文章编号：15399 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-26 00:25:30 / 浏览：次

可持续发展为何至关重要

随着互联网的使用量不断增加，其对环境的影响也越来越大。数据中心和互联网基础设施消耗大量能源，产生大量的温室气体。为了应对这一挑战，迫切需要开发更可持续的互联网解决方案。

Seednet 的分布式计算

Seednet 是一种新颖的互联网协议，它利用分布式计算来减少能源消耗。它将计算任务分解成较小的块，并在网络中的闲置设备上执行。这消除了对专用服务器和数据中心的需求，从而大幅减少了能源使用。

Seednet 的优势

• 能源效率：通过分布式计算，Seednet 大幅降低了互联网基础设施的能源消耗。
• 可扩展性：Seednet 可以无缝扩展

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什么是分布式计算机网络

在这种网络中，不存在一个处理和控制中心，网络中任一结点都至少和另外两个结点相连接，信息从一个结点到达另一结点时，可能有多条路径。 同时，网络中各个结点均以平等地位相互协调工作和交换信息，并可共同完成一个大型任务。 分组交换网、网状形网属于分布式网络。 这种网具有信息处理的分布性、可靠性、可扩充性及灵活性等一系列优点。 因此，它是网络发展的方向。 分布式系统的平台已经成为一个链接某个组织的各个工作组、部门、分支机构和各个分部的企业网络。 数据不是在一台服务器上，而是在许多台服务器上；这些服务器可能位于多个不同的地理区域，并用WAN链路相连接。 图D-26说明了从昂贵的集中式系统向可大批量安装的低成本的分布式系统发展的趋势。 在20世纪80年代末、90年代初，分布式系统由数量庞大的桌面计算机组成，而如今，因特网和Web技术已经大大扩展了分布式系统的概念。 根据3Com论文的说法，Web是一个“大规模分布的系统集合”，它由数不胜数的节点组成，这些节点范围从服务器到便携式计算机和无线PDA，更不用说那些无需人工干预基本上就能够彼此对话的嵌入式系统了。 TCP/IP提供了一个网络无关的传输层。 Web客户机和服务器消除了对平台和操作系统的依赖性。 组件软件(Java、ActiveX)消除了与购买和安装软件相关的争论。 XML使数据独立于软件。 用Web技术构建的网络(如内联网和因特网)是真正的高级分布式计算网络。 Web技术为分布式计算添加了一个新的维度。 Web服务器为具有Web浏览器的任何一台客户机提供了通用的访问方法。 计算平台和操作系统的类型变得无关紧要，而无限制的通信和信息交换却占据了主导地位。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。 这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。 分布式环境具有一些很有趣的特征。 它利用了客户机/服务器计算技术和多层体系结构。 它可将处理工作分布在多个不很昂贵的系统上，从而减轻了服务器处理许多任务的工作量。 数据可以通过有线或无线网络从许多不同的站点上进行访问。 可以将数据复制到其他系统以提供容错功能，并使其更接近于用户。 对数据进行分布可以使数据免遭本地灾害的破坏。 分布式环境需要下列组件： 支持多供应商产品和通信协议的网络平台。 TCP/IP成为实际使用的标准协议。 用于在客户机和服务器之间交换信息的应用程序接口，如RPC(远程过程调用)、消息传递系统或Web协议。 用来跟踪资源和信息及其所处位置的目录命名服务。 可支持分区和复制以便对数据进行分布并确保数据的可用性、可靠性和保护的文件系统和数据库。 用于使信息更接近于用户并使通过远距离链路传输信息所需时间最小化的高速缓存方案。 安全功能(如身份验证和授权)以及不同位置的系统之间的信任关系。 如前所述，Web是最基本的分布式计算机系统。 您可以访问全世界的Web服务器，这些服务器提供了近乎无限的丰富内容。 您可以利用目录服务来查找站点。 搜索引擎对整个Web上的信息进行分类，并使您可以对其进行查询。 高速缓存技术和“内容分布”正在使信息与用户的距离越来越近。 大规模分布系统 3Com有一篇论文，名为“Massively Distributed Systems”，是由Dan Nessett撰写的。 该论文谈到了从高成本的集中式系统向低成本分布式的高单元容量的产品发展的趋势，向大规模分布的系统发展的趋势，这些大规模分布系统无处不在并且其运行常常超出人们的正常的知识范围。 对于那些想了解分布式计算发展趋势的人们，建议最好阅读一下这篇论文。 Nessett探讨了两种分布式处理方法。 一种方法是将数据移到边缘处理器，正如Web和基于Web的文件系统那样。 另一种方法是先有处理过程再接收数据，正如活动联网和Java应用小程序那样(如对象在分布式系统中移动，同时携带代码和数据)。 如果对象主要包含数据，则它会更接近于再进行处理。 如果对象主要包含代码，则它更接近于先有处理过程再接收数据。 然而，另一种方法是利用瘦客户机，这种方法是用户在与服务器连接的图形终端进行工作，这些服务器执行所有处理工作并存储用户的数据。 万维网是由欧洲粒子物理实验室(CERN)研制的基于Internet的信息服务系统。 WWW以超文本技术为基础，用面向文件的阅览方式替代通常的菜单的列表方式，提供具有一定格式的文本、图形、声音、动画等。 它是一个充满着对象的大规模分布的系统，其中各个Web站点所包含的文档都同时包含有对象和对其他对象的索引。 Nessett谈到了要使大规模分布的对象呈现给缺乏技术的用户为何需要新的接口。 一个例子是在用户可浏览的虚拟空间中表示这些对象，就好像在三维世界中漫游一样。 分布式和并行处理 分布式计算技术的一个方面是能够在多台计算机上并行运行若干个程序。 以分布式计算技术为基础，基于构件的系统体系结构将逐渐取代模块化的系统体系结构。 现在主要有两种分布式计算技术的标准，一个是以OMG组织为核心的CORBA标准，另一个是以微软为代表的基于DCOM的ActiveX标准。 近年来，OMG组织在CORBA 标准的制定和推广方面付出了巨大的努力，同时许多CORBA标准的产品也在逐渐成熟和发展；同时由于微软在操作系统方面的绝对统治地位，ActiveX标准在Windows系列平台上显得更加实用，相应的工具也更加成熟。 分布式并行处理技术是最适合于在通过LAN或因特网连接的计算机之间发生的多道处理技术；而专用并行处理则是最适合于在本地通过高速接口挂接的系统上发生的多道处理技术。 多个计算机系统间的分布式并行处理需要有一个权威性的调度程序，用来决定何时何地运行程序的一些部分。 任务分布可以实时进行，也可以按比较缓和的任务安排来进行。 例如，分布式处理已经在破译加密消息上得以使用。 项目就是雇用数千名用户和他们的计算机来破译密码的。 用户收到一个小程序，该程序可与的主系统进行通信，该系统向用户分布要解决的部分问题。 当用户的计算机空闲时该程序即会运行。 然后在完成后将其结果返回给主计算机。 最后，主计算机对所有计算机提交的全部结果进行编译。 宣称，它的用户网拥有“世界上最快的计算机”。 HTC(高吞吐量计算)环境是由许多工作站组成的大集合环境，通常称之为“网格环境”。 Globus项目就是一个HTC项目，它可以帮助科研人员利用工作站和超级计算机池中的空闲周期。

