文章编号：15476 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-04-26 06:40:39 / 浏览：次

在当今竞争激烈的数字经济中，企业迫切需要找到创新的方法来获得竞争优势。自建机房已成为一种强大的战略，可以帮助企业释放其业务潜力，实现更高的效率、敏捷性和成本效益。

自建机房的优势

自建机房为企业提供了以下优势：

1. 控制和灵活性

企业拥有和运营自己的机房，可以完全控制其IT基础设施。这使他们能够根据特定的业务需求定制解决方案，并根据需要快速做出更改和调整。

2. 提高效率

自建机房可以消除对第三方供应商的依赖，从而减少延迟并提高整体效率。企业不必等待供应商的响应时间或维护窗口，从而可以更迅速地响应市场需求。

3. 降低成本

从长远来看，自建机房可以降低IT成本。通过避免第三方托管费用和许可证费用，企业可以显着降低其运营支出。

4. 增强安全性

自建机房为企业提供了对安全措施的直接控制。它们可以实施多层安全协议，以保护数据和应用程序免受未经授权的访问和网络威胁。

5. 提升客户体验

可靠且高效的IT基础设施至关重要，可以提供无缝的客户体验。自建机房确保企业能够始终提供高质量的服务，从而提高客户满意度和忠诚度。

自建机房适合哪些企业？

自建机房特别适合以下类型的企业：需要高水平控制和灵活性的大型企业在数据安全和隐私方面有严格要求的企业寻求降低IT成本和提高效率的企业对客户体验和业务连续性至关重要的企业

构建自建机房的步骤

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2023游戏产业趋势报告：11潜力领域4项发展趋势多家企业潜力洞察及分析

