数字化道路：GPS手机重塑出行方式 (数字化道路基础设施)

文章编号：102871 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2025-01-07 04:40:38 / 浏览：次
数字化道路：GPS 手机重塑出行方式GPS 手机如何改变我们的出行方式在过去十年中，GPS 手机已经彻底改变了我们的出行方式。通过提供准确的转向指示、实时交通信息和附近兴趣点的详细信息，它们使旅行变得更加轻松、高效和安全。精准导航GPS 手机利用全球定位系统（GPS）卫星来确定我们的位置。这使他们能够提供准确的转向指示，引导我们到达目的地而不迷路。不再需要使用纸质地图或询问陌生人方向，这节省了大量的时间和压力。实时交通信息GPS 手机还可以连接到互联网，提供实时交通信息。通过查看当前道路状况，我们可以避开拥堵、事故和施工区域。这使我们能够规划最佳路线，节省时间并减少旅程中的挫折感。附近的兴趣点علاوه على ذلك، توفر أجهزة GPS معلومات حول نقاط الاهتمام القريبة. من خلال استخدام هذه المعلومات، يمكننا بسهولة العثور على المطاعم والفنادق ومحطات الوقود وغيرها من الخدمات على طول طريقنا.ميزاتمعلومات حول موقعهم وسرعتهم وحالتهم، مماوفر فوائد إضافية خاصة بها. مع استمرار تطوير هذه التقنيات، من المتوقع أن نرى المزيد من الابتكارات التي ستستمر في تحويل الطريقة التي نتنقل بها. 数字化道路

未来已来:我们的汽车生活将如何因三大趋势而改变?

未来已来，我们的汽车生活将因电动化、智能化和共享化这三大趋势而发生深刻改变。首先，电动化趋势将重塑我们的出行方式。随着电池技术的进步和充电基础设施的完善，电动汽车的续航里程不断提高，充电时间大幅缩短，使得电动出行变得越发便捷。电动汽车的普及将显著减少对化石燃料的依赖，降低交通领域的碳排放，助力实现全球碳中和目标。此外，电动汽车的静谧性和低维护成本也将为消费者带来全新的驾驶体验。其次，智能化趋势将让汽车变得更加聪明和贴心。自动驾驶技术的逐步成熟将解放驾驶者的双手和双脚，让出行变得更加安全和轻松。智能车联网系统的应用将实现车与车、车与基础设施、车与行人的全面互联，提高道路通行效率，减少交通事故。同时，智能语音助手和个性化推荐系统将为驾驶者提供定制化的服务，让汽车成为移动的智能空间。最后，共享化趋势将推动汽车从私有向共用转变。共享汽车和拼车服务的兴起将降低个人拥有汽车的必要性，减少城市道路的拥堵和停车位的紧张。共享出行模式还将促进社会资源的优化配置，提高交通系统的整体效率。此外，随着自动驾驶技术的普及，未来可能出现无人驾驶的共享汽车队列，为消费者提供更加便捷、经济的出行选择。综上所述，电动化、智能化和共享化这三大趋势将共同推动汽车生活的变革，让我们的出行更加绿色、智能和高效。在这个变革的时代，我们既是见证者也是参与者，共同期待一个更加美好的未来。

南宁沙吴高速“智慧路”预计明年底建成通车，或减少50%交通事故

近日，交通运输部批复的《交通强国建设广西壮族自治区试点任务要点》中提到，南宁沙井至吴圩高速公路（下称“沙吴高速”）将打造成为智慧高速车路协同示范项目，引发市民关注。沙吴高速目前进展如何？未来将为市民带来怎样的智慧体验？9月10日，从在建的沙吴高速项目工地了解到，项目进展顺利，计划于2021年底建成通车，届时将建设成国内首个智慧交通车路协同示范路段，今后，市民将能享受到越来越智慧的高速出行体验。