云计算？概念？应用？

云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。

描述：

这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。

有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供计算能力也可电的模式。它意味着以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

早在2002年，刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念[1][2]：“它把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。

云计算具有以下特点：

(1) 超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

(3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

(6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。

(7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

计算机网络与分布式计算机系统之间的区别和联系

计算机网络系统与分布式计算机系统的主要区别：计算机网络系统就是利用通信设备和线路将地理位置不同、功能独立的多个计算机系统互联起来，以功能完善的网络软件实现网络中资源共享和信息传递的系统。 通过计算机的互联，实现计算机之间的通信，从而实现计算机系统之间的信息、软件和设备资源的共享以及协同工作等功能，其本质特征在于提供计算机之间的各类资源的高度共享，实现便捷地交流信息和交换思想。 分布式计算机系统是一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。 它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。 系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。 这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构，特别适合于工业生产线自动控制和企事业单位的管理，成本低，易于维护，成为计算机在应用领域发展的一个重要方向。

敏捷BI和传统BI有什么不同？有哪些优势

如多维自由分析、减少实施周期、降低沟通成本、降低风险等。 国内做得好的敏捷BI可以试试finebi，满足我上面提到的所有功能优点。

云计算到底是什么？有什么用?

云计算介绍：云计算 （cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。 过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。 因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。 用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算作用：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

分布式计算和并行计算的区别

说下我的理解，我理解的也比较浅显。 云计算，就是很多台主机同时提供服务，由于同一个服务有很多台服务器提供，就像每个服务背后有个云在支撑。 分布式计算，由于一台计算机的计算能力有限，所以把传统上的计算任务通过负载均衡服务器将任务划分成若干个子任务，然后分别交给不同的计算机去进行计算，最后再把结果统一起来。 并行计算，按字面意思理解就行了。 追问： 你说的这些我能理解。 我主要想问，作为 硕士 研究方向，其之间的关系具体怎么样。 回答： 我自己感觉，都是围绕着 云计算 来发展的。 云计算其实就是 分布式计算 。 通过分散的服务器同时对 很多 公司个人提供服务。 这样就会使资源得到充分的利用。 我相信 你也知道为什么。 并行计算 我觉得重在强调一个协调能力。 一般性 的计算，不仅仅是划分任务的问题，因为时间效率的问题，所以要保证各个任务能几乎在同一时间完成，防止出现这台服务器计算完了，还要等另一台计算完，分布式计算再加上并行计算，这才是真正的云计算。 不过现在说这些计算的时候，其实已经是三者等同了。 只是个人肤浅 的理解。 如果真想在这方向发展，建议多上CSDN看看。 现在云计算非常盛行，各个大公司都在做。