近日，中国游戏产业年会产业趋势发展论坛在广州召开，协会领导和众多企业代表发表演讲。 同日，主办方伽马数据在论坛上发布《2023中国游戏产业趋势及潜力分析报告》，报告重点内容如下：产业现状·中国游戏市场实际销售收入近10年首次下降·2022年中国游戏企业融资事件降5成·2022年头部游戏企业新品产出数量减少41.8%相关洞察·发展多元化变现及商业模式·21.4%用户的实销游戏花费未达可接受的上限·寻找拓展及培育用户的新方式·超50%用户的付费行为集中于最喜欢/游戏时间最长的产品·运用精品产品，驱动用户消费行为转变·精品游戏有望提升超7成用户的付费水平·借助游戏科技，驱动产品体验升级与破壁发展·游戏已成为芯片、高速通信网络、AR/VR等产业技术进步的重要贡献方重点潜力领域·混合变现：41.7%主机/单机游戏用户愿意接受内购，34.4%移动游戏用户愿意接受买断制·产业链拓展：47.2%的用户近年购买过周边产品，其中超50%用户每年购买3次以上·主机/单机游戏：6成左右用户每周或更频繁的游玩·重点细分领域：8种玩法及4类题材较3年前流水增长显著·“游戏+”：调查的社会公众中96.03%接触达“游戏+”，且多数公众仍对其有兴趣·跨平台：移植类跨平台游戏受35.6%的用户喜欢，且不喜欢的用户占比最低·游戏引擎：价值不断外溢·游戏AI：可应用于研发、人机对战、外挂监测等环节·云游戏：游戏云移植、云原生游戏、云游戏衍生应用具备潜力·元宇宙：场景扩容、拟真感受推动产业向“游戏即平台”升级此外，报告选取部分发展潜力较明显的企业，并解析其潜力来源。 发展现状：2022年表现不佳，但未来可期现状一：实际销售收入近十年首次降低，新品产出放缓、融资难度提升等多重因素影响产业发展2022年中国游戏产业发展状况出现变化，自2022年3月起产业实际销售收入逐步由增长转为下降，并最终导致2022年全年实际销售收入出现近十年的首次收缩。 产业收入下降受多重因素影响，长期因素如新品产出放缓、融资难度提升，中短期因素如用户整体居家时长衰退。 但从较长的周期来看，中国游戏产业仍取得一定发展成果，例如依托高品质产品持续提升对用户的吸引力，在用户支撑下产业依然具备较好的发展前景以及一定的增长空间。 现状二：2022年中国游戏企业融资事件降5成，实际市场收入与未来预期影响资金流向2022年游戏产业在投融资市场上的表现也有待加强，中国企业的融资事件数量同比下降5成，股票市场表现也不及整体。 投资市场的反应通常受到实际市场收入与对未来预期的影响，这也成为主导产业内外资金流向的主要因素。 例如2020年游戏产业市场收入大幅提升，投资市场对游戏产业信心提振，游戏企业现金流持续充裕，进而在2021年带动产业融资事件回升，但基于后续市场收入下降的影响，2022年产业投融资再次下降。 但随着产业环境的改善及发展预期的提振，未来游戏产业资本表现有望得到进一步改善。 现状三：产业陷人才储备挑战，优质人才需求度较高但外部压力持续提升不佳的市场表现也传导至从业者层面，在人才储备方面为企业带来挑战。 一方面，产业对于优质人才的需求度仍较高，多数企业的确也吸纳了较多高基础能力的潜在人才；但另一方面，产业承接潜在人才的难度持续提升，薪资成本、外部资金、流量成本等压力均影响到了企业的整体经营，在降本增效的思路下，2022年产业裁员、调整薪资、收缩招聘计划的现象较为普遍，其中不乏多家头部企业。 整体而言，产业的人才培养思路向培育内部人才、优先吸纳高价值人才、发掘高性价比潜力人才倾斜。 现状四：新品创新难度大、头部产品固化难为市场提供有力支撑，头部企业新品产出降4成新品难以有力支撑市场的现象在2022年较明显，同时产品创新难度大、头部产品固化的特征让新品更难突围。 产品创新难度大持续影响产业的精品化进程，现阶段创新产品的研发思路也有所变化，产品一方面需要汲取多款产品研发经验进而确保产品玩法的成熟性与商业化成功率，但又要保证产品在玩法层面具备自身的特色，这一平衡点难以把控；头部产品固化的特征主要体现在提供主要收入的产品仍为上线多年的老产品，占据了大量用户，但又难以为市场规模提供有效增量，且部分产品逐步进入生命周期衰退期。 头部新品固化也主要受新品产出数量下滑影响，其中头部企业的新品产出数量更是在2022年减少超4成，远高于产业平均水平，而头部企业的新品对市场的影响作用更大。 发展趋势：或将呈现4项趋势基于产业市场规模下降的现状与成因，伽马数据认为以下方向已形成趋势，有望在未来进一步发展。 趋势一：发展多元化变现及商业模式用户付费能力仍有可提升空间。 从调研结果来看，21.4%用户的实际付费低于可接受的付费上限，而二者差值的原因主要受用户对付费内容认同的影响，其中56.9%的用户认为没有值得充值的地方。 未来，为用户提供符合其价值认知的付费点及付费方式将助力用户付费升级，而改变部分用户充值的思维模式也将成为必然，例如针对部分用户反感为数值付费的状况，可让其为解锁精品化游戏内容和更好的网络、硬件等游戏体验付费。 趋势二：寻找拓展及培育用户的新方式寻找、留存高价值用户的方式也需要调整，虽然用户的年均游戏数量仍然较多，但是付费等行为愈发集中于少数产品，即用户对自身所偏爱产品的忠诚度更高。 对于企业而言，这意味需要更为精准的把控用户获取、运营、回流等各个环节，让用户从各个层面提升对于自身产品的好感度，否则用户也存在更大可能性被竞品吸引。 因此，获客数量也不再是企业追求的核心指标，且在获客阶段便需要培养用户的好感度，之后更要在运营、回流等层面加大投入，并寻找拓展和培育用户的新方式，进而将自身产品变成用户偏好度最高的选择。 趋势三：运用精品产品，驱动用户消费行为转变用户付费行为受精品化影响较大。 调查结果显示，精品化相关内容占据用户付费上升成因的20.2%，这意味着精品化的作用并不局限于产业内部的收入分配，对于扩大产业整体规模也具备显著利好。 值得注意的是，现阶段精品化的市场潜力并未完全释放，用户期望与企业供给之间存在差距是主要原因，而随着二者差距的缩小，精品化有望提升超7成用户的付费水平。 趋势四：借助游戏科技，驱动产品体验升级与破壁发展游戏产业在诞生伊始即与科学技术密切相关，且二者的关联在近年快速提升，从成果上看，游戏已成为芯片、高速通信网络、AR/VR等产业技术进步的重要贡献方。 关联更密的深层原因主要在于：一方面，运用技术提升用户游戏体验的初衷并未改变，且更为迫切，更高的游戏科学技术水平有助于满足用户娱乐需求；另一方面，游戏能助力科技领域自立自强、培养科技人才，以技术和人才为媒介进而帮助游戏在更多领域取得成果，其价值也愈发得到国家层面的认可。 针对于游戏科技的研究也在持续推进，2022年7月，由中国游戏产业研究院、中科院相关课题组共同发布的《游戏技术——数实融合进程中的技术新集群》报告中，明确提出“游戏技术”的定义，进而帮助游戏产业更好挖掘社会价值与经济价值。 如上所述，游戏产业在迭代的过程中推动了数项科学技术发展，并逐步形成了游戏科技这一专有名词，但其价值并非仅以游戏产业为窗口释放，游戏科技将以服务人的生活、满足人的需求为中心进行多维度价值拓展。 未来，游戏科技有望基于以下方式提升人的生活品质：中短期内，游戏科技将提升用户的游戏体验，并优化文旅文保、工业和自动化、影视制作、智慧城市、医疗医药等多领域的生产要素及业务体系，同时催生新兴商业模式，进而促进游戏科技在其他产业的落地应用，以及提升其他产业对游戏科技的关注与需求；长期内，随着游戏与科技相互促进、融合深度的提升，游戏将以超级数字场景、元宇宙等形式，以颠覆式的体验与生活改变服务于人。 重点潜力领域：11个领域潜力较大基于产业的发展趋势，伽马数据认为以下领域或具备较明显的发展潜力。 领域一：混合变现混合变现有望成为产品多元化变现的突破口，原因主要有二：游戏转向移动游戏、获客由粗放式转向精细化、产品由低质量转向精品化等环境变动，保障企业在各时期的竞争力，现阶段，三七互娱正围绕下一预判游戏技术转向数实融合加码布局；数据化思路方向，企业制订基于数据打造、迭代智能平台，再依托智能平台提高精品产品产出概率的思路，思路具备起步困难但成型后价值持续放大的特征，现阶段已在挖掘新细分领域等方面发挥作用；网状资源方面，三七互娱完成大量资源串联的工作，进而形成合力，最大化实现产品需求，举例而言，企业可在短时间内为产品提供大量测试机会。 预计高流水产品推出能力仍将延续，企业的核心能力也将持续完善。 游戏业务助力产业破界拔高潜力上限企业头部地位有望由游戏拓展至文娱虽然企业在游戏产业具备潜力，但伽马数据认为三七互娱真正的长期潜力在于产业破界，即完成由头部游戏企业向头部文娱企业的转型升级。 这是由于文娱各产业之间本就存在较多共通性，企业在打通单一产业的基础上，若能将打通经验与其他产业的特性深度结合，即有可能实现产业破界。 而三七互娱在游戏产业形成的核心能力，既包含通用性经验也包含探寻产业特性的方法论，或将成为企业向全文娱转型的基石；同时，三七互娱对其他文娱产业特性已有部分沉淀，主要依托多年投资元宇宙、影视、动漫、艺人经纪等文娱企业实现。 未来，三七互娱或以投资企业积累的产业经验为切入口，运用数据化思路快速定位新产业的重点及突破口，之后依托网状资源形成合力、单点突破，在新产业内立足，并逐步由新玩家向头部企业发展。 祖龙娱乐游戏引擎具备潜力企业经验较多、迭代意愿较强、人才储备较广祖龙娱乐在游戏引擎、细分领域等方面具备潜力。 游戏引擎是多家头部企业的重点布局对象，祖龙娱乐的优势主要在于：第一，运用经验较多，截至2023年1月底已有5款产品基于虚幻引擎4研发，数量位居产业头部；第二，升级迭代的意愿较强、速度较快，例如当虚幻引擎4仍为高质量的代表，即祖龙娱乐仍存优势时，企业已计划引入虚幻引擎5，并成为国内较早引入的游戏企业；第三，技术人才的储备较为全面、丰富，例如企业的研发人员占比多年在80%左右，又如企业寻求的技术人才分布于虚幻引擎4、渲染、Houdini等十余领域。 技术能力带动细分领域优势分两阶段释放第一阶段于特定赛道;第二阶段于多赛道同时，技术能力或将激发企业在细分领域的潜力，伽马数据认为这部分潜力将分为两个阶段释放：第一阶段，潜力将在技术能力与可玩性高度结合的品类释放，例如射击类、动作类。 这是由于祖龙娱乐的核心优势高度集中于技术领域，但现阶段，内容塑造、数值体系等方面的成果难以与技术能力处于同一水平，导致部分游戏前期热度较高，但后期表现不达预期。 而技术能力与可玩性高度结合的品类，可帮助祖龙娱乐扬长避短，使强化短板、保持流水同步推进。 随着祖龙娱乐在内容塑造等领域的经验更为丰富，企业的细分领域潜力将进入第二阶段，即在不同赛道多点开花。 在这一阶段，技术能力将帮助企业在获客等环节层面从竞品中突围，并在后续运营中与内容塑造、数值体系等共同作用于用户留存。 因此，当祖龙娱乐进入第二阶段时，企业的市场表现或在短期出现显著增长。 益世界益世界在模拟经商品类的市场渗透率将持续提升现有经验将作用于境外市场、其他细分领域的潜力变现依托《商道高手》《我是大东家》等产品益世界已在模拟经商品类位于头部，未来，现有经验将在提升模拟经商品类的市场渗透率、开拓境外市场、切入其他细分领域方面，提升益世界的潜力上限。 市场渗透率方面，益世界并未满足于现有成绩，而是不断强化品类护城河，例如探索小程序版本的游戏变现潜力，当益世界能够打通模拟经商品类各环节时，企业将能有的放矢的推出产品，进一步提升市场渗透率；境外市场方面，各地用户的偏好与挖掘方式存在一定共通性，这意味着益世界在国内积攒的布局经验有望较好的在境外复刻，进而实现与国内近似的市场表现，这一点已在《商道高手》中初步证实，同时，考虑到企业出境规划，境外市场的潜力释放或将提速；切入其他细分领域方面，益世界基于模拟经商品类积累的识别潜力领域、分析用户偏好、指导产品研发、实现长线运营等的能力有望应用于其他细分领域，使益世界的头部位置由模拟经商拓展至更多领域。 塑造游戏文化内涵筹备更为长期、深厚的发展潜力有望实现企业、产品、用户、社会的多方共赢此外，益世界正在筹备更为长期更为深厚的发展潜力，即塑造游戏产品的文化内涵，当文化内涵足够丰富时，将形成以游戏为核心，拓展多项文娱领域，并实现企业、产品、用户、社会多方共赢的品牌生态。 届时，对于益世界及旗下产品而言，其品牌、粉丝数量、用户粘性、收入来源均将得到极大增幅；对于用户而言，将在参与品牌生态的过程中收获娱乐、自我提升、丰富知识储备等多样价值；对于社会而言，文化遗产、民族品牌将在与游戏产品联动的过程中提升自身影响力，例如以更落地、更生动的形式被年轻用户接纳，又如随产品出海传播中华文化。 现阶段，益世界主要塑造《我是大东家》的文化内涵，而当布局方式更成体系后，有望在旗下产品中大规模推广。 中手游“仙剑”IP有望释放跨平台、云游戏、元宇宙等多维潜力与企鹅影视、完美世界等头部企业合作或强化产出效果中手游在产业链拓展、跨平台、云游戏、主机/单机游戏、元宇宙等领域具备发展潜力，同时伽马数据认为，上述领域的潜力将主要从两个方向释放。 围绕“仙剑奇侠传”IP释放潜力是方向之一，这是由于，首先，企业规划已推进较久，2021年起中手游即推出较为明确的IP规划，相关成果逐步产出；其次，中手游对于IP的规划领域较为立体，既面向不同用户，例如游戏、小说、影视领域用户，也关注涉及技术的市场前景，例如传统游戏、VR游戏、元宇宙；最后，中手游积累的资源量级及质量有望提升IP的最终呈现效果，例如围绕“仙剑奇侠传”IP，中手游与企鹅影视、哔哩哔哩、爱奇艺、山东影视、青瓷游戏等多家头部企业展开合作。 依托投资强化底层能力近3年重点关注人工智能、云技术、数据安全等领域产业链拓展、跨平台、云游戏、主机/单机游戏、元宇宙的潜力也有望在中手游更多产品及IP中释放。 这是由于中手游正持续积累底层能力，当底层能力可供企业旗下产品大规模应用或当产业面临拐点时，现有能力积累有望帮助企业保持市场地位。 底层能力的积累方式上，中手游通过投资提升积累速度，除游戏相关企业外，中手游依托投资机构“国宏嘉信”强化对于文娱产业以及其他高潜力产业的绑定；底层能力的强化方向上，中手游对产业发展趋势的关注度较高，例如AIGC、人工智能、云技术等潜力近年受产业认可，中手游即依托投资机构强化对上述领域的布局。 青瓷游戏玩法融合、语言风格等层面研发投入强化产品特色精细化运营获取更多自然流量用户青瓷游戏的发展潜力主要体现在其研运一体能力上。 在研发环节，青瓷游戏在玩法融合、差异化内容、数值体系方面拥有较强的把控能力，例如《最强蜗牛》《时光旅行社》等自研产品表现出业内少有的美术风格、世界观，以及诙谐幽默的文字风格，进而以内容创新打造差异化产品特色；在运营能力上，青瓷游戏能够根据游戏玩法特点、渠道特征及玩家自身兴趣等要素定制化每款游戏的运营活动内容，以精细化运营的方式获取了更多自然流量用户，部分用户又沉淀成为了企业粉丝，进而帮助更多产品提升获客能力，例如《使魔计划》在较少买量的情况下市场表现仍较优。 发力于精品内容构建长线运营与创新营销能力有望将内容优势拓展至全球市场青瓷游戏对于精品内容的把控能力位于游戏企业前列，这也使其构建了显著的长线运营与创新营销能力。 在长线运营层面，青瓷游戏首先对产品的玩法内容进行持续补充，例如更新了“源兽崛起”版本、联动《宝莲灯》等，均在玩法层面进行了显著创新，对于产品流水的刺激作用显著。 同时，青瓷游戏主动以内容为基础展开与用户的互动运营，例如以用户的名义认养熊猫、展开公益行为后，同步推出熊猫主题的版本更新，以游戏的形式提升用户对于公益行为的参与感。 在创新营销层面，《最强蜗牛》与多位明星合作产出不同风格内容，带动产品在不同平台实现破圈。 同时相关能力还应用到了海外层面，例如在日本聘请搞笑艺人搞怪宣传游戏等。 以精品内容为载体的营销行为也体现了青瓷游戏对于不同国家、不同群体文化偏好的把控能力。 未来，青瓷游戏也有望将内容优势进一步拓展到更多海外市场，并帮助更多代理产品取得成绩。 贪玩游戏数值相关领域有望延续较高成功率数据化、智能化支撑企业以较低风险研运较高回报率产品贪玩游戏在细分领域、产业链拓展等方面具备潜力。 细分领域方面，贪玩游戏或将延续成功率较高的历史成果，数值相关领域更需重点关注，例如已有展现的MMORPG。 数据化、智能化是较高产品成功率的保障，数据化的作用主要在于，帮助企业识别、提升产品的潜力上限，这部分主要基于能够自动生成分析标签的“河图”系统以及游戏分析团队实现；智能化的作用主要在于，尽可能多地将产品潜力变现，这部分主要基于以低误差执行原定计划的“洛书”系统及营销经验实现。 换言之，经过数据化、智能化的加持企业能够以低于产业均值的风险，研运回报率高于产业均值的产品，二者空间即为贪玩游戏的长期潜力。 品牌开发能力较成体系，作用于巩固现有品牌及挖掘潜力品牌“贪玩游戏”品牌知名度及产品渗透率提升，速食、潮玩品牌稳步发展游戏产业链拓展的潜力主要在于为客户提供品牌开发服务，一定程度上可视为将贪玩游戏在细分领域积累的方法论包装成单独产品并为更多游戏研发商服务，相较于完全自用，开拓此项业务的优势在于增加营业收入、提升净利润率、反哺业务迭代升级等方面。 同时，伽马数据认为此项业务的长期潜力主要在于：第一，业务需求较为强烈，较多游戏产品的表现不达预期并非源自游戏研发商的技术能力不足，主因在于未能识别用户真实表达、挖掘用户潜在诉求，而贪玩游戏的服务能够较快弥补其短板；第二，竞争压力相对较小，这是由于以科技驱动的用户洞察需要以大数据为基础、沉淀大量通用性经验、推出较多受认可的案例，换言之布局门槛较高；第三，存在客源优势，贪玩游戏自身即为游戏产业重要参与者，其对产业的理解将转化为吸引游戏企业的品牌之一，未来其在速食、潮玩等领域也有望取得近似加持。 途游游戏获客渠道与方式持续探索强化发行能力全域经营积累经验有望拓展到更多细分领域途游游戏在全域经营、细分领域等方面具备发展潜力。 全域经营主要以精品化内容和多渠道布局展开，持续强化对用户的主动吸引。 在经营细节上，途游总是关注市场最新的获客方式与获客渠道，早在2014年途游便尝试异业合作，与多个品牌联动获取用户。 2015年途游又充分发挥旗下产品的休闲竞技特点，举办了多场休闲竞技赛事。 2018年在微信小游戏发展早期便登陆多款途游产品，进而更好获取新兴渠道流量。 随着短视频娱乐的快速发展，途游又借助抖音这一平台进一步强化内容营销能力，通过官方互动、内容二创等形式进行游戏内容推广并带动更多泛用户对产品的关注，同时培养更多主播推动游戏外次生内容传播。 获客渠道与获客方式的持续探索也在持续强化途游的发行能力，并形成了体系化的全域经营模式，这也成为其产品维持生命周期的重要原因。 同时，也有助于途游将用户获取及运营思路拓展至其他领域，例如卡牌品类，进而开辟新的赛道，这也成为途游在更多细分领域具备潜力的主要原因卡牌游戏有望成为新的增长点已有研运体系与人才扩充有助于探索海外市场细分领域方面，未来途游游戏有望在卡牌品类中继续拓展新的优势，并强化海外市场的探索。 在中重度游戏层面，途游已推出两款全球性卡牌产品，均取得了一定的成绩，而相关研发经验也有望在更多产品中得到应用。 在布局细分领域上，途游也有多项优势可持续发挥作用，一方面在于其持续积累的全域经营经验，有望进一步强化产品的市场化成果，全域经营在流量竞争日益加剧的全球市场将显得更为关键。 另一方面，企业持续加码上述品类的人才储备，扩充全球性人才资源，进而有望为不同类型产品的全球化研发与运营奠定基础。 盛天网络用户价值挖掘能力或成盛天网络重要潜力点价值在线上线下均可释放盛天网络的用户价值挖掘能力值得产业重点关注，尤其在发展多元化变现及商业模式成为长期趋势的情况下，用户价值挖掘能力或将成为盛天网络的重要潜力点之一。 盛天网络在挖掘用户价值领域的竞争优势主要在于：第一，盛天网络的资源较为丰富立体，且资源串联能力较强；第二，盛天网络在业内主要承担服务商的角色，这意味着企业拥有更强的意愿、更多的经验为合作伙伴提供所需服务；第三，从近年的布局来看，盛天网络持续加码自有资源在用户层面的变现能力，并衍生出更多挖掘用户价值的潜在场景，例如布局的电竞酒店业务，其本身即为可同步释放线上线下价值的场景，在此基础之上还拥有与游戏展会、衍生品、赛事等领域结合的空间。 游戏技术的领域拓展是另一潜力来源研发人才、技术布局、数字化应用支持企业潜力变现依托游戏相关技术，服务更多产业、企业是盛天网络的另一潜力领域，前者可为盛天网络带来远高于游戏产业的潜力前景，后者则可以反哺盛天网络的产业地位及技术水平。 现阶段，从技术重视程度来看，盛天网络的研发人员数量长期保持在50%以上，重视程度较高；从技术储备来看，盛天网络在AR、大数据技术、云计算等多项技术有所布局，较为丰富；从内容上看，盛天网络IP业务持续增长、新投入发行业务亦取得一定成绩，IP、内容引入速度加快；从布局进程来看，盛天网络参与开发“云尚南孔”数字化应用，试水游戏与文旅产业的结合，同时自研元宇宙互动空间，可进行线上大型品牌直播、互动活动。 拥有多个经典IP，并有场景赋能、内容营销与SaaS化服务能力的盛天网络，有望在元宇宙与社交赛道大展拳脚。