智慧高速示范项目2021年底建成

沙吴高速是G72泉南高速公路支线G7211南友高速和《广西高速公路网规划（2018—2030年）》中“纵6线”全州（黄沙河）至友谊关高速公路的重要补充通道，是西部陆海新通道的重要组成部分。项目全长28.5公里，采用双向6/8车道设计，建成后将分流现有机场高速货车车流，极大地缓解南宁国际铁路港及机场空港新区货运压力，助力南宁吴圩国际机场和南宁国际铁路港成为国际运输枢纽。

作为广西壮族自治区交通运输厅、广西交通投资集团共同落实交通强国战略和自治区领导关于智慧交通一体化批示的首个智慧交通示范项目，沙吴高速土建工程于2019年12月20日实质开工，预计2021年年底建成。沙吴高速智慧交通示范项目计划2021年实施，并与土建工程同步完工。

提供智能辅助驾驶等智能应用

那么，如何实现智慧高速车路协同？据广西交通投资集团南宁沙井至吴圩高速公路项目建设指挥部副指挥长苏爱斌介绍，与以往的高速公路不同的是，该条高速将建设智慧高速状态感知、时空基准、空间数据基础设施，形成覆盖全路段的5G、卫星导航连续运行基准站网，兼容北斗、GPS等国际主流导航卫星，逐步适应面向未来智能物联网汽车从简单的信息接收向自动驾驶过渡。

具体而言，沙吴高速智慧交通示范项目主要包括北斗高精度增强网工程、全生命周期高精度多模态空间数据工程、车路协同数据互联与云管控平台工程、基于5G的车路协同通信工程、交通控制工程以及数字化施工、智慧服务区示范应用工程六大工程。这些工程在建设期实施，运营期为公路使用者提供服务。

未来沙吴高速建成通车后，这样的场景有望成为现实：智慧服务区平台在车辆临近服务区时，能够智能提示司机是否需要进入服务区，并通过智能停车诱导系统，引导司机寻找泊位，改善停车秩序；还可对服务区的设施状态、环境状况、两客一危、人流、车流量以及经营管理、交旅融合等资源信息进行实时汇聚，为决策提供先进的智慧化管理手段，也为司乘人员提示公众服务信息。在高速路行车时，最担心遇到雨雾天气。沙吴高速道路两侧将装有北斗基站、5G通信基站、路测感知设备、气象系统等，可以在大雨、大雾等极端天气为通行车辆提供智能辅助驾驶，以及为未来高级自动驾驶安全性提供保障。通过一系列的智慧应用，能根据实时路况实现高效、安全通行体验等。

据介绍，沙吴高速智慧交通示范项目建成后，预计将提升15%～25%的通行能力，减少50%的交通事故，降低10%的大气污染物排放量。

将示范带动广西数字交通发展

在项目进展方面，目前，沙吴高速正在进行路基建设和桩基施工。今年上半年，项目各参建单位以扎实有效的举措确保阻击疫情和项目复工齐头并进。截至目前，沙吴高速累计完成投资35%。

沙吴高速智慧高速专项正在同步开展相关工作，智慧高速与传统机电工程统筹设计的调研工作已经完成，将于9月形成初稿并组织方案评审工作，10月份向交通厅报批，计划2021年实施，并与土建工程同步完工。项目成功实施后可以在广西高速公路广泛应用，并辐射至全国及东盟国家，将会对广西数字交通发展起到全国率先全面发动、形成示范样本的作用，大大提高广西交通行业核心竞争力，对于广西数字经济加快构建现代产业体系、不断提升经济质量和效益起到重要贡献作用。

