因素。

关于DevOps 的那些事

在2008年多伦多举办的敏捷大会（Velocity Conf 2008 ）上，Patrick DeBois 和AndrewClay Shafer 先生首次提议讨论“敏捷基础架构”这个话题。 在第二年的敏捷大会上有一个具有里程碑的意义技术分享，来自Flickr公司《每天部署10次》的分享，它激发了随后Patrick DeBios在同年十月，在比利时的根特市举办的首届DevOpsDays活动，这个活动是两天的日程，为了大家方便在twitter上的传播，人们把DevOpsDays这个词简写为 “#DevOps” 。 此后，“DevOps”一词问世了，这个词所包含的理念和实践一时在越来越广大的人群中产生了共鸣，随后成为全球IT界在各种大会和论坛里热议和讨论的焦点话题，很多大型IT论坛也都开设出了DevOps专题讨论。 这就是DevOps这个词的由来。 DevOpsDays活动随后在Patrick DeBios等相关核心发起人的推动下，在全球范围内蓬勃发展了起来。 2010年在美国山景城(Mountain View) 举办的DevOpsDays 活动中，Damon Edwards先生使用“CAMS”这个缩写，高度概括和诠释了DevOps，即文化（Culture）、自动化（Automation）、度量（Measurement or Metrics）和分享（Sharing）。 随后Jez Humble先生将“L”精益 (Lean) 原则也加入其中，最终变成了CALMS。 ♣ Culture（文化）- 是指拥抱变革，促进协作和沟通 ♣ Automation（自动化）- 是指将人为干预的环节从价值链中消除 ♣ Lean（精益）- 是指通过使用精益原则促使高频率循环周期 ♣ Metrics（指标）- 是指衡量每一个环节，并通过数据来改进循环周期 ♣ Sharing（分享）- 是指与他人开放分享成功与失败的经验，并在错误中不断学习改进 “CALMS”完全吻合Patrick DeBois先生所一向倡导的“DevOps is a human problem” (DevOps 是关于人的问题) 的理念 。 从DevOps概念的产生，到如今它在全球范围内的蔓延和认同，已经经历了9个年头的时间。 它的火爆推广也伴随着IT行业的迅速变迁和发展，现在已经到了移动互联网时代的后半场，国内的信息化建设已经完成了很多年；如今各行各业的企业也都亟待完成全方位的数字化转型。 IT信息技术的先进程度标志着一个企业的核心能力，任何一个成功的企业，敏捷高效的软件开发创新实力和IT管理综合能力不只是门面而已，而是实实在在的市场竞争能力。 DevOps倡导打敏捷、持续交付和ITIL三种实践的组合拳，同时应用精益生产理念为基础的管理思想，这正在逐渐地被广泛的接受和认可。 在过去的几年中，国内的各种IT大会也蓬勃发展，其中DevOps相关的专题和分会场也颇受人们的关注。 各种云计算、运维等IT技术的社交媒体也都非常重视DevOps这个话题的分享。 一个专属于DevOps社群的、国际性的、有影响力的DevOps大会正呼之欲出。 在这样的时代背景下DevOpsDays大会北京站在2017年的3月18日来到中国，在同年的8月18日上海，还要举办DevOpsDays Shanghai站的大会。 下面列举一些DevOpsDays大会的相关数据，数据来源于 网站。 从2009年到2016年，已经在全球的61个城市/国家成功地举办了117场。 下图是在过去九年中DevOpsDays大会在各个城市/国家的分布和举办次数。 今年也就是2017年预计举办30场，其中已经有18场确定了举办城市和日期；还有12个城市的召开日期待定；这不包括年内还可能会提出申办的城市。 以上数据的统计时间在2017年三月。 随着国内BAT等互联网巨头的崛起，互联网公司的开发运维经验也越来越多的在国内的各种技术大会上传播。 从最近这两年（2016年和2017年）的技术活动日程中可以看出，国内互联网从业人员也不约而同的用DevOps来定位和分享自己的优势和经验。 他们是传播和分享运维侧DevOps实践的先头部队。 出了技术论坛的分享之外，很多线上线下的大会、论坛和讨论组也都越来越热议DevOps这一专题。 