IT运维自动化的前景如何？

2020年IT运维市场前景分析

2019年10月29日，第一财经刊发了关于《工信部：加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文，其中指出，推动新型IT基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型IT基础设施建设，扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围，鼓励企业通过内网改造升级实现人、机、物互联，为企业提供有力的信息网络支撑，让企业IT基础设施成为企业发展之路上的护航者。由此可以看出，国家对企业IT基础设施建设的重视之深，而我们IT运维人员将是这次IT基础设施建设的主力军。

IT运维是企业项目开发后保证业务系统正常运行的必备工作之一，如何满足企业对在线业务系统高可靠、低延时、大容量、零故障等要求或在终端用户无感知情况下处理运维过程中存在的各种各样的突发性问题，是IT运维人员必会的技能，但是如此优秀的IT运维人员几乎一将难求。

既然，IT运维人员对于国家相关部门大力支持的IT基础设施建议那么重要，那么我们IT运维人员都需要拥有哪些能力或IT运维工作内容有哪些呢？

1、IT基础设施运维自动化

由于企业要求IT基础设施能够做到高可靠、低延时、大容量、零故障等，那就需要IT运维人员对底层硬件设备进行用心维护，硬件不出故障才能保证上层业务系统的稳定、高效地运行。

2、IT基础设施之上在线业务系统上线

企业在线业务系统是企业对内或对外提供服务的重要途径，IT运维人员在业务系统开发后，能够准确及时上线业务系统是对其业务能力的重要考核标准之一。

3、IT基础设施及在线业务系统监控自动化

对企业IT基础设施及在线业务系统进行有效监控，能够IT运维人员及时获知硬件或业务系统状态，以此判断硬件或业务系统有效服务能力，对硬件或业务系统故障做到即时反馈，即时处理，不影响企业对内或对外提供服务。

4、IT基础设施及在线业务系统日志处理自动化

对企业IT基础设施及IT在线业务系统进行日志处理（收集、分析、监控、趋势图展示等），获知硬件使用或业务系统中用户行为，以此预测下一周期内硬件或业务系统资源可用情况，及时应对用户访问波峰。

5、在线业务系统发布自动化

使用业界先进工具实现在线业务系统代码发布自动化，打破传统IT运维 领域隔离，实现真正的一键式发布业务系统，加快系统部署速度，实现用户无感知升级或回滚操作等。

6、IT基础设施平台升级

传统的企业IT基础设施平台对企业在线业务系统需要底层硬件平台的高响应、高可靠、大容量等能力反应不及时或不彻底的情况时有发生，这就需要我们IT运维人员能够对传统的企业IT基础设施平台进行升级，把传统的企业IT基础设施平台升级为云平台，由云平台的高响应、高速度、低延时、大容量等能力为业务系统稳定运维保驾护航。

7、在线业务系统迁移至云平台

传统的企业IT基础设施平台升级为云平台后，需要IT运维人员能够把运行在传统的企业IT基础设施平台之上的业务系统迁移至云平台。

8、云平台运行维护（升级）

云平台运行过程中，需要IT运维人才时刻进行监控、对于云平台突发情况进行处理。

9、IT运维自动化系统开发

由于企业IT基础设施运维过程中，涉及多业务、多场景、多平台等，IT运维人员在运维过程中亟需一套本企业的IT运维管理系统，但是由于每家企业的IT基础设施异样性，导致市场上无法采购标准化系统进行应用，大多数情况下由本企业IT运维人员根据企业自身情况进行开发。

10、业务系统海量数据分析及展示

企业在运营过程中产生大量的业务类数据，并且此类数据对于生产、运营等有利于决策，因此IT运维人员需要对企业内部或行业内的数据进行收集、分析、展示等，最终为企业运营提供决策参考依据。

以上为我们为罗列的IT运维人员能力要求或工作内容，下面我们再来了解一下2020年IT运维市场规模，2020年有越来越多的企业开始拥抱互联网，借助互联网开展“无接触”式业务，特别是在2020年初“新冠”疫情的影响下，公司为了生存开启了全员在线办公及业务全天侯在线处理等，这也就为企业打开了企业在线常态化；让更多的工作借助互联网完成，据权威机构公布称：这一切将产生约100万相关技术开发岗位及约10万IT运维岗位，至2024年，IT运维行业市场容量将呈现出逐年增长态势，到2024年IT运维管理行业市场规模将达到3832.8亿元。

2020年IT运维行业技术展望

企业对于IT运维人员要求越来越“T型”化，其中包含更深层次的专业化，自动化以及智能化，因此在2020年全球大多数的企业都在以行业标杆（例如：谷歌、亚马逊、阿里等）为榜样，着力发展企业自身的如下方向：

1、云计算

云服务器是由云服务厂商提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器免去了采购IT硬件的前期准备，让企业像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。

DevOps使企业项目开发者与企业项目开发后IT运维人员、测试人员、产品经理、客户等直接发生了连接关系，让项目各方能够进行更好地结合，把以住只关注自身业务转移到整个交付过程，甚至关注到最终服务上，DevOps已经成熟，其在2020年将成为每一位IT运维人员必备技能之一。

IT运维内容没有变，但是IT运维方式在发生改变，AIOps将为我们IT运维人员“解放”双手，让我们可以花费更少的时间在IT基础设施及IT业务系统监控、日志、安全等工作上，把业务重心投放到企业IT基础设施及IT业务系统发展、运营、服务决策上。

SaaS（Software-as-a-Service）是企业提供应用、开发、IT运维等全套服务的一种形式，由于其不再需要用户有任何IT基础设施的投入，可以大大降低企业IT成本，获得更优质的服务。

5、边缘计算

随着5G技术大面积应用，更多的边缘设备需要对接到云平台，并享受近十年云计算行业发展的红利，但是如果生硬地把物联网设备与云计算平台对接，将会为云计算平台带来非常大的数据量的同时，也会影响到物联网边缘设备的数据处理能力，因此我们可以考虑把云计算技术向边缘设备进行延伸，这就是我们所说的边缘计算，IT运维人员将主导边缘计算的成云能力。

6、Serverless

ServerLess，为一种无服务模式，目的让企业不再关注IT基础设施，由IT运维人员提供IT基础设施后，多企业可以共享同一IT基础设施平台，企业可以摊销更多IT基础设施成本。

2020年黑马程序员IT运维工程师学习路线图

1、Linux操作系统基本功

Linux系统安装、配置，基本命令，VIM编辑器，Linux自有服务，权限管理，YUM包管理，开源项目上线部署。

2、Linux系统服务

网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务（ftp/nfs/samba）、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+（软硬RAID）

3、Shell、MySQL

Shell脚本编程、MySQL从入门到精通（DBA方向）

4、商城系统上线部署

Nginx概述、LNMP环境搭建、MySQL读写分离、LB负载均衡（Nginx/LVS/HAProxy）、NoSQL（Memcached、Redis、MongoDB）、存储、企业级商城系统架构实战。

5、配置自动化

配置自动化（Ansible/SaltStack）、监控（Zabbix/Promethus）、日志分析（ELK、KafKa）、CI/CD（Git、GitLab、Jenkins）

6、运维安全与调优

运维安全（防火墙、CA认证、VPN）

应用软件调优（Web应用调优）

系统调优（系统+内核）

7、运维云计算

Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维（阿里云）、私有云运维（OpenStack）、Docker容器、Kubernetes（K8S）容器编排工具