地理空间技术（Geospatial 4.0）：全能的技术

关闭GPS，将等同于关闭世界经济运行的引擎，这凸显了位置和地理空间数据的重要性，以及它们在日益数字化世界中的实用性。迈向第四次工业革命，地理空间技术无处不在，成为首选技术，不论是我们日常活动还是前沿研究，无论是现代农业、建筑还是商业规划，地理信息都成为各个领域的必备要素。 “地理空间技术一直是社会的支柱”，Trimble总裁兼首席执行官Steven W Berglund表示。然而，这项技术的变革潜力尚未被充分利用。 “地理空间数据使我们能够通过传感器技术创建物理世界的数字版本，以实现与现实世界的交互，这开辟了一个充满可能性的空间”，Hexagon总裁兼首席执行官Ola Rollen补充道。虽然行业领导者高度赞扬该技术，其主要依赖于政府机构的应用，特别是国防领域。虽然私营企业和非政府组织也越来越采取这种做法，但尚未达到政府使用的水平。印度农业部就是一个例子，于2012年建立了马哈拉诺比斯国家作物预报中心，用于操作印度空间研究组织（ISRO）的技术成果，用于作物生产预测。它还使用卫星数据进行土壤资源测绘，并在多个规划领域应用空间技术，如预测农业产出、农业气象和陆地观测项目、协调园艺评估、国家农业干旱评估和监测系统、水稻休耕区绘图和集约化。 “地理空间信息开始在数字转型中发挥作用，并被视为实现数字化集成的基本关键之一”，Esri创始人兼总裁Jack Dangermond强调。地理空间工具的采用，不仅从太空，还通过使用无人机和其他不断发展的技术，地理空间技术取得了重大进展。预计地理空间技术的新趋势将影响多个部门并促进开创性的创新。那么这些创新是什么？它们如何影响地理空间技术的全方位应用？在数据分析方面，随着大数据变得越来越大，企业必须变得更加以分析为导向以提高竞争优势。地理空间行业终于意识到了对分析的需求，创业社区促进了快速创新，特别是位置分析和Space 2.0社区完全挑战了现有的商业模式和成本结构。大多数受访者认为，在未来三年内，越来越多的数据分析能力成为他们投资的首要领域之一。机器学习和深度学习等人工智能工具将推动不同垂直领域的下一代智能应用。地理空间行业的持续关注点应该是采用新技术，同时提高工作流程效率和整体操作员接受度。商业领袖投票将人工智能、机器学习和大数据与地理空间整合为行业的下一个重点。此外，他们认为数据分析和预测技术的最佳使用将是未来三年该行业面临的首要技术挑战。对无人驾驶汽车的需求不断增加，为汽车行业提供了将LiDAR嵌入其系统的充足机会。与更多数据相结合，数据总是会更有价值，并且正确的机器学习始终需要所有数据。因此，数据的整合以及使其最有用的技术将继续成为焦点。地理空间数据使公司能够了解周围世界正在发生的事情。数据对业务成功变得越来越重要。只有拥有时间和地点关键背景的数据才能理解地球、供应链和组织的运营。合成孔径雷达（SAR）这样的有源传感器可以提供白天和黑夜的覆盖，并消除云层的阻碍。例如，Spire的小型卫星星座通过其自动识别系统跟踪船只。同样，Capgemini开发了一种机器学习框架，该框架使用SAR卫星图像识别新种植树木的林地。短时间跨度的高效分析可以带来突破性的发展。 Planet公司每天24×7对地球进行成像，并于2017年完成了mission One项目。在2018年，它还推出了一个平台来利用和分析所有这些信息。正如Will Marshall所说，该平台将像谷歌索引互联网一样索引地球上的物理变化，旨在为用户提供获取做出更明智决策所需信息的方法。，即地理空间人工智能，是人工智能的一个子集，它结合了GIS的精确性和基于锐利分析和基于解决方案的AI方法。它是一种基于地理内容的新型机器学习。通过智能算法、数据分类和智能预测分析，可以在许多领域派上用场，包括使用位置和GIS的领域。共享出行公司、物流和供应链公司、农业、测量和基础设施是一些突出的例子。在物流和供应链中，可以填补空白并收集更准确的位置信息，从而简化产品交付并节省时间。