国内其它相关流派的人群，例如敏捷和精益等，也对DevOps的蓬勃发展表示比较惊讶，DevOps与老牌的敏捷和精益等阵营也产生过一些争论。 但这一切的发生也都增加了人们对于DevOps的更深入的兴趣。 在培训认证这方面，Exin DevOps Master是一个国际认证的培训；其它公司和组织也正在举办关于DevOps工具链的培训，这些培训则注重于技术实操，关注在构建端到端的流水线的搭建方面。 从DevOps的职位招聘方面，可以看到DevOps工程师相关的职位越来越多了，在职位需求中DevOps这个技能成了加分项，DevOps相关工具的技能也或将成为简历的亮点。 在IT行业内不管是开发还是运维团队的人，都开始了学习和接受的过程。 据我观察DevOps方面的厂商在最近3年呈现爆炸式的发展。 我把他们分为三类： 目前国内大部分企业慢慢地开始关注了DevOps，大型传统企业也开始逐渐地从各个角度做试点和尝试。 试点的角度和方向各不相同，有的从底层基础架构的容器化开始，有的从交付部署流水线的自动化开始；总的来说还处于初级的尝试阶段，还没有大规模成体系的推广。 综上所述，目前国内DevOps发展的阶段还属于起步阶段。 就像是ITIL/ITSM在2003年左右的状态。 由于DevOps是去中心化的，所以没有唯一、权威的上游厂商的存在，各种理论实践的争执和PK都将终止与解决问题和提高效率的话题上，因此它具有百花齐放百家争鸣的发展条件。 个人认为DevOps的实施和落地也不会完全依赖于传统的大型咨询厂商的咨询工作，由于它应该是在企业的内部，在内驱的作用下，自生长出来的；它必须是服务于企业的业务价值流的优化，加速业务价值产出的；而与之相关的工作和责任的担当，外部力量是很难以等量替换和承担的。 在谈这个话题前先看一下DevOps相关工具集的全貌，如下图所示： 最上面的箭头流程图表示了一个业务服务的全生命周期：开发协作、软件构建、质量测试、交付部署和投产运维。 前三个阶段偏传统开发组织的工作内容，后两个阶段基本可以和运维组织的工作对应上。 在每个阶段下可以看成是一个大分类，这些分类中还包含若干个小分类。 这些工具可以粗放的划分为商业软件和开源软件两类；也可以分为SaaS服务类和企业内部部署型。 大部分开源工具都有活跃的用户社区和群众基础，这给企业入手这些工具带来了很大的便利。 在需要商业支持的场景里还可以选择使用这些开源软件的企业版。 Docker容器技术在最近三年中异军突起，持续交付的技术门槛因此被降到最低，软件生产供应链的格局和效率被彻底提升；基于Docker的微服务架构实践的热度和成熟度也与日俱增。 因此，国内的传统企业纷纷试水DevOps和容器技术，在最近两年的各种技术大会中，我们可以看到国内各个行业出现了在不同维度上的DevOps先行者。 他们分享的主题大多集中在自动化运维、容器化和PaaS平台的等项目经验。 从国内众多DevOps实践中，我们能看到下面三个技术尤其重要和火热： 以上三种技术相辅相成，有着比较深刻的关联。 首先微服务和持续部署各自解决了特别多的传统IT的问题，这些问题都是长期以来制约企业业务发展的难题。 容器技术由于它的快速、轻量、微服务化的天然特性，很好的从不同侧面支持了持续交付和微服务架构。 容器可以为持续交付提供弹性和高速的系统资源，环境管理和利用率提高了很多；容器的不可变性的特点也更好地支持了微服务架构。 我把DevOps的按照不同的技术特征做了从到1.0 到2.0的时代划分，并尽量通过以下维度比较与传统方式的差异。 我比较认可和接受的企业实践DevOps参考框架如下，其中包含了所需的最佳实践，如下图所示。 （上图来源于：Exin DevOps白皮书） 下面简要描述一下这四大支柱型最佳实践： 由此可见DevOps在企业，特别是大规模传统企业的落地和推广还是比较复杂的。 虽然相关的最佳实践都是已经存在了很多年的；但是，通过DevOps的价值观重构企业从研发到交付到运维的价值流谈何容易。 基于我的IT从业经验，我似乎感觉到DevOps不能单独依靠自顶向下的推广，当然高层领导的支持依然是重要的和必备的支持条件之一。 可能还需要中层的带动和底层的创新；借鉴生产制造业已经久经考验的精益制造实践也是势在必行。 总之DevOps运动会在近几年给IT行业带来较大影响。