8、Python运维开发方向

Python运维基础、Python面向对象、Django框架、Python CMDB项目开发

附件为2020版黑马程序员Linux云计算+运维开发学习路线图：

AI由“点”到“面”，逐个解锁传统行业

微软亚洲研究院“创新汇”成立至今已有三年时间，从最开始提出 DTaaS（数字化转型即服务）理念，到近期正式发布微软 AI 量化投资平台“微矿 Qlib ”和微软多智能体资源优化平台“群策 MARO”，DTaaS 的平台之路已经初见成效。

创新汇的成员企业如今已扩展到了 27 家，包含了来自金融、物流、教育、医疗 健康 、制造、零售等多个行业的龙头企业和创新公司。微软亚洲研究院的 AI 科学家与各领域的行业专家紧密合作，激荡智慧，推动企业加速数字化转型，助力其业务模式与时俱进，并共同开展了不少前瞻性的 AI 合作研究项目，在多个行业落地。

微软是一家平台公司，在进行一个个独立的合作项目（可称之为“点”）的过程中，我们的研究员也在不断抽象核心业务场景中的 AI 逻辑，挖掘问题的内在本质，逐步将创新的技术成果延伸到更广泛的行业领域（可称之为“面”），并将这些技术打造为通用平台，以实现某个行业领域的 AI 应用闭环。 只有实现由“点”到“面”的跨越，AI 才能真正改变各行各业。

创新汇成员华夏基金与微软亚洲研究院自 2017 年开始在量化投资——多因子选股领域合作，基于“AI+指数增强”的策略，双方挖掘出了与传统投资方法低相关性的投资组合，实现了华夏基金在金融市场中的差异化竞争。

事实上，在整个股票投资的过程中，选股只是一小步，如果要确保投资成功，还需了解建仓股票之间的关系，从而进行风险控制，以避免“鸡蛋放在一个篮子”的问题发生，如同类股票要谨慎购买，相关联企业要分散投资等等。同时，还需要将交易成本、换手率等约束条件纳入考虑之中；当形成最优投资组合之后，还要考虑订单的执行和交易因素等等。

基于这样的思路， 微软亚洲研究院在此前的研究基础上，打造了一个 AI 量化投资平台微矿 Qlib 【1】， 希望实现量化投资流程的 AI 闭环 。作为一个 开源工具包 ，该平台可供金融机构、从业个人使用，以提升投资者的技术储备和综合水准，提高整个市场的效率，从而在投资领域形成更大规模的良性循环。

未来，我们还考虑从一横一纵两个方向上对开源平台进行扩展 ——大类资产配置和金融监管。大类资产配置是股票投资的延伸，除了股票二级市场和一级市场，还可以从债券、外汇甚至黄金等多个领域，帮助资金持有者规划更多的投资组合，进一步平摊投资风险，确保更高的收益。

另一方面，金融服务业的业务形态正变得越来越复杂，参与的机构与个人也越来越多，各种操作眼花缭乱，对于监管机构来说，管理难度与日俱增。而在复杂的环境中找规律、找异常，监测风险、挖掘内幕，正是 AI 技术所擅长的，因此在与合作伙伴沟通的过程中，我们也意识到 AI 可以成为金融监管领域的得力助手。

在与创新汇成员东方海外航运的合作中，我们覆盖了供需预测和路径优化这两个物流行业的主要业务场景，通过运用深度学习和强化学习等最新的人工智能技术，来优化现有的航运网络运营。与顺丰的合作，则主要聚焦于智能理赔预警、链路预测、动态定价等方面，在物流领域的更多环节 探索 了 AI 的应用价值。

这两个案例覆盖了物流链条供需匹配的多个基本场景，十分具有代表性，但这仍然都是“点”的突破。其实，在大物流的视角下，除了集装箱、货车调度之外，还涉及仓储管理、仓内货物调度、机器人自动化分拣，以及仓储和终端、供应商、零售终端的关系等多个环节，所有这些子问题的解决方案集成在一起，才是一个完整的物流供应链管理平台。

这其中，物流行业要解决的最根本问题之一，就是供给与需求的匹配。因此，我们针对“ 资源供需匹配”这个可适用于各行各业的核心引擎，研发并开源了多智能体资源优化的群策 MARO 平台 【2】。或许有些企业已经开发了各种 IT 系统，去解决物流链条中与资源供需匹配相关的子问题，但能够如此与 AI 技术紧密结合的，我们的平台在业内尚属首个。而很多涉及到资源供需匹配的业务场景，例如共享单车中单车与用户的匹配，数据中心里需要运行的任务与实际物理机器的匹配，都可以用 MARO 平台去解决。

可以认为，MARO 是一个面向多行业横截面上的全链条资源优化 AI 解决方案，用户只需提供简单的接口或数据，平台就会自动生成一个仿真器，进行强化学习训练，并最终给出行业解决方案。 开源后的 MARO 平台，将不局限于物流行业，可以帮助更多的传统企业翻新资源匹配工具，以数据驱动的方式达到资源最优化，大幅节约成本 。

与金融领域通用 AI 平台构建、发展的思路类似，我们希望不断充实物流领域的通用 AI 平台。特别是，对于中小规模的物流企业来说，他们将可以直接利用包括 MARO 平台在内的物流领域通用 AI 平台，大幅缩短其 AI 智能业务系统搭建的进程，形成后发优势。

无论是金融领域还是物流领域的通用 AI 平台，都是基于 AI 最擅长的应用“点”来展开的。人工智能作为人类智能的辅助，仅需通过短时间的学习和调试，便能在分析和解决复杂问题时，表现出令企业决策层惊喜的能力。当我们在不同的行业，找到一个又一个的核心应用“点”，就可以由点及面，用 AI 去逐步“打开”每一个传统行业。

同时，我们也积极与微软的产品部门合作，将更多 AI 决策融入到微软的产品体系中。未来，AI 必将实现与不同行业、不同场景更紧密的融合，带领每个企业、每个行业全面迈向 AI 时代。

【1】微软 AI 量化投资平台——微矿 Qlib：【2】微软多智能体资源优化平台——群策 MARO：

为什么众多IT公司要做云计算？

云计算作为基于互联网的一项重要技术得到了广泛的应用，并且众多的IT公司也都在做自己的云计算平台。单从国内来看，有元老级的阿里、腾讯、华为、网易，也有像京东、七牛这样的新生力量。我认为促使IT公司做云计算的原因有以下几点：

由自身业务发展需要演变成独立业务

这类企业的代表那就非阿里莫属了 ，阿里打造的双十一购物节，创造出了一个“脉冲计算”的概念，因为在双11的0点抢购开始的时候，巨大数量的交易请求涌向服务器。如果没有计算架构的改变，阿里的服务器都挺不过第一个“双11”。阿里正是在那时尝到了云计算的甜头，开始义无反顾的潜心发展云计算。 这类IT公司发展云计算，起初都是用于支撑自有业务，但是在业务洪峰过后，大量计算资源闲置，于是就将其包装成为产品，向其它的企业提供。 慢慢的随着规模扩大，云计算便成为一项独立的业务。

有前期业务积淀，水到渠成占领市场

这类企业的代表就是华为 ，因为有着OpenStack社区独到的资源， 华为原来在私有云市场做的风生水起。于是进军公有云的云计算也是自然而然的事情。毕竟公有云的市场更加宏大，而且公有云的应用场景也弥补了私有云无法提供给客户的灵活性和弹性。

对云计算的发展有更深刻的理解，创新发展

我认为此类公司的代表就是网易云(阿里云在这个方向也有不错的发展)。网易云就是认识到了传统云计算的PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)的局限性，着眼利用资源构建了面向产品、业务和企业管理的全套解决方案式的云计算概念，为企业用户提供了多种信息化问题解决手段。从视频处理、智能客服、企业业务支撑等方面形成了独特的特色。

总之，IT公司做云计算，或者有自身需求，或者为完善产品线，或者因创新而起，最终的目的都是为了集约利用计算资源，通过为中小型企业的数据存储、处理业务提供解决方案，实现营收和利润的增长。

欢迎在评论区发表看法。

其实世界上能独立做云计算这块业务的IT公司很少。因为云计算确实很烧钱，就算自己独立做给自己公司独立用的话，那还是很烧钱，不如租的划算。 所以现在能做云计算的IT企业都是有实力的 科技 巨头。大部分小的IT企业还是租用别人的云计算服务器。云计算已经开始冲击传统it企业

第一： 传统数据中心的绝大多数应用服务都是部署在物理机上的，由于服务器的长期不间断运行，设备的老化情况突出，性能逐渐下降，所运行的应用软件的稳定性和可靠性都受到了极大的影响。所以小的IT企业大部分现在数据都在云端了。但是并不是这些企业自己的云服务器，而是租的别人的。

第二： 随着业务量的不断增长，传统的服务器性能捉襟见肘。那么对于业务的发展该如何进行呢?传统方式一般都是购买或增加新的服务器来应对不断增长的业务量，而新服务器的购买、托管机房机位的增加、多路Internet的接入的费用也是水涨船高。

第三： 得益于云服务器的发展，企业再也不用花费巨额的资金来购买新的服务器和托管机房的机位，而且云计算机的年租金也非常便宜，因此企业将会从中直接受益，当然企业也可以购买高性能的云服务器，用来升级和扩展实体服务器，从而实现小投入大收益。

第四： 引入云计算技术以后，人们采用新的虚拟化的辅助技术能够把应用服务与操作系统一起从物理服务器上迁移到虚拟环境中，管理员不再需要触及与系统紧密整合的应用的相关代码，大大提高了系统迁移的可行性和成功率。

首先，云计算本身是一种通过互联网为用户提供计算资源服务的新模式，不同的用户有不同的服务需求，所以云计算的服务也分为了三个层次，分别是IaaS、PaaS和SaaS。

IT企业（互联网企业）是推动云计算发展的主要力量，一部分资源整合能力比较强的IT企业会自己搭建云计算平台，而大部分IT企业主要是使用云计算平台为用户提供服务。由于云计算平台的搭建需要大量的资金投入，同时需要一个庞大的技术团队，所以有能力做公有云的IT企业还是比较少的。

虽然搭建云计算平台需要较高的门槛，但是使用云计算平台来开发自己的产品却比较容易，而且有云计算平台的支撑，很多开发任务正在变得越来越简单。早期IT公司使用云计算平台，主要集中在IaaS领域，采用IaaS最直接的好处是降低了服务器搭建的成本，而且IaaS是可以弹性调整的。

目前随着PaaS技术的逐渐丰富和成熟，更多的开发企业开始使用PaaS来辅助产品开发，这也在一定程度上改变了传统的软件开发模式。比如在PaaS的推动下，前端开发开始后端化，整个开发团队开始小型化，开发人员开始全栈化等等，PaaS的应用也在一定程度上推动了程序员的岗位升级。

最后，云计算作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，未来将有广阔的发展空间，未来在云计算和边缘计算的结合下，整个网络的服务体验度会逐渐提升。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