数据分析需要来自各种来源的持续数据流以及机会性数据，如社交媒体、交易数据、新地理学家的数据、自愿提交的数据和智能手机位置等数据。可用的数据来源包括卫星数据和无人机数据。卫星遥感的一个原因是24X7无法覆盖，另一个是云覆盖问题和白天成像的限制。虽然后者已通过SAR卫星解决，但前者继续困扰着遥感社区。 24X7覆盖的障碍是传统卫星的成本，包括光学和雷达。输入小型卫星，无缝数据流，无人机，还有很多可能性。 Planet公司以面包箱大小的小型卫星彻底改变了卫星市场，这与减少卫星尺寸、提高效率和降低成本密切相关。这些进步不仅促进了创新，也使得进入太空的民主化，意味着可以轻松获得大量数据。丰富的EO数据可以提供更好的见解，改进数据分析和服务交付。中国无人机制造商DJI已成为无人机领先制造商，并占据无人机市场的最大份额。无人机作为各种传感器的平台是多功能的，从物流到安防都在使用。配备高精度传感器的无人机可以在农场上空飞行以收集数据，这些数据可用于利用GIS分析绘制害虫损害、作物压力和每公顷产量。无人机图像可以帮助农民远程监控他们土地上的活动。 AI、虚拟现实和LiDAR传感器是从根本上改变无人机应用的一些技术。无人机技术与机器学习和人工智能的融合有助于基础设施管理人员比任何其他方法更快地识别质量缺陷、故障或库存短缺。创新的发射选择：小型卫星的易于制造导致卫星准备发射的数量远远超过可用发射器的数量。例如，2017年，50颗英国小型卫星无法找到发射器。这是因为像SpaceX的Falcon 9或ISRO的PSLV这样的大型发射器需要最小的有效载荷重量来优化巨大的成本。因此，小型卫星需要等待搭载机会。由于美国、印度、俄罗斯和中国的许多政府和私人机构正致力于专用的小型卫星发射器来填补供需缺口，这可能很快就会结束。这些小型发射器可以非常快速地组装和发射，并且可以快速更换轨道中发生故障的小型卫星。地面站即服务：地面站是一个重要的中间链路，它接收来自卫星的传输信息，然后对其进行处理和分发。有些公司通过聚合地面站和为卫星运营商提供通信，为太空经济提供“基础设施即服务”。虚拟现实、增强现实和混合现实技术已经从游戏世界转移到地理空间，从而增强了地理空间可视化和分析。虚拟现实提供了一种身临其境的体验，观众可以在虚拟环境中四处移动并与虚拟对象进行交互。通过飞行可以仔细检查地形，并通过步骤帮助了解计划结构中的细节水平。增强现实功能可以在真实世界场景中叠加虚拟对象。也许最好的例子是游戏Pokemon Go，它具有位置元素，因此内置了地理位置。更严重的例子是在智能手机相机的视图中覆盖关于对象的信息，其利用观看者的位置、成像的场景和关于场景的信息库。信息显示在屏幕上或Google Glass等设备上。混合现实就像增强现实一样，增加了将虚拟图像锚定到现实世界的能力。 Leica Pegasus Backpack是一款可穿戴的现实捕捉传感器平台。该背包的人体工程学设计结合了五个摄像头，提供完全校准的360度视图和两个带有超轻碳纤维底盘的LiDAR剖面仪。它可以高精度地提供广泛而有效的室内和室外文档。微软最近推出了HoloLens 2，旨在通过其新的Microsoft HoloLens 2耳机将增强现实带入工作场所。据微软称，这对于一线员工来说是“更加身临其境，本能和舒适的体验”。借助全新的Azure Kinect传感器，HoloLens 2耳机具有优化的眼动追踪功能。与Azure Digital Twins服务配合使用，用户只需一瞥即可通过物联网传感器查看机器信息和数据。早期的地图是为人与人之间的空间互动而设计的。然而，随着数字化的出现和对高精度的要求，现在正在设计地图，同时牢记人机和机器-机器接口。通过机器创建、读取和分析瞬时地图，典型的例子是自动驾驶汽车或机器人助手，以帮助您进入商场。 “在自动驾驶时代，汽车将共享和接收有关正在发生的事情的实时数据，这是高清地图和高级连接将发挥关键作用的地方”，物联网/数据部门负责人Ian Huh认为在SK电讯。 “让地图在视觉上令人愉悦和可读，一直是首要任务。但是，机器不需要积极的用户体验。它们需要高精度和最新信息”，Mapper首席执行官Nikhil Naikal表示，Mapper是一家初创的全球可扩展生态系统，用于按需创建、验证和维护对自我成功至关重要的高精度地图-驾驶车辆。这些地图还可作为数字基础设施，在各种垂直行业中实现安全、高效和可靠的自动化。 HD地图有一个缺点，它们不仅昂贵，而且还无法通过正常的蜂窝网络传输大量数据。解决这个问题的一种方法是对信息进行分类：需要实时共享的信息和不值得共享的信息。 HERE正在寻求建立一个全球测绘系统，为自动驾驶汽车提供高清地图。该项目在中国、日本和韩国建立了合作伙伴关系。 “制造自动驾驶汽车的汽车制造商正在全球范围内思考，并希望能够与他们一起扩展的高清地图。这种简化的地图采购方式也有助于缩短开发时间和不必要的成本”，HERE Technologies的高级副总裁Ralf Herrtwich最近表示。德国汽车制造商戴姆勒与HERE Technologies合作，将HERE HD Live Map作为其自动驾驶技术不可或缺的一部分。宝马也宣布将使用这些地图。由于缺乏相关数据和运行AI算法所需的计算能力，这些技术发展导致一些非常重要的应用程序无法实现。建筑信息模型（BIM）已经存在了很长一段时间，但它与地理空间技术的整合进展缓慢。 Autodesk业务战略与市场营销副总裁Nicholas Mangon认为，技术将大大改变这种情况。 “技术进步将共同改变AEC产业，这个产业20多年来没有出现过大的生产力增长”，他说。地理空间信息与设计和工程工作流数据、3D建模、模拟、场景分析、变化检测等技术的集成，可以在不同的空间和非空间数据集之间无缝共享。地理空间和BIM之间的接口在空间技术和商业数据属性之间创建了一种有效的协同作用，帮助建筑行业设计出具有成本效益和节省时间的模型。将计算的最新发展与地理空间相结合，可以对项目进行精确分析，从而促进创新、降低成本并减少人力需求。建筑师和工程师开始使用这些模型来更好地理解项目。随着增强现实和虚拟现实、AR和VR的使用越来越多，在BIM建模中，地理空间的效用将进一步增加。它还有助于工程和环境专业人员之间的无缝数据交换，消除数据冗余并改进数据集成工作流程，以实现更好的项目规划。 “基础设施部门主要采用建筑作为数字化进程的重要组成部分。在建筑领域，所有建造和留下的建筑都是精美的工程成品”，建筑智能服务联合创始人兼首席执行官Matt Mann说。 Digital Twin是一种技术，通过使用传感器和图像的增强现实过程，将BIM CAD与构建的现实融合在一起。数字双胞胎对于检测数字计划与物理现实的冲突特别有用。它可以捕获潜在的问题，并有助于在问题变得严重之前实现纠正。大型结构，如海上平台、近海船舶等，建筑和公用事业（电力、燃气、水、废水网络）是监测、诊断和预测以优化资产性能和利用的一些可能领域。数字结对环境中的3D打印也是可用于模拟工厂和桥梁等基础设施等主要结构的技术之一，以了解潜在问题。智能基础设施：智能城市开辟了许多新的可能性，通过技术使公民与城市建立更紧密的联系，提高城市设施和服务的质量。这些城市将通过减少拥挤的空间，将城市规划模型转变为现实，提供全面的生活体验。智能城市可能是地理空间4.0的预兆，其中公民成为城市空间中所有规划、建设、监控和执行活动的焦点。公民成为聪明的公民，拥有电子政务、众包和传感信息等技术，使公民能够参与这些活动。地理空间技术提供了基础设施的基础，并最终提供了可以构建解决方案的基础架构。它提供了通过原位传感器收集数据并对这些观测结果应用分析，以促进基础设施管理的必要框架。 CHC Navigation首席执行官George Zhao说：“地理空间行业正在跟上大规模数据与本地详细和专业信息的必要组合所代表的技术挑战。 ”智能交通使用大量系统来管理汽车导航、交通规划、安全、集装箱管理等系统。这些技术包括GIS、通信、