什么是DevOps

什么是DevOps？

DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。

DevOps 运动始于 2007 年左右，当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。在此模式下，编写代码的开发人员与部署和支持代码的运营人员会独立工作。DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成，它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。

DevOps 如何运作？

DevOps 团队包括开发人员和 IT 运营人员，他们在整个产品生命周期中进行协作，以提高软件部署的速度和质量。这是一种全新的工作方式，也是一种文化转型，对团队及其工作的组织具有重大影响。

在 DevOps 模式下，开发和运营团队不再是“孤立”的。有时，这两个团队会合并为一个团队，合并后工程师会参与整个应用生命周期中的工作（从开发和测试到部署和运营），并具备多学科的技能。

DevOps 团队使用工具实现流程自动化，并加速流程，这有助于提高可靠性。DevOps 工具链可帮助团队处理重要的 DevOps 基础事项，包括持续集成、持续交付、自动化和协作。

DevOps 的价值有时也会应用于开发团队以外的团队。当安全团队采用 DevOps 方法时，安全性则成为开发过程中一个活跃的组成部分。这就是所谓的 DevSecOps。

DevOps 生命周期

由于 DevOps 的连续性，从业人员使用无限循环来展示 DevOps 生命周期各个阶段之间的相互关系。尽管看似是按顺序进行的，但此循环实际表示需要在整个生命周期进行持续协作和迭代改进。

DevOps 生命周期由六个阶段组成，它们分别代表开发（循环的左半部分）和运营（循环的右半部分）所需的流程、功能和工具。团队会在每个阶段进行协作和沟通，以保持一致性、速度和质量。

规划

DevOps 团队应采用敏捷开发实践来提高速度和质量。敏捷开发是一种用于项目管理和软件开发的迭代方法，可帮助团队将工作分解成更小的部分，从而提供增量价值。

构建

Git 是一个免费的开源版本控制系统。Git 可为分支、合并和重写存储库历史记录提供出色的支持，而这已为开发构建流程带来了众多极具创新且功能强大的工作流和工具。

持续集成和交付

CI/CD可让团队频繁且可预测地发布高品质产品，其范围涵盖从源代码存储库到使用自动化工作流的生产环节。团队可以频繁地合并代码变更、部署功能标记以及集成端到端测试。

监控和警报

快速识别并解决影响产品正常运行时间、速度和功能的事务。自动通知您团队有关变更、高风险操作或故障的信息，以便保持服务的运行。

运维

管理面向客户的端到端 IT 服务交付。这包括设计、实施、配置、部署和维护支持组织服务的所有 IT 基础架构过程中涉及的实践。

持续反馈

DevOps 团队应对每个版本进行评估，并生成报告以改进未来版本。通过收集持续反馈，团队可以改进其流程，并采纳客户反馈以改进下一个版本。

DevOps 工具

DevOps 工具可应对 DevOps 生命周期的关键阶段。它们通过帮助改进协作、减少上下文切换、引入自动化以及实现可观察性和监控功能来支持 DevOps 实践。

DevOps 工具链通常遵循两种方法：一体化或开放式工具链。一体化工具链提供完整的解决方案，通常不会与其他第三方工具集成。开放式工具链则允许使用不同工具进行自定义。这两种方法各有优缺点。

DevOps 有哪些优势？

有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％ 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。

速度

更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。

改进协作

DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担责任，协调工作。此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。

快速部署

通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。

质量和可靠性

持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。监控则有助于团队实时了解性能。

安全性

通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。

采用 DevOps 会面临哪些挑战？

原有的习惯很难改变。深陷孤立工作方式的团队可能会难以应对，甚至抗拒彻底改变团队结构以采用 DevOps 实践。某些团队可能会错误地认为有了新工具就足以采用 DevOps。但是，DevOps 是人员、工具和文化的结合。DevOps 团队的每一个人都必须了解整个价值流，从构思、开发到最终用户体验。它要求打破孤岛，以便在整个产品生命周期中进行协作。

Devops 不是任何一个个人的工作，而是每个人的工作。

从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度，但增加的运营工作量可能极具挑战性。最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础，以帮助减负。

过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础：团队和组织结构。一旦建立了结构，就应该建立流程和团队，然后确定工具。

如何采用 DevOps？

首先，采用 DevOps 需要致力于评估且可能更改或删除组织当前所用的所有团队、工具或流程。这表示需要构建必要的基础架构，以便团队能够自主构建、部署和管理其产品，而不必过分依赖于外部团队。

DevOps 文化

DevOps 文化是指团队采用新工作方式（包括加强合作和沟通）的环境。这是人员、流程和工具的协调一致，以实现更加统一的客户导向服务。多学科团队负责产品的整个生命周期。

持续学习

在 DevOps 方面表现良好的组织鼓励进行实验和一定程度的冒险。在这些组织中，跳出固有思维模式是常态，而失败则被理解为学习和进步的自然组成部分。

敏捷

敏捷开发方法在软件行业中非常受欢迎，因为它们赋予了团队内在的灵活性、出色的有序性以及响应变化的能力。DevOps 是一种文化转型，可促进软件构建和维护人员之间的协作。搭配使用敏捷开发和 DevOps 时，可提高效率和可靠性。

DevOps 实践

持续集成

持续集成是将代码更改自动集成到软件项目中的实践。它允许开发人员频繁地将代码更改合并到执行构建和测试的中央存储库中。这有助于 DevOps 团队更快速地修复缺陷、提高软件质量以及缩短验证和发布新软件更新所需的时间。