赚钱，即使现在不赚钱，也是为以后赚钱

2019年云计算发展趋势怎么样？据悉，云计算产业全面爆发今年规模可达4300亿元。那么，未来中国云计算发展前景趋势走向将如何？

未来中国云计算发展前景趋势分析 2019年云计算发展怎么样

2019年云计算发展趋势怎么样？随着产业互联网的发展，云计算与传统行业的结合会进一步深入，云计算领域将会针对于不同的行业推出针对性的解决方案，从而进一步为传统企业赋能。2019年云计算将伴随着5G标准的落地和产业互联网的发展而获得更多的发展机会，云计算领域也将会围绕产业互联网的发展要求而提供更加全面的服务。

近年云计算服务在中国越来越热，不管是传统软件公司，还是IT巨头，连众多互联网公司和创业企业都纷纷涌进这块市场，意欲掘金。云计算产业已全面爆发，就国内市场来看，根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》，计划目标到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元。

随着云计算步入第二个发展10年，全球云计算市场趋于稳定增长，我国云计算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示，2018年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元，其中IaaS市场增速再创新高，同比增长88.4%，PaaS市场增速更是高达124.3%。

在云计算产业充满巨大前景的激励下，巨头们也纷纷加码云计算。报告显示，从IaaS和PaaS整体市场份额来看，除阿里、腾讯、中国电信、AWS外，网络首次跻身前五;从IaaS市场份额来看，阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五，持续保持领先优势。2018年，公有云市场后发厂商频频发力，华为、网络、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力，实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。

作为云市场的头两把交椅，阿里云、腾讯云近年强势崛起，已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。在阿里巴巴公布2019财年三季度(2018年四季度)财报显示，2018年阿里云营收规模达到213.6亿元，四年间增长约20倍，成为亚洲最大的云服务公司。

据媒体整理，阿里云各季度营收数据显示，近两年阿里云营收保持高速增长，2018年四个季度的营收分别达到43.85亿、46.98亿、56.67亿和66.11亿元，全年总营收213.6亿元，比2017年阿里云全年营收111.7亿元增长91.3%。过去十年间，阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿元人民币。这些投入的成果正在日渐显现。

腾讯 游戏 业务现在面临着线上红利见顶、版号停发后增量 游戏 无法变现的压力，但支付和云计算已成为腾讯增长最快的两个业务。腾讯云作为ToB业务的重要战略工具，其全年业务收入首次在财报中公布。腾讯云服务收入在2018年同比增长超过100%达91亿元。2018年第四季度，云服务的付费客户也同比增长逾一倍，“支付+云”的收入也首次赶上 游戏 ，达到242亿元。在腾讯各项业务季度营收中， 游戏 大幅放缓，社交网络稳健增长，广告、“支付+云”快速增长。

首次跻身前五的网络云也表现不俗。今年2月，网络公布了2018财年第四季度未经审计的财务报告，值得注意的是，在财报公布之后的财报电话会议上，网络云也首次公布了其业绩数据，2018年第四季度实现营收11亿元，同比增长一倍以上。

网络云该季度在边缘计算领域取得重大突破。财报显示，网络云推出了开源计算平台OpenEdge，帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序，将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。2019年美国CES期间，网络云还面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE，并与英特尔和恩智浦(NXP)分别联手推出了搭载网络智能边缘技术的硬件产品。

相比阿里、腾讯这些互联网公司，华为决策发力公有云市场虽然较晚，但发展速度不容小觑。市场调研公司Forrester在2018年公有云报告中把华为云评为强劲表现者，归属于领导力象限。在华为公布的2019年第一季度业绩中，云业务的业绩和进展在最后被重点提及。华为披露，截至目前，超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告中说，华为云立足创新，致力于打造最佳混合云，提供全栈AI解决方案，使能行业智能化升级，实现普惠AI。

上述报告总结称，2018年，中国公有云市场发展热情空前高涨，云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业 探索 逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中，在公有云产品上，2018年发布了主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。

IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示，2019年，公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长，公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋，更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场，助推公有云服务商攻城略地。

那么，未来云计算的发展将呈现哪些趋势呢?

一、未来云计算将让人工智能等新兴技术变得触手可及，加快新技术的验证和实际交付，同时以AI等新技术为核心竞争力的智能云将成为新的赛道。AI与机器学习、IoT与边缘计算都有云计算厂商积极参与投入的身影。

二、云计算将顺应产业智能化大潮，下沉行业场景，向垂直产业纵深发展。云计算将自然地渗透进入更多垂直领域，提供更贴近行业业务与典型场景的基础能力，云厂商正迎来一个追求老牌客户、大订单时期。

三、云的生态建设重要性不断凸显，成为影响云间竞争的关键因素。当某个云发展到了一定规模和阶段后，恐怕不能仅仅考虑技术和产品，同样重要的是建立和培育具有生命力的繁荣生态和社区。

四、5G时代的来临，5G走向商用的步伐也在逐渐加快，随着5G+AI等技术走向融合，云服务厂商将有更多机会推动工业、医疗、 娱乐 等领域实现智能化升级。

以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的第四次工业革命浪潮正推动着传统生产方式和商业模式的变革，在这场以产业智能化为主线的To B大势下，云厂商的道路和基因都在接受时代的考验，但不可否认的是，智能将成为云计算厂商激战的新王牌。

数据创造更庞大的价值

云计算的好处可以有效的提高计算的效率，因为本地的计算资源是有限的。比如你搞人工智能，本地需要很好的gpu来进行模型的训练，而个人往往只能购买一块或者两块gpu，而通过云计算可以在相应公司的gpu集群上进行训练。

不做就要落后别人

轻资产管理模式 更灵活，易用，廉价

“5G+工业互联网”赋能千行百业 典型应用场景快速推广

“5G+工业互联网”正在加速赋能千行百业。在日前举行的2021中国5G+工业互联网大会上，工信部总工程师韩夏介绍，以赋能实体经济为目标，“5G+工业互联网”已融入千行百业，典型应用场景已在采矿、电力、钢铁等22个国民经济重点行业深度应用、快速推广，“5G+工业互联网”支撑实体经济降本、提质增效、绿色发展的重要作用不断显现。

聚焦下一步发展，工信部部长肖亚庆表示，要加快5G基站建设和行业虚拟专网规模化发展，增强工业互联网标识解析体系公共服务功能。同时，着力激活数据潜能，加快研制工业数据交互等基础共性标准， 探索 建设数据交易平台，提升数据管理和开发利用水平。

赋能基础更加坚实

长飞光纤光缆股份有限公司的光缆生产车间里，工业机器人有序分拣着不同规格的光纤配盘，又快又准。长飞公司执行董事兼总裁庄丹介绍，“5G+光云工业互联网”平台的落地，让长飞公司提高了订单及时交付率达20%以上。

促进融合发展，基础设施要先行。“截至今年10月底，湖北已累计建设5G宏基站4.76万个，每万人拥有5G宏基站数量达到8.3个。去年一年就新建2.76万个5G宏基站，超过此前三年建设的总和。”湖北省经济和信息化厅副厅长吕晓华说。

据中国铁塔副总经理张权介绍，5G商用以来，中国铁塔累计承建5G基站超过115万座，97%实现了共享，5G基站数量占全球70%以上，有力支撑了我国5G网络全球覆盖最广、信息消费增长最快、数字经济发展最活跃。

“5G+工业互联网”赋能基础日益坚实。韩夏表示，当前，工业互联网网络、平台、安全三大功能体系初具规模，5G基站超过129万座，特别是满足工业生产需要的大型传输、高精度定位等难点技术加快突破，工业5G的模组、网关等关键产品相继推出，价格明显下降。

工信部数据还显示，目前，我国工业互联网网络、平台、安全、数据、体系一体化推进，工业互联网标识解析五大国家顶级节点和158个二级节点稳定运行，标识注册量近600亿。

融合应用日益深入

11月21日，2021中国5G+工业互联网大会公布了58个典型应用案例，包括智慧工厂、智慧物流、智慧城市、智慧安全等多个领域。比如，天津省级工业互联网安全态势感知平台项目就是智慧安全领域的应用案例,依托360公司的数字化安全能力框架，通过“国家—省—企业”三级架构，形成了“全国一盘棋”的工业互联网安全风险实时监测、动态感知、快速预警的安全监测保障体系，能有效提升我国工业互联网创新发展安全保障能力。

据工信部信息通信管理局副局长王鹏介绍，“5G+工业互联网”已经率先在采矿、钢铁、电力、电子设备制造、装备制造等10个重点行业形成了远程设备操控、机器视觉自检、无人智能巡检等典型应用场景，标杆示范带动作用日益凸显。

工信部数据显示，“5G+工业互联网”全国在建项目已经超过1800个，覆盖22个重点行业，推动平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等典型应用模式向更多重点行业延伸。

“5G与工业互联网融合的最终目的，是展现应用价值。”浪潮集团执行总裁陈东风表示，工业互联网对网络的要求不同于个人用户，其中最突出的是对“确定性”的追求，更需要“说到做到”的新型网络能力，而对网络的接入改造是第一要务。比如，浪潮以5G+多制式接入技术融合创新，为东风 汽车 打造了一张能力全面、架构融合、运维智能的多制式网络，灵活支撑东风 汽车 多元、泛在的全连接需求。

“5G+工业互联网”的赋能路径也日益清晰。“基础电信企业、工业企业、通信设备企业、软件企业深度合作，形成多样化的商业运营模式，团体赛打法更加成熟，各地聚焦重点特色行业，举办多场行业现场会，服务地方产业升级，区域协同发展的格局更加清晰。” 韩夏说。

优势互补空间广阔

“5G+工业互联网”已成为赋能各行各业数字化、网络化、智能化转型升级的重要驱动力量，两者优势互补效应快速显现。工信部近日发布的《“十四五”信息通信行业发展规划》提出，要持续深化“5G+工业互联网”融合创新，加快典型应用场景推广。

目前我国仍有大量传统产业企业处于数字化、网络化、智能化改造阶段，工业互联网将为5G应用开辟更广阔的空间。肖亚庆表示，工信部将从加快新型基础设施建设、拓展融合应用场景、加强关键技术攻关、深化开放共享等方面发力，加快“5G+工业互联网”发展。

“5G、工业互联网是推动传统产业转型升级、培育发展先进制造业的重要支撑。我们将拓展融合应用场景，坚持以智能制造为主攻方向，全面推进5G、工业互联网等数字技术的产业化、规模化应用。”肖亚庆说。

中国信息通信研究院院长余晓晖认为，要加快释放“5G+工业互联网”潜能，还需要解决三大问题，一是要解决5G工业芯片模组价格高的问题，消除产业瓶颈；二是要解决5G终端匮乏问题，不断丰富5G通用终端和行业终端；三是要进一步优化“5G+工业互联网”产业公共服务平台。

华为公司轮值董事长胡厚昆提出，推动“5G+工业互联网”融合发展，数据驱动是关键，要实现数据取得出、算得快、用得好，连接更多设备、降低人工智能门槛、发展工业软件等，是现阶段的重点投入领域。