云计算最大优点

看了也许能给你些启发！目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。 云计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用,之二是即服务的盈利模式.以直白的方式来表达：云计算是整合资源以即方式提供服务(按需分配及支付)，它主要在三个层面体现技术和服务。 一个是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。 ）；一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；付费对象是：应用开发者。 ）一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；付费对象是：终端消费者。 ）即方式服务：像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推的服务、盈利模式。 所以，云计算要学习就多方多面。 不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。 下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。 目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。 请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。 好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。 ～~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~～来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来

云计算相关知识

狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以使任意其他的服务。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

美国的工业互联对计算机网络技术的主要要求是什么

计算机网络技术的应用领域很广，主要要求。 1.分布式超级计算。 将分布在不同地点的超级计算机用高速网络连接起来，并用网络中间件软件“粘合”起来，形成比单台超级计算机强大得多的计算平台。 2.分布式仪器系统。 使用网络管理分布在各地的贵重仪器系统，提供远程访问仪器设备的手段，提高仪器的利用率，方便用户的使用。 3.数据密集型计算。 并行计算技术往往是由一些计算密集型应用推动的，特别是一些带有巨大挑战性质的应用，大大促进了对高性能并行体系结构、编程环境、大规模可视化等领域的研究。 数据密集型计算的应用比计算密集型的应用多得多，它对应的数据网络更侧重于数据的存储、传输和处理，计算网络则更侧重于计算能力的提高。 在这个领域独占鳌头的项目是欧洲核子中心开展的数据网络（DataGrid）项目，其目标是处理2005年建成的大型强子对撞机源源不断产生的PB/s量级实验数据。 4.远程沉浸。 这是一种特殊的网络化虚拟现实环境。 它是对现实或历史的逼真反映，对高性能计算结果或数据库可视化。 “沉浸”是指人可以完全融入其中：各地的参与者通过网络聚集在同一个虚拟空间里，既可以随意漫游，又可以相互沟通，还可以与虚拟环境交互，使之发生改变。 目前，已经开发出几十个远程沉浸应用，包括虚拟历史博物馆、协同学习环境等。 远程沉浸可以广泛应用于交互式科学可视化、教育、训练、艺术、娱乐、工业设计、信息可视化等许多领域。 5.信息集成。 网络最初是以集成异构计算平台的身份出现，接着进入分布式海量数据处理领域。 信息网络通过统一的信息交换架构和大量的中间件，向用户提供“信息随手可得”式的服务。 网络信息集成将更多应用在商业上，分布在世界各地的应用程序和各种信息通过网络能进行无缝融合和沟通，从而形成崭新的商业机会。 6.网络技术。 信息集成如信息网络、服务网络、知识网络等，是近几年网络流行起来的应用方向。 2002年，Globus联盟和IBM在全球网络论坛上发布了开放性网络服务架构及其详细规范，把Globus标准与支持商用的万维网服务标准结合起来。 2004年，Globus联盟、IBM和惠普（HP）等又联合发布了新的网络标准草案，把开放性网络服务架构详细规范I转换成6个用于扩展万维网服务的规范，网络服务已与万维网服务彻底融为一体，标志着网络商用化时代的来临。 7.网络技术的发展，标准是关键。 就像TCP/IP协议是因特网的核心一样，构建网络计算也需要对核心——标准协议和服务进行定义。 目前，一些标准化团体正在积极行动。 迄今为止，网络计算虽还没有正式的标准，但在核心技术上，相关机构与企业已达成一致，由美国阿贡国家实验室与南加州大学信息科学学院合作开发的Globus 计算工具软件已成为网络计算实际的标准，已有12家著名计算机和软件厂商宣布将采用Globus 计算工具软件。 作为一种开放架构和开放标准基础设施，Globus 计算工具软件提供了构建网络应用所需的很多基本服务，如安全、资源发现、资源管理、数据访问等。 目前所有重大的网络项目都是基于Globus 计算工具软件提供的协议与服务的。 8.除了标准以外，安全和可管理性、人才的缺乏也是网络计算亟待解决的一个问题，否则它将无法成为企业的商业架构。 在真正实现商业应用之前，还需要解决许多问题。 即便如此，构建全球网络的前景仍是无法抗拒的。

分布式计算与网格计算一样吗？

分布式计算范围比较广泛，网格计算是分布式计算的其中一种模式。 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。 在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。 网格计算通过利用大量异构计算机（通常为桌面）的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。 网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。

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