持续交付

持续交付通过自动将代码更改部署到测试/生产环境中来扩展持续集成。它会沿着持续交付管道推进。而在此管道内，自动化构建、测试和部署会被编排为一个发布工作流。

情境意识

对于组织中的每个成员来说，能够访问他们需要的数据以尽可能高效和快速地完成他们的工作可谓至关重要。团队成员需收到部署管道中的故障警报（无论是系统性故障还是由于测试失败引起的故障），并及时收到在生产中所运行应用的运行状况和性能的最新信息。指标、日志、跟踪、监控和警报都是团队了解其工作进展所需的重要反馈来源。

自动化

自动化是其中一个最重要的 DevOps 实践，因为它能让团队更快速地完成高品质软件的开发和部署流程。利用自动化，将代码变更推送到源代码存储库的一个简单操作便可触发构建、测试和部署流程，从而大大减少这些步骤所花的时间。

基础架构即代码

无论您的组织是拥有本地数据中心，还是完全托管在云中，能快速、一致地调配、配置和管理基础架构是成功采用 DevOps 的关键。基础架构即代码 (IaC) 不仅仅是编写基础架构配置脚本，它还将基础架构定义视为实际代码：使用源控制、代码审查、测试等。

微服务

微服务是一种架构技术。在此技术中，应用被构建为一系列可以相互独立部署和运行的小型服务。每个服务都有其自己的流程，并通过接口与其他服务通信。这种关注点分离和剥离的独立功能支持 DevOps 实践，例如：持续交付和持续集成。

监控

DevOps 团队监控从规划、开发、集成和测试、部署到运营的整个开发生命周期。如此一来，团队就能迅速、自动地对客户体验中的任何降级做出响应。更重要的是，它允许团队“左移”至开发的早期阶段，并最大程度地减少具有破坏性的生产变更。

开始使用 DevOps

开始使用 DevOps 的最简方法就是识别小型价值流（例如：小型支持应用或服务），然后开始尝试一些 DevOps 实践。与软件开发一样，与一小群利益相关者一起转换单个数据流比尝试在组织内一次性过渡至全新的工作方式要容易得多。

请问计算机中的云计算是指的什么？

云计算（英文：Cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。 云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。 云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。 通常云计算服务应该具备以下几条特征：·基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务 ·实现动态的、可伸缩的扩展 ·按需求提供资源、按使用量付费 ·通过互联网提供、面向海量信息处理 ·用户可以方便地参与 ·形态灵活，聚散自如 ·减少用户终端的处理负担 ·降低了用户对于IT专业知识的依赖而云计算的特性包括：敏捷使用户得以快速的，且以低价格的获得技术架构资源应用程序界面API的可达性是指允许软件与云以类似“人机交互这种用户界面设施交互相所相一致的方式”来交互。 云计算系统典型的运用基于REST网络架构的API. 在公有云中的传输模式中支持已经转变为运营成本，故费用大幅下降。 很显然的降低了进入门栏，这是由于体系架构典型的是由第三方提供，且无需一次性购买，且 没有了罕见的集中计算任务的压力。 称为计算资源包的通用计算基础上的原则在细粒度上基于用户的操作和更少的IT技能被内部实施。 设备和本地依赖允许用户通过网页浏览器来获取资源而无需关注用户自身是通过何种设备或在何地介入资源（如 PC，移动设备等）。 通常设施是在非本地的（典型的是由第三方提供的），并且通过英特网获取，用户可以从任何地方来连接。 一种称为多租户的软件架构技术允许在多用户池下共享资源与消耗： 体系结构的中央化使得本地的耗用更少（例如不动产，电力等）。 峰值负载能力增加（用户无需建造最高可能的负载等级）。 原先利用率只有10-20%的系统利用效率增加了。 如果多个冗余站 点被使用，则改进了可靠性，这允许我们设计云计算以符合商业一致性以及灾备。 可扩展性经由在合理粒度上按需的服务开通资源，接近实时的自服务，无需用户对峰值负载进行工程构造。 性能受到监控, 同时一致性以及松耦合架构通过webservices作为系统接口被构建起来。 因为数据集中化了，故安全性得到了提升，增加了关注安全的资源等，但对特定敏感数据的失控将是持续关注的，且内核存储的安全性缺少关注较之传统系统而言， 安全性的要求更加高。 部分原因是提供商可以专注于用户所无法提供的资源之安全性解决方案。 然而当“数据分布在更广的范围以及更多数量的设别上”时，以及在 由“不相关的多个用户使用的多终端系统“时，安全性的复杂性极大的增加了。 用户获取安全审计日志变得不太可能了。 私有云的发展动力部分是源自客户对设备的掌控以及避免丢失安全信息。 维护云计算应用是很简单的，因为显而易见用户无需再在本机上进行安装。 一旦改变达到了客户端，它们将更容易支持以及改进。

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