“在工业互联网的快速发展下，工业企业加速智能化升级，工业互联网通过数据把传统生产要素结合起来，实现资源共享，优化资源配置，推动工业企业加速智能化升级。这同时也带来挑战，需要建立内生安全、保障经营安全，确保工业互联网安全发展。”奇安信集团总裁吴云坤说。

韩夏表示，要推进“5G+工业互联网”融入更多行业和领域，增强产业链企业发展能力，提高产业链协作效率和供应链一体化水平。同时提升服务能力，支持领军企业牵头整合产业链，输出更多可供中小企业借鉴的成熟方案和先进经验，着力培育一批行业应用公共服务平台和解决方案供应商，降低中小企业开展“5G+工业互联网”融合创新的门槛。

属于中国联通2021年新布局的产业领域有哪些？

摘要：2020年，随着新基建的快速推进，我国5G基站进入高速建设阶段。 2021年，政府工作报告指出加大5G网络建设力度，丰富应用场景。 2021年将是中国5G的关键之年，5G信号已全面覆盖，本文通过分析四大运营商发展现状和发展策略，得出运营商逐渐将工作重点转移至行业应用领域，5G行业应用大门即将开启。 关键词：5G、运营商、5G基站、5G终端、运营服务、5G应用一、我国5G网络建设情况2020年是我国5G网络大力建设与加速发展的一年，工信部数据显示，2020年我国新增58万个5G基站，推动共建共享的5G基站33万个，已实现所有地市都有5G覆盖。 截至2020年底，我国5G基站累计建设超过71.8万座，5G终端连接数居世界第一，已超过2亿，5G套餐用户累计发展超过3.2亿。 二、四大运营商5G发展现状（一）中国移动1、建成全球规模最大的5G独立组网截至2020年底，中国移动已经建成全球规模最大的5G独立组网，开通5G基站超过38.5万个，在15个行业推出百余项5G行业应用龙头示范项目。 2、5G套餐用户达到1.65亿中国移动发展5G终端用户超过9000万户，1.65亿5G套餐用户；推出超过50项特色业务，打造超过2100个行业示范项目。 3、“多模、多频、多形态”终端产品策略中国移动借助用户市场规模、网络覆盖能力和品牌服务能力三大优势，坚持“三多三新”5G终端产品策略（多模、多频、多形态和新业务、新权益、新模式），加快推动终端支持多模多频，向多形态演进，提升终端AI化、云化、异构协同化、场景化能力。 4、5G应用丰富中国移动5G热力成像测温系统、5G无人物流车、5G远程操控等应用在复工复产中发挥了重要作用，云办公、云视频、云商贸等也得到了快速普及。 中国移动推出了5G智慧工厂、智慧电力、智慧钢铁等15个重点细分行业解决方案。 同时，中国移动还加快构建5G平台和通用能力，布局了OneCity智慧城市、工业互联网等九大行业平台，完成了5G专网产品化，发布了5G模组“扬帆计划”，并在第三届工信部“绽放杯”斩获过半奖项，一二等奖占比73%，成果斐然。 （二）中国联通1、共建共享5G基站实现资源效能提升在5G基站建设方面，中国联通全面推进5G网络共建共享，截至2020年底，中国联通与中国电信共建共享网络的5G基站新增30万个，中国联通5G基站规模累计达到38万个，已实现规模覆盖。 此外，联通积极推进光缆共建、纤芯共享及云基础设施共享，网络资源利用效能显著提升，共建共享已累计为双方公司节省网络建设成本超人民币760亿元，网络运营成本大幅降低，并极大缩短了网络建设周期。 2、5G套餐用户达到7083万户截至2020年底，中国联通5G套餐用户数达到7083万户，5G套餐用户渗透率达到23%，高于行业平均水平20％。 2020年，中国联通与中国电信通过共建共享，完成5G建设多项“首创”——全球首创NSA共享技术、首创共享网络下的NSA向SA演进技术、首创5G共建共享的国际技术标准、首创规模最大的5G共建共享网络，为全球5G发展树立了中国式创新样板。 持续突破5G峰值速率能力，并在全球首批实现了SA商用，致力于打造“覆盖广、网速快、体验优”的全球领先5G精品网。 3、5G终端聚焦“四化”加速布局在终端构建方面，中国联通持续推进5G终端“四化”，即手机5G化、制式通用化、价格民众化、终端泛在化。 截至2020年底，中国联通依托5大芯片平台推出了14个品牌141款5G手机、13个品牌32款模组以及22款5G数据类终端。 在终端应用方面，随着5G网络覆盖进一步完善，中国联通持续在VR/AR游戏类、高清4K/8K视频类、XR类、云化类等“四大”应用领域深耕，终端渗透率持续提高，创造了“终端+终端+应用”组合的新玩法。 4、5G+工业互联网行动上取得新成效2020年，中国联通积极展开5G行业应用探索，牵头建立“5G应用创新联盟”，聚合产业链会员超过1000家，在工业互联网、智慧医疗、智慧教育、安防、AR/VR等重点领域取得突破性进展，焦煤等“5G+工业互联网”项目成为业界标杆。 目前，中国联通积极探索“5G+”融合应用，赋能制造业数字化、网络化、智能化转型升级，已在网络赋能、AI赋能、全连接工厂赋能、产业集群升级赋能、安全护航、应用场景联合创新、生态共赢、资本助力等八大“5G+工业互联网”行动上取得新成效，在矿山、钢铁、家电、汽车、服装等行业初显规模化发展态势。 2020年，中国联通产业互联网业务收入同比增长30.0%，达到人民币427亿元，占整体主营业务收入比例提高至15.5%。 （三）中国电信1、共建共享全球最大的5G网络2020年，中国电信5G网络建设投资453亿元，截至目前已累计开通超过35万个5G基站，覆盖全国300多个城市，与中国联通建成全球最大的共建共享5G网络。 2、5G套餐用户达到8650万户2020年，中国电信5G套餐用户达到8650万户，渗透率24.6%。 3、率先推出5G云手机2020年，中国电信5G快速渗透，用户规模价值拓展，中国电信5G手机用户为3200万。 率先在业界推出5G云手机“天翼1号”，借助云网融合能力，突破终端性能瓶颈，促进5G终端加快普及。 4、特色行业应用多样化布局中国电信5G行业应用累计签约近1900家，落地场景超过1100个。 聚焦企业上云的场景化需求，持续完善IDC和云的资源布局，强化公有云、私有云、专属云和混合云的全栈云服务能力，自主研发天翼云关键核心技术，联合500多家合作伙伴，构建云、数、智一体化的云产品体系。 2020年，联合超过30家头部应用合作伙伴，推出超百款生态权益，打造中国电信特色5G会员权益体系，推出网络、安全和服务等专享权益。 中国电信发挥5G网络高网速、低时延特性和边缘计算能力，推出天翼云盘、天翼超高清、视频彩铃、天翼云VR、天翼云游戏等5G特色应用。 （四）中国广电1、共建共享700MHz5G无线网络2020年10月12日，注册资本高达1012亿元的中国广电网络股份有限公司正式在京成立，成为国内第四大运营商。 中国移动与中国广电共同开展5G共建共享，双方联合确定网络建设计划，按1：1比例共同投资建设700MHz5G无线网络，共同所有并有权使用700MHz5G无线网络资产。 2、广电5G全程全网的覆盖中国广电拥有极佳的频率，700MHz频谱作为移动通信黄金频率，具有覆盖范围广的特点，因此所需的基站数量少，可节约社会资源。 绕射能力强，700M在信号传输中损耗小，可有效解决室内死角覆盖问题。 传输效率高，更小的多普勒频移，信号解调更可靠，可在高铁、高速公路等高速移动场景应用中取得更加的效果。 3、探索5GNR广播差异化发展2020年，中国广电利用移动通信加上已有的有线电视和无线电视创造出新的“媒体+网络”融合。 中国广电从技术上摸索出了如何与另外三大运营商差异化发展的突破点——5GNR广播。 5GNR广播不改变5G的传输层现有的体系，利用5G现有的NR信道进行5G的网络，让所有5G的终端都能收到用5G方式播的数字电视，不用担忧流量和网络拥堵问题。 2020年7月，工信部发布《中低频段5G系统设备射频技术要求》，中国广电组织相关厂商完成我国首批5G700MHz设备的信号准入工作。 2020年，中国广电核准入网手机超过了21款，CPE和工业模组超过10款，700MHz大频宽基站设备超过了6款。 4、专网下的移动+有线的专网新场景应用2020年，中国广电与5G结合，充分利用自身优势，塑造专网下的移动+有线的专网新场景应用。 中国广电5G建设了“5G+融媒体”、“5G+城市治理”、“5G+家庭生活”等应用场景，打造集融合媒体传播、智慧广电承载、智能万物互联、移动通讯运营、国家公共服务、绿色安全监管于一体的新型信息化基础网络。 基于中国广电全云化，广电SAVoNR实现异地音视频高清通话，基于广电5G+8K技术，在全国首次应用5G中低频段实现8K超高清直播。 三、2021年四大运营商5G发展策略分析（一）发展目标1、中国移动：建设信息“高速路”、运营信息“高铁”、指挥中台一是大力构建以5G为中心的数字化、智能化融合基础设施，坚持集约高效，深化融合创新，加强运维管理，推动网络规模、性能、体验均迈上新台阶。 二是深化CHBN全向发力、融合发展，打造价值经营基础；锻造头部平台型产品，丰富价值经营载体；提升营销服务水平，创新价值经营手段；构建开放合作生态，拓展价值经营空间。 三是进一步统筹好“业务+数据+技术”智慧中台建设运营，积淀能力、支撑发展、注智赋能，促进公司数智化运营和全社会数智化转型。 2、中国联通：聚焦实现5G覆盖县城和重点乡镇在2021年5G规模部署期，中国联通将继续结合业务发展，实现县城以上、重点乡镇5G覆盖，网络建设与行业同步，完善广度、深度覆盖；同时加大2.1GNR的部署力度，强化5G基础覆盖，充分发挥3.5G容量优势、2.1G覆盖优势，高低频协同打造差异化网络；通过多措并举，提升室内外覆盖水平，持续优化网络覆盖和质量。 为推动数字化转型，2021年中国联通将发布CUBE-Net3.0，立足5G，放眼6G，融入云原生、边缘计算、人工智能、区块链、内生安全等新技术元素，并强化不同技术与产业要素的深度融合，构建支撑经济社会数字化转型的新一代数字基础设施。 3、中国电信：全力发展基础网络能力和5G终端中国电信坚持“网是基础、云为核心、网随云动、云网一体”的基本原则和总体思路，通过“陆海空天”一体化的基础网络能力，为万物互联提供基础网络设施保障，依托天翼云为数据存储、计算、处理提供安全可靠的云服务。 此外，2+4+31+X+O的公有云+专属云协同布局，为数据要素深度计算挖掘赋能注智，从而加速数字化产业变革。 中国电信2021年的发展目标是5G终端达到1亿，智家终端达到6000万，行业终端达到3000万。 4、中国广电：加快推进广电5G网络建设中国广电力争2021年底基本实现广电5G的全国覆盖，提供5G普遍服务。 2021年，中国广电5G采用独立组网（SA）模式、极简架构方案，低频+中频多频叠加、FDD+TDD协同组网的技术路径，着力打造具有广播电视特色，集移动通信运营、融合媒体传播、智慧广电承载、智能万物互联、国家公共服务、绿色安全监管于一体的5G新网络。 中国广电将与产业链紧密合作，推动700MHz5G产业链成熟，孵化和培育5G产业应用。 （二）基站建设1、中国移动：共建共享40万个700MHz5G基站2021年1月26日，中国移动与中国广电正式签订5G战共建共享具体略合作协议，正式启动700MHz5G网络共建共享，700MHz无线网络(包括但不限于基站、天线及必要的无线配套设备)新建、扩容、更新改造由双方按1：1比例共同投资，预计到2021年底完成40万个700MHz5G基站建设。 2021年基本实现全国市、县城区及部分重点乡镇5G良好覆盖，完善3+3+X数据中心布局，装机能力提升108万架。 加快推动5GSA端到端技术完善和产业成熟。 2、中国联通：5G基站建设将达到70万个2021年中国联通计划5G建设投资约为350亿元，包括5G接入网设备、核心网、传输配套、业务平台、计费改造等，预计将与中国电信共建共享25万个5G基站以上，覆盖全国所有地市。 2021年，中国联通抢抓5G赋能垂直行业的浪潮，持续与中国电信进行生态建设与共建共享，推动5G高质量建网。 2021年仍为5G建设的投入期，预计5G基站扩展到70万个，新增32万个，5G有关的资本支出将为约350亿元，比去年增加约2.9%。 预计2022年，5G基站将继续扩展到100万个，基本完成5G网络的规模部署，基本实现主要的城区、高速公路、铁路、重点县城和大乡镇的区域性的5G网络覆盖。 3、中国电信：预计新建32万个5G基站2021年，中国电信将按需部署5G网络，并将5G网络覆盖到所有县城和部分乡镇。 预计共建共享32万座5G基站，中高流量地区采用3.5GHz扩充容量；县城和部分乡镇采用2.1GHz实现广覆盖；在农村地区、铁路、公路上促进全行业的共建共享。 4、中国广电：预计新建40万个5G基站2021年，中国广电联合中国移动，计划新建40万个700MHz5G基站，基本实现覆盖至全国90%以上的行政村，预计2020年底，700MHz可实现广电5G全程全网覆盖。 （三）运营服务1、中国移动：加快5G全面运营中国移动全面推动5G+AICDE能力开放，提供泛在的智能云和边缘计算服务。 着重深化基于规模的价值经营，加快5G全面运营，创新运营信息“高铁”，补齐关键领域短板，加快数字基础设施、新型渠道体系和智慧中台建设，提高服务质量。 2、中国联通：依托“1部2中心”加强运营服务中国联通以改革促发展，持续推进生态建设与共建共享。 网络部门改革中联通成立“1部2中心”，即网络部、云网运营中心、智网创新中心。 中国联通推出5G虚拟专网、混合专网和独立专网，其中，5G虚拟专网是基于5G公众网络覆盖，为客户提供一张时延和带宽有保障的、数据可隔离的专有网络，适用于广域安全需求场景，具有广域组网、优先保障、客户自助和即开即用等特点；5G混合专网是部分资源独享的5G专用网络，将用户面网元下沉部署，适用于局域开放场景，具有量身定制、资源共享、数据不出园等特点；5G独立专网适用于局域封闭场景，网元设备私有服务，具有物理隔离、独立运转、灵活自管等特点，可提供超级上行带宽的网络能力。 中国联通在工业外网方面推出CUII承载网，实现SDN化改造，为客户提供一点入云、弹性组网的服务。 3、中国电信：加快云网融合服务垂直行业用户中国电信提高运营服务水平的主要方式为加快云网融合的基础设施建设，积极赋能内外部数字化转型，打造独特竞争优势。 中国电信坚持云改数转战略，中国电信优势在于固定宽带用户，主要通过积极抓住垂直行业发展机遇，跨越连接向综合智能信息服务领域进军，赋能千行百业，拓展企业新空间。 中国电信加快5G普及，5G终端销售占比超过80%，规模打造5G千元机，并全面切换SA。 智家终端全面升级，规模定制路由器、看家终端，实现Wi-Fi6引领，端云结合AI，跨终端融合，同时探索将全屋智能从单家庭向全社区发展。 持续突破5G模组、CPE/MiFi、无人车、机器人、媒体背包、执法记录仪等行业终端，赋能新媒体、工业互联网、公共安全、智慧医疗、智慧园区场景。 4、中国广电：增强内容+网络核心竞争力中国广电会借用共建共享及低频优势，后发先至快速实现全国性的5G覆盖，推出面向行业和个人5G业务。 中国广电进行在确保内容安全播出的基础上，以一网整合和5G建设为契机，发展新技术、新模式、新业态，增强内容+网络核心竞争力。 中国广电除了利用5G牌照与网络建设契机，落实《全国有线电视网络整合发展实施方案》以推动各地深度整合，加快频谱清理与网络建设效率。 同时，广电也利用自身内容优势，加强新一代信息技术在有线电视网络中的开发和应用，积极推动网络IP化、云化、智慧化升级，打造内容平台与新技术的核心竞争力。 （四）应用场景1、中国移动：落地5G+行业示范应用2021年，中国移动推动15个行业100个5G示范应用落地，支撑产业转型升级；生态升级，联合广大合作伙伴，深化跨界跨域融合创新，加快推动5G技术、产业和商业模式的迭代成熟。 中国移动将发布“5G+绽放行动”，实施“千亿”产业拉动计划，构建5G商用新生态。 打造5G消息、超高清视频、VR/AR、视频彩铃等特色业务，落地5G智慧港口、智慧矿山、智慧工厂、智慧电网等多个行业应用。 2、中国联通：聚焦优势领域，创新业务布局在C端应用上，在持续推进VR/AR、4K/8K等超高清视频的基础上，创新推出视频彩铃、5G消息等一系列创新应用试点。 在B端应用上，2021年，中国联通将和中国电信继续坚持聚焦战略，聚焦重点区域，加快完善三大城市群、重点经济带、海南自贸区，以及智慧城市、数字政府、智慧医疗、工业互联网等行业聚集区域、产业集群区域的网络覆盖，支撑TOB行业发展。 3、中国电信：持续拓展丰富5G应用场景2021年，中国电信将继续拓展丰富5G应用场景，包括智慧警务、车联网、智能制造、智慧教育、智能生态等。 在智慧警务领域，中国电信通过融合5G网络、智能设备、AI、云计算、三维大数据可视化等技术，实现无人机高空巡逻、摩托车沿路巡逻和云联动指挥等场景应用，提供综合性智慧警务解决方案。 在车联网领域，5G网络支持高清视频实时回传，让无人驾驶更可靠，同时，5G能为多行业提供高精度定位服务，有助建立人与人、车与车、车与路测设施、车与网络的智能通信系统。 在智能制造领域，利用5G网络的高带宽特性，实现高清视频回传，协助远程专家指导；充分发挥5G网络的低时延特性，创新应用于远程机器人的精确控制，达到人机协同，以便机械臂在特殊场景下完成快速反应。 在智慧教育领域，利用5G网络的高容纳性和低延迟性，支持远程课堂、教学分析、VR教学互动等教育体验。 在智能生态领域，中国电信5G针对许多需要大带宽、低时延的生态治理业务，为其提供智能操控平台和高清全景实时回传视频，实现立体化监控、智能化分析和全联动治理。 4、中国广电：聚焦智慧矿业、智慧水务、智慧医疗2021年中国广电打造“有线网+虚拟专网+5G专网”，通过虚拟专网的信令控制和加密HLS进行直播，拓展现有应用领域。 2021年中国广电5G网络可在智慧矿业、智慧水务、智慧医疗等领域得到应用。 在智慧矿业领域，通过5G网络可实现矿车无人机驾驶、视频监控远程控制、无人机测量和检查、车车间通信协同、挖掘机等远程操控等方面应用。 在智慧水务领域，通过AI、5G等技术可实现对水温、水位等的监测，与水文局中心机房的等实现互联互通；以水务感知为终端，完成信息采集，做到实时监测、防汛预警、防汛应急指挥、综合业务管理，在展现层端建造起城市水务综合指挥调度中心，即“水务大脑”。 在智慧医疗领域，可通过发挥广电5G的优势，为电视大屏用户量身打造集日常轻问诊、健康提醒、预警指导为一体的服务平台；广电5G以智慧医院及丰富的医疗内容为业务核心支撑，依靠知名专家专访视频、在线问诊、专家约诊、慢病管理等，通过一屏通的产品，打通与卫健委的信息共享通道、丰富大屏应用。 2021年，中国广电将携手华为、腾讯、海康威视、阿里、浪潮等优质伙伴在智慧城市、智慧校园、智慧校园、雪亮工程、工业物联网等领域开展全方位的合作，构建广电5G新生态。 赛智时代认为，在5G网络不断深入建设的同时，运营商逐渐将工作重点转移至行业应用方面，5G行业应用大门即将被开启。 注：本文摘自赛智时代5G产业课题组周君、冯姣姣、冯诗楠完成的研究报告，详细内容请点击饮鹿网产业报告栏目阅读。

灯塔瓴科核心竞争力和优势有哪些？

灯塔瓴科，服务产业新生态的招商专家及智慧平台，赋能实体产业兴盛发展，聚集产业力量，助力产业高质量发展，核心竞争力和优势体现在以下几个方面：1. 政府招商服务领域的领先地位：经过7年的积累与沉淀，灯塔瓴科以全新品牌为超300家地方政府提供招商服务，覆盖全国21省86地级市。 2. 服务海量企业：灯塔瓴科面对面接触企业数量年均超20万家，已经成功招引了多家企业。 3. 服务高质量企业：灯塔瓴科为各地政府和园区持续导入专精特新企业，截止2022年底统计包括1647家高新技术企业、1210家高纳税企业、1082家科技称号的企业，以及1017家规上企业。 4. 多样化的园区服务：灯塔瓴科已为超过200家园区提供服务，打造了包括生物医药、新能源汽车、电子信息、航空航天在内的各类型主题园区。 通过不同招商策略组织帮助园区实现更优效益目标。 5. 专业的招商人才队伍：塔瓴科全职人员近800人，全国招商业务人员超600人，这些人员都通过“灯塔招商学院”体系性的培育，具备了专业的知识和技能，为客户提供优质的服务。 6. 卓越的数字化能力：灯塔瓴科在数字化方面领先一步，拥有自建的招商数字化作业工具，以及招商人员专属的“智能招商助手 D-LINK”。 此外，还推出了灯塔瓴科产业招商平台，旨在打造产业版的“贝壳找房”。 灯塔瓴科的“数字天网、全国地网、招商人网”的“天地人”三网，为招商提供全方位支持。 7. 丰富的产业招商经验和方法论：凭借积累的海量产业招商经验，灯塔瓴科制定了5S招商方法论和“招商十大SOP”，为园区提供经验丰富的招商全流程解决方案，指导高效的获客与锁客策略。

考研智能建筑发展方向怎么样

——预见2022：《2022年中国智能建筑行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展趋势等)

智能建筑行业主要上市公司：达实智能()、延华智能()、中电兴发()、佳华科技()、南京熊猫()等

本文核心数据：智能建筑行业市场规模、应用情况、企业市场份额、市场规模预测

行业概况

1、定义

智能建筑是建筑智能化系统实施运用的产物，建筑智能化系统是指在建筑内以综合布线为基本传输媒质，以计算机网络(主要是局域网，包括硬件和软件)为主要通信和控制手段，对各类子系统通过智能化系统集成进行综合配置和综合管理，形成一个设备和网络、硬件和软件、控制管理和提供服务有机综合于一体的综合建筑环境。

智能化系统工程系统配置分项宜分别以信息化应用系统、智能化集成系统、信息设施系统、建筑设备管理系统、公共安全系统、机房工程为系统技术专业划分方式和设施建设模式进行展开，并作为后续设计要素分别作出技术要求的规定，智能化系统工程系统配置分项如下：

2、产业链剖析：中游企业布局智能建筑全环节

我国智能建筑产业链上游为计算机、通讯、现代控制技术及设备的研发生产，即信息产业、设备材料行业，中游为智能建筑软硬件，以及系统集成环节。下游行业为建筑业尤其是房地产业，如办公建筑、商业建筑、文化建筑、医院建筑、学校建筑、住宅建筑和工业建筑等。

进入90年代后期，国内一些城市的大型社区对于网络通讯、安全防范等建筑的附加功能逐渐增强了需求，一些具备专业背景的民营企业成为系统设备供应商。

我国智能建筑企业分为软件系统提供商以及系统集成商，行业内龙头企业包括达实智能、延华智能、中电兴发、佳华科技等，除布局中游工程承包与系统集成环节以外，上述企业同时布局智能建筑方案咨询、工程设计业务。

行业发展历程：行业进入稳步发展阶段，建筑智能化渗透率存提升空间

“智能建筑”是随着在20世纪80年代计算机技术、信息技术、电子技术、控制技术、通信技术等迅速发展，人们的生产方式和生活方式产生巨大变化后，在建筑领域中所诞生的全新概念。1984年，美国哈福特(Hartford)市将一座旧式金融大厦改造，并且对大楼的空调、电梯、照明、防盗等设备采用计算机进行监测控制，为大楼客户提供语音通信、文字处理和情报资料等信息服务，被称为世界第一座智能建筑。

在我国，智能建筑起源于20世纪90年代，起步较晚，但发展迅速。中国的智能建筑的发展前后大体经历了初始发展阶段、规模管理阶段、逐步扶持发展阶段以及稳健发展阶段：

行业政策背景：政策加持，推进物联网等新兴技术在智能建筑行业的应用

2010年以来，国务院、住建部、发改委等陆续出台建筑智能化相关政策，主要政策内容围绕加快智慧城市建设、建筑节能、推动物联网技术在节能减排和智能建筑中的应用等领域。

近年来，智能建筑呈现由机电管理逐渐向数字化、网络化发展的趋势。2010年起，我国即出台了推进新一代信息技术在智能建筑行业应用的政策，有助于提升建筑行业智能化应用水平。

行业发展现状

1、行业整体情况：智能建筑行业总市场规模呈波动增长趋势

近40年来，随着信息通信、计算机、自动控制等科学技术的迅速发展，这些技术越来越深入的应用于建筑行业，构成了智能建筑的理念。随着人们日益增长的物质和精神需求，要求建筑更具有人性化、智能化，我国对智能建筑的市场需求愈发旺盛。未来，随着我国房地产业的进一步深化发展，房地产开发商和投资商对建筑智能化日益重视，高档商业楼盘、政府办公楼、智能化家居、体育场馆等建筑对智能化的应用将越来越广泛，对智能化功能的要求也更趋向多元化和综合化。与此同时，国家大力倡导的节能建筑、绿色建筑都与智能建筑联系密切。在市场自发需求和政策鼓励的推动下，我国建筑智能化市场前景十分乐观。

2015-2020年，中国智能建筑市场需求规模总体呈波动增长态势，根据存量/新增面积、智能化比例以及单位面积改造成本，测算存量与新增建筑(公共建筑、住宅建筑与工业建筑)智能化市场规模，得出2020年，全国存量智能建筑投资规模为3146亿元，新增智能建筑市场需求规模为2590亿元，总市场规模为5736亿元。

2、应用场景情况：建筑智能化主要应用场景为住宅、商业和工业三大领域

建筑智能化主要应用场景为住宅、商业和工业三大领域。2015-2020年，三大建筑领域存量面积逐年提升，同时由于受房地产行业融资收紧等因素影响，三大建筑领域新增面积呈波动下降趋势。

按上述市场规模测算方法得出，2020年，存量住宅、厂房及建筑物、公共建筑智能化规模分别为1468亿元、701亿元及976亿元;新增住宅、厂房及建筑物、公共建筑智能化规模分别为1555亿元、364亿元及672亿元。

3、行业细分市场情况：建筑智能化细分市场前景广阔

——预计至2026年全球楼宇自动化系统市场规模达1121亿美元

楼宇自动化系统(BAS)对整个建筑的所有公用机电设备的管理和控制，包括建筑的中央空调系统，给排水监控系统、照明监控系统、电力供应监控系统、电梯运行监控系统、消防报警系统等。

该系统主要应用在住宅、商业和工业三大领域，可对建筑物内的机电设备进行集中监视、控制和管理，提供室内适宜的温度、湿度、新风、照明以及多媒体音像系统，提高人们的舒适感。系统通过监控管理建筑物内各机电设备的工作状况，对机电设备的启停进行全面有效的集中控制和基于日历时间的自动控制，并自动调节建筑物内的温度、湿度等来实现机电设备的节能。

根据全球第二大市场研究机构Markets and Markets预计，2021年全球楼宇自动化系统约为735亿美元，至2026年，这一市场将增长至1121亿美元，近年来，亚太地区的BAS市场将以最高复合年增长率保持持续增长，而亚太地区BAS市场主要参与者为中国和印度。

——智能建筑安防系统发展前景广阔

安防自动化系统是智能建筑的重要组成部分之一，近几年，伴随着物联网技术、人工智能技术、系统集成类软件的快速发展和广泛应用，我国智能建筑中的安防自动化系统的市场规模也在逐渐增大，同时由于系统多、发展，主流安防厂家的新技术应用层出不穷，安防自动化市场呈现出百花齐放的状态。

随着视频监控技术的成熟，安防监控系统广泛应用在智能楼宇管理当中，通过对楼宇内各子系统的集中监控，实现更有效的管理。

随着大数据、人工智能的发展，安防行业将进入智能化发展的高速发展期。“AI+安防”被用于包括社区、家庭在内的不同场景中，在AI的赋能下，对不断壮大的数据的处理、分析与学习能力更强，安防系统愈加智能，智能建筑安防系统发展前景广阔。

行业竞争格局

1、区域竞争：代表性企业主要分布于电子信息技术发展较快地区

从代表性企业分布情况来看，智能建筑行业代表性企业分布于江苏、北京、上海、广东等电子信息技术发展较快地区。

2、企业竞争：获得三甲资质的代表企业有达实智能、延华智能、佳华科技、中电兴发等

目前，智能建筑业企业数量较多，但同时获得工程设计建筑智能化系统专项甲级、电子与智能化工程专业承包一级以及计算机信息系统集成一级资质的智能建筑企业数量较少，获得三甲资质的代表企业有达实智能、延华智能、佳华科技、中电兴发等。

从注册资本来看，同方股份、达实智能注册资本在10亿元以上，属于第一梯队;安控科技、南京熊猫、延华智能等注册资本在5-10亿元，属于第二梯队;其他企业属于第三梯队。

从主要企业来看，我国智能建筑行业代表企业主要为达实智能、延华智能、中电兴发、佳华科技等。根据企查猫数据，目前从事智能建筑行业的企业数量较多，但具备智能建筑设计、工程专业承包以及系统集成甲级资质的企业数量较少。根据存量/新增面积、智能化比例以及单位面积改造成本，测算存量与新增建筑(公共建筑、住宅建筑与工业建筑)智能化市场规模，得出2020年全国智能建筑行业市场规模约为5736亿元，行业内企业市场份额较低。

注：市场份额根据企业智慧建筑业务营收占市场规模的比例得出，由于企业未将业务单独列出，图表中市场份额存在偏高情况。

行业发展前景及趋势预测

1、预计行业应用领域、应用场景不断拓宽

我国智能建筑起源于20世纪90年代，在我国发展了二十年，行业经历了初创期、规范期、发展期三个阶段，已经形成了产业规模及产业链，智能建筑工程已经普及到了各种类型建筑并延伸到了城市建设及相关行业。预计未来，应用领域方面，智能建筑将由一线城市逐渐向二三线城市推广，普及农村、生态园、工业区等领域;技术上，由机电管理逐渐向数字化、网络化、智能化发展;企业竞争方面，规模较大企业在所处优势领域向整体解决方案综合服务商的方向发展;应用场景方面，随着能耗减排政策出台，预计建筑节能将成为关注点和竞争点。

2、预计至2026年智能建筑行业新增市场规模达约3968亿元

近几年房地产调控对建筑业新增面积影响较大，初步估计2021-2022年，房屋竣工面积下降，但降幅趋缓，2023年开始有所恢复，到2026年房屋建筑竣工面积达38亿平方米。

2020年我国新建智能建筑系统的加权平均造价在197元/平方米左右，暂不考虑未来智能建筑规模化效应带来的单价下降因素以及通货膨胀因素，以此单价推算2021-2026年的建筑智能化行业市场容量。预计至2026年，我国新建智能建筑市场规模达约3968亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国智能建筑行业发展前景与投资战略规划分析报告》。

企业自建机房的优势和必要性

企业自建机房主要考虑无非就是想要数据安全、稳定有保障，并且可以跟具自己的实际情况进行部局。 如果说优势的话谈不上，就算是企业不差钱，成本不考虑，机房的日常运行等等也是很麻烦的。 当然如果对比放到一些规模不是很大的小机房至少安全稳定这块有有保障的，比较有优势，如果与国内的标准T4类机房比的话，托管给他们，企业自建是没有优势的。

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